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能帮助处理大批量裁剪图片的软件有哪些?

Answer

以下是一款能够处理大批量裁剪图片的软件及相关操作: 在视频转绘制作视频过程中,Ebsynth Utility 是不可或缺的。当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面需要进行批量跑图时,来到图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 这个脚本。有很多参数需要设置:

  1. 必须填写对应的工程文件路径,此路径和之前在插件填写的路径一致。
  2. Mask option 选项控制是否使用蒙版,若需要使用蒙版则维持默认参数,若不想使用蒙版就重绘所有画面,可调整相关参数。
  3. ControlNet 配置可保持默认参数,感兴趣的小伙伴可自行尝试。
  4. 脸部裁切配置默认关闭,开启后可改善面部崩坏情况。相关参数包括:
    • Face Detection method:面部裁切选择(使用默认即可)。
    • Face Crop Resolution:面部裁切分辨率(一般给 512,可适当缩小或放大)。
    • Max Crop Size:最大裁切尺寸(保持默认)。
    • Face Denoising Strength:人脸去噪程度(若画面不清晰可稍微拉高)。
    • Face Area Magnification:面部放大倍数(设置越大处理越费时间)。 设置完所有参数后点击生成按钮,耐心等待,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

当我们对关键帧的图片试验完毕后的得到了满意的画面的时候我们就需要进行批量跑图了,这里我们来到图生图界面点击最下面的脚本按钮选择Ebsynth Utility这个脚本你会看到有很多参数,不用担心这里只需要简单的操作一下就可以了。第一个我们必须要要填写对应的工程文件路径这个路径和我们之前在插件填写的路径是一致的。接下载一个选项我们要注意一下就是Mask option这个选项。这个选项是控制是否使用蒙版,简单来讲就是是否只需要重绘主体部分这里如果我们需要使用蒙版就维持默认参数不修改如果你说你不想使用蒙版就像重绘所有画面,那这里把参数调整成如下参数或者将参数修改成这样好的我们再往下面看,下面的参数就是ControlNet配置这里可以不用管它保持默认参数就可以了。这两个配置一般不操作也可以保持默认感兴趣的小伙伴可以自行尝试一下哈~在过来配置脸部裁切这个配置默认是关闭的,但是开不开可以自己决定,我试验下来是开了以后可以明显改善一下面部崩坏的情况。这里几个参数大致说一下。Face Detection method:面部裁切选择(这个不需要动使用默认的即可)Face Crop Resolution:面部裁切分辨率(这里一般给512即可可以适当缩小或者放大)Max Crop Size:最大裁切尺寸(保持默认)Face Denoising Strength:人脸去噪程度(如果本来画面不清晰可以稍微拉高一点)Face Area Magnification:面部放大倍数(设置越大处理越废时间)至于这个选项如果开启了则会按照你下方的提示词来对裁切后的面部进行重绘。好了到这里所有的参数都设置完成了点击生成按钮。耐心等待就好了~。最后会在你的工程文件夹中生成一个img2img_key的一个文件夹

