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如何在极空间部署deepseek

Answer

以下是在极空间部署 DeepSeek 的相关信息：

  1. 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看 e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4
  2. 如何使用：
    • 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”
    • 将装有提示词的代码发给 Deepseek
    • 认真阅读开场白之后，正式开始对话
  3. 设计思路：
    • 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担
    • 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能
    • 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性
    • 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改
    • 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）
  4. 完整提示词：v 1.3
  5. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向；Thinking Claude 是最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手
  6. 环境配置指南：
    • DeepSeek 平台设置：首先到 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 有赠送额度，没有赠送余额可选择充值，支持美元和人民币两种结算方式及各种个性化充值方式，创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次请及时保存。
    • 设置代码编辑器：下载 cursor（https://www.cursor.com/）或 vscode（https://code.visualstudio.com/），以 cursor 为例，下载安装后在插件页面搜索并安装 Roo-cline，安装完后打开三角箭头可看到 Roo-Cline，选中并点击齿轮进入设置，依次设置。配置基本参数：API Provider 选择 DeepSeek，API Key 填入已创建的 key，模型选择 DeepSeek-reasoner，设置语言偏好。小贴士：记得把 High-Risk 选项都打开，最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。在聊天框输入产品需求，输入需求后点击星星优化提示词，最终得到想要的结果。
  7. 评论：游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥表示，DeepSeek 可能是个国运级别的科技成果。DeepSeek 具有强大的推理能力、便宜、开源、免费、联网、本土等优势。如果看到这条微博，应直接访问网页链接马上用起来，也有移动 APP。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试，大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用？[content]Step1：搜索www.deepseek.com，点击“开始对话”Step2：将装有提示词的代码发给DeepseekStep3：认真阅读开场白之后，正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt，将Prompt储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担2.通过提示词文件，让DeepSeek实现：同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻AI味，增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定，而不是用Lisp（对我来说有难度）和Markdown（运行下来似乎不是很稳定）[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词，也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手

Yeadon：cursor杀手！？超强性价比开发方案曝光！DeepSeek-R1+Roo-Cline

首先到deepseek的官网（https://www.deepseek.com/）进入右上角的API开放平台早期deepseek是有赠送额度，如果像我一样没有赠送的余额，可以选择去充值支持美元和人民币两种结算方式，以及各种个性化的充值方式创建一个API key注意，API key只会出现一次请及时保存下来[heading3]设置代码编辑器[content]接下来，下载cursor（https://www.cursor.com/），或者vscode（https://code.visualstudio.com/），都没问题，只要代码编辑器可以下载插件即可接下来，以cursor作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装Roo-cline安装完后，我们打开这个三角箭头，就可以看到Roo-Cline选中Roo-Cline，并点击齿轮，进入设置，依次设置配置基本参数：API Provider：选择DeepSeekAPI Key：填入已创建的key模型：选择DeepSeek-reasoner语言偏好设置小贴士：记得把High-Risk选项都打开，这样AI才能帮你自动生成文件哦！✨最后做完所有不要忘记点击Done保存修改在聊天框输入产品需求tips：输入需求后点击这个blingbling的星星，优化提示词最终，得到想要的结果，deepseek-r1的加持下基本上是一遍过，各种特效效果交互逻辑也都正确。画面也算优雅，交互效果也不错，是我想要的。

