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用AI 可以干什么

Answer

以下是 AI 可以做的一些事情:

  • 英语学习:
    • 利用智能辅助工具(如 Grammarly)进行写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。
    • 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。
    • 借助自适应学习平台(如 Duolingo),根据个人情况定制学习计划,获取个性化学习内容和练习。
    • 运用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提升交流能力和语感。
  • 数学学习:
    • 采用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术获得个性化学习路径和练习题,并得到精准推荐。
    • 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。
    • 使用虚拟教学助手(如 Socratic),借助 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务,促进对数学知识的理解和掌握。
    • 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。
  • 写东西:
    • 草拟各种初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等,只需给出提示。
    • 让写作变得更好,将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子,以激发自己做得更好。
    • 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。
    • 解锁自己,在面对困难挑战时提供动力。
  • 内容创作:
    • AI“词生卡”技术将文字描述转化为视觉图像,重塑创意产业格局。
    • 古早的 Lisp 语言在 Claude3.5 的支持下焕发新生,制造新卡,是技术发展的必然产物。
    • “词生卡”做到了信息提纯、跨界融合、文图合一、审美优先、情绪输出、管用好用,解决了人们对 AI 创作输出的需求与大厂创新实用性之间的矛盾。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:如何用 AI 进行英语学习和数学学习

使用AI进行英语学习和数学学习可以带来许多好处,以下是一些方法和建议:[heading3]英语学习:[content]1.智能辅助工具:利用AI写作助手(如Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助您改进英语表达和写作能力。2.语音识别和发音练习:使用语音识别应用(如Call Annie)进行口语练习和发音纠正,让AI提供实时反馈和建议。3.自适应学习平台:使用自适应学习平台(如Duolingo)利用AI技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。4.智能导师和对话机器人:利用智能对话机器人(如ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高您的交流能力和语感。[heading3]数学学习:[content]1.自适应学习系统:使用自适应学习系统(如Khan Academy)结合AI技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。2.智能题库和作业辅助:利用智能题库和作业辅助工具(如Photomath)通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。3.虚拟教学助手:使用虚拟教学助手(如Socratic)利用AI技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。4.交互式学习平台:参与交互式学习平台(如Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用AI技术进行数学建模和问题求解。通过结合AI技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

草拟任何东西的初稿。博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座,选择自己的冒险、剧本、短篇小说——你可以说出来,人工智能做得很好,而且相当好。你所要做的就是提示它。提示制作不是魔法,但基本提示会导致无聊的写作,[但提高提示并不难,只需与系统互动。](https://www.oneusefulthing.org/p/on-boarding-your-ai-intern)你会发现,作为作家,只需稍加练习,人工智能系统就会更有能力。让你的写作变得更好。将你的文本粘贴到人工智能中。要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。要求它以截然不同的风格创建10个草稿。要求它使事物更生动,或者添加例子。用它来激发你做得更好的工作。帮助你完成任务。AI可以做你没有时间做的事情。像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,给你一个商业计划的下一步,等。[这是我在30分钟内可以用它支持产品发布所能完成的事情](https://oneusefulthing.substack.com/p/superhuman-what-can-ai-do-in-30-minutes)。[解锁自己。](https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-use-ai-to-unstick-yourself)从一个任务中被一个困难的挑战分散注意力是非常容易的。AI提供了一种让你自己有动力的方式。

AI“词生卡”的蝴蝶效应:从文字到视觉盛宴跨界蝶变

在人工智能(AI)技术如火如荼发展的今天,一场悄然兴起的内容创作革命正在改变我们与信息交互的方式。AI"词生卡"技术,这个将文字描述魔法般转化为视觉图像的创新工具,正在重塑创意产业的格局。它不仅是AI技术的进步,更是AIGC领域的管用、实用应用在加速拓展、融合以及快速落地。从去年的百模大战、各式各样的聊天机器人,到今年的逻辑链、agent满天飞,渐渐地在大厂和用户之间也慢慢地形成了一个匹配的鸿沟,一个技术太快、用户需求更不上的减速带。问题有回到了最初的那个问题:我们普通人到底能用AI干什么?我们到底要AI干什么?[heading3]快速的需求适配:AI"词生卡"做对了什么?[content]使用Lisp撰写的词卡提示词古早的Lisp语言,再Claude3.5强大的理解力和绘图支持下,焕发了新生,制造了新卡,这不是Lisp语言的胜利,是技术发展的必然产物。而这一波经久不衰的热度,则是踩上了时代的脉搏、当前的主要矛盾——“人们日益增长的AI创作输出需求,与大厂们四处创新但不够实用之间的矛盾”AI的多模态输出能力已经基本成型,文生文、文生图、文生码、文生视频、图生视频等,但是大多都是“T型”不是“V型”,再某个维度上能力很强,但是想跨界融合,目前融合不够、跨界不多。而这波的“词生卡”的出现,算是国内独立开发者给大厂好好地上了一课,他做到了:信息提纯、跨界融合、文图合一、审美优先、情绪输出、管用好用。

