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使用 AI 生成的案例研究或模拟场景

Answer

以下是一些使用 AI 生成的案例研究或模拟场景：

  • 在 3D 模型生成中，AI 可直接完成可调整的 3D 粗模，提升美术工作流效率。
  • 在游戏测试环节，AI 存在 3 大模拟场景，包括 AI 玩家模拟、AI NPC 和 AI 游戏模型测试，在优化环节承担改善角色动画等功能。
  • 在游戏设计中，AI 依托自然语言生成用法生成角色与故事，训练智能 NPC。
  • 在音乐与音效方面，AI 生成音乐有基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线，可用于游戏制作。
  • 在测试用例方面，基于模型的测试生成有状态模型和场景模拟，如 GraphWalker、Spec Explorer 等工具，以及 Testim、Test.ai 等平台的应用示例。
  • 在 AI+游戏场景中，有“从游戏截图升级到 KV 品质，AI 居然可以这样用！”“《LORA 模型训练超入门级教程》--人人都可以当炼金术士”“人人可以做原画，如何运用 Midjourney+Stable Diffusion 进行角色原画设计”等案例。
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References

2024年度AI十大趋势报告：AI如何影响文化产业

在3D模型生成中，AI主要完成了对3D模型生成流程的“⼀步到位”。△图：3D美术工作流拆解，《AI游戏产业驱动力研究报告》工作流中的每⼀个环节几乎都需要⼀位或⼀组3D美术工程师来完成，而使用3D生成模型可以直接完成⼀个可调整的3D粗模，大大提升效率。△图：GAME BOT，超参数科技②测试与优化AI在游戏测试环节中存在3大模拟场景，分别是AI玩家模拟、AI NPC和AI游戏模型测试。在优化环节往往承担改善角色动画、编程&加速、自动化游戏测试等功能。通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗，也能快速识别游戏开发过程中的基本问题，并提出改善方法。③故事情节与NPC游戏设计是整个游戏开发过程的核⼼，AI在角色与故事生成、游戏机制创新等方面，依托最基础的自然语言生成用法。生成式AI阶段，游戏开发者在决策式AI的基础上融合更多思维和方法用以训练智能NPC，通过针对性训练数据集，强化NPC模型的基础能力，如角色知识、对话能力、情节演绎和逻辑推理。目前，小型的智能NPC可以实现封包在游戏中本地运行。④音乐与音效AI生成音乐的存在2种主流技术路线：基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用AI生成音乐来填充游戏过程与游戏UI中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的，像MusicLM等模型已经支持生成多音轨的作品。使用AI生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调，将使AI音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。⑤玩家体验与个性化

问：AI 做测试用例

GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。Spec Explorer：微软开发的模型驱动测试工具，通过探索状态模型生成测试用例。[heading4]b.场景模拟[content]Model-based Testing(MBT)：基于系统模型自动生成测试用例，覆盖各种可能的操作场景和状态转换。Tosca Testsuite：基于模型的测试工具，自动生成和执行测试用例，适用于复杂应用的端到端测试。[heading3]5.实践中的应用示例[content]1.Web应用测试：使用**Testim**分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。2.移动应用测试：利用**Test.ai**从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。3.复杂系统测试：采用**GraphWalker**基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。[heading3]工具和平台[content]Testim：AI驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。Test.ai：基于NLP技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和Web应用。DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||从游戏截图升级到KV品质，AI居然可以这样用！|AI生成图像具有较大的随机性，如果想用在特定项目上的话，用游戏内资源拼合作为图生图的底图可以很好的帮助ai发挥，复现游戏原有的画风、世界观和人物设定，下面我将实际操作中的一些思路和小技巧分享出来。|yanceyzhang|游戏|[从游戏截图升级到KV品质，AI居然可以这样用！](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Pl1iwc2v8i2dKKkoinXcF23Tn0U)||2023/11/21||《LORA模型训练超入门级教程》--人人都可以当炼金术士|初步接触训练模型，主要是以美术视角出发来进行讲解，目的就是可以让不理解训练概念和代码指令的小伙伴更容易上手Lora模型训练。|包子SAMA丶|游戏|[《LORA模型训练超入门级教程》--人人都可以当炼金术士](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QNNKw1KPGiqSbpk8y9xc6o7jnSg)||2023/11/21||人人可以做原画，如何运用Midjourney+Stable Diffusion进行角色原画设计|本文旨在详细探讨运用MJ+SD进行角色设计的方法、技巧，以及它的优势、不足之处和未来发展方向|Harayuan|游戏|[人人可以做原画，如何运用Midjourney+Stable Diffusion进行角色原画设计](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LBvSwtW2KiCNe2kNfvRc2Vyxnad)||2023/11/21|

