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ai本地部署对比网页版区别在哪

Answer

AI 本地部署和网页版主要有以下区别:

  1. 出图速度:网页版出图速度快,本地部署可能相对较慢。
  2. 硬件配置要求:网页版不吃本地显卡配置,本地部署对电脑配置要求较高,配置不高可能出现生成半天后爆显存导致出图失败的情况。
  3. 出图质量:本地部署出图质量通常高于网页版。
  4. 功能扩展性:本地部署可以自己添加插件,网页版功能相对固定。
  5. 算力限制:网页版为节约算力成本,通常只支持出最高 1024×1024 左右的图,制作横板、高清等图片受限;本地部署算力限制较小。
  6. 电脑使用状态:本地部署使用期间电脑基本处于宕机状态,网页版则无此问题。

例如,在图像生成方面,线上的优势在于找参考、测试模型,线下则是主要的出图工具。一些在线体验平台如哩布哩布 AI 每天有一百次生成次数,集成了最新模型;Clipdrop 每天免费 400 张图片,需排队,出图约需二三十秒。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

从游戏截图升级到KV品质,AI居然可以这样用!

目前市面上有线上和线下本地部署的两种AI:线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡的配置,且无需自己下载动辄几个G的模型,还能看其他创作者的制作的涩图,但为了节约算力成本他们只支持出最高1024X1024左右的图,制作横板、高清等图片就会受限线下部署的优势为可以自己添加插件,不卡算力,出图质量高于线上平台,但是使用期间电脑基本处于宕机状态,如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况,导致出图失败[heading3]所以我们这里充分发挥线上和线下平台的优势[content]线上:找参考,测试模型线下:主要的出图工具在线上绘图网站的绘图广场上发现自己想要的画风点击创作,会自动匹配创作的使用的模型lora和tag截取一小张游戏人物作为底图,目的是将线上平台有限的算力全部堆在人物身上多批次,多数量的尝试不同的画风,得出最符合游戏的一款模型+lora组合最后在C站([https://civitai.com/](https://civitai.com/))上下载对应模型到本地,加载部署后就可以开始正式生图了!

翻译:A16Z-TOP 100生成式AI应用

我们已经开始捕捉到一些初步迹象,显示陪伴应用的范畴正在迅速扩大,不仅限于AI“男友”和“女友”这样的概念,还将涵盖友谊、指导、娱乐乃至医疗保健等多个方面。实际上,一些早期研究已经表明,在诊断准确性和患者沟通技巧上,AI能够超越真人医生。而且,许多陪伴产品具有多重功能:例如,在最近《自然》杂志发表的一项研究中,[Replika](https://replika.com/)聊天机器人帮助3%的用户减轻了自杀念头。([情感陪伴:万字解析,我们在做中国版的Replika,吗?](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RY43wjoDPiZtDmkSFwEcr5wPnLd))4.移动端vs网页端对比分析移动端应用、网络端应用在AI使用类型上有着明显的不同。一般来说,网页端产品更倾向于支持那些涉及内容创作和编辑的复杂、多步骤工作流程——至少目前情况如此!(这并不是说我们无法在移动端搭建复杂的AI产品。相反,我们对AI技术将推动移动端应用在照片和视频编辑方面达到前所未有的高品质水平持乐观态度。)这类产品包括AI语音工具包[ElevenLabs](http://elevenlabs.io/)、AI艺术创作器[Leonardo](http://leonardo.ai/)以及AI演示文稿构建器[Gamma](http://gamma.app/)等,它们都位列基于网页的生成式AI产品前20强。与此同时,移动端应用更倾向于通用型助手,不少在功能上模仿了ChatGPT。浏览那些排名靠前的移动端应用时,您可能会发现有10家公司的名字与ChatGPT出奇地……相似。这部分原因在于ChatGPT在推出自己的应用方面动作较慢,这让模仿者有机会通过应用商店优化策略迅速占据市场(尤其是当他们愿意为广告付费时)。

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

在了解了关于SD的本地部署之后,很多小伙伴已经心痒难耐了。但是因为手中的电脑配置不够,而体验不了最新的模型怎么办呢?没关系,网上还有一些可以在线体验的地方。一个是我们的哩布哩布AI,它的在线SD界面,和我们本地部署的界面区别不大,每天可以有一百次的生成次数。而且,它已经集成了最新的SDXL模型,可以帮助我们很好的体验这个船新的版本。第二个是到stability AI公司推出的Clipdrop上进行生成——https://clipdrop.co/stable-diffusion它和midjourney的使用方法很像,只需要输入提示词就可以直接生成,每天免费400张图片,需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。作为官网推出的产品,效果也是杠杠的。

