Ai动态运镜描述词

AI 模型主要可以分为以下类型： 1. 基础模型（Foundation model）：在大量数据上训练，能适应多种任务，可作为构建更特定 AI 模型的基础。 2. 大语言模型（LLM）：例如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解等任务，生成只是其处理任务之一。 3. 生成式 AI 模型：能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 4. 按照学习方式分类： 监督学习模型：使用有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归任务。 无监督学习模型：处理无标签数据，自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习模型：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失。 5. 深度学习模型：参照人脑神经网络和神经元，由于有很多层而被称为深度，神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。

以下是一些可用于优化工作规程文件的 AI 工具及相关建议： 业务流程优化方面： 流程挖掘软件是一种常用的 AI 工具，它可以自动分析业务流程，并识别改进点。您需要先利用该工具分析当前的业务流程，收集关于业务流程的数据，如任务执行时间、顺序、参与者等，然后对收集到的数据进行分析，自动识别流程中的瓶颈、重复步骤或效率低下的环节。基于分析结果重新设计和优化流程，并将新设计的流程实施到日常业务中，持续监控其表现，根据实施结果和员工反馈进一步调整和优化流程。 文章润色方面： 以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 创建工作流文件方面： 可以使用 Cursor 和 MCP 来创建工作流文件。首先创建一个名为 workflow.md 的文件，写入明确的指令，避免模糊表达，任务越细分越好。然后在对话窗口中告诉 AI 各个文件的对应关系。在使用过程中，Cursor 会请求您允许使用 MCP，记得点“同意”，经过多轮同意后，它会开始执行生成页面。需要注意的是，必须要用 claude sonnet 3.7，3.5 版本实测不行。

以下是关于 AI 营销工具的相关信息： 常用于营销领域的 AI 工具： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术帮助选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 以下是一些摊位信息： |摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型| ||||| |通过 AI 的技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析，让每个人找到方向，成为更好的自己|C|27|玄学+科学| |AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发|C|76|游戏宣传| |AI 人像摄影绘画|C|77|照片| |主题是：B2B AI 营销与 AI 落地项目快速🔜落地～<br>具体涵盖 3 个方向：<br>1、AI 训练 to b，出应用，智能体 agent，文生图生视频都涉及<br>2、美国独立站搭建，工作流给模特戴上珠宝饰品<br>3、Google seo 与 AI 结合<br>都是可以直接变现的|C|58|产品展示|

以下是关于 AI 培训的相关内容： 社区 AI 讲师招募： 招募背景：随着 AIGC 技术的快速发展，传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新，工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供相关服务，现面向社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家。 涉及业务： 公开课：针对 B 端渠道持续展开的公益科普，形式免费，部分渠道有经费，内容为企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享，目的是建立与企业渠道之间的信任，构建收费培训/咨询的转化通道。 线下培训：通过培训转化或直接招生，分成两天一夜、三天两夜的培训班，50 人以上开班，建议 100 人。 咨询服务：针对企业的咨询陪跑服务，包括 AI 营销能力搭建、企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。 提示词培训课——Part3： 为每个环节选择合适的模型并调整模型参数，推荐使用最新版本的模型，重点调整温度参数（控制文本随机性，一般设为 0.5 左右）和最大标记数参数（影响输出内容长度，建议设为最大值）。 对分类器进行内容编排，将指令分为扩写、缩写、总结以及其他四类，设定最终的分类条件，避免处理不明确的指令。 为每个指令编写具体内容，通过变量引用的方式将用户输入的原始文本引入指令，系统会将相应的值赋给变量并传递给模型进行推理形成最终的提示词。 对每个分支的结果进行最终输出。 张翼然：AI 赋能教学，创新引领未来.pdf_： 为提升自身在 AI 教育应用方面的能力，积极参与了由 XX 大学教育技术中心组织的为期一个月的“AI 教育应用”在线培训项目。 培训内容概述： 人工智能基础理论：涵盖机器学习、深度学习等基本概念和技术原理。 AI 教育应用场景分析：通过案例研究，探讨 AI 技术如何支持个性化学习、智能评估等教育实践。 教学设计与实施：学习如何利用 AI 工具设计创新的教学活动，并有效应用于课堂教学中。 个人收获与感悟：包括在专业知识、技能方面的提升，对教学理念、方法的新认识或改变，以及在实际工作中是否应用学到的知识和技术等。 遇到的问题及解决方案：包括学习过程中遇到的困难或挑战，以及如何克服这些困难。 建议与展望：包括对未来培训的建议，对自己今后工作或学习的规划。

