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有哪些AI可以解析视频内容

Answer

以下是一些可以解析视频内容的 AI：

  1. MM-Vid：这是一个集成的视频理解系统，由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT-4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频内容并进行问答。它能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这对于多种应用场景都非常有用，比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。
  2. 对于将小说制作成视频的流程，大致如下：
    • 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。
    • 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。
    • 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。
    • 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。
    • 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。
    • 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。
    • 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。
    • 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。
    • 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。

请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

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References

0基础跨界AI编程共学 零基础手搓AI拍立得-银海

[heading2]智能章节[29:37](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=1777000)事业低谷期的尝试与获取本章节nimbus提到在试验第五期想拿到某个东西，回忆年前事业低谷期看到一句话后有了改变，还提及在失业低谷期曾拿到一个东西，现在想试试看能否拿到MP4类型的东西，同时疑惑媒体是否拿不到一个东西，整体表达比较碎片化且语义不太清晰。[30:51](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=1851000)视频解读可依据画面，三分钟视频已拿到链接将让其解读本章节提到已拿到视频链接并交给相关人员解读。之前有一个无声音的case，相关人员能够解读出来且体感更强。还提到刚刚下载了一个case，解读是根据视频画面而非声道或音轨，最后表示可以尝试根据画面解读的体感如何。[32:10](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=1930000)图像理解相关讨论及视频中的草地情侣场景本章节首先要求根据视频链接写一篇小说，随后提到工作流中的图像理解，其发挥能力较强。还建议大家尝试智普、通义的VL模型，指出VL Max版虽成本高但效果好，最后提及图像理解速度快，以及视频理解中有涉及宁静草地上男孩女孩依偎的内容。[33:35](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=2015000)拍立得工作流：从图片到文本后看图像风格化转换工作流

Han：基于现有能力项目应用的思考

|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||MM-Vid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。|可以想象到的应用场景：<br>1、快速的视频剪辑：只需要输入镜头脚本，提取素材库内容进行拼接。<br>2、快速的图生视频：结合图像识别为基础，根据镜头脚本提取出相同seed值的图片，通过runwayml思路生成3,5s视频，结合comfy ui自动化拼接。<br>3、快速诊断：思路和之前小互发的医疗诊断类似。|AI学习模型|由Microsoft Azure AI开发，结合了GPT-4V的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。<br>能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。<br>其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。<br>这对于多种应用场景都非常有用，比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述

问：我想用 AI 把小说做成视频，应该怎么做？

1.小说内容分析：使用AI工具（如ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。2.生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如Stable Diffusion或Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。3.图像生成：使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。4.视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。5.音频制作：利用AI配音工具（如Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。6.视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如Clipfly或VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。7.后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。8.审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。9.输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

