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ai本地部署对比网页版区别在哪

Answer

AI 本地部署和网页版主要有以下区别:

  1. 出图速度:网页版出图速度快,本地部署可能相对较慢。
  2. 硬件配置要求:网页版不吃本地显卡配置,本地部署对电脑配置要求较高,配置不高可能出现生成半天后爆显存导致出图失败的情况。
  3. 出图质量:本地部署出图质量通常高于网页版。
  4. 功能扩展性:本地部署可以自己添加插件,网页版功能相对固定。
  5. 算力限制:网页版为节约算力成本,通常只支持出最高 1024×1024 左右的图,制作横板、高清等图片受限;本地部署算力限制较小。
  6. 电脑使用状态:本地部署使用期间电脑基本处于宕机状态,网页版则无此问题。

例如,在图像生成方面,线上的优势在于找参考、测试模型,线下则是主要的出图工具。一些在线体验平台如哩布哩布 AI 每天有一百次生成次数,集成了最新模型;Clipdrop 每天免费 400 张图片,需排队,出图约需二三十秒。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

从游戏截图升级到KV品质,AI居然可以这样用!

目前市面上有线上和线下本地部署的两种AI:线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡的配置,且无需自己下载动辄几个G的模型,还能看其他创作者的制作的涩图,但为了节约算力成本他们只支持出最高1024X1024左右的图,制作横板、高清等图片就会受限线下部署的优势为可以自己添加插件,不卡算力,出图质量高于线上平台,但是使用期间电脑基本处于宕机状态,如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况,导致出图失败[heading3]所以我们这里充分发挥线上和线下平台的优势[content]线上:找参考,测试模型线下:主要的出图工具在线上绘图网站的绘图广场上发现自己想要的画风点击创作,会自动匹配创作的使用的模型lora和tag截取一小张游戏人物作为底图,目的是将线上平台有限的算力全部堆在人物身上多批次,多数量的尝试不同的画风,得出最符合游戏的一款模型+lora组合最后在C站([https://civitai.com/](https://civitai.com/))上下载对应模型到本地,加载部署后就可以开始正式生图了!

翻译:A16Z-TOP 100生成式AI应用

我们已经开始捕捉到一些初步迹象,显示陪伴应用的范畴正在迅速扩大,不仅限于AI“男友”和“女友”这样的概念,还将涵盖友谊、指导、娱乐乃至医疗保健等多个方面。实际上,一些早期研究已经表明,在诊断准确性和患者沟通技巧上,AI能够超越真人医生。而且,许多陪伴产品具有多重功能:例如,在最近《自然》杂志发表的一项研究中,[Replika](https://replika.com/)聊天机器人帮助3%的用户减轻了自杀念头。([情感陪伴:万字解析,我们在做中国版的Replika,吗?](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RY43wjoDPiZtDmkSFwEcr5wPnLd))4.移动端vs网页端对比分析移动端应用、网络端应用在AI使用类型上有着明显的不同。一般来说,网页端产品更倾向于支持那些涉及内容创作和编辑的复杂、多步骤工作流程——至少目前情况如此!(这并不是说我们无法在移动端搭建复杂的AI产品。相反,我们对AI技术将推动移动端应用在照片和视频编辑方面达到前所未有的高品质水平持乐观态度。)这类产品包括AI语音工具包[ElevenLabs](http://elevenlabs.io/)、AI艺术创作器[Leonardo](http://leonardo.ai/)以及AI演示文稿构建器[Gamma](http://gamma.app/)等,它们都位列基于网页的生成式AI产品前20强。与此同时,移动端应用更倾向于通用型助手,不少在功能上模仿了ChatGPT。浏览那些排名靠前的移动端应用时,您可能会发现有10家公司的名字与ChatGPT出奇地……相似。这部分原因在于ChatGPT在推出自己的应用方面动作较慢,这让模仿者有机会通过应用商店优化策略迅速占据市场(尤其是当他们愿意为广告付费时)。

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

在了解了关于SD的本地部署之后,很多小伙伴已经心痒难耐了。但是因为手中的电脑配置不够,而体验不了最新的模型怎么办呢?没关系,网上还有一些可以在线体验的地方。一个是我们的哩布哩布AI,它的在线SD界面,和我们本地部署的界面区别不大,每天可以有一百次的生成次数。而且,它已经集成了最新的SDXL模型,可以帮助我们很好的体验这个船新的版本。第二个是到stability AI公司推出的Clipdrop上进行生成——https://clipdrop.co/stable-diffusion它和midjourney的使用方法很像,只需要输入提示词就可以直接生成,每天免费400张图片,需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。作为官网推出的产品,效果也是杠杠的。