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我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍: 1. 什么是提示词: 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 编写提示词的建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求:明确格式或风格要求。 使用示例:如有特定期望结果,提供示例。 保持简洁:简洁明了,避免过多信息。 使用关键词和标签:帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整。 4. 对 AI 的认识: 基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行,需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
分析英文期刊论文的ai有哪些?哪个好用?
以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-22
你这里有AI报告的合集吗
以下是为您提供的部分 AI 报告合集: 2024 年 5 月 9 日: 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日: 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日: 《 Fastdata 极数:《》 《》 清华大学五道口金融学院:《》 国盛证券:《》 托尼·布莱尔全球变化研究所:《》 腾讯云:《》 您可以在以下链接查看更多详细内容:
2025-01-22
有什么ai 可以用来核实信息
以下是一些可以用来核实信息的 AI 相关内容: 马斯克认为真正的 AI 应能理解物理世界,比如能帮助人们在世界各地找到不同的事物。如果 AI 做不到像在机场找到咖啡这样的简单任务,那就不是一个好的 AI。 Twitter 上的很多数据可用于构建验证器。 存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了问答和搜索引擎功能,Bing Copilot 可简化在线查询和浏览,还有 You.com 和 Neeva AI 等提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据私密性的搜索引擎。 但使用 AI 时需注意,它可能会“产生幻觉”生成错误内容,需要检查所有结果。AI 不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,且可能被不道德地用于操纵或作弊,用户要对其输出负责。
2025-01-22
输出一个“BIM工程师如何用AI辅助工作”的PPT
很抱歉,目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作: 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化,提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测,例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控,及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型,以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。
2025-01-22
如何系统地学习AI
以下是系统学习 AI 的方法: 1. 编程语言基础:从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 阅读入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 7. 开始学习之旅: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 8. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。在知识库分享实践后的成果。 9. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用的第一手体验。 10. 加入学习社区:如,按照新手指引入门,避免走弯路。
2025-01-22
prompt能干什么
Prompt 是给大模型输入的一段原始输入,能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。它通常以问题或指示的形式出现,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续与大模型的对话会按照此设定展开。 Prompt 有多种玩法,例如可以在设定中要求模型按照一定的思路逻辑去回答,像最近比较火的思维链(cot)就是在 prompt 环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型变成一个输出器。 简单来说,Prompt 是一套与大模型交互的语言模板,通过它可以输出对大模型响应的指令,指定大模型应做的任务、如何处理任务,并最终获得期望的结果。大模型本质是基于语言的概率模型,若直接询问而不提供 prompt,模型随机给出答案;有了 prompt 则相当于给了模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,模型在限制下得出概率最大的答案。虽然大模型有基础文字能力能理解大部分话,但为提升回答效果,需要通过 prompt 来提高返回的准确性。在大模型时代,人机交互的主要方式可以认为是 prompt,而非过去通过代码的方式。
2024-12-17
langchain是干什么的
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,具有以下特点和功能: 1. 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程,提供了一系列工具、组件和接口,使创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序更轻松。 2. 核心概念包括组件和链,组件是模块化的构建块,可组合创建强大应用,链是一系列组件或其他链的组合,用于完成特定任务。 3. 主要特点包括: 模型抽象:提供对大型语言模型和聊天模型的抽象,便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 提示模板和值:支持创建和管理提示模板。 链:允许开发人员定义一系列处理步骤以完成复杂任务。 代理:支持构建代理,能使用语言模型做决策并调用工具。 4. 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互并提供内存功能维护状态。 5. 为开发人员提供强大工具集,构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。 此外,LangChain 允许开发者将语言模型与应用程序连接起来,使应用程序能够嵌入大模型的能力。它是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架,注重简化开发流程,支持广泛的模型,具备良好的可扩展性,拥有活跃的贡献者和持续更新,提供全面文档和示例代码,充分考虑应用安全性和用户数据隐私保护,是多语言支持的灵活框架,适用于各种规模项目和不同背景的开发者。LangChain 官方手册:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2024-11-28
