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comfyui工作流共享比较好的网站

Answer

以下是一些 ComfyUI 工作流共享比较好的网站：

  • 官方工作流示例：
    • ComfyUI Example：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ 可根据需要检索不同分类下的工作流下载使用，包含作者撰写的各种工作流的应用说明。如果想一次性下载所有工作流，可以将这个项目下载/克隆到本地：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples
  • 国内网站：
    • eSheep 电子羊 AIGC 社区：https://www.esheep.com/app 主页点击工作流/应用分区，即可浏览、下载或在线运行各类工作流。
    • AIGODLIKE：https://www.aigodlike.com/ 下拉选取“ComfyUI 奥术”，即可查看其他用户上传的 ComfyUI 生成图片，保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。
  • 国外网站：
    • Comfy Workflows：https://comfyworkflows.com/
    • Openart.AI：https://openart.ai/workflows/home 流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有 50 个积分，加入 Discord 可以再加 100 积分，开通最低的每个月 6 美元的套餐后，每个月会有 5000 积分。
    • ComfyICU：https://comfy.icu/
    • C 站工作流分区：https://civitai.com/models （在筛选项中选择“Workflows”）

此外，还有一些关于 ComfyUI 工作流的相关信息：

  • Workflow 是 ComfyUI 的精髓，所谓 Workflow 工作流，在 ComfyUI 这里就是它的节点结构及数据流运转过程。
  • 推荐的工作流网站还有：
    • “老牌”workflow 网站 Openart.ai：https://openart.ai/workflows/
    • ComfyWorkflows 网站：https://comfyworkflows.com/cloud 支持在线运行工作流，从 workflow 的实际下载量和访问量来看，略少于 openart。
    • Flowt.ai：https://flowt.ai/community
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第1课：初始界面与基础操作

作者Nenly[heading1]安装与配置[content]见页面：[ComfyUI安装完整攻略](https://gf66fxi6ji.feishu.cn/wiki/VYLwwS94JiZcpwkqZamc2DFHnDb)[heading1]知识链接：Sampler和Scheduler的区别[content]见页面：[知识链接：关于Sampler和Scheduler？这些内容是你需要知道的——](https://gf66fxi6ji.feishu.cn/wiki/Kar9wg5PEiZChskwlhrc5BPdnid)[heading1]ComfyUI工作流网站分享[heading2]官方工作流示例[content]ComfyUI Example：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/可根据需要检索不同分类下的工作流下载使用。包含作者撰写的各种工作流的应用说明。如果想一次性下载所有工作流，可以将这个项目下载/克隆到本地：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples[heading2]国内网站[content]1.eSheep电子羊AIGC社区https://www.esheep.com/app主页点击工作流/应用分区，即可浏览、下载或在线运行各类工作流。1.AIGODLIKE https://www.aigodlike.com/下拉选取“ComfyUI奥术”，即可查看其他用户上传的ComfyUI生成图片，保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。[heading2]国外网站[content]1.Comfy Workflows：https://comfyworkflows.com/1.Openart.AI：https://openart.ai/workflows/home1.ComfyICU：https://comfy.icu/1.C站工作流分区：https://civitai.com/models（在筛选项中选择“Workflows”）

ComfyUI工作流网站

Workflow是ComfyUI的精髓。所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。[heading2]推荐工作流网站[heading3]“老牌”workflow网站Openart.ai[content]https://openart.ai/workflows/流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有50个积分，加入Discord可以再加100积分，开通最低的每个月6美元的套餐后，每个月会有5000积分。[heading3]ComfyWorkflows网站[content]https://comfyworkflows.com/cloud支持在线运行工作流，从workflow的实际下载量和访问量来看，略少于openart。[heading3]Flowt.ai[content]https://flowt.ai/community

8月13日ComfyUI共学

[heading2]智能章节本章节提到接下来几天会逐步从入门部署到实践，强调工作流复杂，大佬们讨论让生态更繁荣，瓜瓜分享工作流，joanna有案例解析，指出想完成作品可通过多种方式，涉及图片、视频、音乐等。[20:31](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg?t=1231000)Config UI工作流的强大功能与应用分享本章节主要介绍了config UI工作流的应用及优势，如卓安娜、瑞等的成功案例，它能提升效率、多模态串联、开放开源，还提到通过教程可熟悉部署原理从而自行搭建，其在不同行业都有价值。[29:50](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg?t=1790000)关于conf UI作品分享与学习的讨论本章节主要提到阿文在b站分享用AI的内容，海鑫刚公开一些效果，如哈利波特、小人跳舞等。强调大家做出不错作品可在社区分享，目前康复UI板块有待充实。主播三思辛苦学习，曾有相关照片但被删。[31:57](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg?t=1917000)AJ与赛博娜娜关于直播、工作流及人员情况的交流本章节提到在iPad上画画与音频结合，用control net控制生成不同风格作品，阿硕提供工作流生成有趣作品。直播间有三百七十多个同学，后提到没转发，金树文明天将讲工作流搭建，初学者小白也可参与。

