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给我一些通用的，但是比较高级的提示词

Answer

以下是一些通用且高级的提示词相关信息：

  • 提示词是一段简短的文本短语，用于让机器人解释并生成图像。
  • 基本提示可以是简单的单词、短语或表情符号，应使用简单简短的句子描述想要看到的内容，避免长长的请求列表。
  • 高级提示可以包括一个或多个图像 URL（如：https://docs.midjourney.com/image-prompts）、多个文本短语（如：https://docs.midjourney.com/multi-prompts）以及一个或多个参数（如：https://docs.midjourney.com/parameter-list）。
    • 图像 URL 始终出现在提示的前面，以影响最终结果的样式和内容。
    • 提示文字是对希望生成的图像的文本描述，精心编写有助于生成令人惊叹的图像。
    • 参数可以改变图像的生成方式，如纵横比、模型、放大器等，位于提示符末尾。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

提示

基本提示可以是简单的单词、短语或表情符号提示提示！中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容。避免长长的请求列表。而不是：给我展示一张大量盛开的加州花朵的图片，将它们设置为明亮、充满活力的橙色，然后用彩色铅笔以插图风格绘制它们尝试：用彩色铅笔绘制明亮的橙色加州花朵[heading1]高级提示[content]更高级的提示可以包括一个或多个[图像URL](https://docs.midjourney.com/image-prompts)、[多个文本短语](https://docs.midjourney.com/multi-prompts)以及一个或多个[参数。](https://docs.midjourney.com/parameter-list)Image Prompts可以将图像URL添加到提示中以影响最终结果的样式和内容。图像URL始终出现在提示的前面。[阅读有关图像提示的更多信息](https://docs.midjourney.com/image-prompts)Prompt Text您要生成的图像的文本描述。请参阅下面的提示信息和提示。精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。Parameters参数改变图像的生成方式。参数可以改变纵横比、模型、放大器等等。参数位于提示符末尾。[了解有关参数的更多信息](https://docs.midjourney.com/parameter-list)

提示

基本提示可以是简单的单词、短语或表情符号提示提示！中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容。避免长长的请求列表。而不是：给我展示一张大量盛开的加州花朵的图片，将它们设置为明亮、充满活力的橙色，然后用彩色铅笔以插图风格绘制它们尝试：用彩色铅笔绘制明亮的橙色加州花朵[heading1]高级提示[content]更高级的提示可以包括一个或多个[图像URL](https://docs.midjourney.com/image-prompts)、[多个文本短语](https://docs.midjourney.com/multi-prompts)以及一个或多个[参数。](https://docs.midjourney.com/parameter-list)Image Prompts可以将图像URL添加到提示中以影响最终结果的样式和内容。图像URL始终出现在提示的前面。[阅读有关图像提示的更多信息](https://docs.midjourney.com/image-prompts)Prompt Text您要生成的图像的文本描述。请参阅下面的提示信息和提示。精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。Parameters参数改变图像的生成方式。参数可以改变纵横比、模型、放大器等等。参数位于提示符末尾。[了解有关参数的更多信息](https://docs.midjourney.com/parameter-list)

Prompts-指令

一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。[heading3]高级Prompts[content]更高级的Prompts可以包括一个或多个[图片URL](https://docs.midjourney.com/image-prompts)，[多个文本短语](https://docs.midjourney.com/multi-prompts)，以及一个或多个[参数](https://docs.midjourney.com/parameter-list)。Image PromptsImage URLs（多个图片地址）始终位于prompt的最前面，以影响完成结果的风格和内容。[查看更多Image Prompts说明](https://docs.midjourney.com/image-prompts)Prompt Text提示文字希望生成的图像的文本描述。请参阅下面的提示信息和技巧。精心编写的提示可以帮助其生成惊艳的图像。Parameters参数参数可以改变生成图片的方式，包括调整纵横比、模型、升频等等。参数需要放在提示语的末尾。[Read more about Parameters](https://docs.midjourney.com/parameter-list)

