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零基础怎么学ai

Answer

对于零基础学习 AI，您可以参考以下步骤：

  1. 了解 AI 基本概念：
    • 建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅：
    • 在「入门：AI 学习路径」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习：
    • AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试：
    • 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。
    • 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。
  5. 体验 AI 产品：
    • 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

此外，还有一些个人的学习经历供您参考：

  • 二师兄来自上海，计算机零基础。2024 年 2 月在售后群接触到 AI 绘画，下载安装包和教学视频后迈出第一步。3 月啃完教程并开始炼丹，4 月探讨 AI 变现途径，5 月因工作变动在无硬件支持下继续学习。
  • 参加「AI 编程共学」活动，如 10 月 28 日麦橘分享的 0 基础做小游戏，10 月 29 日梦飞分享的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，10 月 30 日银海分享的 0 基础学做 AI 拍立得等。
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References

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

二师兄的AI启蒙之路（2024年）

我叫二师兄，来自上海，典型的80后，房地产行业从业二十年，计算机零基础。兴趣爱好：悠悠球、数码产品、游戏、音乐、手办、乐高、汽车2024年[heading1]一月[content]4070TiSuper发售，我买了显卡配了4K160显示器，备战2024年8月发售的国产3A大作黑悟空和2025年发售的GTA6[heading1]二月[content]过年后，在七彩虹的售后群，有个老哥在分享用AI绘画的心得，问他要了SD秋叶安装包，下载了教学视频，自此迈出AI学习的第一步[heading1]三月[content]啃完SD的所有教程，秉着不浪费显卡资源的原则开始炼丹，人脸、画风、风景、景观、建筑的丹练了一些，不过因为图片数据集的质量一般，且很多是公司里的项目案例图片，所有lora仅供自嗨[heading1]四月[content]与小伙伴探讨AI变现的途径，尝试用GPT和SD制作图文故事绘本、小说推文的项目，因组员各自忙于事业而不了了之。但过程中练了一些绘本风格的丹。[heading1]五月[content]因公司岗位可能有调动，提前把电脑运到武汉的家里，但最终工作地点仍在昆明，开启了长达五个月无硬件支持的AI学习之路。有幸加入到Prompt battle社群，开始了Midjourney的学习，这一阶段打磨了另一种形式的文生图提示词学习。

「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理, 学0基础编游戏"

|时间|分享材料|话题内容|分享人||-|-|-|-||10月28日<br>20:00开始<br>(回放链接:<br>[麦橘的0基础AI编程共学](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnld7zsku3116l6j529138?from=ai_minutes))|通往AGI之路增量小游戏<br>https://muykeee.github.io/waytoagi-incremental/<br>转生之我是野菩萨<br>https://muykeee.github.io/wildpusa-incremental/|0基础做小游戏分享:<br>通往AGI之路增量小游戏<br>转生之我是野菩萨|麦橘||10月29日<br>20:00开始<br>([回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnl2mf7x2q439vall58jj6))|[0编程基础入门Cursor极简使用指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RGKDwzjCniARgQk8ZeKcGbRnnTP?from=from_copylink)|0编程基础入门Cursor极简使用指南|梦飞||10月30日<br>20:00开始<br>(回放链接)|[0基础手搓AI拍立得](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/URSNwbAFAiCQrFkjNeJcTtTTnTd)<br>AI拍立得：#小程序：Pailido|0基础学做AI拍立得：<br>Coze工作流实现手把手教学<br>AI拍立得开源代码开箱即用|银海||10月31日<br>20:00开始<br>(回放链接)||0基础做小游戏分享：<br>猪猪🐷撞南墙|南墙|