Others are asking
comfyui手册
以下是关于 ComfyUI 的相关学习资料和安装部署指南： 学习资料： 1. ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验用户，网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 2. 优设网：有详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 。 3. 知乎：有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 4. Bilibili：提供一系列涵盖从新手入门到精通阶段的视频教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 安装部署指南： 1. 作者“白马少年”于 2023 年 9 月 3 日 19:00 发布的【ComfyUI】本地部署 ComfyUI 上手指南，原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/7ZO9AXvzjwohyNOXTe1x8A 。 先讲解本地部署和初步使用方法，ComfyUI 下载的 github 链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUIinstalling，也可去作者网盘下载一键启动压缩包。下载完后，将文件解压到一个没有中文的路径下。 2. 完全从 0 开始安装的介绍： 电脑硬件要求： 系统：Windows7 以上。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够空间，最低 100G 起步（包括模型）。 注：mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可安装使用，但功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验，建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并更新 Nvidia 显卡驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/ 。 下载并安装所需环境： 依次下载并安装 python、Git、VSCode，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 安装 Python：https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装时选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode：https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git：https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-03
用macbook M3 Pro芯片，comfyUI 跑工作流，结果黑屏，没有输出图像，是为什么呢
很抱歉，目前没有关于使用 Macbook M3 Pro 芯片运行 ComfyUI 工作流出现黑屏且无输出图像的具体原因的相关知识。可能的原因有多种，比如软件与芯片的兼容性问题、显卡驱动异常、工作流设置错误、系统资源不足等。建议您检查软件的版本是否与您的系统兼容，更新显卡驱动，确认工作流的设置是否正确，以及关闭其他占用大量资源的程序以释放系统资源。
2025-01-03
comfyui的学习路径
以下是一些 ComfyUI 的学习路径和资源： 1. 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 2. 优设网：有详细的入门教程，介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法及生成图像等内容。网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 3. 知乎：有用户分享的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户。网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 4. Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 此外，还有以下共学快闪相关的学习内容： 1. Stuart 风格迁移 2. 红泥小火炉基础课程 3. 大雨换背景图 4. Anna 娜娜°图生 3D 5. 柒小毓基础课程 6. Ting 基础课程 7. 郑个小目标针对某个插件的深入讲解 8. 波风若川报错解决 9. chen 工作流的研发 10. 朱敏🎈基础课程、工作流 11. 王卓圻基础课程 12. 南城基础课程 13. Zero one 工作流开发 14. 梓阳基础课程 15. 蓝牙耍手机工作流搭建思路 16. 皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑 17. Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理 18. K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用 19. Adai 基础课程 20. 镜生视频 21. x 基础教程 22. 梦飞基础教程 23. 各个节点讲解和参数含义 24. 戴志伟基础课程 25. 雪娴_CC 基础课程，从安装开始 26. Joey 实时转绘工作流 27. 倪星宇 28. 22 换脸换背景实践落地 29. 早点睡觉 30. CT 优秀案例 31. 三思基础教程 32. 晓珍 33. Mr.大狐🏝报错解决 34. Duo 多吉～基础课程 35. 陈旭常用节点讲解和简单的节点制作 36. 长风归庭基础教程+工作流创建 推荐的学习路径： 1. 入门视频教程： 第 1 课：ComfyUI 入门教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN 第 2 课：ComfyUI 自定义节点的秘密，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1pZ421b7t7 第 3 课：拆解 ComfyUI 工作流，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1ab42187er/ 2. 理论宝典教程：学 ZHO 出品的免费理论视频课程 3. 文生图实操：学习完上面的视频课程，就可以使用下面的文生图工作流实际出图实操。工作流网址：https://openart.ai/workflows/lailai/textgeneratesimagesmvpworkflow/ChYNJiXHkZrjyvg1yL9f 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-27
ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，以下是关于它的详细介绍： 简介：可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势： 优势： 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 webui 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势：操作门槛高，需要有清晰的逻辑；生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署： 电脑硬件要求： 系统：Windows7 以上。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 注：mac 系统，AMD 显卡，低显卡的情况也可以安装使用，功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并安装所需要环境：依次下载并安装 python、Git、VSCode，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 安装 Python：https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode：https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git：https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。
2024-12-25
ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，以下是关于它的详细信息： 简介：可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势： 优势：对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快；具有更高的生成自由度；可以和 webui 共享环境和模型；可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在；生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势：操作门槛高，需要有清晰的逻辑；生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署： 电脑硬件要求： 系统：Windows7 以上。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 注：mac 系统，AMD 显卡，低显卡的情况也可以安装使用，功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并安装所需要环境：依次下载并安装 python、Git、VSCode，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 安装 Python：https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode：https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git：https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 安装步骤： 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。
2024-12-24
comfyui和dify有什么区别？分别适合什么场景？
ComfyUI 和 Dify 的区别主要体现在以下方面： 1. 用户界面：SD WebUI 的 UI 更像传统产品，有很多输入框和按钮；ComfyUI 的 UI 界面复杂，有很多方块和复杂的连线。 2. 学习成本：ComfyUI 的学习成本比 SD WebUI 高。 3. 工作流方式：ComfyUI 采用连线搭建自动化工作流的方式，从左到右依次运行，通过改变节点可实现不同功能，如一个节点是直接加载图片，另一个是通过画板绘制图片，从而实现导入图片生图或绘图生图等不同功能。 适用场景： ComfyUI 因其自由和拓展性，适合以下场景： 1. 用户可以根据自身需求搭建适合自己的工作流，无需依赖开发者。 2. 能够根据需求开发并改造某个节点，从而调整使其切合自己的工作流甚至改造工作流。 Dify 方面的具体适用场景未在提供的内容中有明确提及。
2024-12-23
ChatGPT可以共享使用吗，需要注意什么
ChatGPT 中的 GPTs 是 OpenAI 推出的工具，允许用户量身打造自己的 AI 助理，可根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT，如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。目前，GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户，用户可以上传资料来自定义 GPTs，还能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台，允许用户分享他们的 GPTs，甚至可能实施收益分润制度。 关于 ChatGPT 本身，其内部运行机制较为复杂。例如，在嵌入模块中，会将 token 值和 token 位置嵌入向量相加。之后是一系列所谓的“注意块”，每个注意力块中有多个“注意力头”独立运行。 此外，GPT4 于 2022 年 8 月完成训练，特别强调指令遵循能力。开发过程中曾将指令型数据和聊天数据混合，希望创造出既处理具体任务又能流畅聊天的模型，结果表明 chat 模型使用更简单，能更好地了解并处理自身潜在局限性。
2024-10-11
GPT可以共享使用吗，需要注意什么
GPT 可以共享使用，但有一定的条件和注意事项： GPTs 是 OpenAI 推出的允许用户量身打造自己 AI 助理的工具，用户可以根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT，并能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。 目前，GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户，需先升级至 ChatGPT Plus。 OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台，允许用户分享 GPTs，甚至可能实施收益分润制度。 在创建 GPTs 时，有一系列的参数配置方式，如点击 Explore、Create a GPT 进入配置页面，在自定义 GPT 配置界面中，包括添加图像、填写名称、提供提示词、设置对话示例、提供额外文件作为知识参考、启用相关功能、使用第三方 API 等操作。 发布 GPTs 时有不同的访问权限选项，如 Only me（只有自己可以使用）、Only people with a link（通过链接可以访问）、Public（所有人都可以访问，但需要开启个人名称及绑定公共域名）。 需要注意的是，GPT 的输出具有随机性，若对总结内容质量不满意，可点击“重试”按钮让其重新总结。同时，目前无法完全避免 GPT 输出排版内容时的特定格式，如“”。