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如何用Ai画图
以下是关于如何用 AI 画图的相关内容： 参加比赛的作图要求： 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛，需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图思路： 1. 明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体，联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 图片构成因素： 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 创作有趣作品： 通过运用反差制造有冲击力的画面，创作出有叙事感和趣味性的作品。 构图相关： 1. 构图概念：构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 构图分类：包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。 3. 构图要素：有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。 4. 构图方式：如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 绘图工具： 1. Creately：是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可自动连接和排列图形，有丰富的模板库和预定义形状，支持实时协作。官网：https://creately.com/ 2. Whimsical：是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能。官网：https://whimsical.com/ 3. Miro：是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作，支持远程团队实时编辑，丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 AI 作图的创作方法与实操演示： 1. 趣味性与美感概念：趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作要点：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例：以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备：以未发布的 Lora 为例，按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程：从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 7. 关于中式风格图像生成的讨论：包括人物图像生成（描述生成穿蓝色汉服女孩的半身像，包括发型、妆容、服饰、配饰等特征，以及光线、环境等元素，探讨画面分辨率、风格控制等）、动物图像生成（尝试生成蛇、孔雀等动物的图像，涉及颜色、姿态、所处环境等描述，分析生成效果未达预期的原因）、景观图像生成（简要描述生成中式宫殿、桃花树等室外景观的尝试，展示相关测试图）。
2025-03-16
我还不知道如何使用AI，给些建议
以下是关于如何使用 AI 的一些建议： 1. 写东西： 可以让 AI 草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 提高提示质量，通过与系统互动，让写作更出色。 将文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子，以激发自己做得更好。 把 AI 当作实习生，让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等，完成没时间做的任务。 利用 AI 解锁自己，当在任务中遇到困难挑战而分心时，它能提供动力。 2. 给 AI 提供信息： 尽可能地给它背景信息。 尽可能地让它自己去反思。 3. 中学生学习 AI： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）以及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试用 AI 技术解决实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之，无论是一般使用者还是中学生，都可以通过多种方式来学习和使用 AI，不断探索和实践，以更好地发挥其作用。
2025-03-16
推荐海外AI博主
以下是为您推荐的一些海外 AI 博主： ：AI 艺术家 ：AI 艺术家 ：AI 新闻布道者（日本） ：创始人 ：（AI 工具） ：FutureTools.io 创始人 ：Lore.com 创始人（AI 艺术中介） ：AI 布道者，知名画图 GPTs 创始人 ：AI 艺术家 ：a16z 合伙人 @Riabovitchev：电影概念艺术家 ：AI 新闻布道者视频博主 ：日本艺术家，最近在玩 suno ：论文布道者 ：AI 新闻布道者 ：音乐创作者 ：开发商+艺术爱好者 ：沃顿教授 ：AI 新闻布道者 ：runway 官号 ：英伟达机器学习工程师 ：AI 新闻布道者 ：创意总监和非官方 MJ 托儿 ：AI 教育布道者 ：Pika 官号 ：AI 新闻布道者 ：Adobe 社区布道者 Maps&AR/VR ：日本艺术家千与千寻作者 ：AI 艺术家 ：AI 布道者归藏 ：AI 布道者 ：动画工作室/VFX ：Stability AI 日本号 ：人工智能与半导体研究与咨询 ：AI 艺术家创世纪作者 ：人工智能教育家和顾问