Others are asking
AI应用的类别
以下是一些 AI 应用的类别: 1. AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,在摄影 APP 中实现根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,通过音乐情感分析软件分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台:利用数据分析、机器学习,通过金融风险预警软件提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台:采用数据分析、自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 6. AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析、机器学习,在游戏内商城推荐功能中根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 7. AI 天气预报分时服务:运用数据分析、机器学习,如彩云天气分时预报提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 8. AI 医疗病历分析平台:借助数据分析、自然语言处理,通过医渡云病历分析系统分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 9. AI 会议发言总结工具:利用自然语言处理、机器学习,如讯飞听见会议总结功能自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 10. AI 书法作品临摹辅助工具:采用图像识别、数据分析,在书法临摹软件中帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析,如下厨房口味调整功能根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习,如英语流利说纠错功能帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 13. AI 电影剧情分析系统:利用数据分析、自然语言处理,如豆瓣电影剧情分析工具分析电影剧情,提供深度解读,市场规模达数亿美元。 14. AI 办公文件分类系统:采用数据分析、机器学习,如腾讯文档分类功能自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 15. AI 美容护肤方案定制平台:借助图像识别、数据分析,如美丽修行定制方案功能根据用户肤质定制护肤方案,市场规模达数亿美元。
2025-02-05
可以生成五分钟以上视频的AI
以下是一些可以生成五分钟以上视频的 AI 工具: 1. GoogleAI 视频 Veo2: 功能点: 能够生成具有高度真实感和物理规律的视频。 对拍摄风格、角度、运动等的语义理解极佳。 能够对运动物体进行超级稳定的多轮材质变化。 能够直接输出 4K 视频。 优势: 高真实质感,让人难以区分真实拍摄和 AI 生成。 遵循视频中的物理规律和现实世界一致。 在特效变换中表现出极高的稳定性。 在 Google 的评测中,多数情况下取得了最优结果。 体验无需长时间排队等待。 2. Sora(由 OpenAI 开发):能够生成长达 1 分钟以上的视频,能根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,视频中的人物和背景具有较高的一致性和稳定性。 3. 其他工具: Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
可以生成五分钟以上视频的AI
以下是一些可以生成五分钟以上视频的 AI 工具: 1. GoogleAI 视频 Veo2: 能够生成具有高度真实感和物理规律的视频,对拍摄风格、角度、运动等的语义理解极佳。 可以对运动物体进行超级稳定的多轮材质变化,能够直接输出 4K 视频。 具有高真实质感,遵循物理规律,稳定性强,在评测中多数情况下取得最优结果,且体验无需长时间排队等待。 2. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora(OpenAI):能够根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,生成长达 1 分钟的超长视频,一镜到底,视频中的人物和场景具有较高的一致性和稳定性。 更多的文生视频的网站可以查看: 需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
免费的视频生成AI
以下为一些免费的视频生成 AI 工具: 1. Runway: 网页:https://runwayml.com/ 注册零门槛:在右上角 Sign Up 注册,输入邮箱与基础信息,完成邮箱验证即可。 选择 Try For Free 模式,新注册用户有 125 个积分进行免费创作(约为 100s 的基础 AI)。 生成第一个视频步骤: 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。 2. Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo ,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 3. ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ ,是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。支持中文,时空理解。 4. Dreamina(国内内测,有免费额度):https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ,支持文生视频、图生视频,视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择,支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸,图生视频、视频生视频除尺寸不可选外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 3s 的视频。 5. 可灵(免费):https://klingai.kuaishou.com/ ,支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词可使用中文,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸,图生视频除不可运镜控制外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 5s 的视频。