以下是关于使用 AI 做旅游计划的相关内容： 使用 AI+高德 MCP 做旅游计划的实操教程 1. 步骤 2：设置 cursor 打开 cursor，按照特定步骤进行设置，包括打开 mcp.json 文件，粘贴代码并替换高德地图 key，关闭页面并点击保存。若未变绿，可点击重启小按钮检查 key 和代码是否正确。 点击 MCP 上面的（2）Features，找到 3（Enable autorun mode），一定要“不勾选”MCP tools protection。 2. 步骤 3：进行对话 输入口令，如“用高德 MCP，做云南一天旅游指南”，AI 会开始执行并给出结果。 3. 步骤 4：美化页面 新建一个空白文件，命名为“旅游网站提示词.md”，复制提示词粘贴到文件里，然后让 AI 根据提示词生成内容。 Bot 智能体带你规划自己的旅行计划 Bot 智能体不仅可以规划旅游路线，还会对出行前的准备做出充分解释，无论您是想在家欣赏还是准备出去感受大自然，都会尽心尽力为您服务。 成峰的经验分享 作者 Ce 成峰用 AI+高德地图 MCP，10 分钟做了份上海一日游攻略，还包括杭州一日游指南。该方法能解决旅游规划的折磨，如精确计算距离和最优路线，根据天气自适应调整方案等。

在 AI 办公领域，目前有以下几类较为成体系的产品和应用： 1. 智能办公： 价值主要体现在办公垂域场景中。例如，可快速总结群聊内容或会议信息，将群聊记录交给大模型以得出要点；在写公文没思路时，AI 能提供结构模板参考。 2. 智能客服： 通常借助 agent 实现，接入企业的 QA 知识库，回应用户信息，并依据回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 3. AI 导购： 在用户和商家之间发挥作用，能依据用户问题，结合产品介绍和评论信息等，为用户推荐更准确、精准的产品。 4. 智能营销： 主要应用于营销环节，通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容，有些还会融入用户个性化元素以指导物料生成。 5. 智能人力资源： 目前主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 以下是一些具体的 AI 办公应用案例： 1. 豆果美食 APP：是一个 AI 菜谱生成平台，利用自然语言处理和数据分析技术，根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 2. 沪江开心词场：作为 AI 语言学习助手，运用自然语言处理和机器学习技术，辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 3. 爱奇艺智能推荐：是 AI 电影推荐系统，通过数据分析和机器学习技术，根据用户喜好推荐电影。 4. WPS Office：作为 AI 办公自动化工具，借助自然语言处理和机器学习技术，提高办公效率，实现自动化办公流程。 此外，影刀 RPA + AI Power 是一款面向企业的、无代码开发 AI 应用的产品。它全面聚合 AI 能力，通过企业知识库、集成全球大模型、预置丰富 AI 组件、可视化搭建工作流、多样集成调用等功能，打造 All in One 的企业 AI 工作站，帮助企业有效整合孤立的内部、外部系统，让 AI 无缝衔接企业业务，助力企业快速提效。其典型场景包括网页内容分析、3D 头像生成、简历内容分析等，还有更多场景可供选择。

