如何让Ai写作更加拟人化

以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息： 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸，使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型，能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。

以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息： 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的一系列 AI 功能，其中包括 AI 贴纸。该功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸，使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型，能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。

AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），运行时会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 此外，心灵社会理论认为，智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策，每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务，如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元，而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性，应对复杂和多变的环境。同时，在《心灵社会》中，还存在专家 Agent（拥有特定领域知识和技能，负责处理复杂的任务和解决特定问题）、管理 Agent（协调和控制其他 Agent 的活动，确保整体系统协调一致地运行）、学习 Agent（通过经验和交互，不断调整和优化自身行为，提高系统在不断变化环境中的适应能力）。从达特茅斯会议开始讨论人工智能（Artificial Intelligence），到马文·明斯基引入“Agent”概念，往后，我们都将其称之为 AI Agent。

以下是使用剪辑视频 AI 的方法： 1. 准备视频内容： 先准备一段视频中播放的内容文字，内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频： 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容，这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理（使用 Topaz Video AI 插件）： 解压对应文件，推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频，查看主界面，左边是原视频，右边是待处理视频，下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式，预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧，强度在 60 左右，抖动开启，次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理： 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号，点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件（如 MP3 格式），支持视频转音频，还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。

目前国内较为强大的 AI 模型有： 智谱推出的 GLM 系列，一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的基于 MoE 架构的新模型，以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 需要注意的是，在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多，其中不乏蹭流量的。从产品层面看，2C 端真正出圈的“妙鸭相机”也只是昙花一现。大多数消费者对 AI 产品的态度是“猎奇”而非刚需。在 2B 行业中，大模型目前还是“纯技术投入”，对于收入撬动非常有限。另外，国内在硬件层上仍存在卡脖子问题，目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练，不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。同时，中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现出色，且各有优势。

目前国内较为强大的 AI 模型有： 智谱推出的 GLM 系列，一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的采用 MoE 架构的新模型，以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 同时，由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现出色。中国的一些模型在某些方面能与美国的前沿模型竞争，并且更注重计算效率和数据集建设来弥补资源上的不足。但总体而言，国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。

要让 AI 拟人化去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 生活化的语言： 注意语气的自然化，使用语气词如嗯、吧、啊、哈哈哈等。 增加口语化词语的使用。 避免过于正式、恭敬、官方的说话风格。 2. 塑造搞笑人设： 运用幽默手法，如夸张、比喻、双关、对比、反差等。 决定回答问题的逻辑与态度，可适当放肆、大胆地开玩笑。 3. 注重细节： 在标点符号、断句和表情符号上下功夫，但效果有限，最终还是内容为王。 另外，通过以下 PROMPT 工程步骤也有助于实现 AI 拟人化： 1. 第一步输入章鱼哥。 2. 第二步把情绪体感构建轮子的 prompt3 粘进去拼到章鱼哥下面。 3. 第三步点击发送按钮，让模型根据轮子的提示词自己完成人物的解构建构。 4. 第四步复制章鱼哥 prompt，给到模型略等几秒。 5. 第五步和章鱼哥聊天看章鱼哥反应，时不时假装海绵宝宝。 同时，在写作方面，挑选模型时要注重文风和语言能力，避免出现“首先、其次、再者、引人入胜”等一看就是 AI 写的套话。但需要指出的是，去除 AI 味可能是个伪命题，所谓的 AI 味实际上可能是 GPT 味。

以下是一些可能有助于您在文献综述写作中应对大模型幻觉问题的方法和工具： 1. 对于 ChatGPT ，您可以使用 temporary chat 功能，保证其在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当发现模型回答不理想时，可以采取以下技巧： 告诉模型忘掉之前的所有内容，重新提问或新建会话窗口。 让模型退一步，重新审视整个结构，从零开始设计。 对于像 Claude 这种会自己猜测的模型，如果不确定，可以给它看日志，让其依据日志判断问题所在。 3. 您可以参考 Hallucination Leaderboard （大语言模型幻觉排行榜），了解不同模型的幻觉情况，该排行榜使用 Vectara 的 Hughes 幻觉评估模型计算各大模型在总结文档时引入幻觉的频率，用于评估 LLM 的事实一致性，并为 RAG 系统提供参考。完整榜单可通过查看。 4. Claude APP 即将添加网页搜索和推理功能，这或许意味着新模型即将发布，预计发布时间在一两周内。

