Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

到底有多强大

Answer

以下是关于不同 AI 相关内容强大之处的介绍:

  • Sora:当不复制旧的,而是把新的、不可能的想法变成现实时,Sora 最为强大。它能帮助创意人员将想法变为现实,不仅擅长创造看起来真实的东西,创造完全超现实的东西的能力也令人兴奋。
  • LORA:在画风、人物、物品、动作姿态的固定方面表现强大,其文件承载的信息量远大于 Embedding,在还原真人物品时细节精度更高。使用时需注意搭配相应大模型和特定触发词。
  • Hypernetworks:主要针对画风训练,可像 LORA 一样加载使用。
  • Google 的 Gemini:是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型,支持多种提示类型,能理解和处理几乎任何输入,结合不同类型信息并生成几乎任何输出,被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型,是原生多模态大模型,从设计之初就支持多模态,能处理多种形式的数据。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Sora:第一印象|最新艺术家系列作品

报道:赛博禅心:《Sora凌晨发布:与艺术家一起,解锁奇幻纪元》https://mp.weixin.qq.com/s/EQazvDKT2OCKdy9i_VM46g自从上个月我们向世界[介绍Sora](https://openai.com/sora)以来,我们一直在与视觉艺术家、设计师、创意总监和电影制片人合作,了解Sora如何帮助他们的创作过程。Sora is at its most powerful when you’re not replicating the old but bringing to life new and impossible ideas we would have otherwise never had the opportunity to see.Sora是最强大的,当你不复制旧的,而是把新的、不可能的想法变成现实,否则我们将永远没有机会看到。-Paul Trillo,Director保罗·特里洛,导演虽然我们对Sora有许多改进要做,但我们已经看到了这个模型如何帮助创意人员将想法变为现实。As great as Sora is at generating things that appear real-what excites us is its ability to make things that are totally surreal.尽管Sora擅长创造看起来真实的东西——但让我们兴奋的是它创造完全超现实的东西的能力。-shy kids害羞的孩子以下是艺术家作品的几个例子,以及他们对如何将Sora融入他们的工作流程和业务的早期想法。感谢@魏申提供下载好的视频[heading2]「强烈推荐看完」shy kids–“Air Head”

【SD】软件原理傻瓜级理解

总结一下,LORA的强大,无论是画风,还是人物、物品,或者是动作姿态,都是可以固定下来,它所做的就是提炼图片特征。LORA和Embedding的区别一是在于体量上,Embedding的文件只有几十kb,而LORA的文件通常有几十上百兆,所以LORA的文件所承载的信息量是要远大于Embedding,尤其是在还原真人物品时,LORA的细节精度是Embedding无法比拟的。下载的LORA放在根目录的这个文件夹下【……\models\Lora】,使用的时候点击这个红色的小书,找到LORA的选项卡,任意点击一个想要的LORA就可以加载进去了。使用LORA的时候要注意看作者使用的大模型,一般情况下只有配套使用才能达到LORA最好的效果,当然也不排除有一些LORA和其他的大模型会产生一些奇妙的碰撞。除了加载lora以外,还需要加入一些特定的触发词,才能保证lora的正常使用。比如这个盲盒的lora,作者提示需要加入full body,chibi这些提示词才行。Hypernetworks主要是针对画风训练的一种模型,可以像lora一样加载进来。比如这种卡通Q版头像蒸汽波风格油画风格下载的文件放在根目录的这个文件夹下【…\models\hypernetworks】,使用的时候点击这个红色的小书,找到Hypernetworks的选项卡,任意点击一个想要的Hypernetworks就可以加载进去了。当我们下载了很多的模型、Embedding、Hypernetworks和LORA之后,我们会发现这些文件的后缀名几乎是一样,包括.pt/.safetensors/.ckpt等等,所以这些文件是无法通过后缀名进行区分的,那我们怎么判断这个文件到底是什么?该放到什么文件夹里呢?这里我们可以去到秋叶大佬整理的这个网站里面https://spell.novelai.dev/,把文件拖进去就可以看到是什么类型的文件。

问:Google 的多模态大模型叫什么?