以下是关于文生视频和运镜的相关信息： 文生视频： 即梦 AI V1.2 支持图生视频、首尾帧和文生视频。其中文生视频输入自然语言且具体的 prompt 即可生成视频。 文生视频的模型排序（从高到低）及特点： 海螺：语意遵循不错，模型解析有待提高，自带电影滤镜，但有些用力过猛，得益于海量的影视数据。 可灵 1.5：颜色失真，缺少质感，偏科严重，物理规律和提示词遵循较强。 智谱：语意遵循，质感较差，画质一言难尽。 mochi：动态丰富，想象力丰富，美学质感较好。 pd 2.0 pro：PPT 效果，训练数据较少，但是联想启发性很好。 runway：空间感强，语意遵循较差，流体效果一绝。 Seaweed 2.0 pro：质感略弱于可灵 1.5，整体感觉师出同门。 sora：运镜丰富，物理逻辑混乱。 Pixverse v3：动态稳，丝滑，整体美学强于可灵 1.5。 luma 1.6：语意遵循差，提示词随便，动起来算我输。 运镜： 运镜控制支持移动（左、右、上、下）、摇镜（左摇、右摇、上摇、下摇）、旋转（顺时针、逆时针）、变焦（推近、拉远）以及幅度控制（小、中、大）。 即梦 AI V1.2 运动速度支持慢速、适中、快速的调节，模式可选标准模式（正常自然速度，通用场景下保持）和流畅模式（相较于标准模式，每秒生成更多帧数，支持高动态、高速的视频效果）。

以下是关于 AI 广告视频运镜和镜头语言的相关内容： 脚本和分镜创作： 对于一个 30 秒时长的奔驰 GLE300L 广告脚本，要突出豪华感和车辆特点。脚本应包括时长、内容（开场白、汽车基本介绍、亮点展示、客户证言或推荐、呼吁行动）、音乐、台词、道具、景别和运镜等方面的规划。 可借助 Claude 生成脚本，若不满意可要求修改。 海螺超级创作者的经验： Jason Lee 用 DeepSeek+海螺 AI 组合，通过复杂的运镜，如电影级和游戏级的运镜，挑战视频模型的能力边界，并得到了意想不到的反馈。 这类大片级运镜涉及大量非常规的镜头语言，其复杂性在于“有限技术资源与无限创意需求”的博弈，需要在经费、技术、艺术表达之间不断折衷。 运镜宝典： 推镜头：在电影《教父》、广告的产品细节展示、AI 视频的人物情感变化强调等场景中有应用。 拉镜头：在电影《肖申克的救赎》、广告从产品细节到品牌标识的过渡、AI 视频的故事结束时的情感释放等场景中有应用。 摇镜头：在电影《指环王》、广告展示产品系列或空间连续性、AI 视频的虚拟环境空间介绍等场景中有应用。 移镜头：在电影《布达佩斯大饭店》、广告展示产品系列或连续摆放的物品、AI 视频展示虚拟展厅中的多个展品等场景中有应用。 跟镜头：在电影《鸟人》、广告跟随使用产品的人物展示使用过程、AI 视频跟随角色穿越不同场景保持叙事连贯性等场景中有应用。 升降镜头：在电影《泰坦尼克号》、广告从产品细节上升到品牌环境的转变、AI 视频从人物对话上升到展示整个场景的氛围等场景中有应用。

以下是关于 AI 广告视频运镜和镜头语言的相关内容： 脚本和分镜创作： 对于一个 30 秒时长的奔驰 GLE300L 广告脚本，要突出豪华感并展现车辆特点，包括动力配置、内饰配置等。脚本结构应包含时长、内容（开场白、汽车介绍、亮点展示、客户证言、呼吁行动）、音乐、台词、道具、景别和运镜等方面。 可利用 Claude 生成脚本，若不满意可要求修改。 海螺超级创作者的经验： Jason Lee 用 DeepSeek+海螺 AI 尝试复杂运镜，如电影级和游戏级运镜，挑战视频模型能力边界，并得到意想不到的反馈。 大片级运镜涉及大量非常规镜头语言，其复杂性在于“有限技术资源与无限创意需求”的博弈，需要平衡多方面因素，且对 AI 视频工具的空间理解能力要求较高。 运镜宝典中的应用场景示例： 推镜头：在电影《教父》、广告的产品细节展示、AI 视频的人物情感变化强调等场景中有应用。 拉镜头：在电影《肖申克的救赎》、广告从产品细节到品牌标识的过渡、AI 视频的故事结束时情感释放等场景中有应用。 摇镜头：在电影《指环王》、广告展示产品系列或空间连续性、AI 视频的虚拟环境空间介绍等场景中有应用。 移镜头：在电影《布达佩斯大饭店》、广告展示产品系列或连续摆放的物品、AI 视频展示虚拟展厅中的多个展品等场景中有应用。 跟镜头：在电影《鸟人》、广告跟随使用产品的人物展示使用过程、AI 视频跟随角色穿越不同场景保持叙事连贯性等场景中有应用。 升降镜头：在电影《泰坦尼克号》、广告从产品细节上升到品牌环境的转变、AI 视频从人物对话上升到展示整个场景的氛围等场景中有应用。

