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这些工具给我的结果是基于全网最新的数据吗

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以下是关于您问题的回答:

存在能联网检索的 AI 工具,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动,还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的重要发展,通过结合 AI 技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来更多可能性。但需要注意的是,这些工具所提供的结果不一定基于全网最新的数据。

基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具包括:ChatGPT、Character AI、QuillBot、Midjourney、Hugging Face、Google Bard、NovelAI、CapCut、JanitorAI、Civitai。

有一些 AI 工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,例如:

  1. HD-AidMaster:是一款云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型。
  2. Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入自动生成户型图。
  3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可引入标准和规范约束设计结果。
  4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。

但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。

以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有能联网检索的AI?

是的,存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能,实现联网功能。Perplexity,它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot,作为一个AI助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现,标志着在信息检索领域的一个重要发展,它们通过结合AI技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

以下是基于2022年9月至2023年8月访问量的10个最佳人工智能工具。1.ChatGPT2.Character AI3.QuillBot4.Midjourney5.Hugging Face6.Google Bard7.NovelAI8.CapCut9.JanitorAI10.Civitai我们希望单独探索这些工具的数据,以了解消费者行为和行业可以复制或学习的更好的潜在积极因素。让我们更深入地了解每个工具的统计数据和数据:[heading3]ChatGPT[content]毫不奇怪,ChatGPT在我们的榜单上排名第一,并在2022年9月至2023年8月期间拥有令人印象深刻的146亿次访问量。人工智能聊天机器人在美国的使用率最高,其次是印度和巴西。大多数受众(58%)通过移动设备访问该平台。值得注意的是,性别分布偏向男性用户,占74.16%。ChatGPT每次会话的平均参与时间接近10分钟,在参与度方面徘徊在平均水平附近,表明存在潜在的改进领域。