Others are asking
开发者ai的知识有哪些
以下是关于开发者 AI 的一些知识: 一个 9 岁小男孩创建了“超级飞机百科”的 AI 机器人,它是飞机专家,能通过语音、文字等形式对话,呈现多种形式的内容,通过识别对话内容等实现智能搜索、归纳总结,以多维度呈现答案,涵盖飞机的类型、构造、原理、飞行技术等方面。其技术实现原理包括设定人设与回复逻辑,添加“抖音视频/get_vedio”和“必应搜索/bingWebSearch”插件实现搜索调用功能,添加文本和表格实现个性化问题的调用解答。 Inworld AI 可以使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。它具有实时语音功能,可配置安全性、知识、玩家档案、关系和第四堵墙等功能,能与各种游戏引擎和其他游戏开发工具无缝对接,还能帮助品牌创建交互性强的 AI 角色,无需编码。 关于被动学习,如像 GPT 这类工具能帮助用户提出更好的问题,具有追问和上下文功能,普通人可基于上下文不断追问提出更好的问题,但在追问过程中用户可能会放弃,需要在产品中做好引导。
2025-03-12
当前国内有哪些AIGC应用
当前国内的 AIGC 应用主要有以下一些: 语言文本生成类: “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 文心一言(百度):大语言模型,可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
2025-03-12
生成AI视频的工作流
将小说用 AI 制作成视频的工作流通常包括以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-12
如何准确用Ai算八字
以下是关于用 AI 算八字的相关内容: 将千年传承的命理智慧与现代 AI 技术融合,通过代码排盘和 AI 解析八字中的玄机。详细分析报告包括八字基本信息及构成、命理详细分析(个性、事业、财运、婚姻、健康)、运势预测(短期、中期、长期)、人生总论及建议。 提示词方面,实现了精准八字四柱计算和模拟排盘,支持公历日期自动转换以及完整天干地支推算。输入公历年月日时,经过历法转换模块(公历→农历)、天干地支计算(年干支以立春为界、月干支以节气为界、日干支采用经典排盘法、时干支由日干推算),最终输出完整八字命盘。 有人尝试用 GPT4o 算面相,不仅能判断职业,还能对照片拍摄背景进行分析。但也有人认为这可能存在巧合或利用了人物库。 需要注意的是,用 AI 算八字等命理相关内容缺乏科学依据,建议您理性看待。
2025-03-12
我想通过学习ai的技能赚钱,是长久主义者
以下是为您提供的关于通过学习 AI 技能赚钱的相关信息: 首先,阳萌认为在 AI 学习中,最后还是走仿生的方法,即有一个足够长的 Context。这引发了关于记忆保存位置的探讨,比如手机适合收集信号产生本地 Context,阳萌赞成将训练好的模型部署在端侧,记录知识和记忆的 Context 不能跑到云端。同时,要抛开表面事实,回归基础原理,找到突破关键,追求长期全局最优解,相信长期主义,持续学习,自我觉察和自我进化,因为世界是参差的,唯有持续学习能抵御未来的变化。相关视频链接: 另外,关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt,而在于数据和服务(定制化 Tools)。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里,OpenAI 成为流量入口。例如,WebPilot 通过开发搜索接口提供服务接入 GPTs,小红书写作专家通过收集数据和规则包装成 GPTs。靠红利赚钱不是长久之计。
2025-03-12
请给我本科生写毕业论文向AI发送的指令
以下是一些本科生写毕业论文时向 AI 发送的指令示例: 1. “根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 2. 请基于以下案例情况,给我推荐 5 个类似案例:某公司员工在公司内部网络中发布了一篇批评公司管理的文章,引起了公司高层的不满。公司以员工违反了公司的规章制度为由,将其解雇。员工认为公司的行为侵犯了他的权利,将公司告上法庭。 3. 【提炼的案例事实(也可以让 AI 先提炼总结)or 直接把案例直接发给 AI,让 AI 基于以上事实推荐类似案例】 4. 根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】你需要尽可能的参考材料内容:【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】
2025-03-12
deepseek 直接抓取网页内容
DeepSeek 直接抓取网页内容的相关工作流程如下: 1. 内容获取:只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件,以 1ai.net 的资讯为例,输入新闻后会提取出很多链接,其中第一条通常是新闻主图。利用图片链接提取提示词,通过调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 2. 文字部分:使用链接读取节点将文字内容提取出来,在提取链接后面接上一个大模型节点,如 DeepSeek R1 模型,用来重写新闻成为口播稿子。若想加上自己的特征,可在提示词里写个性化台词。需注意,DeepSeek R1 基础版本限额使用,可在专业版手动接入。 此外,ChatGPT 无法直接抓取网页内容,其限制原因是不会直接抓取 URL 内容,仅依赖内部知识库或通过必应搜索,且必应搜索结果(尤其中文)往往不够准确。解决方法是手动复制网页内容,粘贴为 Markdown 或纯文本后再提交给 ChatGPT,解析效果更佳。 宝玉日报中提到,通过飞书快捷方式+DeepSeek R1 可实现自动翻译、改写、图片 OCR、AI 抓取等,提高工作效率。关键流程为从 URL 抓取内容➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写文章风格➝生成高质量文章。还有更多工作流,如文本翻译、图片翻译、AI 生成爆款标题,飞书模板可直接使用。Deep Research 提示词模板有三大核心要素,包括背景信息(XML 包裹)、任务要求(分析主题、检索范围)、输出格式(语言、表格),适用于生成深度报告、信息检索、数据整理等场景。对于处理大规模代码,可粘贴几千行代码并用 XML 包裹,若让 AI 编写代码,可生成代码、搜索相关代码库。ChatGPT 免费用户可用 GPT4o mini 语音版。
