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excel处理ai有哪些

Answer

关于 Excel 处理的 AI 功能，目前有以下几种工具和插件：

  1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。
  2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint 等办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。
  3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。
  4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。

此外，还可以利用 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理，如让 GPT-4 按文字需求出代码、修改代码、解 bug 等。也能通过自然语言让其处理一些 Excel 中的特定任务，如合并单元格内容、去除整个表格所有单元格的重复内容等。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：关于Excel的AI有哪些?

关于Excel的AI功能，目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力，以下是一些可用的AI工具：1.Excel Labs：这是一个Excel插件，它新增了生成式AI功能，基于OpenAI技术，允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot：微软推出的AI工具，整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件，通过聊天的形式，用户可以告知Copilot他们的需求，如数据分析或格式创建，Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot：Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI：这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力，使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展，未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

元子：小白的多维表格 + AI 0基础尝试

有手就会，但是VBA进阶版的功能门槛高。可以调查一下今天来的小伙伴想听啥，期待能解决什么问题[heading3]重复的工作让人绝望[content]AI能处理Excel吗？-》可以，但麻烦AI能和多维表格协作吗？-》可以，而且已经有些好玩意儿可以复用了（丰富的插件们）[heading3]举个我的栗子[content]自带AI插件-（插件是好东西，有手就会）给了一堆信息，要挑出网址和电话=》excel的like，多维表的自然语言提取收集一堆链接没来得及看咋整=》excel的下拉框，多维表格的AI标签自己捏AI处理（有明确的处理需求，学好Prompt，走遍天下都不怕，大家多看看继刚老师的sample）划重点，一堆你需要用公式、VBA，高级门槛的数据处理功能，多维表格都给你偷懒解决了excel的做法多维表格的做法[来都来了-个人仓鼠知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MHvAw5UfaiaMI3k9uL6cdR3nnWf)[heading3]挑个小伙伴期待的场景[content]常见应用：数据整理与分析内容生成与优化自动化建议[heading3]划重点的总结：[content]都能帮我们整理数据，都能做计算，都能做图表，都能帮我们工作学习但是多维表格可以偷更多的懒~记住：它们都是好帮手，就看你要做什么啦！😊

张翼然：AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

跟着提示词仿写（修改）：AI帮忙分类总结让ChatGPT编写Python程序来做excel数据处理1.提要求2.拷代码运⾏3.告知错误（错了2次）4.运⾏成功1.一个⽂件修改成功了，提要求批量修改所有⽂件2.所有⽂件都批量处理完了，提下一步需求，汇总（一次成功，没报错）学⽣交的实习报告，批量下载后都藏在⼦⽂件夹⾥。教育学院\21教育技术1、2、3、4班\2003401-75\一个python将所有.doc.docx⽂件聚集在一起课程实习报告很多，如果能统计报告字数排序后从字数多的看起挑优秀GPT3.5，⽤VB宏命令批量去除科⽬名GPT3.5，⽤VB宏命令批量去除科⽬名GPT-4写代码的基本操作：1.文字提需求，直接出代码2.贴代码进去，让它按新需求修改3.贴错误信息进去，让它解bug4.一些技术问题，直接问它解法和思路⽤Code Interpreter编程统计每位同学在“夸、问、评、答”⾥发表评论的次数腾讯⽂档的Bug，多⼈同时填写触发了保护机制，导致内容被复制了很多份需要先“查重合并”再统计名字出现次数先让它帮我把一个单元格内的内容合并重复进一步要求，整个表格所有单元格去重复只要⽤⾃然语⾔交待清楚，不需要编程

