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如何去论文AI味

Answer

要去除论文中的“AI 味”,可以从以下几个方面考虑:

  1. 文风与语言能力:避免使用像“首先、其次、再者、引人入胜”这种一看就像 AI 写的套话。GPT 刚出时,由于数据标注方式可能导致其自带奇怪文风,如概括性描述、缺乏侧面描写、生硬叙述、死板结构和过度道德正确等。如今一些模型的文风已有改观,如 GPT4。而 Claude 和 Google 的 gemini 模型早期就没什么“AI 味”。
  2. 避免过度的道德说教与正面描述:例如“他们相信只要有爱、有梦,就能在这个城市中找到自己的归宿”这类表述,会让人厌烦,因为与人类生活脱节,缺乏吸引力。

在论文写作领域,AI 技术应用广泛,提供了多方面的辅助,以下是一些常用的 AI 工具和平台:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供云环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。

使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

我们在使用AI创作时,是以某个模型为基础进行调优的。要写出更好的文字,选好的模型是第一步。模型之间的能力差异非常之大,以至于很多时候对效果的影响是决定性的。如果使用的模型不适合这个任务,怎么调优都很费力,不如干脆换一个更好的直接使用。但是,这就涉及到评估方法。当时我们做了一个评估的测试,实际上,从科研的角度看,评估大模型的metric有很多,比如让大模型做小学数学题(GSM8K),这也是一种著名的评估数据集。这类数据集有固定答案,但写作任务压根没有标答,这在写作任务上就不管用了。从实际角度出发,我们不得不自己去想办法来评估这些模型的能力。这是我们当时的文档标题。在我们的写作课中,学员需要紧密结合大语言模型进行创作,这是一个非常特殊的任务:写作没有标准答案,何况这还是在中文语境下的,涉及人机交互的,具有强烈风格的网络小说类型短故事、短剧剧本创作。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力:你如果去网上搜“ai味”,会看到大量文章教你怎么克服AI奇怪的文风,比如“首先、其次、再者、引人入胜”这种套话,一看就觉得是ai写的。而且这种ai味很难看,不是很让人有继续阅读的欲望。那么,我们要怎么去除ai味呢?实际上,我认为去除ai味是个伪命题。我们在谈到ai味的时候实际上讲的是GPT味。大家知道,在GPT刚出的时候,为了让模型听得懂人话,要做对齐,OpenAI雇了很多便宜的肯尼亚人给他们做数据标注。我有这样一个不负责任的猜想,这些便宜又可怜的肯尼亚数字劳工在写对齐用数据的时候,肯定写了不少首先、再者、最后这样的文字,说不定还有个文档要求他们这么做。

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

按照这个模板写了这样的东西以后,导致模型表达变得特别奇怪。所以,ChatGPT在诞生之初自带一种非常奇怪的文风。这种文风的显著特点包括但不限于概括性描述,缺乏侧面描写,生硬叙述、死板结构和过度道德正确。出于某些未知原因,有一部分非OpenAI的模型也出现了类似特殊文风,我不知道什么原因,和PPT里面这个图片没有任何关系,请勿过度联想。如果你是Claude的非常早期的用户,你会发现这个模型一直就是没什么AI味的。另一个主要对手Google的gemini模型也没有什么ai味。当然,万恶之源OpenAI公司的经典GPT模型如今在文风上也大有改观。士别三日,当刮目相看,GPT4o已非当年吴下阿蒙也,大家可以回去试试。第二个最主要的评价标准,是“是否有过度的道德说教与正面描述趋势”。下面这是两个反面例子,AI味和过度正面描述趋势的典型。一写个什么东西,就开始“他们相信只要有爱、有梦,就能在这个城市中找到自己的归宿”,没人喜欢看这个东西,这就是AI味。首先,正面道德说教是让人非常厌烦的,大家工作忙了一天,非常疲惫、痛苦,回家想看点好看的故事逃离一下,找点乐子。一打开小说软件,发现大模型在对自己进行居高临下的道德教育,故事里的所有人都过着天线宝宝或者花园宝宝一样的生活。代入这样的情景,我只会觉得天塌了,这种东西和人类的生活是脱节的,不会有想看下去的欲望的。

