构建路由分类器 AI 的工作流设计方案如下：
要保证分类器分类准确，可以从以下方面入手：
在第四步中，我们将对分类器进行内容编排。以本例为参考，我们将指令分为四类：扩写、缩写、总结以及其他。编排时，只需设定最终的分类条件。一旦分类器匹配到特定的分支，它将执行相应的操作。这样的编排方式有助于过滤并避免处理不明确的指令，确保智能体能够准确响应用户的指令。在为分类器设置好内容之后，接下来需要为每个指令编写具体内容。以当前的缩写、扩写和总结三个分支为例，我们将为每个分支创建一个简单的指令。这些简单指令中将包含一个变量，该变量即为用户在初始阶段输入的、希望进行扩写、缩写或总结的原始文本。我们通过变量引用的方式将其引入到指令中。具体书写变量时，通常使用花括号，并根据之前定义的变量名进行填写。在执行过程中，系统会将相应的值赋给该变量，随后将这个值传递给模型进行推理，形成最终的提示词。在各分支处理完毕后，我们将对每个分支的结果进行最终输出。由于这是一个示例，我们的输出内容也相对简洁。大家可以在这里看到，输出的内容基本上是之前分支处理的原始文本结果。整个测试流程首先需要准备文本素材，这些素材将用于进行扩写、缩写和总结三项测试。待素材准备就绪后，我们将逐一进行各项测试，以验证每个分支是否能够顺利执行。扩写测试：缩写测试：总结测试：错误处理测试：