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新手使用,如何编写提示词

Answer

对于新手编写提示词,以下是一些要点和方法:

  1. 基本语法:根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,]。
  2. 词语顺序:一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)。
  3. 权重调整:可以使用括号人工修改提示词的权重,如:(word)-将权重提高 1.1 倍;((word))-将权重提高 1.21 倍(=1.1*1.1);[word]-将权重降低至原先的 90.91%;(word:1.5)-将权重提高 1.5 倍;(word:0.25)-将权重减少为原先的 25%;(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符。
  4. 关键词选择:关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。
  5. 描述逻辑:通常的描述逻辑包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。
  6. 辅助工具和方法:
    • 利用功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数都有缩略图可以参考,方便更加直观地选择提示词。
    • 去 C 站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,可点击下面的复制数据按钮,然后直接粘贴到正向提示词栏里。
    • 对于星流一站式 AI 设计工具:
      • 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。
      • 写好提示词的方法包括使用预设词组、保证提示词内容准确(包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质)、调整负面提示词、利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还可使用辅助功能,如翻译功能、删除所有提示词、会员加速等。
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References

SD新手:入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(=1.1*1.1)[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符

【SD】文生图怎么写提示词

下次作图的时候,只需要先选择你的模板,然后点击倒数第二个按钮,就能将这些标准提示词快速输入了。我们来看一下加入标准提示词后的效果,是不是好了很多。我们通常的描述逻辑是这样的:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,我们就能更精确的控制Stable Diffusion的绘图了。对于新手而言,我们还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词。比如:http://www.atoolbox.net/。它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。还有:https://ai.dawnmark.cn/。它的每种参数都有缩略图可以参考,可以方便我们更加直观的选择提示词。还有一个方法就是去C站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,我们可以点击下面的复制数据按钮。然后直接粘贴到正向提示词栏里,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion就可以将所有的参数自动匹配了。不过,还要注意图像作者使用的大模型和LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。我们也可以只取其中比较好的一些描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。好了,我们讲到这里,大家应该已经基本了解了文生图的使用方法和逻辑了,采用正确的语法规则和思路能让我们得到更好效果的AI绘图,快练习起来吧。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

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2025-01-23
面向新手个人的AI应用培训课程
以下是为新手个人推荐的一些 AI 应用培训课程: 1. 微软的 AI 初学者课程: 作者/来源:微软 推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接: 发布日期:2023/02/10 必看星标:👍🏻 2. AI for every one(吴恩达教程): 作者/来源:吴恩达 前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接: 发布日期:2023/03/15 必看星标:👍🏻 3. 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 作者/来源:李宏毅 可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂 链接: 发布日期:2023/05/01 4. 谷歌生成式 AI 课程: 作者/来源:谷歌 注:前 4 节课为入门课 目录: 5. ChatGPT 入门: 作者/来源:OpenAI 注册、登录、简单使用方法等 目录: 新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,你可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对 AI 潜力的认识。 此外,还有“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”,其中包括: 1. Code AI 应用背景:智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状:AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例:以证件照为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程:创建 AI 应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-01-23
新手从哪里开始学,入门
新手学习 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式: 1. 本地部署: 如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度非常慢,因此不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台: 对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 课程简述: 1. 先验经验: 需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。 2. 课程安排: 课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 必学、必看内容是基础课,主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题;建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程;正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。
2025-01-23
新手小白,如何从0开始搭建AI Agent
对于新手小白从 0 开始搭建 AI Agent,以下是一些建议: 1. 规划阶段: 制定任务的关键方法,总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施阶段: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善阶段: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 此外,还需要了解一些关于 AI Agent 的基本概念: AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括 Chain(通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成,一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量,大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain)、Router(可以使用一些判定,甚至可以用 LLM 来判定,然后让 Agent 走向不同的 Chain)、Tool(Agent 上可以进行的一次工具调用,例如对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索)。 常见的 AI Agent 有 Responser Agent(主 agent,用于回复用户)、Background Agent(背景 agent,用于推进角色当前状态)、Daily Agent(每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈)。这些 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),会分析期间的历史对话,变更人物关系、反感度等,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2025-01-23
新手小白没学过编程,想用AI制作小程序,个人网站和APP
对于新手小白想用 AI 制作小程序、个人网站和 APP,目前有以下相关信息: 「Agent 共学」提供了一系列针对 0 基础小白的课程,包括用 AI 打造个人网站等,具体日程安排为:月日 20:00 开始,由大雨授课。 白九龄在 0 基础的情况下用 cursor 做微信小程序的经历,过程中遇到了诸多问题,如添加背景元素、自适应调整、意图分析页面的信息展示和排版、生成海报时的限制等,还面临大模型理解困难、token 费用和变现等问题。 需要注意的是,虽然有相关的探索和尝试,但使用 AI 制作这些项目仍存在一定的难度和限制。
2025-01-15
我是一个新手,如何搭建AI智能体?