Others are asking
AI提示词是什么
AI 提示词是用于对模型进行“编程”的指令或示例，通过提供提示词可以让模型完成各种任务，如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 提示词的作用在于描绘您想要的画面、内容等。在不同的应用场景中，提示词的输入方式和要求有所不同。例如，在某些模型中，使用自然语言输入（如“一个长头发的金发女孩”），而在另一些模型中可能使用单个词组（如“女孩、金发、长头发”），并且支持中英文输入。 写好提示词需要注意以下几点： 1. 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素，比如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 2. 调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，权重数值越大越优先。 4. 还可以使用一些辅助功能，如翻译功能将提示词一键翻译成英文，或删除所有提示词等。 同时，对于英文文本，模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词，输入和输出的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，约为 2048 个 Token 或 1500 个单词）。
2025-01-14
AI提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容： 108 个舞蹈音乐提示词：这是由作者@mista.lewys@normalgoodz 发布在 SUNO.WIKI 的 PROMPTS BOOK，由格林翻译和扩展。它是一个全面的 108 条简洁提示列表，用于生成 AI 舞曲，每个提示的字符数在 117 到 120 之间，涵盖了各种舞曲子流派，如节奏感强的四四拍鼓点、电子低音、易于记住的合成器旋律、流行音乐风格的主唱、明亮的和弦音效、适合在夜店播放的混音、高潮部分等。每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。 SD 新手入门图文教程中的提示词模板相关资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：
2025-01-14
提示词
以下是关于提示词的相关信息： 艺术字生成： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。 案例参考： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”。 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词相关： 什么是提示词：用于描绘画面，支持中英文输入，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发）。启用提示词优化后，可扩展提示词，更生动地描述画面内容。 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词可清空提示词框；会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 提示词要素： 提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 示例：在文本分类任务的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”，输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-01-13
AI提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容： 108 个舞蹈音乐提示词：这是由作者@mista.lewys@normalgoodz 发布在 SUNO.WIKI 的 PROMPTS BOOK，由格林翻译和扩展。它是一个全面的 108 条简洁提示列表，用于生成 AI 舞曲，每个提示的字符数在 117 到 120 之间，涵盖了各种舞曲子流派，如 Punchy 4/4 beats（节奏感强的四四拍鼓点）、Electro bass（电子低音）、Catchy synths（易于记住的合成器旋律或音效）、Pop vocals（流行音乐风格的主唱）、Bright pads（明亮的和弦音效）、Clubready mixes（适合在夜店播放的混音）、Energetic drops（高潮部分）等。每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。 SD 新手入门图文教程中的提示词模板相关网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：
2025-01-13
提示词框架
以下是关于提示词框架的相关内容： 视频模型中的提示词框架： Vidu Prompt 基本构成： 提示词基础架构：包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。需调整句式和语序，避免主体物过多/复杂、模糊术语表达，使用流畅准确的口语化措辞，丰富、准确和完整的描述以生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度的说明：以单帧图像为例，通过具体详实的位置描述/环境描述进行构图，艺术风格描述提升效果和氛围，统一画面风格。 AI 提示词工程师相关的提示词框架： 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色，不仅编写 Prompt，还需测试和优化以确保输出内容质量。 发展出多种提示词框架，如 ICIP 框架（包括指令、背景信息、输入数据、输出指示器）、BROKE 框架（包括背景、角色定义、目标设定、关键成果展示、持续的试验与优化）、CRISPE 框架（包括上下文、角色、说明、主题、预设、例外）。 有定制化的 Prompt 编写服务，由资深提示词工程师深入了解客户需求设计、优化并定制最合适的 Prompt。 RAG 提示工程中的提示词框架： 在输入环节构建全面的提示词框架，包含伦理审查及针对不同类型攻击的审查规则，具体划分为伦理审查及对越狱类、泄露类、目标劫持类等攻击类型的审查。融入人格设定元素，利用大型模型的注意力机制，加固输入防护的审核能力及人格设定的稳定性。
2025-01-13
提示词
