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有哪些AI可以解析视频内容

Answer

以下是一些可以解析视频内容的 AI：

  1. MM-Vid：这是一个集成的视频理解系统，由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT-4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频内容并进行问答。它能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这对于多种应用场景都非常有用，比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。
  2. 对于将小说制作成视频的流程，大致如下：
    • 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。
    • 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。
    • 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。
    • 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。
    • 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。
    • 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。
    • 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。
    • 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。
    • 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。

请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

0基础跨界AI编程共学 零基础手搓AI拍立得-银海

[heading2]智能章节[29:37](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=1777000)事业低谷期的尝试与获取本章节nimbus提到在试验第五期想拿到某个东西，回忆年前事业低谷期看到一句话后有了改变，还提及在失业低谷期曾拿到一个东西，现在想试试看能否拿到MP4类型的东西，同时疑惑媒体是否拿不到一个东西，整体表达比较碎片化且语义不太清晰。[30:51](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=1851000)视频解读可依据画面，三分钟视频已拿到链接将让其解读本章节提到已拿到视频链接并交给相关人员解读。之前有一个无声音的case，相关人员能够解读出来且体感更强。还提到刚刚下载了一个case，解读是根据视频画面而非声道或音轨，最后表示可以尝试根据画面解读的体感如何。[32:10](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=1930000)图像理解相关讨论及视频中的草地情侣场景本章节首先要求根据视频链接写一篇小说，随后提到工作流中的图像理解，其发挥能力较强。还建议大家尝试智普、通义的VL模型，指出VL Max版虽成本高但效果好，最后提及图像理解速度快，以及视频理解中有涉及宁静草地上男孩女孩依偎的内容。[33:35](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=2015000)拍立得工作流：从图片到文本后看图像风格化转换工作流

Han：基于现有能力项目应用的思考

|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||MM-Vid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。|可以想象到的应用场景：<br>1、快速的视频剪辑：只需要输入镜头脚本，提取素材库内容进行拼接。<br>2、快速的图生视频：结合图像识别为基础，根据镜头脚本提取出相同seed值的图片，通过runwayml思路生成3,5s视频，结合comfy ui自动化拼接。<br>3、快速诊断：思路和之前小互发的医疗诊断类似。|AI学习模型|由Microsoft Azure AI开发，结合了GPT-4V的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。<br>能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。<br>其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。<br>这对于多种应用场景都非常有用，比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述

问：我想用 AI 把小说做成视频，应该怎么做？

1.小说内容分析：使用AI工具（如ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。2.生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如Stable Diffusion或Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。3.图像生成：使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。4.视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。5.音频制作：利用AI配音工具（如Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。6.视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如Clipfly或VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。7.后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。8.审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。9.输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