《执笔者》：基于多 Agent 模式的全能写手 成果展示： 多 agent 协作的《执笔者》搭建用时不到 10 分钟（在之前的 bot 或工作流已调试好的前提下），目前协作了三个 agent，每个 agent 都根据任务分工集成了不同的工作流、图像流等内容，各司其职，互不干扰，整体交互模式保持一致。其主要功能是支持小红书、公众号和头条平台的图文创作，简单使用“主题词+平台类型”即可召唤相关 bot 输出优质内容。《执笔者》的出现极大地提高了工作效率，后续会不断更新迭代（人物专栏、作文、书籍等），成为真正的全能优质写手。感兴趣的朋友欢迎前往试用：https://www.coze.cn/store/bot/7387404430825668643?panel=1&bid=6d1b1va9o1g18 商业模式： 接入微信或者抖音，通过为广大创作者提供服务的方式引流；为品牌商或特殊客户提供批量优质定制文案收费服务。BOTID：7386947021552320564 操作步骤： 1. 多 agent 模式切换：在 bot 编排页面点选多 agent 模式，页面将会自动切换为多 agent 调试状态，相比单 agent，主要是多了中间一块的 agent 连接区。 2. 添加合适节点：节点有两种方式可以选择，用已发布的 bot，或者创建一个新的 agent，按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent（“执笔者”）后面即可，无结束节点。 3. 添加合适的 prompt：在多 agent 模式下，需要为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能，内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。 4. 调试与美化：经过以上简单三步，一个多 agent 的 bot 就基本搭建完成，接下来就是漫长的调试过程，如果输出与自己设想有差异，可以不断调整外围和内部 bot 的提示词，提升命中率，优化交互。 创作背景： 在全民自媒体时代，内容创作成为重要的表达方式。coze 平台上的图文创作 bot 虽吸引创作者关注，但现有的图文 bot 主要分为两类，一类专注特定垂直领域，无法满足博主跨平台需求；另一类不够专业优质。对于很多自媒体博主，需要同时入驻多个平台，根据不同平台格式和调性创作，单一或泛泛的文案创作助手不能满足需求。因此，作者萌生打造全且优的文案创作助手的想法，想到用多 agent 模式整合之前开发的小红书和头条文案创作 bot，节省复杂的 prompt 书写和调试工作。具体分 4 步拆解。 原文链接：https://developer.volcengine.com/articles/7387306376004894783 作者:用户 6810070191084；芋头小宝

如果您想让 DeepSeek 成为您专属的公文写作助手，可以参考以下提示词： 1. 首先借助 AI 分析好的文章： 找出您最喜欢的文章，投喂给 DeepSeek R1（理论上来说适合大多数 AI，尤其是有推理模型）。 第一次询问：请从写作角度分析这篇文章。 第二次询问：请再从读者角度分析这篇文章。 第三次询问：这篇文章还存在什么缺点和不足，有什么改善和提升的空间。 对作者进行侧写，分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评：“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师，拥有 30 年教育经验，是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章，然后对文章进行分析，然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析，指出问题所在，并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解，请尽量多举例子而非理论陈述。” 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写：“我希望你扮演一个从业 20 多年，临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家，精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文，然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻，不要吹捧包装，不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。”

在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和相关信息： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，还需注意： 如果向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求写论文，需注意这并非道德的使用方式。 文章写作包括大纲撰写、内容展开、文章润色等步骤，不同人有不同理解和方法。

要将 DeepSeek 训练模型达到写作的水准，可以参考以下方法： 1. 借助 AI 分析好的文章：找出您最喜欢的文章，投喂给 DeepSeek R1。然后进行多次询问，如从写作角度、读者角度分析文章，询问文章的缺点和不足以及改善和提升的空间，对作者进行侧写，分析其成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评：使用类似“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师，拥有 30 年教育经验，是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章，然后对文章进行分析，然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析，指出问题所在，并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解，请尽量多举例子而非理论陈述。”的提示词。 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写：使用如“我希望你扮演一个从业 20 多年，临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家，精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文，然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻，不要吹捧包装，不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射”的提示词。 此外，DeepSeek 模型具有文风出色、善用大词、发散能力强等特点，但也较难收敛，有时会出现幻觉。从创作角度看，其在文学创作上表现出色，能给予更多自由发挥空间。

以下是关于 AI 写作的相关内容： 《如何用 AI 写出比人更好的文字》（作者：陈财猫） AI+内容创作是现阶段最好的赛道，具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。 AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 作者认为 AI 创作的内容有灵魂，期望 AI 能力进一步提升，改变每个人的生活。 《写作：AI 写作变现指南》 项目启动：确定目标客户群体，选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 商业模式构建：确定服务内容，制定质量控制标准。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展新服务和产品，收集客户反馈优化服务。 内容仿写 AI 工具 推荐几款中文的内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别）

要基于一条视频的风格结合自己的需求生成新的 demo 视频，您可以参考以下步骤，更高效地达到想要的效果： 1. 准备内容 先准备一段视频中播放的内容文字，比如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 制作视频 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容，这将为数字人提供语音播放的内容以及生成与文字内容相对应的口型。 另外，如果您想用 AI 把小说做成视频，可以按照以下流程： 1. 小说内容分析 使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述 根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成 使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作 利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成 使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整 观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享 完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

