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图像ai和视频ai入门

Answer

以下是图像 AI 和视频 AI 的入门建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 建议阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
  6. 图像 AI 和视频 AI 产品推荐:
    • 海螺 AI:
      • MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。
      • 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。
      • 不依靠特效模板就能实现顶级的影视特效,用户能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频。
      • 人物表情控制力强,能让视频表达更能深入人心。
      • 近期上线了提示词优化功能,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。
    • 国内图像类产品:
      • 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,但价格相对较高。
      • 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,操作界面设计简洁直观,用户友好度高,重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以,但存在一些局限性,如某些类型的图像可能无法生成,在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际工具出色。
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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

海螺AI-Prompt教学

https://hailuoai.com/video【能看懂图能听懂指令】MiniMax视频模型不仅可以确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间;在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。【不依靠特效模板的惊艳特效】:只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频——CG合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。【细腻表情呈现提升感染力】人物5秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,表情控制力不输专业演员,让你的视频表达更能深入人心。【2000字提示词更精准调控】近期,海螺AI视频同步上线了提示词优化功能即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,我们建议开启此功能,聪明的海螺AI会结合原始Prompt扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,我们开放2000字的提示词空间,让你的创作更加精准作者:山雨Prompt是一把由你的灵感与创意构筑的钥匙,能够打开通往AI奇幻世界的大门。无论你是初次接触AI的新人,还是已经能够熟练使用AI赋能生产力的老手,通过清晰的结构和灵活的表达方式,都可以轻松掌握Prompt的编写技巧,实现“一个人+一个AI=一个专业剧组”的科幻愿景。只要掌握一些小小的规则,人人都可以成为AI魔法师!为了达到更好的表现效果,我们为大家设计了两类Prompt的参考公式:

给小白的AI产品推荐

在图像AI领域,我们见证了一场引人注目的变革。不久前,国外产品还是这个舞台上的独角戏,风靡全球。国内产品似乎还在后台默默追赶,努力缩小差距。今天,我们看到的是一幅截然不同的画面。国内的图像AI产品不再甘居人后,而是以惊人的速度赶超,甚至在某些方面开始引领潮流。所以谈到图像类AI产品的时候就有国内的产品可以讲一讲了。[heading2]3.1国内[heading3]3.1.1可灵[content]首先介绍的是"可灵",这是一款由快手团队开发的AI应用。可灵主要用于生成高质量的图像和视频。它的一大特点是生成的图像质量非常高。可灵最初采用内测邀请制,但现在已经向所有用户开放使用。然而,可灵的价格相对较高。与其他AI应用相比,它的费用要贵一些。对于重度用户,最高档的年费可能达到几千元人民币,如果平均到每个月,使用成本在400到600元人民币之间。但如果临时使用或轻度使用的话,仍然有每日免费点数和60多元单月的最便宜包月选项,对轻度用户来说还是值得一试的。[heading3]3.1.2通义万相[content]通义万相作为国产AI工具,它在中文理解和处理方面表现出色,这一特点使其在国内市场具有独特优势。用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,满足不同创作需求。生成的图像质量较高,细节丰富,能够满足大多数用户的期望。操作界面设计简洁直观,用户友好度高,降低了使用门槛。作为阿里生态系统的一部分,该工具可以与阿里其他产品和服务无缝整合,为用户提供更全面的解决方案。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以。然而,这个应用也存在一些局限性。为了符合国内监管要求,某些类型的图像可能无法生成,这在一定程度上限制了创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面,它可能不如一些国际AI图像生成工具那样出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。