2025-03-12
我需要输入文本就可以收获网页的工具
以下是一些输入文本就可以收获网页的工具和相关信息: 对于处理各种格式的文档输入,包括网页,可使用以下方式: 借助网页爬虫工具(如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium)抓取网页中的文本和表格数据。通过解析 HTML 的 DOM 结构,提取目标数据。(平台暂无工具) 对于图片,可以借助 OCR 工具进行文本提取,(开放平台工具:)。 以下是一些 AI 网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix: Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-10
有没有自动在邮件app或者网页上,自动生成回复内容的 工具
以下是一些与自动在邮件 app 或网页上生成回复内容的工具相关的信息: 1. GPTs 可以与 Zapier 结合实现相关功能。例如,假设您是项目经理,可从长篇工作邮件中提取关键信息和摘要;若您是客服代表或独立开发者,能根据邮件内容自动分类(如投诉、感谢信等)并生成相对合适的回复内容,再发送给对应的发件人。具体操作步骤请移步文档: 2. Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已被曝光,其中包括帮您回复邮件中问题的 Smart Reply 功能的提示词。但关于此功能的更多详细信息暂未明确。
2025-03-07
如何将一个网页或者网站的内容作为知识库导入?
将网页或网站的内容作为知识库导入主要有以下几种方式及操作步骤: 1. Notion: 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。 2. 在线数据: 自动采集方式:适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作:输入要上传的网站地址;选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期;单击确认。 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序,详情请参考。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 3. 本地文档: 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 当上传完成后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。
2025-03-06
有哪些ai生成网页代码的工具
以下是一些 AI 生成网页代码的工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 此外,还有以下制作网站的 AI 工具: 1. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议。提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象。包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可以自动生成网站布局和设计。提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台。集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站。提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站。包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者。提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站。包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 另外还有: 1. Wix ADI 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息,Wix ADI 可以自动生成一个定制化的网站。提供多个设计选项和布局,用户可以进一步调整和自定义。集成了 SEO 工具和分析功能,帮助优化网站表现。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA通过询问用户几个简单的问题,快速生成一个网站。提供直观的拖放编辑器,用户可以轻松自定义网站内容和布局。包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手,可以根据用户的指示创建和修改网站设计。提供实时编辑和预览功能,帮助用户随时查看网站效果。包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手,可以自动调整网站的设计和布局。基于内容和用户互动进行优化,提供个性化的网站设计体验。支持多种内容类型,包括博客、商店和画廊等。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-04