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学习ai有哪些渠道资源
以下是学习 AI 的一些渠道资源： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，进行实践来巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外，一位投资人的 AI 信息源包括： 1. 简报： TLDR AI The Sequence Deep Learning Weekly Ben’s Bites Last week in ai Your guide to AI 2. 播客： No Priors podcast hosted by Robot Brains Podcast hosted by Lex Fridman Podcast hosted by The Gradient podcast hosted by Generally Intelligent hosted by Last Week in AI 3. 会议： World AI Cannes Festival
2025-03-26
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理，目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流，请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类： 1. AI（人工智能）：是一个广泛的概念，旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习：是人工智能的一个子领域，让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型： 监督学习：使用有标签的训练数据，算法学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归任务。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：是机器学习的一个子领域，模拟人脑创建人工神经网络处理数据，包含多个处理层，在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型：是深度学习在自然语言处理领域的应用，目标是理解和生成人类语言，如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点，能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
专门针对机械加工数控编程的AI
目前针对机械加工数控编程的 AI 应用相对较少，但一些通用的 AI 技术和工具在这个领域可能会有所帮助。例如，通过机器学习算法对大量的数控编程数据进行分析和学习，以预测最优的编程参数和路径。然而，专门为机械加工数控编程开发的成熟 AI 系统仍有待进一步的研究和发展。
2025-03-26
国内的头部和腰部AI公司有哪些
以下是国内部分头部和腰部的 AI 公司及其相关产品： 科大讯飞：讯飞听见 网易：有道翻译 字节跳动：即梦 AI、幕布、火山方舟 昆仑万维：天工 AI 美图公司：Vmake AI、美图设计室 迷南文化：熊猫办公 稿定科技：稿定设计 云上绿洲：FlowUs 华为：昇思 MindSpore 良知品牌：openi 艺源酷科技：创客贴 AI 金山办公：WPS AI 艾斯莱德：islide.cc 月之暗面：Kimi.ai
2025-03-26
介绍一下秘塔AI的基本情况和使用技巧
秘塔 AI 是一款优秀的工具，具有以下基本情况和使用技巧： 基本情况： 整体流程较长且完整，首先需要构建专题，并上传文档或者复制网页链接。 搜索完成后的操作类型丰富，例如可以继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成在线演示文稿、下载脑图图片等，还能查看与原文的对应关系并进一步搜索。 RAG 和搜索能力出色，是国产之光。 使用技巧： 构建专题时，认真准备上传的文档或网页链接。 搜索时，在搜索框左下角选中专题以定制数据源。 充分利用丰富的搜索完成后的操作，满足不同需求，如追问、编辑、分享等。 您可以通过以下链接访问秘塔 AI 搜索：https://metaso.cn
2025-03-26
如何用AI生成饰品商业用的人物海报？
以下是用 AI 生成饰品商业用人物海报的步骤： 1. 商业教程：统一 2 个角色的插画海报 生成女性：获取男生那张的 seed，加在关键词后面，生成女生。挑选相似的。也可以先 U3 后继续通过变化的变化 2 个按钮挑选合适的。 局部重绘：局部重绘不满意的表情，比如希望女生开心点，添加“happy”。 PS 处理：把需要的角色扣在一起，PS 把颜色调整一致（如果有 PS AI 版可以修修手）。 小素材生成：其他过程稿。 2. 【SD】商业换装如此简单，Segment Anything 保姆级教学 启用 GroundingDINO 模型分割：当需要更精确的蒙版，如人物的眼睛或身上的配饰等，启用 GroundingDINO，AI 会自动下载模型，可通过魔法或云盘下载，放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容，如“eye”，可自动检测并设置蒙版，还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。 更换背景：加载生成的背景蒙版，选择大模型和正向提示词，设置蒙版模式，生成图片。