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新手使用,如何编写提示词

Answer

对于新手编写提示词,以下是一些要点和方法:

  1. 基本语法:根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,]。
  2. 词语顺序:一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)。
  3. 权重调整:可以使用括号人工修改提示词的权重,如:(word)-将权重提高 1.1 倍;((word))-将权重提高 1.21 倍(=1.1*1.1);[word]-将权重降低至原先的 90.91%;(word:1.5)-将权重提高 1.5 倍;(word:0.25)-将权重减少为原先的 25%;(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符。
  4. 关键词选择:关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。
  5. 描述逻辑:通常的描述逻辑包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。
  6. 辅助工具和方法:
    • 利用功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数都有缩略图可以参考,方便更加直观地选择提示词。
    • 去 C 站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,可点击下面的复制数据按钮,然后直接粘贴到正向提示词栏里。
    • 对于星流一站式 AI 设计工具:
      • 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。
      • 写好提示词的方法包括使用预设词组、保证提示词内容准确(包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质)、调整负面提示词、利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还可使用辅助功能,如翻译功能、删除所有提示词、会员加速等。
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References

SD新手:入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(=1.1*1.1)[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符

【SD】文生图怎么写提示词

下次作图的时候,只需要先选择你的模板,然后点击倒数第二个按钮,就能将这些标准提示词快速输入了。我们来看一下加入标准提示词后的效果,是不是好了很多。我们通常的描述逻辑是这样的:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,我们就能更精确的控制Stable Diffusion的绘图了。对于新手而言,我们还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词。比如:http://www.atoolbox.net/。它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。还有:https://ai.dawnmark.cn/。它的每种参数都有缩略图可以参考,可以方便我们更加直观的选择提示词。还有一个方法就是去C站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,我们可以点击下面的复制数据按钮。然后直接粘贴到正向提示词栏里,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion就可以将所有的参数自动匹配了。不过,还要注意图像作者使用的大模型和LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。我们也可以只取其中比较好的一些描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。好了,我们讲到这里,大家应该已经基本了解了文生图的使用方法和逻辑了,采用正确的语法规则和思路能让我们得到更好效果的AI绘图,快练习起来吧。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

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新手学AI从哪里开始,路径是什么
新手学习 AI 可以按照以下路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-15
新手怎么用ai强大自己
对于新手来说,若想用 AI 强大自己,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有一些课后作业可以帮助您更好地掌握 AI: 1. 尝试撰写结构化 prompt 或使用。 2. 尝试 AI 绘画,画一幅能表达中秋的画面。 3. 实操:在这里找一些案例实操。 4. 数据:AI 产品榜数据库>。 5. 阅读:通往 AGI 之路知识库阅读,每日小互的推特阅读获取最新动态:http://waytoagi.com/xiaohu。 6. 探索:生成式视频案例可以找一些欣赏,有机会自己动手做一个视频。
2025-02-15
一个新手怎么快速学习AI
以下是新手快速学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,建议掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于不会代码的新手,在 20 分钟上手 Python+AI 方面: 1. 一些背景: 了解 Python 就像哆拉 A 梦,拥有标准库这个百宝袋,不够用时还可通过 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具,且在 AI 领域被广泛使用。 2. 关于 OpenAI API: OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。 3. 任务: 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2025-02-13
我是一个新手,我要学习Ai的使用入门,我不是要用去做Ai的,我应该从哪里开始入门?