以下是关于提示词的相关知识： 艺术字生成： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。 案例参考： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”。 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具： Prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词： 用于描绘画面。 输入语言： 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图，提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文，删除所有提示词可清空提示词框，会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 提示词要素： 提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 例如，在一个完成文本分类任务的提示中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”，输入数据是“我认为食物还可以”，输出指示是“情绪：”。 提示词所需格式取决于语言模型要完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-01-13
通用人工智能技术取得显著突破，中美竞争加剧
以下是为您整理的相关内容： 2024 年 7 月 1 日： 微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在阿斯彭思想节上表示，AI 的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作，而不仅仅是竞争。在谈到监管时，他认为监管并非邪恶，历史上技术都曾被成功监管。对于 AGI（通用人工智能），他认为应该认真对待与之相关的安全风险，并建立全球治理机制。 小伙伴整理了关于阿里 D20 的 PPT，内容主要是 AI 在设计、教育、出海方向上的内容。 举办了 AI 切磋大会，共 12 地小伙伴线下参与，一起 AI 出图、出视频、做音乐等，动手实践，享受创造的乐趣，目标是让每个人都能玩转 AI。 2024 年 11 月 6 日： 李开复在采访中表达了对 AGI（通用人工智能）霸权的担忧，指出如果美国形成 AGI 垄断，将对全球科技生态产生深远影响。他认为，中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势，尽管技术上可能落后，但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调，追求 AGI 的同时，中国应寻找另一条生态护城河的发展路径，确保多样化应用和更广泛的市场参与。 作者艾木三号提到，Geoffrey Hinton 强调词嵌入是理解自然语言的关键，通过将文字符号转化为向量，模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构，从而展现创造力。
2025-01-14
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧，通用能力和单项能力都可，数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告： 小七姐的测评： 测评机制：以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照，对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量：包括复杂提示词理解和执行（结构化提示词）、推理能力（CoT 表现）、文本生成能力（写作要求执行）、提示词设计能力（让模型设计提示词）、长文本归纳总结能力（论文阅读）。 测评轮次：共分为五轮，分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告： 优秀模型：文心一言 4.0 API（百度）。 模型特点：在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一，在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三，各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用：能力栈广泛，可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面，在逻辑推理方面表现不俗，可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评： 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5（0301 版本）的 80%90%，但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断，基础能力包括语言（文本）生成和语言理解，如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
国内有哪些学习通用人工智能的峰会或者活动
以下是国内一些学习通用人工智能的峰会或者活动： 2024 北京智源大会：这是人工智能领域的综合性内行盛会，自 2019 年 10 月首度亮相，已成功举办五届，今年是第六届。大会以全球技术视野、内行精英汇聚、洞察关键趋势为鲜明特色，邀请海内外研究者开展精彩演讲与深入对话。共有 11 位图灵奖得主曾参与大会，每年有 200 位顶尖专家出席，来自 30 多个国家和地区的 50 万观众汇聚一堂，分享研究成果、探寻前沿知识、交流实践经验、建立紧密合作。论坛议程及介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/xhDzdTMtzigyq68_aNFVg 。2024 年 6 月 14 日上午举行，主持人是黄铁军，智源研究院理事长。开幕式于 09:00 09:20 致辞，智源进展报告于 09:20 10:00 进行，报告人是王仲远，智源研究院院长。全体大会包括 10:00 11:00 的主题报告：多模态大模型，报告人是特邀嘉宾 Aditya Ramesh，OpenAl Sora 及 DALL.E 团队负责人，对话嘉宾是谢赛宁，纽约大学助理教授。11:00 12:30 进行主题讨论：通用人工智能。Talk 2 环节 1 是 Fireside Chat，对话嘉宾是李开复，零一万物 CEO 张亚勤，清华大学智能产业研究院院长，智源学术顾问委员。环节 2 是报告大模型为通用人工智能带来曙光，报告人是王海峰，百度 CTO。环节 3 是尖峰对话：通往 AGI 之路，主持人是王仲远，智源研究院院长，对话嘉宾是王小川，百川智能 CEO 张鹏，智谱 AI CEO 杨植麟，月之暗面 CEO 李大海，面壁智能 CEO 。
2024-12-17
通用人工智能 英语翻译