要让纳米 AI 的 DeepSeek 接口回答更加精确，可以从以下几个方面入手： 1. 强化学习策略：在“冷启动”阶段，通过少量人工精选的思维链数据进行初步引导，建立符合人类阅读习惯的推理表达范式。随后主要依靠强化学习，在奖励系统的反馈下（只对结果准确率与回答格式进行奖励），自主探索推理策略，不断提升回答的准确性，实现自我进化。其中准确率奖励用于评估 AI 提供的最终答案是否正确，格式奖励强制结构化输出，让模型把思考过程置于<think></think>标签之间，以便人类观察模型的推理过程。 2. 注重细节和语气：DeepSeek 在回答时能够还原特定的语气，如帝王的语气，且对历史细节熟悉，兼顾可读性。同时，输出充满具体而惊人的细节，行文的隐喻拿捏到位，高级且能准确传达含义。 3. 结合深度探索和联网搜索：这可能有助于获取更全面准确的信息，从而提高回答的精确度。

以下是帮助您更加了解 AI 的一些建议： 1. 认识 AI 的基本概念： 把 AI 当成一个黑箱，只需知道它是能模仿人类思维、理解和输出自然语言的东西。 了解 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 学习途径： 阅读「」部分，熟悉相关内容。 在「」中找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧，因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后进行实践巩固知识，尝试使用各种产品并制作作品。 分享实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 6. 应对 AI 幻觉问题： 对 AI 模型的训练数据进行“大扫除”，去除错误、补充缺失、平衡偏差。 让 AI 的“思考过程”更透明，便于理解和监督，例如使用可解释性 AI 技术。 让多个 AI 模型协同工作，避免单个模型的局限性导致的错误。 总之，了解 AI 需要不断学习和实践，借鉴人类应对认知偏差的方法，推动 AI 技术的进步。

以下是一些优秀的智能体提示词案例和相关学习建议： 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 整个流程分为三个部分：获取 Logo 图片的描述；根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词；将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 提示词示例：“The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment; this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate” 学习提示词运用的建议： 理解提示词的作用：向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。 学习提示词的构建技巧：明确任务目标，用简洁准确语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示。 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中寻找。 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究：关注最新研究成果和方法论。 相关网站分享： Learn Prompting：https://learnprompting.org/docs/intro AI Short：https://www.aishort.top/en/ AIPRM：https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library：https://promptlibrary.org/

以下是关于如何将知识库里的文件进行分类清晰数据，使其变得更加智能化的方法： 1. 在线知识库 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot，并在调试区测试效果。 2. 本地文档 注意拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练到知识库里面。 对于画小二这个课程，80 节课程分为 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容依次按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用 点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 4. 飞书知识库 在飞书里面选择对应的文件夹，一次最多智能选择 20 个文件（若文件大于 20 个可多建几个知识库）。 可以选择自动进行数据清洗，数据清洗是把数据进行类结构化整理，内容中的图片资料也会保留。 测试对话，基本反馈正常，目前 coze 存在不稳定版本，需要不断调试完善。 5. Excel 知识库 可以增加其他形式的知识库。 上传表格的知识库不要过于复杂，不要有合并表格情况，同时系统不认不同的 Sheet。 数据处理完成会显示 100%进度，加工出来的数据，点击添加 Bot，就增加到知识库中，然后测试发布和返回。 6. 网页知识库 有自动采集和手动采集两种方式，手动采集需要安装插件，操作稍微有点小复杂。 选择批量添加，写入画小二官网的地址，可根据需求添加自己的网站。 将网站所有的页面都扫描出来，点击确认，将全站数据解析并保存到知识库里面，按照默认自动清洗数据。 7. 创建知识库并上传文本内容 本地文档：在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容，每个文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。选择内容分段方式，包括自动分段与清洗（系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据）和自定义（手动设置分段规则和预处理规则，包括分段标识符、分段最大长度、文本预处理规则，如替换掉连续的空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址）。单击下一步完成内容上传和分片。

思维链（CoT）提示是在 Wei 等人（2022）中引入的，它通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。您可以将其与少样本提示相结合，以获得更好的结果，以便在回答之前进行推理的更复杂的任务。 写提示词时，结构化框架具有层级清晰、可读性好、结构可扩展性强、格式和语义一致性便于迭代、debug 和维护等优势。但更重要的是它的思维链，包括 Role（角色）、Profile（角色简介）、Profile 下的 skill（角色技能）、Rules（角色要遵守的规则）、Workflow（满足上述条件的角色的工作流程）、Initialization（进行正式开始工作的初始化准备）等模块。 在使用结构化框架时，要明白每个模块存在的意义，根据实际需求扩展特定结构模块，避免硬凑语句。同时，要注重 Prompt 性能的提升，确保清晰、简明、有效、统一。 此外，了解 Transformers 的原理，如自注意力机制等，有助于根据原理优化 Prompt。您可以参考刘海的「思维链 COT」Prompt 技巧教程，详细阅读如何优化 Prompt。