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我正在找工作，需要写简历和准备面试，什么AI软件可以对我现在的情况起到辅助作用呢？
以下是一些可以在您找工作写简历和准备面试时提供辅助的 AI 软件： 1. 写简历方面： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 2. 面试准备方面： Applicant AI：人工智能面试系统，通过 AI 视频聊天快速筛选求职者，匹配招聘标准，自动推送合适候选人至下一阶段，减少人工干预，可安排面试流程，提高招聘效率。 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障，能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是，使用这些产品时，要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2025-03-13
你帮我找找能够生成提示词的提示词，不要是那个ai会话的，是文本生成的
以下是一些关于生成文本生成提示词的相关信息： OpenAI API 可应用于多种自然语言、代码或图像生成任务，提供不同能力级别的模型，可微调自定义模型，模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，可通过提供指令或示例完成，适用于内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等任务。 在 OpenAI Playground 中，有可选的模型、提示词结构、温度等参数。提示词结构区分了 SYSTEM 和 USER 对话框，SYSTEM 可用于控制角色设定。温度控制生成文本的随机性，取值 0 到 2 之间，0 时结果确定无聊，过高则可能输出乱码。 关于生成提示词的工具，推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。对于文本纠错，可使用飞书文档自带纠错功能或通过 prompt 让大模型检查并改正。对于国产大模型，智谱和文心等可以文生图。
2025-03-13
AI、AIGC、大模型这三者之间有什么关系
AI（人工智能）是一种让机器展现智慧的目标。AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式。大模型如大语言模型（LLM）是具有大量参数的“深度学习”模型。 生成式 AI 是一种让机器产生复杂有结构内容的目标。机器学习是让机器自动从资料中找公式的手段，深度学习是更厉害的类神经网络且有大量参数的手段。 AIGC 技术可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作等。ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例，它是基于大型语言模型（LLM）的对话机器人，能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。
2025-03-13
帮我编程一个AI实时翻唱的软件
目前要编程一个 AI 实时翻唱的软件是一项非常复杂的任务，涉及到多个领域的知识和技术，包括语音合成、音频处理、机器学习、深度学习等。 首先，需要收集大量的原唱音频数据用于训练模型。然后，利用深度学习算法，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或 Transformer 架构，来学习原唱的特征和模式。 在语音合成方面，可能会用到诸如 WaveNet、Tacotron 等技术，以生成逼真的歌声。 音频处理则用于对生成的歌声进行优化和调整，例如去除噪音、增强音质等。 然而，要实现这样一个复杂的软件，需要具备深厚的编程和算法知识，以及大量的计算资源和时间来进行模型的训练和优化。
2025-03-13
ai科技教育
以下是关于 AI 科技教育的相关内容： 北京市新英才学校的师生在 AI 教育方面进行了积极探索。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师借助 AIGC 备课和授课，生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中，学校领导层重视并给予自由空间，目前处于探索初级阶段但有一定经验成果。同时，魏一然发现学生对 AIGC 的认知和理解差异较大。 教育领域迎来了 AI 技术的春风，如个性化学习平台和自动评估系统等，但教育体系与 AI 发展速度存在不匹配。传统教学方式和评估方法未及时更新，教学内容也未能反映新职业和技能需求，导致学生毕业时可能落后于行业需求，对社会经济结构和生产力构成挑战，构建能跟上技术步伐的教育系统是必须面对的课题。 人们对 AI 时代的教育怀有期待，因为长期以来的应试教育体系存在诸多弊端，如题海战术、考试制度等。以刷题为核心的应试教育体系不可动摇，导致学生创造性和创新性思维较差，对学习丧失兴趣，学习能力未明显跃升，且对于三四五六线城市的学生选择有限。
2025-03-13
1、Puzzle 选择一个你（们）感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象，也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象，都有哪些基本事实？ 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子，象征着对智慧的渴望；借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具，尝试预知命运；夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象，目前所了解到的基本事实包括：有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望；借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运；夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限，还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
有没有解析视频的ai
以下是为您提供的关于解析视频的 AI 相关信息： 选对模型是关键：GPT4o 目前无法直接解析视频，而 Gemini 2.0 Flash Thinking 是解析视频的最佳选择。 您可以访问 AIStudio（，需海外 IP），上传视频即可解析。例如 OpenAI 最新广告“What do you want to create next?”，可用 Gemini 解析出完整画面、音频及寓意。 相关原文及译文链接： 此外，XiaoHu.AI 也支持多场景，包括从图像识别到视频理解，可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。详细介绍：
2025-03-12
