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comfyui工作流共享比较好的网站

Answer

以下是一些 ComfyUI 工作流共享比较好的网站：

  • 官方工作流示例：
    • ComfyUI Example：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ 可根据需要检索不同分类下的工作流下载使用，包含作者撰写的各种工作流的应用说明。如果想一次性下载所有工作流，可以将这个项目下载/克隆到本地：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples
  • 国内网站：
    • eSheep 电子羊 AIGC 社区：https://www.esheep.com/app 主页点击工作流/应用分区，即可浏览、下载或在线运行各类工作流。
    • AIGODLIKE：https://www.aigodlike.com/ 下拉选取“ComfyUI 奥术”，即可查看其他用户上传的 ComfyUI 生成图片，保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。
  • 国外网站：
    • Comfy Workflows：https://comfyworkflows.com/
    • Openart.AI：https://openart.ai/workflows/home 流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有 50 个积分，加入 Discord 可以再加 100 积分，开通最低的每个月 6 美元的套餐后，每个月会有 5000 积分。
    • ComfyICU：https://comfy.icu/
    • C 站工作流分区：https://civitai.com/models （在筛选项中选择“Workflows”）

此外，还有一些关于 ComfyUI 工作流的相关信息：

  • Workflow 是 ComfyUI 的精髓，所谓 Workflow 工作流，在 ComfyUI 这里就是它的节点结构及数据流运转过程。
  • 推荐的工作流网站还有：
    • “老牌”workflow 网站 Openart.ai：https://openart.ai/workflows/
    • ComfyWorkflows 网站：https://comfyworkflows.com/cloud 支持在线运行工作流，从 workflow 的实际下载量和访问量来看，略少于 openart。
    • Flowt.ai：https://flowt.ai/community
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第1课：初始界面与基础操作

作者Nenly[heading1]安装与配置[content]见页面：[ComfyUI安装完整攻略](https://gf66fxi6ji.feishu.cn/wiki/VYLwwS94JiZcpwkqZamc2DFHnDb)[heading1]知识链接：Sampler和Scheduler的区别[content]见页面：[知识链接：关于Sampler和Scheduler？这些内容是你需要知道的——](https://gf66fxi6ji.feishu.cn/wiki/Kar9wg5PEiZChskwlhrc5BPdnid)[heading1]ComfyUI工作流网站分享[heading2]官方工作流示例[content]ComfyUI Example：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/可根据需要检索不同分类下的工作流下载使用。包含作者撰写的各种工作流的应用说明。如果想一次性下载所有工作流，可以将这个项目下载/克隆到本地：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples[heading2]国内网站[content]1.eSheep电子羊AIGC社区https://www.esheep.com/app主页点击工作流/应用分区，即可浏览、下载或在线运行各类工作流。1.AIGODLIKE https://www.aigodlike.com/下拉选取“ComfyUI奥术”，即可查看其他用户上传的ComfyUI生成图片，保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。[heading2]国外网站[content]1.Comfy Workflows：https://comfyworkflows.com/1.Openart.AI：https://openart.ai/workflows/home1.ComfyICU：https://comfy.icu/1.C站工作流分区：https://civitai.com/models（在筛选项中选择“Workflows”）

ComfyUI工作流网站

Workflow是ComfyUI的精髓。所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。[heading2]推荐工作流网站[heading3]“老牌”workflow网站Openart.ai[content]https://openart.ai/workflows/流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有50个积分，加入Discord可以再加100积分，开通最低的每个月6美元的套餐后，每个月会有5000积分。[heading3]ComfyWorkflows网站[content]https://comfyworkflows.com/cloud支持在线运行工作流，从workflow的实际下载量和访问量来看，略少于openart。[heading3]Flowt.ai[content]https://flowt.ai/community

