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Ai动态运镜描述词

Answer

以下是为您提供的关于 AI 动态运镜描述词的相关信息：

一、PixelDance V1.4 中的动态运镜示例

  1. 男人转到侧面，抬头看向天花板上的美式吊灯，镜头聚焦于吊灯上。基础参数：镜头不固定，16:9，10s。
  2. 女人微笑着低下头，镜头拉远，一个白人男人注视着这个女人。基础参数：镜头不固定，16:9，10s。
  3. 一个男人在冲浪，镜头跟随他的运动，聚焦于他的脸部，他对着镜头比了大拇指。基础参数：镜头不固定，16:9，10s。

二、AI 视频运动镜头词测试相关情况

  1. 共同测试者：阿强、淅吾、苏小蕊、crazy、五杠、爱育、森林小羊、wangeasy、朔、Lunana🦌_Lulala🌟、萝卜味儿砒霜、jacky、林窗鲸落、Yann 等。
  2. 鸣谢：感谢所罗门老师提供的 luma 会员账号。
  3. Dream Machine 是一种 AI 模型，可快速将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。它是高度可扩展且高效的转换器模型，直接在视频上训练，能生成物理上准确、一致且多变的镜头，图生视频表现惊艳，属电影级。体验地址：https://lumalabs.ai/dream-machine/creations 。
  4. 测词目的：
    • 掌握影视级运镜。
    • 评估 Luma 对不同类型运镜的精度和稳定性。
    • 检测运镜崩坏情况。
  5. 测试说明：
    • 取消勾选 Enhance prompt。
    • 欢迎补充表格中未列出的运动镜头词。
    • 在想测试的词后面，填上名字，避免重复测试。
  6. 测试总结：
    • 纯运镜关键词效果不佳。
    • 结合具体画面描述才有较好效果。
    • 某些情况下，luma 会根据画面合理性自行调整运镜。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

全新AI整活计划第一期：平行宇宙通勤指南

PixelDance V1.4支持主体动态与镜头运动同时出现达到惊艳的效果|prompt：男人转到侧面，抬头看向天花板上的美式吊灯，镜头聚焦于吊灯上。基础参数：镜头不固定，16:9，10s|[pd10.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/VYZRb5by6oTAX5x2H9FcRSDfnqc?allow_redirect=1)单主体运动+变焦||-|-||prompt：女人微笑着低下头，镜头拉远，一个白人男人注视着这个女人。<br>基础参数：镜头不固定，16:9，10s|[PixelDance_7416986858074146831.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/B7C2buq8foLaVixcQQkcZqrkny4?allow_redirect=1)<br>多主体运动+变焦||prompt：一个男人在冲浪，镜头跟随他的运动，聚焦于他的脸部，他对着镜头比了大拇指。<br>基础参数：镜头不固定，16:9，10s|[PixelDance_7417129093352654900.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/JVSobbnmpoz9z8xXFdVcsgNynJ6?allow_redirect=1)<br>主体连续动作+运镜变化|

AI视频运动镜头词测试

阿强、淅吾、苏小蕊、crazy、五杠、爱育、森林小羊、wangeasy、朔、Lunana🦌_Lulala🌟、萝卜味儿砒霜、jacky、林窗鲸落、Yann...等鸣谢：感谢所罗门老师提供的luma会员账号Dream Machine是一种AI模型，可以快速将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。它是一个高度可扩展且高效的转换器模型，直接在视频上进行训练，使其能够生成物理上准确、一致且多变的镜头。图生视频的表现相当惊艳，绝对是电影级表现体验地址：直接现货注册可用https://lumalabs.ai/dream-machine/creations[heading2]总结[content]🎨测词目的：1.掌握影视级运镜；2.评估Luma对不同类型运镜的精度和稳定性；3.检测运镜崩坏情况。🎨测试说明：1.取消勾选Enhance prompt2.非常欢迎补充表格中未列出的运动镜头词3.在你想测试的词后面，填上你的名字，避免大家测重复了🎨测试总结：1.纯运镜关键词出来的效果并没有很好2.需要结合具体的画面描述，才能出现比较好的效果3.某些情况下，luma会根据画面的合理性自行调整运镜