若头发部分没抠好，可放入图生图中使用 tile 模型做整体细化，再到 PS 用创成式填充修复头发。 3. Midjourney 商业实战案例 娇兰香水产品摄影图：输入关键词“Guerlain Perfume,plant flowers,top light.cean natural backaround with water,saturation color scheme.The productis bright,Motled shading,studo lighfing,contrast high precision,Fine gloss,Centered composition,Photography,HD4Krealism–q 2–v 5–s 750–ar 9:16”，多生成几组图片，挑选不错的在 PS 或其他后期软件中修改调整并进行文字排版。 美女模特摄影海报：输入关键词“On a sunny summer day,a beautiful and innocent18yearold Korean gir smiles brightly playing withwater in the stream–ar 9:16–v 5”，生成图片后制作海报。 江南清明节海报：输入关键词“jiangnan,hangzhou,summer scenery,Green trees,small houses,brook2,Ultrahigh definition picture,8K–ar 2:3–v 4”。
2025-03-26
微调大模型的优势与运用的功能场景是什么？微调具体步骤是？
微调大模型具有以下优势和运用的功能场景： 优势： 提高模型在特定任务中的性能：可以输入更多示例，经过微调的模型在特定任务中表现更好，虽然可能会失去一些通用性。 提高模型效率：实现更低的延迟和更低的成本，可通过专门化模型使用更小的模型，且只对输入输出对进行训练，舍弃示例或指令进一步改善延迟和成本。 功能场景：适用于需要在特定领域（如法律、医学等）获得更优表现的情况。 微调大模型的具体步骤如下： 从参数规模的角度，大模型的微调分成两条技术路线：全量微调（FFT）和参数高效微调（PEFT）。全量微调是对全量的模型参数进行全量的训练，PEFT 则只对部分模型参数进行训练。从成本和效果综合考虑，PEFT 是目前业界较流行的微调方案。 微调是在较小的、特定领域的数据集上继续大模型的训练过程，通过调整模型本身的参数来提高性能。 您可以参考 OpenAI 官方微调教程：https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb
2025-03-23
trae安卓应用场景，可以画UI吗
目前不太明确您所说的“trae”是什么。如果您指的是某种特定的 AI 工具或技术，需要更详细准确的信息才能确定其在安卓应用场景中的情况以及是否能用于画 UI 。一般来说，有许多专门用于 UI 设计的 AI 工具和技术，但具体是否适用还需根据其功能和特点来判断。
2025-03-23
根据图片场景和文案信息，自主制作视频的AI工具
以下是一些根据图片场景和文案信息自主制作视频的 AI 工具及相关流程： 一、将小说制作成视频的流程 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 二、制作“古人骂人”视频的步骤 1. 文案生成 工具：DeepSeek 操作： 打开 DeepSeek 网站：https://chat.deepseek.com/ 输入提示词，示例：“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX（例如：吐槽现代人），XXX 目的（例如：推广 XXX 吸引游客来旅游），输出 3 条 60 字左右的毒舌文案，每条里面都要有‘回答我！Look in my eyes！Tell me！why？baby！why？’” 可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。 点击生成，等待 DeepSeek 输出 3 条文案。 从中挑选最满意的一条（或多条）保存备用。 2. 准备人物形象图 工具：即梦 AI 操作： 打开即梦 AI 网站：https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 输入提示词，即梦已经接入了 DeepSeek，可以直接用它来生成绘图提示词 调整生成参数（如风格、细节等），点击生成。 预览生成的人物图，不满意可调整提示词重新生成，直到满意为止。 下载最终的人物形象图。 三、“AI 拍立得” 1. 背景 为简化使用大模型工具时的繁琐流程，提升效率，萌生了“AI 拍立得”的概念，即拍即得，让操作更直观、高效。 2. 在线体验 名称：Pailido（拍立得的谐音） 微信小程序搜索：Pailido，可丰富场景自由切换，快速生成闲鱼文案、外卖/大众点评等。 3. 交互逻辑 用户可以选择拍摄场景类型，并立即拍照，AI 会自动识别和分析照片中的内容信息，依据预设场景规则，迅速生成符合情境的反馈，避免繁琐的额外操作。 4. 实现场景 图片转成文本 逻辑：用户上传图片后，大模型根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。 核心：图片理解和文本整理润色。 场景：生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片 逻辑：用户上传图片后，大模型按照指定的风格快速生成图像的转绘版本，适应不同风格和场景需求。 核心：图片风格化滤镜。 场景：图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。
2025-03-19
AI Agent的具体应用场景，特别是职场办公场景