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想了解关于数据标注的两个问题, 1-下国内数据标注需求的发展趋势,是否会大批量被Ai训练取代 2-国内有哪些需求基础数据标注需求的公司
数据标注是机器学习和人工智能领域的一个重要环节,尤其在训练监督学习模型时,需要大量的标注数据来训练模型。以下是对您提出的两个问题的回答: 1. 国内数据标注需求的发展趋势: 自动化和AI辅助:随着AI技术的发展,自动化标注工具和AI辅助标注工具正在变得越来越流行。这些工具可以减少人工标注的工作量,提高标注效率。 高质量数据需求:尽管自动化工具可以帮助标注,但它们通常需要人工审核和校正以确保数据质量。因此,对高质量、高精度标注的需求仍然很高。 特定领域和细分市场:随着AI应用的深入,特定领域(如医疗、法律、金融等)对定制化和专业化的数据标注需求会增加。 AI模型的迭代:AI模型需要不断地迭代和优化,这意味着即使是自动化标注,也需要定期更新和维护标注数据集。 2. 国内需求基础数据标注需求的公司: 百度:百度的AI开放平台提供了多种数据标注服务,支持语音、图像、文本等多种类型的数据标注。 阿里巴巴:阿里巴巴的达摩院在AI领域有深入的研究,其数据标注服务支持其AI技术的发展。 腾讯:腾讯的AI Lab同样需要大量的标注数据来训练和优化其AI模型。 字节跳动:字节跳动的推荐算法和内容审核系统需要大量的文本和图像数据标注。 除了上述大型科技公司外,还有许多专业的数据标注公司,如数据堂、龙猫数据等,它们为各种AI应用提供定制化的数据标注服务。 随着AI技术的进步,数据标注行业也在逐渐向更高质量、更专业化的方向发展。同时,数据隐私和安全也越来越受到重视,合规性成为数据标注服务的一个重要考量因素。
2024-04-17
免费的文案转视频软件
以下是一些免费的文案转视频软件: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Kaiber:这是一款视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 另外,更多的文生视频的网站可以查看这里: 通过 ChatGPT 生成文案,将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。区别于专业剪辑软件复杂的操作页面,这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。 还有一些相关的工具和平台: 1. CogVideoX:开源文本转视频生成模型,专注于根据提示创建更连贯的视频。 2. Morph Studio:人工智能驱动的视频创作平台,允许用户从文本、图像或其他视频制作视频。 3. Domo AI:人工智能视频生成工具,可以改变视频风格、生成图像并根据文本动画图像。 4. Haiper AI:视频和图像人工智能平台,正在构建自己强大的基础模型。 5. Pony Diffusion V6 by Purple Smart:能够根据简单的自然语言提示生成各种角色及其互动的惊人视觉效果。 6. Leonardo AI:一套人工智能优先的工具,用于创意工作流程。
2025-02-06
哪个软件免费文案转视频
以下是一些免费的文案转视频软件: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Kaiber:这是一款视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. 腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能,区别于专业剪辑软件复杂的操作页面,让普罗大众生产视频更轻松上手。 另外,更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-06
据文本自动生成思维导图的软件
以下是一些可以根据文本自动生成思维导图的软件: 1. GPTs 结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台,可以利用 Actions 调取其提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。 2. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 3. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,能利用 AI 生成思维导图。 4. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 5. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 6. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 7. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。 此外,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建多种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 需要注意的是,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-06
推荐可以生成3D模型的ai软件
以下是一些可以生成 3D 模型的 AI 软件: 1. CADtools 12:这是 Adobe Illustrator 的插件,为其添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的云端 3D CAD/CAM 软件,集成了 AI 功能,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于图片生成 3D 建模的工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域。 5. VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 此外,还有一些从文本生成 3D 的工具: 1. CSM_ai:能将文本、图像或草图转换为 3D 素材,可直接应用于游戏中,无需后期处理。体验地址:https://cube.csm.ai 2. Move AI 推出的 Move API:从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。网址:https://move.ai/api 3. ComfyUI 3D Pack:快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。网址:https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 4. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。网址:https://t.co/3tUvxB0L4I
2025-02-06
哪款AI软件,逻辑性最强,知识点最全面
目前市场上有多种 AI 软件在不同领域展现出较强的逻辑性和全面的知识点。以下为您列举部分示例: 医渡云病历分析系统:使用数据分析和自然语言处理技术,能够分析医疗病历,为医生提供辅助诊断建议,市场规模达数十亿美元。 讯飞听见会议总结功能:运用自然语言处理和机器学习技术,可自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 英语流利说纠错功能:借助自然语言处理和机器学习,帮助语言学习者纠正发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习,市场规模达数十亿美元。 腾讯文档分类功能:通过数据分析和机器学习,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 美图美妆 APP:利用图像识别和数据分析,根据用户肤质提供美容护肤建议,市场规模达数亿美元。 喜马拉雅儿童版:采用自然语言处理和机器学习,为儿童生成有趣故事,激发想象力,市场规模达数亿美元。 汽车之家 APP:使用数据分析和机器学习,快速诊断汽车故障,提供维修建议,市场规模达数十亿美元。 顺丰速运 APP:凭借数据分析和机器学习,优化物流配送路径,提高物流效率,市场规模达数十亿美元。
2025-02-06
大学老师可以使用哪些人工智能软件帮助提升教学效率