你觉得谷歌浏览器中的免费网页AI有哪些
以下是谷歌浏览器中一些常见的免费网页 AI 相关信息: 大语言模型方面: OpenAI 有 3.5 和 4 两个主要模型。3.5 模型于 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型在春季首次发布,功能更强大。新的变种使用插件可连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个强大的 ChatGPT 版本,能运行 Python 程序。若未为 OpenAI 付费,只能使用 3.5 模型。除插件变种和暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本外,这些模型未连接到互联网。 微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,例如能创建和查看图像,且能在网页浏览器中阅读文档,并连接到互联网。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic 发布了 Claude 2,其特点是有非常大的上下文窗口。 PDF 翻译方面: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-01
如何本地部署deep seek
要在本地部署 DeepSeek,以下是一些相关要点: 1. 云服务器部署:如果拥有云服务器,可以按照特定方法进行本地部署,同时了解满血版本地部署的实际情况。 2. 免费额度:在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 3. 平台服务差异:了解 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 4. 模型蒸馏微调:会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 5. 阿里云派平台:派平台以云基础设施和 GPU 算力资源为底层,搭建 AI 框架并做优化,提供一键式快捷部署工具等。与百炼不同,它开放更多自由度,租户数据隔离。很多大模型在此训练,支持多机分布式部署等,既面向企业,也适合个人创业者,不同应用定价有差异。
2025-03-11
deepseek本地化部署
DeepSeek 的本地化部署相关内容如下: 拥有云服务器时的本地部署方法及满血版本地部署的实际情况。 在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 此外,还包括以下相关内容: 模型蒸馏微调:会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 Deepseek R1 模型的制作及相关模型比较:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。R1 模型通过强化学习,在训练过程中给予模型反馈,如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等,对正确路线增强权重,使做对的概率变高,导致思考逻辑变长。用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据,基于 Deepseek V3 微调,进行冷启动,再做强化学习,还从非公布模型提取微调数据,加上人类偏好,最终形成 R1。并且 Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3,形成互相帮助的局面,使两个模型都更强。 阿里云派平台:以云基础设施和 GPU 算力资源为底层,搭建 AI 框架并做优化,提供一键式快捷部署工具等。与百炼不同,它开放更多自由度,租户数据隔离。很多大模型在此训练,支持多机分布式部署等,既面向企业,也适合个人创业者,不同应用定价有差异。
2025-03-10
进行DeepSeek本地化部署有哪些方法?
进行 DeepSeek 本地化部署的方法如下: 如果拥有云服务器,可以进行本地部署,了解满血版本地部署的实际情况。 在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 了解 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。
2025-03-08
本地部署deep seek后如何搭建个人知识库,详细说明一下每个步骤
以下是本地部署 Deep Seek 后搭建个人知识库的详细步骤: 1. 在 RAGFlow 中配置 Deep Seek 模型 返回 RAGFlow ,打开右上角设置,进入模型提供商界面。 配置本地部署的 Deep Seek 模型,选择 Ollama ,并根据运行的模型配置相关信息。 设置基础 URL 。 点击确定。 2. 导入嵌入模型 导入一个用于文本向量化的嵌入模型。 3. 设置系统模型设置 4. 创建知识库 返回知识库,进入数据集,导入文件或设置文件夹当作知识库。 5. 文件解析 对导入的文件进行解析,解析速度取决于本机 GPU 性能(显卡性能),越好的显卡解析越快。 6. 检索测试 解析完成后,进行检索测试。 7. 进入聊天界面 测试没问题后,可进入聊天界面,助理设置可自行进行。 此外,如果想要对知识库进行更灵活的掌控,可以使用 AnythingLLM 软件,步骤如下: 1. 安装 AnythingLLM ,安装地址:https://useanything.com/download 。 