AI Agent 的具体应用场景如下： 1. 在职场办公场景中，主要应用场景包括研究总结和客户服务。 2. 个性化方面，随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法，从而作出喜好预测。例如 Dot App 在对话中了解用户喜好，随后为用户推荐新的咖啡店。 3. 自主完成任务方面，如 Auto GPT，用户输入一个目标后，可自主执行任务、递归地开发和调试代码。 4. 多 Agent 协作方面，如斯坦福大学的 SmallVille（小镇）项目，25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活；Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递，最终生成邮件内容给客户回复；博主林亦 LYi 的《AI 炒股？我开了一家员工全是 AI 的公司，自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 5. 在企业服务方面，Brix 面向北美和欧洲企业，提供全球雇佣的 AI 驱动解决方案。通过 Hiring Agent，Brix 触达全球约 2000 万以上的人才，自动完成候选人筛选、简历分析和面试流程，帮助企业快速组建高效团队。通过 Working Agent 支持远程团队的智能化管理，为企业构建 100 至 500 人规模的全球化组织提供一站式解决方案。 6. 时来智能通过自研的 AI Agent 以及强化学习等技术，为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。基于垂直场景数据训练的 AI 营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案，从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果。 目前，AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨，概念落地还有较长一段距离；一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。
2025-03-17
ToB行业有什么关于AI Agent的应用场景
在 ToB 行业，AI Agent 有以下应用场景： 1. 人力资源领域：如 Brix 面向北美和欧洲企业，提供全球雇佣的 AI 驱动解决方案。通过 Hiring Agent，触达全球约 2000 万以上的人才，自动完成候选人筛选、简历分析和面试流程，帮助企业快速组建高效团队。通过 Working Agent 支持远程团队的智能化管理，为企业构建 100 至 500 人规模的全球化组织提供一站式解决方案。 2. 餐饮营销领域：时来智能通过自研的 AI Agent 以及强化学习等技术，为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。基于垂直场景数据训练的 AI 营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案，从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果，能帮助门店提升 50%100%的营销转化效果，以及相应提升平均 1520%的营业额。 3. 销售和供应链管理：嵌入企业流程，提升整体运营效率。 此外，AI Agent 具有以下特点： 1. 个性化：随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法，从而作出喜好预测。例如 Dot App 在对话中了解用户喜好，随后为用户推荐新的咖啡店。 2. 自主完成任务：如 Auto GPT，用户输入一个目标后，可自主执行任务、递归地开发和调试代码。 3. 多 Agent 协作：例如斯坦福大学的 SmallVille（小镇）项目，25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活；Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递，最终生成邮件内容给客户回复。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
2025-03-17
tob 行业智能体的场景有哪些
TOB 行业智能体的场景包括以下方面： 1. 解决大模型的局限性： 无法回答私有领域问题，如公司制度、人员信息等。 无法及时获取最新信息，如实时天气、比赛结果等。 无法准确回答专业问题，如复杂数学计算、图像生成等。 2. 提升用户体验和增强业务竞争力： 适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务的场景。 适用于缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。 3. 典型场景： 私有领域知识问答：准备好相关知识库文件，创建私有领域知识问答应用，如公司制度、人员信息等。 个性化聊天机器人：提供长期记忆功能，集成夸克搜索和图像生成等插件，提供个性化聊天体验。 智能助手：引入 RAG 能力、长期记忆和自定义插件等功能，帮助提升工作效率，如处理邮件、撰写周报等。 4. 行业解决方案： 服务和业务助手：行业包括互联网、制造、游戏等，场景包括对客服务、对内助手、产品搜索和推荐，业务关注点包括回答准确率、数据覆盖范围，关键功能需求包括丰富的文档/多媒体/数据库支持、多数据源打通、文档 Meta 信息增强、搜索过滤、大模型召回判定。 个人助理：行业包括互联网、教育、游戏、社交等，场景包括闲聊助手、情感陪伴、学习助手，业务关注点包括回答准确率、业务数据关联性、人设契合度、多模态，关键功能需求包括 Prompt 优化、多模态数据上传、互联网搜索、音频/视频交互。 多模态文件交互和数据处理：行业包括互联网、教育、安防等，场景包括视频理解和信息抽取、作业批改，业务关注点包括成本、延迟、多场景适配度，关键功能需求包括自定义文件解析设置、视觉解析增强、企业级数据管理。 5. 具体案例： 内部业务助手：使用企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，通过 RAG 智能体进行内部知识问答，数据多源、异构，复杂文档解析视觉增强，提供更好的文档理解。 医疗助手/法律助手/智能导购：构建领域内知识库，为普通用户提供基础的医疗/法律知识，给出准确的就医建议/法律援助建议，在相似度阈值判定的基础上，引入大模型的智能分析能力。 6. 商业化场景： 医疗健康行业：为医疗机构、医生和研究人员提供最新的医学资讯和研究成果，并通过多模态形式推送到他们常用的平台，帮助他们更好地了解行业趋势，提升医疗水平。 教育培训行业：为教育工作者和培训机构提供最新的教育资讯和课程动态，并自动生成教学报告和资料，推送到相关平台，帮助他们更好地规划教学内容和课程设计。 科技创业与孵化器：帮助科技创业公司和孵化器获取最新的科技新闻、创业报告和行业分析，并通过多模态形式推送到他们常用的平台，帮助他们更好地了解市场需求，调整创业方向。
