今天ai新闻

对于零基础小白学习 AI 编程，以下是一些建议和资源： 1. 可以尝试使用 Windsurf 进行开发。它具有卓越的上下文理解能力，能够自动识别项目的重要信息，如目录结构、文件依赖关系等，还能跨文件追踪上下文。同时具备强大的功能特性，如 AI 智能代理可自动完成重复性操作，Cascade 模式提供编辑和聊天两种模式。此外，它支持多语言和跨平台，适用范围广泛。您可以在 30 分钟内用它快速开发学习网站。 2. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到了 cursor 入门的相关内容，如“AI 编程共学 2 cursor 入门”和“AI 编程共学 3 AI 拍立得”。 3. 从最基础的小任务开始，比如让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 4. 明确项目需求，可以通过和 AI 的对话逐步梳理，让 AI 像高级产品经理一样向您提问，帮助您梳理出产品需求文档，方便后续开发。

关于 Excel 处理的 AI 功能，目前有以下几种工具和插件： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint 等办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还可以利用 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理，如让 GPT4 按文字需求出代码、修改代码、解 bug 等。也能通过自然语言让其处理一些 Excel 中的特定任务，如合并单元格内容、去除整个表格所有单元格的重复内容等。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。

以下是今日关于 AI 的部分新闻： AGI 万字长文（下）：如果从“AGI 已经出现”的阴谋论出发，不管 AGI 是否隐藏行踪，其所需的基本资源无法回避，且会在能源、算力、机器人等领域全力“协助”人类。在能源方面，可控核聚变技术在 AI 协助下有了松动，如普林斯顿大学等离子体物理实验室通过 AI 成功在离子体撕裂前 300ms 进行了预测。从全人类能源供给角度看，唯一有希望提升全人类能源供给数量级的就是可控核聚变。 山姆·奥特曼传（一）：奥特曼坚信 AI 是最具变革性和有益的技术，可能是阻止人类自我毁灭的手段。但他在重要发言后不久被 OpenAI 董事会解除首席执行官职务，此消息震惊科技界，引发广泛关注和一系列复杂情况。 帆哥：2024AI 大事纪：总结了 2024 年发生的大多数 AI 大事，包括 1 月的斯坦福大学 Mobile Aloha、LumaAl Genie 文生 3D、GPT store 上线、MagnificAl 高清放大爆火、苹果 Vision Pro 宣布发售等。

以下为您推荐几张 AI 领域的图片： 1. 节目单： 图片主题：风景，祖国河山 描述：AI 还原的中国自然景观，一些前所未有的角度，带来视觉震撼。 图片主题：AI 与画手的对话 描述：展示 AI 作为艺术创作工具，表明 AI 不是只会抄袭，而是画手的好工具。 图片主题：搞笑图/扩图轮播 描述：全网搞笑图片的二创。 图片主题：诗与远方 描述：诗词与 AI 结合的视觉艺术，呈现唯美画面。 图片主题：AI 红包 描述：直播制作红包封面并分发，炒热气氛。 2. 摊位信息： 摊位主题：乐易科学院 描述：通过 AI 技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式，从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化，可进行批八字、调风水、性格色彩分析。 摊位主题：AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发 摊位主题：AI 人像摄影绘画 摊位主题：B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地 描述：涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频等，以及美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等，展示相关技术尝试和工具。 3. 他山之石｜如何防止 AI 取代人类思考一切： 原文主要探讨了手写笔记和手绘对于学习和思考的重要性，认为在学习新技能时应先依靠人类自身，不应过早使用 AI，还提到了与朋友 Trevor Muir 关于此问题的交流。

以下是一些大学生刚需的 AI 工具： 教育方面： 语言学习：像这样的 AI 驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 数学学习：等应用指导学生解决数学问题。 历史学习：通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 写作辅助：Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题，并提升写作水平。 内容处理：协助创建演示文稿。 课程设计方面： 设计桌游：可以使用 ChatGPT 和 Midjourney 增强卡牌背面和地图的视觉设计，使用 Kimi 汇总 AI 给出的桌游说明书编写的建议，并辅助编写使用说明书。 留学方面： 智能问答系统：如聊天机器人等，为学生和家长提供 24/7 在线咨询服务，回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。 个性化留学规划：利用机器学习和数据分析技术，分析学生背景、兴趣、能力等信息，制定个性化规划和申请策略，包括选择学校、专业、申请时机等。 语言学习辅助：利用 AI 语言学习工具，如语音识别、自然语言处理等技术，提供个性化语言学习辅助和练习。 智能文书起草：利用自然语言生成（NLG）技术，自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件。 数据分析和预测：利用数据分析和预测建模技术，分析历史数据和趋势，预测录取率、就业前景等信息。 虚拟导览和校园参观：利用虚拟现实（VR）技术，提供虚拟校园参观和导览服务。

