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到底有多强大

Answer

以下是关于不同 AI 相关内容强大之处的介绍:

  • Sora:当不复制旧的,而是把新的、不可能的想法变成现实时,Sora 最为强大。它能帮助创意人员将想法变为现实,不仅擅长创造看起来真实的东西,创造完全超现实的东西的能力也令人兴奋。
  • LORA:在画风、人物、物品、动作姿态的固定方面表现强大,其文件承载的信息量远大于 Embedding,在还原真人物品时细节精度更高。使用时需注意搭配相应大模型和特定触发词。
  • Hypernetworks:主要针对画风训练,可像 LORA 一样加载使用。
  • Google 的 Gemini:是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型,支持多种提示类型,能理解和处理几乎任何输入,结合不同类型信息并生成几乎任何输出,被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型,是原生多模态大模型,从设计之初就支持多模态,能处理多种形式的数据。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Sora:第一印象|最新艺术家系列作品

报道:赛博禅心:《Sora凌晨发布:与艺术家一起,解锁奇幻纪元》https://mp.weixin.qq.com/s/EQazvDKT2OCKdy9i_VM46g自从上个月我们向世界[介绍Sora](https://openai.com/sora)以来,我们一直在与视觉艺术家、设计师、创意总监和电影制片人合作,了解Sora如何帮助他们的创作过程。Sora is at its most powerful when you’re not replicating the old but bringing to life new and impossible ideas we would have otherwise never had the opportunity to see.Sora是最强大的,当你不复制旧的,而是把新的、不可能的想法变成现实,否则我们将永远没有机会看到。-Paul Trillo,Director保罗·特里洛,导演虽然我们对Sora有许多改进要做,但我们已经看到了这个模型如何帮助创意人员将想法变为现实。As great as Sora is at generating things that appear real-what excites us is its ability to make things that are totally surreal.尽管Sora擅长创造看起来真实的东西——但让我们兴奋的是它创造完全超现实的东西的能力。-shy kids害羞的孩子以下是艺术家作品的几个例子,以及他们对如何将Sora融入他们的工作流程和业务的早期想法。感谢@魏申提供下载好的视频[heading2]「强烈推荐看完」shy kids–“Air Head”

【SD】软件原理傻瓜级理解

总结一下,LORA的强大,无论是画风,还是人物、物品,或者是动作姿态,都是可以固定下来,它所做的就是提炼图片特征。LORA和Embedding的区别一是在于体量上,Embedding的文件只有几十kb,而LORA的文件通常有几十上百兆,所以LORA的文件所承载的信息量是要远大于Embedding,尤其是在还原真人物品时,LORA的细节精度是Embedding无法比拟的。下载的LORA放在根目录的这个文件夹下【……\models\Lora】,使用的时候点击这个红色的小书,找到LORA的选项卡,任意点击一个想要的LORA就可以加载进去了。使用LORA的时候要注意看作者使用的大模型,一般情况下只有配套使用才能达到LORA最好的效果,当然也不排除有一些LORA和其他的大模型会产生一些奇妙的碰撞。除了加载lora以外,还需要加入一些特定的触发词,才能保证lora的正常使用。比如这个盲盒的lora,作者提示需要加入full body,chibi这些提示词才行。Hypernetworks主要是针对画风训练的一种模型,可以像lora一样加载进来。比如这种卡通Q版头像蒸汽波风格油画风格下载的文件放在根目录的这个文件夹下【…\models\hypernetworks】,使用的时候点击这个红色的小书,找到Hypernetworks的选项卡,任意点击一个想要的Hypernetworks就可以加载进去了。当我们下载了很多的模型、Embedding、Hypernetworks和LORA之后,我们会发现这些文件的后缀名几乎是一样,包括.pt/.safetensors/.ckpt等等,所以这些文件是无法通过后缀名进行区分的,那我们怎么判断这个文件到底是什么?该放到什么文件夹里呢?这里我们可以去到秋叶大佬整理的这个网站里面https://spell.novelai.dev/,把文件拖进去就可以看到是什么类型的文件。

问:Google 的多模态大模型叫什么?

