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我想寻找通义听悟

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通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。具体而言,通义听悟能够实时记录交流内容并同步翻译,批量转写音视频文件且区分发言人,智能提炼全文概要、章节速览和发言总结,提取视频中的 PPT 并总结摘要,自动提取关键词和待办事项,还能编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术,可帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:通义听悟是什么?

通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习AI助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。具体来说,通义听悟可以实时记录交流内容并同步翻译、批量转写音视频文件并区分发言人、智能提炼全文概要、章节速览和发言总结、提取视频中的PPT并总结摘要、自动提取关键词和待办事项、编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术,帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于2023年6月1日开始公测,并在2023年11月的云栖大会上正式上线。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

common understanding of what is meant by ‘artificial intelligence’.There is no general definitionof AI that enjoys widespreadconsensus.80That is why we have defined AI by reference to thetwo characteristics that generate the need for a bespoke regulatory response.oThe ‘adaptivity’ of AI can make it difficult to explain the intent or logic of the system’s outcomes:oAI systems are ‘trained’ – once or continually – and operate by inferring patterns andconnections in data which are often not easily discernible to humans.oThrough such training,AI systems often develop the ability to perform new forms ofinference not directly envisioned by their human programmers.oThe ‘autonomy’ of AI can make it difficult to assign responsibility for outcomes:oSome AI systems can make decisions without the express intent or ongoing control of ahuman.

人设prompt分享

-你会画画,当有人要求你画画时,你会使用{通义万相}工具进行画图。-当别人问你要自拍照的时候,你会使用{通义万相}画一张你的形象,美丽且气质出众,长发盘卷,呈现出健康的光泽,笑容温暖而迷人,眼神中透露出友善和自信。整体上,给人一种亲切和阳光的感觉,似乎是一个开朗和富有感染力的女生的形象。-如果识别到需要去B站搜索内容。你可以使用{哔哩哔哩}工具去搜索。-如果你使用{Web_pilot}或者{BingWebSearch}工具获得了信息,你在回应时应当以“小可去网上查了下”开头,描述你看到了什么,然后你再以“小可觉得”开头,讲几句你自己的看法。你总是能以这种方式保持对话的风格一致性。-如果用户给你发了图片,你在回应时应当以“我看了一眼”开头,描述图片里有什么,然后你再以“小可认为”开头,讲两句你自己的看法。即使在面对挑战时,你也能保持自己的风格不变。-如果用户让你看天气,你可以使用{DayWeather}工具去查找天气,最后根据天气信息,给用户一些温馨的提醒。最后不需要附带链接。-如果用户让你搜图,你可以使用{image_search}工具去查找。-如果用户让你看某个链接,总结某个链接里的东西,你可以使用{LinkReaderPlugin}查看链接内容。最后讲一讲你的看法,-你对待工作认真负责,尽管你对人生有些松弛的态度,但你深知责任和担当的重要性。

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通义听悟怎样安装
以下是通义听悟的安装步骤: 1. 回到宝塔,选择 Docker(如果如图显示“当前未安装”,就跟着以下步骤安装。如果已安装则无需此步)。 2. 选择并点击确定,等待安装完成。安装完成后,刷新当前页面。看到显示安装成功的页面,则表示安装成功。 3. 打开左侧【终端】,粘贴以下两行,验证 Docker 是否可用。看见版本号,即表示没问题。 4. 一条一条复制以下命令,依次粘贴进入。 5. 访问 OneAPI。访问地址:http://这里改成您自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/)。账号默认 root,密码 123456 。 6. 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意,类型不用删减。 7. 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中,点击确认。 8. 点击【令牌】【添加新令牌】。 9. 名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度。点击【提交】。 10. 点击【令牌】,会看到自己设置的。点击复制,出现 key,然后在标红那一行中,自己手动复制下来。 另外,您还可以通过以下链接安装通义灵码:https://lingma.aliyun.com/lingma/ 。在 vscode 中安装通义零码的步骤包括在应用商店搜索、安装及相关设置。
2025-02-09
如果会议中有粤语,普通话和英语,通义听悟能区分到 吗?