以下是利用 AI 帮助读文献的一些方法： 1. 使用 TXYZ 网站：这是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容，并在对话中提供论文参考，给出可信的背书。 2. 优化文档以便 AI 理解： 遵循通用原则：如果一篇文档能很容易被“人”看懂，那么这篇文档对 AI 来说应该也是好理解的。 具体技巧包括：简洁明了，避免使用复杂的词汇和句子，使用简单、清晰的语言表达想法；结构清晰，文档应有明确的结构，包括引言、主体和结论，使用标题和子标题来帮助浏览和理解文档的组织结构；段落分明，每个段落应有一个主题，且主题应在段落的开头或结尾明确表达出来；避免专业术语滥用，必要时提供清晰的定义或上下文；避免歧义，确保表达清晰，不容易被误解，必要时进行澄清，避免留下模棱两可的陈述；定期更新，确保文档信息及时准确。 3. 利用学术场景数据处理工具：如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台，其凭借强大的语义理解能力，能够快速总结论文内容、进行精准翻译。在处理文献时，先将海量文献通常以 PDF、Word 或 Excel 等格式存储的文件转换为可供模型解析的文本格式，然后将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理，适用于文档总结、信息提取等场景。

AI 写作具有以下优势和应用场景： 优势：能够快速生成内容，提高写作效率；可以提供新的思路和创意。 应用场景：广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括： 头脑风暴：在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料：借助 AI 快速汇总相关主题信息，节省查阅资料时间。 优化表达：写完初稿后，让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路：写作卡壳时，询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是，写作不仅是产出内容，更是思考的过程，不应过度依赖 AI 写作，而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时，大语言模型在写作中很有用，如用于集思广益、头脑风暴等，但也存在编造故事产生错误信息的问题，需要鉴别信息准确性。另外，选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。

以下是 2025 年 1 月 9 日 AI 领域的部分最新新闻： 艾媒咨询发布的《》显示，中国 AI 大模型市场在 2024 年规模约为 294.16 亿元，预计 2026 年将突破 700 亿元。用户调研表明，超过半数用户频繁使用 AI 大模型，主要用于工作和学习。国产大模型正广泛应用于各行业，如金融、医疗、教育等，推动数字化转型。政策支持、算力发展和经济因素共同驱动产业发展。AI 大模型在网络安全、教育、金融等领域展现出巨大潜力，用户对其在这些领域的应用充满期待。 其它一些报告发布在： UiPath：《》 毕马威：《》 清华大学：《》 中央企业人工智能：《》 拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势，包括微软可能转向 Anthropic 合作，Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距，以及 Agent 成为新的软件核心，推动任务自动化和推理能力的提升。同时，数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面，推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 讨论了即将进入的智能代理 AI 时代，特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升，许多人将有机会更快地开发产品，投资者对此充满期待。然而，关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在，分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定，但 AI 编程课程的需求已显著增加，显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 过去一年，头部 AI 应用的品类变化并不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单，整体类别基本保持稳定。其中，创意工具（如图像和视频内容创作）依然占据最大比重，大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别也继续稳居主流地位。新上榜的仅包括美食、约会和音乐创意工具等几个小品类。 模型进展（算法、算力和数据） AI 算法的“推陈出新” OpenAI 新模型——o1 在业界对传统预训练模型进展放缓的担忧中，2024 年 9 月，OpenAI 发布了新一代语言模型 o1。尽管技术细节未被完全公开，但业界推测 o1 采用了全新的训练与推理方案，结合强化学习技术，显著增强了模型的推理能力。o1 可能是通过生成内部“思维链”（Chain of Thought），模拟人类的系统 2 思维方式，在回答复杂问题时能够逐步推理、自我纠错和优化。 心理学家丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）曾提出人类的系统 1 和系统 2 两种思维模式——前者快速、直觉，后者慢速、理性。业界专家认为，传统的 GPT4 等模型更像系统 1，快速生成答案但缺乏深度推理，而 o1 则更倾向于系统 2，通过逐步推理提升回答质量。 o1 可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路，例如强化学习、自我博弈和思维链的结合。尽管围棋任务的规则性与自然语言的开放性不同，但这些技术不仅为 o1 提供了更强的推理能力，也预示着 AI 技术在复杂任务领域进一步突破的可能。