Others are asking
可以直接用文章设置好脚本,生成视频的AI工具
以下是一些可以根据文章设置好脚本生成视频的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成素材和文本框架,能快速实现从文字到画面的转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:能将文本转化为风格化视频内容,适用于多种场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 此外,还有以下文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 3. 图像生成:借助 AI 图像生成工具创建角色和场景图像。 4. 视频脚本制作:将关键点和生成的图像组合成脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成。 7. 后期处理:剪辑、添加特效和转场以提高质量。 8. 审阅与调整:观看视频并根据需要调整。 9. 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 请注意,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异,AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问工具网址获取最新信息和指南。
2025-01-14
微信超级AI知识助手教学(下)
以下是关于微信超级 AI 知识助手教学(下)的相关信息: 时间:12 月 11 日 20:00 () 内容:个人助手的微信多模态接入教学 讲师:@张梦飞
2025-01-14
AI语音,变声器推荐
以下是为您推荐的一些 AI 语音变声器: :提供实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :其软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :声称不制作音频,而是让音频更好。 :用于会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。 此外,还有以下相关资源和工具: 实时变声的 sovits 一键包: 基于 sovits4.0 一键包 2.0 链接:https://share.weiyun.com/Afv83T5j 密码:INT16 链接:https://pan.baidu.com/s/1Vx0BnpkmPIRziQtORFvJg?pwd=INT8 提取码:INT8 不需要安装 python 和 cuda,双击运行 Hugging face 可以直接测试的模型:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/RealTimeVoiceCloning 达摩院的产品,可以在线测试:https://modelscope.cn/studios/damo/personal_tts/summary 软件界面,支持加载各种 VC(它使用各种语音转换 AI(VC,Voice Conversion)为客户进行实时语音转换):https://github.com/wokada/voicechanger 语言声音 AI 模型相关: 使用 AI 的实时语音转换器(Trainer):https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer AI 孙燕姿音色训练 svc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc 基于检索的语音转换 WebUI,一基为 VITS 简单易用的语言转换器(语音转换器)框架:https://github.com/liujing04/RetrievalbasedVoiceConversionWebUI 基于 DDSP(可微分数字信号处理)的实时端到端歌声转换系统:https://github.com/yxlllc/DDSPSVC 浅扩散模型(DDSP+DiffSVC 重构版)
2025-01-14
有哪些AI入门知识可以学习
以下是一些 AI 入门知识供您学习: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于不会代码的您,还可以尝试了解以下作为基础的内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 微软也提供了为期 12 周、共 24 课时的 AI 初学者入门课程,您将深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。在课程中您将学到实现人工智能的不同方法、神经网络和深度学习、处理图像和文本的神经架构等,同时也会了解到课程不包括的内容。译者:Miranda,课程原网址 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 。如果想提升学习效果,可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或根据课程内容开展实验。这套课程是由专家设计的人工智能综合指南,它非常适合初学者,覆盖了 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。
2025-01-14
自媒体可以用哪些AI
自媒体可以使用的 AI 包括以下方面: AI 绘画:个体成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等;公司方面可用于设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 案例方面: 创作:社群的每日资讯、写科普内容等。 分发:内容分发。 沟通:小团队与甲方沟通。 创作:换脸应用。 语音:语音转文字,如 OpenAI 的 wishper。 创作:AI 博主素材,如 2023 年让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具。
2025-01-14
AI对于自媒体有什么帮助的网站
以下是一些 AI 对于自媒体有帮助的网站和相关信息: 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 方案概览:在网站中引入一个 AI 助手,只需 4 步。 创建大模型问答应用:先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站:通过函数计算,快速搭建一个网站,模拟企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助更好地应对客户咨询。 AI 绘画在自媒体中的应用: 个体方面:成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷(T恤,杯子实物等)、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师。 公司方面:设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 2024 年 10 月 8 日的相关信息: 《》鼓励每个人建立自媒体。AI 播客方面,推出中文版 Demo 并吸引大量参与者。同时,开设了 AI 酒吧 Bar2AGI,成为行业交流的新场所。参与了活动,包括 Demo Inn 和云栖大会,感受到行业的快速发展和乐观氛围。 《》国庆节期间的重要 AI 新闻,如 OpenAI 推出 Canvas 功能和实时 API,微软发布新版 Copilot,具备深度系统集成和实时语音功能;Meta 发布 Meta Movie Gen 视频生成模型,自动配音质量高;LiquidAI 发布非 Transformer 模型 LFMs,推理效率显著提高。此外,Sora 项目负责人离职、多个新模型和工具发布,以及 OpenAI 完成新一轮融资,估值达到 1570 亿美元。
2025-01-14
AI入门知识学习
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,如果希望继续精进,对于不会代码的新手,可以尝试了解以下作为基础的内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-01-14
如何入门ai
以下是新手入门 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的经验,如系统性的学习,打好基础,加入 AI 社区(如)获取新手指引等。
2025-01-13
AI创作新手入门步骤
