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text to speech

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以下是关于 Text to Speech（TTS，语音合成）的相关信息：

TTS 是一种人机交互技术，能将文本转换为自然的语音输出。通过该技术，计算机可模拟人类语音与用户交互，实现语音提示、导航、有声读物等功能，在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。

一些在线 TTS 工具推荐：

  1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。
  2. Speechify：https://speechify.com/ ，人工智能驱动的文本转语音工具，可在多种平台使用，用于收听网页、文档等。
  3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，提供 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供自定义语音模型。
  4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型。

TTS 的技术原理： 传统的语音合成技术一般经过文本与韵律分析、声学处理与声音合成三个步骤。

  1. 文本与韵律分析：先分词，标明发音、重音、停顿等韵律信息，提取文本特征生成特征向量。
  2. 声学处理：通过声学模型将文本特征向量映射到声学特征向量。
  3. 声音合成：使用声码器将声学特征向量通过反变换生成声音波形，拼接得到整个文本的合成语音，反变换中可调整参数改变音色、语调、语速等。

参考资料：CUI 三部曲之语音合成——机器如何回答你的话？

人工智能音频初创公司列表（语音合成 TTS 相关）：

  1. adauris.ai - 将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。
  2. Aflorithmic - 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。
  3. Sonantic（被 Spotify 收购） - 提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。
  4. kroop AI - 利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。
  5. dubverse - 一键使您的内容多语言化，触及更多人群。
  6. Resemble.ai - 生成听起来真实的 AI 声音。
  7. Replica - 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。
  8. Respeecher - 为内容创作者提供语音克隆服务。
  9. amai - 超逼真的文本转语音引擎。
  10. AssemblyAI - 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。
  11. DAISYS - 听起来像真人的新声音。
  12. WellSaid - 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。
  13. Deepsync - 生成听起来完全像你的音频内容。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：推荐一下在线 TTS 工具

Text to Speech（TTS）是一种人机交互技术，它将文本转换为自然的语音输出。通过TTS技术，计算机可以通过模拟人类的语音来与用户进行交互，实现语音提示、语音导航、有声读物等功能。TTS技术在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。在WaytoAGI的工具网站上有一系列推荐：https://www.waytoagi.com/sites/category/50以下是几个是编辑精选的工具：1.Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ElevenLabs Prime Voice AI是一款功能强大且多功能的AI语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。1.Speechify：https://speechify.com/Speechify是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为Chrome扩展、Mac应用程序、iOS和Android应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF和有声读物。1.Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portalMicrosoft Azure Speech Studio是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持100多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。1.Voicemaker：https://voicemaker.in/AI工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

语音合成

语音合成（Text to Speech，TTS）是指将文本通过一系列的信号处理转换成“人造”语音。[heading3]技术原理[content]传统的语音合成技术一般会经过文本与韵律分析、声学处理与声音合成三个步骤。1.文本与韵律分析：先将文本分词；再标明每个字的发音以及重音、停顿等韵律信息；然后提取文本的特征，生成特征向量。2.声学处理：通过声学模型将文本特征向量映射到声学特征向量。3.声音合成：使用声码器将声学特征向量通过反变换生成声音波形，然后一次拼接得到整个文本的合成语音。在反变换过程中，可以调整参数，从而改变合成语音的音色、语调、语速等。[heading3]参考资料[content][CUI三部曲之语音合成——机器如何回答你的话？](https://mp.weixin.qq.com/s/9QSdesjVlHVdfS_pUvLbMA)

人工智能音频初创公司列表

[adauris.ai](https://www.adauris.ai/)-将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。[Aflorithmic](https://audiostack.ai/)-专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。[Sonantic](https://pr-newsroom-wp.appspot.com/2022-06-13/spotify-to-acquire-sonantic-an-ai-voice-platform/)（被Spotify收购）-提供完全表达的AI生成语音，带来引人入胜的逼真表演。[kroop AI](https://www.kroop.ai/)-利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。[dubverse](https://dubverse.ai/)-一键使您的内容多语言化，触及更多人群。[Resemble.ai](https://www.resemble.ai/)-生成听起来真实的AI声音。[Replica](https://www.replicastudios.com/)-为游戏、电影和元宇宙提供AI语音演员。[Respeecher](https://www.respeecher.com/)-为内容创作者提供语音克隆服务。[amai](https://amai.io/)-超逼真的文本转语音引擎。[AssemblyAI](https://www.assemblyai.com/)-使用单一AI驱动的API进行音频转录和理解。[DAISYS](https://daisys.ai/)-听起来像真人的新声音。[WellSaid](https://wellsaidlabs.com/)-从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。[Deepsync](https://dubpro.ai/)-生成听起来完全像你的音频内容。

