以下是一些智能服务系统的例子：
附件三第6条第2款提及的高风险人工智能系统[heading2]4.就业、工人管理和自雇职业：(a)用于招聘或选拔自然人的人工智能系统，特别是用于发布有针对性的招聘广告、分析和过滤求职申请以及评估候选人；(b)旨在用于做出影响工作相关的关系，晋升和终止工作相关的合同关系条款的决定，根据个人行为或个人特质或特征分配任务，以及监督和评估此类关系中人员的绩效和行为的人工智能系统；5.获得和享受基本私人服务以及基本公共服务和福利：(a)拟由公共机关或代表公共机关使用的人工智能系统，以评估自然人获得基本公共援助福利和服务，包括医疗保健服务的资格，以及发放、减少、撤销或收回此类福利和服务；(b)拟用于评估自然人信用度或确定其信用评分的人工智能系统，但用于侦查金融欺诈的人工智能系统除外；(c)在人寿保险和健康保险方面，拟用于自然人风险评估和定价的人工智能系统；(d)用于对自然人的紧急呼叫进行评估和分类的人工智能系统，或用于调度或确定调度紧急应急服务，包括警察、消防员和医疗救助，的优先次序的人工智能系统，以及紧急医疗保健病人的分流系统。
基于学习发生机制、ChatGPT服务器、QQ服务器和学习分析技术，本研究构建了智能助产术教学法学习系统模型（简称“系统模型”）（见图2）。[heading3]服务器系统[content]服务器系统由ChatGPT和QQ服务器系统组成。1）ChatGPT服务器系统由ChatGPT服务器和代理服务器组成。前者是OpenAI公司为ChatGPT用户提供的云服务支持，用户可利用应用程序编程接口（API）开发程序；后者是用户根据需求，利用代理服务器中的信息中转站提供服务。为实现智能苏格拉底教学法，ChatGPT的系统角色被设为“你是苏格拉底，善于批判性思维！”其个性助手功能基于ChatGPT和智慧大脑共同完成。数据通信模块负责系统与ChatGPT、智慧大脑、学习空间的数据传输与管理。2）QQ服务器系统由QQ服务器和代理服务器组成。教师在QQ服务器系统中公布协作方式、评价机制与参与角色；智慧大脑利用学习分析、学习预警和学习任务等获取的信息，组织QQ服务器系统的协作方式、参与角色和数据通信。譬如，智能苏格拉底根据会话频次，引导参与度低的学习者与他人交流。数据通信模块负责苏格拉底与QQ服务器、ChatGPT、智慧大脑和数据管理系统之间的数据传输。
人工智能（AI）在汽车行业的应用已经非常广泛，它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例：1.自动驾驶技术：利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。2.车辆安全系统：AI被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。3.个性化用户体验：AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。4.预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。5.生产自动化：在汽车制造过程中，AI被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。6.销售和市场分析：汽车公司使用AI来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。7.电动化和能源管理：AI在电动汽车（EV）的电池管理和充电策略中发挥作用，通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。8.共享出行服务：AI支持的共享出行服务，如Uber和Lyft，使用AI来优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。9.语音助手和车载娱乐：AI驱动的语音助手，如Amazon Alexa Auto和Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。10.车辆远程监控和诊断：AI系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。