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

[heading3]游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥：年前还是认真推下DeepSeek吧。V3已经用了一个月，但R1仅仅用了5天，不得不来发这条微博。先讲一句暴论：DeepSeek，可能是个国运级别的科技成果。为了讲清楚这个成果有多惊人，我打个比方：如果有一个AI大模型做到了以下的任何一条，都是超级了不起的突破——1、强大。比肩O1的推理能力，暂时没有之一2、便宜。参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级3、开源。任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的mini模型。4、免费。官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用5、联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型（o1还不支持）6、本土。深度求索是一家很小规模的年轻中国公司，由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成上面的六条，DeepSeek全部、同时做到了。实在太6了，6到不真实。如果这都不值得欢呼，还有什么值得欢呼？那么，现在看到这条微博的你应该去做什么呢？1、请直接访问：网页链接马上用起来，也有移动APP

Others are asking
deepseek
DeepSeek 具有独特的特点和发展历程： 它不是“中国式创新”的产物，其秘方是硅谷味儿的。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发小范围轰动，而当时在国内被描摹成“大模型价格战的发起者”。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但 DeepSeek 已成为中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球尊重的秘方也是硅谷味儿的。 在输出结果方面，Deepseek 有诸多神来之笔，如在独白文本中自行加入括号中的场景描述，增强画面感，还能预判用户需求，在简洁的提示词输入下，自然想到给输出加上文学性，展现出“高级的智能”。但存在根据史实值得商榷的点。
2025-02-05
DeepSeek可以文生图吗
DeepSeek 可以文生图。 DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro 将图像理解和生成统一在一个模型中。全新的 Emu3 仅通过预测下一个 token 这一建模范式进行训练，可完成文本、图像、视频三种模态数据的理解和生成。Emu3 支持高质量文生图，支持灵活的分辨率和风格。 JanusPro7B 远好于 Janus，更稳定，提示词更短。JanusPro 是一个统一理解和生成多模态语言模型（MLLM），它将多模态理解和生成的视觉编码解耦。 此外，DeepSeek 开源的多模态模型 JanusPro 寓意古罗马双面神雅努斯，既能进行视觉理解，也能生成图像。与 DALLE 3 相比，JanusPro 在参数上领先，并具备图像识别、地标识别等多种能力。该模型通过更优化的训练策略、更海量的数据和更大规模的参数（70 亿）实现了更强的智能表现。
2025-02-05
deepseek的提问方式和指令输入规则是什么
DeepSeek 的提问方式和指令输入规则如下： 核心原理认知： AI 特性定位：支持文本/代码/数学公式混合输入，具有动态上下文（约 4K tokens 上下文窗口）和任务适应性（可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式）。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道处理，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 基础指令框架： 四要素模板：如果不知道如何表达，可套用框架指令。 格式控制语法：强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估；苏格拉底式追问，在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用：领域限定指令，如基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌；文献引用模式，如以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破。 性能监测体系：包括需求理解准确率（复杂需求首轮响应匹配度）、知识迁移能力（跨领域案例应用的合理性）、思维深度指数（解决方案的因果链条长度）。新一代交互范式建议采用「人机共谋」模式、启动「思维可视化」指令、实施「苏格拉底式对话」。通过将深度思考能力与场景化需求结合，可解锁 DeepSeek 的「认知增强」模式，建议通过 3 轮迭代测试（需求表达→深度追问→方案优化）建立个性化交互模式。
2025-02-05
deepseek的背景、能力范围和应用场景
