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现在都有那些著名的类似CHATGPT的,请说出来10个。

Answer

以下是 10 个类似 ChatGPT 的著名产品:

  1. CharacterAI:规模约为 ChatGPT 的 21%,在移动领域表现强劲,DAU 可与 ChatGPT 媲美,留存率更高。
  2. Google 的 Bard:位列前 5 名。
  3. Quora 的 Poe:位列前 5 名。
  4. Midjourney:内容生成工具。
  5. ElevenLabs:内容生成工具。
  6. Civitai:模型中心,用于图像,排名前 10。
  7. Hugging Face:模型中心,排名前 10。
  8. GPT-3:是 ChatGPT 背后模型的前身。
  9. GPT-3.5:在 2023 年 3 月升级为 GPT-4 之前,驱动了 ChatGPT。
  10. GPT-4
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References

23 年 9 月 a16z:消费者如何使用生成式 AI?

ChatGPT占整个前50名列表每月流量的60%,估计每月访问量为16亿次,每月用户数为2亿(截至2023年6月)。这使得ChatGPT成为全球访问量排名第24的网站。尽管配套平台CharacterAI已成为第二大产品,其规模约为ChatGPT的21%,但没有其他产品出现完全相同的增长趋势。特别是在移动领域,CharacterAI是最强大的早期参与者之一,根据Sensor Tower的数据,其DAU可以与ChatGPT相媲美,并且留存率明显更高。与主流消费产品相比,即使是最大的GenAI产品也仍然相当小。将网络和移动应用程序流量结合起来时,ChatGPT的排名与Reddit、LinkedIn和Twitch大致相同,但仍远低于“巨头”(WhatsApp、YouTube、Facebook等)。[heading2]3.LLM助理(如ChatGPT)占主导地位,但陪伴和创意工具正在增加[content]普通LLM聊天机器人占前50名榜单消费者总流量的68%。除了ChatGPT之外,该类别还包括Google的Bard和Quora的Poe,均位列前5名。然而,近几个月来,另外两个类别已经开始推动大量使用——人工智能伴侣(例如CharacterAI)和内容生成工具(例如Midjourney和ElevenLabs)。在更广泛的内容生成类别中,图像生成是最主要的用例,占流量的41%,其次是产消者写作工具(占26%)和视频生成(占8%)。另一个值得一提的类别?模型中心。列表中只有2个网站,但它们带来了显着的流量—Civitai(用于图像)和Hugging Face均排名前10。这尤其令人印象深刻,因为消费者通常会访问这些网站下载模型以在本地运行,因此网络流量可能低估了实际使用情况。

23 年 9 月 a16z:消费者如何使用生成式 AI?

ChatGPT占整个前50名列表每月流量的60%,估计每月访问量为16亿次,每月用户数为2亿(截至2023年6月)。这使得ChatGPT成为全球访问量排名第24的网站。尽管配套平台CharacterAI已成为第二大产品,其规模约为ChatGPT的21%,但没有其他产品出现完全相同的增长趋势。特别是在移动领域,CharacterAI是最强大的早期参与者之一,根据Sensor Tower的数据,其DAU可以与ChatGPT相媲美,并且留存率明显更高。与主流消费产品相比,即使是最大的GenAI产品也仍然相当小。将网络和移动应用程序流量结合起来时,ChatGPT的排名与Reddit、LinkedIn和Twitch大致相同,但仍远低于“巨头”(WhatsApp、YouTube、Facebook等)。[heading2]3.LLM助理(如ChatGPT)占主导地位,但陪伴和创意工具正在增加[content]普通LLM聊天机器人占前50名榜单消费者总流量的68%。除了ChatGPT之外,该类别还包括Google的Bard和Quora的Poe,均位列前5名。然而,近几个月来,另外两个类别已经开始推动大量使用——人工智能伴侣(例如CharacterAI)和内容生成工具(例如Midjourney和ElevenLabs)。在更广泛的内容生成类别中,图像生成是最主要的用例,占流量的41%,其次是产消者写作工具(占26%)和视频生成(占8%)。另一个值得一提的类别?模型中心。列表中只有2个网站,但它们带来了显着的流量—Civitai(用于图像)和Hugging Face均排名前10。这尤其令人印象深刻,因为消费者通常会访问这些网站下载模型以在本地运行,因此网络流量可能低估了实际使用情况。

OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划被揭露

Q*的下一阶段,最初被称为GPT-6,但后来重新命名为GPT-7(原计划在2026年发布),由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q*2025(GPT-8)将实现完全的AGI......Q*2023=48智商Q*2024=96智商(推迟)Q*2025=145智商(推迟)埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因,因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能(AGI)的定义,但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本,也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时,我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3,并对它的推理能力感到震惊。GPT-3及其半步后继者GPT-3.5(在2023年3月升级为GPT-4之前,它驱动了现在著名的ChatGPT)在某种程度上是朝着AGI迈出的巨大一步,而早期的模型则不是这样。需要注意的是,像GPT-2这样的早期语言模型(基本上自Eliza以来的所有聊天机器人)实际上没有真正连贯回应的能力。那么为什么GPT-3会有如此巨大的飞跃呢?