2025-03-17
有coze硬件的案例吗
以下是一些关于 Coze 硬件的案例： 1. 一泽 Eze：用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力。 分步构建和测试 Agent 功能：首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。左侧「选择节点」模块中，实际用上的有插件、大模型、代码。按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用：证件照 2025 年 1 月 18 日副本。 智能纪要：Code AI 应用开发教学，背景是智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 3. 大雨：【场景驱动】企业的哪些重复性任务，最适合用 Coze 循环节点来解决？ 案例展示：出海品牌设计师。早起智能体的逻辑通过工作流承载，比如让 AI 出图以后，希望在它的基础上再修改，直到满意为止，这种情况没有循环节点，整个工作流会非常复杂。从这个案例可以明显感受到，在智能体的交互上，循环节点的出现，带来极大的可能性。部分工作流的截图体现出 Coze 在实际业务场景上，具有非常巨大的商业价值。
2025-03-25
我是一个产品经理，我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt，有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例，希望对您绘制相关 PPT 有所帮助： 1. 在查询问题方面，如使用 Kimi Chat 时，它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论，这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子，同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具，为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面，Agent 能够自行规划，面向简单或线性流程运行。例如，先识别男孩姿势，再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面，吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，可让大语言模型扮演不同角色，如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等，这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架，OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构，其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进，将大型任务分解为较小可管理的子目标，处理复杂任务，并对过去行动进行自我批评和反思，从错误中学习改进未来步骤，提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息，实现信息降噪。 6. 在信息表达方面，现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片，降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流，可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流，再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来，曾被认为异想天开的想法都可能成为现实，技术迭代会不断向前。同时，在法律法规方面，相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施，直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利，技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
实践案例推荐，仅搜索教育、多邻国相关的内容
以下是与教育、多邻国相关的实践案例推荐： 张翼然：用 AI 为教师减负（3H） 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用 教师使用 AI 小技巧 想让 AI 做好，首先你得会做 教学目标：是否明确，与课程标准和学生实际需求相符合 教学方法：是否使用多种，考虑学生不同学习风格 能力培养：是否注重培养学生的思维、创新和实践能力 教学实践 教案中的教学过程是否紧密结合学生现实生活和个人经验 群里“公开问”创造良好探究学习气氛，提问技巧可见的快速提高 是否充分利用课堂时间，让学生参与教学 是否在教学中关注学生反馈和理解，及时调整教学策略 师生关系 是否营造良好教学氛围和师生关系 是否平等尊重学生主体地位，体现尊重和关爱学生的教育理念 是否注重发挥学生积极性和主动性，激发学习热情 移动教学应用： 多邻国 六六写字 幕布 “遇见苏轼”项目式教学 在教育实践中，针对二年级学生对于抽象数学概念感到困惑的痛点问题，也有相关的探索和尝试。
2025-03-20
育儿智能体落地实践推荐，相关案例和资讯