以下是一些大学老师可以使用来提升教学效率的人工智能软件和相关应用: 1. 个性化学习计划方面:能够分析学生表现,根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 2. 课程开发/学习沉浸方面:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。例如可以想象与牛顿本人讨论牛顿第三定律,或者在亚利桑那州立大学的 VR 实验室中学习生物学。 3. 社会互动/沟通方面:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,可以为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 4. 备课助手方面:如星火教师助手、知网备课助手。 5. 作文批改评分方面:BigModel 智谱 AI 大模型开放平台可以凭借其卓越的数据处理能力以及广泛的应用潜力,为教师提供帮助。 6. 语言学习方面:像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用可以作为 AI 驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 7. 数学学习方面:Photomath 和 Mathly 这样的应用可以指导学生解决数学问题。 8. 历史学习方面:PeopleAI 和 Historical Figures 可以通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 9. 写作方面:Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具可以帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 10. 演示文稿制作方面:Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。
2025-02-06
我想要搭建一个可以视频和图片识别宠物猫品种和品相的智能体
以下是为您提供的关于搭建可以视频和图片识别宠物猫品种和品相的智能体的相关信息: 目前有一种技术叫 PixelLLM,它是由 Google 开发的新型视觉语言模型。其完善后在弱视(眼疾)用户方面会有较好的应用场景。这个模型不仅能够对图片进行详细描述,还能精确指出图片中每个词汇对应的具体位置。例如,若图片中有一只猫和一只狗,PixelLLM 不仅能识别出“猫”和“狗”,还能指出它们在图片中的具体位置。这种能力使得模型在处理需要图像和文字紧密结合的任务时表现出色,比如在一张图片中找到特定的物体或区域,并对其进行描述。 主要特点包括: 1. 像素级词汇对齐:不仅能告知图片里有什么,还能准确指出这些东西在图片的具体位置。 2. 多种功能:具备多种处理图像和文字结合任务的能力。 您可以考虑基于类似的技术来搭建您所需的智能体。
2025-02-06
我想生成小红书图片和文案
以下是关于生成小红书图片和文案的相关内容: 画小二的 Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置: 工作流目的:将今日抖音热门视频转化为小红书的图文,输入任何行业的关键词讲视频内容转化为图文内容。 体验测试:今日抖音热门视频转小红书文案的扣子地址为 https://www.coze.cn/store/bot/7360309310729240611?bot_id=true ,2024 年 5 月 6 日晚在官方小哥哥的协助下,Bug 已修复。 测试截图。 教学视频。 工作流 Flowchart 图。 工作流结构图。 详细参数配置包括: 整体结构图。 开始模块参数配置。 Get_Video 模块参数配置。 LinkReaderPlugin 模块参数配置。 标题大模型参数配置:作为小红书爆款写作专家,需产出 3 个标题(含适当的 emoji 表情),遵循二极管标题法等规则。 内容大模型参数配置:作为小红书爆款写作专家,产出 1 篇正文(每段含适当 emoji 表情,文末有合适 tag 标签),遵循多种写作技能,文章 200 字左右。 图片 Prompt 大模型参数配置:作为绘图 Prompt 大师,将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 文生图 ImageToolPro 参数配置:在插件中搜索插件名称 Byteartist。 输出结果参数配置。 课程:如何做一门课程: 提问模板(6 个): 第一步,做课程的市场调研: 列举 10 个在中国比较受欢迎的在线网络课程的教学平台。 列举 10 个在 XXX 在线教育平台,有哪些受欢迎的、销量高的课程。 从这些销量高的课程里面,筛选出与社交媒体营销(XXX 主题)紧密相关的课程。 第二步,根据大的方向,再进行细化,选择主攻的细分领域:作为社交媒体营销(XXX 子主题)专家,设计关于社交媒体营销(XXX 子主题)的课程,选择更细化的主题。 第三步:根据细分领域的主题,生成课程大纲:根据主题设计包含课程名称、课程亮点、课程目标用户、课程章节、课程推广渠道的在线课程大纲。 第四步:针对课程大纲里面的单独小节进行提问,让 Chatgpt 总结并生成对应主题的章节内容。先针对某一个小节进行全方位提问,如写课程脚本、详细解释主题、提供案例等。
2025-02-06
我想学习通过衣服图片生成模特视频
以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容: 如果您要通过衣服图片生成模特视频,有以下两种方法可供参考: 方法一:使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照,并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处,可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的真人照片风格底模,例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头,比如面向海外市场换白女头,面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters,例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二:使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 模特图自由定制:智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化:可以改变产品材质,调整画面背景。 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-04
哪一个AI生成的图片更具有还原性
目前对于哪一个 AI 生成的图片更具有还原性,难以简单地给出一个确定的答案。 从相关资料来看,不同的 AI 出图工具具有各自的特点和优势。例如,MJ 稳定性最好,协作性最强,有很多成熟的经验可供参考,但不是所有人都能拥有此工具;SD 有一些其他产品无法替代的能力,如艺术字、线稿控制能力、可以训练自己的各种 lora 等,但需要本地部署,上手门槛更高;悠船对中文的支持最好,Prompt 可以用中文直出,交互友好、简单、易上手,但管控严格,很多敏感词不能使用。 在实际应用中,保持名胜古迹的原貌可能会遇到困难,比如用悠船出图时法华塔变得面目全非,最后用 SD 的线稿控制才将塔的样式大体保留下来。此外,在处理一些历史相关的内容时,绕过敏感词也是一个难点,需要绞尽脑汁地想办法,比如用替代词或其他方式。 同时,从艺术和语言学的角度来看,AI 艺术的发展仍在探索中,对于其本体形态和未来的发展方向还有待进一步研究和实践。
2025-02-04
图片识别
以下是关于图片识别的相关内容: 神经网络在图片识别中的应用: 对于印刷体图片的识别,通常会先将图片变为黑白、调整大小为固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比以得出结论。但这种方法存在多种问题,如字体多样、拍摄角度不同会引入例外情况,且整体是基于不断添加规则,对于复杂情况如围棋难以应对。神经网络专门处理未知规则的情况,其发展得益于生物学研究和数学的支持,能够处理如手写体识别等未知情况。推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,了解更多相关知识。 判断图片是否为 AI 生成: 要培养判断图片是否为 AI 生成的技能,需要训练大脑模型。对于不善于此的朋友,可以借助一些网站,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/),通过对大量图片数据的抓取和分析来给出画作属性的判断可能性。但在测试中可能存在误判,如结构严谨的真实摄影作品可能被识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。同时,介绍了通过画面风格、物品 bug 等细节辨别图像是否为 AI 生成的方法,但需注意 AI 在不断学习,这些方法可能随时失效。
2025-02-03
适合处理亚马逊电商图片的ai工具
目前在处理亚马逊电商图片方面,常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素,方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-02