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给我一些通用的，但是比较高级的提示词

Answer

以下是一些通用且高级的提示词相关信息：

  • 提示词是一段简短的文本短语，用于让机器人解释并生成图像。
  • 基本提示可以是简单的单词、短语或表情符号，应使用简单简短的句子描述想要看到的内容，避免长长的请求列表。
  • 高级提示可以包括一个或多个图像 URL（如：https://docs.midjourney.com/image-prompts）、多个文本短语（如：https://docs.midjourney.com/multi-prompts）以及一个或多个参数（如：https://docs.midjourney.com/parameter-list）。
    • 图像 URL 始终出现在提示的前面，以影响最终结果的样式和内容。
    • 提示文字是对希望生成的图像的文本描述，精心编写有助于生成令人惊叹的图像。
    • 参数可以改变图像的生成方式，如纵横比、模型、放大器等，位于提示符末尾。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

提示

基本提示可以是简单的单词、短语或表情符号提示提示！中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容。避免长长的请求列表。而不是：给我展示一张大量盛开的加州花朵的图片，将它们设置为明亮、充满活力的橙色，然后用彩色铅笔以插图风格绘制它们尝试：用彩色铅笔绘制明亮的橙色加州花朵[heading1]高级提示[content]更高级的提示可以包括一个或多个[图像URL](https://docs.midjourney.com/image-prompts)、[多个文本短语](https://docs.midjourney.com/multi-prompts)以及一个或多个[参数。](https://docs.midjourney.com/parameter-list)Image Prompts可以将图像URL添加到提示中以影响最终结果的样式和内容。图像URL始终出现在提示的前面。[阅读有关图像提示的更多信息](https://docs.midjourney.com/image-prompts)Prompt Text您要生成的图像的文本描述。请参阅下面的提示信息和提示。精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。Parameters参数改变图像的生成方式。参数可以改变纵横比、模型、放大器等等。参数位于提示符末尾。[了解有关参数的更多信息](https://docs.midjourney.com/parameter-list)

提示

基本提示可以是简单的单词、短语或表情符号提示提示！中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容。避免长长的请求列表。而不是：给我展示一张大量盛开的加州花朵的图片，将它们设置为明亮、充满活力的橙色，然后用彩色铅笔以插图风格绘制它们尝试：用彩色铅笔绘制明亮的橙色加州花朵[heading1]高级提示[content]更高级的提示可以包括一个或多个[图像URL](https://docs.midjourney.com/image-prompts)、[多个文本短语](https://docs.midjourney.com/multi-prompts)以及一个或多个[参数。](https://docs.midjourney.com/parameter-list)Image Prompts可以将图像URL添加到提示中以影响最终结果的样式和内容。图像URL始终出现在提示的前面。[阅读有关图像提示的更多信息](https://docs.midjourney.com/image-prompts)Prompt Text您要生成的图像的文本描述。请参阅下面的提示信息和提示。精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。Parameters参数改变图像的生成方式。参数可以改变纵横比、模型、放大器等等。参数位于提示符末尾。[了解有关参数的更多信息](https://docs.midjourney.com/parameter-list)

Prompts-指令

一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。[heading3]高级Prompts[content]更高级的Prompts可以包括一个或多个[图片URL](https://docs.midjourney.com/image-prompts)，[多个文本短语](https://docs.midjourney.com/multi-prompts)，以及一个或多个[参数](https://docs.midjourney.com/parameter-list)。Image PromptsImage URLs（多个图片地址）始终位于prompt的最前面，以影响完成结果的风格和内容。[查看更多Image Prompts说明](https://docs.midjourney.com/image-prompts)Prompt Text提示文字希望生成的图像的文本描述。请参阅下面的提示信息和技巧。精心编写的提示可以帮助其生成惊艳的图像。Parameters参数参数可以改变生成图片的方式，包括调整纵横比、模型、升频等等。参数需要放在提示语的末尾。[Read more about Parameters](https://docs.midjourney.com/parameter-list)

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视频拍摄中如何用更准确的提示词