AI视频运动镜头词测试

阿强、淅吾、苏小蕊、crazy、五杠、爱育、森林小羊、wangeasy、朔、Lunana🦌_Lulala🌟、萝卜味儿砒霜、jacky、林窗鲸落、Yann...等鸣谢：感谢所罗门老师提供的luma会员账号Dream Machine是一种AI模型，可以快速将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。它是一个高度可扩展且高效的转换器模型，直接在视频上进行训练，使其能够生成物理上准确、一致且多变的镜头。图生视频的表现相当惊艳，绝对是电影级表现体验地址：直接现货注册可用https://lumalabs.ai/dream-machine/creations[heading2]总结[content]🎨测词目的：1.掌握影视级运镜；2.评估Luma对不同类型运镜的精度和稳定性；3.检测运镜崩坏情况。🎨测试说明：1.取消勾选Enhance prompt2.非常欢迎补充表格中未列出的运动镜头词3.在你想测试的词后面，填上你的名字，避免大家测重复了🎨测试总结：1.纯运镜关键词出来的效果并没有很好2.需要结合具体的画面描述，才能出现比较好的效果3.某些情况下，luma会根据画面的合理性自行调整运镜

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可以帮忙做excel表格的ai工具
以下是一些可以帮忙做 Excel 表格的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。
2024-12-23
国内好用的ai
以下是为您推荐的一些国内好用的 AI 产品： 1. 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型的图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 2. 聊天对话类产品： Kimi：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字，现提升到 200 万字，对处理长文本或大量信息任务有优势，但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如其他产品，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言：背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，是国内首批开放智能体应用的公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 3. 其他类产品： 美趣 AI：原生图片生成，所属公司为兴利和。 说得相机提词器：功能写作软件。 AI 智能写作：原生写作软件，所属公司为汉酷网络。 创客贴 AI：功能平面设计，所属公司为艺源酷科技。 360AI 搜索：功能智慧搜索，所属公司为 360。 图趣 AI：原生图片生成。 Molica AI：原生图片生成。 文案宝：原生个人助理。
2024-12-23
电商用的AI工具
以下是一些电商常用的 AI 工具： 1. 电商 AI 工具库基础版（作者：清酒）： 收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，结合场景特别直观。 按照电商的角色进行了区分，无论您是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的 AI 工具。 不仅有产品形态，还有非常具体的使用描述。您可以通过链接 https://i1lfku7w5p.feishu.cn/sheets/PJZTsTnDQhZnAatp2dccKYjQnnh 查看。 2. 生成式 AI 工具： 像这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，这对于向在线购物者销售产品非常重要。 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 3. 营销领域的 AI 工具： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，从免费到商业级不等，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助电商从业者高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-23
我现在是一家公司的实习生，目前参与的项目是AI法律大模型未来法官助手，这个系统的功能是提取案件中的信息，自动填写到预设好的要件中，比如犯罪嫌疑人的姓名、身份证号、出生日期、事发经过等等，我该如何去学习提示词
以下是关于如何学习提示词运用的建议： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中获取大量案例。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出结果提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等，辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。同时，在与大模型交互时，方法论不是关键，不断尝试和交互是最佳方法，无需严格遵循规则，未达成目的就锲而不舍地再尝试或更换模型。另外，用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与模型交流的效率和精确性，其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-12-23
有必要报学习AI的课程吗