8月13日ComfyUI共学

[heading2]智能章节本章节提到接下来几天会逐步从入门部署到实践，强调工作流复杂，大佬们讨论让生态更繁荣，瓜瓜分享工作流，joanna有案例解析，指出想完成作品可通过多种方式，涉及图片、视频、音乐等。[20:31](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg?t=1231000)Config UI工作流的强大功能与应用分享本章节主要介绍了config UI工作流的应用及优势，如卓安娜、瑞等的成功案例，它能提升效率、多模态串联、开放开源，还提到通过教程可熟悉部署原理从而自行搭建，其在不同行业都有价值。[29:50](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg?t=1790000)关于conf UI作品分享与学习的讨论本章节主要提到阿文在b站分享用AI的内容，海鑫刚公开一些效果，如哈利波特、小人跳舞等。强调大家做出不错作品可在社区分享，目前康复UI板块有待充实。主播三思辛苦学习，曾有相关照片但被删。[31:57](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg?t=1917000)AJ与赛博娜娜关于直播、工作流及人员情况的交流本章节提到在iPad上画画与音频结合，用control net控制生成不同风格作品，阿硕提供工作流生成有趣作品。直播间有三百七十多个同学，后提到没转发，金树文明天将讲工作流搭建，初学者小白也可参与。