以下是为您整理的育儿智能体落地实践的相关案例和资讯： 在“通往 AGI 之路知识库使用指南”中，提到了智能纪要、智能章节等内容。包括博主精美解释六大策略，小七姐在社区带来共学课程及直播分享与回放，介绍了官方最佳 prompt 的 6 个实践办法。还提到了 AI 智能体的进阶、案例拆解及扣子的应用，如景淮老师的相关成果，阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴，扣子更偏 ToC 应用。同时提到 Cos 平台功能全面，社区共学成果显著，学习 AI agent 建议先吃透 prompt，官方文档内容全面，社区小伙伴参加 cos 比赛常获奖并分享经验。 在“张翼然：AI 赋能教学，创新引领未来.pdf_AI 赋能教学创新引领未来”中，涵盖了教育目标由知识本位向能力为重的转型、群智协同与知识动态生成、核心能力、关键价值等方面。还包括设计实验或观察方法、收集与分析数据、得出结论并撰写报告等研究过程的指导，以及黎加厚关于让教师掌握教育智能体金钥匙的相关内容。同时探讨了 AIGC 教育革命、AI 从工具到助手、赋能教师提升效率与能力、大语言模型的教学潜力、AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景、一线教师的 AI 需求与高效工具推荐、AI 赋能课堂的核心逻辑、AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力、解码 AI 教学案例、能力的普遍性与局限性、现阶段 AI 在教育领域应用的局限性等内容。 在“扣子案例合集社区内容分享”中，包含了如“用 Coze 扣子轻松搭个 Bot，从此告别‘标题党’”“扣子官方：用扣子/Coze 揭秘吴恩达的 4 种 AI Agent 设计模式”“扣子官方：这届 00 后已经学会用扣子/Coze‘偷懒’了”“【2 万字长文】如何用 Kimi 全自动创建扣子智能体？这喂饭级教程将揭晓一切！”“保姆级教程：Coze 打工你躺平”“扣子 Coze 智能体开发实战教程|智能体开发”等案例。
2025-03-20
AI变现案例
以下是一些 AI 变现的案例： 深圳 AI 变现沙龙： AI 抖音发广告：借助抖音平台对实体商家的流量扶持，每年对实体商家有 100 万多的基础曝光量，几万家实体商家花 3000 元、9000 元、10800 元购买软件。需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 AI 私域做客户培育/用户旅程：AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户。需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 本人成绩：签约过 300 多家实体商家，变现 70 万+。 AI 绘本：2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合。 大学生社群，高校，对接商家，链接商家广告推广需群。 变现想法：Al+绘本+视频，3 10 岁儿童阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程。 资源在做海外跨境电商和外贸，需要对接资源：ToB 服务。 法律咨询，制作劳动合同法 bot，个人机器人对接到 AI，建立数据库，回复。 体检报告解读，有企业资源，看怎么打通企业培训。 电商：小红书 AI 绘画变现： 用 AI 制作服装：代表案例——AI 小绿裙。单价 239 卖了 1160 多份，几个月一共卖了 27 万。可用 sd 或 mj 制作（熟练者），新手可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像：单价 19.9，卖了 2675 份，共 5 万。适合执行力强的人，有人靠此月入 2000 3000，也有人做不完把单子转给别人抽成。 Coze 变现模板全新升级： 微信小程序变现模版正在开发中，12 月将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建，可参考 API 形式【30 分钟教程】打破 AI 次元壁，普通人的 AI 创意变现通天指南。Zion 支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-03-19
AI和教育结合的案例以及资料
以下是一些 AI 和教育结合的案例及相关资料： 张翼然是湖南农业大学教育技术系副教授，国家教学成果奖获得者，也是“人工智能+教育”实践专家。其相关研究包括 AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力、AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景、AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力、AIGC 教育革命：技术原理与课堂实践、大语言模型的教学潜力：交流技巧与心得、一线教师的 AI 需求与高效工具推荐、AI 赋能课堂的核心逻辑：从理论到应用、解码 AI 教学案例：创新与实践等。 例如，在个性化支持与学习自主性方面，AI 通过数据分析与即时反馈，提供定制化学习路径和资源，帮助学生根据自身兴趣、需求和能力规划学习，同时赋予学生更多学习自主权，支持自定步调学习，实现精准教学，关注每个学生的个体需求，帮助学生在学习过程中培养自主决策能力。 在科技伦理与批判性思维方面，通过 AI 生成的开放性问题与多维数据，帮助学生审视技术的潜在风险，培养批判性思维与负责任的科技使用态度，引导学生辨析技术优劣，理解科技的伦理边界，通过讨论和反思提升学生的审辨能力。如课堂讨论 AI 生成内容的真实性与偏见，并设计项目探索数据隐私的保护方案。 同时也指出了大模型在多数任务中可快速达到及格水平，但在绝大多数领域难以达到优秀水平，以及现阶段 AI 在教育领域应用存在知识适配的层次性问题等局限性。 深圳福田区梅山中学梁玉老师使用百度文库的 AI 有声画本导入故事生成，用即梦 AI 生成数字人。 教研员贺亚使用通义千问根据评分标准改英语作文。 黎加厚提出让每一位教师都掌握教育智能体金钥匙。