2025-03-16
如何用AI制图
以下是关于如何用 AI 制图的相关内容： 一、AI 绘图工具推荐 1. Creately 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能，适合团队使用。 官网：https://creately.com/ 2. Whimsical 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能，适合团队工作。 官网：https://whimsical.com/ 3. Miro 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。 官网：https://miro.com/ 二、使用 AI 绘制示意图的步骤 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 此外，还有关于 AI 绘图的其他相关内容： 1. AI 梦一丹一世界比赛要求说明：参加由麦乐园和摩达社区发起的比赛，须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 2. 作图思路分享：作图分三步，一是明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向；二是确定主体，联想主体的角色设定；三是增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 3. 图片构成因素：好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 4. 创作有趣作品：通过运用反差制造有冲击力的画面，创作出有叙事感和趣味性的作品。 5. 构图的介绍与分析：构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 6. AI 作图的创作方法与实操演示：趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。纹身图创作要点强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。提示词编写方法用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。实操演示准备以未发布的 Lora 为例，按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。人物创作过程从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 7. 关于中式风格图像生成的讨论：包括人物图像生成、动物图像生成、景观图像生成等方面的尝试和分析。
2025-03-16
将人声转化为各种乐器的AI工具有什么
以下是一些能够将人声转化为各种乐器的 AI 工具： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 在前期音频素材准备时，较常用的工具包括： TME Studio：腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，其中常用的是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor Vocalremover：包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder 此外，还有一些人工智能音频初创公司在音乐源分离方面表现出色，例如： ：从歌曲中移除人声并分离鼓点、贝斯和其他乐器。 ：使用 AI 工具移除音轨，转换为 MIDI，并创建高质量的混音和混搭！
2025-03-16
设计logo比较好的AI网站
以下是一些设计 logo 比较好的 AI 网站： 1. Looka：这是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择不同元素和风格，AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，用户可利用 AI 辅助建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 此外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。
2025-03-16
有没有解析视频的ai
以下是为您提供的关于解析视频的 AI 相关信息： 选对模型是关键：GPT4o 目前无法直接解析视频，而 Gemini 2.0 Flash Thinking 是解析视频的最佳选择。 您可以访问 AIStudio（，需海外 IP），上传视频即可解析。例如 OpenAI 最新广告“What do you want to create next?”，可用 Gemini 解析出完整画面、音频及寓意。 相关原文及译文链接： 此外，XiaoHu.AI 也支持多场景，包括从图像识别到视频理解，可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。详细介绍：
2025-03-12
正在搭建客户CRM系统，对于客户拜访跟进记录表格，希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性，如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入，比如通过语音录音，直接解析内容。推荐我具体方法，包括怎么解析语音，输出的关键字段，以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法： 1. 定义任务目标：让 AI 成为您的私人 CRM，即客户管理系统。 2. 编写指令： 定义角色：希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监，负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息：简单描述自己的身份，例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求：在每次拜访客户后，把重要信息发送给 AI，要求 AI 每次接到新的客户消息后，只用回复一句“收到，知道了。” 3. 信息录入方式：可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析：利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力，对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段：可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词：例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法，根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