DeepSeek 具有以下背景、能力范围和应用场景： 背景： DeepSeek 以小成本实现了媲美领先 AI 产品的性能，并在全球主要市场 App Store 登顶。 其创始人梁文锋强调团队文化与长远智能探索，引发全球 AI 热潮。 能力范围： 多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文：对话式连续记忆（约 4K tokens 上下文窗口）。 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道处理，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 基础指令框架：包括四要素模板、格式控制语法等。 进阶控制技巧：如思维链引导、知识库调用、多模态输出等。 中文场景表现优秀，数学能力不错，编程能力逊于 GPT。 采用 GRPO 算法替代传统 PPO，提升语言评价灵活性与训练速度。 应用场景： 日常写作和表达。 数学和编程相关任务。 可基于特定领域如 2023 版中国药典进行知识调用。 能够进行图像理解和生成，如开源的多模态模型 JanusPro 具备图像识别、地标识别等多种能力。
2025-02-05
VS code使用deepseek
以下是关于在 VS code 中使用 DeepSeek 的相关信息： 首先，前往 DeepSeek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 DeepSeek 有赠送额度，如果没有赠送余额，可以选择充值，支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化的充值方式，并创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次，请及时保存下来。 然后，下载 VS code（https://code.visualstudio.com/），只要代码编辑器可以下载插件即可。 接下来，以 Cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后，打开三角箭头，就可以看到 RooCline，选中 RooCline，并点击齿轮，进入设置，依次设置： 配置基本参数： API Provider：选择 DeepSeek API Key：填入已创建的 key 模型：选择 DeepSeekreasoner 语言偏好设置 小贴士：记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮你自动生成文件。 最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改，在聊天框输入产品需求。输入需求后点击星星优化提示词，最终，在 deepseekr1 的加持下基本上能一遍得到想要的结果，各种特效效果交互逻辑正确，画面优雅，交互效果不错。 您还可以在此处（https://docs.cursor.com/context/@symbols/@codebase）查看有关@Codebase 的更多信息。使用 Cursor 代码库聊天时，@Codebase 会进行更详细的搜索。
2025-02-05
deepseek
DeepSeek 不是“中国式创新”的产物，其在硅谷受到关注和追逐并非近期之事。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发小范围轰动，相关论文也在 AI 研究界被广泛分享和讨论。当时在国内舆论场，DeepSeek 被描绘成“大模型价格战的发起者”，形成平行时空的感觉。 DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的。如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但有趣的事还在后头。DeepSeek 应会为全人类的人工智能事业做出更大贡献，且已是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 在案例方面，Deepseek 输出结果有诸多神来之笔，如在独白文本中自行加入括号中的场景描述，增强画面感，还能预判用户需求。如对于“玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？”的提示词，能想到给输出加上文学性，展现出“高级的智能”，但存在与史实不符的商榷点。
2025-02-05
如何本地部署deepseek
要本地部署 DeepSeek，您可以参考以下步骤： 1. 访问网页链接：www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 需要注意的是，DeepSeek 是一个非常强大且具有创新性的推理模型，它具有比肩 O1 的推理能力、参数少、训练开销与使用费用小、开源、免费、联网、本土开发等诸多优势。如果您在部署过程中遇到问题，建议您仔细检查每一个步骤是否正确操作。
2025-02-05
如何在服务器上部署deepseek r1
以下是在服务器上部署 DeepSeek R1 的步骤： 1. 环境配置： 访问 DeepSeek 的官网（https://www.deepseek.com/）。 进入右上角的 API 开放平台。 若没有赠送的余额，可以选择充值，支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化的充值方式。 创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次，请及时保存下来。 2. 设置代码编辑器： 下载 Cursor（https://www.cursor.com/）或 VSCode（https://code.visualstudio.com/），只要代码编辑器可以下载插件即可。 以 Cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline。 安装完后，打开三角箭头，就可以看到 RooCline。 选中 RooCline，并点击齿轮，进入设置，依次设置： API Provider：选择 DeepSeek。 API Key：填入已创建的 key。 模型：选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮你自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 3. 在聊天框输入产品需求，输入需求后点击星星优化提示词，最终得到想要的结果。