以下是一些与电影运镜相关的提示词： 1. POV（Point of View）：展示角色从他们的角度所看到的事物，让观众感觉与角色的经历有更多联系。常用于增强角色的主观感受，使观众更加身临其境，如《黑客帝国》中的第一人称视角战斗场景。 2. Two Shot：双人镜头，指画面中出现两个角色的相机镜头，常用于捕捉角色之间的互动或关系，常用于展现角色之间的对话或情感交流，增强人物关系的表现，如《罗马假日》中的主角对话场景。 3. Whip pan：快速移动拍摄，以高速移动摄像机来切换场景或角度，产生快速而动态的画面转换效果。常用于创造紧张刺激的氛围或快速转换故事情节，如《疯狂的麦克斯：狂暴之路》中的追逐场景。 4. Establishing shot：在电影中用来介绍场景或环境的开场镜头，通常通过广阔的景象或特征性建筑来帮助观众理解故事的背景和地点。常用于设定故事的背景和氛围，如《指环王》中展示中土世界的广阔场景。 5. Deep focus：深焦是一种影视拍摄技法，通过调整镜头和光圈等参数，使得镜头前景、中景和远景同时清晰对焦，在单个镜头中传达多层叙事。常用于增强画面的层次感和细节，如《公民凯恩》中的复杂场景构图。

以下是关于如何书写文生视频提示词达到连贯效果并且指导运镜的方法： 1. 在 PixelDance V1.4 中，支持在 prompt 里写入运镜控制，可用自然语言描述想要的镜头变化，例如“镜头环绕口红拍摄”“黑白风格，镜头环绕着戴墨镜的女人拍摄，从她侧面移动到正面，最后聚焦于女人的面部特写”“雨后模糊的玻璃逐渐聚焦，一个男人举着伞，带着一只金毛犬路过”等。 2. 对于更复杂的视频项目，在为 Generate video（beta）编写提示词时，可提供背景或背景故事，有助于生成连贯且引人入胜的序列。同时，Firefly 通常可以模拟真实世界的摄像机工作，可具体说明希望摄像机的角度或移动，如常见的相机方向有特写、广角镜头、平移/缩放/跟踪、从天而降、从下方拍摄等。 3. 在制作商业级的 AI 视频广告时，以汽车内饰片段为例，登录 runway 账户，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”，上传图片，更改大模型版本，在提示词方框中输入运镜方式，如“Roll Clockwise Shot slowly”（摄像机围绕垂直轴顺时针旋转）。不想动脑时可根据分镜表建议填写运镜方式，也可参照“运镜方式大全”。注意提示词不宜过多，可通过改变提示词、生成时长等多尝试几次。