学习 AI 是否有必要报课程取决于您的具体情况和需求。 如果您想深入学习 AI 中的美学概念和操作，可以考虑报野菩萨课程。对于入门学习，有多种途径可供选择。比如，可以先从国内模型工具入手，因为其不花钱。学习过程可以从提示词开始，国内的大语言模型工具好用，并且在与各类模型对话中提示词具有重要性，结构化提示词还有优势。您还可以参考温达、李弘毅老师的课程等。 另外，若想进阶学习，可能需要考虑高阶方向。在学习过程中，对于账户投资，初期可先从国内模型工具入手。同时，若想深入学习某些内容，可查看官方 cookbook，创作者将内容做成可视化形式也会发到群里。入门经典必读和面向开发者的文章也值得阅读，欢迎上传相关 PPT 用作参考。 总之，是否报课程要综合考虑您的学习目标、预算和现有基础等因素。
2024-12-23
目前最有优势的几款ai软件是什么
以下是目前一些具有优势的 AI 软件： 在移动设备上，图片和视频内容编辑方面，传统创意工具转型的生成式 AI 优先，如排名较高的美图秀秀（第 9 位）、SNOW（第 30 位）和 Adobe Express（第 35 位）。 ChatGPT 第三次以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品。 Perplexity 在网络上排名第三，是一款专注于提供简明、实时和准确查询答案并引用来源的人工智能搜索引擎，其在访问时长方面略胜于 ChatGPT，且首次进入移动端前 50 名榜单。 Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手，在网页排名中进入前五，排名第 4。
2024-12-23
那款AI可以让静态变动态I
以下是一些可以让静态变动态的 AI 工具和方法： 1. Hailuo AI 推出的 I2V01Live 新功能，能够为静态 2D 插画加入流畅动画，赋予角色生命力，支持多种艺术风格，动作细节表现真实流畅。相关链接： 2. 腾讯 Hunyuan 是 130 亿参数开源视频模型，能生成高质量视频，动作连贯自然，镜头切换灵活，具备强大语义跟随能力。官网： 3. 可以通过教程学习用 AI 制作动画视频播客，比如五步学会的方法。相关链接： 4. 可以使用即梦、runway 等工具，比如在剪映里添加 PNG 透明底图并导出。
2024-12-18
制作动态图标的AI工具有哪些
以下是一些可以制作动态图标的 AI 工具： 1. 即梦：可以用于制作动态图标。 2. runway：能够辅助制作动态图标。 此外，在其他领域也有一些相关的 AI 工具： 1. 在 CAD 图绘制方面： CADtools 12：是 Adobe Illustrator 插件，添加了 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：能根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的生成设计工具。 2. 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io（diagrams.net）：免费的在线图表软件。 PlantUML：文本到 UML 转换工具。 Gliffy：基于云的绘图工具。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后再尝试使用这些工具来提高效率。
2024-12-02
aigc最新发展动态
以下是 AIGC 的最新发展动态： AIGC 作为一种强大的技术，能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。我国对 AIGC 的监管框架由多部法律和规定构成，形成共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用多种模型生成文本，图像生成依赖于多种技术，音视频生成也有相应的技术，且在多个领域有广泛应用。 自 2023 年开年以来，生成式人工智能技术逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域，为各行业带来了更多创新、效率与价值。 2024 年 7 月至 8 月，AIGC 领域有众多新动态，如 Anthropic 新增分享和后台功能、LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo、Odysseyml 重构 AI 视频生成技术、Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型、Meta 发布 Llama3.1 405B 模型、AI 音乐工具 Udio 的大规模更新、OpenAI 推出 SearchGPT 搜索功能、Google 发布 Gemma 2 2B 和 Gemini 1.5 Pro、FLUX 开源图像的新标杆、Meta 发布 SAM 2 分割模型等。
2024-11-24
agent最新动态
以下是关于 Agent 的最新动态： 吴恩达在美国红杉 AI 活动上指出，Agent 工作流程与传统使用 LLM 的方式不同，更加迭代和对话式。目前有 4 种主要的 Agent 设计模式： Reflection：让 Agent 审视和修正自己生成的输出。 Tool Use：LLM 生成代码、调用 API 等进行实际操作。 Planning：让 Agent 分解复杂任务并按计划执行。 Multiagent Collaboration：多个 Agent 扮演不同角色合作完成任务。 这些设计模式还在快速发展中，有的比较成熟可靠，有的仍存在不确定性，但都展现了提高 AI 能力的潜力。吴恩达认为未来 AI Agent 能力将大幅扩展，我们需要学会将任务委托给 Agent 并耐心等待结果，快速 token 生成也很重要。 从词源和历史变迁来看，“Agent”在不同时期和领域有着不同的应用和含义。随着大航海时代及全球贸易的兴起，其在商业领域的角色日益重要，如贸易代理和公司代理商。在工业革命期间，职能拓展到保险、房地产等新兴行业，19 世纪在政府及情报领域也广泛使用，如情报特工和便衣警察。在现代社会（20 世纪至 21 世纪），涵盖了多种职业角色，尤其在娱乐和体育行业，指艺人经纪人和运动员经理等，还包括劳务代理和招聘代理（猎头）。“Agent”这个词本身具有行动的含义，后期又附加了“替身”的意思，多数情况下指“拥有行动的替身，都是替代他人做某事”。