正在搭建客户CRM系统，对于客户拜访跟进记录表格，希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性，如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入，比如通过语音录音，直接解析内容。推荐我具体方法，包括怎么解析语音，输出的关键字段，以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法： 1. 定义任务目标：让 AI 成为您的私人 CRM，即客户管理系统。 2. 编写指令： 定义角色：希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监，负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息：简单描述自己的身份，例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求：在每次拜访客户后，把重要信息发送给 AI，要求 AI 每次接到新的客户消息后，只用回复一句“收到，知道了。” 3. 信息录入方式：可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析：利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力，对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段：可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词：例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法，根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
如果我想做一个3000字的prompt，能产出8000字的八字批文解析，要求准确度比较高，能否实现
目前的技术水平较难直接实现您所描述的需求。生成准确且高质量的八字批文解析是一个复杂的任务，需要对八字命理有深入的理解和丰富的经验。虽然 AI 可以根据给定的提示生成文本，但要生成 8000 字且准确度较高的八字批文解析存在很大的挑战。这不仅涉及到对大量复杂命理知识的准确把握，还需要考虑到各种特殊情况和细微差别。但随着技术的不断发展，未来或许有可能在一定程度上接近您的期望。
2025-02-12
deepseekR1解析
DeepSeek R1 相关的内容主要包括以下方面： 1. 1 月 27 日： 拾象的闭门学习讨论，涉及 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义，包括技术突破与资源分配策略，突出了其长上下文能力、量化商业模式以及对 AI 生态系统的深远影响，重点分析了创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。 关于 DeepSeek 的研究和思考，深入解析其在架构和工程上的创新，如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练，强调不是简单模仿，而是在工程和应用平衡中达成高效优化，对开源与闭源竞争进行深刻反思，并指出 AI 生态未来发展方向。 7B Model and 8K Examples: 如何用 8000 个示例炼出自我反思 AI。 2. 1 月 28 日： 拾象的讨论，包括 DeepSeek 对全球 AI 社区的影响，如技术突破、资源分配及其长上下文能力与商业模式，分析了中国在 AI 追赶过程中的潜力与挑战，探讨了创新路径及深远生态影响。 关于 DeepSeek 的研究与思考，重点解析在 MoE、MLA、MTP、FP8 混合精度训练等方面的创新，指出并非简单模仿，而是通过工程与应用的平衡实现高效优化，对开源与闭源的竞争作了深入反思，并展望了 AI 生态未来发展方向。 小模型、大数据：7B Model+8K 示例的自我反思 AI。 3. 1 月 26 日： DeepSeek R1 System Prompt，介绍了其身份、操作指南及能力范围，突出在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性，强调 AI 辅助输出需以人类主导为前提，并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。 公众号文章通过虚构故事结合真实案例，讲述 AI 在日常工作中的效率提升作用，描述 AI 如何分析意图、生成任务说明，并拆分复杂任务成结构化内容，强调最终成果需人工审核、拼接，并以人类主导全流程。
2025-02-06
什么是AGI？详细解析一下
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 其特点包括： 有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域。 拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，尚未有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 智能是一个多方面而难以捉摸的概念，1994 年一组心理学家将其定义为一种非常普遍的心理能力，包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等。建立能够展示这种通用智能的人工系统是人工智能研究的长期目标。 OpenAI 提出 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-24
pyhon代码阅读解析
很抱歉，目前没有关于“pyhon 代码阅读解析”的相关内容。但一般来说，阅读和解析 Python 代码可以从以下几个方面入手： 1. 理解代码的整体结构，包括函数、类、模块的组织方式。 2. 关注变量和数据类型的使用，明确其作用和范围。 3. 分析控制流结构，如条件语句、循环等，以了解程序的执行逻辑。 4. 研究函数和方法的定义及调用，理解其功能和输入输出。 5. 注意代码中的注释，它们能提供重要的解释和说明。 如果您能提供具体的 Python 代码示例，我可以为您提供更详细和针对性的解析。
2025-01-15
免费的文生视频的软件
以下是一些免费的文生视频软件： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion ，可安装此插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Haiper：有免费额度，能生成 HD 超高清的视频，文生视频支持选择风格、秒数、种子值等。 4. DynamiCrafter：免费，可生成 2 秒图生视频，还能做短视频拼长视频。 此外，还有通义万相，可免费使用，地址为：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/wanxvideo 。它全新发布自研 AI 视频生成大模型，具备多种优势。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-13
图生视频