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可以读取excel数据，编写程序的ai工具
以下是一些可以读取 Excel 数据并编写程序的 AI 工具相关内容： 1. 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码。需求是抓取微博话题 30 天的分日数据，在执行代码时 topic_name 由用户手动输入，在 colab 上运行并将数据存储到 Excel 自动下载到本地。 2. 用 AI 撰写专业区域经济报告：信息收集时利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分时针对报告需求将内容拆分，数据处理借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成，分析与撰写时通过整理数据利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，最终内容需人工主导校验。 3. 金融服务业中生成式 AI 的应用：生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，如在预测方面帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式并为预测建议输入；在报告方面帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告；在会计和税务方面帮助综合、总结并提出可能答案；在采购和应付账款方面帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
AI课程推荐一下
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2025-01-16
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容： 应用开发方面： 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码，可在 colab 上运行，爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略： LangChain 提供多种文本分页策略，包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分，直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据： 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码，处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI： 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程，简化日常工作流程。 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面：帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
我是一家金融公司，我希望通过ai能力产出抖音短视频内容应该怎么做
以下是金融公司通过 AI 能力产出抖音短视频内容的步骤： 1. 内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析金融相关内容，提取关键信息、案例和观点。 2. 生成角色与场景描述：根据金融内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成相关的角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：使用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将金融文本转换为语音，添加合适的背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如剪映 App）将图像、音频和文字合成为视频。 电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，添加文字内容轨道。 将准备好的文字内容替换默认文本内容。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在抖音平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-16
Excel表格ai工具哪个最好用
以下是一些好用的 Excel 表格 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有以下在表格相关方面表现出色的 AI 产品： 1. Highcharts：6 月访问量 235 万，相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com：6 月访问量 186 万，相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient：6 月访问量 46 万，相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai：6 月访问量 41 万，相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod：6 月访问量 31 万，相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel：6 月访问量 25 万，相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel：6 月访问量 18 万，相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace：6 月访问量 17 万，相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet：6 月访问量 12 万，相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools：6 月访问量 10 万，相对 5 月变化 0.145。 需要注意的是，随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-16
中国最强图生视频ai网站
以下为中国较强的图生视频 AI 网站相关信息： 2024 年，国内涌现出一系列优秀的 AI 生成视频工具，如可灵、即梦、智谱清影等，其生成结果甚至远超国外。 相关产品数据： 6 月访问量排名： 1. Luma AI 1861 万 Visit，相对 5 月变化 12.199 2. Runway ML 515 万 Visit，相对 5 月变化 0.01 3. Haiper AI 226 万 Visit，相对 5 月变化 0.013 4. Pika 163 万 Visit，相对 5 月变化 0.256 5. Pixverse 142 万 Visit，相对 5 月变化 0.174 6. Dreamina 剪映 79 万 Visit，相对 5 月变化 3.731 7. 可灵快手 79 万 Visit，相对 5 月变化 New 4 月访问量排名： 1. Runway ML 564 万 Visit，相对 3 月变化 0.158 2. Haiper AI 234 万 Visit，相对 3 月变化 0.95 3. Pika 200 万 Visit，相对 3 月变化 0.091 详情您可以查看之前实测的
2025-01-16
AGI基础学习