2. 安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 选择大模型。 选择文本嵌入模型。 选择向量数据库。 3. 构建本地知识库 在 AnythingLLM 中创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案)。 4. 测试对话 完成上述配置后,即可与大模型进行对话。 在进行本地知识库搭建实操之前,还需要对 RAG 有大概的了解: RAG 是一种检索增强生成技术,应用过程包括文档加载、文本分割、存储(包括将文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库)、检索、输出(把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM 生成答案)。文本加载器用于将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。
2025-03-07
AI Agent MANUS个人助手是否可以本地私有化部署
目前没有明确的信息表明 AI Agent MANUS 个人助手可以本地私有化部署。 Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人,具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力。其技术架构主要基于多智能体架构,运行在独立的虚拟机中,核心功能由多个独立模型共同完成,包括规划、执行和验证三个子模块,还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件,并采用了“少结构,多智能体”的设计哲学。 但对于其是否能本地私有化部署,现有资料未给出确切说明。在构建高质量的 AI 数字人方面,由于整个数字人的算法部分组成庞大,几乎不能实现单机部署,特别是大模型部分,算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API。而在本地部署资讯问答机器人方面,有相关案例,但未提及与 AI Agent MANUS 个人助手的直接关联。
2025-03-07
本地部署ollama+deep seek后怎么有效搭机械领域建知识库或微调为机械领域
以下是本地部署 ollama + deep seek 后有效搭建机械领域知识库或微调为机械领域的步骤: 1. 下载 Ollama 程序:官方网址为 https://ollama.com/ 。默认下载到 C 盘,若想修改安装目录到 D 盘,后续会有相关说明。下载完成后,右下角会出现 Ollama 的图标,打开命令行输入相应命令回车。根据自身独立显卡性能选择模型,如英伟达 2060Super 可选择 Deepseekr1:14b 的模型。若下载速度慢,可按 Ctrl+C 强制退出重新下载。下载完毕后,再下载一个嵌入模型,Ollama 的 bge 模型官方网址:https://ollama.com/library/bgem3 ,输入相应命令,下载好后直接退出终端。 2. 配置模型:返回 RAGFlow 中,打开右上角设置,进入模型提供商进行配置。选择 Ollama,并配置相关信息,基础 URL 按要求设置,设置完成后点击确定。 3. 导入嵌入模型:导入一个嵌入模型用于文本向量化。 4. 设置系统模型:完成相关设置。 5. 创建知识库:返回知识库,进入数据集,可导入文件或设置文件夹当作知识库,自行设置。导入完毕后,对文件进行解析,解析速度取决于本机 GPU 性能,越好的显卡解析越快。解析完成后,进行检索测试,测试没问题即可进入聊天界面,助理设置可自行设置。
2025-03-07
agent和agi的区别
Agent 和 AGI 的区别主要体现在以下几个方面: Agent(智能体): 是执行特定任务的 AI 实体。 拥有复杂的工作流程,可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。 由大型语言模型、记忆、任务规划以及工具使用等部分组成。 例如在斯坦福 25 人小镇案例中有所应用。 AGI(人工通用智能): 强调的是具备像人类一样广泛和通用的智能能力。 追求能够在各种不同的任务和领域中表现出高度智能的水平。 总的来说,Agent 更侧重于特定任务的执行和特定功能的实现,而 AGI 则是一个更宏观和全面的概念,旨在实现广泛的通用智能。
2025-03-12
agent和workflow的区别
智能体(Agent)和工作流(Workflow)的区别主要体现在以下几个方面: 1. 定义和功能: 智能体是由 LLM 动态指导自身流程和工具使用的系统,能够自主控制任务完成方式。 工作流是通过预定义代码路径来编排 LLM 和工具的系统。 2. 运行方式: 智能体可以长期独立运行,是全自动的系统,能使用各种工具完成复杂任务。 工作流中的子任务是人为编排的,属于手动编排。 3. 组成和特点: 工作流中的每个组块可以看成是一个函数,包括传统函数、调用第三方服务的函数和基于 LLM 的函数。由这三类函数组合而成的工作流被称为超函数,它不同于传统函数,形式上是用自然语言编写的程序,功能上可以模拟人的高阶思维。 智能体在架构上与工作流有所区分,其更强调自主性和动态性。 在实际应用中,工作流的灵活性和可控性能够将智能体能力的天花板往上顶一大截,例如可以在流程中加入人类 Knowhow、进行专家测试试跑、引入图的概念灵活组织节点等。评价一个 Agent 平台好不好用,可以从基座模型的 function calling 能力、workflow 的灵活性以及平台创作者的 workflow 编写水平等方面考量。
2025-03-12
comfyUI和webUI的区别