以下是关于图生视频的相关信息： 什么是图生视频： 输入一张图片+相应的提示词，清影大模型将根据提示将图片转变为视频画面。您也可以只输入一张图片，清影大模型将自行发挥想象力，把图片扩展为一段有故事的视频。 图生视频的两个小技巧： 1. 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），清影支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，会影响模型对图片的识别，可以采用分辨率提升工具将图片变清晰。 2. 提示词要【简单清晰】： 可以选择不写 prompt，直接让模型自己操控图片动起来。 明确您想动起来的【主体】并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现 AI 狂乱景象）。如果不明确大模型如何理解您的图片，推荐将照片发送到清言对话框进行识图，明确您的【主体】该如何描述。 常见的图生视频模型及特点（从高到低排序）： 1. pd 2.0 pro：即梦生成的画面有点颗粒感，p2.0 模型还是很能打的，很适合做一些二次元动漫特效，理解能力更强，更适合连续运镜。 2. luma 1.6：画面质量挺好，但是太贵了。 3. 可灵 1.6 高品质：YYDS！ 4. 海螺01live：文生视频比图生视频更有创意，图生也还可以，但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况，整体素质不错，就是太贵了。 5. runway：画面质量不算差，适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 6. 智谱 2.0：做的一些画面特效挺出圈的，适合整过，但是整体镜头素质还差点，好处就是便宜，量大，管饱，还能给视频加音效。 7. vidu1.5：二维平面动画的快乐老家，适合做特效类镜头，单镜头也很惊艳，大范围运镜首尾帧 yyds! 就是太贵了！！！！！ 8. seaweed 2.0 pro：s2.0 适合动态相对小的，更适合环绕旋转运镜动作小的。 9. pixverse v3 高品质：pincerse 的首尾帧还是非常能打的，就是画面美学风格还有待提升的空间。 10. sora：不好用，文生视频挺强的，但是最需要的图生视频抽象镜头太多，半成品都算不上，避雷避雷避雷，浪费时间。 PixVerse V2 使用教程： 1. 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30 Credits，5s 的视频生成需要花费 15 Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 2. 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 3. 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。
2025-03-13
批量视频转文字
以下是关于批量视频转文字的相关信息： 通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手，能对音视频内容进行转写、检索、摘要和整理等。它可以实时记录交流内容并同步翻译，批量转写音视频文件并区分发言人，智能提炼全文概要、章节速览和发言总结，提取视频中的 PPT 并总结摘要，自动提取关键词和待办事项，编辑整理笔记并导出分享。通义听悟于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。 舆情管理大师汽车 bot 小队具有视频直转文字的功能，能简化人工筛选过程，提炼关键内容用于复审。 在视频转绘制作视频过程中，对于批量跑图脚本设置，当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面时，可来到图生图界面点击最下面的脚本按钮，选择 Ebsynth Utility 脚本。需填写对应的工程文件路径，注意 Mask option 选项控制是否使用蒙版。ControlNet 配置一般保持默认参数，还可配置脸部裁切，包括面部裁切选择、面部裁切分辨率、最大裁切尺寸、人脸去噪程度、面部放大倍数等参数，开启后可改善面部崩坏情况。设置完成点击生成按钮，最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-03-13
AI 去视频字幕
以下是关于 AI 去视频字幕的相关信息： VSR 字幕去除工具：利用 AI 去除视频和图片中的字幕，支持智能填充处理，确保视觉质量。链接： 对于有字幕的 B 站视频，若视频栏下有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。可安装油猴脚本，安装后刷新浏览器，点击字幕会多出“下载”按钮，可选择多种字幕格式，然后将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 【TecCreative】的创意工具箱中有智能识别视频语言并生成对应字幕的功能，满足海外多国投放场景需求。操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。
2025-03-13
AI如何学习，请给我具体的学习路线、视频和书籍
以下是为您提供的 AI 学习路线、视频和书籍的相关内容： 学习路线： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试：理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 视频： 1. 大量阅读。 书籍： 1. 推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译。 2. 关于介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。
2025-03-13
AI生成视频
以下是关于 AI 生成视频的相关内容： Adobe 网站的生成视频相关操作： 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 AI 视频生成的技术发展概况和应用场景思考： 长期以来，人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展，AI 视频技术逐渐取得突破。从交互方式来看，当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像，然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术，无需进行多阶段处理即可生成视频，如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。例如微软 NUWAXL 是通过逐步生成视频关键帧，形成视频的“粗略”故事情节，然后通过局部扩散模型（Local Diffusion）递归地填充附近帧之间的内容。
2025-03-13
我想跟大概40岁左右的科研从业者科普人工智能和大模型的相关知识，挑选合适的内容作为提纲。