如果我想做一个3000字的prompt，能产出8000字的八字批文解析，要求准确度比较高，能否实现
目前的技术水平较难直接实现您所描述的需求。生成准确且高质量的八字批文解析是一个复杂的任务，需要对八字命理有深入的理解和丰富的经验。虽然 AI 可以根据给定的提示生成文本，但要生成 8000 字且准确度较高的八字批文解析存在很大的挑战。这不仅涉及到对大量复杂命理知识的准确把握，还需要考虑到各种特殊情况和细微差别。但随着技术的不断发展，未来或许有可能在一定程度上接近您的期望。
2025-02-12
deepseekR1解析
DeepSeek R1 相关的内容主要包括以下方面： 1. 1 月 27 日： 拾象的闭门学习讨论，涉及 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义，包括技术突破与资源分配策略，突出了其长上下文能力、量化商业模式以及对 AI 生态系统的深远影响，重点分析了创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。 关于 DeepSeek 的研究和思考，深入解析其在架构和工程上的创新，如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练，强调不是简单模仿，而是在工程和应用平衡中达成高效优化，对开源与闭源竞争进行深刻反思，并指出 AI 生态未来发展方向。 7B Model and 8K Examples: 如何用 8000 个示例炼出自我反思 AI。 2. 1 月 28 日： 拾象的讨论，包括 DeepSeek 对全球 AI 社区的影响，如技术突破、资源分配及其长上下文能力与商业模式，分析了中国在 AI 追赶过程中的潜力与挑战，探讨了创新路径及深远生态影响。 关于 DeepSeek 的研究与思考，重点解析在 MoE、MLA、MTP、FP8 混合精度训练等方面的创新，指出并非简单模仿，而是通过工程与应用的平衡实现高效优化，对开源与闭源的竞争作了深入反思，并展望了 AI 生态未来发展方向。 小模型、大数据：7B Model+8K 示例的自我反思 AI。 3. 1 月 26 日： DeepSeek R1 System Prompt，介绍了其身份、操作指南及能力范围，突出在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性，强调 AI 辅助输出需以人类主导为前提，并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。 公众号文章通过虚构故事结合真实案例，讲述 AI 在日常工作中的效率提升作用，描述 AI 如何分析意图、生成任务说明，并拆分复杂任务成结构化内容，强调最终成果需人工审核、拼接，并以人类主导全流程。
2025-02-06
什么是AGI？详细解析一下
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 其特点包括： 有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域。 拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，尚未有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 智能是一个多方面而难以捉摸的概念，1994 年一组心理学家将其定义为一种非常普遍的心理能力，包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等。建立能够展示这种通用智能的人工系统是人工智能研究的长期目标。 OpenAI 提出 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-24
pyhon代码阅读解析
很抱歉，目前没有关于“pyhon 代码阅读解析”的相关内容。但一般来说，阅读和解析 Python 代码可以从以下几个方面入手： 1. 理解代码的整体结构，包括函数、类、模块的组织方式。 2. 关注变量和数据类型的使用，明确其作用和范围。 3. 分析控制流结构，如条件语句、循环等，以了解程序的执行逻辑。 4. 研究函数和方法的定义及调用，理解其功能和输入输出。 5. 注意代码中的注释，它们能提供重要的解释和说明。 如果您能提供具体的 Python 代码示例，我可以为您提供更详细和针对性的解析。
2025-01-15
我想学AI制作视频，怎么去学习？
以下是学习用 AI 制作视频的方法和步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 此外，您还可以参考以下共学课程视频回放： 1. 9 月 5 日：AI 文旅视频赏析，分享老师十三， 2. 9 月 6 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，共学文档： 3. 9 月 7 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田， 4. 9 月 8 日：AI 文旅视频赏析，分享老师白马少年， 5. 9 月 10 日：AI 文旅视频进阶玩法，分享老师 Tonix，顶尖的制作团队黄社长背后的男人TONIX 老师给大家带来： 通过地方特色和文献总结归纳文案的小技巧 10M 通过文案整理归档多人协作方法 5M 特殊表现图片的生成方式技巧 10M 图像动态生成提示词技巧 Deforum 的快速转场制作小技巧 10M AnimateDiff 转场 5M EBS 丝滑转绘的小技巧 10M 首尾帧提示词技巧 使用 AE 制作现阶段无法 AI 呈现的动画动态小技巧 10M 教程 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-16
