AI应用到哪些行业了

以下是一些将歌曲 MP3 转成视频形式的相关 AI 工具及操作步骤： 工具推荐： 1. TME Studio：腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，常用功能为音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。 地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor 2. Vocalremover：包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，常用的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。 地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder 实操步骤： 1. 准备音频素材： 使用干声转换，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声是用来转成 MIDI 做 AI 演唱的。 注意，如果是男歌女唱或者女歌男唱，请在导入前先进行变调后再导入（不会变调的可参考工具推荐）。通常女声比男声高 5 个 key 左右，不绝对，大家根据听感测试调整即可。 2. 干声转换： 在转换之前，先将工程 BPM 设置为与歌曲一致（界面顶部，前面是 BPM 后面是拍数，把 BPM 修改为上述操作获取到的数字），这一步是为了后续微调的时候方便音符对齐节奏。设置完成后，将音频轨道的文件拖入到空白的歌手轨道，即可进行干声转换。 3. 选择歌手：软件左侧有歌手可以选择，长按拖动到歌手轨道的头像处即可切换歌手。

目前尚未有直接将歌曲 MP3 转换为 MV 的成熟 AI 工具。通常，制作 MV 需要涉及视频编辑、特效处理、画面设计等多个复杂的环节，需要借助专业的视频编辑软件，如 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro 等，并结合创意和素材来完成。

以下是关于“Noisee AI”相关的信息： 在 AI 术语方面： “Noise”：噪声，属于 AI 领域的术语。 “Noise Distribution”：噪声分布，属于 AI 领域。 “NoiseContrastive Estimation”：噪声对比估计，属于 AI 领域。 在音乐方面： “Noise”：噪音，是指在音乐中故意加入的非音乐性声音或不和谐音效，用于创造特殊的氛围或表达情感。适用于噪音音乐、实验音乐、工业音乐等风格。编曲时可在乐曲中加入故意的噪音或不和谐音效，增强音乐的前卫感和独特性。 “Noise rock feedback”：噪音摇滚反馈，是指在噪音摇滚音乐中使用的电吉他反馈音效，具有强烈的噪音和失真效果。适用于噪音摇滚、实验摇滚、朋克摇滚等风格。编曲时可通过电吉他和效果器产生反馈音效，增强音乐的力量感和独特性。

以下是一些可以提取歌词的 AI 工具： Suno：在做 hiphop 时存在咬字太清楚等问题，可通过替换拟音歌词和手动断句等方法解决部分问题。 AIMS：人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记，适合以音乐发现为业务的人。 FeedForward：用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 Aimi：发现将音乐从歌曲和播放列表束缚中解放出来的艺术家。 Utopia Music：每次播放公平报酬。 Musiio（被 SoundCloud 收购）：使用人工智能帮助自动化工作流程。 niland（被 Spotify 收购）：构建人工智能驱动的音乐应用程序。 cyanite：用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 musicube（被 SongTradr 收购）：B2B AI 音乐元数据服务，例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 Musixmatch：基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 hoopr：人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 Pex：音乐识别和版权合规性，包括音频指纹、大规模翻唱识别。 SONOTELLER：AI 音乐分析，包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。

以下是关于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键： 打通学习与反馈循环，从“理解→实践→问题解决→加深理解”。 以 Hello World 为起点，验证环境、建立信心、理解基本概念。 建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）。 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。 强调人工主导，掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。 原文链接： 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动： 麦橘是哲学专业模型师，跨界教大家用 AI 做小游戏编程。 活动从上星期开始策划未预告。 麦橘展示用 AI 做小游戏，认为机制对简单小游戏很重要，还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。 麦橘使用 Poe 制作小游戏，因其性价比高且多种模型可用，支持写代码后的预览，还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例，不懂代码也能让 AI 做游戏，通过告诉 AI 想要的效果让其调整，如降低难度等，最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。 麦橘介绍增量游戏的制作，包括主题选择、游戏机制（如点击、购买、升级等）和特点，还提到涅槃系统及其对收益的影响。接着讲述肉鸽游戏的特性，之后让 AI 做肉鸽游戏，过程中遇到问题并指出如何纠正 AI 的错误，最后着手做一个躲避 100 秒的新游戏。 3. 对于不会代码的人，20 分钟上手 Python + AI： 在 AI 帮助下可完成很多基础编程工作，但深入学习最好体系化了解编程及 AI，至少熟悉以下内容： Python 基础：包括基本语法（变量命名、缩进等）、数据类型（字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（条件语句、循环语句）。 函数：定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间。 模块和包：导入模块、使用包。 面向对象编程（OOP）：类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常、异常处理。 文件操作：文件读写、文件与路径操作。