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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全网图片搜索的AI
以下是关于全网图片搜索的 AI 的相关信息: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如: ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 星流一站式 AI 设计工具的左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。其具有图像筛选功能,包括推荐(根据正常进行的生图参数进行推荐)、热门(推荐浏览量最高的图片)、搜索(输入需求图像的描述进行图像搜索)。图像调取方面,可点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中,生图参数调取包括整体调取(点击“发送到生成器”将全部参数进行调取)和单个调取(可点击右侧单独的发动键调取单个参数)。 对于如何判断一张图片是否 AI 生成的,AI 技术带来的造假难题可由 AI 自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,可能存在一些误判情况,比如结构严谨的真实摄影作品反而被识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合人的逻辑的表现。
2025-01-25
国外用户数最多的ai工具
根据所提供的内容,国外访问量最大的 AI 工具中,ChatGPT 独占 140 亿流量,占总流量的 60%。Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,共产生超过 240 亿次访问量,且 AI 行业每月增长 2.363 亿访问量,这 50 个工具增长率达 10.7 倍。在分析的前 50 名 AI 工具的地理行为方面,中国排名第 47 位。美国在顶级 AI 公司数量方面领先,欧洲以及澳大利亚和加拿大在 AI 投资和采用方面落后,所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。
2025-01-29
如何快速提高向AI工具的提问能力
以下是一些快速提高向 AI 工具提问能力的方法: 1. 先了解 AI 工具的功能和适用范围,明确其能解决的问题类型。 2. 学习相关的基础知识,例如 AIGC 背后的原理,以便更深入理解 AI 的可能性和局限性。 3. 避免拟人化的提问方式,而是直接清晰地描述问题。 4. 对于复杂的问题,逐步分解,分步骤进行提问。 5. 学会批判性地看待 AI 的输出结果,如有错误,分析原因并进一步优化提问。 6. 多参考他人成功的提问案例,如学生在春游前提问关于便携食物的规划。 7. 利用群里的交流氛围,如“公开问”,学习他人的提问技巧。 8. 对于不熟悉的领域,先进行一定的知识储备,再向 AI 提问。 9. 不断练习和尝试,在实践中总结经验,提高提问的准确性和有效性。
2025-01-28
对口型工具
以下是关于对口型工具的相关信息: 即梦 AI 对口型功能: 功能介绍:是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户创作提供更多视听信息传达能力。可上传包含完整人物面容的图片生成视频,完成后点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色或上传配音文件生成对口型效果。目前支持语言包括中文(全部音色)和英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数生成视频,确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 其他制作数字人及对口型的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 相关创作教程示例: 文物唱歌:利用可灵先让文物动起来,再利用对口型让文物唱歌/搞 rap/念诗等。用到的工具包括可灵、剪映。 唱歌2:在 HeyGen 里上传图片作为 Photo Avatar,点击上传音频,上传自己想使用的歌曲/片段。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-27
有没有现成的AI工具可以用来整理收藏的网页知识内容?
以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具: 1. 月之暗面开发的:它具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容,可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。
2025-01-27
如果我要整理多年收藏的网页变成不同科目的知识库,哪些AI工具最适合?
以下是一些适合将多年收藏的网页整理成不同科目的知识库的 AI 工具: 1. 工具入门篇(Prompt):现成好用的 Prompt。适用人群为完全没有 AI 使用经验,只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白。文章链接:。简要说明:想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴,可以从这里开始,有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例,它们都有完整的结构。 2. 工具入门篇(AI Agent):Agent 工具 小白的 Coze 之旅。适用人群为完全没有编程基础,但对 AI 已有一点概念的小白。文章链接:。简要说明:为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台,为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它。 3. 工具入门篇(AI Pic):现在主流的 AI 绘图工具网站。适用人群为完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴。文章链接:。简要说明:为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。 4. 工具入门篇(AI Tools):数据工具 多维表格小白之旅。适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。文章链接:。简要说明:用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。 5. 工具入门篇(AI Code):编程工具 Cursor 的小白试用反馈。适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。文章链接:。简要说明:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。 6. 工具入门篇(AI Music):音乐工具 Suno 的小白探索笔记。适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。文章链接:。简要说明:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。
2025-01-27
设计师常用的文字生成图片工具
设计师常用的文字生成图片工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量图像生成效果和用户友好界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩,支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,图片生成 3D 建模工具包括: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单操作生成 3D 模型,无需专业 3D 建模技能,广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-27
最新国内ai排名
以下是关于国内 AI 排名的相关信息: 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》,在 APP 端,截至 2024 年 10 月,夸克和豆包的历史总下载量已过亿,共 56 款产品的历史下载量超百万,8 款产品历史下载量超千万。从单月新增来看,夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级,10 款产品可达百万级;DAU 方面,夸克 DAU 超过 2600 万,豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万;用户粘性方面,夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端,月总访问量超千万的共 7 款产品,包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上,共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万,19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次,13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 另外,AI 智库的月度榜单(9 月)中也有相关排名,如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI 等产品均在列,同时还包括了排名、产品、特性、分类、应用名称、下载量、环比变化和所属公司等具体信息。