以下是关于多模态 Agent 的最新动态： 《质朴发言：视觉语言理解模型的当前技术边界与未来应用想象｜Z 研究第 2 期》 近期，生成式 AI 领域的浪潮催化了多模态模型的探索，研究人员不断尝试使用更多模态数据的编码，以训练出能够理解和处理多种类型数据的模型。本份研究报告集中讨论了基于 Transformer 架构的视觉语言模型，报告范围专注于视觉和语言之间的交互，不考虑单纯的视觉到视觉的计算机视觉任务。 从 2022 年 11 月 18 日到 2023 年 7 月 26 日，多模态 Agents 迅速增长。 LLM 多模态 agent 是将现有技术融合的新尝试，是一种集成了多种模态数据处理能力的 AI 技术。 优点：高度的灵活性和扩展性，可根据不同任务需求调用最合适的模型处理任务，适应多样化任务和数据类型，优化资源使用，提升效率；无需训练，系统开发周期快，成本低。 局限性：调试和工程化难度较高，维护和升级成本高；多个组件紧密耦合，单点故障可能导致整个系统风险增加；没有涌现出新的能力。 适用场景：需要综合处理视频、语音和文本等多种信息的复杂环境，如自动驾驶汽车；高度交互和灵活的用户界面，如客户服务机器人或交互式娱乐应用。 《2024 年度 AI 十大趋势报告》 随着大模型对图像和视频信息的处理能力快速提升，预计 2025 年将开始出现更为综合性的多模态交互，AI 能够通过物联网、特定信息等多种感知通道进行协同。 多模态输入和输出使 AI 交互性更强、交互频次更高，适用场景也更加丰富，AI 产品整体水平显著提升。 Agent 作为融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，能够根据用户历史行为和偏好，主动提供建议、提醒并个性化执行能力，为用户提供高度个性化的任务。从 2025 年开始，AI Agent 即将广泛投入使用。 从个性化推荐到直接生成个性化内容，AIGC 能够使用户体验的个性化程度有明显提升，这将帮助产品进一步完善用户体验，并通过提高用户忠诚度和迁移成本，实现差异化定价和进一步的服务增值，对产品的差异化竞争有重大意义。目前，基于 AIGC 的高度个性化已经在 AI 教育、AI 陪伴、AI 营销领域有明显进展。在硬件端搭载的多款 AI 智能助手也已开始以高度个性的个人助理作为宣传重点。

以下是 2025 年 3 月 18 日 AI 行业的最新动态： 1. 3 月 AI 发展持续升温。 2. 3 月潞晨科技发布 OpenSora。 3. 3 月 Suno 发布 V3 版本爆火。 4. OpenAI CPO Kevin Weil 访谈亮点：GPT5 近在眼前，将融合多个模型能力，快速推进，AI 代码自动化将在今年内达到 99%，强化推理能力和大规模预训练是关键方向，AI 不仅会写代码，还将让人人都能成为软件创造者。 5. 2025 年职场思考与建议：高管们面临“经验贬值”与“转型焦虑”，非 AI 公司的估值与融资变难，软件开发方式正被重构，“等风来”的代价越来越高，加入 AI 公司也并非万能，市场冷却下招聘更挑剔。 6. 你的孩子可能已经在用 AI“作弊”。 7. 过去一年，头部 AI 应用的品类变化不显著，创意工具仍占据最大比重。 8. 2024 年 9 月，OpenAI 发布新一代语言模型 o1，采用全新训练与推理方案，结合强化学习技术，显著增强推理能力，可能通过生成内部“思维链”模拟人类系统 2 思维方式。 9. 5 月伊莉雅离开 OpenAI，AI 竞争白热化。 10. 5 月伊利亚成立新公司，估值超五亿美金。