哪个视频生成软件对汽车生成效果最好
以下是一些在汽车生成效果方面表现较好的视频生成软件： 1. Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型：由视频生成和音频生成两个模型组成。其中视频生成模型是 30B 参数的 Transformer 模型，能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频，在精确视频编辑和个性化视频方面有出色表现，且在骨干网络架构上沿用了 Llama3 的许多设计。 2. 昆仑万维的 SkyReelsV1 短剧视频生成模型：国内首款专为 AI 短剧创作打造的视频生成模型，具备文生视频和图生视频两大功能，基于好莱坞级别的高质量影视数据训练，拥有电影级的光影美学效果，能生成影视级的人物微表情表演，支持多种人物表情和自然动作组合。使用入口全面开源，可通过 GitHub 获取模型和技术报告，也可通过 SkyReels 平台体验。 3. 阶跃星辰 x 吉利汽车的 StepVideoT2V 视频生成模型：全球参数量最大、性能最强的开源视频生成大模型，在运动平滑性、美感度等关键指标上显著优于现有的开源视频模型。拥有 300 亿参数，能生成 204 帧、540P 分辨率的高质量视频，在复杂运动、美感人物、视觉想象力、基础文字生成、原生中英双语输入、镜头语言等方面表现卓越。使用入口为开源模型（github.com/stepfunai/StepVideoT2V），也可通过跃问 App 进行体验。
2025-03-15
你可以生成视频吗
以下是一些生成视频的方法和相关指南： 1. PixVerse V2： 输入提示词。 上传图片（如无图片上传，可忽略此步骤）。 选择视频时长（支持 5s 和 8s）。 添加新片段： 点击“Scene 1”旁边的“＋”，为视频添加第二个片段。 在新片段中，可为其输入不同于 Scene 1 的提示词。 生成视频（每次生成需要花费 30Credits，且默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载）。 编辑生成的视频： 点击视频进入编辑页面。 视频下方分别为：角色，环境，动作。如生成的视频不满意，可从相应的下拉选项中选择想要的效果。 上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。未修改的 Scene，再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。 2. MorphStudio（网页 UI 版本）： 在“Shot”卡中，输入提示并点击蓝色星号图标生成视频，也可以上传图片或视频，并以其他方式生成视频。 等待时间：根据提示以及视频长度和分辨率等因素，各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。 展开视图/卡片信息：生成完成后，点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息，包括提示、模型和用于该照片的参数。 重新生成视频： 点击生成的视频，会弹出三个图标：重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示：可以编辑本视频输入的提示，同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试：保留原有的提示和设置，重新生成视频。 风格转换：保留原始视频的构图和动画，同时使用预设来更改视频的风格。 添加/编辑镜头： 添加一个新镜头：点击屏幕左上角的按钮，在时间轴上添加一个镜头。 编辑快照：单击快照卡右上角的“…”图标，可以编辑卡的名称、添加说明，或者保存和删除快照。 3. Adobe 相关： 在 Advanced 部分，使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。 选择 Generate（生成）。
2025-03-15
视频生成
视频生成是当前 AIGC 领域的一个重要方面，以下是关于视频生成的详细介绍： 一、AIGC 概述中的视频生成 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，现在的主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等各种领域。 视频生成经常与语音生成一起使用。用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。这类 Generative AI 用于生成音频信号，常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 二、具有代表性的海外项目 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，被定位为世界模拟器，在文本理解方面有出色表现，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。 3. WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。 4. MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。 5. Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。 三、生成带有文本提示和图像的视频 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 即可生成。 四、PixVerse V2 的使用教程 1. 输入提示词：如无图片上传，可忽略上传图片步骤。 2. 选择视频时长：支持 5s 和 8s 的视频生成。 3. 添加新片段：在添加新片段模式下，所有 Scene 画面风格都会与 Scene 1 保持一致，如 Scene 1 有图片，则会参考 Scene 1 中的图片风格。 添加 Scene 2：点击“Scene 1”旁边的“＋”，为视频添加第二个片段。 