Gamma是干什么的
Gamma 是一个在线演示文稿制作平台,它利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户通过简单的文本输入即可生成幻灯片,其 AI 系统会根据内容自动提供布局建议和设计元素。该平台支持多种多媒体格式(如 GIF 和视频)的嵌入,使演示文稿更生动吸引人。Gamma 提供了多种预设主题和自定义选项,允许用户调整和优化演示文稿。其目标是简化演示文稿的创建过程,让非设计专业人士也能轻松制作出具有专业外观的演示文稿,使用户节省设计时间,专注于内容表达和创意发挥。 当前市场上好用的 AI PPT 工具还有: 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单文本描述生成专业的 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-10-22
心理咨询师可以用AI干什么
心理咨询师可以利用 AI 做以下事情: 1. 借助市场上已有的 AI 心理咨询产品为工作提供支持和参考,例如: Woebot:基于聊天机器人的心理健康平台,通过对话方式帮助用户探索和处理情绪问题,运用认知行为疗法(CBT)原理引导用户自我反思和情绪管理。 Replika:AI 驱动的个人朋友,通过日常对话提供情感支持和心理健康指导。 Talkspace:在线心理咨询平台,提供与专业咨询师的视频、音频或文本会话服务,同时使用 AI 技术匹配用户与合适的咨询师。 Wysa:AI 心理健康应用,提供情绪管理和心理健康支持,结合了 AI 聊天机器人和人类专家的支持。 Moodfit:心理健康和情绪跟踪应用,使用 AI 算法分析用户情绪模式并提供个性化建议和干预措施。 Youper:结合 AI 和虚拟现实(VR)的心理健康平台,通过沉浸式体验和 AI 辅助对话改善用户情绪和心理健康。 2. 预期会看到更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例,AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师将使个人和职业发展更经济便捷,用户只需打开应用程序就能提问或对话。 3. 像 Woebot 和 Wysa 这样的产品已展示出经过临床验证的效果,并获得 FDA 认证,在治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑症等病症方面具有疗效。在成年人心理健康状况不佳且治疗师全国性短缺的情况下,聊天机器人可能是处理非急性病例的可行方案。 需要注意的是,虽然 AI 可以提供初步支持和建议,但对于严重的心理健康问题,仍需寻求专业心理咨询师或医生的帮助。此外,AI 心理咨询产品应作为传统心理咨询的补充,而非替代品。在使用这些工具时,应保持谨慎,并确保其使用符合当地法律和伦理标准。
2024-10-21
小七姐的提示词课程 双证班 是干什么的?
小七姐的提示词课程双证班主要内容如下: 课程形式:以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式,自由学习时间包含 22 节视频课。 课程内容: 提示词基础:包括“Hello,大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力:涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践:包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化:包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新:涵盖“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑:学员有问题随时在学习群提问,老师和助教会详尽答疑。针对复杂问题,小七姐会录制 1 分钟左右的短视频帮助理解。 小七姐是一名优秀的产品经理,也是【🌈通往 AGI 之路】知识库的共建者,发布了很多自己对于 prompt 用法的心得,相关链接如下: B站干货也很多在持续更新,链接为:https://space.bilibili.com/128712813?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 报名方式:(扫码可以查看课程详细内容和介绍),咨询课程助教(请注明来自 waytoAGI)
2024-10-10
如果要学习AI干什么?
学习 AI 具有多方面的意义和用途: 1. 知识拓展: 深入理解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 熟悉 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握统计学(如均值、中位数、方差等概念)、线性代数(如向量、矩阵等概念)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)等数学基础。 2. 技能提升: 学会为类定义属性和方法,并通过对象调用。 掌握类之间的继承关系和多态的实现。 理解并能运用异常处理,使用 try 和 except 语句处理程序错误。 熟练进行文件操作,包括文件读写、文件与路径操作等。 了解监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习等算法和模型。 掌握模型性能评估(如交叉验证、精确度、召回率)和模型调优(如网格搜索)的方法。 熟悉神经网络基础。 3. 应用实践: 可以根据自身兴趣选择特定的 AI 应用领域(如图像、音乐、视频等)进行深入学习和实践。 通过在线教育平台的课程按自己节奏学习,并有机会获得证书。 对于新手,学习路径如下: 1. 了解 AI 基本概念:阅读相关资料熟悉术语和基础概念,包括其主要分支及相互联系,浏览入门文章了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在特定的学习路径中了解生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台课程自主学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入:根据个人兴趣选择特定领域深入学习。
2024-09-17