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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Use what AI tool to do ppt
以下是一些可以用于制作 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。可能包含丰富的模板库和设计元素,用户可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,以帮助用户更高效地创建演示文稿。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有一些组合使用的方式,如 Claude+Gamma.app 可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。另外,GPT4、WPS AI 和 chatPPT 组合使用也能完成 PPT 制作任务。
2025-01-09
目前比较强势的ai有哪些
目前比较强势的 AI 有以下几种: 1. ChatGPT:在整个前 50 名列表中每月流量占比 60%,估计每月访问量为 16 亿次,每月用户数为 2 亿(截至 2023 年 6 月),是全球访问量排名第 24 的网站。 2. CharacterAI:已成为第二大产品,规模约为 ChatGPT 的 21%,在移动领域表现出色,其 DAU 可与 ChatGPT 相媲美,留存率明显更高。 3. Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe:属于普通 LLM 聊天机器人类别,均位列前 5 名。 4. 内容生成工具:如 Midjourney 和 ElevenLabs。图像生成是更广泛的内容生成类别中的主要用例,占流量的 41%,其次是产消者写作工具(占 26%)和视频生成(占 8%)。 5. 模型中心:如 Civitai(用于图像)和 Hugging Face,虽然列表中只有 2 个网站,但带来了显著流量,均排名前 10。
2025-01-09
如何零基础学习ai
以下是零基础学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是零基础还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-01-09
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-09
人类在使用AI工具中的核心作用
人类在使用 AI 工具中的核心作用主要体现在以下几个方面: 1. 保持创造热情:这是人与 AI 在动机上的最大差异,人类需要提供立意与想法,具备对观察的抽象化能力和对定义的具象化能力。 2. 善于叙事和引导:对 AI 给出的选择做出关键决策。 3. 深刻理解 AI 系统:包括其工作方式和边界。 4. 设定目标:让 AI 依据目标来驱动工具。 5. 整合与分析信息:行动模块接收来自感知模块的多模态数据并进行整合与分析,类似于人类大脑的处理过程。 6. 决策与转化指令:评估不同行动方案并选择最优路径,将决策转化为具体行动指令,如同人类大脑通过神经系统控制身体。 7. 利用工具:人类在面对复杂任务时使用工具来提高效率,AI 若学会使用工具也能增强能力。 8. 发挥语言生成能力:如 LLMbased Agent 利用基于 Transformer 的语言生成模型展现出出色的文本生成能力。
2025-01-09
目前国内哪个Ai更适合短视频创作
目前国内适合短视频创作的 AI 工具和产品有以下几种: 1. Fancytech:利用国内丰富的短视频数据训练垂直模型,在产品转型上表现出色。 2. 魔音工坊:国内的 AI 声音软件,可以使用情绪调节控件。 3. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 此外,还有一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助创作者快速生成吸引人的短视频。但需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-09
从评审导师的角度优化“人工智能驱动企业供应链效率影响研究——基于专精特新中小企业的实证数据”这个工商学术研究生学位论文题目
作为评审导师,以下是对这个论文题目的一些优化建议: “人工智能对专精特新中小企业供应链效率的驱动作用及影响研究——基于实证数据分析” 这样的表述更加清晰地突出了人工智能的驱动作用,并且明确了是基于实证数据进行的分析。您觉得如何?
2025-01-08
如何想写论文,哪个ai app 更适合拿来使用呢
在论文写作方面,以下是一些适合使用的 AI 应用: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,对于组会准备工作,Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。
2025-01-08
AI可以帮助写论文吗
AI 可以帮助写论文。在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、论文结构和格式处理以及研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可按以下步骤和建议进行: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。同时,如果担心 AI 削弱孩子思考力,正确的用法能助力拓展思维边界。比如将任务改为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,让孩子对 AI 作文进行点评批改、促使 AI 迭代出更好的文章,重点关注孩子在对话记录中能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-01-06
免费写论文的ai
以下是一些免费写论文的 AI 工具和相关服务: 1. 免费选项: Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx) Claude 2(https://claude.ai/) 2. 计算机领域(尤其是人工智能话题): https://www.aminer.cn/,可订阅感兴趣的话题,提供免费的 AI 理解论文服务,多数论文有免费的 PDF 下载链接。 3. 论文写作中常用的 AI 工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
AI信息交流教程 主要用于论文写作 资料查找
很抱歉,目前知识库中没有关于“AI 信息交流教程用于论文写作和资料查找”的相关内容。但一般来说,在进行论文写作和资料查找时,您可以从以下几个方面入手: 1. 明确研究主题和问题:确定您想要探讨的 AI 领域的具体方向和关键问题。 2. 选择合适的数据库和搜索引擎:例如学术数据库(如 Web of Science、Scopus 等)、专业的 AI 研究网站等。 3. 制定有效的检索策略:使用准确的关键词、布尔运算符等提高检索的准确性。 4. 评估资料的可靠性和相关性:注意来源的权威性、出版日期等。 5. 学会引用和整理资料:遵循学术规范,正确引用和整理所找到的资料。 希望以上建议对您有所帮助。
2025-01-05
论文写作提示词
以下是关于论文写作提示词的相关内容: 一、学术场景数据处理 1. 论文内容总结 大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 总结示例: 2. 论文内容翻译 大模型可弥补翻译软件的不足,帮助学生更快更好地理解原文。例如 GLM 结合良好的提示词能快速翻译论文内容,提高阅读效率。 翻译示例: 3. 论文内容扩写润色 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围,将论文中的结论部分润色成适合分享的生活化内容。 润色示例(小红书科普): 二、Prompt 技巧 1. 敏感性:提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题。例如:请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 2. 伦理考虑:提及要遵循的道德准则。例如:在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。 3. 修订要求:提及修订或编辑指南。例如:请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 4. 未来影响:鼓励讨论潜在的未来影响或趋势。例如:在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。 5. 视觉元素:询问是否包括图表、图形或图像。例如:请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 6. 截止日期:提及时间敏感回应的截止日期或时间范围。例如:请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 7. 文化参考:鼓励包含相关的文化参考。例如:在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 8. 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。例如:请用一个类比解释黑洞的概念。 9. 引述:要求包含专家的相关引言或陈述。例如:在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 10. 幽默:表明是否应融入幽默。例如:在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 11. 轶事:要求包含相关轶事。例如:在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 12. 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。例如:在讨论人工智能的复杂性时,用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 13. 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。例如:在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 14. 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语。例如:请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 15. 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。例如:分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 16. 保密性:说明保密要求或限制。例如:在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。 17. 格式化:指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表)。例如:在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。
2025-01-04