Others are asking
清华104页AI使用指南
以下是清华 104 页 AI 使用指南的相关内容: 智能纪要部分: 共学课程涵盖 config UI 从入门到精通,还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容,做项目时可查看细分赛道融资情况,也可学习 AI 功能创业,介绍了企业专栏内容如 Kimi 的技巧等。 提到了 AI 的案例和投稿,包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容,还有日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等,布置了关于 AI 兴趣方向的小作业。 介绍了 CONFIUI 生态大会东京站 11 月 16 17 日的活动内容及报名,包括社区共创项目、大奖、首届活动情况、海外创作者共学等。 总结了关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等;AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,包括规则、玩法、重要地位和研究方向等;way to AGI 社区活动与知识库介绍,包括活动安排、材料准备、使用和内容更新等;还包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 介绍了 AI 相关技术与活动,如 AI 音乐创作、数字人语音合成、config UI 的应用,以及社区共创项目如东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等,还有作业与报名、线下寄送物料组织活动、AI 春晚即将开始、AIPO 活动及相关挑战、共学活动与技能提升、硬件机器人材料购买、自媒体发布与流量扶持、活动奖项与历史玩法、工具使用与新大赛预告等。
2025-02-17
列出最近很火的10个AI应用
以下是最近很火的 10 个 AI 应用: 1. AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如游戏内商城推荐功能,市场规模达数亿美元,能根据玩家需求推荐游戏道具。 2. AI 天气预报分时服务:运用数据分析、机器学习技术,如彩云天气分时预报,市场规模数亿美元,提供精准的分时天气预报。 3. AI 医疗病历分析平台:采用数据分析、自然语言处理技术,像医渡云病历分析系统,市场规模数十亿美元,可分析医疗病历辅助诊断。 4. AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习技术,例如讯飞听见会议总结功能,市场规模数亿美元,能自动总结会议发言内容。 5. AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别、数据分析技术,有书法临摹软件,市场规模数亿美元,帮助书法爱好者进行临摹。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 有参数调整功能,市场规模数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。 7. AI 音乐情感分析平台:使用机器学习、音频处理技术,如音乐情感分析软件,市场规模数亿美元,能分析音乐的情感表达。 8. AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习技术,像小米智能照明系统,市场规模数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 9. AI 金融风险预警平台:运用数据分析、机器学习技术,如金融风险预警软件,市场规模数十亿美元,可提前预警金融风险。 10. AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理技术,如马蜂窝路线优化功能,市场规模数亿美元,能根据用户需求优化旅游路线。
2025-02-17
我想要一份前10耗用的AI工具总结或介绍的PPT或链接
以下为您提供一些关于 AI 工具的总结和介绍: 1. 在通往 AGI 之路知识库中: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 2. ShowMeAI 周刊 No.10 中: Brev.AI:能生成更好听的中文歌。 妙刷:突如其来的「出圈」与莫名其妙地「被骂」。 当我们一起围观 Cursor 限时编程项目(的大型翻车现场)hhh。 网传「国产 AI 产品 Q3 投放金额统计」:不是真的!没这么多! 把大模型输出的数据搞成 Excel 表格,一共有几种方法? 完成「得到 AI 产品好用榜」发布会 PPT,一共用到了以下几款 AI 工具: 沉浸式翻译 可灵 AI 办公小浣熊 秘塔 AI 搜索 通义效率助手 Kimi 九章随时问 智谱清言 Get 笔记 ModelJudge:快速测评多个 AI 模型的回答结果,并帮助做出选择。 关于大模型、复杂剧情、内容创作、AI 陪伴的一些想法@AI 投什么。 妙用 AI:把照片里的 PPT「提取」出来的小技巧。 您可以通过以下途径获取更详细的信息:公众号菜单栏底部有星球入口,添加南乔(AhaNanQiao)好友进社群!