在视频拍摄中，以下是一些更准确的提示词使用技巧： 1. 清晰定义动作：如果想让视频中包含角色的动作，用具体的动词和副词来描述，如奔跑、飞翔、游泳或跳舞，并包含动作的速度，如缓慢、快速或逐渐。示例提示词：“一只狗欢快地在海滩上冲刺，跃起接住空中的球。” 2. 使用描述性形容词：准确传达视频的氛围至关重要，使用能唤起想要传达的感觉的形容词，如宁静、神秘或充满活力。示例提示词：“海滩上一个宁静、雾蒙蒙的早晨，柔和的阳光透过沙滩椅洒下。” 3. 提供背景故事或上下文：对于更复杂的视频项目，融入特定的情节元素或角色，提供背景或上下文有助于生成连贯且引人入胜的视频序列。 4. 使用相机角度和运动：Firefly 通常可以模拟真实世界的摄像工作，通过指定希望相机采用的角度或运动，如推镜头、拉镜头、平移、倾斜、固定镜头，为视频增添个性化的触感。 不同的视频模型和工具在提示词方面也有各自的特点： 1. Vidu 模型：其 Prompt 基本构成包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。要调整句式和语序，避免主体物过多/复杂、主体物分散的句式描述，避免模糊的术语表达，使用更加流畅准确的口语化措辞，丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。 2. 星流一站式 AI 设计工具：在其 prompt 输入框中可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘想要的画面，输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。还可以调整负面提示词，利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-02-26
图片的提示词的精准度
以下是关于图片提示词精准度的相关内容： 画面精度提示词： high detail（高细节） hyper quality（高品质） high resolution（高分辨率） FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K 8k smooth（8K 流畅） 渲染效果提示词： Unreal Engine（虚幻引擎） octane render（渲染器） Maxon Cinema 4D 渲染器 architectural visualisation（建筑渲染） Corona Render（室内渲染） Quixel Megascans Render（真实感） VRay（V 射线） Behance C4D 3D blender surreal photography（超现实摄影） realistic 3D（真实 3D） zbrush 在描述图片提示词时，通常的逻辑包括：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手而言，有以下辅助书写提示词的方法和网站： 下次作图时，先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 功能型辅助网站，如：http://www.atoolbox.net/，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/，每种参数有缩略图参考，方便直观选择提示词。 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，Stable Diffusion 会自动匹配参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，不然即使参数一样，生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间，即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围，而非直接指定作画结果。提示词的效果受模型影响，不同模型对自然语言、单词标签等语言风格的反应不同。 提示词中可以填写以下内容： 自然语言：可以使用描述物体的句子作为提示词，大多数情况下英文有效，也可用中文，避免复杂语法。 单词标签：使用逗号隔开的单词作为提示词，一般使用普通常见单词，单词风格要和图像整体风格搭配，避免拼写错误，可参考 Emoji、颜文字：Emoji 表情符号准确且在语义准确度上表现良好，对构图有影响。关于 emoji 确切含义，可参考。对于使用 Danbooru 数据的模型，西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-02-26
怎么学习提示词 prompt
以下是关于如何学习提示词（prompt）的全面指导： 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量，能让模型更准确地理解并完成所需任务。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一，持续关注最新的研究成果和方法论。 七、具体学习步骤 1. 拥有一个大模型帐号，并熟悉与之对话的方式。推荐 ChatGPT4 及国产平替：。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档：。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-26
如何让推理大模型回答的更准确，使用什么样的提示词