以下是关于最新的 AI 技术动态的相关内容： AI 技术的学习路径： 偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 2024 年 AI 大事纪： 3 月：AI 发展持续升温，潞晨科技发布 OpenSora，Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月：英伟达发布硬件股价飙升。 5 月：苹果发布 AI 芯片，张吕敏发布 IC light，AI 竞争白热化，伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司，估值超五亿美金。 7 月：快手开源 LivePortrait 模型，表情迁移。 8 月：StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月：阿里云发布模型，海螺 AI 参战，Google 发布 GameGen 实时生成游戏，通义千问 2.5 系列全家桶开源，华为发布 cloud matrix 云计算基础设施，GPT 高级语音模式上线，Meta 发布 AI 眼镜 Orion，AI 代码编辑器 cursor 爆火。 10 月：Pika 发布 1.5 模型，诺奖颁发给 AI 奠基人，特斯拉发布机器人，Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图，智谱 AI 发布 autoGLM，腾讯混元开源 3D 模型。 AI 技术的发展历程和前沿技术点： 发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是近期的 AI 新动态： 2024 年 3 月：AI 发展持续升温，潞晨科技发布 OpenSora，Suno 发布 V3 版本爆火。 2024 年 4 月：英伟达发布硬件，股价飙升。 2024 年 5 月：苹果发布 AI 芯片，张吕敏发布 IC light，AI 竞争白热化，伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司，估值超五亿美金。 2024 年 7 月：快手开源 LivePortrait 模型，实现表情迁移。 2024 年 8 月：StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 2024 年 9 月：阿里云发布模型，海螺 AI 参战，Google 发布 GameGen 实时生成游戏，通义千问 2.5 系列全家桶开源，华为发布 cloud matrix 云计算基础设施，GPT 高级语音模式上线，Meta 发布 AI 眼镜 Orion，AI 代码编辑器 cursor 爆火。 2024 年 10 月：Pika 发布 1.5 模型，诺奖颁发给 AI 奠基人，特斯拉发布机器人，Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图，智谱 AI 发布 autoGLM，腾讯混元开源 3D 模型。 12 月 5 日的 AI 新动态： Clone Robotics：仿生机器人公司致力于生产高仿真产品，技术和外观的进步让人类与机器人的边界变得越来越模糊。 Humane 发布 AI 驱动操作系统 CosmOS，具有多种核心功能，支持多种输入方式，并可实时从互联网获取数据为用户提供服务。 DeepMind 发布天气预测 AI 模型 GenCast，可预测未来 15 天的天气和极端天气风险，与顶级预测系统相比表现更优，且模型代码、权重和预测数据已开源。 OpenAI 的 ChatGPT 用户突破 3 亿。 在法律法规方面： 虽然 AI 概念不新，但近期数据生成和处理的进步改变了该领域及其产生的技术。例如，生成式 AI 模型的能力发展带来机会的同时也引发了关于潜在风险的新辩论。 并非所有 AI 风险都源于不良行为者的故意行为，有些可能是意外后果或缺乏适当控制导致的。 对 AI 特定风险及其潜在危害进行了初步评估，并参考了其威胁的价值，包括安全、公平、隐私、人权、社会福祉和繁荣等。 交叉的 AI 风险评估确定了一系列高级风险，框架将寻求通过适当干预来优先处理和减轻这些风险。例如，安全风险包括对人类和财产的身体损害以及对心理健康的损害。

目前在将图片生成动态立体图方面，相关技术和方法还在不断发展和探索中。常见的途径可能包括使用专业的图形设计软件，如 3D 建模工具，通过对图片进行深度分析和建模来实现动态立体效果。但具体的操作过程会因软件的不同而有所差异。另外，一些新兴的 AI 图像生成技术也可能在未来为这一需求提供更便捷的解决方案。