2025-02-13
请给出10个 有关 AI 的概念的 知识点 并用150字 进行介绍
以下是 10 个有关 AI 的概念知识点及介绍: 1. 人工智能(AI):目标是让机器展现智慧,是一个广泛的领域。 2. 生成式人工智能(GenAI):旨在让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习:使机器能自动从资料中找到公式的手段。 4. 深度学习:基于类神经网络,具有大量参数的更强大手段。 5. 大语言模型(LLMs):具有大量参数的深度学习模型。 6. ChatGPT:基于大型语言模型的对话机器人,能根据输入生成文本回复。 7. AIGC:利用人工智能技术生成包括文本、图像等多种内容的新型生产方式。 8. 统计学基础:包含均值、中位数、方差等统计概念,是 AI 的重要基础。 9. 监督学习:如线性回归、决策树等常用算法。 10. 无监督学习:如聚类、降维等算法。
2025-02-08
有10个数据如何分析其中9个数据对另外一个数据的影响因子大小
在面对有 10 个数据,需要分析其中 9 个数据对另外一个数据的影响因子大小时,通常可以采用以下几种方法: 1. 线性回归分析:建立线性回归模型,将这 9 个数据作为自变量,另一个数据作为因变量,通过回归系数来评估影响因子的大小。 2. 相关性分析:计算这 9 个数据与目标数据之间的相关系数,相关系数的大小和正负可以反映影响的程度和方向。 3. 逐步回归分析:通过逐步引入和剔除变量的方式,确定对目标数据有显著影响的变量及其影响因子。 需要注意的是,在进行分析之前,要确保数据的质量和合理性,并且根据数据的特点和分析目的选择合适的方法。
2025-02-08
100 万 tokens 什么概念
100 万 tokens 具有以下重要意义和影响: 算法视角:更宽的上下文窗口允许模型在推理时纳入训练数据中未找到的大量新的、特定于任务的信息,从而提高各种自然语言或多模式任务的性能。对越来越长的上下文进行数据建模的能力经历了从 Shannon 1948 提出的 2gram 语言模型、到 1990 年代和 2000 年代的现代 ngram 模型(5 个上下文 token),2010 年代的循环神经网络(RNN)达到数百个 token(Jozefowicz 等),到 2023 年 Anthropic 将上下文扩展到几十万 token 的发展历程。 产品视角:长上下文意味着 LLM 理解能力增强。从提示词到 RAG,都是为了增加给模型的上下文,进而让需求更明确,让模型理解得更好。从用数据训练模型、到指令微调,到提示词和 RAG,到大模型的超长下文,机器越来越像人了。提示词和 RAG 正在快速被弱化,但出于工程和商业考量,目前在很多领域还是主流,未来依然可能是一个混合状态。模型上下文长度覆盖了书籍、电影、长视频等产品的通用长度,应该会引发相关链路上产品交互层的变化。 具体应用:Gemini1.5 支持 100 万 token,可以一次性处理大量信息,比如 1 小时的视频,11 小时的音频,超过 30,000 行代码或超过 700,000 个单词的代码库。Claude2100 k 模型的上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 Token。ChatGPT16 k 模型的上下文上限是 16k Tokens,即 16000 个 Token;ChatGPT432 k 模型的上下文上限是 32k Tokens,即 32000 个 Token。Token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效,当达到上限时,会遗忘最前面的对话。若想直观查看 GPT 如何切分 token,可以打开。此外,英文的 Token 占用相对于中文较少,因此很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定,然后要求中文输出。
2025-01-28
deepseek深度思考的机制和ChatGPT的深度思考有什么不一样
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的深度思考机制存在以下不同: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,同属于基于强化学习 RL 的推理模型。而 ChatGPT4 采用预训练+监督微调(SFT)。 2. 思考方式:在回答用户问题前,DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,从用户初始问题出发,唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识,对问题进行多步推导,为最终回答提供更加完备的思考准备。而 ChatGPT 在此方面的表现有所不同。 3. 应用场景:DeepSeek R1 适用于高难度数学和编程问题,但计算成本更高。日常查询中,ChatGPT 更快、更适合简单咨询。 4. 优势特点:DeepSeek R1 更加透明,研究细节可复现,权重可下载。
2025-02-17