以下是为您挑选的向 40 岁左右科研从业者科普人工智能和大模型的提纲内容： 一、AI 大模型的基本概念 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC 2. 相关技术名词 AI：人工智能 机器学习：电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习 监督学习：有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗 深度学习：参照人脑有神经网络和神经元，因层数多称为深度，神经网络可用于多种学习方式 生成式 AI：可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM：大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，大语言模型的生成只是处理任务之一，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解 二、AI 大模型的技术里程碑 1. 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络 三、AI 模型及相关进展 1. 包括视频生成模型、相关论文，以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等 2. 人工智能发展历程：从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统，再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型，经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段 3. 大模型的基石：由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练，数据质量对生成理想的大模型至关重要 4. 针对弱智 8 的问题对大模型进行测试，开展让大模型回复问题并找出真人回复的活动，且国内大模型的回答能力有很大改进 5. 大语言模型的特点：早期回复缺乏情感，如今有所改进，后续将体验几个大模型的回复场景
2025-03-13
有没有使用AI炒股的相关内容
以下是关于使用 AI 炒股的相关内容： 1. Stocked AI 是一个投资服务，提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYi 的《AI 炒股？我开了一家员工全是 AI 的公司，自动帮我炒股》在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 3. 有摊位提出“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”的思路，期望借助 AI 分析行情，提高资金使用效率。 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品较少。一方面高度智能化的 Agent 能力需要打磨，概念落地还有距离；另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。
2025-03-13
有什么软件或者网站可以学习文档，然后根据文档内容生成完整的python代码程序的吗?免费的
以下是一些可以学习文档并根据文档内容生成完整 Python 代码程序的免费软件或网站： 1. ：这是一个开源的 AI 开发助手，能根据产品需求生成完整的代码库，代码具有简单、安全、易于理解的结构，具备高度灵活性和定制性，适合开发人员使用。 2. 直接使用。
2025-03-13
有什么ai助手可以学习文档，然后根据文档内容生成完整的python代码程序的吗?
以下是一些可以学习文档并生成完整 Python 代码程序的 AI 助手： 1. Wing Python IDE Pro：由 Wingware 开发的专为 Python 编程设计的开发环境，集成了代码编辑、导航和调试功能，具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具。价格：年度许可证起价 179 美元/月。 2. Smol Developer：开源的 AI 开发助手，可以根据产品需求生成完整的代码库，具备简单、安全、易于理解的代码结构，同时高度灵活和定制。价格：开源项目，遵循 MIT 许可证。 3. Cody：Sourcegraph 的 AI 工具，能理解整个代码库，解答问题并编写代码，还能详细解释代码，定位特定组件，并提出修复建议。可通过 VS Code 扩展直接使用，个人使用免费。 4. FittenAI 编程助手：安装前需先安装 Python 的运行环境，安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用。其功能包括智能补全（按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议）、AI 问答（通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话）、自动生成代码（Fitten Code 工具栏中选择“Fitten Code生成代码”，然后在输入框中输入指令即可生成代码）、代码转换（选中需要进行翻译的代码段，右键选择“Fitten Code–编辑代码”，然后在输入框中输入需求即可完成转换）。
2025-03-13
我是一名中职思政教师，我想开一个主题为AI赋能梦想的班会，班会内容要创新并且与计算机专业高一学生、技能强国相结合。想帮我想一个班会框架，内容具有在教室的可操作性，低成本的
以下是为您设计的一个以“AI 赋能梦想”为主题，适合中职计算机专业高一学生，在教室可操作且低成本的班会框架： 一、引入主题 1. 播放一段关于 AI 改变世界的短视频，引发学生兴趣。 2. 老师简单介绍本次班会的主题“AI 赋能梦想”以及与技能强国的联系。 二、知识讲解 1. 用 PPT 展示 AI 的基本概念和应用领域，如医疗、交通、教育等。 2. 结合计算机专业，讲解 AI 在该领域的发展前景和就业机会。 三、小组讨论 1. 分组讨论 AI 对未来职业的影响，以及如何通过学习计算机技能在 AI 时代立足。 2. 每组选派代表发言，分享讨论结果。 四、案例展示 1. 展示一些中职学生在 AI 相关领域取得成功的案例。 2. 分析他们成功的原因和所具备的技能。 五、创意设想 1. 让学生们设想自己如何利用 AI 技术实现个人梦想，写在纸条上。 2. 随机抽取学生分享他们的设想。 六、总结与展望 1. 老师总结本次班会的重点内容。 2. 鼓励学生努力学习，为技能强国贡献自己的力量，实现 AI 赋能的梦想。 希望这个班会框架能满足您的需求，祝您班会举办成功！
2025-03-13
我想跟你学习关于AI的一切，请帮我梳理一套完整的学习教程和你网站上的内容学习
以下是为您梳理的一套完整的 AI 学习教程： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于希望继续精进的内容： AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 学习资源推荐： 飞书知识库：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 网站：https://www.waytoagi.com/zh 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-13