Google的人工智能多模态大模型叫Gemini。具体介绍如下:-Gemini是Google DeepMind团队开发的多模态模型,不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。-Gemini能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。-Gemini被称为Google迄今为止最强大、最全面的模型。-Gemini被描述为一种"原生多模态大模型",从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Others are asking
ai音乐制作功能强大且免费的有哪些?
以下是一些功能强大且免费的 AI 音乐制作工具和平台: 源分离方面: :免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 :AI 音频处理。 :在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 :为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 :为娱乐行业提供音频分离解决方案,释放经典内容的全部潜力。 :在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 :基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 :使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 :使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 :为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 :人声移除和在线卡拉 OK。 :使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。 创作与制作方面: :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变歌唱声音。 :为创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 :前身为‘Definite Technologies’,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。
2025-01-30
目前最强大的AI工具
目前较为强大的 AI 工具包括以下几类: 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,操作便捷。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,功能丰富。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和代码生成工具。 5. Microsoft Visio:广泛使用,提供丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具。 8. Gliffy:基于云的绘图工具。 9. Archi:免费开源,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具。 辅助编程的工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,提供实时代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,可快速生成代码。 5. Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码分析能力。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:提供代码建议等帮助,提高编程效率和准确性。 辅助写邮件的工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,多平台适用。 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细报告。 4. Writesonic:基于 AI 生成多种文本,速度快。 5. Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。
2025-01-23
你好,请问,什么是最强大的excel 表格 分析agi 服务
目前有以下几种可以增强 Excel 表格数据处理和分析能力的 AI 服务: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,能让用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-02
有没有处理职业教育教材很强大的AI
目前在处理职业教育教材方面,以下是一些相关的 AI 信息: 在医疗保健领域,为使 AI 产生真正改变,应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。顶尖人才的培养通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者处学习,获得处理复杂情况的直觉。对于 AI 而言,应改变当前学习方式,如通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。 对于处理文档和数据,特别是 PDF 文本,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中获取良好结果,新模型更强大。但需注意这些系统仍会产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见,以下是一些专业工具推荐: Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,可简化学术工作。 Scholarcy:能提取文档结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题修改意见。 但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-30
有没有处理纪录片很强大的AI
以下是一些在处理纪录片方面表现较为强大的 AI 工具: Pika:https://pika.art/ Pixverse:https://pixverse.ai/ Runway:https://runwayml.com/ SVD:https://www.stablevideo.com/ 这些工具在处理纪录片的不同景别和类型,如风光片、美食片等方面都有一定的能力和表现。例如,在处理中景、特写等景别时,能够展现出奇幻风格、自然美、食物制作过程的精细记录等。
2024-11-30
正在在线学习,需要一款能实时记录课程学习中的知识点,做好笔记,做好思维导图的强大AI