以下是关于 AGI 基础学习的相关内容： YoYo 的学习心得： 学习前状态：不理解 AI 和提示词工程，作为文科生不懂代码且英语差，注册尝试各种 AI 工具走了弯路，对 ChatGPT 仅限于日常问答和 SQL 学习交互以支持工作数据提取。 学习后现状：能搓多 Agent 智能体但需进修 Python 搓更多，进行营销文案 demo 和 SQL 代码进阶学习应用，创建了 3 个图像流智能体和 2 个 Agent 智能体玩具，在公司实践智能客服从创建到应用，学习 Dr.kown 并尝试图像流和企业智能体实践。 学习路径：关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”，学习路径像游戏通关，强调学以致用，通过学习分享填补知识缝隙成长。 通往 AGI 之路知识库使用指南： 智能纪要： AE 软件的功能及学习路径：AE 可通过图层软件抠元素加插件做特效，与 AI 结合运用，有其他应用如处理视频画面等。学习路径可在 B 站自学或从包图网下载工程文件学习。 AE 软件的使用与创作分享：学习方法包括拆解视频等，AE 与 AI 关系密切，分享了自制短剧及未来分享计划。 「AI 编程共学」活动： |时间|分享材料|话题内容|分享人| ||||| |10 月 28 日 20:00 开始（回放链接: ）|通往 AGI 之路增量小游戏 https://muykeee.github.io/waytoagiincremental/ 转生之我是野菩萨 https://muykeee.github.io/wildpusaincremental/|0 基础做小游戏分享: 通往 AGI 之路增量小游戏 转生之我是野菩萨|麦橘| |10 月 29 日 20:00 开始（|0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南|梦飞| |10 月 30 日 20:00 开始（回放链接）| AI 拍立得：小程序：Pailido|0 基础学做 AI 拍立得： Coze 工作流实现手把手教学 AI 拍立得开源代码开箱即用|银海| |10 月 31 日 20:00 开始（回放链接）||0 基础做小游戏分享： 猪猪🐷撞南墙|南墙|
2025-01-16
ai 基础知识学习
以下是新手和中学生学习 AI 基础知识的方法和建议： 新手学习 AI ： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系。 2. 浏览入门文章：了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅：在「」中找到初学者课程，推荐李宏毅老师的课程。也可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 4. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块，掌握提示词技巧。 5. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品创作，分享实践成果。 6. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 中学生学习 AI ： 1. 从编程语言入手：学习 Python、JavaScript 等编程语言，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，探索百度“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习基础知识：了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注权威媒体和学者，了解最新进展，思考 AI 对未来社会的影响。 对于希望继续精进的学习者，还可以尝试了解以下 AI 基础内容： 1. AI 背景知识：包括基础理论、历史发展。 2. 数学基础：统计学基础（如均值、中位数、方差）、线性代数（向量、矩阵）、概率论（条件概率、贝叶斯定理）。 3. 算法和模型：监督学习（线性回归、决策树、支持向量机）、无监督学习（聚类、降维）、强化学习。 4. 评估和调优：性能评估（交叉验证、精确度、召回率）、模型调优（网格搜索）。 5. 神经网络基础：网络结构（前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络）、激活函数（ReLU、Sigmoid、Tanh）。
2025-01-16
AI基础
以下是关于 AI 基础的相关内容： 书籍推荐： 1. 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，系统涵盖认知神经科学的多个方面。 2. 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）：能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学等内容。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖神经科学的方方面面。 新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 AI 的技术历史和发展方向以及前沿技术点： 偏向技术研究方向： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的，同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-16
我想为公司员工培训下AI基础入门使用技巧，帮我写一个课程大纲
以下是为您提供的公司员工 AI 基础入门使用技巧培训课程大纲： 一、AI 基本概念 1. 人工智能的定义和术语 2. 主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等）及联系 3. 历史、当前应用和未来发展趋势 二、AI 学习资源与路径 1. 推荐的入门文章和学习资料 2. 为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程 3. 在线教育平台（Coursera、edX、Udacity）课程介绍 三、AI 应用领域与选择 1. 图像、音乐、视频等领域介绍 2. 根据兴趣选择特定模块深入学习的建议 四、提示词技巧 1. 提示词的重要性和作用 2. 掌握提示词的方法和技巧 五、实践操作 1. 理论知识的实践应用 2. 分享实践作品和经验 六、体验 AI 产品 1. 介绍常见的 AI 聊天机器人（ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等） 2. 了解其工作原理和交互方式 七、AI 在企业中的应用 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策 员工培训计划 流程优化 AI 伦理和政策 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计 个性化学习路径 创新教学方法 AI 素养教育 希望这个课程大纲能满足您的需求，帮助员工更好地了解和应用 AI 基础知识。
2025-01-16
作为一名小学班主任，我想将AI作为辅助班级管理的工具，我可以怎么做？需要学习哪些基础知识，如何创建AI工具呢？
作为一名小学班主任，若想将 AI 作为辅助班级管理的工具，您可以参考以下建议： 基础知识学习： 1. AI 背景知识：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 3. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 4. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 5. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 6. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 创建 AI 工具： 1. 了解 AI 基本概念：首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 需要注意的是，AI 技术在不断发展，您需要持续学习和探索，以更好地将其应用于班级管理中。
2025-01-15
0基础学Ai
对于 0 基础学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，“AI 编程共学”活动中也有相关分享： |时间|分享材料|话题内容|分享人| ||||| |10 月 28 日 20:00 开始（回放链接：）|通往 AGI 之路增量小游戏 https://muykeee.github.io/waytoagiincremental/ 转生之我是野菩萨 https://muykeee.github.io/wildpusaincremental/|0 基础做小游戏分享：通往 AGI 之路增量小游戏 转生之我是野菩萨|麦橘| |10 月 29 日 20:00 开始（|0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南|梦飞| |10 月 30 日 20:00 开始（回放链接）| AI 拍立得：小程序：Pailido|0 基础学做 AI 拍立得：Coze 工作流实现手把手教学 AI 拍立得开源代码开箱即用|银海| |10 月 31 日 20:00 开始（回放链接）||0 基础做小游戏分享：猪猪🐷撞南墙|南墙|
2025-01-14