Google的人工智能多模态大模型叫Gemini。具体介绍如下:-Gemini是Google DeepMind团队开发的多模态模型,不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。-Gemini能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。-Gemini被称为Google迄今为止最强大、最全面的模型。-Gemini被描述为一种"原生多模态大模型",从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Others are asking
文字生成图片,哪一个软件最强大
目前在文字生成图片方面,以下两款软件较为强大: 1. Ideogram 2.0: 是目前 AI 设计能力最强,文字生成效果最好且最准确(仅限英文),图像生成效果优于 Flux 和 Dalle·3。 特点包括增强了图像中精确文本的渲染能力,适用于海报、徽标、封面、贺卡、T 恤设计等;提供 5 种不同风格,包括通用、写实、设计、3D 和动漫(Auto 是随机选择一种);引入“融合 Remix”、“描述 describe”、“放大 Upscale”、“提示词增强 Magic Prompt 功能”、“调色板 Color palette”;提供 API 接口,方便企业集成高级图像生成功能;支持手机端,目前上线 iOS 应用程序;目前可免费使用,每天最多 10 次生成机会(40 张图片)。 2. Stable Diffusion: 输入文字即可生成对应的图片,无需像传统方式那样画图或拍照。 学习使用相对简单,通过实际案例和操作可以快速上手。
2025-03-01
强大好用的文生视频AI
以下是一些强大好用的文生视频 AI 工具: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 这些工具适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 基于 MiniMax 海螺 AI 优质的 Prompt 响应能力,可以使用文生进行特定性外形保持。通过测试外形描述 Prompt 的保持情况,确定响应较为稳定的外形要素,反复使用以保持一定程度的稳定性。外形要素包括发型、年龄性别、衣物颜色、环境等。发型和衣物能基本稳定角色头部形象,年龄能生成相近年龄角色,相同的环境空间,尤其是光环境,可以增加观众对于形象认识的“一致性”认知,例如较大明暗对比的环境,保留较少的角色面部信息,有助于角色“一致性”。 文生视频具有制作便捷高效、提供多元创作思路的优势,但较难保证主体/风画面格的稳定性。实际使用场景更多是作为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。例如: 1. 《科幻预告片》:传统科幻类型影像具有相近的视觉元素,通过对于同类型视觉元素的空镜头制作,构成具有类似场景和美学风格的画面,利用“爆破”等优质表现的画面作为主要节奏点,制作出充满紧张感的科幻电影伪预告片。 2. 《雪崩灾难片预告》:根据“雪崩”这一主题,设计多组空镜头/大场面镜头组合,最大程度利用海螺 AI 文生视频的优异表现力,通过节奏感较强的剪辑,制作出一个以简单的故事线串联而成的预告片。
2025-02-28
目前最强大的ai是什么
目前,很难明确指出哪一个是最强大的 AI。在大语言模型方面,OpenAI 的 GPT4.0 功能强大,GPT3.5 也引发了当前的 AI 热潮。微软的 Bing 混合使用 GPT4 和 3.5,常率先推出新功能且连接到互联网。谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动,虽有改进但仍有待提升。Anthropic 发布的 Claude 2 具有较大的上下文窗口,且不太可能恶意行事。此外,Open AI 发布的 Code Interpreter 也是非常强大的 ChatGPT 版本。但不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能表现出不同的优势,其强大程度也会因评估标准和具体需求的不同而有所差异。
2025-02-19
新手怎么用ai强大自己
对于新手来说,若想用 AI 强大自己,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有一些课后作业可以帮助您更好地掌握 AI: 1. 尝试撰写结构化 prompt 或使用。 2. 尝试 AI 绘画,画一幅能表达中秋的画面。 3. 实操:在这里找一些案例实操。 4. 数据:AI 产品榜数据库>。 5. 阅读:通往 AGI 之路知识库阅读,每日小互的推特阅读获取最新动态:http://waytoagi.com/xiaohu。 6. 探索:生成式视频案例可以找一些欣赏,有机会自己动手做一个视频。
2025-02-15
哪个AI的知识库功能比较强大?
以下是一些知识库功能比较强大的 AI 相关产品: 1. Coze 汽车售后服务知识库 Bot:主要针对汽车售后场景,能解答问题,输出文档,还具备智能录入功能。当用户提出问题,它能给出初步判断并分析原因,给出精准解决方案及操作视频。问题解决后能生成维修报告和案例归档文档存入 AI 知识库。其 AI 知识库不仅支持单独文本录入还支持链接录入,能智能解析分解文章并录入知识点。 2. WayToAGI:这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,整合了各种 AI 资源,提供了一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程,还能追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。 3. 扣子:其记忆库功能可以保留和理解对话细节,并支持添加外部知识库给模型补充知识。知识库支持上传本地或线上内容,然后将这些内容分割成知识分片,通过语义匹配给模型补充知识。
2025-02-13
最强大AI 工具是哪个
以下是一些在不同领域表现出色的 AI 工具: 在软件架构设计中,用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括:Lucidchart、Visual Paradigm、ArchiMate、Enterprise Architect、Microsoft Visio、draw.io(现在称为 diagrams.net)、PlantUML、Gliffy、Archi、Rational Rose。 2023 年,能帮助月赚 5w 的部分 AI 工具:AI 研究工具如 Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity;图片处理工具如 DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney;版权写作工具如 Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic;设计工具如 Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer;网站搭建工具如 10Web、Framer、Hostinger、Landingsite;视频处理工具如 Klap、Opus、Invideo、Heygen;音频处理工具如 Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs;SEO 优化工具如 Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope;Logo 设计工具如 Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster;聊天机器人工具如 Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple;自动化工具如 Make、Zapier、Bardeen、Postman。 在 AI 聊天机器人领域,访问量最大的是 Open AI 的 ChatGPT,占总访问量的 76.31%,角色 AI 以 19.86%的访问量位居第二。其他如 Google 的 Bard、Janitor AI、Perplexity AI、You.com、Crushon AI 和 Personal AI 各自产生的访问量不到总访问量的 2%。