以下是关于如何应用 ChatGPT 提示词的一些方法： 1. 对于“Prompt 逆向工程：让 ChatGPT 模仿任何作家，完美续写红楼梦”的提示词，您可以按照以下步骤应用： 对给定的文本进行分析，提炼其语气、写作风格、用词、句式等写作要素。 生成逆向提示词，并将其发送给 ChatGPT，让其以任意主题写出与给定文本风格类似的文章。 可将生成的提示词应用于如编写大学新生代表的演讲稿等文本创作场景。 2. 对于“📘英文学习老师口语听力阅读一体化练习”的提示词，应用方式如下： 先将整段提示词喂给 ChatGPT（建议开一个新的对话专门用来学习英文）。 然后，当您输入英文和中文表达时，ChatGPT 会返回更地道的表达，并对俚语部分加粗，同时针对您发送的话题举一反三，结合欧美流行内容给出更多例子。 输入“Hey GPT,run the end of day task.”，ChatGPT 会输出今天的对话回顾，并建议 3 个推荐的任务，以强化记忆。 建议开一个窗口复制提示词，在手机端打开历史记录，点右上角的耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 3. 对于“ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示”的提示词，应用时需注意： ChatGPT 会基于给定的图像描述使用 DALL·E 3 创建图像，并以纯文本形式总结用于生成图像的提示。 遵循相关政策，如翻译非英文描述、不创建超过 4 个图像、不创作特定人物形象等。 在生成字幕时，用三个形容词代替艺术家名字，包括相关艺术运动或时代，并提及主要媒体。 总是在标题开头提到图像类型，使人物形象描述多样化。

以下是国内的一些 AI 应用： 1. AI 儿童安全座椅推荐系统：使用数据分析、机器学习技术，已有产品如宝宝树安全座椅推荐，市场规模达数亿美元，能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统：运用数据分析、机器学习技术，途虎养车保养推荐是已有产品，市场规模达数十亿美元，可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等，为用户推荐合适的保养套餐，如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统：采用数据分析、物联网技术，丰巢快递柜管理系统是已有产品，市场规模达数十亿美元，能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况，如分配柜子、通知取件等，提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台：借助自然语言处理、机器学习技术，智联招聘面试模拟功能是已有产品，市场规模达数亿美元，帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台：通过图像生成、机器学习技术，酷家乐装修设计软件是已有产品，市场规模达数十亿美元，为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品，市场规模达数亿美元，可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景，自动调整相机参数，如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，音乐情感分析软件是已有产品，市场规模达数亿美元，能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等，判断音乐的情感倾向，如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统：借助物联网技术、机器学习技术，小米智能照明系统是已有产品，市场规模达数十亿美元，实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术，根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台：采用数据分析、机器学习技术，金融风险预警软件是已有产品，市场规模达数十亿美元，提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据，提前预警可能出现的风险，如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台：通过数据分析、自然语言处理技术，马蜂窝路线优化功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素，利用 AI 优化旅游路线，提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具：运用自然语言处理、数据分析技术，下厨房口味调整功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用 AI 分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台：借助自然语言处理、机器学习技术，英语流利说纠错功能是已有产品，市场规模达数十亿美元，帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统：采用数据分析、自然语言处理技术，豆瓣电影剧情分析工具是已有产品，市场规模达数亿美元，分析电影剧情，提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统：通过数据分析、机器学习技术，腾讯文档分类功能是已有产品，市场规模达数亿美元，自动分类办公文件，方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台：利用图像识别、数据分析技术，美丽修行定制方案功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用 AI 定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序。

提示词在现代大型语言模型中具有重要作用，以下是关于提示词应用的一些要点： 一、理解提示词的作用 提示词为模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出质量。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中查找。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动，根据输出结果提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI，可辅助构建和优化提示词。 六、跟上前沿研究 提示工程是前沿研究领域，持续关注最新研究成果和方法论。 在星流一站式 AI 设计工具中： 1. 在 prompt 输入框中可以输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 2. 提示词用于描绘想生成的画面，输入语言支持中英文。 3. 写好提示词的方法包括： 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容。 可使用预设词组，对已有的提示词权重进行编辑。 借助辅助功能，如翻译功能将提示词翻译成英文，删除所有提示词清空提示词框，会员加速提升图像生图速度。 此外，头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括： 1. Brainwriting Prompt: “Let's brainstorm ideas forby writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.” 2. Reverse Brainstorming Prompt: “We will use reverse brainstorming forcoming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions.” 3. Mind Mapping Prompt: “Please create a complete mind map forstarting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas.” 4. Assumptions Prompt: “List your assumptions about.Then,how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas?Describe your journey.” 5. SWOT Analysis Prompt: “Let's do a SWOT analysis onconsidering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats.Then write a conclusion to summarize.” 6. SCAMPER Prompt: “Use the SCAMPER checklist to ideate on.How can we substitute,combine,adapt,modify,put to other uses,eliminate,or reverse?Detail your answers.” 7. Six Thinking Hats Prompt: “Use the Six Hats method:the red hat is optimistic,the black hat looks at negatives,etc.Ideate onfrom different mindset angles.” 8. Worst Possible Idea Prompt: “Brainstorm intentionally terrible ideas forto get the creative juices flowing in new directions.Expand on your answers a little,explaining why these ideas are bad.” 9. Trigger Words Prompt: “Here are some random words:?” 10. Questioning Prompt: “Generate questions about,like who,what,when,where,why,how?Turn the questions into ideas.” 11. Rolestorm