以下是关于最新的 AI 行业动态和进展（包含 2025 年）的内容： 2024 年： 图片超短视频的精细操控：包括表情、细致动作、视频文字匹配。 有一定操控能力的生成式短视频：风格化、动漫风最先成熟，真人稍晚。 AI 音频能力长足进展：带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现，可以稳定输出视频，可以直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展，出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟：记忆上有明显突破，可以较好模拟人的感情，产品加入视频音频，粘性提升并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例：数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷，虽然大多数不会成功。 中国 AI 达到或超过 GPT4 水平；美国出现 GPT5；世界上开始现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代（训练替代要稍晚）。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野，并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 2025 2027 年： AI 3D 技术、物理规则成熟：正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟：包含感情的 AI NPC 成熟，开放世界游戏成熟；游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策开始由 AI 来执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量，“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现，出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重，结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 此外，还有以下相关动态： 算力瓶颈不只是单纯的技术和建设问题，而是影响整个行业竞争格局的重要变量。 逐渐进入多模态灵活转换的新时代，实现文本、图像、音频、视频及其他更多模态之间的互相理解和相互转换。 人类劳动形式逐步“软件化”，复杂劳动被抽象为可调用的软件服务，劳动流程被大幅标准化和模块化，劳动能力像“即插即用”的工具一样易于获取。 AI 行业目前仍处于严重亏损的阶段，商业化进程仍有巨大提升空间。 云厂商是产业链中毋庸置疑的“链主”。 2024 年，头部 AI 应用的品类变化并不显著。创意工具（如图像和视频内容创作）依然占据最大比重。To P（面向专业用户）应用展现出强大的市场潜力，ToB（面向企业）应用发展路径相对复杂，ToC 应用面临较大的挑战。 在 AI 应用领域，Copilot 和 AI Agent 是两种主要的技术实现方式。 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额，众多中国 AI 公司积极出海。 2024 年 10 月的大事记包括： Gartner 发布 2025 年十大战略技术趋势。 DeepSeek 开源多模态 LLM 框架 Janus。 司南开源大模型能力评估模型 CompassJudger。 Anthropic 发布新功能 computer use，发布 Claude 3.5 Haiku，更新 Claude 3.5 Sonnet。 Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5。 x.AI 正式推出 API。 ComfyUI V1 官方桌面版开放内测。 华为发布纯血操作系统鸿蒙 OS NEXT。 Jina AI 推出高性能分类器 Classifier API。 OpenAI 发布图像生成模型 sCM。 Midjourney 上线外部图片编辑器。 Runway 发布动画视频功能 ActOne。 Ideogram 推出 AI 画板工具 Canvas。 Genmo 开源视频生成模型 Mochi 1。 荣耀发布操作系统 MagicOS 9.0。 美国 14 岁少年与 C.AI 聊天后离世。 新华社发文表示警惕「AI 污染」乱象。 港中文&趣丸推出 TTS 模型 MaskGCT。 科大讯飞发布讯飞星火 4.0 Turbo。 阿里通义代码模式开始内测。 Anthropic Claude 新增数据分析功能。 北京市大中小学推广 AI 学伴和 AI 导学应用。 稚晖君开源「灵犀 X1」全套资料。 OpenAI 高管 Miles Brundage 离职。

以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具： 1. VIGGLE：可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，能做各种动作，如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型，能理解真实世界的物理运动原理，生成的视频很真实，还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。 4. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 5. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，还有以下根据视频脚本生成短视频的工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可用于根据文字描述生成视频的工具： 1. Adobe Firefly：其“生成视频”（测试版）能将书面描述转换为视频剪辑。您可以使用文本提示定义内容、情感和设置，包括摄像机角度，还能合并图像为视频生成提供视觉提示。操作步骤为：在 Adobe Firefly 网站上选择“生成视频”，在 Generate video 页面输入文本提示，也可在图像部分上传图像用于第一帧并提供方向参考，在 General settings 部分确定 aspect ratio 和 frames per second。 2. VIGGLE：其核心技术基于 JST1 模型，能理解真实世界的物理运动原理，生成的视频很真实。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。用户可通过文字描述指定角色动作和场景细节来生成视频。 3. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 4. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，是由 Stability AI 开源的 video model。 5. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 6. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 7. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以上工具适用于不同的使用场景和需求，您可以根据自身具体情况选择。更多文生视频的网站可查看：。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

即梦提示词的描述结构框架主要包括以下方面： 1. 提示词基础架构： 主体/场景 场景描述 环境描述 艺术风格/媒介 调整句式和语序，避免主体物过多/复杂、主体物分散的句式描述。 避免模糊的术语表达，尽可能准确。 使用更加流畅准确的口语化措辞，避免过度文学化的叙述。 丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。 2. 提示词与画面联想程度的说明： 以单帧图像为例介绍提示词与画面联想的关系。 基础词示例：玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词 LOVE。 适度联想扩充：花园里（具体的位置描述）的透明（材质描述）玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词 LOVE，周围满是盛开的鲜花（具体的位置描述/环境描述），和煦的阳光洒满整个花园（环境描述），Claude Monet（艺术家风格），印象派风格（艺术流派风格）。 联想关键点： 具体详实的位置描述/环境描述：笼统来讲就是在进行构图，可以帮助构建画面的基本呈现效果。 艺术风格描述：进一步提升效果和氛围，统一画面风格。 此外，结构化提示词框架还包括： 1. 标识符：如 、<> 等符号（、 也是），依次标识标题、变量，控制内容层级，用于标识层次结构。 2. 属性词：如 Role、Profile、Initialization 等等，包含语义，是对模块下内容的总结和提示，用于标识语义结构。 您可以把结构化提示词框架当做提示词的八股文标准，在不了解如何开始进行提示词设计的时候，当做一个通用的标准格式来使用。结构化提示词的概念在行业内应用广泛且成熟度较高，您可以在即刻、知识星球、知乎等很多地方看到优秀的类型案例。例如以下案例： 关于结构化提示词的理论感兴趣想要进一步了解更多信息的朋友，推荐大家阅读李继刚和云中江树的详细理论原文： 结构化语法提示词示例：可以在 AGI 的下列板块看到非常多优秀的结构化 Prompt 示例。