2025-02-05
最好的视频生成AI是哪个
目前没有绝对意义上“最好”的视频生成 AI,以下为您推荐一些出色的视频生成 AI 工具,它们适用于不同的使用场景和需求,您可以根据自身情况选择: 1. Pika:被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI,擅长动画制作,并支持视频编辑。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频,目前内测免费。生成服务托管在 discord 中,加入 Pika Labs 的 Discord 频道,在“generate”子区输入指令或上传图片即可生成视频。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
有什么可以在手机端使用ai工具api的聚合聊天aiapp吗
以下是一些在手机端可以使用 AI 工具 API 的聚合聊天 App 相关信息: OpenAI 与 Apple 合作在 iPhone 端实现了 ChatGPT 功能集成,包括 Siri 智能化升级、写作助手、相机 AI 视觉和跨应用使用等功能。例如,Siri 面对复杂或创意性请求会交由 ChatGPT 处理,iPhone 的文本编辑功能提供文本润色、语法检查、内容生成等,长按相机控制键可启动视觉智能功能,所有功能界面都内置了快捷入口直达 ChatGPT 应用。 此外,移动应用榜单中有一些相关应用,如在移动领域月活跃用户数排名榜首的 ChatGPT,还有微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing、照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 等。有五家 AI 公司实现了“双线作战”,它们的网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,如 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe,以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。
2025-02-05
我想要非法的copy网页的coding,你可以帮我马?
抱歉,您的需求是非法的,复制网页的编码可能会侵犯他人的知识产权和违反相关法律法规,因此我不能为您提供帮助。
2025-02-01
有没有现成的AI工具可以用来整理收藏的网页知识内容?
以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具: 1. 月之暗面开发的:它具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容,可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。
2025-01-27
如果我要整理多年收藏的网页变成不同科目的知识库,哪些AI工具最适合?
以下是一些适合将多年收藏的网页整理成不同科目的知识库的 AI 工具: 1. 工具入门篇(Prompt):现成好用的 Prompt。适用人群为完全没有 AI 使用经验,只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白。文章链接:。简要说明:想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴,可以从这里开始,有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例,它们都有完整的结构。 2. 工具入门篇(AI Agent):Agent 工具 小白的 Coze 之旅。适用人群为完全没有编程基础,但对 AI 已有一点概念的小白。文章链接:。简要说明:为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台,为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它。 3. 工具入门篇(AI Pic):现在主流的 AI 绘图工具网站。适用人群为完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴。文章链接:。简要说明:为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。 4. 工具入门篇(AI Tools):数据工具 多维表格小白之旅。适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。文章链接:。简要说明:用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。 5. 工具入门篇(AI Code):编程工具 Cursor 的小白试用反馈。适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。文章链接:。简要说明:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。 6. 工具入门篇(AI Music):音乐工具 Suno 的小白探索笔记。适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。文章链接:。简要说明:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。
2025-01-27
快速好用的人工智能网页翻译AI
以下为您推荐快速好用的人工智能网页翻译 AI: Open AI Translator(强烈推荐) 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 功能:是一款接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品。适合在浏览网页时查询个别单词、句子,能得到等同词典的体验。也可用于分析代码,搭配 Chat GPT 使用效果佳。 优势:可以在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用,可用于任何 web 场景。强烈推荐配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用。 调用方式:选中页面中的文本后,会悬浮该插件,点击即可翻译,速度极快,摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 注意事项:安装后需要获取 Open AI 的 API Key,首次打开插件设置好 Open AI Key 地址,可找个地方保存好 API Key,方便在体验产品时复制粘贴。 