要让推理大模型回答得更准确，可以通过以下提示词相关的设置和方法： 1. 参数设置： Temperature：参数值越小，模型返回结果越确定；调高参数值，可能带来更多随机、多样化或具创造性的产出。对于质量保障等任务，设置更低值以促使模型基于事实返回真实简洁结果；对于诗歌生成等创造性任务，可适当调高。 Top_p：与 Temperature 类似，用于控制模型返回结果的真实性。需要准确和事实的答案时，调低参数值；想要更多样化答案时，调高参数值。一般建议改变其中一个参数即可。 Max Length：通过调整控制大模型生成的 token 数，有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 Stop Sequences：指定字符串来阻止模型生成 token，是控制响应长度和结构的方法之一。 Frequency Penalty：对下一个生成的 token 进行惩罚，与 token 在响应和提示中出现次数成比例，减少响应中单词的重复。 2. 提示词示例： 对于推理任务，目前已有一些涉及数学能力的改进。执行推理任务可能有难度，需要更高级的提示词工程技术，后续会介绍相关高级技术。 可以通过示例给模型说明，可能获得更准确结果，后面章节会介绍更多常见应用示例。 3. 调教方法： 像打字和写作一样，不断尝试和大模型交互是最佳方法，方法论不是关键。 可以在提示词里设定规则，也可临时更改，交互时无需遵循规则，重点是是否达成目的，未达成可重新尝试或更换模型。 用 Markdown 格式清晰表达问题，具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点，有助于模型更好地理解用户意图。
2025-02-26
文章风格提示词逆向工程
文章风格提示词逆向工程是指通过分析和检查现有文章，了解其设计和创作方式，从而生成更优提示词的过程。 利用 ChatGPT 进行逆向工程的步骤包括： 1. 利用 ChatGPT 对指定文章进行改写。 2. 对改写后的版本进行原创性检验。 3. 根据检验结果，指导 ChatGPT 进行进一步优化。 4. 重复上述过程，直至满足高度原创的标准。 5. 采用逆向工程的方法，梳理 ChatGPT 的改写策略。 6. 整合这些策略，形成一套提高文章原创性的高效提示词。 在进行逆向提示词工程时，需要注意以下几点： 1. 检测原创度的大多是机器，不能仅凭肉眼判断改写效果。 2. 对相同提示词多次改写或从元提示词中挑选部分深入改写，可有效提升文章质量。 3. 逆向提示词要提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等各种写作要素，包括修辞手法、文章布局、论点和证据、段落长度和句子节奏等多个维度。 4. 不同领域的逆向分析需要相应的专业知识，如文学作品和编程领域。 这种逆向工程方法在营销、商业分析、心理学等领域均适用，能够在智能写作等领域持续产生可商用的提示词。但也需注意，掌握逆向分析技术可能导致一些 AI 创业公司被替代。
2025-02-25
如何更好的创建提示词
以下是关于如何更好创建提示词的相关内容： 创建提示词是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 此外，不同的工具和场景中创建提示词还有一些特定要点： 在星流一站式 AI 设计工具中： 输入语言方面，通用大模型与部分基础模型使用自然语言，部分基础模型使用单个词组，支持中英文输入。 写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在文本补全（Text completion）中： 遵循展示和告诉、提供高质量数据、检查设置这三个基本准则。 故障排除时，需明确生成的预期结果、提供足够示例、检查示例有无错误、正确使用温度和 top_p。 希望这些内容能帮助您更好地创建提示词。
2025-02-25
如何基于你的模型对一台工业设备（钢板划线印字装备）进行故障诊断和预测性维护，从以下几个方面进行分析 1.技术栈：数据采集与通讯，数据库，算法，前端，微服务、应用等，并进行软件选型 2.硬件选型：工业设备、边缘计算设备，软件部署硬件，分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性：要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性：考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性，若以此进行招标，如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容： Transformer 模型和 BERT 模型： 模型训练与评估：定义模型后，传递训练数据集和验证数据集及训练时期数，训练完成后评估性能，如达到 85%准确率。 模型性能可视化：绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型：使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径，保存后可加载进行预测。 预测示例：对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI：检查模型签名，上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶，在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程： 策略：将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧：使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中，根据客户查询分类提供具体指令，如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串，使系统成为状态机，更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南： 战术：将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略：使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中，基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串，将系统变成状态机，通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