对于新手学习 AI 的入门,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-09
介绍几款能对YOUTUBE视频实时同声传译的AI工具,并提供使用教程,适合新手小白学习使用
以下为您介绍几款能对 YouTube 视频实时同声传译的 AI 工具及使用教程: 1. 沉浸式翻译: 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 YouTube 视频的双语字幕,解决了 YouTube 自带字幕翻译点击路径长的问题。 插件安装地址:https://immersivetranslate.com/ 2. 微软 Stream 中的 Copilot: 可以帮助您理解视频内容,询问并跳转到对应时间点。 此外,Youtube 还更新了五款针对创作者的 AI 工具,虽然并非完全是实时同声传译工具,但也可能对您有所帮助: 1. Dream Screen:将 AI 生成的图像或视频背景添加到 YouTube Shorts 中。 2. YouTube Create:使用新的编辑和制作应用程序编辑手机中的视频。 3. AI Insights:根据观众已在 YouTube 上观看的内容获取视频创意和大纲建议。 4. Aloud:使用自动配音工具轻松创建更多语言的内容。 5. 创作者音乐中的辅助搜索:使用这款人工智能辅助搜索工具为您的视频找到完美的配乐。 详细介绍:https://blog.google/products/youtube/youtubenewcreatortools2023/
2025-02-09
介绍几款实能对YOUTUBE视频实时同时传译的AI工具,并提供使用教程,适合新手小白学习使用
以下为您介绍几款能够对 YouTube 视频实时同时传译的 AI 工具及使用教程,适合新手小白学习使用: 1. 沉浸式翻译: 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 YouTube 视频的双语字幕,解决了 YouTube 自带字幕翻译点击路径长的问题。 插件安装地址:https://immersivetranslate.com/ 2. Kimi: 由月之暗面科技有限公司开发。 最大特点在于超长文本(支持最多 20 万字的输入和输出)的处理和基于文件、链接内容对话的能力。 用户可以上传多种格式文件,Kimi AI 能够阅读并理解相关内容,为用户提供基于文件内容的回复。
2025-02-09
我是0基础代码小白,我希望快速编写一款APP,满足我所需要的要求,我用deepseek生产app开发者文档,然后用bolt.new工具开发,开发到一半,发现要收费,给我中断了,我该怎么办
对于您这种 0 基础代码小白在开发 APP 过程中遇到收费中断的情况,以下是一些建议: 1. 重新评估您的需求和能力:像案例中的白九龄一样,思考您的想法是否过于复杂,是否可以先从简单的插件开发入手,降低开发难度。 2. 学习基础知识:包括代码环境安装、终端操作等,通过基础实践教程资料来弥补知识短板。 3. 借鉴他人成功经验:仔细研究别人的项目,按照成功的案例原封不动地去实现,从中领悟开发的要点。 4. 清晰描述需求:在开发前与工具充分沟通,明确需求和实现步骤,避免盲目开发。 5. 寻找免费替代工具:既然当前使用的工具收费中断,您可以寻找其他类似的免费工具来继续您的开发工作。 6. 做好项目记录:让工具帮忙写一个 README 文档,记录项目进展、下一步计划以及如何开启和关闭项目,方便后续跟进。
2025-02-23
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30
提示词编写
编写提示词(prompt)是一个关键步骤,以下是一些建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格,在提示词中指明。 5. 使用示例:如有期望结果,提供示例帮助理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 在 SD 绘画中,编写提示词时: 根据想画的内容写,多个提示词用英文半角符号隔开。 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的。 每个词语在模型中的自带权重可能不同,越靠后的权重越低。 可用括号人工修改提示词权重。 关键词应具特异性,措辞避免抽象和有解释空间。 在利用 Claude 制作 Crossword 小游戏时,提示词编写也很重要,复杂点在于代码,需根据需求分析逐步实现,包括单词和解释、卡片制作、难度设定等环节。
2025-01-28
现在AI编程始终不能编写一些比较大的项目
目前 AI 编程在处理较大项目时存在一些限制,主要原因包括: 1. 上下文窗口限制:复杂项目需要全局理解,AI 难以设计架构和模块化。 2. 自然语言描述不精确:项目需求常需反复讨论才能明确,AI 难以完全掌握。 3. 无法感知环境和直接执行:编译、部署、调试等复杂任务 AI 难以独立完成。 4. 幻觉问题:AI 可能编造不存在的 API 或错误代码,需人工严格审查。 在实际应用中,对于一些简单需求,我们可以给 AI 下达明确命令来完成一次性任务,如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。但当期待提高,希望从繁琐日常任务中解脱时,需要了解 AI 编程的边界和限制。 在选择解决方案时,应遵循一定的准则: 1. 优先找线上工具,例如制作白底图等功能,若线上有现成工具最好。 2. 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 3. 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。 对于 API 功能,先找现成的开源工具,GitHub 上有很多。然后考虑付费服务。只有在都找不到现成方案时,才考虑自己编程,且编程时要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。
2025-01-25
如何高效的编写软件测试用例
以下是关于如何高效编写软件测试用例的方法: 1. 基于规则的测试生成 测试用例生成工具 Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成 深度学习模型 DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习 RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成 文档驱动测试生成 Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成 状态模型 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟 Modelbased Testing :基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例 Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 6. 工具和平台 Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。
2025-01-22
怎么在coze的智能体总加入一个使用MARKDOWN编写的代码的prompt?