ComfyUI 和 WebUI 的区别主要体现在以下几个方面: ComfyUI: 简介:是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优势: 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 WebUI 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在步骤。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势: 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 生态没有 WebUI 多(常用的都有),但也有一些针对 ComfyUI 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 插件推荐: 插件安装管理器:https://github.com/ltdrdata/ComfyUIManager SDXL 风格样式:https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler ComfyUI 界面汉化:https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKECOMFYUITRANSLATION 中文提示词输入:https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 蟒蛇八卦工具箱:https://github.com/pythongosssss/ComfyUICustomScripts 提示词权重调节器:https://github.com/BlenderNeko/ComfyUI_AD WebUI: 采样器与调度器:在 ComfyUI 中,采样器与调度器分开,而在 WebUI 中的采样方法是把两者合并在一起。ComfyUI 通过采样器+调度器组合的方式与 WebUI 中的一致,一般选择 karras 调度器效果较好。 在插件安装方面,WebUI 有较好的用户界面,安装插件后可直观看到并使用;而 ComfyUI 安装插件后可能看不到,需通过节点连接才能感受到其功能。
2025-03-12
编程插件和编程IDE的区别
编程插件和编程 IDE 主要有以下区别: 1. 代码补全方式:编程插件的补全通常局限于向后追加,而像 Trae 这样的 AI 原生 IDE 可以删除代码,进行多行全方位的自动补全。 2. 工作能力:AI 原生 IDE 如 Trae 具备 Agent 的能力,在无须人工干预的情况下,可以完成代码生成、调试、程序运行等一系列工作。而编程插件可能需要更多的人工参与。 3. 用户习惯改变难度:工程师往往有自己习惯使用的 IDE,新的编程 IDE 想迅速改变工程师的习惯较难,而插件的方式可以让工程师先低成本地用起来。 4. 功能集成度:编程 IDE 通常是一个完整的开发环境,提供了更全面的功能和优化,如 IntelliJ 为 Java 程序员做了很多细微的优化。而插件则是在原有 IDE 的基础上增加特定的功能。 例如,在 Coze IDE 中可以借助 AI 轻松创建插件,创建后需发布才能被 Bot 使用。在 Cursor 中,可通过官网下载安装,通过调起 AI 对话输入需求实现功能,在使用过程中不断追问完善需求,遇到问题可随时向其咨询。
2025-03-12
COW微信机器人、FastGpt微信机器人、COZE微信机器人的区别?
以下是 COW 微信机器人、FastGpt 微信机器人、COZE 微信机器人的区别: COW 微信机器人: 基于 Hook 机制,具有相对更高的稳定性和安全性,更简单易上手。 目前插件相对较少,仅支持 Windows 系统。 可以不用服务器,对小白更加友好。 能够结合 FastGPT 进行使用。 具备基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发等功能,还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣的小功能。 FastGpt 微信机器人:可以与 COW 微信机器人结合使用。 COZE 微信机器人:在 6 月底的微信机器人共建中有所提及,有多种玩法,如对接 llm key 的玩法等。在百炼平台里的“应用”概念类似于 COZE 中的“bot”。
2025-03-11
trae与cursor有什么区别,用它开发微信小程序需要注意些什么?
Trae 与 Cursor 的区别主要体现在以下方面: 1. 在处理自然语言提出的非常具体的需求时,Trae 可能会在查找文件的步骤中出错,而 Cursor 在某些复杂任务中的表现可能更好。 2. Trae 中很多功能是免费的,而 Cursor 可能并非如此。 3. Trae 从底层架构开始就围绕着 AI 能力构建,比传统在 IDE 里集成 AI 的逻辑更具优势,使用起来更流畅、准确和优质。在插件式的使用方式下,用户使用 Cursor 仍需要具备一定的编程知识,而完全零编程知识也可以用 Trae 开发出应用,降低了编程门槛。 用 Trae 开发微信小程序需要注意以下几点: 1. 打开 Trae 并打开创建的文件夹,使用 Chat 模式明确需求,然后切换到 Builder 模式进行开发。 2. Trae 会在本地文件夹内生成代码,微信开发者工具从同一本地文件夹读取代码,且有实时预览功能。 3. 开发过程中若有报错需修改错误,直至在微信开发者工具内调试正常。 4. 上传时需在微信开发者工具右上角点击“上传”,在弹出的弹窗里选择“确定”,接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注。 5. 上传完毕后,可在微信小程序后台的版本管理里查看开发版本的信息,可选择点击体验版进行线上体验或提交审核。
2025-03-10