2025-01-29
我怎么知道ai的最新发展动态
以下是了解 AI 最新发展动态的一些方法: 1. 持续学习和跟进:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 2. 加入相关社群和组织:考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 阅读权威报告:例如《2024 年度 AI 十大趋势报告》,此类报告通常会从技术、产品、行业等多个维度呈现 AI 的现状和未来走势,深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级,并对未来路径进行前瞻性展望。 4. 关注权威媒体和学者:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。
2025-01-29
我想学习ai提示词,但是我看到最新的deepseek好像不用提示词也可以写出很好的文案,那我还需要学习提示词吗
学习 AI 提示词是有必要的。提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出,能“提示”模型做什么。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词可让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。 了解大模型的特性以及具备清晰表述自己需求和任务的能力,才能用好这个工具。 不过也有人持反对观点,认为像打字和写作一样,方法论不是关键,不断尝试和大模型交互就是最佳方法。但在与大模型交互时,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于模型更好地理解用户意图,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。 像 DeepSeek 这样的推理型大模型,更懂人话,不需要用户提供详细的步骤指令或特定的提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求即可。还可以通过一些方式让 DeepSeek 的回答更符合需求,如让其“说人话”、激发深度思考、进行文风转换等。 总之,尽管有些模型可能不太依赖提示词,但学习提示词仍有助于您更好地与各类模型进行交互,并更有效地获得满意的结果。
2025-01-28
介绍一些最新AI资讯的网站
以下是一些提供最新 AI 资讯的网站: 公众号“超时空视角”,地址:https://mp.weixin.qq.com/s/TBHiM_0w_bwUc20_KVQQ 小红书/抖音:EverAI B 站:Ever AI 酱(这里会有教程及 AI 工具界面操作) Recraft AI:https://www.recraft.ai/ ,更新了 60 种新的图像风格,是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”,可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。 Notion 近期进行了重构更新,增强了内置 AI 功能,旨在提供更自然的用户体验。新版本采用对话式交互,用户可通过聊天与 AI 进行工作安排,并能跨页面、跨应用调用素材。 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/),提供和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、集合精选的提示词、知识库精选等功能。 文章中提到的 6 个精准的海外 AI 信息渠道,包括 TechURLs(科技媒体汇总)、Toolify.ai(AI 产品导航和排行榜)、SimilarWeb(数据分析工具)、A16Z(硅谷知名投资机构)等。
2025-01-28
最新具身智能新闻
以下是关于具身智能的最新新闻: 具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,从而与物理世界交互的人工智能范式。以 ChatGPT 为代表的“软件智能体”通过网页端、手机 APP 与用户交互,而具身智能体则将大模型嵌入到物理实体上,通过机器配备的传感器与人类交流。人形机器人是具身智能的代表产品。 具身智能的三要素包括本体(硬件载体)、智能(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、环境(本体所交互的物理世界),三者高度耦合是高级智能的基础。不同环境下会有不同形态的硬件本体适应,如室内平地适用轮式机器人,崎岖地面适用四足机器人。 具身智能体的行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤,感知模块负责收集和处理信息,通过多种传感器感知和理解环境。常见的传感器有可见光相机、红外相机、深度相机、激光雷达、超声波传感器、压力传感器、麦克风等。 最近,具身智能的概念很火。例如稚晖君开源人形机器人全套图纸+代码引发圈内热议,各类具身智能产品如李飞飞的 Voxposer、谷歌的 RT1 和 RT2、RTX、字节跳动的 Robot Flamingo、斯坦福的 ACT 和卡耐基梅隆的 3D_diffuser_act 等,在不同任务和场景中展示了强大能力,并有潜力带来革命性变革。本文拆分为上下两篇,明天会更新下篇,聚焦人机交互、发展讨论。本文部分参考中国信息通信研究院和北京人形机器人创新有限公司的《具身智能发展报告》。
2025-01-27
最新的关于AI的资讯
以下是为您整理的最新的关于 AI 的资讯: 在医疗领域,ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了健康生物制药的研究。AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用,如提前三年诊断胰腺癌、发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因、帮助抗衰老、寻找阿尔兹海默症的治疗方法以及早期诊断帕金森等。相关进展的链接如下: AI 提前三年诊断胰腺癌:https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 高中生与医疗技术公司合作发现新靶基因:https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html AI 帮助抗衰老:https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法:https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html AI 帮助早期诊断帕金森:未提供具体链接 12 月 25 日的 AI 资讯汇总: 相关公众号:超时空视角,小红书/抖音:EverAI,B 站:Ever AI 酱,公众号地址:https://mp.weixin.qq.com/s/TBHiM_0w_bwUc20_KVQQ AI 绘画方面,Recraft AI 更新了 60 种新的图像风格,地址:https://www.recraft.ai/ AI 公文智能体方面,学习强国 x 百度 AI 推出的“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线,可进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等,使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 AIGC Weekly32 上周精选: Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位:https://jobs.netflix.com/jobs/278437235 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 现已上线,帮助机器人可在 Shopify 中执行多种操作:https://techcrunch.com/2023/07/26/shopifysidekickislikechatgptbutforecommercemerchants/ Artifact 推出了自定义内容阅读语音的功能:https://twitter.com/Artifact_News/status/1684631632374902784?s=20 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛以确保 AI 模型的安全发展:https://openai.com/blog/frontiermodelforum Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器:https://techcrunch.com/2023/07/25/openaiscuttlesaiwrittentextdetectoroverlowrateofaccuracy/