搭建 AI 智能体的步骤如下: 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换模型为“通义千问”(测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好)。 4. 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 新增变量{{app_token}}。 6. 添加外层 bot 提示词(可以按照需求和实际效果进行优化调整)。 AI 智能体就像员工或智能助手,能根据设定的工作流自动调用不同的 AI 工具完成全流程任务。例如要写一篇文章,可以设计一个“写作助手”的 AI 智能体,在文本框输入文章的主题、风格和要求,它会自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作,无需人类干预,大大提高效率。
2025-01-12
如何高效的编写软件测试用例
以下是关于如何高效编写软件测试用例的方法: 1. 基于规则的测试生成 测试用例生成工具 Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成 深度学习模型 DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习 RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成 文档驱动测试生成 Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成 状态模型 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟 Modelbased Testing :基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例 Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 6. 工具和平台 Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。
2025-01-22
怎么在coze的智能体总加入一个使用MARKDOWN编写的代码的prompt?
在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法: 首先,了解相关的任务和目标,比如像实现输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果,大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时,可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友,首推 LangGPT 结构化提示词,直观易懂,可以快速上手。对于想要进阶的用户,一方面可以继续选择 LangGPT,另一方面如有额外精力和好奇心,不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式,有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是,真正重要的不是提示词的外在形式,而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时,在实际应用中,还需要经过多次调试,并根据测试 bug 微调提示词,直至稳定运行。
2025-01-19
可以读取excel数据,编写程序的ai工具
以下是一些可以读取 Excel 数据并编写程序的 AI 工具相关内容: 1. 自制微博指数爬虫工具:通过分析微博话题页面,找到真实数据地址,明确规则后让 AI 帮忙写代码。需求是抓取微博话题 30 天的分日数据,在执行代码时 topic_name 由用户手动输入,在 colab 上运行并将数据存储到 Excel 自动下载到本地。 2. 用 AI 撰写专业区域经济报告:信息收集时利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分时针对报告需求将内容拆分,数据处理借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成,分析与撰写时通过整理数据利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,最终内容需人工主导校验。 3. 金融服务业中生成式 AI 的应用:生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,如在预测方面帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告;在会计和税务方面帮助综合、总结并提出可能答案;在采购和应付账款方面帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容: 应用开发方面: 自制微博指数爬虫工具:通过分析微博话题页面,找到真实数据地址,明确规则后让 AI 帮忙写代码,可在 colab 上运行,爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略: LangChain 提供多种文本分页策略,包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分,直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据: 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码,处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI: 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程,简化日常工作流程。 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,发现模式,为预测建议输入并适应模型。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面:帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面:帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
我是一个AI提示词小白,怎样才能提升自己对提示词编写的能力。