以下是为 AI 创作新手提供的入门步骤: 一、了解基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的系列课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按自己节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。可根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时一定要掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品进行创作,并在知识库分享实践后的作品和文章。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 六、具体案例 1. 对于编程方面,可参考元子的 30min Cursor AI 编程上手步骤。 突破对“不会编程”的限制,不断探索与 AI 的边界。 作者将更新多篇相关文章,如第一弹“一点小小的震撼——cursor 黑客松”等。 可通过与作者交流。 2. 对于 AI 3D 创作,可参考 Tripo AI 入门手册。 注册/登录:点击下方网址免费体验(国内可访问),输入邮箱地址获取验证码完成注册登录,或使用谷歌账户直接登录。登录后可查看用户名和拥有的点数。 界面介绍:Tripo 的界面简洁,上方是工具导航栏,中间是公共作品展示区,底部是生成模型的工作区域,包括输入框和创建按钮。其中「Create」是创作主战场,「My Models」是个人作品库,「Favorite」是私人收藏列表。 希望以上步骤和内容能帮助您顺利入门 AI 创作。
2025-01-09
新手如何入门
新手入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 书籍推荐: Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:新手友好。 AI 方面: 《人类简史》:“认知革命”的相关章节获益匪浅。 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 课程&资源&信息推荐: 对于 Python 及各种 AI 工具的使用,优先推荐 B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课,完全免费。 对于大模型,Andrej Karpathy 讲得很好。 油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 对于资料库,推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的「🌈通往 AGI 之路」(一个飞书文档),这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远第一时间更新。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e
2025-01-02
推荐学习Aigc的入门理论书籍
以下是为您推荐的学习 AIGC 的入门理论书籍和相关资料: 1. 《AIGC Weekly19》:其中包括腾讯非常系统的 Stable Diffusion 介绍文章,马丁整理的关于 AIGC 的碎片化思考,多邻国创始人 Luis von Ahn 专访,Meta AI 发布的自监督学习“烹饪书”,以及回顾大语言模型发展历程的内容。 2. 《AIGC Weekly01》:包含对 Stable Diffusion 工作原理的介绍,Emad 写的关于 SD V2 模型的笔记,Hugging Face Inference Endpoints 指南,GPT4 预测相关内容,以及关于 AI 时代工作未来的读物。 3. 【AI 学习笔记】:介绍了 AI 大模型的相关概念,如生成式 AI、相关技术名词(包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等)、技术里程碑(如 2017 年谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文)等。
2025-01-01
剪映能识别文生视频的脚本后生成视频吗
剪映可以与 ChatGPT 结合使用来根据视频脚本生成视频。ChatGPT 生成视频脚本,剪映则能自动分析脚本中的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架,从而实现从文字到画面的转化,节省时间和精力。 此外,还有以下一些根据视频脚本生成短视频的工具: 1. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。8s 的视频生成需要花费 30Credits,5s 的视频生成需要花费 15Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语做到这点。 2. Pictory:这是一个 AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 3. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 4. Runway:这是一个 AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 5. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-14
可以基于文本描述生成对应的视频
以下是一些可以基于文本描述生成对应的视频的工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文和时空理解。 3. Adobe Firefly 中的“生成视频”(测试版):https://www.adobe.com/products/firefly/features/aivideogenerator.html 。将您的书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置(包括摄像机角度),以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。您还可以合并图像,为视频生成提供视觉提示。 4. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映可根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架,快速实现从文字到画面的转化。 5. PixVerse AI:https://pixverse.ai/ ,在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 6. Pictory:https://pictory.ai/ ,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 7. VEED.IO:https://www.veed.io/ ,提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 8. Runway:https://runwayml.com/ ,这是一个 AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 9. 艺映 AI:https://www.artink.art/ ,专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-14
长文本生成对应场景的视频,有相关AI软件直接制作完成吗
目前有相关的 AI 软件可以将长文本生成对应场景的视频,以下是具体的制作流程和相关工具: 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 网址:https://pika.art/waitlist 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 7. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址:https://www.midjourney.com 8. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 9. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 10. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 11. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 12. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38
2025-01-14
长文本生成对应场景的视频AI
如果您想用 AI 把小说做成视频,可以按照以下流程进行: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 更多的文生视频的网站可以查看这里:
2025-01-14
视频修复AI工具