在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法: 首先,了解相关的任务和目标,比如像实现输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果,大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时,可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友,首推 LangGPT 结构化提示词,直观易懂,可以快速上手。对于想要进阶的用户,一方面可以继续选择 LangGPT,另一方面如有额外精力和好奇心,不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式,有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是,真正重要的不是提示词的外在形式,而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时,在实际应用中,还需要经过多次调试,并根据测试 bug 微调提示词,直至稳定运行。
2025-01-19
文章风格提示词逆向工程
文章风格提示词逆向工程是指通过分析和检查现有文章,了解其设计和创作方式,从而生成更优提示词的过程。 利用 ChatGPT 进行逆向工程的步骤包括: 1. 利用 ChatGPT 对指定文章进行改写。 2. 对改写后的版本进行原创性检验。 3. 根据检验结果,指导 ChatGPT 进行进一步优化。 4. 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 5. 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 6. 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 在进行逆向提示词工程时,需要注意以下几点: 1. 检测原创度的大多是机器,不能仅凭肉眼判断改写效果。 2. 对相同提示词多次改写或从元提示词中挑选部分深入改写,可有效提升文章质量。 3. 逆向提示词要提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等各种写作要素,包括修辞手法、文章布局、论点和证据、段落长度和句子节奏等多个维度。 4. 不同领域的逆向分析需要相应的专业知识,如文学作品和编程领域。 这种逆向工程方法在营销、商业分析、心理学等领域均适用,能够在智能写作等领域持续产生可商用的提示词。但也需注意,掌握逆向分析技术可能导致一些 AI 创业公司被替代。
2025-02-25
如何更好的创建提示词
以下是关于如何更好创建提示词的相关内容: 创建提示词是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,不同的工具和场景中创建提示词还有一些特定要点: 在星流一站式 AI 设计工具中: 输入语言方面,通用大模型与部分基础模型使用自然语言,部分基础模型使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在文本补全(Text completion)中: 遵循展示和告诉、提供高质量数据、检查设置这三个基本准则。 故障排除时,需明确生成的预期结果、提供足够示例、检查示例有无错误、正确使用温度和 top_p。 希望这些内容能帮助您更好地创建提示词。
2025-02-25
deepseek提示词 技巧
以下是关于 Deepseek 提示词的一些技巧: 1. “说人话”优化技巧:目的是获得更容易理解的解释。示例:差的提示词“解释下量子计算的原理”,好的提示词“请用一个 8 岁小朋友能听懂的比喻,解释量子计算机和普通电脑的区别”。 2. 细节约束技巧:目的是确保输出符合特定要求。示例:差的提示词“写一篇美食测评”,好的提示词“写一篇 2000 字的火锅店测评,需要:1)至少包含 3 张实拍图的位置建议 2)详细的价格区间(人均预算)3)避开辣度相关形容词 4)结尾加入停车信息”。 3. 资源获取技巧:目的是获得具体可行的工具或方法建议。示例:差的提示词“怎么学英语口语?”,好的提示词“我是职场人士,每天通勤 1 小时,想利用这段时间提高英语口语,请推荐:1)3 个适合通勤时使用的学习 APP 2)每个 APP 具体的使用方法和时间分配 3)一个月的学习进度规划”。 4. 身份定位技巧:目的是让 AI 理解您的背景和专业水平。示例:差的提示词“帮我写一篇营销方案”,好的提示词“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 5. 场景描述技巧:目的是提供具体的应用场景和限制条件。示例:差的提示词“写一篇新品发布文案”,好的提示词“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 25 35 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 6. 结构化输出技巧:目的是指定具体的输出格式和内容结构。