编辑 Scene 2：在 Scene 2 中，您可以为 Scene2 输入不同于 Scene 1 的提示词，其它操作与之前相同。 编辑其它 Scene：重复以上步骤，您可以为视频添加多个 Scene，最多支持 5 个 Scene 的同时生成。 4. 生成视频：点击图标生成视频。每次生成需要花费 30 Credits，且默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载。 5. 编辑生成的视频：点击视频进入编辑页面。 编辑视频：视频下方分别为角色、环境、动作。如生成的视频不满意，您可从相应的下拉选项中选择想要的效果。 编辑多个 Scene：上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。 生成视频：对所有 Scene 编辑完成后，点击“Create”，可重新生成视频。未修改的 Scene，再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。
2025-03-15
图生视频
以下是关于图生视频的相关信息： 什么是图生视频： 输入一张图片和相应的提示词，清影大模型会将图片转变为视频画面。您也可以只输入一张图片，清影大模型将自行发挥想象力，把图片扩展为一段有故事的视频。 图生视频的两个小技巧： 1. 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），清影支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具将图片变清晰。 2. 提示词要【简单清晰】。可以选择不写 prompt，直接让模型自己操控图片动起来；或者明确您想动起来的【主体】，并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现 AI 狂乱景象）。如果不明确大模型如何理解您的图片，推荐将照片发送到清言对话框进行识图，明确【主体】的描述。 常见的图生视频模型（从高到低排序）及特点： 1. pd 2.0 pro：即梦生成的画面有点颗粒感，p2.0 模型还是很能打的，很适合做一些二次元动漫特效，理解能力更强，更适合连续运镜。 2. luma 1.6：画面质量挺好，但是太贵了。 3. 可灵 1.6 高品质：YYDS！ 4. 海螺01live：文生视频比图生视频更有创意，图生也还可以，但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况，整体素质不错，就是太贵了。 5. runway：画面质量不算差，适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 6. 智谱 2.0：做的一些画面特效挺出圈的，适合整过，但是整体镜头素质还差点，好处就是便宜，量大，管饱，还能给视频加音效。 7. vidu1.5：二维平面动画的快乐老家，适合做特效类镜头，单镜头也很惊艳，大范围运镜首尾帧 yyds! 就是太贵了！！！！！ 8. seaweed 2.0 pro：s2.0 适合动态相对小的，更适合环绕旋转运镜动作小的。 9. pixverse v3 高品质：pinverse 的首尾帧还是非常能打的，就是画面美学风格还有待提升的空间。 10. sora：不好用，文生视频挺强的，但是最需要的图生视频抽象镜头太多，半成品都算不上，避雷避雷避雷，浪费时间。 PixVerse V2 使用教程： 1. 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30 Credits，5s 的视频生成需要花费 15 Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 2. 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 3. 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。
2025-03-15
现在可以实现0基础制作爆款视频的工作流了么
目前可以实现 0 基础制作爆款视频的工作流，以下是一些相关策略和方法： 1. 发布视频时，鼓励粉丝评论他们想看到的内容或让他们为新内容命名，以增加互动性和激发创意。使用吸引人的标题和描述，包含相关关键词和标签，便于在平台上被更多人发现。 2. 考虑与其他领域的创作者或品牌合作，扩大受众范围。 3. 了解观众最活跃的时间，选择合适的时间发布视频，以最大化观看量。分析前几次视频的数据，从中获得灵感，调整创作方向。 4. 以生物融合项目为例，如野牛与霸王龙的融合，视频分为两个镜头，每个镜头分别是一幅图。第一幅图是融合前，图像中央是一条从上到下的、发光的 DNA 双螺旋结构，纵向贯穿整个画面，把画面一分为二；第二幅图是融合后的，融合后的生物非常可怕、霸气，巨形怪兽，画面为阴暗风格，给人震撼。 5. 对于小红书爆款单词视频，先拆解模板的制作流程，逐个轨道分析图片、音频、文字轨道，理解思路后用相关工作流搭建。制作固定的元素，如在测试工作流中增加插件将图片和音频合并成视频等。
2025-03-15
请问是否有AI赋能企业的相关内容推荐
以下是关于 AI 赋能企业的相关内容： 企业可以涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型（如通义、智谱、kimi、deepseek 等）、编程辅助、文生图（如可灵、即梦等）、推荐咖啡奶茶等 AI 调配（需相应资质）。 企业权益包括学校大屏幕广告（时长可为 1 周或 1 个月的 PA 屏）、开幕式露出、摊位本身的宣传、其他露出（如直播等）、工作坊场（可能是 500 人中的部分人报名，深度参与其中，尽量不是卖东西，应用实操，如 AI 辅助编程，每个人做一个专属自己的一站式工作台、工具箱，针对典型的教学教研过程做尝试）、圆桌会论坛之类、真实案例收集反馈等，让大模型厂家的诉求、半透明的 chatbot 会话，有二维码引流等。 法律法规方面，《促进创新的人工智能监管方法》提到要使创新者更容易适应监管环境，如建立多监管机构的 AI 沙盒等，并要开展教育和提高意识的活动，包括为企业提供指导、提高消费者和公众的意识等。 张翼然的相关研究中提到了 AI 赋能教学的一些内容，但未直接涉及 AI 赋能企业。
2025-03-15
请帮我整理关于AI最新进展和应用的介绍内容