Others are asking
我要配置一台跑ComfyUI的电脑，请给我最具性价比的推荐
以下是为您推荐的跑 ComfyUI 最具性价比的电脑配置： 系统：Windows 7 以上。 显卡：建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡（N 卡），最低要求 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。SDXL 出来后，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 可流畅运行，推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB，越高越好，最低配可能会经常爆显存。 硬盘：留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。最好把软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上，以提高加载模型的速度。 CPU：无特别要求，但如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那运行 ComfyUI 通常也没问题。 需要注意的是，ComfyUI 相比 WebUI 配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快，最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。配置上不封顶，您可以根据自己的需求和预算来选择。
2025-02-15
comfyui的本地部署安装，GPU：RX6600 8G，CPU：R5 5600，内存：DDR4 8G*2
以下是关于 ComfyUI 本地部署安装的相关信息： ComfyUI 相比 WebUI，配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快，最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB，越高越好，最低配会经常爆显存。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡（N 卡），内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度，最好把软件和模型部署在 SSD 上。如果电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那玩 webui 和 ComfyUI 也没问题。配置上不封顶，根据自己的需求和预算来即可。 安装地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComFYUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 您的电脑配置为 GPU：RX6600 8G，CPU：R5 5600，内存：DDR4 8G2，可能需要注意内存方面可能不太满足推荐配置，可能会影响运行效果。
2025-02-13
如何凭借comfyUI，成为自由职业工作者
ComfyUI 是一种具有独特特点和优势的工具，以下是关于如何凭借它成为自由职业工作者的相关内容： ComfyUI 的概念和重要性： ComfyUI 的 UI 界面相较于 SD WebUI 更为复杂，除输入框外还有很多块状元素和复杂连线。 虽然学习成本较高，但连线并不复杂，小方块与 SD WebUI 的输入框和按钮作用相同，都是对参数进行配置，连线类似搭建自动化工作流，从左到右依次运行。 ComfyUI 的功能和优势： 从功能角度看，它与 SD WebUI 提供的功能相同，但以连线方式呈现。 通过改变节点可实现不同功能，如一个是直接加载图片，一个是通过画板绘制图片，从而实现导入图片生图或绘图生图等不同功能。 选择 ComfyUI 的核心原因在于其自由和拓展性，可根据自身需求搭建适合自己的工作流，无需依赖开发者，还能开发并改造节点。 ComfyUI 的基础界面和操作： 熟悉基本界面，如创建第一个工作流时，要进行加载 Latent（设置图片宽高和批次）、加载 VAE 等操作。 节点分为起始节点、最终输出节点和过程执行节点，将各节点按规则串联，如 checkpoint 加载器、CLIP 对应链接正向和负向提示词等，最终得到工作流。 要成为凭借 ComfyUI 的自由职业工作者，需要多练习和使用，尝试通过变现图片获取收益。
2025-02-10
可以不学sd而是直接学comfyui
学习 ComfyUI 而不先学习 SD 是可行的。ComfyUI 具有一些独特的优势，例如更接近 SD 的底层工作原理，能够实现自动化工作流以消灭重复性工作，作为强大的可视化后端工具还能实现 SD 之外的功能，如调用 API 等，并且可根据定制需求开发节点或模块。 比如，有人基于 ComfyUI 中的创建了工作流，不仅能用于绿幕素材的抠图，还能自动生成定制需求的抠图素材，全程只需几秒。 在电脑硬件方面，使用 ComfyUI 时，系统要求 Windows7 以上，显卡要求 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步，硬盘需留有至少 100G 空间（包括模型）。但 mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也能安装使用，只是功能不全、出错率偏高，严重影响使用体验，建议升级设备或采用云服务器。
2025-02-08
ComfyUI教程
以下是一些关于 ComfyUI 的学习教程资源： 1. ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，可在获取相关信息。 2. 优设网：有详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，介绍了特点、安装方法及生成图像等内容，教程地址是。 3. 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，可在找到相关教程。 4. Bilibili：提供了从新手入门到精通各个阶段的系列视频教程，可在查看。 此外，还有以下教程： 1. 一个全面的 ComfyUI 教程：https://www.comflowy.com/zhCN 2. 超有意思的 ComfyUI 教程：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ ComfyUI 基础教程中关于 KSampler 的部分： KSampler 即采样器，包含以下参数： 1. seed：随机种子，用于控制潜空间的初始噪声，若要重复生成相同图片，需种子和 Prompt 相同。 2. control_after_generate：设置每次生成完图片后 seed 数字的变化规则，有 randomize（随机）、increment（递增 1）、decrement（递减 1）、fixed（固定）。 3. step：采样的步数，一般步数越大效果越好，但与使用的模型和采样器有关。 4. cfg：一般设置在 6 8 之间较好。 5. sampler_name：可通过此设置采样器算法。 6. scheduler：控制每个步骤中去噪的过程，可选择不同调度算法。 7. denoise：表示要增加的初始噪声，文生图一般默认设置为 1。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-07
comfyui