示例:差的提示词“分析最近的新能源汽车销量数据”,好的提示词“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 7. 分步骤提问技巧:目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务。示例:差的提示词“怎么做短视频运营?”,好的提示词“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 8. 反馈优化技巧:目的是通过追问获得更精准的答案。示例:第一轮“帮我做一份产品分析报告”,追问 1“内容太专业了,能用更通俗的语言解释吗?”,追问 2“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗?”。 这些技巧可以根据具体场景灵活组合使用。要点是:提供清晰的背景信息、设定具体的目标和要求、指定期望的输出形式、适时使用追问和反馈优化结果。 此外,在生成单词方面,输入单词主题、图片风格、单词数量,如非洲动物、真实风格、2。选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,这样 deepseek 就可以为用户输出指定数量的几个单词,并以数组方式输出。提示词中,角色设定为专业的单词生成助手,擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词,为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。技能方面,当用户输入主题时,分析主题内涵,运用专业知识,输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标,将该单词用于一句英文中(不超过 15 个单词),并将这句英文句子翻译成中文句子,并以数组形式呈现。同时,仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标,不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式,英文单词对应变量 yingwen,中文翻译对应变量 zhongwen,美式音标对应变量 yinbiao,英文句子对应变量 juzi_yingwen,中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen,不得有其他格式偏差。
2025-02-25
什么是AI提示词,为何要做去AI提示词这项工作,对个人或者企业有什么价值?
AI 提示词是在与人工智能模型交互时,用于引导模型产生准确、有用和相关回答的指令或描述。 对于个人、企业和组织,AI 提示词具有以下价值: 1. 是 AI 在组织内落地的一把钥匙:新工具落地时,生产者易对其产生怀疑和抵触,而提示词能有效让大家迅速意识到工具在帮忙干活。 2. 是提取和复用业务方法论的有效工具:深谙跨语种沟通方法论的人可将其封装成提示词,让他人直接使用,无需深入学习方法论本身。 3. 是碾压式的组织学习利器:基于 Johari 沟通视窗模型,大模型加提示词在拓展认知的四个象限中都有很好的阐述式或启发式应用方法,能有效优化传统组织学习模式。 提示词工程师是负责设计和优化提示的专业人员,他们需要具备一定的领域知识、理解人工智能模型的能力以及对用户需求的敏感性。其主要职责包括设计提示、优化提示、评估提示。提示词工程师需要具备领域知识、自然语言处理(NLP)知识、人工智能(AI)知识和良好的沟通能力。随着人工智能技术的发展,对提示词工程师的需求将越来越大。
2025-02-25
我是做游乐场运营的,我想通过deepseek来帮我写短视频文案,但是不知道怎么使用提示词
以下是关于如何使用 DeepSeek 写短视频文案的提示词相关指导: 首先,在使用 DeepSeek 时,需要注意以下几个方面: 1. Coze 智能体创建: 共有 4 个输入变量,分别为 idea_txt(主题观点)、left_to_txt(画面左上角的文字)、right_to_txt(画面右上角的文字)、img_prmpot(画面中间图片生成提示词)。要确保这 4 个变量名称与智能体中提示词的变量对应一致,以便接收用户传入的参数。 2. 大模型节点: 使用 DeepSeek R1 模型,提示词要求不复杂,直接说出需求即可,格式可以用大白话。 3. 文本节点: 为了将文案分句,每一句要生图、配音。可选择按“句号”分句,也可根据文案格式选择不同方式。 4. 图像生成节点: 使用官方插件,模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图,此插件效果可能不佳,建议选择其他插件。 5. 抠图节点: 将上个节点生成的图片进行抠图。 在编写提示词时,还可以运用以下针对性技巧: 1. 身份定位技巧: 目的是让 AI 理解您的背景和专业水平。 示例:差:“帮我写一篇营销方案”;好:“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案” 2. 场景描述技巧: 目的是提供具体的应用场景和限制条件。 