2025-03-17
自动化模拟操作
以下是关于自动化模拟操作的相关信息： 智谱的 AutoGLM 目前处于内测阶段，申请入口在智谱清言 APP 中，直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱将传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中，提升了体验。目前该应用只能在安卓设备上使用，因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的。无障碍服务是一套可以模拟操作的系统级别的 API，用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作，来控制用户的手机。无障碍被广泛用于抢红包、自动回复、一键获取权限等应用中。但开启无障碍服务后，可能会引起手机卡顿和存在隐私问题。登录 AutoGLM 后的第一件事是引导开启无障碍权限和悬浮球权限，权限授权正常后可进入首页。 GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手，能够像人类一样模拟通过鼠标和键盘进行网页浏览。它可以模拟人类浏览网页时的行为，如点击链接、填写表单、滚动页面等。通过视觉理解技术识别网页上的元素，目的是让 AI 能够自动完成一些需要人工操作的任务，从而提高工作效率。其主要特点包括视觉处理（支持程度有限）、自动标记（使用 JS DOM 自动标记器为 UI 元素分配数字 ID，支持 COCO 数据格式的导出）、鼠标和键盘操作（能够执行点击和输入字符操作），但目前不支持输入特殊键码、滚动、提示用户提供更多信息、记住与任务相关的信息等功能。 AI Agent 要做好的核心是 Tools，如果想让 Agent 变得有用，需要解决 Tools 的问题。像荣耀的手机自动驾驶、智谱的 AutoGLM 采用类似 RPA 的方式模拟人类操作，不用跟应用厂家直接对接。
2025-03-24
模拟人声方面哪个工具比较好用
以下是一些在模拟人声方面比较好用的工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal 提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用。 此外，在制作 AI 短片时，不同工具对画面的处理能力不同，可组合使用。比如，Pixverse 擅长物体滑行运动，Runway 在真实影像方面质感较好，有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成，需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。 在创建 AI 伴侣方面，语音方面像 ElevenLabs 这样的产品可以赋予其声音，让您控制年龄、性别和口音。
2025-03-20
AI模拟真人配音
以下是关于 AI 模拟真人配音的相关信息： 在游戏领域，声音和配乐是重要部分，已有公司用生成式人工智能生成音频。音效方面，虽有学术论文探讨相关想法，但能直接应用于游戏的商业产品还少。游戏互动性使其成为生成式人工智能的应用方向，可通过游戏参数实时模拟更真实音效，解决传统游戏中预先录制脚步声的繁琐和不真实问题。配乐对游戏很重要，但不变的音乐易令玩家厌烦，且难精确配合随机场景和动作。 2024 年内，AI 音频能力有长足进展，带感情的 AI 配音基本成熟。 Flawless 公司利用 AI 创建与原版电影一样沉浸和真实的唇形同步配音版本。 Suno 宣布即将推出从任何声音创作歌曲的新功能。
2025-03-06
模拟教学的AI工具
以下是为您推荐的模拟教学的 AI 工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性，为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手，能处理心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 智能创作助手，探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 此外，还有更多 AI 写作类工具可以查看这里：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） 在教育领域，以下 AI 工具也能发挥作用： 1. 像可以提供语言学习方面的帮助，如实时交流并对发音或措辞给予反馈。 2. 能够指导学生解决数学问题。 3. 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 像 Grammarly、这样的工具能帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 5. 可协助创建演示文稿。 另外，HiDeepSeek 是一个让 AI 思维过程变得透明的工具，它能让 AI 在给出答案的同时展示思考过程，例如当老师使用它准备教案时，会先分析教学目标、思考学生可能遇到的困难，再逐步设计教学步骤。
2025-02-07
企业标书模拟评分系统
很抱歉，目前知识库中没有关于企业标书模拟评分系统的相关内容。但一般来说，企业标书模拟评分系统通常会涉及对标书的各项指标进行量化评估，包括但不限于技术方案的可行性、项目经验、价格合理性、服务保障等方面。您可以进一步明确您关于这个系统的具体问题，以便我为您提供更有针对性的帮助。
2025-01-20
有哪些AI模拟面试的产品
以下是一些 AI 模拟面试的产品： 1. 智联招聘面试模拟功能：利用自然语言处理和机器学习技术，模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 2. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 4. InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。
2025-01-17