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我想知道全世界最新的AI资讯
以下是为您提供的全世界最新的 AI 资讯： 2024 年 10 月 1 日：Notion 近期进行了重构更新，增强了内置 AI 功能，采用对话式交互，用户可通过聊天与 AI 进行工作安排，并能跨页面、跨应用调用素材。但写作辅助功能在复杂文本处理上存在局限。Notion 以出色的 UX 设计和社区支持在效率软件领域领先。 推荐 6 个精准的海外 AI 信息渠道，包括 TechURLs（科技媒体汇总）、Toolify.ai（AI 产品导航和排行榜）、SimilarWeb（数据分析工具）、A16Z（硅谷知名投资机构）等，适合对 AI 感兴趣的读者和行业从业者。 12 月 25 日： AI 绘画：Recraft AI 更新了 60 种新的图像风格，用户可生成和编辑插画、海报、产品周边等，每日有免费试用点数，允许商业使用。地址：https://www.recraft.ai/ AI 公文智能体：学习强国 x 百度 AI 推出的“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，可进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。使用方式：下载文小言 APP，找寻学习强国公文助手。 关于最新的国内大模型排名，可能会有变化。您可以查阅相关科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台获取最新信息。在通往 AGI 之路的知识库里，会定期更新相关排名报告。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-23
编辑PPT的ai
以下是一些关于编辑 PPT 的 AI 产品及相关信息： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有以下相关内容： 与 GPT4 交流制作 PPT 大纲的经验，通过迭代可获得较好的电商 PPT 大纲，WPS AI 能优化大纲和制作 PPT，还能进行主题配色和字体修改。 教师可利用 AI 减负，如通用 AI（通义、文心、智谱等）结合提示词，专用工具推荐如百度文库的橙篇，它集多种功能于一身，能满足科研、学术等领域需求。同时，还有免费工具讯飞智文和付费工具百度文库可用于 AI 制作 PPT，并展示了相关自动 PPT 效果。AI 辅助 PPT 的原理和作用包括提升效率和质量等。
2025-01-23
小白学习AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。该日记中的学习资源都是免费开源的。 在理解技术原理与建立框架方面，可通过以下通俗易懂的内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型，原理是什么。 生成式 AI 生成的内容，叫做 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是有标签的训练数据，无监督学习是学习的数据没有标签，强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型。
2025-01-23
有没有歌词生成音乐的AI
以下是一些能够实现歌词生成音乐的 AI 工具： 1. 歌词爆改机@阶跃星辰繁星计划：这是一个微信小程序，可以把一首歌曲的歌词爆改成想要的版本，并生成专属音乐，UI 绝美。玩法链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzY0NDc4Nw==&mid=2247484386&idx=1&sn=a74db6692f4dd5735f66c47cb82fc5b9&scene=21wechat_redirect 2. LAIVE：这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择自己喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。链接：https://www.laive.io/ 输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。
2025-01-23
xAI
以下是关于 xAI 的相关信息： 2024 年，Elon Musk 的 xAI 完成了 60 亿美元的 B 轮融资，公司估值达 240 亿美元。本轮融资由红杉资本、Valor Equity Partners 和 Fidelity 等参与。 7 月 15 日，马斯克在 Twitter Spaces 上完成了 xAI 首场且公开的动员大会，xAI 包括马斯克在内的 12 位成员，其中华人占 1/3，包括吴宇怀、杨格、张国栋以及戴自航。 xAI 的总体目标是构建一个优秀的 AGI，并以理解宇宙的真实本质为愿景，马斯克从物理学的视角探讨了一些关于宇宙的未解之谜，例如外星人的存在和重力的本质等。 xAI 的团队成员们希望让模型能够发现真相，不仅仅是重复从训练数据中学到的知识，而是能够提供真正的新见解和新发现。 马斯克指出 OpenAI 现在已经变得封闭且非常追求利润，与其最初的宗旨背道而驰。 这场直播会议的全部内容按时间顺序整理成了以下 12 个话题：xAI 创始成员的开场自述、xAI 的使命：宇宙本质与智能体、AGI 与个人计算资源、Twitter 数据与 xAI 的关系、创办 xAI 的初衷是什么？、特斯拉 Dojo，芯片以及训练推理、如何保证 xAI 的独立性？、xAI 如何造福人类？、真正的 AI 能理解物理世界、监管应与技术发展并行、xAI 会如何与外部合作？、xAI 与 OpenAI 差异，以及 Optimus。 创办 xAI 的初衷是允许 AI 说出它真正认为是真的东西，不要欺骗或保持政治正确，避免让 AI 面对不可能的目标和强迫其撒谎。
2025-01-23
AI生成PPT的流程
以下是 AI 生成 PPT 的流程： 1. 确定大纲： 可以让 GPT4 生成 PPT 大纲，但可能在理解题目和生成大纲上花费较多时间。例如，需要仔细思考题目要求，将题目抛给 GPT4 帮助理解，确定主题。 2. 导入大纲到工具生成 PPT： 以爱设计为例，其他工具操作方式大同小异，基于 Markdown 语法生成。 如使用 Process ON 工具： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点：有两种方式，包括导入大纲和要点（手动复制或通过特定步骤导入），以及输入主题自动生成大纲和要求。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版后再点击下载。若使用 Process ON 且没有会员，可在某宝买一天会员。 3. 优化整体结构： 按照公司要求，自行优化字体、图片等元素，删改内容以达到心理预期。 4. 手动修改细节： 例如修改字体、纠正事实性错误等。