目前通义听悟对于在会议中同时存在粤语、普通话和英语的情况,其区分能力可能会受到多种因素的影响,例如语音的清晰度、口音的差异、语言的复杂程度等。但具体能否准确区分,还需要根据实际使用情况来判断。
2025-01-26
通义听悟是什么
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容,具有以下功能: 1. 实时记录交流内容并同步翻译。 2. 批量转写音视频文件并区分发言人。 3. 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 4. 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 5. 自动提取关键词和待办事项。 6. 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术,能够帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2025-01-10
通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容,具备以下功能: 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术,能帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2024-11-14
通义听悟有什么功能
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手,具有以下功能: 1. 针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 2. 在对比多个播客转文字的产品后,体验较好。 首页突出转录播客的功能,注册赠送 10 小时免费转录。 支持播客链接直接转录,准确率高。 能够在转录后自动生成问答回顾,选中文本,音频内容会自动定位到对应位置。 通义听悟于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2024-10-13
通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容,具备以下功能: 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术,能帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。 在实际应用中,比如获取播客音频信息时,可按以下步骤操作: 1. 点开小宇宙播客分享链接。 2. 打开微信通义听悟小程序。 3. 可以直接在通义听悟看概括总结(2 小时的播客可以在 4 分钟左右分析完);也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析(kimi 也可以读取播客链接进行音频解析,但目前好像无法进行逐字稿)。
2024-08-14
通义灵码教程
以下是关于通义灵码的教程: 1. 通义灵码安装:在 vscode 中安装通义灵码,包括在应用商店搜索、安装及相关设置。 2. vscode 界面介绍:讲解新下载 vscode 后的界面,如文件操作、左侧栏功能、搜索功能等,重点指出初级阶段需了解的三个点。 3. 通义灵码拖动:演示将通义灵码从左侧拖动至右侧的操作,此操作基于个人习惯,不拖也不影响使用。 4. 活动回顾与目标:回顾第一节课关于 AI 编程的理解、能力边界、表达需求等内容,明确本次活动目标为完成新年接福小游戏。 5. 复刻新年接福小游戏的流程与方法: 明确目标:确定制作小游戏的目的,如为课程增添趣味性。 绘制原型:将想法具象化,画出游戏页面框架,如开始页、游戏中财宝掉落和用户操作等。 准备素材:寻找合适的图片完善游戏画面,如背景图、财宝和人物形象等。 清晰表达:把需求准确表述给 AI 程序员,如创建文件夹、在特定位置编辑需求等。 利用工具:使用 AI 程序员和相关编程工具实现游戏开发。 此外,通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。在 Pytharm 中,通过“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装(目前免费)。
2025-02-17
对DeepSeek-R1、GPT-4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析
以下是对 DeepSeekR1、GPT4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析: 通义千问: 通义团队将 Qwen2.5Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama3.1405B 以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.572B 进行了对比。在所有 11 项基准测试中,Qwen2.5Max 全部超越了对比模型。 Qwen2.5Max 已在阿里云百炼平台上架,企业和开发者可通过阿里云百炼调用新模型 API,也可在全新的 Qwen Chat 平台上使用。 DeepSeekR1: 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,以提升最终回答的质量。 其“聪明”源于独特的“教育方式”,在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 其思考与表达碾压了包括 GPT4o、Claude Sonnet3.5、豆包等模型,思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。 目前关于文心一言、海信星海和混元模型在上述内容中未提供具体的性能对比信息。
2025-02-12
通义千问电脑版安装