以下是一些视频修复 AI 工具及相关信息: 软件教程: Sora:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 应用教程: 视频转绘:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 几个视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io:自动翻译自动字幕 clipchamp:微软的 AI 版剪映 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多 google vids Topaz Video AI 使用介绍(显卡不好的可以跳过): 解压对应文件,推荐使用绿色版(安装包已在网盘,可直接下载)。 右键,管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频。 主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等。 稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 左右,抖动需开启,次数一般选择 2 保持默认不变。 帧插值 AI 里主要是识别对应的帧和帧之间进行修复替换,有几种模型。 增强 AI 选择不同模型对视频进行整体优化,包括面部、去噪、锐化提升等。 12 月 8 日 Xiaohu.AI 日报中的新的视频修复与超分辨率工具: 功能亮点:画面缺失修补、模糊去除、清晰度提升(最高 4 倍超分辨率)。 同时支持去模糊、修复、超分任务,操作简便,仅需一张 13G 显存 GPU。 链接:https://x.com/imxiaohu/status/1865636467055497267 项目地址:https://visionxl.github.io
2025-01-14
图像ai和视频ai怎么学习
以下是关于图像 AI 和视频 AI 学习的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术原理理解: 了解相关技术名词,如: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是基于有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 了解技术里程碑,如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-13
图像的提示词
以下是关于图像提示词的相关内容: 艺术字生成方面: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例提示词如:金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风;巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”;巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画;巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 “城市狂想”图片制作方面: 为大家提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt,生成了三条 prompt: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1。 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1。 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。使用时注意,以下提示词可在悠船和 MJ 中使用,其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。 星流一站式 AI 设计工具方面: 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下: 多模态大模型的架构和原理:基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理:是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验:吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,通过简单提示词生成图像,对数字体有专项场景训练;吐司是类似的在线生成平台,具备多种 AI 能力,有模型、在线训练、上传模型工作流等功能,可通过输入提示词生成图片。 模型训练:训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理:主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型(Latent diffusion model),例如 Stable Diffusion 用于图像生成,Zeroscope 用于视频生成,AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构:如果模型既支持 3D 生成,又支持视频生成,就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会,杨立昆(Yann LeCun)提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下: 多模态大模型的架构和原理:基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理:是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验:吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,通过简单提示词生成图像,对数字体有专项场景训练;吐司是类似的在线生成平台,具备多种 AI 能力,有模型、在线训练、上传模型工作流等功能,可通过输入提示词生成图片。 模型训练:训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理:主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型(Latent diffusion model),例如 Stable Diffusion 用于图像生成,Zeroscope 用于视频生成,AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构:如果模型既支持 3D 生成,又支持视频生成,就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间,Google 的 VideoPoet 已在这个方向上有尝试,但分辨率不够高。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会,杨立昆(Yann LeCun)提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
Video-LLaVA与多模态图像视频识别
以下是对 26 个多模态大模型的全面比较总结: 1. Flamingo:是一系列视觉语言(VL)模型,能处理交错的视觉数据和文本,并生成自由格式的文本作为输出。 2. BLIP2:引入资源效率更高的框架,包括用于弥补模态差距的轻量级 QFormer,能利用冻结的 LLM 进行零样本图像到文本的生成。 3. LLaVA:率先将 IT 技术应用到多模态(MM)领域,为解决数据稀缺问题,引入使用 ChatGPT/GPT4 创建的新型开源 MM 指令跟踪数据集及基准 LLaVABench。 4. MiniGPT4:提出简化方法,仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与 LLM 对齐,能复制 GPT4 展示的功能。 5. mPLUGOwl:提出新颖的 MMLLMs 模块化训练框架,结合视觉上下文,包含用于评估的 OwlEval 教学评估数据集。 6. XLLM:陈等人将其扩展到包括音频在内的各种模式,具有强大的可扩展性,利用 QFormer 的语言可迁移性成功应用于汉藏语境。 7. VideoChat:开创高效的以聊天为中心的 MMLLM 用于视频理解对话,为该领域未来研究制定标准,并为学术界和工业界提供协议。
2025-01-07
用macbook M3 Pro芯片,comfyUI 跑工作流,结果黑屏,没有输出图像,是为什么呢
很抱歉,目前没有关于使用 Macbook M3 Pro 芯片运行 ComfyUI 工作流出现黑屏且无输出图像的具体原因的相关知识。可能的原因有多种,比如软件与芯片的兼容性问题、显卡驱动异常、工作流设置错误、系统资源不足等。建议您检查软件的版本是否与您的系统兼容,更新显卡驱动,确认工作流的设置是否正确,以及关闭其他占用大量资源的程序以释放系统资源。
2025-01-03