直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

通义听悟有什么功能

回答

通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手,具有以下功能:

  1. 针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。
    • 实时记录交流内容并同步翻译。
    • 批量转写音视频文件并区分发言人。
    • 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。
    • 提取视频中的 PPT 并总结摘要。
    • 自动提取关键词和待办事项。
    • 编辑整理笔记并导出分享。
  2. 在对比多个播客转文字的产品后,体验较好。
    • 首页突出转录播客的功能,注册赠送 10 小时免费转录。
    • 支持播客链接直接转录,准确率高。
    • 能够在转录后自动生成问答回顾,选中文本,音频内容会自动定位到对应位置。

通义听悟于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:通义听悟是什么?

[title]问:通义听悟是什么?通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习AI助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。具体来说,通义听悟可以实时记录交流内容并同步翻译、批量转写音视频文件并区分发言人、智能提炼全文概要、章节速览和发言总结、提取视频中的PPT并总结摘要、自动提取关键词和待办事项、编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术,帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于2023年6月1日开始公测,并在2023年11月的云栖大会上正式上线。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

该工具集成了非常多的功能,包括聊天对话、PDF翻译问答、Youtube摘要、文生图等能力。很像是Chat GPT、沉浸式翻译、Kimi等多个产品能力集成到一起的工具箱。甚至还集成了一些办公场景的实用工具。值得一提的是,备忘功能(Memo)支持记录用户看过(总结过)的文章、视频,支持剪藏图片,作为个人知识库进行沉淀,这部分的内容也可以在聊天模块进行进行提问。file:Monica Chat.mp4因功能全面,浏览器插件的形态使用方便,Monica受到很多用户喜欢,Chrome插件商店数据显示该插件一共有100w安装量。但由于我是在不太喜欢浏览器侧边常驻悬浮窗,在试用后就没再继续使用Monica了。官方网站:https://monica.im/[heading2]通义听悟[content]在对比了多个播客转文字的产品(飞书妙计、BiliGPT、memo AI)后,阿里出品的通义听悟无疑是体验最好的一个。其首页就突出了转录播客的功能,注册赠送10小时免费转录。支持播客链接直接转录,准确率非常高。此外,还能够在转录后自动生成问答回顾(很刚需,其实都免去了打开Kimi总结提问的那一步了)。选中文本,音频内容会自动定位到对应位置,基本上满足了我对播客内容转文字的所有诉求。

最近招聘信息-持续更新中

[title]最近招聘信息-持续更新中阿里云智能-客户端(Android)研发专家/高级工程师-通义大模型工作地点:杭州业务介绍:通义千问是阿里推出的一款超大规模预训练语言模型,它基于先进的深度学习技术进行研发,能够理解和生成自然语言文本,并通过不断的迭代和优化,实现精准的智能问答、多轮对话、内容创作、逻辑推理等;同时也可以通过通义生成自己的agent,实现各种辅助你工作、生活、娱乐的“智能体”;另外通义APP上还有舞蹈生产、智能作画等等有趣的大模型应用;欢迎在各大应用使用下载“通义千问”了解我们。岗位职责:1.负责通义大模型客户端研发,包括文生文、文生图、图生图、语音对话等多模态交互功能研发;2.负责各种C端用户玩法的产品功能研发;3.负责产品架构的改进和性能、以及稳定性优化;4.了解和引入各种阿里客户端中间件;5.学习通义大模型各种能力,参与产品设计和体验改进;职位描述1.熟练使用Java或Kotlin语言,具有良好的面向对象编程思想,对设计模式有一定理解;2.熟悉Android开发平台框架,有App或SDK的设计、开发经验,熟练使用Android各种控件和特性,掌握Android应用的编译、运行原理;3.掌握TCP/IP、HTTP、HTTPS、WebSocket等基础网络协议,熟悉多线程编程;4.熟练使用git、adb、linux的常用命令;5.对技术有激情,喜欢钻研,主动性高,具有良好的沟通能力以及较强的独立工作能力和解决问题的能力。加分项:

其他人在问
通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容,具备以下功能: 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术,能帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2024-11-14
通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容,具备以下功能: 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术,能帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。 在实际应用中,比如获取播客音频信息时,可按以下步骤操作: 1. 点开小宇宙播客分享链接。 2. 打开微信通义听悟小程序。 3. 可以直接在通义听悟看概括总结(2 小时的播客可以在 4 分钟左右分析完);也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析(kimi 也可以读取播客链接进行音频解析,但目前好像无法进行逐字稿)。
2024-08-14
通义听悟 在哪里下载
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手,主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。它可以实时记录交流内容并同步翻译、批量转写音视频文件并区分发言人、智能提炼全文概要、章节速览和发言总结、提取视频中的 PPT 并总结摘要、自动提取关键词和待办事项、编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术,帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。你可以通过以下方式下载通义听悟: https://tingwu.aliyun.com/。
2024-06-20
通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。 具体来说,通义听悟可以实时记录交流内容并同步翻译、批量转写音视频文件并区分发言人、智能提炼全文概要、章节速览和发言总结、提取视频中的 PPT 并总结摘要、自动提取关键词和待办事项、编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术,帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2024-04-23
现在国内语言生成式AI有多少个在做的,比如说百度的文心一言和阿里的通义
目前国内在做语言生成式 AI 的有不少,例如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的讯飞星火、智谱华章的智谱清言、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、昆仑万维的天工 AI 等。 此外,还有一些在特定时间上线的大模型,如 8 月正式上线的包括北京的百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型),上海的商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB 大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)。 需要注意的是,不同的大模型具有各自的特点和功能,在使用和应用场景上可能存在差异。
2024-11-06
通义千问和智谱清言对比
以下是通义千问和智谱清言的对比情况: 在对结构化 prompt 的测试中: 输入同样的 prompt 后,智谱清言的改写效果不错,能够理解 prompt,输出内容感觉良好,且认识到结构化 prompt 的重要性以及需要不断迭代优化。 通义千问的输入效果不错,能够一次输出,但输出的内容要差一些,需要提高。 在 Stepback prompting 评测中: 智谱清言的综合评分为 3 分,表现中规中矩。 通义千问的综合评分为 3.125 分,表现还算不错,只要内容上再提高一些,体验感和专业性会更好。 在小七姐的小样本测评中: 对于复杂提示词理解和执行的第一轮任务中,智谱清言首次回应初始化执行正常,但在生成内容时推理错误,且未回应特定问题,对于提示词中要求的逐步推理过程,可能因模型对已知问题答案生成的优先级高于用户设定的生成逻辑而未按步骤执行。 未提及通义千问在该轮任务中的具体表现。
2024-11-05
通义千问开源大模型种类
通义千问开源了多种大模型,其中 Qwen 2 模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。以下是相关信息: 性能突破:在中国大模型领域,开源模型显示出超越最强闭源模型的势头,从性能到生态都具备了媲美美国 Llama3 的能力。开源模型用实力证明其正在变得越来越强。 开源历程:2023 年 8 月,阿里云成为国内首个宣布开源自研模型的科技企业,推出通义千问第一代开源模型 Qwen;2024 年 2 月,1.5 代开源模型 Qwen1.5 发布;不到 4 个月后,Qwen2 开源。不到一年时间,通义先后开源数十款不同尺寸的模型,包括大语言模型、多模态模型、混合专家模型、代码大模型。 性能特点:Qwen 2 包括 5 种尺寸的预训练和指令调整模型,如 Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B 和 Qwen272B。除英语和中文外,还接受过另外 27 种语言的数据训练,在大量基准评估中表现出最先进的性能,代码和数学性能显著提高,全面超越 llama3,增大了上下文长度支持。相比 Qwen1.5,Qwen2 实现了整体性能的代际飞跃。在国际权威测评中,Qwen272B 获十几项世界冠军,超过美国的 Llama3。 体验和下载:Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台,开发者可在魔搭社区体验、下载模型,或通过阿里云百炼平台调用模型 API。同时,Qwen272binstruct 模型已经上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena,所有人都可以登录体验 Qwen2 的性能,或者选择 Qwen2 模型与其他大模型进行对比测评。测评地址为。Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台,集齐了国内主流的 20 多款大模型。 您还可以通过玉宝搞的 LLM 在线评估(https://www.llmrank.cn/)查看国内各个闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分,并与 QWEN2 对比。
2024-11-04
智谱清言和通义哪个更强大
在不同的测评维度中,智谱清言和通义千问各有优势。 在多轮开放式问题基准 SuperCLUEOPEN 的胜率方面,智谱清言和通义千问 2.0 的胜率均超过 25%。 在工具使用能力的测评中,GPT4 Turbo 取得满分,国内大模型中智谱清言表现不俗,取得 83.78 的高分,排名国内模型第一,通义千问 2.0 也有超过 70 分的表现。 在对结构化 prompt 的测试中,通义千问能够一次输出,但输出内容有待提高;智谱清言在经过改写 prompt 等操作后也有不错的表现。 总体而言,难以简单地判定智谱清言和通义千问哪个更强大,其表现会因具体的测评维度和任务而有所不同。