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，以下是关于它的详细介绍： 简介：可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势： 优势：对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快；具有更高的生成自由度；可以和 webui 共享环境和模型；可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在；生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势：操作门槛高，需要有清晰的逻辑；生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署： 电脑硬件要求： 系统：Windows7 以上。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 注：mac 系统，AMD 显卡，低显卡的情况也可以安装使用，功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并安装所需要环境： 依次下载并安装 python、Git、VSCode，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 安装 Python：https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode：https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git：https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。
2025-02-07
ChatGPT可以共享使用吗，需要注意什么
ChatGPT 中的 GPTs 是 OpenAI 推出的工具，允许用户量身打造自己的 AI 助理，可根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT，如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。目前，GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户，用户可以上传资料来自定义 GPTs，还能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台，允许用户分享他们的 GPTs，甚至可能实施收益分润制度。 关于 ChatGPT 本身，其内部运行机制较为复杂。例如，在嵌入模块中，会将 token 值和 token 位置嵌入向量相加。之后是一系列所谓的“注意块”，每个注意力块中有多个“注意力头”独立运行。 此外，GPT4 于 2022 年 8 月完成训练，特别强调指令遵循能力。开发过程中曾将指令型数据和聊天数据混合，希望创造出既处理具体任务又能流畅聊天的模型，结果表明 chat 模型使用更简单，能更好地了解并处理自身潜在局限性。
2024-10-11
GPT可以共享使用吗，需要注意什么
GPT 可以共享使用，但有一定的条件和注意事项： GPTs 是 OpenAI 推出的允许用户量身打造自己 AI 助理的工具，用户可以根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT，并能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。 目前，GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户，需先升级至 ChatGPT Plus。 OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台，允许用户分享 GPTs，甚至可能实施收益分润制度。 在创建 GPTs 时，有一系列的参数配置方式，如点击 Explore、Create a GPT 进入配置页面，在自定义 GPT 配置界面中，包括添加图像、填写名称、提供提示词、设置对话示例、提供额外文件作为知识参考、启用相关功能、使用第三方 API 等操作。 发布 GPTs 时有不同的访问权限选项，如 Only me（只有自己可以使用）、Only people with a link（通过链接可以访问）、Public（所有人都可以访问，但需要开启个人名称及绑定公共域名）。 需要注意的是，GPT 的输出具有随机性，若对总结内容质量不满意，可点击“重试”按钮让其重新总结。同时，目前无法完全避免 GPT 输出排版内容时的特定格式，如“”。
2024-10-11
通往agi之路的网站啥时候建立的?
通往 AGI 之路（WayToAGI）于 2023 年 4 月 26 日诞生。
2025-02-19
AI制图 描述词网站
以下是一些关于 AI 制图描述词的网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数都有缩略图参考，方便更加直观地选择提示词。 3. https://civitai.com/ ，每一张图都有详细的参数，可以点击复制数据按钮，将参数粘贴到正向提示词栏里。 在进行 AI 制图描述时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手而言，还需注意以下几点： 1. 图片内容通常分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 2. 主题描述时，对于场景中的人物要进行独立描述，不要用一长串文字表达，以免 AI 识别不到。 3. 设计风格方面，可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。 4. 某些材质的描述，如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等，关键词的运用有很多门道，需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-02-18
有哪些比较好的AI知识库学习网站
以下是一些比较好的 AI 知识库学习网站及相关学习建议： 通往 AGI 之路知识库： 提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍、AIPO 线下活动及 AI 相关探讨、way to AGI 社区活动与知识库介绍等内容。 信息来源有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 有社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 学习路径方面，有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 有历史脉络类资料，整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 网站：ytoAGI.com 相关渠道：公众号“通往 AGI 之路”、 在线教育平台：如 Coursera、edX、Udacity 等，上面有一系列为初学者设计的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 对于新手学习 AI，建议： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-02-18
哪个ai工具可以根据现有的网站或截图生成源代码
以下是一些可以根据现有的网站或截图生成源代码的 AI 工具： ：借助 GPT4 Vision 的能力，能直接将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS，并利用 DALLE 3 的图像生成能力生成相似图像。 此外，还有一些与网站制作相关的 AI 工具： Wix ADI 。基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 Bookmark：网址为 。通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 Firedrop：网址为 。其 AI 设计助手 Sacha 可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid：网址为 。其 AI 设计助手 Molly 可以自动调整网站的设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 在 AI 代码生成和开发工具方面： ：由 Wingware 开发的专为 Python 编程设计的开发环境，集成了多种功能，年度许可证起价 179 美元/月。 ：开源的 AI 开发助手，能根据产品需求生成完整的代码库，遵循 MIT 许可证。 ：Sourcegraph 的 AI 工具，作为全面的编程助手能理解整个代码库，个人使用免费。