以下是 2025 年 1 月 10 日 AI 领域的最新新闻： 《拾象 2025 AI Best Ideas：20 大关键预测》：拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势，包括微软可能转向 Anthropic 合作，Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距，以及 Agent 成为新的软件核心，推动任务自动化和推理能力的提升。同时，数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面，推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 《我们即将进入 Agentic AI 时代，而第一个落地就是 Coding Agent》：讨论了即将进入的智能代理 AI 时代，特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升，许多人将有机会更快地开发产品，投资者对此充满期待。然而，关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在，分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定，但 AI 编程课程的需求已显著增加，显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 《海螺主体一致视频教程及测试效果》 《「灵宇宙」顾嘉唯：半年完成三轮融资，携新一代智能硬件 OS 亮相 CES》：在 2025 年 CES 上，初创公司「灵宇宙」展示了针对儿童的 AI 学习伴侣 Ling！。创始人顾嘉唯强调，公司的目标是开发新一代智能硬件 OS，利用多模态技术提升机器的感知与决策能力。Ling！通过 4D 空间交互为孩子们提供沉浸式学习体验，内置多种 AI 角色，覆盖多个学科。 《CES 2025：井喷的 AI 陪伴与 AI 眼镜》：CES 2025 在拉斯维加斯举行，展出大量 AI 陪伴产品和智能眼镜。针对儿童和家庭的 AI 产品激增，包括可爱的机器人如 Yukai Engineering 的 Mirumi 和 Nékojita FuFu。其他亮点有 TCL 的模块化 AI 机器人 Ai Me、全自动拉布拉多机器人 Jennie 及三星的 Ballie 滚动机器人。 《帆哥：2024AI 大事纪》：总结了 2024 年发生的大多数 AI 大事，包括 1 月斯坦福大学 Mobile Aloha、1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D、1 月 11 号 GPT store 上线、1 月 MagnificAl 高清放大爆火、1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售等。

以下是一些最新的 AI 新闻： 2024 年 6 月，苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局；Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI；视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀；AI 3D 技术逐渐崭露头角；Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步，各领域竞争激烈。 快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示，AI 技术将为服务行业带来变革机遇，而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业，但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司，Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展，提供开发者 API，有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大，关键在于工程化优化和认知架构设计。 2024 年 1 月，斯坦福大学 Mobile Aloha；1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D；1 月 11 号 GPT store 上线；1 月 MagnificAl 高清放大爆火；1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 2024 年 9 月，Orange AI 有相关小结，包括鼓励建立自媒体，推出中文版 AI 播客 Demo 并吸引大量参与者，开设 AI 酒吧 Bar2AGI 等。此外，国庆节期间，OpenAI 推出 Canvas 功能和实时 API，微软发布新版 Copilot，具备深度系统集成和实时语音功能；Meta 发布 Meta Movie Gen 视频生成模型，自动配音质量高；LiquidAI 发布非 Transformer 模型 LFMs，推理效率显著提高。此外，Sora 项目负责人离职、多个新模型和工具发布，以及 OpenAI 完成新一轮融资，估值达到 1570 亿美元。

以下是最近一周 AI 在 B 端的部分新闻： 一位投资人分享了其用于深化人工智能/机器学习知识的工具和资源，包括简报（如 TLDR AI、The Sequence 等）、播客（如 No Priors podcast 等）、会议（如工业界 World AI Cannes Festival）。 AIGC Weekly32 提到：Netflix 列出年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理岗位；Shopify 的 AI 助手 Sidekick 上线；Artifact 推出自定义内容阅读语音功能；OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建前沿模型论坛；OpenAI 下线 ChatGPT 生成内容的检测器。 XiaoHu.AI 日报中：Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资，其 AI 技术能一次处理多达数百万份文档，主要面向金融服务公司等专业领域；Character AI 推出与 AI 角色通电话的新功能，支持多种语言且可在通话和短信间无缝切换；微软文本转语音虚拟数字人上线，支持 GPT4o 的集成。

以下是截至今天认为较好的前十个 AI： 1. ChatGPT：在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间拥有 146 亿次访问量，在美国使用率最高，受众以男性为主，多数通过移动设备访问，每次会话平均参与时间接近 10 分钟。 2. Character AI 3. QuillBot 4. Midjourney 5. Hugging Face 6. Google Bard 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai 此外，还有一些在特定领域表现出色的 AI 应用，如： 作业帮智能辅导：提供 AI 在线教育个性化辅导，利用机器学习和自然语言处理技术，市场规模百亿美元以上。 小红书穿搭推荐：通过图像识别和数据分析为用户提供时尚穿搭建议，市场规模数十亿美元。 蚂蚁财富智能理财助手：运用数据分析和机器学习提供专业投资建议，市场规模百亿美元以上。 以上信息仅供参考，AI 领域发展迅速，排名和评价可能会随时间变化。

以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。