2025-02-09
deepseek到底是什么?打个比方
DeepSeek 是一个在 AI 领域受到关注的品牌。它在硅谷受到关注和追逐,早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新引发了小范围轰动。DeepSeek 不是“中国式创新”的产物,其秘方更具硅谷风格。 DeepSeek 是基于 AI 模型的产品,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。它展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本较低,在全球主要市场的 App Store 登顶。在实际使用体验方面,在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错,编程能力略逊于 GPT。 需要注意的是,将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,认为其秘方就是多快好省也是不全面的。
2025-03-03
我在一周前的文章[1]里说对 DeepSeek-R1 只需要说大白话,但在三天前的文章[2]里又用了看起来还挺复杂的结构化提示词。有伙伴问我到底咋回事。这就来解释下喽。
以下是关于 DeepSeekR1 提示词的相关信息: 历史更新: 字节跳动推出新技术 OmniHuman,利用单张图片和音频生成生动视频。 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其优化算法架构提升算力利用效率,AI 基础大模型参数量迎来拐点,2025 年是算法变革元年,其训练过程聚焦强化学习提升推理能力。 提示词方法论: 核心原理认知:包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位,以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制。 基础指令框架:包括四要素模板、格式控制语法等。 进阶控制技巧:如思维链引导、知识库调用、多模态输出。 高级调试策略:包括模糊指令优化、迭代优化法。 行业应用案例:涵盖技术开发场景、商业分析场景。 异常处理方案:如处理信息幻觉、格式偏离、深度不足等情况。 效能监测指标:包括首次响应准确率、多轮对话效率、复杂任务分解等。 在 R1 时代,使用 AI 提示词关键在于提供足够背景信息,简单大白话有效但信息量不足难达理想结果,示例和框架可助理清思路,最终影响在于思考和表达,利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考以激发更高创意和效果。
2025-02-07
到底什么是大家说的AI
AI 分为 ANI 和 AGI 。ANI 即 artificial narrow intelligence 弱人工智能,它只能做一件事,比如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。AGI 即 artificial general intelligence ,能做任何人类可以做的事。 简单地说,AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。比如在小学课堂上,会以学生能理解的语言来解释,先和学生互动,听听他们口中的 AI ,再引出概念。 从专业术语角度,机械学习是学习输入输出,从 A 到 B 的映射,是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域。数据科学是分析数据集,从数据中获取结论与提示,输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 、项目结果等。神经网络/深度学习则有输入层、输出层、中间层(隐藏层)。 数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。通常以表格形式出现,每一列代表一个特定变量,每一行对应于某一成员的数据集的问题。数据分为结构化数据与非结构化数据,结构化数据可以放在巨大的表格中,非结构化数据如图片、视频、文本,机器处理起来更难。获取数据的方法有手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时,如果开始搜集数据,可以马上将数据展示或者喂给某个 AI 团队。但数据不一定多就有用,有时数据中会出现不正确、缺少的数据,这就需要有效处理数据。
2025-02-01
ai到底是什么
AI(人工智能)是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说,将 AI 当成一个黑箱来理解是一种可行的方式,即只需要知道它能通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果,且其生态位是一种似人而非人的存在。 从历史角度看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,由于无法明确具体步骤,所以是人工智能感兴趣的领域。 在应用方面,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能为用户提供个性化的指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2025-01-08
AI智能体在电商领域到底能做什么
AI 智能体在电商领域主要有以下应用: 1. 电商导购:以“什么值得买”智能体为例,当用户输入购买需求,如“我想买个笔记本电脑”,智能体会提取关键词,通过相关 API 检索商品信息,与内置提示词组装成上下文,请求大模型回答,提供更精准的商品推荐。 2. 工作流协作:通过多个智能体的组装,解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名,定义多个智能体分别负责不同功能,如给出建议名字、检索是否同名等,同时需要调度中枢协调工作,决定是继续下一步还是回溯。 3. 决策支持:如在理赔提交审核中,将付款方规则转换为有向无环图,智能体遍历决策树,利用语言模型评估相关文件是否符合规则,并在复杂任务中选择最佳方法。 4. 品牌卖点提炼:实际搭建中,遵循营销管理流程保证输出合理性,根据电商业态调整单独智能体的提示词提升信息准确度,为营销团队提供更广阔思路和灵感。
2024-12-19
AI到底是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说,可以将其当成一个黑箱。AI 就像传统道教中的驱神役鬼拘灵遣将,通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果,且存在突破界限的可能。 AI 技术再怎么发展,其生态位仍是一种似人而非人的存在。 从任务角度看,最初计算机遵循明确的程序和算法进行数字运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,所以无法编写明确程序让计算机完成,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 在健身领域,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-12-16