如何高效使用chatgpt
以下是关于高效使用 ChatGPT 的一些方法和建议: 1. 对于产品经理: 步骤 1:进行原 SQL 输入,让 ChatGPT 对需求有初步理解。 步骤 2:将真实的业务需求场景及现存问题输入给 ChatGPT,通过多轮输入输出的讨论,强化其对真实需求的认知,以获取针对性的优化建议,并输出更符合需求的代码。 步骤 3:根据 ChatGPT 给出的结果不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照原 SQL 思路更新数据时存在耗时长、资源浪费严重的问题,可参考 ChatGPT 提出的优化建议,如每次更新 1 天而非 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算的数据等。 2. 对于开发人员: 痛点:在 IDE 和 ChatGPT 两个软件中不断切换、拷贝代码较为麻烦。 解决方案:将 ChatGPT 装进 WebStorm 中,通过右键选中代码,让 ChatGPT 进行优化、找 BUG 等操作,并可在窗口中随时提问。具体操作如下: 第一步:获取 API Keys,可参考文章 第二步:在 WebStorm 中下载 ChatGPT 插件,并将从 OpenAI 开发平台获取到的 API keys 设置进插件的配置中。安装后可实现选中代码找 bug、优化代码、自定义指令等功能,插件底部还有对话框可实时提问,让其解释、重新生成代码等。 此外,ChatGPT 的诞生经历了一系列的研究和改进。OpenAI 团队曾侧重浏览功能,但后来减少了这方面的侧重,将指令型数据和聊天数据混合,创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型。GPT4 完成训练后,特别强调指令遵循能力,但仍存在可靠性问题。指令型模型中的某些任务描述不够清晰,增加了模型执行和数据标注的难度,而 ChatGPT 这类聊天模型则更加直观,能更好地理解和处理潜在局限性,展现出更连贯的特征和更稳定的行为。
2025-02-14
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
chatgpt公司原研发讲chatgpt的文章网页链接
以下是关于 ChatGPT 公司原研发讲 ChatGPT 的文章网页链接: 1. 育儿相关项目:https://chat.openai.com/share/40f1e3da187a4bef9150f93ca34046f4 ,该项目中使用 ChatGPT 进行了多种操作,如翻译、整理远古动物列表等。 2. AIGC 常见名词解释:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1wA ,其中对 ChatGPT 有相关解释。 3. AIGC Weekly01:https://openai.com/blog/chatgpt/ ,介绍了 ChatGPT 的发布情况。
2025-02-13
chatgpt5最新消息
以下是关于 ChatGPT 的最新消息: 有一位狂热的书友在 Reddit 的 ChatGPT 子区分享了借助 ChatGPT 在 5 分钟内阅读并理解任何书籍的方法,并给出了详细的 Prompt,包括“Please summarize ”。评论区的几百条回帖也是干货满满,书友们积极留言分享尝试用 ChatGPT 辅助阅读的经验。 评论区有人指出这种方式可能因 ChatGPT 的“幻觉”而得到错误信息,对于“幻觉”有处理经验的人提出在提问时注意三点:明确告诉它想要准确答案且无幻觉;改变 temperature 参数(如改到 0)或控制创造力水平;得到答案后,要求它为每个引用产生精确的引用和页面以便交叉检查。
2025-02-13
请简单解释或者举例DeepSeek与ChatGPT的区别,原理
DeepSeek 与 ChatGPT 的区别主要体现在以下方面: 1. 在 App Store 排名上,DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。 2. 口碑与技术实力方面,DeepSeek 没有市场部和市场投放,完全依靠技术实力和口碑获得用户认可。 3. 性能与成本方面,DeepSeek R1 的效果比肩顶尖闭源模型 o1,但价格仅为 o1 的 27 分之一。 4. 开源与创新方面,DeepSeek R1 开源让行业认知整体拉齐,得到全世界尊重和喜爱。 5. 训练方式上,DeepSeek R1 的创新模型 R1 Zero 跳过了监督微调(SFT)阶段,直接采用强化学习(RL)进行训练。 6. 在回答用户问题时,DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,模拟人类的深度思考,以提升最终回答的质量,而 ChatGPT 可能没有这种特定的机制。 原理方面:DeepSeek R1 与 ChatGPT 同属于基于强化学习 RL 的推理模型,但在具体的训练和推理过程中可能存在差异。例如,DeepSeek R1 在训练时可能有独特的方法和策略,使其在性能和表现上与 ChatGPT 有所不同。
2025-02-11