以下是提升提示词编写能力的一些方法: 1. 了解提示词的基本概念:提示词用于描绘您想生成的画面,输入语言支持中英文,不同模型可能有不同的输入要求。 2. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 3. 确保提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 4. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 5. 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。 6. 善用辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还可删除所有提示词或使用会员加速。 7. 优化和润色提示词的方法: 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语,避免笼统。 添加视觉参考:插入相关图片参考,提高 AI 理解能力。 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 优化关键词组合:尝试不同搭配和语序,找到最准确表达需求的方式。 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等。 分步骤构建提示词:将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 参考优秀案例:研究有效的范例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,根据输出效果反馈持续完善。 8. 提示词探索路径: 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践,包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。 运用各种提示词框架,如 CRISPE 和 BROKE 等。 明确任务目标,保证描述精确完整。 采用角色扮演方法,让模型更好地理解上下文并生成相关回答。 使用结构化提示词,提高可读性和组织性。 进行提示词测试和迭代,不断优化效果。 将提示词封装为智能体,使复杂任务处理更模块化和可复用。 总之,编写高质量提示词需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-15
ai可以帮我编写程序代码吗
AI 可以帮助您编写程序代码。以下是一些可以辅助编程、生成代码的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于大模型可快速生成代码。 5. Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力了解整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 在独立游戏开发中,也有使用 AI 辅助编写代码的经验。比如在《玩具帝国》中,对于一些简单、模板化、多调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码,可以交给 AI 编写。以 Buff 系统为例,让 AI 仿照已有代码写一些 Buff 生成的结果可以直接使用。但目前生成复杂代码还需要复杂的前期调教,且不同的 AI 工具使用体验有所不同,如 Cursor 较麻烦,ChatGPT 相对方便。在教导 AI 时,要像哄小孩,正确的及时肯定,指出错误时要克制。
2025-01-12
如何使用网站内的提示词
以下是关于如何在网站内使用提示词的详细介绍: 1. 提示词输入框: 您可以在提示词输入框中输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,会帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 写好提示词的方法: 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 其他相关: 在悠船网站,网页最下方有输入框,输入提示词按回车键可创作图片。 生成的图片可在开始想象页面中找到,点击查看大图,还能针对喜欢的图片进行图像变体。 编辑面板有高清、重塑、延展、扩图、局部重绘等工具优化图片和进行实验性创作。 设置面板可调整所有提示的默认参数,如图像的长宽比,风格化、怪异化和多样化的参数,以及模型版本和生成速度。 悠船可以使用现有图片作为全新创作的灵感,站内图片可直接拖放或站外图片可点击输入框的“+”上传或直接粘贴。 如需下载、筛选或整理图片,可访问想象历史页面进行批量操作。
2025-01-23
提示词撰写方法
以下是关于提示词撰写方法的详细介绍: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,还有一些具体的提示词句式,如: “我想了解xxxx,我应该向你问哪些问题?” “请给我列出xxx领域/行业相关的,最常用的50个概念,并做简单解释。如果有英文缩写,请给出完整的英文解释。” “请详细介绍一下elon musk的主要生平事迹。请详细介绍一下tesla这家企业的发展历程。” 等。 在星流一站式AI设计工具中: 提示词用于描绘画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言,基础模型1.5使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词的方法包括: 预设词组,小白用户可点击官方预设词组生图,提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,帮助AI理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让AI明白重点内容,可对已有提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-01-23
如何书写文生视频提示词达到连贯效果 并且根据自己的运镜指导运镜
以下是关于如何书写文生视频提示词达到连贯效果并且指导运镜的方法: 1. 在 PixelDance V1.4 中,支持在 prompt 里写入运镜控制,可用自然语言描述想要的镜头变化,例如“镜头环绕口红拍摄”“黑白风格,镜头环绕着戴墨镜的女人拍摄,从她侧面移动到正面,最后聚焦于女人的面部特写”“雨后模糊的玻璃逐渐聚焦,一个男人举着伞,带着一只金毛犬路过”等。 2. 对于更复杂的视频项目,在为 Generate video(beta)编写提示词时,可提供背景或背景故事,有助于生成连贯且引人入胜的序列。同时,Firefly 通常可以模拟真实世界的摄像机工作,可具体说明希望摄像机的角度或移动,如常见的相机方向有特写、广角镜头、平移/缩放/跟踪、从天而降、从下方拍摄等。 3. 在制作商业级的 AI 视频广告时,以汽车内饰片段为例,登录 runway 账户,在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”,上传图片,更改大模型版本,在提示词方框中输入运镜方式,如“Roll Clockwise Shot slowly”(摄像机围绕垂直轴顺时针旋转)。不想动脑时可根据分镜表建议填写运镜方式,也可参照“运镜方式大全”。注意提示词不宜过多,可通过改变提示词、生成时长等多尝试几次。
2025-01-23
有没有专门讲如何使用提示词的课程?