2025-02-05
为本地部署的stable diffusion增加中文提示词支持
要为本地部署的 Stable Diffusion 增加中文提示词支持，可以采取以下方法： 1. 如果使用的秋叶整合包，里面包含提示词联想插件。输入简单字符如“1”，能看到下方联想热门提示词，适合英文不好、记不住单词的朋友。 2. 一般情况可使用翻译软件，如 DeepL 翻译（网址：https://www.deepl.com/translator ，可下载客户端）或网易有道翻译（可通过 ctrl+alt+d 快速截图翻译），但复制粘贴来回切换较麻烦。 3. 介绍自动翻译插件 promptallinone，安装方式：在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装，或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后重启 webUI，可看到提示词区域变化。 一排小图标中，第一个用来设置插件语言，直接设为简体中文。 第二个图标是设置，点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口，点击第一行下拉菜单能选择翻译软件，有一些免费软件可任意选择并试验哪款翻译准确。 关于 Stable Diffusion 文生图写提示词： 1. 下次作图时，先选模板，点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。 2. 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）等，通过这些详细提示词能更精确控制绘图。 3. 新手可借助功能型辅助网站写提示词，如： http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数有缩略图参考，更直观选择提示词。 还可去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每张图有详细参数，点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，点击生成按钮下第一个按键，Stable Diffusion 可自动匹配所有参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，也可取其中较好的描述词使用。
2025-02-03
部署ai有哪些步骤？
部署 AI 通常包括以下步骤： 1. 选择合适的部署方式： 本地环境部署 云计算平台部署 分布式部署 模型压缩和量化 公共云服务商部署 根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源： 确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景。 准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础： 可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等。 也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练： 根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练。 优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型： 将训练好的模型部署到生产环境。 对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护： 大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 此外，还有一种将 AI 接入微信的具体部署步骤： 1. 点击菜单中的“终端”。 2. 依次粘贴以下代码并回车： 第一步：cd/root||exit 1 第二步：下方两行粘贴进入，等待下载完成。（若有卡点，可手动下载文件并上传至指定文件夹） 第三步：rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步：依次粘贴以下代码并回车：echo'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 3. 执行完成后，刷新重新进入终端，若最左侧出现“（AI）”字符，则成功。 想要成功构建和部署人工智能，还需要一个复杂的流程，涉及多个独立的系统。首先，需要对数据进行采集、清理和标记；然后，必须确定预测所依据的特征；最后，开发人员必须训练模型，并对其进行验证和持续优化。从开始到结束，这个过程可能需要几个月或者是数年，好在除了算法和模型本身之外，组装智能架构中每个环节的效率都在提升，更高的算力和分布式计算框架，更快的网络和更强大的工具。在每一层技术栈，我们都开始看到新的平台和工具出现，它们针对 Machine Learning 的范式进行了优化，这里面机会丰富。
2025-02-03
deepseek如何部署
DeepSeek 的部署方式如下： 1. 您可以直接访问网页链接马上用起来，也有移动 APP。 2. 模型（7B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 3. 模型（1B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 4. 下载地址：https://github.com/deepseekai/Janus 需要注意的是，DeepSeek 全面开源，支持商用，采用 MIT 协议，部署使用便捷。
2025-02-02
Deepseek本地部署