2024-11-24
最近一个月最重要的AI动态
以下是最近一个月的一些重要 AI 动态： 2024 年 4 月第二周：谷歌发布了一堆 AI 能力和升级，AI 音乐生成工具 Udio 发布，Open AI 发布 GPT4 Turbo 正式版，AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。 2024 年 4 月第三周：Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型，Open AI 的 Assistants API 更新等，Reka Core 发布，一个 GPT4 级别的多模态 LLM，Mixtral8X22B 模型开源。 2024 年 4 月第四周：Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。 2024 年 5 月第一周：Claude 推出移动应用以及团队版计划，突然爆火的两款 SD 图像风格，亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。 2024 年 5 月第二周：Open AI 高强度预热发布会，Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作，Controlnet 作者敏神发布 ICLight 光线融合生成项目。 此外，在过去的一段时间里，人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里，人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月，研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始，炒作持续攀升，直到 2023 年 5 月达到峰值，之后虽有回落，但人们的兴趣仍然巨大。 另外，关于如何使用 AI 做事，目前似乎没有完善的用户文档，相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。
2024-11-15
总结一下最新AI动态和新闻，各种新技术和新的应用方向
以下是最新的 AI 动态和新闻，以及新技术和新的应用方向： 技术研究方向： 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：有图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：涵盖数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：涉及模型优化、模型服务等。 行业实践：包含项目实战、案例分析等。 AIGC 周刊动态： 2024 年 7 月第二周：快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 7 月第三周：Anthropic 新增分享和后台功能；LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo；Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周：Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型，还有其他一堆小模型等。 2024 年 7 月第五周：Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型，具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新，以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。 新手学习 AI 的方法： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习：如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 实践和尝试：实践巩固知识，使用各种产品创作，分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。
2024-10-31
图片可以转文字描述吗
图片可以转文字描述。以下是一些相关的实现方式和应用场景： 在“AI 拍立得”中，用户上传图片后，大模型会根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。其逻辑在于大模型对图片内容的理解和对生成文本的整理润色，可应用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等场景。 在 Midjourney 中，图片描述可以理解为以图生图。把找到的设计参考图上传到 Midjourney 中，得到专属链接，再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。例如，想要得到特定风格的 UI 界面图，可通过调整文字提示来实现。还可以通过加入特定参数来控制生成图像的比例。此外，Midjourney 不仅能生成整张设计图，还能输出多种风格的设计组件。 同时，关于图片模型和语言模型的大小差异，这是因为图像生成的核心质量实际上由文本控制，去掉图片只用文字表达要求的模型复杂度会小很多。人类对图像的容错率相对较高，大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”，但对于语言，补偿有限，所以文字的准确性非常重要。