2025-01-23
有哪个大模型工具可以提供“word文本转excel表格”功能
以下是一些可以将 word 文本转 excel 表格的大模型相关方法： 1. Markdown 格式输出 Markdown 编辑器 Excel：将大模型的输出结果复制到 Markdown 编辑器（如 Typora），然后再直接复制到 Excel，就可以得到直接可用的数据文档。 2. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：把大模型的输出直接复制到 Excel，一般使用 Excel 的数据分列功能，用“|”作为分隔符号处理数据。 3. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：要求大模型把输出转换成 CSV 格式，然后把结果复制到 txt 文档，另存为成 csv 文件（注意：txt 另存为时，文件后缀名更改为.csv，编码选择 ANSI）。
2025-01-21
可以读取excel数据，编写程序的ai工具
以下是一些可以读取 Excel 数据并编写程序的 AI 工具相关内容： 1. 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码。需求是抓取微博话题 30 天的分日数据，在执行代码时 topic_name 由用户手动输入，在 colab 上运行并将数据存储到 Excel 自动下载到本地。 2. 用 AI 撰写专业区域经济报告：信息收集时利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分时针对报告需求将内容拆分，数据处理借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成，分析与撰写时通过整理数据利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，最终内容需人工主导校验。 3. 金融服务业中生成式 AI 的应用：生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，如在预测方面帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式并为预测建议输入；在报告方面帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告；在会计和税务方面帮助综合、总结并提出可能答案；在采购和应付账款方面帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容： 应用开发方面： 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码，可在 colab 上运行，爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略： LangChain 提供多种文本分页策略，包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分，直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据： 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码，处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI： 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程，简化日常工作流程。 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面：帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
Excel表格ai工具哪个最好用
以下是一些好用的 Excel 表格 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有以下在表格相关方面表现出色的 AI 产品： 1. Highcharts：6 月访问量 235 万，相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com：6 月访问量 186 万，相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient：6 月访问量 46 万，相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai：6 月访问量 41 万，相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod：6 月访问量 31 万，相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel：6 月访问量 25 万，相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel：6 月访问量 18 万，相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace：6 月访问量 17 万，相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet：6 月访问量 12 万，相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools：6 月访问量 10 万，相对 5 月变化 0.145。 需要注意的是，随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-16
请给我提供一些用KIMI处理excel数据的方法