2025-01-25
我想通过dify调整一个客服系统,但是总是不能很好的把知识库里的数据回复完整?
使用 Dify 构建知识库的具体步骤如下: 1. 准备数据: 收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。 对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集: 在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。 为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式: Dify 提供了三种索引方式供选择:高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用: 将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。 在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化: 收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。 定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 总的来说,Dify 提供了一个可视化的知识库管理工具,使得构建和维护知识库变得相对简单。关键步骤包括数据准备、数据集创建、索引配置,以及将知识库集成到应用中并持续优化。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
用 ai 来分析数据,附件大小有限制吗
使用 AI 来分析数据时,附件大小通常是有限制的。 对于代码解释器(一种 GPT4 模式),您可以将文件上传到 AI,它可用于执行程序、运行数据分析等,但使用时需要充分了解统计数据和数据以检查其工作。 在 ChatGPT 助力的数据分析中,文中所提到的个性化分析示例使用的均是假数据。在实际业务中处理大量数据时,除了长类型字段有限制外,还需指定允许查询或解析的字段告诉 ChatGPT,结果数据要进一步校验是否符合要求,超长数据可以截取关键字段的内容丢给 GPT 总结分析。 需要注意的是,不同的 AI 工具和应用场景可能会有不同的附件大小限制和数据处理要求。
2025-01-28
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
AI数据透视工具推荐
以下为您推荐一些可用于数据透视的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些设计工具的排行及相关数据: |排行|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Canva Al|设计工具|55900|0.123| |2|Adobe Firefly|设计工具|928|0.047| |3|CF Spark|设计工具|885|0.023| |4|Microsoft Designer|设计工具|885|0.321| |5|What font is|设计工具|362|0.045| |6|稿定设计|设计工具|247|0.068| |7|墨刀 AI|设计工具|202|0.148| |8|Hotpot.ai|设计工具|198|0.244| |9|vectorizer.ai|设计工具|183|0.042| |10|Wepik by freepik|设计工具|164|0.304| |排行|产品名|分类|4 月访问量(万 Visit)|相对 3 月变化| |||||| |1|Canva Al|设计工具|58640|0.033| |2|CF Spark|设计工具|940|0.118| |3|Adobe Firefly|设计工具|835|0.051| |4|Microsoft Designer|设计工具|612|0.179| |5|What font is|设计工具|348|0.006| |6|Wepik by freepik|设计工具|284|0.295| |7|Hotpot.ai|设计工具|283|0.024| |8|稿定设计|设计工具|264|0.078| |9|Designs AI|设计工具|185|0.167| |10|墨刀 AI|设计工具|179|0.016|
2025-01-26
如何用最简单的方法,训练一个自有数据的大模型
训练自有数据的大模型可以通过以下步骤实现: 1. 了解大模型的概念:大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用上学参加工作来类比大模型的训练、使用过程,包括找学校(需要大量 GPU 等计算资源)、确定教材(需要大量数据)、找老师(选择合适算法)、就业指导(进行微调)、搬砖(推导)。在 LLM 中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,会对输入进行分词并形成词汇表。 2. 基础训练步骤: 进入厚德云模型训练数据集,如 https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset 。 创建数据集:在数据集一栏中,点击右上角创建数据集,输入数据集名称。可以上传包含图片+标签的 zip 文件,也可单独上传照片,但建议提前打包。Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配,上传后等待一段时间确认创建,返回上一个页面等待上传成功并可点击详情检查,能预览数据集的图片及对应的标签。 Lora 训练:点击 Flux,基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本。选择数据集,触发词可有可无,模型效果预览提示词随机抽取数据集里的标签填入。训练参数可调节重复次数与训练轮数,厚德云会自动计算训练步数,可默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数,按需求选择是否加速,点击开始训练,会显示所需消耗的算力,等待训练完成,会显示每一轮的预览图,鼠标悬浮到想要的轮次模型,中间会有生图,点击可自动跳转到使用此 lora 生图的界面,点击下方下载按钮可自动下载到本地。 3. 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤: 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署,根据自身资源、安全和性能需求选择。 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 选择合适的预训练模型作为基础,如开源的预训练模型 BERT、GPT 等,也可自行训练基础模型。 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,对部署的模型进行在线调试和性能优化。 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 总的来说,训练自有数据的大模型需要综合考虑多方面因素,包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法,并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。
2025-01-24
非结构化数据治理
以下是关于非结构化数据治理的相关信息: 在 AI 新产品方面: JamGPT AI Debug 小助手:https://jam.dev/jamgpt ChatGPT2D 用于生成二维知识图谱:https://www.superusapp.com/chatgpt2d/ Motörhead by metal 是用于 LLM 的开源内存和信息检索服务器:https://github.com/getmetal/motorhead 在网页抓取工具方面: Hexomatic:https://hexomatic.com/ WebscrapeAI:https://webscrapeai.com/ Kadoa:https://www.kadoa.com/ 在个人数据处理方面: Bloks 可自动处理个人笔记、任务列表和会议记录:https://www.bloks.app/ Lettria 用于处理个人文本材料:https://www.lettria.com/ Quadratic 可使用 AI、Python、SQL 和公式分析个人数据:https://www.quadratichq.com/?ref=producthunt 在向量数据库方面,以电影网站为例,传统搜索在处理语义搜索和对非结构化数据(如图像、音频等)的相似性搜索时存在问题,比如用户输入“电影像《星球大战》一样令人兴奋”或上传一张电影《银翼杀手》的海报,传统关系数据库或 Excel 难以理解和返回相关搜索结果。 在金融行业,非结构化数据主要涉及报告(如年度报告、季度报告等公司财务报告)、公告(如董事会公告、监事会公告、股东大会公告等)、上市资料(如招股说明书等公司上市相关文件)。
2025-01-24