以下是关于 AI 最新进展和应用的介绍： 医疗领域： ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究。AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 帮助抗衰老，筛查超过 80 万种化合物发现高效药物候选物。 用于寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 帮助早期诊断帕金森。 法律法规方面： AI 在许多领域已经取得重大进展和效率提升，如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践等。 AI 具有巨大的潜力来改变社会和经济，可能产生与电力或互联网相当的影响。 大型语言模型等技术进步带来了变革性的发展机会。 基础通识课方面： 流式训练方式提升了训练速度和质量，基于 Transformer 模型进行流匹配优于扩大模型。 有多种 AI 生成工具，如能创作音乐的 so no 音频生成工具、创建个人 AI 智能体的豆包、生成播客的 Notebook LN。 端侧大模型能部署在手机端等设备，通过压缩解决存储和性能问题。 AI 工程平台对模型和应用有要求，如 define 平台，coach 平台有新版本模板和众多插件工具，还有工作流。 有魔搭社区等为大模型提供服务的平台。 预告了 AI 建站，需安装基础软件帮助文科生和无基础人员建站。
2025-03-15
最好的总结网页内容的AI工具
以下是一些总结网页内容的 AI 工具： 1. Yeadon 开发的基于 Cursor+Coze 工作流的网页内容提取插件： Cursor 是一款具有 AI 功能的革新性代码编辑器。 Coze 工作流是通过可视化方式对多种功能进行组合的工具。 该插件能够实现对网页链接的提取、LLM 对网页内容的总结、LLM 输出三个变量（主角、文章概括、金句提取）、通过图片搜索工具搜主角图片以及进行排版，得到图文总结卡片。 2. Kimi Copilot：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容，总结详细且免费。 3. Strut：一款支持人工智能的协作工作区，将笔记、文档和写作项目整合在一起。 此外，还有一些相关的产品化开发思路和技术方案： 1. 在产品化开发阶段，需要明确技术方案，封装 API 调用提示词。 2. 稳定获取网页内容可通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取，这是一种稳定、经济的解决方案。
2025-03-14
如何自动化收集主流自媒体指定搜索到的主题内容？
目前没有关于如何自动化收集主流自媒体指定搜索到的主题内容的相关知识。但一般来说，您可以考虑以下几种可能的方法： 1. 使用网络爬虫工具，但需要注意遵守相关法律法规和网站的使用规则。 2. 利用一些现有的数据采集服务平台，它们可能提供针对自媒体内容的采集功能。 3. 尝试开发自定义的脚本或程序，通过调用自媒体平台的 API（如果有的话）来获取所需内容。但这通常需要一定的技术知识和开发能力。
2025-03-13
我想跟大概40岁左右的科研从业者科普人工智能和大模型的相关知识，挑选合适的内容作为提纲。
以下是为您挑选的向 40 岁左右科研从业者科普人工智能和大模型的提纲内容： 一、AI 大模型的基本概念 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC 2. 相关技术名词 AI：人工智能 机器学习：电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习 监督学习：有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗 深度学习：参照人脑有神经网络和神经元，因层数多称为深度，神经网络可用于多种学习方式 生成式 AI：可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM：大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，大语言模型的生成只是处理任务之一，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解 二、AI 大模型的技术里程碑 1. 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络 三、AI 模型及相关进展 1. 包括视频生成模型、相关论文，以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等 2. 人工智能发展历程：从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统，再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型，经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段 3. 大模型的基石：由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练，数据质量对生成理想的大模型至关重要 4. 针对弱智 8 的问题对大模型进行测试，开展让大模型回复问题并找出真人回复的活动，且国内大模型的回答能力有很大改进 5. 大语言模型的特点：早期回复缺乏情感，如今有所改进，后续将体验几个大模型的回复场景
2025-03-13
有没有使用AI炒股的相关内容
以下是关于使用 AI 炒股的相关内容： 1. Stocked AI 是一个投资服务，提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYi 的《AI 炒股？我开了一家员工全是 AI 的公司，自动帮我炒股》在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 3. 有摊位提出“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”的思路，期望借助 AI 分析行情，提高资金使用效率。 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品较少。一方面高度智能化的 Agent 能力需要打磨，概念落地还有距离；另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。
2025-03-13