以下是一些用 KIMI 处理 Excel 数据的方法： 1. 对数据的基本操作包括增加、删除、修改和查询。 2. 若要与数据库沟通，需学会 SQL 语句。 3. 可以通过 Kimi Chat（https://kimi.moonshot.cn）向 KIMI 提问，获取针对增、删、改、查的回答。 4. 对于新人，可通过深挖 KIMI 的回答来了解相关语法。 5. 收集资料时，可借助 AI 工具如 Perplexity.AI 高效完成，也可使用 KIMI 读取和整理网页内容，但需注意其阅读能力的限制，可分批次提供资料。
2025-01-09
你好，请问，哪家的智能体最适合处理excel表格
目前有以下几种智能体适合处理 Excel 表格： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，能通过聊天形式让用户告知需求，自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-02
coze 文档处理
以下是关于 Coze 文档处理的相关内容： 影响 RAG 输出质量的因素 文档切割： 合理的文档切割对于 RAG 很重要，例如对于“猫咪的饮食习惯是什么？”的查询，通过合理切割文档块 2（“猫咪的饮食习惯取决于它们的年龄、健康状况和品种。”）和文档块 3（“幼猫需要更多的蛋白质，而成年猫则需要均衡的营养。”），能为用户提供连贯且完整的回答。 免费平台一般提供智能切割（由系统通过上下文理解进行切割）和手动切割（用户指定固定分隔符来切割）两种方式。但在当下技术水平下，Coze 等免费平台的智能切割效果一般。 对于以问答为主的客服场景，RAG 表现稳定，因为问答场景格式固定，将一个问答对切成一个文档片，检索效果好。 深入理解 RAG 文档准备与预处理： 做 AI 知识库首先要准备知识库数据，当下 RAG 主要处理文本数据，如 PDF、在线云文档、EXCEL 等。 文本准备时有重要环节即文本的预处理，也叫数据清洗和去噪，目的包括清理无效数据以提高检索速度，统一数据格式便于后续处理和检索。 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解： 整个工作流相对复杂，共 41 个节点，包括大模型节点、问答节点、数据库节点、知识库节点、搜索引擎节点、意图识别、插件节点、选择器、消息节点等。 接收到问题后先对知识库、数据库、搜索引擎进行搜索，再由大模型输出排查方案。根据检查结果继续搜索并输出解决方案和抖音视频，还会处理是否生成文档的情况。
2025-01-17
有那些AI工具支持处理流程搭建，类似Dify那样
以下是一些支持处理流程搭建的 AI 工具，类似 Dify 那样： 1. Dify： 是一个开源的大模型应用开发平台。 结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。 开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力、技术爱好者探索 LLM 潜力提供支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。个人研究推荐单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合。 2. FastGPT：是成熟的高质量 AI 编排框架，有大量开源工作者维护，集成各种主流的模型供应商、工具及算法实现等。 3. Coze：服务端可用于在线编辑 Agent 应用，然后通过 API 方式集成。
2025-01-08
能帮助处理大批量裁剪图片的软件有哪些？
以下是一款能够处理大批量裁剪图片的软件及相关操作： 在视频转绘制作视频过程中，Ebsynth Utility 是不可或缺的。当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面需要进行批量跑图时，来到图生图界面点击最下面的脚本按钮，选择 Ebsynth Utility 这个脚本。有很多参数需要设置： 1. 必须填写对应的工程文件路径，此路径和之前在插件填写的路径一致。 2. Mask option 选项控制是否使用蒙版，若需要使用蒙版则维持默认参数，若不想使用蒙版就重绘所有画面，可调整相关参数。 3. ControlNet 配置可保持默认参数，感兴趣的小伙伴可自行尝试。 4. 脸部裁切配置默认关闭，开启后可改善面部崩坏情况。相关参数包括： Face Detection method：面部裁切选择（使用默认即可）。 Face Crop Resolution：面部裁切分辨率（一般给 512，可适当缩小或放大）。 Max Crop Size：最大裁切尺寸（保持默认）。 Face Denoising Strength：人脸去噪程度（若画面不清晰可稍微拉高）。 Face Area Magnification：面部放大倍数（设置越大处理越费时间）。 设置完所有参数后点击生成按钮，耐心等待，最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-01-07
什么是AI板块的“自然语言处理”
自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。它包括让电脑对输入的语言进行认知和理解，将其转化为有意义的符号和关系，并根据目的进行处理。自然语言处理涵盖了多个方面和步骤，基本包括认知、理解、生成等部分。其旨在处理和运用自然语言，例如把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理涉及多门学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。在计算机科学中，为了让计算机能理解和处理自然语言这种复杂多样、具有语境依赖性和模糊性的信息，引入了 Token 化的概念，将复杂的文本数据分解成更小、更易于计算机处理的单元，如单词、短语或标点符号，从而更有效地进行语言处理和提取意义。
2025-01-04
哪个AI图形处理能力强？
以下是一些在图形处理方面表现较强的 AI 工具： Photoshop 2023 Beta：具有创成式填充功能，能帮助快速生成素材，有良好的图层管理系统和后期处理能力，但生成的图形质量在某些方面可能不如其他专门的 AI 绘图工具，且需要更多的尝试和后期处理来达到满意效果。 Pika：对奇幻感较强的画面把控较好，自然，但真实环境画面易糊，唇形同步功能便捷。 Pixverse：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，但生成的视频可能有帧率问题。 Runway：在真实影像质感方面表现出色，战争片全景镜头处理好，控件体验感较好，但光影不稳定，易变色。 需要注意的是，不同的 AI 工具在图形处理方面各有优劣，具体的选择应根据您的具体需求和使用场景来决定。
2025-01-03