DeepSeek 是一项非常出色的科技成果，由一家小规模的年轻中国公司开发完成。它具有以下显著特点： 1. 强大的推理能力，可与 O1 比肩。 2. 成本低廉，参数少，训练开销与使用费用小。 3. 开源，任何人都可自行下载与部署，并提供了详细的论文说明训练步骤与窍门，还有可运行在手机上的 mini 模型。 4. 免费，官方提供的服务完全免费，任何人随时随地可用。 5. 支持联网搜索，是暂时唯一支持联网搜索的推理模型。 如果您想使用 DeepSeek，可以直接访问相关网页链接或移动 APP 马上用起来。 另外，关于本地部署，SDXL 在生成时间上，对于高配电脑如 4080ti 显卡，速度在十秒左右，配置较低的需要自行测试。还可以安装 refine 插件，在文生图界面直接使用 refine 模型进一步绘画。 此外，基于多模态大模型的相关代码开源，有动手能力的小伙伴可以自己部署，如在手机上部署 llava，采用 server 方式需要 9 秒，最快只能加速到 1.5 秒，要达到毫秒级，移动端侧推理才是王道。
2025-02-01
李飞飞提出的空间智能是什么
李飞飞在其 TED 演讲中介绍了空间智能，认为空间智能能够赋予 AI 了解真实世界的能力。她将生物的视觉能力与寒武纪大爆发进行类比，指出数字寒武纪大爆发需要通过空间智能来实现。您可以通过以下链接获取更多详细信息： 原版视频：https://ted.com/talks/fei_fei_li_with_spatial_intelligence_ai_will_understand_the_real_world 文字版翻译：https://xiaohu.ai/p/8105
2024-12-12
(defun 生成记忆卡片 (单词) "生成单词记忆卡片的主函数" (let* ((词根 (分解词根 单词)) (联想 (mapcar #'词根联想 词根)) (故事 (创造生动故事 联想)) (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事))) (输出卡片 单词 词根 故事 视觉))) (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事) "创建SVG记忆卡片" (design_rule "合理使用负空间，整体排版要有呼
以下是关于生成记忆卡片和 SVG 卡片的相关信息： 卡片类的应用被定义为词生卡片，如李继刚的《汉语新解》、一泽的《名片设计》、云中江树的《AI 简历》等，都是通过给大模型优化过的 Prompt，让其生成 HTML 代码或 SVG 代码，再通过浏览器渲染效果。 把提示词丢给 Claude ，如在 Poe 平台上的 Claude 模型，大概率会直接输出 SVG 代码，但对于子步骤是否执行等情况难以知晓。Andrej Karpathy 认为，模型需要 tokens 来思考，如果大语言模型未将思考过程外化，则几乎等于没思考。 甲木介绍了让 Claude 生成古诗词卡片的方法，流程包括输入 Prompt 、用户输入主题和风格，AI 输出最终结果。获取提示词已开源，创作过程主要是根据给定主题和方向生成匹配的中国古诗词，创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片展示诗词，并提供相关信息，还支持根据用户提供的主题和方向生成对应语境的 prompt 并配图生成 SVGCard 。但对于“逼格高”的看法因人而异，可将选择权交给 AI 。
2024-11-28
用邻接矩阵法存储图，占用的存储空间数只与图中结点个数有关，而与边数无关。
这种说法是不准确的。用邻接矩阵法存储图时，占用的存储空间数不仅与图中结点个数有关，也与边数有关。在邻接矩阵中，如果图有 n 个结点，那么矩阵的大小就是 n×n。如果边数较多，矩阵中表示边存在的元素就会较多，从而占用更多的存储空间；反之，如果边数较少，占用的存储空间相对较少。
2024-11-21
AI Infra 市场未来的想象空间
在生成式 AI 革命进入第二个年头时，研究从迅速生成预训练结果的“快速思考（System 1）”转向推理过程中深度思考的“慢速思考（System 2）”，为全新自主型应用程序开启大门。自《生成式 AI：一个创意新世界》发表的两年间，AI 生态系统变化巨大，也有了新预测。生成式 AI 市场基础层趋于稳定，由 Microsoft/OpenAI、AWS/Anthropic、Meta 和 Google/DeepMind 等重要玩家和联盟主导，形成平衡态，只有具备经济实力和巨额资本的玩家仍在竞争，市场结构逐渐明朗，未来生成下一个 token 的成本会降低，数量会增多。随着大规模语言模型（LLM）市场稳定，竞争前沿转向以“系统 2”思维主导的推理层开发和扩展，受 AlphaGo 等模型启发，旨在让 AI 系统进行深思熟虑的推理和问题解决，新的认知架构和用户界面也在改变推理能力与用户的互动方式。 综上所述，对于 AI Infra 市场未来的想象空间，其可能在推理层的开发和扩展方面有更多的发展和创新，市场结构会进一步优化，成本降低和数量增加的趋势也将持续。
2024-11-01
室内空间设计AI软件推荐
以下为您推荐一些室内空间设计相关的 AI 软件： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 此外，还有一些可以辅助创建 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术模拟和可视化设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。
2024-09-13
加入扣子通往AGI之路团队空间怎么加入？
要加入扣子通往 AGI 之路团队空间，您可以通过以下方式： 1. 参加扣子 AI 工坊（Coze AI Factory）活动，大赛由扣子主办，Intel 联合发起，设置图文创作、实用工具、互动创意三大赛道。鼓励专业人士及 AI 爱好者们制作 AI Bot 及创意使用 AI Bot。 社区提交（方便大家互相交流作品）：发布之后，可通过，欢迎大家互相学习点赞。 官方参赛投稿提交链接：发布 Bot 后，在 Bot 评论区带上扣子 AI 工坊+参加的赛道发帖，并将作品提交至。 2. 您还可以通过以下链接加入：coze.cn:👉🏻 https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY
2024-09-08