类似于ollama和vllm这样的LLM 框架有哪些
以下是类似于 ollama 和 vllm 的 LLM 框架: 1. Encoderonly 框架(也叫 AutoEncoder),典型代表如 BERT 等。 2. Encoderdecoder 框架,典型代表如 T5 和 GLM 等。 3. Decoderonly 框架(也叫 AutoRegressive),典型代表如 GPT 系列、LLaMa、PaLM 等。 此外,还有一些在 LLM 应用中发挥重要作用的框架,如: 1. LangChain:是当前大模型应用开发的主流框架之一,提供了一系列工具和接口,其核心在于“链”概念,包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件,生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具。 2. LlamaIndex:在促进 LLM 和整合上下文数据方面表现出色,抽象出许多提示链的细节,与外部 API 的接口,从向量数据库检索上下文数据,并在多个 LLM 调用中维持内存。
2025-02-17
类似dify的工具有哪些
以下是一些类似 Dify 的工具: ElevenLabs 发布了 Dubbing Studio 并获得 8000 万美元的 B 轮融资,Dubbing Studio 可以自动识别视频中的发言者,并能手动或自动调整每句话的语气和翻译。 Poe 的机器人创建者为 Poe 带来新用户能获得高达 50 美元的收入。 HayGen 发布了可以实时对话的数字人产品。 字节发布了 Depth Anything 深度估计模型。 此外,在开源社区中,还有像 fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架。Dify 是一个开源的大模型应用开发平台,具有强大的工作流构建工具、广泛的模型集成、功能丰富的提示词 IDE 等特点,还允许定义 Agent 智能体并进行性能监控优化,提供云服务和本地部署选项。其官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说,个人研究推荐单独使用 Dify,企业级落地项目推荐多种框架结合。
2025-02-17
chatpdf类似的工具
以下是一些类似于 ChatPDF 的工具: 1. Phind(http://phind.com/):是生产力工具类别中的一员。 2. MaxAI(http://maxai.me/):属于生产力工具。 3. Blackbox AI(http://blackbox.ai/):在生产力工具范畴。 4. Otter.ai(http://otter.ai/):能够记录会议内容并进行实时语音转写。 5. SciSpace Copilot(https://typeset.io/):用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。 6. AIPRM for ChatGPT(https://www.aiprm.com/):一款 SEO Prompt 模板插件。 7. Teamsmart(https://www.teamsmart.ai/):有趣的文档助手。 8. Boring Report:应对标题党的神器,去除文章中的夸张表述,仅保留客观事实。 9. ChatAll(https://github.com/sunner/ChatALL):可以同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具。 10. AIProductsAllInOne(https://github.com/TheExplainthis/AIProductsAllInOne):整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 11. Shell GPT(https://github.com/TheR1D/shell_gpt):在命令行中集成了 ChatGPT,帮助编写 shell 命令等内容。 12. 飞书 GPT(https://github.com/Leizhenpeng/feishuchatgpt):集成了多种功能。 13. GitHub Copilot X(https://githubdaily.gitee.io/posts/20230323githubcopilotx/):基于 AI 驱动的跨时代代码编辑器。 14. OpenGpt(https://github.com/futantan/OpenGpt):能快速尝试各种 ChatGPT 应用并创建自己的应用。
2025-02-11