2024-12-18
帮我描述一段让AI生成未来绿色城市的描述词，图片要是OC渲染、超高品质，8K渲染
以下是一段让 AI 生成未来绿色城市的描述词，图片采用 OC 渲染、超高品质、8K 渲染： 未来绿色城市，一片生机勃勃的景象。城市中摩天大楼与葱郁的森林相互交融，建筑表面覆盖着绿色的植被，仿佛是从大地中自然生长而出。街道宽敞整洁，由可再生材料铺就，太阳能路灯照亮着道路。空中花园遍布城市的各个角落，五彩斑斓的花朵争奇斗艳。清澈的河流穿城而过，河面上倒映着蓝天白云和两岸的绿树。城市的交通系统高效便捷，无人驾驶的电动汽车在智能轨道上有序行驶。公园中，人们在清新的空气中休闲娱乐，孩子们在绿色的草地上欢笑奔跑。整个城市被一层柔和的光芒笼罩，展现出和谐、美丽与可持续发展的魅力。
2024-12-12
ETNA：怎么用，需要注册登陆吗，是免费的吗，我把文字描述写入它网页的对话框里，点击了coming soon 但是没有任何反应，怎么回事
ETNA 的使用方法可能因具体版本和功能而有所不同。通常来说，使用这类工具可能需要注册登录。关于其是否免费，也取决于具体的服务策略。您在网页对话框中输入文字描述并点击“coming soon”没有反应，可能有以下原因： 1. 该功能尚未正式开放或仍在准备中。 2. 网络连接存在问题，导致请求无法正常发送和接收。 3. 可能是网页本身存在技术故障或错误。 由于目前知识库中没有关于 ETNA 更详细的信息，建议您查看其官方说明或联系相关技术支持以获取准确的使用指导。
2024-12-10
请你作为提示词专家，告诉我，如何让提示词能够具有追问的能力，当用户的诉求描述不清时，可以让大模型继续追问
以下是关于让提示词具有追问能力的方法和相关知识： 让提示词具有追问能力可以通过以下方式实现： 1. 给予模型思考时间 美国康奈尔大学的研究报告显示，在提示词中让大模型“深呼吸（take a deep breath）”，让其“慢些思考”“不着急回复”，能在一定程度上提升回复质量。 “Take a deep breath and work on this problem stepbystep”“Let’s think step by step”也是有用的提示词口令。 实施技巧包括： 指导模型在匆忙下结论之前先找出自己的解决方案。例如，在解答有关中国五千年历史的复杂问题之前，请先分阶段梳理历史线索；在对“一带一路”倡议的经济影响进行分析之前，请先详细考察相关的经济数据和政策背景。 使用内部独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程。例如，在分析古诗词的意境和语言特色之前，请先逐句解读其含义；在预测明年的股市走势之前，请先回顾并总结过去一年的重大财经事件。 询问模型是否在之前的尝试中遗漏了什么。例如，在列出适合春节期间旅游的目的地之后，请检查是否有遗漏的重要景点或考虑因素；在分析一部电影的主题和风格之后，请回顾是否有未涉及的重要镜头或细节。 2. 了解提示词的概念和作用 提示词是给大语言模型的输入文本，用于指定模型应执行的任务和生成的输出，发挥“提示”模型应做什么的作用。 设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计，良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 3. 结合大语言模型和知识库 大语言模型像全知全能的人，擅长公共知识、学识技能、日常聊天，但在工作场景下需提示词指定角色和专注技能。 知识库则像工作手册，为模型提供特定的工作信息。 通过以上方法，允许模型有更多时间推理和处理信息，可提高回答的准确性和可靠性，使模型应用更高效和精准。同时，要了解大模型的特性，具备清晰表述需求和任务的能力，才能用好提示词这个工具。
2024-11-29
如何将传统知识库通过LLM能力转化成更智能与精细化的知识库？包括但不限于分段、QA问答和图片解析描述和总结
将传统知识库通过 LLM 能力转化为更智能和精细化的知识库是一个复杂但可行的过程，以下是一些关键步骤和方法： 1. 数据预处理：对传统知识库中的内容进行清理、格式化和标准化，确保数据的质量和一致性。 2. 内容分段：根据主题和逻辑结构，将长篇的知识内容合理分段，使信息更易于理解和处理。 3. 提取关键信息：从文本中提取重要的概念、实体和关系，为后续的问答和总结做准备。 4. 构建 QA 问答对：分析知识库中的内容，设计有针对性的问题和准确的答案，形成问答对，以方便用户快速获取所需信息。 5. 图片解析描述：对于包含图片的内容，使用图像识别技术提取关键元素，并进行详细的描述和解释。 6. 总结归纳：对分段后的内容进行总结，提炼核心要点，帮助用户快速了解主要内容。 在实施过程中，需要不断优化和调整方法，以确保转化后的知识库能够满足用户的需求，提供更高效和准确的服务。
2024-11-18
撰写内容概要：以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果，并进行汇总评述。（1）表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况；（2）将所收集的资料进行分类，按照几个分类方面逐一进行表述，表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等；（3）小组综合性的对所收集到的资料进行评述，描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。）
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。
2024-11-15