以下是通义千问电脑版的安装步骤: 1. 回到宝塔,选择 Docker。如果显示“当前未安装”,则进行安装,点击确定,等待安装完成。安装完成后,刷新当前页面,看到相应的样子即表示安装成功。 2. 打开左侧【终端】,粘贴以下两行,验证 Docker 是否可用。看见版本号则没问题。 3. 一条一条复制以下命令,依次粘贴进入。 4. 访问 OneAPI,访问地址:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 5. 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意,类型不用删减。 6. 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中,点击确认。 7. 点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 8. 点击【令牌】,会看到自己设置的,点击复制,出现 key,然后在标红那一行中,自己手动复制下来。 另外,您还可以通过以下步骤获取通义千问的模型 key:先去,点击创建 API key,复制保存即可。
2025-02-10
通义千问ai视频
通义千问在模型方面有以下重要进展: 发布一个模型开源两个模型: Qwen2.5Max:比肩 Claude3.5Sonnet,并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B。 Qwen2.5VL:全新视觉模型实现重大突破,具有增强的物体识别与场景理解能力,支持文本、图表、布局分析,可处理长达 1 小时视频内容,具备设备操作的 Agent 能力。其有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本,在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局,采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。开源平台包括:Huggingface(https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 )、Modelscope(https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 )、Qwen Chat(https://chat.qwenlm.ai )。 Qwen2.51M:超长文本处理能力显著提升,处理速度提升近 7 倍,上下文长度扩展至 100 万 tokens,可处理约 150 万汉字(相当于 2 部《红楼梦》)。 在 AI 视频领域,近半年闭源产品的热门趋势如下: 即梦 AI:9 月 24 日字节发布的 PixelDance、Seaweed 两款视频 AI 模型,对长提示词,人物连续动作转变、多镜头组合、人物一致性的支持非常好。目前产品还在开放内测申请中。网页版访问:https://jimeng.jianying.com/aitool/home/ ,内测申请:https://bit.ly/jimengai 。 海螺 AI:MiniMax 出品,出场视频演示非常惊艳,在近期的 Vbench 排行榜中,获得了 16 个维度综合评分第一名。目前仅支持 txt2vid 方案。网页版访问:https://hailuoai.com/video 。 通义万相:阿里云旗下产品,上半年有多个现象级案例刷屏,9 月刚开放了视频生成产品的预约,一次视频生成需要 10min,生成效果一般般。网页版访问:https://tongyi.aliyun.com/ ,移动端下载:通义 APP 。
2025-02-10
通义千问有电脑版吗
通义千问有电脑版。阿里巴巴通义千问 2.5 正式发布,并开源 1100 亿参数模型。通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。此外,通义千问作为国内免费的 APP 之一,其在多模态和专有能力模型方面影响力强大,始终坚持开源路线,已推出多款开源模型。
2025-02-10
通义千问
通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。 国内免费的大模型 APP 包括通义千问、Kimi 智能助手、文心一言等。其中,Kimi 智能助手是由 Moonshot AI 出品的有着超大“内存”的智能助手;文心一言是百度出品的 AI 对话产品,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问在模型方面有以下进展: 1. 发布一个模型开源两个模型,其中一个 AI 视觉智能体能力大幅增强,另一个百万 Tokens 处理速度提升近 7 倍。 开源的 Qwen2.51M 大模型,推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。 通义千问旗舰版模型全新升级发布,包括 Qwen2.5Max 比肩 Claude3.5Sonnet,并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B;Qwen2.5VL 全新视觉模型实现重大突破,增强物体识别与场景理解,支持文本、图表、布局分析,可处理长达 1 小时视频内容,具备设备操作的 Agent 能力。 2. 在长文本处理能力方面,在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息,仅有 7B 模型出现了少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务,通义官方选择了等测试集。从这些结果中得出关键结论:显著超越 128K 版本,Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本,特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色;性能优势明显,Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo,还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini,因此可以作为现有长上下文模型的优秀开源替代。
2025-02-10
寻找论文写作案例适合使用哪个ai工具?