“通用人工智能”常见的英语翻译有：“Artificial General Intelligence”（简称 AGI） 。更多信息请见 。
2024-12-13
智能体是什么？设计框架及关键技术是什么？如何从通用大模型搭建一款智能体
智能体是建立在大模型之上的具有特定功能的系统。 其特点包括： 1. 强大的学习能力：能通过大量数据学习，理解和处理语言、图像等多种信息。 2. 灵活性：适应不同任务和环境。 3. 泛化能力：将学到的知识泛化到新情境，解决未见过的类似问题。 智能体的应用领域广泛，如： 1. 自动驾驶：感知周围环境并做出驾驶决策。 2. 家居自动化：根据环境和用户行为自动调节设备。 3. 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易：根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人：通过自然语言处理提供自动化客户支持。 6. 机器人：各类机器人中的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下步骤： 1. 定义目标：明确需要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统采集环境数据。 3. 决策机制：定义决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备执行决策。 5. 学习与优化：若为学习型智能体，设计学习算法以改进。 从通用大模型搭建一款智能体，可参考以下流程： 本智能体的实现包含 3 个工作流和 6 个图像流，整体包含 171 个节点。采用单 Agent 管理多工作流策略，流程包括： 1. 信息聚合与数据挖掘：通过高度集成的数据采集机制，全面收集产品关键信息。 2. 卖点提炼与优化：运用先进的大模型分析信息，提炼具有市场竞争力和独特性的卖点。 3. 买点转化与策略应用：将卖点转化为消费者视角的买点，增强产品吸引力。 4. 视觉化信息呈现：设计直观且具有冲击力的卡片展示，确保信息传达的有效性和视觉吸引力。 5. 文案与脚本调整：根据目标受众偏好和媒体渠道，动态调整文案或脚本，实现内容的最佳适配。 6. 流程结果存储与分析：将处理结果系统化地存储到飞书，以供未来策略优化和决策支持。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-04
ai通用概念
以下是关于 AI 通用概念的详细介绍： 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）：一种目标，让机器展现智慧。 生成式人工智能（Generative AI，简称 GenAI）：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络 非常大量参数的函数。 大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 ChatGPT：一个应用实例，通过投喂大量资料预训练后，会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释：Chat 聊天，G:Generative 生成，P:Pretrained 预训练，T:Transformer 类神经网络模型。 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）：利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例，代表了 AIGC 在文本生成领域的进展。 对于 AI 的定义，目前没有普遍共识的通用定义。我们将 AI 定义为具有以下两个产生定制监管响应需求的特征： “适应性”：使解释系统结果的意图或逻辑变得困难。 “自主性”：使为结果分配责任变得困难，一些 AI 系统可以在没有人类明确意图或持续控制的情况下做出决策。 更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下：（此处未提供相关地址信息）
2024-11-20
rag高级优化
以下是关于 RAG 高级优化的相关内容： RAG 是一种结合信息检索和文本生成能力的技术，由检索器和生成器两部分组成。在生成式 AI 的发展中，RAG 发挥着重要作用。 在模型开发方面，新兴的推理技术如连锁思考、树状思考和反射正在提高模型执行更复杂推理任务的能力，缩小客户期望与模型能力的差距。迁移学习技术如 RLHF 和微调变得更加可用，开发者可从 Hugging Face 下载开源模型并微调以实现优质性能。检索增强生成（RAG）引入关于业务或用户的上下文，减少幻觉并增加真实性和实用性，像 Pinecone 这样的公司的向量数据库成为 RAG 的基础设施支柱。新的开发者工具和应用框架为创建更先进的 AI 应用提供了帮助。 对于 RAG 的改进策略和方法，在检索有用信息方面，可通过优化索引来实现。比如按照子部分索引，将文本块再拆分为较小的文本进行多次索引，适用于有多个主题和冲突信息的复杂长文本；按照文本框可以回答的问题索引，让 LLM 生成假设性问题用于索引，适用于用户问题不明确的场景；按照文本块的摘要进行索引，适用于文本框中有多余或无关细节的情况。此外，在重排 rerank 方面，大部分场景下选择最相似的信息即可。 在商业化问答场景中，有时大模型的回答会不准确，如出现牛头不对马嘴、报价错误、胡编乱造等情况。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG，了解从“问题输入”到“得到回复”的过程，针对每个环节逐个调优，可达到最佳效果。
2025-01-02
AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！
以下是关于“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”的相关内容： 原本是一名 AIGC 创作者，在接触交易后，希望将交易与 AIGC 相结合，打造私人高级交易顾问。学习交易知识后认识到，单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利对个人投资者不可行，心态关键。新人对交易理论不熟悉更致命，成熟交易员单一策略熟练运用能找进出点、良好心态能长期盈利，但不熟悉行情只能观望。借助 AI 分析行情，期望在不熟悉市场时找到合适进场点，提高资金使用效率，多种策略配合提高理论胜率（有统计数据显示几千名专业交易员一年里平均胜率 70）。 此外，还有以下 AI 与工作场景结合的案例： 1. 销售方面：包括话术总结优缺点、定制销售解决方案。 2. 客服方面：定制客服话术，有关键词库，如产品知识、使用方法等。 3. HR 方面：团队绩效管理，根据绩效数据输出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 另外，在七大行业的商业化应用中： 1. 企业运营：包括日常办公文档撰写整理、营销对话机器人等。 2. 教育：协助评估学生学习情况、定制学习内容等。 3. 游戏/媒体：如定制化游戏、出海文案生成等。 4. 零售/电商：包括舆情监测分析、品牌营销内容撰写等。 5. 金融/保险：如个人金融理财顾问、识别欺诈活动风险等。