示例:差:“写一篇新品发布文案”;好:“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 25 35 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能” 3. 结构化输出技巧: 目的是指定具体的输出格式和内容结构。 示例:差:“分析最近的新能源汽车销量数据”;好:“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现” 4. 分步骤提问技巧: 目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务。 示例:差:“怎么做短视频运营?”;好:“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能;拍摄阶段:关键场景和机位选择;后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议” 5. 反馈优化技巧: 目的是通过追问获得更精准的答案。 示例:第一轮:“帮我做一份产品分析报告”;追问 1:“内容太专业了,能用更通俗的语言解释吗?”;追问 2:“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗?” 6. 深度思考引导技巧: 目的是获得更深入的分析和见解。 此外,在生成单词相关的短视频时,例如生成关于非洲动物、真实风格、2 个单词的内容,您可以这样设置提示词: 角色:您是一个专业的单词生成助手,擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词,为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能:当用户输入主题{{zhuti}}时,分析主题内涵,运用专业知识,输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标,将该单词用于一句英文中(不超过 15 个单词),并将这句英文句子翻译成中文句子,并以数组形式呈现。 限制:仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标,不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式,英文单词对应变量 yingwen,中文翻译对应变量 zhongwen,美式音标对应变量 yinbiao,英文句子对应变量 juzi_yingwen,中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen,不得有其他格式偏差。
2025-02-25
将婴儿彩超图生成照片的AI提示词
以下是关于将婴儿彩超图生成照片的 AI 提示词相关信息: 在图生图功能中,除了文本提词框,还有图片输入口。可将照片拖入,通过反推提示词的按钮(如 CLIP 可反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组)获取提示词,但可能存在瑕疵,需手动补充信息。调整宽度和高度使红框匹配图片,并注意提示词相关性和重绘幅度这两个重要参数。 以生成蜘蛛侠生日海报为例,可在 Midjoureny Feed 中寻找优秀案例,复制 prompt 来跑,如使用“baby spider man”“birthday”等关键词。还可将 prompt 交给智谱清言拆解以获取更多关键词。找到满意的图后记录 seed 值保障一致性,为增加专属定制感可增加细节,如“4 岁男孩”“英文名 Andy”“西瓜(儿子的小名)”等。MJ 擅长创意和高质量图片,但细节处理随机,可通过调整“权重”和“局部重绘”解决。
2025-02-24
deepseek的安装与使用指南
以下是关于 DeepSeek 的安装与使用指南: 安装: DeepSeek 网址为:https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 使用: 1. 搜索 www.deepseek.com ,点击“开始对话”。 2. 点击开始对话后,左边选择代码助手。 3. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 4. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 此外,通过以下方式可以让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 1. 用 Coze 做效果对比测试。 2. 设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量等。 3. 完整提示词可参考相关版本。 在 AI 编程与炼金术方面,DeepSeek 也有相关应用,例如在 Trae 中的使用,具体可参考以下知识图谱: |章节|知识点| ||| || || || || || || || || || || || ||
2025-02-25
在短视频制作领域,有哪些AI软件可供使用?可以提供哪些帮助?有没有很好的案例参考?