2024-10-11
罗列一下中国国内能用的，好用的AI网站和工具
以下是中国国内一些好用的 AI 网站和工具： 1. 墨刀 AI：设计工具。 2. 无限画：图像生成。 3. autoDL 云服务租用：Agent。 4. 百度 Chat：AI ChatBots。 5. 360AI 搜索。 6. AIbot ai 工具集：导航网站。 7. 创客贴 AI：设计工具。 8. MasterGo：设计工具。 9. 美图设计室：图像编辑。 10. 魔搭社区 阿里达摩院：AI 训练模型。 11. 即时 AI 设计：设计工具。 12. Boardmix 博思 AI 白板：PPT。 13. 百度飞桨 AI Studio：AI 学习。 14. 字节扣子。 15. 提示工程指南：Prompts。 16. toolsdar：导航网站。 17. 同花顺问财：金融。 18. 即梦 AI（剪映）：其他视频生成。 19. 可灵 AI：其他视频生成。 20. 360 快剪辑：视频编辑。 21. Dify.ai：Agent。 22. Vast（算力）。 23. 图虫网：AI 摄影作品销售平台。 24. 网易云音乐音乐人平台：AI 音乐作品发布平台。 25. 好好住 APP：AI 家居用品推荐平台。 26. 东方财富网投资分析工具：AI 金融投资分析平台。
2025-01-04
如何使用WaytoAGI这个网站
WaytoAGI 网站具有以下功能： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，能按您的需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 于 2023 年 4 月 26 日诞生，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。它是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库，是很多 AI 爱好者知识的源头，社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”即可找到社群。总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-01-03
wayto agi 是一个什么样的网站
WaytoAGI 是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点和功能： 1. 提供和 AI 知识库对话的功能，您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 3. 拥有精选的 AI 提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 每天将知识库的精华内容呈现给大家。 它是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。既是知识的消费者，也是知识的创作者。 这个平台的作者是产品经理 AJ，其起源是从自己收录整理信息，补齐信息差，到希望得到更多交流以便更好学习，这也是免费社群开发的初衷。 WaytoAGI 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。具有丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量，目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。
2025-01-01
AI高端学习网站有哪些
以下是一些 AI 高端学习网站： 1. ： 可以和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题。 提供集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合的工具。 有集合了精选的提示词，能复制到 AI 对话网站使用。 呈现知识库的精华内容。 2. OpenAI API 文档：由 OpenAI 提供，使用 OpenAI API 开发的同学必读。 3. 谷歌生成式 AI 课程：由谷歌提供，进阶课程建议从第 5 节开始阅读。
2024-12-31
用AI高清化视频的网站或工具有哪些，免费的
以下是一些可以用于 AI 高清化视频的免费网站或工具： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页和 app ，使用方便。工具教程： 即梦：网址为 https://dreamina.jianying.com/ ，为剪映旗下产品，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，有最新 S 模型和 P 模型。工具教程： Kling：网址为 kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型： Vidu：网址为 https://www.vidu.studio/ haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ Pika：网址为 https://pika.art/ ，可控性强，可以对嘴型，可配音。工具教程： 智谱清影：网址为 https://chatglm.cn/video ，开源了，可以自己部署 cogvideo 。工具教程： PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。工具教程： luma：网址为 https://lumalabs.ai/ Minimax 海螺 AI：网址为 https://hailuoai.video/ ，非常听话，语义理解能力非常强。视频模型： SVD：网址为 https://stablevideo.com/ ，对于景观更好用。工具教程：
2024-12-30
图生视频的工具或者网站都有哪些比较好用的
以下是一些好用的图生视频的工具或网站： 1. Pika：出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上直接生成视频，由Stability AI开源。 3. Runway：老牌AI视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由OpenAI开发，可生成长达1分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外，在图生视频的实际应用中，如制作全国节约粮食日AI短片《爷爷，我会好好吃饭》时，主要使用了Runway和Dreamina。Runway的运动笔刷好用，可控制画面元素的小幅度运动轨迹；Dreamina在人物动效的稳定度上表现较好。但即使Runway有运动笔刷，仍存在一定不可控性，后期剪辑可能需要使用诸如AE的工具做动效。