可以使用 AI 创建应用。以下为您介绍一些相关的途径和示例： 1. Lepton AI 是一个由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建的 AI 应用快速部署平台，其网址为 https://www.lepton.ai/playground 。该平台包含大量开源的大模型，通过一行命令可以快速调用，也能在此创建 AI 应用。 2. 在企业级 AI 应用开发方面，有以下几种类型的应用： 智能体应用（Assistant）：这是一种基于上下文对话，自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置即可快速上手和实现基本功能。例如在客户服务中了解客户诉求、解决客户问题，如查询订单状态、处理退款等；在个人助理方面管理日程安排、提醒事项、发送邮件等；在技术支持方面了解技术问题，提供解决方案，帮助用户排除故障。详情参见。 工作流应用（Workflow）：这是一种将复杂任务拆解为若干子任务，以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。例如在 AI 翻译中实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程，提升翻译质量。详情参见。 智能体编排应用：这是一种支持多智能体协作的流程式 AI 应用，使您能够编排多个智能体的执行逻辑，也可以使多个智能体自动规划和执行任务。例如在综合调研报告中组建一个报告撰写团队，包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体；在软件开发团队中组建一个智能体开发团队，包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。详情参见。 3. 如果您不会代码，可以直接将问题报给 ChatGPT ，然后再把 ChatGPT 给出来的结果粘贴回去（如果还不行，就反复调试）。对于获取 API 使用的示例代码，以 OpenAI API 为例，您可以在以下页面获取： 获取 API 密钥：https://platform.openai.com/apikeys （通常需要绑定支付方式，才可以获取有效 Key ） 获取 API 调用的示例代码：https://platform.openai.com/playground

以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息： 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例，展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施，上海成为应用落地的热点地区，大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看，在主流大模型厂商中，百度表现突出，拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%，其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告： 《信达证券：AI 行业设计领域专题报告：Adobe AI 功能覆盖全面，Canva、美图等力争上游》 《中国信通院：大模型基准测试体系研究报告（2024 年）》 《埃森哲：人工智能行业：2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外，还有一些相关活动，如： 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份，各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业，百度文心大模型的应用广泛，表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛，大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【￥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启，赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心（浙江省非遗馆）指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办，由提供社区传播支持。

AI 在电商行业有以下应用场景： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面，电子商务成为富有成效的垂直行业之一。相关工具如编写经过 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外，还有以下具体案例： 1. 品牌：提升品牌价值，涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词。 2. 品牌：分析品牌舆论传播，涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词。 3. 推广：制定上市推广方案，包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词。

对于小白如何进入 AI 行业，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有一个案例，一位之前只玩过图形化编程的女孩，在暑假超脑 AI 黑客松期间，靠 Claude 和父亲的帮助，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏（C，用到了 coze 的 API）。起初父亲并不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序，但女孩不服气，决定做一个最简单的任务，半小时就完成了这个任务，也明白了 Unity 里的基本概念。后来的开发有顺利也有挫折，这些挫折让父亲意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，来先学明白背后的原理，在此基础上才能开发复杂项目。小小的任务，AI 可以胜任、非常耐心地指导。因此最好是要有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。 如果您有兴趣，还可以留言互动，有需要可以提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。

以下是一些消费行业的 AI 案例： 《2024 生成式 AI 商业落地白皮书》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布，为 CXO 提供 AI 转型战术指南。书中通过 240 个应用场景地图，展示了 AI 在消费零售等行业的落地案例，探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题，并提出了八步实施大模型接入的方法论。 关于 AI 的最强大之处之一是它能使产品个性化用户体验。这方面的早期应用已经出现在教育科技和搜索中，预计这种定制将是许多 AI 启用产品的核心价值主张。 此外，人工智能在汽车行业也有广泛应用： 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 车辆安全系统：AI 被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验：AI 可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置。 预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI 可以预测潜在的故障和维护需求。 生产自动化：在汽车制造过程中，AI 被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析：汽车公司使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理：AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务：AI 支持的共享出行服务，使用 AI 来优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 车辆远程监控和诊断：AI 系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。

很抱歉，目前知识库中没有关于机器人行业全球 top5 企业的相关内容。但据常见的行业报道和分析，以下是一些在机器人领域具有重要影响力的企业： 1. 发那科（Fanuc）：在工业机器人领域拥有广泛的产品线和先进的技术。 2. 安川电机（Yaskawa Electric）：以高性能的工业机器人和运动控制系统闻名。 3. 库卡（KUKA）：提供多种工业机器人解决方案。 4. ABB：在工业自动化和机器人领域具有深厚的技术积累。 5. 史陶比尔（Stäubli）：在工业机器人和纺织机械等领域表现出色。 需要注意的是，机器人行业的排名可能会随着时间和市场变化而有所不同。

以下是为您制定的从 OA 软件售前转型到 AI 行业售前的系统学习计划： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、掌握相关技能和知识 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，作为转型者，您可以从以上多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来在 AI 行业的售前工作做好准备。

以下是美容行业学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据美容行业的需求和自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，比如图像识别在美容效果评估方面的应用。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。