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text to speech国产工具
以下是为您推荐的一些国产 Text to Speech（TTS）工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，还有开源的 StyleTTS 2：一个开源的媲美 Elevenlabs 的文本转语音工具，结合文本角色内容+场景音可快速生成有声小说。其特点包括多样化的语音风格、更自然的语音、高效生成、精确的语音控制、接近真人的语音合成以及适应不同说话者。工作原理是利用风格扩散和与大型语音语言模型（SLM）的对抗性训练来实现接近人类水平的 TTS 合成。 如果您是新手入门学习和体验 AI，还可以使用 Kimi 智能助手，它是 Chatgpt 的国产平替，不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。PC 端：https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term= ；移动端 Android/ios：https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa 。 另外，飞书也是一款不错的工具，它汇集了各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践，助力人人成为效率高手。您可以通过获取。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-18
COMfyui的文本联结节点怎么添加text3、text4
要在 ComfyUI 中添加 text3 和 text4 ，可以参考以下步骤： 1. 新建采样器：右键搜索找到 SDXL Sampler 点击即可。 2. 点击从 SDXL Sampler 采样器中的 Base_model 拖拽出选择 Load Checkpoint 节点，改名为 SDXL，并复制一个改名为 Refiner 连接到 SDXL Sampler 采样器中的 Refiner_model 。 3. 点击从 SDXL Sampler 采样器中的 Base_positive 拖拽出选择 Clip Text Encode 节点，改名为 Prompt ，复制一个并改名为 Negaive Prompt 。 4. 将 Text 改为输入 Convert text to input ，并复制出来 4 个，左边将 2 个连接 SDXL 的 Clip ，两个连接 Refiner ，右边依次连接 Base_Positive 、Base_Negaive 、Refiner_Positive 、Refiner_Negaive 。 5. 从节点中拉出一个通用节点并连接 text 。 6. 在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】，此时，文本节点上就多了一个文本的连接点。 7. 加入一个新节点，右键点击 【新建节点】 【实用工具】 【Primitive 元节点】。 8. 将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。同理，可以将负向提示词框也用元节点代替。 9. 再复制出一套正负提示词节点，一套给 base 模型，一套给 refiner 模型。然后，base 模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner 模型的那一套输出给第二个采样器节点。
2025-03-07
Text Embedding
文本嵌入（Text Embedding）是将文本转换为数值表示的一种方法。 在 OpenAI 中，其文本嵌入用于衡量文本字符串的相关性，常见应用包括搜索（按与查询字符串的相关性排序结果）、聚类（按相似性分组文本字符串）、推荐（推荐具有相关文本字符串的项目）、异常检测（识别相关性很小的异常值）、多样性测量（分析相似性分布）、分类（按最相似的标签分类文本字符串）等。嵌入是浮点数的向量，两个向量之间的距离衡量它们的相关性，小距离表示高相关性，大距离表示低相关性。要获得嵌入，需将文本字符串连同选择的嵌入模型 ID 发送到嵌入 API 端点，响应将包含可提取、保存和使用的嵌入。访问定价页面可了解嵌入定价，请求根据发送输入中的 Token 数量计费。 在 word2vec 领域，词嵌入是将单个单词转换为单词数字表示（即向量化）的技术，当每个单词被映射到一个向量时，这个向量会以类似于神经网络的方式被学习，试图捕捉该单词与整个文本相关的各种特征，包括语义关系、定义、上下文等。但简单的嵌入如 onehot 编码存在多种限制。 在深度学习和自然语言处理（NLP）中，Embedding 是一种特征工程方法，用于将高维度的数据（如单词、短语、句子等）转换为低维度的向量，其主要目的是降低数据的抽象和复杂性，使机器学习模型能更有效地理解和处理数据，帮助模型理解语义关系。例如在电影推荐系统中，可为每个用户和电影创建 Embedding 来预测评分；在文本分类中，如垃圾邮件检测器，可使用词嵌入将单词转换为向量来进行预测。
2025-03-02
关于text2sql的prompt
以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有以下几个知名的 text2sql 项目： SQLNet：一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 Seq2SQL：一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 Spider：一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。
2024-09-30
text2sql相关资料
以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有以下几个知名的 text2sql 项目： SQLNet：一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 Seq2SQL：一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 Spider：一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。
2024-09-20
text2sql相关资料
以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有以下几个知名的 text2sql 项目： SQLNet：一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 Seq2SQL：一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 Spider：一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。
2024-09-20