以下为您提供的相关学习笔记: 笔记主题为“Generative AI for Everyone 吴恩达”,作者是心威。起因是自学 AI 并观看吴恩达老师的相关课程时边看边做的笔记。 生成式人工智能的工作原理:在整体的人工智能领域中,监督学习用于标记事物,一直占据很大比例。现在生成式 AI 近期快速崛起,强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定基础。生成文本会使用到大语言模型,其生成过程是不断预测下一个词语。 大语言模型是思考的朋友:运用大语言模型写故事、修改文本非常有用。网络搜索与 LLM 有区别,LLM 会编造故事产生错误信息,需鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术(可以应用的空间):人工智能有大量运用空间,包括基于网络界面应用和基于软件程序应用。 写作:使用 LLM 写作进行集思广益、头脑风暴非常有用,网页版聊天需提供更多信息,翻译也可使用 LLM,但网络文本较少时效果不太好,可让 LLM 将内容翻译为海盗英语测试翻译准确度。 还有笔记主题为“AI for everyone 吴恩达”,作者也是心威。 以上笔记可能存在错误,如有需要可联系作者(右侧二维码),希望对您有所帮助。但这些笔记可能无法完全满足您需要一款能实时记录课程学习中的知识点、做好笔记和做好思维导图的强大 AI 的需求。
2024-11-28
ai到底是什么
AI(人工智能)是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说,将 AI 当成一个黑箱来理解是一种可行的方式,即只需要知道它能通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果,且其生态位是一种似人而非人的存在。 从历史角度看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,由于无法明确具体步骤,所以是人工智能感兴趣的领域。 在应用方面,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能为用户提供个性化的指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2025-01-08
AI智能体在电商领域到底能做什么
AI 智能体在电商领域主要有以下应用: 1. 电商导购:以“什么值得买”智能体为例,当用户输入购买需求,如“我想买个笔记本电脑”,智能体会提取关键词,通过相关 API 检索商品信息,与内置提示词组装成上下文,请求大模型回答,提供更精准的商品推荐。 2. 工作流协作:通过多个智能体的组装,解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名,定义多个智能体分别负责不同功能,如给出建议名字、检索是否同名等,同时需要调度中枢协调工作,决定是继续下一步还是回溯。 3. 决策支持:如在理赔提交审核中,将付款方规则转换为有向无环图,智能体遍历决策树,利用语言模型评估相关文件是否符合规则,并在复杂任务中选择最佳方法。 4. 品牌卖点提炼:实际搭建中,遵循营销管理流程保证输出合理性,根据电商业态调整单独智能体的提示词提升信息准确度,为营销团队提供更广阔思路和灵感。
2024-12-19
AI到底是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说,可以将其当成一个黑箱。AI 就像传统道教中的驱神役鬼拘灵遣将,通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果,且存在突破界限的可能。 AI 技术再怎么发展,其生态位仍是一种似人而非人的存在。 从任务角度看,最初计算机遵循明确的程序和算法进行数字运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,所以无法编写明确程序让计算机完成,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 在健身领域,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-12-16
AI到底是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是能够理解自然语言的存在即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 从历史角度看,最初计算机是按照明确定义的程序来运算的,但对于像从照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务,就需要人工智能来解决。 在应用方面,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。比如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2024-11-22
你觉得人工智能带给人类的到底是提升还是毁灭呢?
人工智能带给人类的影响既有提升也有潜在的挑战,但并非必然导致毁灭。 从提升的方面来看: 技术上可以解决类似于社会歧视等问题,如通过 RLHF 等方法。 优化工作效率,虽然可能导致某些岗位的调整,但实际每个工作的组成部分不是单一的,人可以和人工智能更好地协同。例如放射科医生的案例,解读 X 光照片只是其工作的一部分,实际并未失业。 可以成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 作为自主的个人助理,代表人们执行特定任务,如协调医疗护理。帮助构建更好的下一代系统,并在各个领域推动科学进展。 潜在的挑战和担忧包括: 可能放大人类的负面影响,需要在技术层级加以解决。 导致失业,但能掌握人工智能的人会取代不会的人。 存在人类毁灭的担忧,不过目前此类观点缺乏具体的说明和论证。 对于强人工智能,目前 ChatGPT 的崛起引发了相关讨论,但通用技术并非等同于强人工智能。对于复杂的神经网络和黑箱模型的研究仍在进行,如何使用和控制这些模型是业界和社会争论的热点。科技公司倾向于训练辅助人类的超级智能助手,而非自我改进升级的超级智能体,以推动新一轮的工业革命和经济增长。 总之,人工智能的发展带来了巨大的机遇和挑战,需要我们聪明而坚定地采取行动,以实现其正面影响并应对潜在风险。
2024-11-16
ai到底有何用
AI 具有广泛的用途,以下为您详细介绍: 在新工业革命中,特别是生物科技领域,AI 有助于将过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。 医疗保健方面: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗,分析患者数据制定个性化治疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 金融服务领域: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,助力投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 零售和电子商务行业: 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 实现动态定价。 汽车行业: 自动驾驶技术,进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 增强车辆安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。 提供个性化用户体验,根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 进行预测性维护,减少停机时间和维修成本。 实现生产自动化,提高生产效率和质量控制。 辅助销售和市场分析。
2024-09-11