deepseek是不是国内通用大模型第一名
DeepSeek 是在国内表现出色的模型之一。它发布的大一统模型 JanusPro 将图像理解和生成统一在一个模型中，具有统一 Transformer 架构，提供 1B 和 7B 两种规模，全面开源，支持商用，部署使用便捷，Benchmark 表现优异，能力更全面。同时，在 LMSYS 排行榜上，由 DeepSeek 等开发的模型取得了优异成绩，尤其在数学和编程方面表现出色。DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，并且改进了 MoE 架构。但不能简单地说 DeepSeek 就是国内通用大模型第一名，其在不同方面的表现还需综合评估。
2025-02-08
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状： 涵盖了不同领域的应用和发展，如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导： 可以先从国内模型工具入手，这些工具不花钱。 学习从提示词开始，与模型对话时要把话说清，强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者：从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本；探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor；参与 AI 社区交流经验；构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者：利用 AI 辅助头脑风暴；建立 AI 写作流程，从生成大纲开始；进行多语言内容探索；利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时，可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
请推荐AI智能体，要求是通过通用语言大模型能直接输出思维导图的
以下为为您推荐的能通过通用语言大模型直接输出思维导图的 AI 智能体： 1. 多智能体 AI 搜索引擎： 第一步，快速搜索补充参考信息，使用工具 API WebSearchPro。 第二步，用模型规划和分解子任务，通过 GLM40520 的模型分析。 第三步，用搜索智能体完成子任务，智能体 API 的调用方式可参考相关文档。智能体 ID 为 659e54b1b8006379b4b2abd6，是连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。 第四步，总结子任务生成思维导图，智能体 API 的调用方式可参考相关文档。智能体 ID 为 664e0cade018d633146de0d2，能够告别整理烦恼，将任何复杂概念秒变脑图。 2. AI 智能体：企业自动化的新架构Menlo Ventures：未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块，但当前的 LLM 应用程序和智能体尚未达到此水平。Menlo 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型，包括决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体。 3. AI Share Card 插件：在开发过程中，将模板生成功能设计为固定的代码组件，让大模型专注于内容总结的功能。选用的是 GLM4flash，具有较长的上下文窗口、响应速度快、并发支持高、免费或低价等优点。
2025-01-20
通过通用语言大模型能直接输出思维导图的AI智能体有那些推荐
以下是为您推荐的一些通过通用语言大模型能直接输出思维导图的 AI 智能体： 1. 豆包：输入简单提示词就能创建个人 AI 智能体。 2. GLM4flash：在处理纯文本总结任务时，仅需 13B 或更小参数的模型，加上精调的提示词，就能产生很好的结果。具有较长的上下文窗口、响应速度快、并发支持高、免费或价格低等优点。 需要注意的是，AI 领域发展迅速，新的产品和服务不断涌现，您可以持续关注相关领域的最新动态以获取更多更好的选择。
2025-01-20
通用人工智能技术取得显著突破，中美竞争加剧