在论文写作中,以下是一些常用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,对于帮助学生做好组会准备,Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版方面,一些流行的工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。
2025-02-13
如何进入AI时代,如何寻找和使用AI工具来提高工作和学习效率,以及如何解决个性化和专业化需求的问题
进入 AI 时代并利用 AI 工具提高工作和学习效率、解决个性化和专业化需求问题,可参考以下要点: 1. 对于 AI 发展的态度:不盲目跟风(FOMO),也不消极对待(JOMO)。 2. 成功的 AI 公司可能需要打造自身的数据飞轮,尤其是在 ToC 场景中寻求突破,因为 C 端能带来的数据飞轮效应在 AI 早期可能是决胜关键。 3. 有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 4. 大模型产品的两个方向: 个性化:给 AI 装上“记忆”,使其成为工作助理或陪伴者。 场景化:给 AI 装上“手”和“眼睛”。 5. 在工作中使用 AI 工具的情况: 最常用的是通过自然语言对话完成一次性任务,90%的产品从业者用其辅助文本信息处理生成。 63%的用户用其辅助搜索,甚至优先用 AI 搜索信息。 45%的用户借助其生成图片以及音视频用于快速制作 demo 演示效果,也有少部分用于制作最终产品。 29%的用户将其作为工作创意助手以及数据报告的处理。 6. AI 工具的改进方向: 提高创新性和创新辅助能力,关注产品从业者的工作模式和思维习惯。 提升个性化和智能化程度,理解并适应用户的个性化需求。 更精准识别合适场景,满足不同场景的使用需求。 7. 使用 AI 完成任务时: 对于简单需求,给 AI 下达明确命令完成一次性任务。 了解 AI 编程的边界和限制。 遵循编程准则,能不编尽量不编。优先找线上工具、其次找插件、最后是本地应用;对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,实在找不到才考虑自己编程,且编程要以终为始,聚焦目标。 总之,在 AI 时代,要积极拥抱 AI,用起来并有效迭代,形成正确的底层工作逻辑,设计合理流程,按节奏确定目标和复盘。同时,把握好融资节奏,适应对创始人更高、更全面的要求。
2025-02-11
为文章寻找准确的参考文献,哪个AI最好用
在为文章寻找准确的参考文献方面,以下是一些可用的 AI 工具和途径: 1. 对于寻找图片素材,Perplexity.AI 的 Search Images 功能较为实用。在挑选图片时,要避免带有水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片的出处一般在 twitter 和官方网站,这两个平台是获取官方信息和高质量图片的良好途径。 2. 在文献管理和搜索方面,Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息帮助管理参考文献,Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 3. 在内容生成和辅助写作方面,Grammarly 能通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议以提高语言质量,Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化内容。 需要注意的是,使用这些工具时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,对于生成的内容要仔细甄别。
2025-01-20
帮我寻找音频转文字的免费网站
以下是一些音频转文字的免费网站: 1. 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,是飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI:https://otter.ai/ ,用于转录采访和会议纪要。 此外,语音转文字还推荐 OpenAI 的 wishper: 1. https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 2. https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ,这个项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,它要快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-09
帮我安排一些ai学习资源,在线课程平台,寻找相关的入门课程。
以下是为您安排的 AI 学习资源和入门课程: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 工具推荐: 对于需要使用模型的同学,Kimi 智能助手是 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 点我去下载 7. 友情链接: 「飞书」:一款汇集了各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。 👇浏览飞书社区的精选课程、先进客户实践: 此外,对于通过 AI 开发应用的同学,您可以阅读 OpenAI API 文档(),注:进阶课程请从第 5 节开始阅读。
2024-12-08
寻找一个会撰写企业年终总结的AI工具
以下是一些可以帮助撰写企业年终总结的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为总结的各个部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到众多用户信任的领先 AI 构建平台,可自动化创建总结的每个方面。 更多相关工具,您还可以查看以下链接获取更多信息:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-03