Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI的基本概念

Answer

AI(人工智能)是一种能够模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的技术。它主要分支包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

从概念上看,生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。相关技术名词众多,如机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习;监督学习有标签的训练数据,目标是学习输入和输出的映射关系;无监督学习的数据无标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失;深度学习参照人脑有神经网络和神经元,可用于多种学习方式;生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等内容;LLM 是大语言模型,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。

技术方面,2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

对于没有理工科背景的文科生,可以将 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是能理解和输出自然语言的东西即可,其生态位是一种似人而非人的存在。在使用时,基于其“非人”一面,需要通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告诉它任务、边界、目标、实现路径和所需知识。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么?作为一个不具备理工科背景的文科生,要搞清楚“AI”其实是一件很困难的事情(什么Agents、AIGC、LLM,什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚),所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱,我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解,其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果,且皆需要面对工具可能突破界限(发疯)的情况。当然,不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之,AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍,AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此,我们可以从人类各个文明的传说中,从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则:1.当你想让祂实现愿望时,基于祂的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩祂的自由度——(1)你不仅要清晰的告诉祂需要干什么,还需要清晰的告诉祂边界在哪里。(2)你不仅要清晰的告诉祂目标是什么,还需要清晰的告诉祂实现路径方法是哪一条。(3)你不仅要清晰的告诉祂实现路径,最好还直接给到祂所需的正确的知识。

【AI学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)

一、视频一主要回答了什么是AI大模型,原理是什么。1、概念:生成式AI生成的内容,叫做AIGC2、概念与关系:相关技术名词1)AI——人工智能2)机器学习——电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。3)监督学习——有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系。包括分类和回归。4)无监督学习——学习的数据没有标签,算法自主发现规律。经典任务包括聚类,比如拿一堆新闻文章,让模型根据主题或内容特征分成具有相似特征的组。5)强化学习——从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失;类似训小狗。6)深度学习——一种方法,参照人脑有神经网络和神经元(因为有很多层所以叫深度)。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。7)生成式AI——可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式8)LLM——大语言模型。对于生成式AI,其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的BERT模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类;3、技术里程碑——2017年6月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》。这篇论文首次提出了Transformer模型,它完全基于自注意力机制(Self-Attention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT含义:Transformer是关键。Transformer比RNN更适合处理文本的长距离依赖性。