下载地址: 此外,10 月盘点中还有一些相关的 AI 应用: 用自然语言对网页编程,实现各种操作: 浏览器插件→ 安装向导→https://yiu45q2746h.feishu.cn/docx/UM5Idb3AVo5cQXxgu09cTCAOnye 把输入文字自动翻译成多种语言后进行搜索(沉浸式翻译团队的新产品):网页应用→https://bilin.ai🔮 AI Youtube 搜索和总结,并支持播放 Youtube 视频,突然走红:网页应用→https://www.jenova.ai🔮 302.ai:汇集全球顶级品牌的 AI 超市,网页应用→https://302.ai,AI 播客生成器、AI 视频生成器、AI 网页生成器等 30+生产级应用,GitHub→https://github.com/302ai 另外,如果您想在网站上增加一个 AI 助手,只需 4 步: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。
2025-01-26
免费的网页爬虫相关Ai工具
以下是一些免费的网页爬虫相关 AI 工具: Hexomatic:https://hexomatic.com/ WebscrapeAI:https://webscrapeai.com/ Kadoa:https://www.kadoa.com/ GPT Crawler:https://github.com/BuilderIO/gptcrawler 能够利用爬虫,自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息,并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT,便可快速定制您的专属 GPT,打造个人知识库或者智能助理。 此外,在开源项目方面: 在里有用 Cursor 做的网页浏览工具的参考实现。其中为实现对含有 JavaScript 内容的网页抓取,使用 playwright 之类的浏览器而非 Python 自己的 request 库,同时为方便 LLM 理解和抓取,将网页内容按规则转化成 markdown 格式保留细节基础信息。 对于搜索工具,duckduckgo 的免费 API 被用于参考实现,因其搜索质量优于 Bing 和 Google 的 API。
2025-01-25
有与网页爬虫相关的AI工具吗
以下是一些与网页爬虫相关的 AI 工具: Hexomatic:https://hexomatic.com/ WebscrapeAI:https://webscrapeai.com/ Kadoa:https://www.kadoa.com/ GPT Crawler:https://github.com/BuilderIO/gptcrawler 能够利用爬虫,自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息,并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT,便可快速定制专属 GPT,打造个人知识库或者智能助理。 此外,在开源项目中也有相关工具,如: 在里有用 Cursor 实现的网页浏览工具参考,其中为实现对含有 JavaScript 内容的网页抓取,使用了 playwright 之类的浏览器,将网页内容转化成 markdown 格式以支持 LLM 后续的爬虫。 对于搜索工具,duckduckgo 的免费 API 可避免一些质量问题。
2025-01-25
如何本地部署deepseek
要本地部署 DeepSeek,您可以参考以下步骤: 1. 访问网页链接:www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 需要注意的是,DeepSeek 是一个非常强大且具有创新性的推理模型,它具有比肩 O1 的推理能力、参数少、训练开销与使用费用小、开源、免费、联网、本土开发等诸多优势。如果您在部署过程中遇到问题,建议您仔细检查每一个步骤是否正确操作。
2025-02-05
如何在服务器上部署deepseek r1
以下是在服务器上部署 DeepSeek R1 的步骤: 1. 环境配置: 访问 DeepSeek 的官网(https://www.deepseek.com/)。 进入右上角的 API 开放平台。 若没有赠送的余额,可以选择充值,支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化的充值方式。 创建一个 API key,注意 API key 只会出现一次,请及时保存下来。 2. 设置代码编辑器: 下载 Cursor(https://www.cursor.com/)或 VSCode(https://code.visualstudio.com/),只要代码编辑器可以下载插件即可。 以 Cursor 作为代码编辑器为例,下载安装后,在插件页面搜索并安装 Roocline。 安装完后,打开三角箭头,就可以看到 RooCline。 选中 RooCline,并点击齿轮,进入设置,依次设置: API Provider:选择 DeepSeek。 API Key:填入已创建的 key。 模型:选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 记得把 HighRisk 选项都打开,这样 AI 才能帮你自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 3. 在聊天框输入产品需求,输入需求后点击星星优化提示词,最终得到想要的结果。
2025-02-05
如何在极空间部署deepseek
以下是在极空间部署 DeepSeek 的相关信息: 1. 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看 2. 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话” 将装有提示词的代码发给 Deepseek 认真阅读开场白之后,正式开始对话 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定) 4. 完整提示词:v 1.3 5. 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手 6. 环境配置指南: DeepSeek 平台设置:首先到 deepseek 的官网(https://www.deepseek.com/),进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 有赠送额度,没有赠送余额可选择充值,支持美元和人民币两种结算方式及各种个性化充值方式,创建一个 API key,注意 API key 只会出现一次请及时保存。 