以下是为您提供的关于如何使用提示词的相关课程信息: 1. “从零开始:AI 视频制作小白的成长之路”:提示词的坑较多,有人花钱学习提示词模板和框架课程但仍上手困难。提示词编写可遵循“主体(什么东西)+动作(干啥了)+场景+镜头(怎么拍)”的格式,例如“母亲很疲惫看着孩子”。 2. “提示词培训课——Part1”:学习过程中接触众多原则和规则,包括角色扮演、提供例子、减少幻觉、任务拆解、递归总结、定期总结、意图识别和分类、分段输出、遵循特定语法格式等。通过实际例子演练加深理解并应用到不同场景。由于盗版事件,获取课件需扫微信。 3. “SD 新手:入门图文教程”:根据想画的内容写提示词,多个提示词用英文半角符号隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。提示词顺序重要,越靠后权重越低。关键词要有特异性,措辞避免抽象。可使用括号人工修改提示词权重。
2025-01-23
如何获取视频反向提示词
以下是获取视频反向提示词的一些方法: 1. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 相当于提示词打包功能,可将大量固定不变且文本量较大的负向提示词汇总到一个文件里。常见的负向起手式能排除一些低质量、坏手、姿态错误等情况。若不想使提示词复杂,可使用打包好的负向提示词 Embedding,达到一词顶一百词的效果。例如 EasyNegative,官方推荐其搭配二次元模型使用。 2. 对于某些视频生成工具,如云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件的方法: 打开相关工作流链接,如 https://www.esheep.com/app/5977 ,注册或登录。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,不理解时可保持默认。 步骤 3:红色框上传深度图。 步骤 4:点击立即生成,在生成历史中下载图片。
2025-01-23
我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍: 1. 什么是提示词: 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 编写提示词的建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求:明确格式或风格要求。 使用示例:如有特定期望结果,提供示例。 保持简洁:简洁明了,避免过多信息。 使用关键词和标签:帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整。 4. 对 AI 的认识: 基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行,需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
初学者如何使用AI学习AI知识
对于初学者学习 AI 知识,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
coze插件工具使用
使用 Coze IDE 创建插件的操作步骤如下: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面,或者在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击“+”图标。 4. 单击“创建插件”。 5. 在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击“确认”: 插件图标:(可选)单击默认图标后,您可以上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称:自定义插件名称,用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称,便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述:插件的描述信息,一般用于记录当前插件的用途。 插件工具创建方式:选择在 Coze IDE 中创建。 IDE 运行时:选择 Node.js 或者 Python3。 6. 在插件详情页,单击“在 IDE 中创建工具”。 7. 在弹出的创建工具对话框,设置工具名称和介绍,以明确工具的用途,并单击“确定”。工具名称和介绍越清晰,大语言模型就越能理解并使用它。创建后,您将跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 8. (可选)在 IDE 左上角工具列表区域,单击“+”图标,向插件添加更多工具。您还可以通过单击列表内某一工具的设置图标,来编辑、删除或重置代码。 9. (可选)在 IDE 左下角依赖包区域,管理依赖包,所有工具共用该依赖列表。 以下是一个网页搜索工具的元数据配置说明: |配置项|描述| ||| |名称|工具名称。建议输入清晰易理解的名称,便于后续大语言模型搜索与使用工具。| |描述|工具的描述信息,一般用于记录当前工具的用途。| |启用|是否启用当前工具。使用说明:<br>如果工具未开发测试完成,建议先禁用该工具,只启用并发布已通过测试的工具。<br>如果需要下线某一工具,可将该工具设置为禁用,并再次发布插件。<br>如果插件中只有一个工具,则不支持禁用该工具。如需下线该工具,您可以选择直接删除该插件,或者创建另一个工具并完成开发测试后,再禁用该工具,最后发布插件。| |输入参数|当前工具对应接口的输入参数信息。准确、清晰易理解的参数名称、描述等信息,可以让大语言模型更准确的使用工具。| |输出参数|当前工具对应接口的输出参数信息。准确、清晰易理解的参数名称、描述等信息,可以让大语言模型更准确的使用工具。