Others are asking
超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容: 微信超级 AI 知识助手教学(下)2024 年 12 月 11 日: 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式:共学有四节课,知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分,仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能,看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址,若不知网址,输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容:4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名,报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流,提交作业有两个福利,包括质补平台资源和 autoglm 内测资格,晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手: 搭建 OneAPI,这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt,这东西就是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就 OK 了,它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理: 本期共学应用:人人可打造的微信助手。 课程教程: 第一课:创建助手工作流。 教程文档: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能:使用到自动 Prompt。 网页总结功能:使用到了网页读取插件。 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用。 文字版日报生成:使用到联网插件。 工作流本身不复杂,难易度适中,0 基础也能跟着完成。 模版:。 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用。(注意:别人使用会消耗你的 Token 额度) 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
有哪些AI视频剪辑工具
以下是一些常见的 AI 视频剪辑工具: Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 Kaiber:https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 。 Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum ,自己部署。 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ 。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 此外,剪映在视频剪辑方面有很多人性化设计和简单的音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件。剪辑流程通常包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等步骤。 还有一些相关的教程: 以下几个工具也值得关注: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io:自动翻译自动字幕。 clipchamp:微软的 AI 版剪映。 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 google vids:一口大饼。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加一段页面指令描述,例如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,会发现 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站。 3. 案例教程:在开发游戏时,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成较顺利,部分需多次尝试。生成的 HTML 代码简洁,CSS 结构不错但部分定位模式需调整。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需人工调整,学习和请教专家也是必要的。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,可在无编码知识的情况下创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择等功能。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 3. 案例教程:在开发游戏的过程中,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成效果较好,部分需要多次生成和调整。生成的 HTML 代码简洁符合期待,但 CSS 结构的 position 定位模式可能不对,需要人工修改。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需要人工调整和学习。
2025-01-18
我想尝试做一个初级ai项目 我是零基础 需要你告诉我每一步要做什么
如果您是零基础想尝试做一个初级 AI 项目,以下是每一步的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,进行实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式。 如果您想开发一个 AI 网站项目,具体步骤如下: 1. 需求分析与代码生成:明确项目的目标和需求,让相关工具生成代码。 2. 环境配置自动化:选择合适的技术(如 Vue+TypeScript),无需手动打开终端配置环境。 3. 问题诊断与修复:可能会出现报错,将报错信息返回给相关工具进行自动检查和修复。 4. 界面优化与细节打磨:优化导航栏等细节,插入细节图片,不断调整。 5. 功能迭代与完善:逐步完善项目功能。 如果您想成为一名 AI 提示词工程师,需要具备以下能力: 1. 岗位技能要求:市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 2. 学习方法: 对于零基础小白,可在网上找基础课程学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用。 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-18
学习AI的步骤
以下是学习 AI 的步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 此外,雪梅 May 的学习经验表明: 学习路径可以是迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。 特别是学习 Coze 的路径:输入→模仿→自发创造。 虽然费曼学习法告诉我们,学习最好的方式是教会别人,但一开始学习 AI 时,自学和输入为主也是可行的。如果能量和勇气足够,可以更早地开始输出倒逼输入。一切弯路都值得走,不需要给自己太大压力,只要迈开脚步,就是进步。
2025-01-18
了解 AI 视频制作的基本概念和常见工具
AI 视频制作的基本概念: 将小说或其他创意内容通过一系列步骤转化为视频,通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等环节。 常见工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作 AI 短片的故事来源和剧本写作: 1. 故事来源: 原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 2. 剧本写作: 编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯套剧作理论和模板,要多写多实践,再结合看书总结经验。 对于短片创作,可从自身或朋友的经历改编入手,或者对触动自己的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 AI 春晚的制作分工: 1. 制片人AJ:负责影片的制作管理,包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理、各处岗位工作缺失时及时补上等。 2. 图像创意??:负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等所有出现在视频中的画面,并为每个角色赋予人物小传。 3. 视频制作??:将做好的角色场景等图像素材进行 AI 图生文的工作,需要擅长运营工具的笔刷等控制工具,更好的契合剧本。 4. 编剧?:负责撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。 5. 配音和配乐?:涉及背景音乐、音效、角色配音、声音克隆,用各种声音类 AI 工具捏出来。 6. 剪辑师?:负责把后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 AI 春晚团队高效协作的方法: AI 的创造速度快,每个分工职责中有擅长的共创同学,人员分工明确,形成了高效的 SOP,从而可以快速产出。
2024-10-21
0基础中老年学习者必须知道的AI基本概念和知识 是哪几个
对于 0 基础的中老年学习者,以下是必须知道的 AI 基本概念和知识: 一、Python 基础 1. 基本语法:包括变量命名、缩进等规则。 2. 数据类型:如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 3. 控制流:条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 4. 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 5. 模块和包:导入模块,使用包来扩展程序功能。 6. 面向对象编程(OOP):类和对象的定义与实例化,属性和方法的定义与调用。 二、AI 背景知识 1. 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 2. 历史发展:回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 三、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 3. 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 四、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:了解其基本概念。 五、评估和调优 1. 性能评估:知道如何评估模型性能,如交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 六、文件操作 1. 文件读写:学习打开文件、读取文件内容和写入文件。 2. 文件与路径操作:理解如何处理文件路径,列举目录下的文件。 七、异常处理 1. 理解异常:了解什么是异常以及在 Python 中的工作方式。 2. 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序错误。
2024-09-13
如何了解AI的基本概念,是否有词条清单
以下是帮助您了解 AI 基本概念的一些途径和内容: 阅读相关资料:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的主要分支和它们之间的联系。 浏览入门文章:这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 学习数学基础:包括统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 了解算法和模型:监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 掌握评估和调优知识:如性能评估(包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数)。 您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。同时,AI 领域广泛,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。
2024-09-12