设置代码编辑器:下载 cursor(https://www.cursor.com/)或 vscode(https://code.visualstudio.com/),以 cursor 为例,下载安装后在插件页面搜索并安装 Roocline,安装完后打开三角箭头可看到 RooCline,选中并点击齿轮进入设置,依次设置。配置基本参数:API Provider 选择 DeepSeek,API Key 填入已创建的 key,模型选择 DeepSeekreasoner,设置语言偏好。小贴士:记得把 HighRisk 选项都打开,最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。在聊天框输入产品需求,输入需求后点击星星优化提示词,最终得到想要的结果。 7. 评论:游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥表示,DeepSeek 可能是个国运级别的科技成果。DeepSeek 具有强大的推理能力、便宜、开源、免费、联网、本土等优势。如果看到这条微博,应直接访问网页链接马上用起来,也有移动 APP。
2025-02-05
为本地部署的stable diffusion增加中文提示词支持
要为本地部署的 Stable Diffusion 增加中文提示词支持,可以采取以下方法: 1. 如果使用的秋叶整合包,里面包含提示词联想插件。输入简单字符如“1”,能看到下方联想热门提示词,适合英文不好、记不住单词的朋友。 2. 一般情况可使用翻译软件,如 DeepL 翻译(网址:https://www.deepl.com/translator ,可下载客户端)或网易有道翻译(可通过 ctrl+alt+d 快速截图翻译),但复制粘贴来回切换较麻烦。 3. 介绍自动翻译插件 promptallinone,安装方式:在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装,或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后重启 webUI,可看到提示词区域变化。 一排小图标中,第一个用来设置插件语言,直接设为简体中文。 第二个图标是设置,点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口,点击第一行下拉菜单能选择翻译软件,有一些免费软件可任意选择并试验哪款翻译准确。 关于 Stable Diffusion 文生图写提示词: 1. 下次作图时,先选模板,点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。 2. 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)等,通过这些详细提示词能更精确控制绘图。 3. 新手可借助功能型辅助网站写提示词,如: http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词。 还可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每张图有详细参数,点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,点击生成按钮下第一个按键,Stable Diffusion 可自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,也可取其中较好的描述词使用。
2025-02-03
部署ai有哪些步骤?
部署 AI 通常包括以下步骤: 1. 选择合适的部署方式: 本地环境部署 云计算平台部署 分布式部署 模型压缩和量化 公共云服务商部署 根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源: 确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景。 准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础: 可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等。 也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练: 根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练。 优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型: 将训练好的模型部署到生产环境。 对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护: 大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 此外,还有一种将 AI 接入微信的具体部署步骤: 1. 点击菜单中的“终端”。 2. 依次粘贴以下代码并回车: 第一步:cd/root||exit 1 第二步:下方两行粘贴进入,等待下载完成。(若有卡点,可手动下载文件并上传至指定文件夹) 第三步:rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步:/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步:依次粘贴以下代码并回车:echo'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 3. 执行完成后,刷新重新进入终端,若最左侧出现“(AI)”字符,则成功。 想要成功构建和部署人工智能,还需要一个复杂的流程,涉及多个独立的系统。首先,需要对数据进行采集、清理和标记;然后,必须确定预测所依据的特征;最后,开发人员必须训练模型,并对其进行验证和持续优化。从开始到结束,这个过程可能需要几个月或者是数年,好在除了算法和模型本身之外,组装智能架构中每个环节的效率都在提升,更高的算力和分布式计算框架,更快的网络和更强大的工具。在每一层技术栈,我们都开始看到新的平台和工具出现,它们针对 Machine Learning 的范式进行了优化,这里面机会丰富。
2025-02-03
deepseek如何部署
DeepSeek 的部署方式如下: 1. 您可以直接访问网页链接马上用起来,也有移动 APP。 2. 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 3. 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 4. 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus 需要注意的是,DeepSeek 全面开源,支持商用,采用 MIT 协议,部署使用便捷。