| 在页面右侧单击测试代码图标并输入所需的参数,然后单击“Run”测试工具。如果您在元数据设置了输入参数,可单击自动生成图标,由 IDE 生成模拟数据,您只需要调整参数值即可进行测试。您可以在控制台区域查看运行日志、在输出区域查看运行结果,单击更新输出参数,IDE 会自动把输出结果中的参数,更新到元数据的输出参数中。 Coze 提供了丰富的插件,涵盖了从搜索引擎、文本分析以及图像识别等各种领域。这些插件的能力如果我们个人接入都是要收费的,但是在 Coze 平台则是免费使用的,例如: Coze 国内版本:https://www.coze.cn/store/plugin 必应搜索 LinkReader:读取文档 知乎热榜 而且国内版本还提供了很多便民的服务,例如: 新闻资讯 头条新闻:持续更新,了解最新的头条新闻和新闻文章。 天气预报 墨迹天气:提供省、市、区县的未来 40 天的天气情况,包括温度、湿度、日夜风向等。 出行必备 飞常准:通过 VariFlight 覆盖的全球商业客运航班,您的终端用户可以轻松获得他们的航班状态、办理登机手续柜台、预计出发时间、登机口、登机状态、行李转盘等信息,并能在整个航程中随时掌握。 猫途鹰:查询实时酒店搜索,航班价格,餐厅,吸引人的旅游地点等信息以创建一个旅行网站。 生活便利 快递查询助手、国内快递查询:查询快递单号,快递公司,快递进度等信息。 食物大师:Food Master 提供食物搜索功能。 懂车帝:如果你想要查询汽车信息,包括二手车、新车、某些车型的信息时可以使用此插件进行查询。 幸福里:提供二手房、新房、租房信息的插件,想要查询某个城市、区域、户型的房产信息时,可以使用此插件。 猎聘:帮助用户根据工作经验、教育经历、地理位置、薪水、职位名称、工作性质等条件搜索猎聘上提供的招聘信息。
2025-01-23
请问 有哪几款ai是可以使用claude语言的呢?
Claude 是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手。目前,Claude 本身就是一款独立的 AI,不存在其他可以使用 Claude 语言的 AI。 要注册 Claude.ai,您可以按照以下步骤进行: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件,您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,以下是一些可能的解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告诉您。 完成注册后,如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题,可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。
2025-01-23
学习使用agi
以下是新手学习 AGI 的一些建议: 1. 了解 AGI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AGI 的术语和基础概念,了解其主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AGI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AGI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AGI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AGI 产品: 与现有的 AGI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AGI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AGI 潜力的认识。 关于 WayToAGI 知识库的使用: 以 Agent 板块为例,链接: ,从下往上看,一个一个点进去,都有视频。共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。确实内容有点多,点进去看看哪个工具听过就从哪个工具开始,不然太累。 链接: ,看了一些视频之后,就知道要看理论还是应用了,找到导航,想看哪里点哪里。智能千帆、阿里云百炼都是有视频的,其余没有视频。确实内容有点多,看到这里要考虑聚焦,先挑一个,开始手把手一起做起来,只要开始用起来,这事儿就成。快捷菜单找不到的话,看这里。 YoYo 在通往 AGI 的学习之路心得: 学习前状态:不理解什么是 AGI,什么是提示词工程,个人是文科生,不懂代码,英语差,注册尝试各种 AI 工具,走了不少弯路。对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答和 SQL 学习交互,能支持工作数据提取。 学习后现状:终于可以搓多 Agent 的智能体,但需要进修 python 搓更多智能体。有营销文案 demo,SQL 代码进阶学习应用,创建了 3 个图像流智能体,2 个 Agent 智能体玩具,在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能,学习 Dr.kown 的尝试实践,图像流的尝试,企业智能体实践,智能客服。 在 AGI 的学习路径:关键词:少就是多先有个初识目录索引推荐兴趣最重要先动手。学习路径像主线+支线的游戏通关,个人感受真的学不完,找到适合自己的就好。学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 关于 YoYo:坐标北京,铲屎官一枚,AIGC 的小白,持续进阶成长,打造一个自己的智能体。感谢家属带其在“”打开新世界,接触有趣的事情,结识有趣的人。
2025-01-23