以下是为您整理的相关内容： 2024 年 7 月 1 日： 微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在阿斯彭思想节上表示，AI 的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作，而不仅仅是竞争。在谈到监管时，他认为监管并非邪恶，历史上技术都曾被成功监管。对于 AGI（通用人工智能），他认为应该认真对待与之相关的安全风险，并建立全球治理机制。 小伙伴整理了关于阿里 D20 的 PPT，内容主要是 AI 在设计、教育、出海方向上的内容。 举办了 AI 切磋大会，共 12 地小伙伴线下参与，一起 AI 出图、出视频、做音乐等，动手实践，享受创造的乐趣，目标是让每个人都能玩转 AI。 2024 年 11 月 6 日： 李开复在采访中表达了对 AGI（通用人工智能）霸权的担忧，指出如果美国形成 AGI 垄断，将对全球科技生态产生深远影响。他认为，中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势，尽管技术上可能落后，但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调，追求 AGI 的同时，中国应寻找另一条生态护城河的发展路径，确保多样化应用和更广泛的市场参与。 作者艾木三号提到，Geoffrey Hinton 强调词嵌入是理解自然语言的关键，通过将文字符号转化为向量，模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构，从而展现创造力。
2025-01-14
自定义采样器（高级） Expected all tensors to be on the same device，but found at least two devices，cuda：0 and cpu！（when checking argument for argument mat2 in method wrapper_CUDA_mm）
以下是关于“自定义采样器（高级）”中“Expected all tensors to be on the same device，but found at least two devices，cuda：0 and cpu！（when checking argument for argument mat2 in method wrapper\_CUDA\_mm）”错误的解决办法： 错误原因：Expected all tensors to be on the same device,but found at least two devices,cuda:0 and cpu! 对应插件地址：https://github.com/sipie800/ComfyUIPuLIDFluxEnhanced 资料链接： 百度网盘：通过网盘分享的文件：ComfyUI_PuLID_Flux_ll 链接:https://pan.baidu.com/s/1dMLAb4s0vroO9Zk6ecKb7Q?pwd=cycy 提取码:cycy 来自百度网盘超级会员 v5 的分享 说明文档：https://www.xiaobot.net/post/b98d55699a754b9baac242a3e285be94 由于 AI 技术更新迭代，请以文档更新为准 更多内容收录在：https://xiaobot.net/p/GoToComfyUI 网盘：https://pan.quark.cn/s/129886bbcc61 相关链接： ComfyUI_PuLID_Flux_ll ：https://github.com/lldacing/ComfyUI_PuLID_Flux_ll?tab=readmeovfile guozinan/PuLID 模型：https://huggingface.co/guozinan/PuLID/tree/main
2025-02-03
rag高级优化
以下是关于 RAG 高级优化的相关内容： RAG 是一种结合信息检索和文本生成能力的技术，由检索器和生成器两部分组成。在生成式 AI 的发展中，RAG 发挥着重要作用。 在模型开发方面，新兴的推理技术如连锁思考、树状思考和反射正在提高模型执行更复杂推理任务的能力，缩小客户期望与模型能力的差距。迁移学习技术如 RLHF 和微调变得更加可用，开发者可从 Hugging Face 下载开源模型并微调以实现优质性能。检索增强生成（RAG）引入关于业务或用户的上下文，减少幻觉并增加真实性和实用性，像 Pinecone 这样的公司的向量数据库成为 RAG 的基础设施支柱。新的开发者工具和应用框架为创建更先进的 AI 应用提供了帮助。 对于 RAG 的改进策略和方法，在检索有用信息方面，可通过优化索引来实现。比如按照子部分索引，将文本块再拆分为较小的文本进行多次索引，适用于有多个主题和冲突信息的复杂长文本；按照文本框可以回答的问题索引，让 LLM 生成假设性问题用于索引，适用于用户问题不明确的场景；按照文本块的摘要进行索引，适用于文本框中有多余或无关细节的情况。此外，在重排 rerank 方面，大部分场景下选择最相似的信息即可。 在商业化问答场景中，有时大模型的回答会不准确，如出现牛头不对马嘴、报价错误、胡编乱造等情况。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG，了解从“问题输入”到“得到回复”的过程，针对每个环节逐个调优，可达到最佳效果。
2025-01-02
AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！
以下是关于“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”的相关内容： 原本是一名 AIGC 创作者，在接触交易后，希望将交易与 AIGC 相结合，打造私人高级交易顾问。学习交易知识后认识到，单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利对个人投资者不可行，心态关键。新人对交易理论不熟悉更致命，成熟交易员单一策略熟练运用能找进出点、良好心态能长期盈利，但不熟悉行情只能观望。借助 AI 分析行情，期望在不熟悉市场时找到合适进场点，提高资金使用效率，多种策略配合提高理论胜率（有统计数据显示几千名专业交易员一年里平均胜率 70）。 此外，还有以下 AI 与工作场景结合的案例： 1. 销售方面：包括话术总结优缺点、定制销售解决方案。 2. 客服方面：定制客服话术，有关键词库，如产品知识、使用方法等。 3. HR 方面：团队绩效管理，根据绩效数据输出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 另外，在七大行业的商业化应用中： 1. 企业运营：包括日常办公文档撰写整理、营销对话机器人等。 2. 教育：协助评估学生学习情况、定制学习内容等。 3. 游戏/媒体：如定制化游戏、出海文案生成等。 4. 零售/电商：包括舆情监测分析、品牌营销内容撰写等。 5. 金融/保险：如个人金融理财顾问、识别欺诈活动风险等。