2024-12-17
高职院校学生寒假实习安全告知书 用那个AGI生成比较专业
目前的知识库中没有关于使用哪个 AGI 生成高职院校学生寒假实习安全告知书更专业的相关内容。但一般来说，您可以尝试使用一些知名且成熟的自然语言处理模型，如 ChatGPT 等，不过在使用生成的内容时，仍需要您进行仔细的审核和修改，以确保其符合实际情况和相关法律法规的要求。
2025-01-13
现在用AI做小程序界面设计比较好的工具有哪些
以下是一些用于小程序界面设计的较好的 AI 工具： 1. Midjourney：目前是较容易上手的工具，对于新手是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计，视觉效果吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图没有固定的 Prompt，可先使用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把“类型”替换成想设计产品的关键词描述（英文）。例如出行类可使用“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等关键词，餐饮类可使用“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等关键词，运动类可使用“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 2. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 3. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 4. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 此外，在 CAD 图绘制方面，也有一些相关的 AI 工具和插件，如： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）提供的基于 AI 的生成设计工具，可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者建议先学习基本的 3D 建模技巧。
2025-01-10
国内目前文生视频比较好的软件有哪些
国内目前文生视频比较好的软件有以下几种： 1. 可灵：在视频生成质量、生成速度和国内用户的可访问性方面表现出色。其生成的视频质量高，能与国际顶级模型媲美，处理效率高，为国内用户提供了便捷稳定的使用体验。 2. Pika：是一款出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. Runway：老牌AI视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 此外，还有一些相关的工具和网站，如： 1. GigaStudio：创作者可申请免费会员，文生视频效果好。 2. Dreamina：剪映旗下，动作幅度有很大升级。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 。需要注意的是，以上内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-09
目前比较强势的ai有哪些
目前比较强势的 AI 有以下几种： 1. ChatGPT：在整个前 50 名列表中每月流量占比 60%，估计每月访问量为 16 亿次，每月用户数为 2 亿（截至 2023 年 6 月），是全球访问量排名第 24 的网站。 2. CharacterAI：已成为第二大产品，规模约为 ChatGPT 的 21%，在移动领域表现出色，其 DAU 可与 ChatGPT 相媲美，留存率明显更高。 3. Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe：属于普通 LLM 聊天机器人类别，均位列前 5 名。 4. 内容生成工具：如 Midjourney 和 ElevenLabs。图像生成是更广泛的内容生成类别中的主要用例，占流量的 41%，其次是产消者写作工具（占 26%）和视频生成（占 8%）。 5. 模型中心：如 Civitai（用于图像）和 Hugging Face，虽然列表中只有 2 个网站，但带来了显著流量，均排名前 10。
2025-01-09
现在有哪些AI做PPT比较好的工具
以下是一些好用的 AI 做 PPT 的工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有以下工具： 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 不同工具各有特色和适用场景，您可以根据实际需求选择。
2025-01-07
常见GPU卡介绍与比较
以下是常见 GPU 卡的介绍与比较： 在选择 GPU 作为 AI 基础设施时，需要考虑多个因素： 训练与推理方面：训练大型 Transformer 模型通常需要在机器集群上完成，最好是每台服务器有多个 GPU、大量 VRAM 以及服务器之间的高带宽连接。许多模型在 NVIDIA H100 上最具成本效益，但获取较难且通常需要长期合作承诺。如今，NVIDIA A100 常用于大多数模型训练。对于大型语言模型（LLM）的推理，可能需要 H100 或 A100，而较小的模型如 Stable Diffusion 则对 VRAM 需求较少，初创公司也会使用 A10、A40、A4000、A5000 和 A6000 甚至 RTX 卡。 内存要求方面：大型 LLM 的参数数量众多，无法由单张卡容纳，需要分布到多个卡中。 硬件支持方面：虽然绝大多数工作负载在 NVIDIA 上运行，但也有公司开始尝试其他供应商，如谷歌 TPU 和英特尔的 Gaudi2，但这些供应商面临的挑战是模型性能高度依赖软件优化。 延迟要求方面：对延迟不太敏感的工作负载可使用功能较弱的 GPU 以降低计算成本，而面向用户的应用程序通常需要高端 GPU 卡来提供实时用户体验。 峰值方面：生成式 AI 公司的需求经常急剧上升，在低端 GPU 上处理峰值通常更容易，若流量来自参与度或留存率较低的用户，以牺牲性能为代价使用较低成本资源也有意义。 此外，算力可以理解为计算能力，在电脑中可直接转化为 GPU，显卡就是 GPU，除了 GPU 外，显存也是重要参数。GPU 是一种专门做图像和图形相关运算工作的微处理器，其诞生是为了给 CPU 减负，生产商主要有 NVIDIA 和 ATI。
2025-01-06