以下是向同事领导推荐“通往 AGI 之路”网站的描述： “通往 AGI 之路”是一个极其出色的网站，涵盖了大量关于 AI 的丰富内容，并且在持续更新。 对于学习者，它提供了清晰的学习路径，从基础知识到进阶技术，通过丰富的课程、活动和竞赛帮助学习者逐步提升，最终成为企业所需的高素质 AI 人才。 对于创作者，掌握 AI 技术后能利用社区资源创作出优质内容与服务，助力企业应用 AI 技术，为社区发展注入活力。 对于企业，它能链接 AI 产品和传统企业，提供优质的 AI 内容与服务，还能从学习者中获取潜在的工具推广流量。 该网站拥有 3000 多篇精华文档，吸引了 100 万用户，访问量达 2000 万次。其特色包括学习路径规划、学习方法论、最新最精华内容，鼓励组队共学、每周直播共学、上千人同时在线学习，举办 175 所校园学习和创业路演，挖掘孵化潜质人才，社区成员年龄跨度大，从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。此外，还有 1000 人的 AI 切磋大会、线下交流技能交换，以及最全最新的提示词教程和创意，吸引全球顶尖开发者、艺术家和行业落地者，包揽各大 Agent 平台比赛大奖，是 AI 视频创作者生态发源地，能进行品牌传播、活动策划、新品发布，还提供人才输送和行业数据咨询服务。 在功能方面，您可以和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题；还能找到集合的精选 AI 网站，按需求挑选适合的工具；有集合的精选提示词，可复制到 AI 对话网站使用；并且会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，这个网站是我们在 AI 学习道路上的好助手，充分展示了 AI 领域的前沿动态和实用价值，非常值得大家去学习了解。

以下是一些根据图片加文字描述生成分镜脚本的提示词示例及相关说明： 1. 对于影片《哪吒·龙影之下》的分镜脚本，其提示词包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等方面，如“1|高中操场，学生们活动|学生群|活跃|无”。 2. 在商业级 AI 视频广告的分镜创作中，提示词的结构为：要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容、对输出格式有什么要求。例如“请把这个故事脚本改写成一个 30 秒时长的广告片分镜脚本，脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致一些，补充多一些细节，单镜头时长控制在不超过 5 秒，一共拆分 10 个分镜”。 3. 在“城市狂想”的图片制作中，针对分镜内容生成了不同风格的提示词，如“远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1”。 希望以上内容能对您有所帮助。

以下是关于给 AI 描述相关概念时的一些指令示例： 在法律法规方面，如《人工智能法案》中，指令包括发布年度报告以评估法规实施情况、审查严重事件报告、协助建立监管沙箱、组织与相关机构的会议和咨询等。 对于 Midjourney 生成 UI 界面，若指定生成某个页面（如首页、登录页等），可添加页面指令描述，如“landing page”“Profile Page”等。对于社交平台，关键词“landing page”可生成社交平台的登录页设计；对于信息类，关键词“Profile Page”可生成人力资源类产品的个人资料页。 需要注意的是，目前 Midjourney 产出的设计图更适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意，直接落地开发仍有距离，但随着 AI 技术的迭代，这种距离有望缩短。