2024-12-17
我需要一个能够生成适合初中生的个性化的英语单词清单，用什么工具比较合适
以下为您推荐几种适合生成适合初中生个性化英语单词清单的工具： 1. DeepSeek：您可以输入单词主题、图片风格、单词数量等，它会为您输出指定数量的相关单词，并以数组形式呈现，包括单词、中文、美式音标以及相关的英文句子和中文翻译。 2. Claude：您可以输入任意三个中文词语或一个主题让其随机生成 Word Search 表格，有助于提升初中生的语言能力、专注力、认知能力等。 3. 利用搞定设计结合 ChatGPT：通过搞定设计制作单词卡模板，然后使用 ChatGPT 生成单词内容并整理放入 Excel 文件中，实现批量制作单词卡片。
2025-02-26
国内有多少种网盘？自费如何？哪款网盘性价比较高？国外呢？
目前国内网盘种类众多，常见的有百度网盘、阿里云盘、腾讯微云等。其自费方式和价格各有不同。百度网盘的收费套餐多样，根据存储空间和功能有所区别；阿里云盘也有相应的付费方案；腾讯微云同样提供多种付费选择。 关于哪款网盘性价比较高，这取决于您的具体需求。如果您对存储空间需求较大，阿里云盘可能是一个不错的选择；如果您更注重资源的丰富性和分享的便捷性，百度网盘可能更适合。 国外的网盘也有不少，如 Dropbox、Google Drive 等，但在国内使用可能存在网络限制等问题。
2025-02-25
国内可以用DeepSeek的智能体，哪个比较好
以下是关于国内 DeepSeek 智能体的相关信息： 您可以通过 Coze 接入 DeepSeek 智能体。2 月 14 日 8 点有火山引擎解决方案专家在 Coze 搭建满血版 R1 bot 的直播，直播结束后可在查看回放。 学习文档： 模板更新了： 创建账号：如果您是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。如果在最上面的教程里已经创建好自己的推理点，那么直接在 Bot 编排里就可以直接看到和选择创建好的推理模型。测试完成后可以直接发布，但注意事项：如果发布到公共空间，其他人用的是您的 API，要注意 Token 消耗（也可以设置成仅自己使用）。如果想搭建联网及复杂的工作流，可以看完整搭建教程： 在 2025 年 1 月的国内流量增速榜单中，DeepSeek 排名第一，网址为 chat.deepseek.com，访问量为 22541 万，环比变化为 20.4093%。此外，还有 deepseek 开放平台，网址为 platform.deepseek.com，访问量为 1093 万，环比变化为 10.0697%。
2025-02-24
有哪些比较好的AI知识库学习网站
以下是一些比较好的 AI 知识库学习网站及相关学习建议： 通往 AGI 之路知识库： 提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍、AIPO 线下活动及 AI 相关探讨、way to AGI 社区活动与知识库介绍等内容。 信息来源有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 有社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 学习路径方面，有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 有历史脉络类资料，整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 网站：ytoAGI.com 相关渠道：公众号“通往 AGI 之路”、 在线教育平台：如 Coursera、edX、Udacity 等，上面有一系列为初学者设计的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 对于新手学习 AI，建议： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-02-18
请给出目前比较火的各垂类AI工具名称
以下是目前比较火的各垂类 AI 工具： 图像生成器：有 14 个工具，如 Midjourney 等。 AI 聊天机器人：有 8 个工具，如 Claude、ChatGPT、Bing Chat 等。 AI 写作生成器：有 7 个工具，如 Rytr、Copy AI 等。 视频生成器：有 5 个工具。 语音和音乐：有 5 个工具。 设计：有 4 个工具，如 Canva 等。 其他：有 7 个工具。 此外，还有以下一些热门的 AI 工具： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-18
我是一个前端，我想要从0开始学习AI，应该怎么样去切入比较好
如果您作为一名前端想要从 0 开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 首先，记住“生成”两个字，随便找一个国产 AI 进行交流，比如聊小学奥数题、写演讲稿、探讨 996 等话题，看看 AI 擅长和不擅长的方面，留下 1 2 个更顺手的增加使用深度。条件允许的话，也可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude 来处理复杂任务。
2025-02-18