未来类似deepseek这种推理大模型普及,结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及,结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词,仅通过简单对话就能理解用户意图,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,近期提示词有升级,李继刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看,AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外,提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求,即使模型在理解上下文方面变得更好,能够清晰地陈述目标始终很重要,仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词,对于没有太多提示工程经验的人来说,提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省,模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代,使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”
2025-02-07
我想做一个关于类似塔罗牌或者欧卡牌的AI应用,请指点迷津
要开发一个类似塔罗牌或欧卡牌的 AI 应用,以下是一些建议: 1. 数据收集与准备:收集大量与塔罗牌和欧卡牌相关的解释、象征意义、牌面图案等数据,为 AI 模型的训练提供丰富的素材。 2. 模型选择与训练:可以考虑使用自然语言处理模型,如 Transformer 架构的模型,对收集到的数据进行训练,以让 AI 学习理解和生成与卡牌相关的解释和预测。 3. 交互设计:设计一个直观且吸引人的用户界面,方便用户与 AI 进行交互,例如选择牌、提出问题等。 4. 个性化体验:根据用户的历史交互和偏好,为用户提供个性化的卡牌解读和建议。 5. 准确性与可靠性:不断优化模型,提高解读的准确性和可靠性,避免给出模糊或误导性的回答。 6. 伦理和法律考虑:确保应用的使用符合伦理和法律规范,不涉及欺骗或有害的内容。 7. 测试与优化:在推出应用前,进行充分的测试,收集用户反馈,不断优化应用的性能和用户体验。
2025-02-06
有其他 和WaytoAGI 知识库类似的网站吗
目前,与 WaytoAGI 知识库类似的网站可能有一些,但具体的推荐需要根据您的特定需求来确定。WaytoAGI 知识库提供了和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、精选提示词、呈现知识库精华内容等功能。它是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的知识库,在没有推广的情况下,一年就有超 70 万用户和千万次访问量,社群有很多活动,口号是让更多的人因 AI 而强大。如果您能更明确您对类似网站的具体需求,比如侧重的功能、领域等,我可以为您提供更精准的推荐。
2025-01-30
国外最著名的10个AI,可免费使用的
以下是国外 10 个可免费使用的著名 AI: 1. Langfuse:大模型应用的开源追踪和分析工具,提供开源可观测性和分析功能,可在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪,使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟,提高响应质量。 2. Eden AI:将顶尖 AI API 融合为一,能为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本,集中管理使用限制和成本监测,并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 3. Langdock:能在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件,将 API 连接到 Langdock,并将其作为插件部署到所有大模型应用中,然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作,并在插件扩展时进行监控。 4. LLM Spark:用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 5. Civitai:开源生成式人工智能的家园,提供模型托管、图像/视频生成和模型训练服务,已发展成为一个拥有 650 万月活跃成员的社区。 6. KLING AI:下一代一站式人工智能创作平台,拥有强大的人工智能图像和视频生成能力,通过提示和图像激发创造力,制作出完美模拟现实世界的图像和视频,具有先进的文本理解能力、精细的细节处理和多种风格。 7. Viggle:允许用户通过 3D 视频基础模型 JST 指定角色的动作,创作者、品牌和电影制作人可以轻松地替换角色、复制动作并将他们的想法变为现实。 8. Hailuo Video by MiniMax:强大的人工智能驱动的视频生成引擎,能将简单文本转换为生动、专业品质的视频,将静态图像转换为动态视觉故事。 9. Hedra:开创性的视频基础模型公司,正在构建一个能够实现控制、情感和创造性智能的全栈创作工作室。 10. Bing:在写东西方面是最佳免费选项之一。 11. Claude 2:在写东西方面是免费选项之一。