2025-02-02
豆包和coze有什么区别
Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品,有以下主要异同点: 开源性: Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码以定制,由专业团队和社区共同打造。 Coze 由字节跳动推出,目前未明确是否开源,可能更侧重商业化服务和产品。 功能和定制能力: Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持基于任何 LLM 部署 API 和服务。 Coze 有丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 社区和支持: Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建。 Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 豆包和 Coze 的区别在于: 豆包主要是大模型交互,功能相对默认。 Coze 不用魔法,上手简单,更新快,插件多。在模型选择方面,GLM 模型和 MoonShot 模型对结构化提示词理解良好,适合处理精确输入输出任务;豆包系列模型在角色扮演和工具调用方面有优势,能识别用户意图并选择合适工具或服务。将这三种模型结合在工作流或多 Agent 中可实现优势互补。
2025-01-25
精准率和召回率有什么区别
精准率和召回率是常见的评估指标,主要区别如下: 精准率(Precision):指返回的检索内容中有用信息的占比。也就是说,在所有被检索出来的内容中,真正有用的信息所占的比例。其计算公式为:精准率 = 真正例 / (真正例 + 假正例)。 召回率(Recall):指相关信息被正确预测出来的比例,即真正例在所有实际相关信息中的占比。其计算公式为:召回率 = 真正例 / (真正例 + 假反例)。 例如,在一个文档检索的场景中,精准率体现的是检索出的文档中有多少是真正有用的;召回率则体现的是相关的文档有多少被包含在返回的检索结果里。 总的来说,精准率关注的是检索结果的准确性,而召回率关注的是检索结果的完整性。
2025-01-23
深度学习跟机器学习有啥区别呀?能不能举个通俗易懂的例子
深度学习和机器学习的区别主要体现在以下几个方面: 1. 学习方式:机器学习通常需要人工选择和设计特征,而深度学习能够自动从数据中学习特征。 2. 模型结构:机器学习模型相对简单,深度学习则使用多层的神经网络,结构更复杂。 3. 数据处理能力:深度学习能够处理更大量和更复杂的数据模式。 例如,在图像识别任务中,如果使用机器学习,可能需要人工提取图像的颜色、形状等特征,然后基于这些特征进行分类。但在深度学习中,神经网络可以自动从大量的图像数据中学习到有效的特征表示,从而实现更准确的分类。 机器学习是人工智能的一个子领域,让计算机通过数据学习来提高性能,不是直接编程告诉计算机如何完成任务,而是提供数据让机器找出隐藏模式或规律,然后用这些规律预测新的未知数据。 深度学习是机器学习的一个子领域,模拟人脑工作方式,创建人工神经网络处理数据,包含多个处理层,能学习和表示大量复杂模式,在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中非常有效。 大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用之一,目标是理解和生成人类语言,需要在大量文本数据上训练,如 ChatGPT、文心一言。同时,大语言模型具有生成式 AI 的特点,不仅能理解和分析数据,还能创造新的独特输出。
2025-01-21
深度学习跟机器学习有啥区别呀
深度学习和机器学习的区别主要体现在以下几个方面: 1. 范畴:机器学习是人工智能的一个子领域,深度学习则是机器学习的一个子集。 2. 工作方式:机器学习通过输入数据训练模型,让计算机在没有明确编程的情况下学习。深度学习模拟人脑工作方式,创建人工神经网络处理数据。 3. 处理模式:机器学习模型可以是监督的或无监督的,监督模型使用标记的数据学习并预测未来值,无监督模型专注于发现原始数据中的模式。深度学习使用人工神经网络,能处理更复杂的模式,神经网络可使用标记和未标记的数据,实现半监督学习。 4. 应用效果:深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色,因为其能学习和表示大量复杂的模式。 例如,大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用,其不仅能理解和分析数据,还能创造新的独特输出,如 ChatGPT、文心一言等。
2025-01-21
AIGC和AGI的区别
AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,包括文字、图像、视频等。它在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用。 AGI(通用人工智能)则是一种让机器具备像人类一样的通用智能的目标,能够理解、学习和处理各种不同的任务和领域。 AIGC 侧重于内容的生成,是通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。而 AGI 追求的是更广泛和通用的智能能力。 例如,AIGC 可以生成文章、艺术作品、短视频等具体的内容形式;AGI 则是期望机器能够像人类一样进行思考、推理、解决复杂的综合性问题等。 总的来说,AIGC 是 AGI 在内容生成方面的一种具体应用,而 AGI 是更宏观和高远的人工智能发展目标。
2025-01-19
AI手机端和网页端的应用场景有什么区别?
AI 手机端和网页端的应用场景存在以下区别: 网页端产品更倾向于支持涉及内容创作和编辑的复杂、多步骤工作流程,例如 AI 语音工具包 ElevenLabs、AI 艺术创作器 Leonardo 以及 AI 演示文稿构建器 Gamma 等。 移动端应用更倾向于通用型助手,不少在功能上模仿了 ChatGPT。 在移动设备上,图片和视频的内容编辑是最常见的用途。例如,美图秀秀、SNOW 和 Adobe Express 等传统创意工具转型为生成式 AI 优先,并在移动排名中表现出色。 ChatGPT 以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品,而争夺最佳消费者助手的竞争正在升温。Perplexity 在网络上排名第三,专注于提供简明、实时和准确的查询答案,且用户参与度很高,还首次进入移动端前 50 名榜单。Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手,在网页排名中进入前五。
2025-01-16