2024-12-30
flux lora调参数，我训练出来的人物模型和数据集的人物图片不像，出现这种情况的原因都有哪些，应该调整哪些参数，我需要我的flux模型训练出来的模型是一致性还原性，和泛化性比较不错的，按照这个方向给我指导
以下是关于 flux lora 调参数以获得一致性、还原性和泛化性较好的人物模型的指导： 打标环节： 选择基础大模型，如“麦橘写实”，并为 lora 命名。 将照片导入，选择合适分辨率，可勾选“脸部加强训练”，然后进行预处理。手动裁剪图片比自动裁剪更可靠。 预处理后会出现脸部和整体文件夹，且每张照片自动打好 tag 标签。 可为整体添加统一标签，也可单独修改每张图片的标签。标签有助于 AI 理解图片，描述越详细，人物变化可能越多，泛化性可能越好。仔细检查每张图片的标签，其质量会影响人物 lora 的泛化性。 参数调整环节： 大部分参数是固定的，主要的几个按照人物参数配置一遍。后期根据生成结果再调整。 炼丹环节： 例如 18 张脸部图片，20 张整体图片，各训练 50 步，循环训练 10 次，并行步数为 1。训练总步数和时长会有所不同，loss 值可作为参考，但最终效果仍需通过测试判断。 此外，在 Lora 串联方面，多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果，可复制并点对点连接。CLIP 层 1 和 2 的效果不同，加 Lora 时某些 Lora 可能更适合 2。Lora 可用于生成底模无法画出的内容。在运行中点击取消可打断正在渲染跑的图。图像放大可通过 up scale image using model 节点，选择放大模型，用 resize 节点调整尺寸，再用编码器和采样器处理。放大模型直接放大的图像效果不佳，需再次采样增加细节。添加飞桨缺失节点可通过拖入工作流查看标红节点，从管理器安装或从 GitHub 获取节点包放入文件管理系统。采样器和调度器参数设置建议参考模型作者推荐，并结合自己调试。Web UI 中 Lora 库有刷新按钮，将 Lora 丢到文件夹后多点几次刷新即可。
2025-01-04
海外比较好的图片生成工具
以下是一些海外比较好的图片生成工具： 1. 谷歌图像生成工具： 特点：理解能力强，有使用门槛，不能输入中文，每日免费 500 次，生成速度快，可调整提示词和选项，能根据提示词生成不同风格和复杂程度的图像，随机种子影响生成结果，可提供参考图设置主题场景样式。 2. 纳米搜索反推提示词： 可上传图片让其反推 midjourney 提示词，输出效果好，能调用多种模型，查阅资料也可用，会搜索全网并精选资料，还能看到调用的内容和参考资料。 3. ideogram： 是一个海外生图平台，早期以能够准确生成图片中的文字而出名，目前该平台仍然有大量创作者生成各类创意 Logo，对于英文字母的生成非常友好，也非常方便，输入支持中文。 使用方法：最简单的方法就是直接在首页信息流中找到中意的 Logo 款式，点进去 retry，替换掉提示词中字母的部分。目前支持主流的图片比例，以及输入框下方有一些主流风格可以选择。
2025-01-04
国外比较主流的大模型有哪些
国外比较主流的大模型有： 1. GPT4Turbo：OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 2. GPT4（网页版）：OpenAI GPT4 官方网页版本，支持联网功能。 3. GPT4（API）：OpenAI GPT4 官方 API 版本，不支持联网功能。 4. Claude2：Anthropic 官方发布的模型。 5. Geminipro：Google 官方发布的模型。 6. GPT3.5Turbo：OpenAI 的模型。 7. Llama_2_13B_Chat：Meta 发布的模型。
2025-01-03
哪些大模型对做精准的数据分析和可视化上比较好
以下是一些在精准的数据分析和可视化方面表现较好的大模型： 1. GLM4AllTools：这是智谱 AI 大模型开放平台中的模型，其代码沙盒 Code Interpreter 工具能很大程度加强数据计算能力，可处理日常数据分析，能对行业收入、利润数据进行可视化，并计算利润率并排序。 2. 谷歌的 T5：属于 encoderdecoder 架构的模型，适用于翻译和摘要等任务。 需要注意的是，不同的大模型在不同的应用场景和数据特点下可能会有不同的表现，您可以根据具体需求进行选择和测试。
2024-12-31
推荐一个写体制内比较靠谱的年终总结人工智能软件
以下是为您推荐的一些可能有助于写体制内年终总结的工具和资源： 《》：涵盖了生成式 AI 相关数据。 总结类 AI 工具：
2024-12-30
国内主流AI辅助编程工具，比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点： GitHub Copilot： 优点：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点：暂未明确。 通义灵码： 优点：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点：暂未明确。 CodeWhisperer： 优点：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 缺点：暂未明确。 CodeGeeX： 优点：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码，提升开发效率。 缺点：暂未明确。 Cody： 优点：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 缺点：暂未明确。 CodeFuse： 优点：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点：暂未明确。 Codeium： 优点：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 缺点：暂未明确。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外，Cursor 作为一款 AI 编程助手，具有以下核心功能和优势： 核心功能： 全语言支持，包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档，并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势： 开发效率显著提升，能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛，加速初学者学习过程。 跨语言开发支持，方便开发者切换语言。 减少重复性工作，让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术，更新知识库。
2024-12-30