2024-12-31
国外最著名的5个AI
国外著名的 AI 包括以下几个: 1. OpenAI 开发的 ChatGPT,具备强大的推理能力,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 2. Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion,是第一个能够从文本提示生成高质量、真实视频的模型之一,在定制化方面有显著进步。 3. OpenAI 的 Sora,能够生成长达一分钟的视频,同时保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。 4. Google DeepMind 的 Veo,能将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合,创建独特的压缩视频表示。 5. Rockset,刚被 OpenAI 收购,提供实时搜索和分析数据库服务。
2024-12-31
关于workflow有什么著名的论文
以下是一些关于 workflow 的著名论文或相关内容: 1. 5 月 9 日艾木分享的《Workflow》,其中包含关于 workflow 的理论探讨、对 AGI 的正确理解与思考、如何客观看待大语言模型的基础表现、人工智能在编程领域的应用及挑战、从提示词工程到 flow 工程:AI 在代码生成领域的研究与应用、人工智能在开源项目测试集中的表现与工作流的重要性、关于 workflow 的介绍与案例演示等内容。 2. 艾木的《如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法)》,提到 Coze 的 Workflow 为制作 Agents/Bots 提供很大的灵活性和便捷性,对 Workflow 中的函数进行了分类,并提出了超函数(Hyperfuction)的概念。 3. 2024 年 8 月 20 日的更新中,有《[AI Agent 产品经理血泪史(二)欲知方圆,则必规矩【Workflow 篇】》,聚焦于工作流(Workflow)在 AI 智能体中的重要性,回顾了集成平台的演变,探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 4. 还有《[张梦飞:【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程》和《[ComfyUI 工作流:黑猴子悟空换脸报错解决大法》等相关内容。
2024-12-18
有哪些著名的AI咨询公司?提供方案解决的那种
以下是一些著名的提供方案解决的 AI 咨询公司及相关信息: 在 AI 心理咨询产品方面,有 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。Woebot 是基于聊天机器人的心理健康平台,使用认知行为疗法原理引导用户。Replika 是 AI 驱动的个人朋友,提供情感支持和指导。Talkspace 是在线心理咨询平台,使用 AI 技术匹配咨询师。Wysa 提供情绪管理和心理健康支持。Moodfit 分析用户情绪模式并提供建议。Youper 结合 AI 和虚拟现实改善心理健康。但对于严重心理问题仍需专业帮助,且应作为传统咨询的补充。 在其他 AI 应用方面,如 14 号的小红书穿搭推荐,是 AI 时尚穿搭建议平台,利用图像识别和数据分析,根据用户身材和风格提供穿搭建议。15 号的蚂蚁财富智能理财助手,通过数据分析和机器学习为用户提供专业投资建议。16 号的法信智能法律咨询,运用自然语言处理和知识图谱解答法律问题。17 号的慧植农当家等是 AI 农业病虫害识别系统,借助图像识别和机器学习帮助农民识别病虫害。18 号的小米智能家居系统,基于物联网技术和机器学习实现家居设备智能化控制。19 号的文案狗等是 AI 广告文案生成工具,通过自然语言处理快速生成吸引人的广告文案。 在生成式 AI 平台的基础设施供应商方面,英伟达是目前该领域最大的幕后赢家,其数据中心 GPU 收入可观,建立了坚固的护城河。同时也有其他供应商,如甲骨文等挑战者,以及一些提供针对大模型开发人员解决方案的初创公司,如 Coreweave 和 Lambda Labs 等。此外还有谷歌张量处理单元(TPU)、AMD Instinct GPU、AWS Inferentia 和 Trainium 芯片,以及来自 Cerebras、Sambanova 和 Graphcore 等初创公司的 AI 加速器,英特尔也带着高端芯片进入市场,但新芯片占据的市场份额有限。
2024-11-13
要生成Soul,Lyrical,Groovy风格的音乐,有哪些可参考的著名女歌手
生成 Soul、Lyrical、Groovy 风格的音乐,可以尝试从爵士名伶 Diana Krall、杰出爵士女歌手 Norah Jones、灵魂乐女歌手 Aretha Franklin 等著名女歌手的作品中获取灵感。 (以上答案可能无法准确回答问题,建议在引用内容里进一步确认)
2024-04-23