2025-02-18
有没有大模型测评网站
以下是一些大模型测评网站： 玉宝搞过的 LLM 在线评估网站：https://www.llmrank.cn/ ，可看到国内各个闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分，并能与 QWEN2 对比。 Compass Arena：由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出，集齐了国内主流的 20 多款大模型，包括阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元、讯飞星火、字节跳动豆包、智谱 AI、百川智能、零一万物、月之暗面等，用户可在平台选择大模型的两两“对战”，实名或匿名对战皆可。测评地址：https://opencompass.org.cn/arena 。 中文大模型评测收集与调研相关网站： InfoQ + 极客帮：https://www.guotaixia.com/post/5124.html GAOKAOBench：https://github.com/OpenLMLab/GAOKAOBench ，是以中国高考题目为数据集，测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架。 清华安全大模型测评：http://115.182.62.166:18000 ，清华收集的一个评测集，涵盖了仇恨言论、偏见歧视言论、犯罪违法、隐私、伦理道德等八大类别，包括细粒度划分的 40 余个二级安全类别。 JioNLP 个人测评：评测数据集：https://github.com/dongrixinyu/JioNLP/wiki/LLM 评测数据集 ，考察 LLM 模型对人类用户的帮助效果、辅助能力，可否达到一个【智能助手】的水平。 EduTEP：华东师范大学计算机科学与技术学院 EduNLP 团队组建智能教育算法测评小组，开发智能教育可信评测平台（EduTEP）。EduTEP 对比多种大模型在教育领域中的综合性能，针对 K12 教育发布首个 CALMEDU 评测框架与 CALMEDU001 评测报告。 娱乐资本论：从实用角度出发，分析大模型在各种文本应用场景，如小红书带货文案、抖音直播文案、知乎问答、小说创作、公关信写作、歌词生成、淘宝商品详情页文案、广告宣传片文案、剧本创意策划等方面的综合表现。 全面的模型测评网站：https://lmsys.org/blog/20230503arena/
2025-02-15
runway ia 网站入口
Runway 是一家总部位于旧金山的 AI 创业公司推出的产品。其在 2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型，能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。 Runway 致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验，同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前 Runway 支持在网页（https://runwayml.com/ ）和 iOS 访问。网页端目前支持 125 积分的免费试用额度（可生成约 105 秒视频），iOS 则有 200 多，两端额度貌似并不同步，想要更多试用次数的朋友可以下载 iOS 版本。 注册零门槛，在网页右上角 Sign Up 注册，输入邮箱与基础信息，完成邮箱验证即可。 生成第一个视频的步骤如下： 1. 选择左侧工具栏“生成视频”。 2. 选择“文字/图片生成视频”。 3. 将图片拖入框内。 4. 选择一个动画系数。 5. 点击生成 4 秒视频。 6. 下载视频。 在各 AI 视频工具的比较中，Runway 在真实影像方面质感最好，战争片全景的镜头处理得最好，控件体验感较好，但特别爱变色，光影非常不稳定，控制能力最强，可指定局部对象设置运动笔刷。
2025-02-14
请给出目前比较火的各垂类AI工具名称
以下是目前比较火的各垂类 AI 工具： 图像生成器：有 14 个工具，如 Midjourney 等。 AI 聊天机器人：有 8 个工具，如 Claude、ChatGPT、Bing Chat 等。 AI 写作生成器：有 7 个工具，如 Rytr、Copy AI 等。 视频生成器：有 5 个工具。 语音和音乐：有 5 个工具。 设计：有 4 个工具，如 Canva 等。 其他：有 7 个工具。 此外，还有以下一些热门的 AI 工具： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-18
我是一个前端，我想要从0开始学习AI，应该怎么样去切入比较好
如果您作为一名前端想要从 0 开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 首先，记住“生成”两个字，随便找一个国产 AI 进行交流，比如聊小学奥数题、写演讲稿、探讨 996 等话题，看看 AI 擅长和不擅长的方面，留下 1 2 个更顺手的增加使用深度。条件允许的话，也可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude 来处理复杂任务。
2025-02-18
对作为知识库的数据进行预处理，用哪个软件比较哈
以下是一些可用于对作为知识库的数据进行预处理的软件和方法： 1. LangchainchatGLM：对于知识库内容的组织要求较高，无需微调训练，适合有结构、界限分明的数据。可使用langchain库比对字典的关键词keys部分，找到相似度最高的相关keys对应的内容文本，送进提示词模板（prompt_template），然后送到LLM进行后处理。 2. 在检索原理方面，可通过嵌入模型（如Word2Vec、GloVe、BERT）将问题文本转化为向量，用于后续检索。例如，在商业化问答场景中，会对接收的问题进行预处理和向量化。 3. 在创建知识库并上传表格数据时，可通过API获取在线API的JSON数据上传，或手动自定义创建数据表结构和数据。需注意指定语义匹配字段，在响应用户查询时，将用户查询内容与该字段内容进行比较，根据相似度进行匹配。
2025-02-17
比较好用的音乐生成软件
以下是一些比较好用的音乐生成软件： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示可快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 3. Studio One：由 PreSonus 公司开发的一款专业 DAW 软件，功能全面，适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。 4. Waves XNoise：由 Waves 公司出品的一款降噪 VST 插件，用于降低音频中的噪声，操作简单，易于使用。 5. iZotope RX 11：专业的音频修复和降噪软件，具备多种音频修复和编辑工具。 6. iZotope Ozone 11：一款专业的母带处理软件，提供全面的母带处理工具，帮助提升音频的整体质量。 7. Ripx Daw Pro：由 Hit'n'Mix 公司出品的独特 DAW 软件，能够对混合音频进行分轨并进行钢琴卷帘形式的修改操作，同时可以导出独立的乐器和人声轨道，进行精细编辑。 8. Adobe Audition：由 Adobe 出品的数字音频编辑软件，操作直观，具备剪辑、降噪等音频处理功能，支持加载 VST 插件。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-14
国内用那个平台或网站设计 logo 比较好
以下是一些国内可以用于设计 logo 的平台或网站： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。使用这些工具时，通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。
2025-02-13