在短视频制作领域,以下是一些可供使用的 AI 软件及其所能提供的帮助和相关案例参考: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频脚本,剪映能依据脚本自动分析所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景,但存在爱变色、光影不稳定的问题。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 案例参考:在制作 AI 短片时,会根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,Pixverse 擅长物体滑行运动,有手部特殊运动的画面会用 Runway 来辅助完成,需要人物表情自然的画面会用 Pika 来生成。在声音方面,使用 11labs 进行对白制作,但存在 AI 声音没有情绪和情感的问题。在剪辑方面,先进行粗剪确定画面逻辑,再进行定剪调整和替换画面素材。音效和音乐方面,剪映中有简单音效库,复杂音效可能需另外制作,商用音乐要注意版权。特效方面,剪映可添加一些光影效果。包装方面,剪映智能匹配字幕较为方便。
2025-02-25
我想使用ai优化商业计划书,给我推荐一个模型
以下为您推荐一些可用于优化商业计划书的模型: 1. Anthropic:计划发布可调节计算成本的混合 AI 模型,支持快速响应与深度推理自由切换,可按需求灵活调整计算资源。在某些商业编程任务上,推理能力优于 OpenAI o3minihigh,特别擅长处理大型代码库。采用基于 token 的滑动比例,可动态调整计算强度。参考链接: 2. Cursor AI:具有 Chat、Composer、Agent 三种模式。Chat Mode 适用于实时调试、代码问题解答、项目代码库查询;Composer Mode 可跨多个文件修改代码,适合复杂任务与模板化编程;Agent Mode 为全自动模式,可执行大型代码重构、自动化复杂任务。参考链接: 3. ChatGPT:现已支持个性化定制,可设置名字、职业、对话风格(话唠、直接、鼓舞等),自定义 AI 交互方式。支持功能选择,如网页搜索、DALL·E、代码、画布、高级语音等。参考链接: 4. 大模型选择如 Kimi、Claude 等,在脚本创作方面效果能满足要求,按需选择即可。对于科学上网困难的小伙伴,优先选择免费好用的 kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件的话选择老牌的功能更强大的 chatgpt(https://chatgpt.com/)也可以。Claude 在脚本创作方面有优势。 在商业化过程中,还可以考虑结合企业私有数据与 RAG 模型的私有化部署,如有特殊需求,进行模型的 Finetuning(微调)以优化性能。基础模型主要负责提供推理提示,而 RAG 则用于整合新知识,实现快速迭代和定制化信息检索。
2025-02-25
claude使用手册
以下是关于 Claude 使用手册的相关内容: Anthropic 公司在 AI 领域表现出色,其最新最强的 Claude 3.5sonnet 的内置提示词公开在用户手册中,还会在 X 上主动通知有新内容可学。Claude 用户手册包含整整 10 个章节的“提示工程”指南,堪称赛博菩萨。它不仅单独维护了提示库,归纳了商业、个人任务场景中的高可用提示词,还从提示工程的 CoT 方法论,到提示库,再到直接做了个提示生成器,手把手接引、度化全球提示词爱好者。甚至作为一家不向大陆提供服务的公司,Anthropic 还准备了用户手册的汉化版本。 为方便您学习,以下是相关直达链接: Claude 用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library Claude 官方提示词生成器:https://console.anthropic.com/dashboard 此外,在使用 Claude 表格时,您可以构建表格,使每一行包含不同指令以替换{{INSTRUCTIONS}}占位符,从而同时生成多种类型的重写。 如果觉得不错,不妨随手点个赞、在看、转发三连,这将对作者有很大帮助。谢谢阅读!
2025-02-24
deepseek使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 1. 了解其优势和特点: 推理型大模型:核心是推理型,无需用户提供详细步骤指令,能通过理解真实需求和场景提供答案。 更懂人话:能理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 2. 具体使用步骤: 第一步:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 第二步:将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 第三步:认真阅读开场白之后,正式开始对话。 3. 更多提示词技巧请查看
2025-02-24