2024-11-03
通义千问是怎么训练的?
通义千问是阿里推出的一款超大规模预训练语言模型,其训练过程包括以下方面: 1. 大规模预训练:基于先进的深度学习技术进行研发。 2. 精细微调:提升智能水平,使其表现更接近人类,进一步提升代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力,并学会对齐人类价值观,变得更有帮助、诚实和安全。 探索多种自动方法获取高质量、可靠、有创造力的指令和偏好数据,如针对数学的拒绝采样、针对代码和指令遵循的代码执行反馈、针对创意写作的回译、针对角色扮演的 scalable oversight 等。 结合有监督微调、反馈模型训练以及在线 DPO 等方法,并采用在线模型合并的方法减少对齐税。 不久后,通义千问团队将推出 Qwen2 的技术报告。Qwen 系列模型在全球爆火,近一个月内总下载量翻倍,已突破 1600 万次。海内外开源社区已经出现了超过 1500 款基于 Qwen 二次开发的模型和应用。
2024-10-24
如何用coze搭建一个总结聊天记录的功能
以下是用 Coze 搭建一个总结聊天记录功能的步骤: 1. 设计 Bot 目的:明确 Bot 的用途,例如作为一个 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效的站内信息检索服务。 2. 了解 Coze 平台常用概念和功能:包括提示词(设定 Bot 的身份和目标)、插件(通过 API 连接集成各种平台和服务)、工作流(设计复杂的多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。 3. 进行 Bot 基础设置:根据机器人的作用,设计人设和回复逻辑,限制机器人的功能使其更专注于 AI 相关的知识回答和服务,还可以加入长期记忆功能来总结聊天对话内容以更好地响应用户消息,以及设计更加美观的 Bot 开场白。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可以查官方指南。
2024-11-15
即梦AI的主要功能
即梦 AI 是一款强大的视频生成工具,具有以下主要功能: 1. 视频生成:可根据用户提供的图片(首帧/首尾帧)、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量、稳定且高动态的视频。 2. 生成时长: 全面提升单次生成时长,并提供标准模式和流畅模式两种选择。 标准模式适用于通用场景,支持时长有 3s、6s、9s、12s。 流畅模式适用于运动强度高的场景,如赛车飞驰,支持时长有 4s、6s、8s。 视频延长:全面提升延长效果,可基于选择的模式选择二次生成的时长,并支持 prompt 控制,同一个素材支持两次延长。 3. 可控性: 首尾帧权重超强优化,输入 prompt 可精准控制过渡效果。 运镜控制:新增移镜、摇镜,并支持三档运镜幅度设定。 4. 智能画布:提供多种创意案例,如 LOGO 玩法等。 优点: 动效方面采取激进策略,在需要很强动效表现时可考虑使用。 对画面识别非常准确。 在人物微表情、汽车行驶等画面的表现出色。 具有首尾帧相连的功能。 对于简单画面有不错的表现力,能让主体完成超出预期的流畅动效,尤其是简单的三维物体。 人物的面部特写表现惊艳。 缺点: 精度不太够,后期需要用到 topaz video 等超分工具再放大。 丰富的动效带来画面容易“出轨”的问题,导致画面稳定性不足。 为了更丰富的动效,视频的输出存在掉帧等问题。 运动幅度不能开得太过,否则会有用力过猛的感觉,且画面容易崩塌。 总体 3 6s 的生成长度一般。 即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/
2024-11-14
Gemma的主要功能
Gemma 具有以下主要功能: 1. 作为家用版小模型,有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。 2. 相对千亿参数的大模型,虽可能不适合解决特别复杂的任务,但被视为模型本地化提升基础操作效率的模板。 3. 支持本地部署,环境准备方面,可进入 ollama.com 下载程序并安装(支持 windows、linux 和 macos),在命令提示符中输入相关指令运行模型,如“ollama run gemma”(默认 2b),若想用 7b 则运行“ollama run gemma:7b”。 4. 模型里有一些常用的内部指令,如“/set 显示设置界面可调整的设置项”“/show 显示模型信息”“/load <model> 加载一个已有模型”“/bye 退出”。 5. 分词器和大量标语词汇使其特别适合处理各种语言,印度的开发人员可使用 Gemma 创建针对印度语言进行微调的 Navarasa 模型。 6. 2b 反应速度快,但能互动的话题有限;7b 输出内容质量相对较高,但会有明显卡顿,且对非英文语种的反馈不太稳定。 需要注意的是,Gemma 对非英文语种的反馈不是很稳定。
2024-11-14
讯飞智文的产品功能都有哪些
讯飞智文是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具。它利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供了智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。其旨在提高文档编辑的效率,特别是在需要处理大量文本内容时,能够帮助用户快速整理思路、优化文案,并生成结构化的文档。您可以通过以下链接访问:https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-11-14
用一段话描述一下讯飞智文的产品功能
讯飞智文是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具。它充分利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能具备智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。其目的在于提高文档编辑的效率,尤其在处理大量文本内容时,能够帮助用户迅速整理思路、优化文案,并生成结构化的文档。您可以通过 https://zhiwen.xfyun.cn/ 了解更多详细信息。
2024-11-14
对于目前而言,AI的功能已经被完全确定了吗
目前而言,AI 的功能尚未被完全确定。 在独立游戏开发中,AI 作为开发辅助工具表现不错,能加速玩法验证和 Demo 制作,但还不足以完全替代开发者进行开发,对复杂项目也未达到“言出法随”的境界。 对于 SaaS 生态,最初认为 AI 的转型不会摧毁现有的云计算公司,但现在不再那么确定。认知架构带来巨大工程挑战,将模型基础能力转化为成熟可靠的端到端解决方案可能比想象更复杂。 目前最好的大型语言模型改进速度约为每 5 至 14 个月翻一番,但仍未完全发挥现有 AI 的能力。AI 在事实核查方面甚至可超越人类,在医疗等专业领域表现出色,但仍存在局限性。机器人代理人可能成为将 AI 与组织整合的关键。
2024-11-13