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有哪些A股AI交易助手可供使用?

Answer

以下是一些与交易相关的 AI 工具:

  1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让销售团队专注关键方面。
  2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测能力闻名,能统一数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。
  3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。
  4. MeetRecord:专注于销售通话记录和辅导的软件公司,利用人工智能技术为高绩效销售团队提供强大的对话智能解决方案。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录、个性化辅导计划、交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持等。适用于需要高效管理和分析会议内容的企业,在 2024 年 6 月完成了 Pre-A 轮融资。体验链接:https://www.meetrecord.com 。

此外,还有将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问的摊位,如“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”但目前关于 A 股的特定 AI 交易助手,上述信息未明确提及。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 与销售工作有关的AI工具?

当然,有许多与销售工作相关的AI工具可以帮助提高效率和效果。以下是一些例子:1.Salesforce爱因斯坦:这是来自Salesforce的AI工具,被誉为优秀的AI销售工具。它可以通过分析大量数据集来识别潜在客户,从而生成预测性潜在客户评分。此外,它还具有自动化功能,可以自动执行日常或耗时的任务,使销售团队能够专注于更关键的方面,例如建立客户关系和完成交易。2.Clari:这是一款专门从事智能收入运营的软件,以其创建高度准确的收入预测的卓越能力而闻名。它可以统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,从而简化财务预测的过程。3.Hightime:这是一个销售团队的AI助手,可以处理所有重复性任务和耗时的研究。以上只是一些例子,实际上还有许多其他的AI销售工具可以根据您的具体需求选择使用。希望这些信息对您有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!<br>具体思路及背景:<br>我原本是一名AIGC创作者,在开始接触交易后,我希望能将交易与AIGC相结合,打造出一个人人都可以拥有的私人高级交易顾问。<br>在学习了交易相关的知识后,我认识到单纯迷信技术分析来提高胜率从而实现长期稳定盈利并不可行,尤其是对于个人投资者而言,心态起着关键作用。<br>但是对于没有经验和知识储备的新人来说,或许更致命的是对于交易理论的完全不熟悉,即使是成熟的交易员,单一交易策略的熟练运用能帮助他们找到合适的进出点,良好的心态可能能让他们长期盈利,但在不熟悉的行情下往往只能观望。<br>借助AI分析行情,我期望即便遇到不熟悉的市场,也能通过AI辅助找到合适的进场点,提高资金使用效率,多种策略的配合或许也能进一步提高理论上的胜率(我看之前有个统计数据,好像几千名专业交易员在一年里的分析报告,平均胜率70|D|22|量化交易|

近期热门融资 AI 产品速递 1 st|Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...

1、公司概述MeetRecord是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司,利用人工智能技术为高绩效销售团队提供强大的对话智能解决方案。该公司通过分析各种通信渠道的对话数据,帮助销售团队深入了解客户对话,加速交易流程并实现辅导自动化。2、核心功能AI驱动的笔记记录:通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项,提升团队生产力。个性化辅导计划:生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统。交易智能和推荐:提供产品交易智能、交易推荐、交易活动、交易健康评分、交易摘要警报等功能。CRM自动化:生成自动通话和交易摘要,捕获客户需求和后续电子邮件,并使用AI记录客户反馈。多语言支持:支持包括西班牙语、葡萄牙语、德语、法语和韩语在内的多种语言。安全性与企业化支持:MeetRecord注重安全性,设计上适用于企业规模的应用。此外,MeetRecord支持多种集成,包括Outlook、Zoom、Gainsight、Salesforce、Google Calendar和Hubspot。3、使用场景适用于需要高效管理和分析会议内容的企业,特别是在大型会议、项目管理和团队协作中。通过自动记录和分析提升会议效率,减少人工记录的工作量。4、融资,市场,及竞争情况MeetRecord在2024年6月完成了Pre-A轮融资,筹集了270万美元,用于加速公司的增长。目前,公司规模较小,员工人数在15人以下。MeetRecord在企业服务行业中运营,其主要竞争对手包括美国的远程协作平台提供商Multi。MeetRecord在G2平台(一个头部b2b产品分享平台)上获得了4.8的高评分,显示出用户对其产品的高度满意度。体验链接:https://www.meetrecord.com

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AI在国企的应用
AI 在国企的应用场景广泛,以下为您列举一些常见的应用领域: 1. 医疗保健方面: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 2. 金融服务方面: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出更好的贷款决策。 投资分析:辅助投资者做出明智决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务方面: 产品推荐:根据客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业方面: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 此外,在国企中,AI 还可以应用于工作流程自动化、提高运营效率、优化资源配置等方面。随着技术的不断发展,未来有望看到更多创新的应用场景和解决方案。
2025-02-22
我是一个小学教师,我要写一个值周小结,推荐用哪款AI软件
以下是为您推荐的一些可能有助于写值周小结的 AI 软件: 1. 可画软件:提供多种排版模板和 AI 功能,方便图片处理和尺寸调整,如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. Request 软件:具有锐化清晰度等 PS 中有的功能,可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格,支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确,还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分,生成一次图像需 1 点积分,可创建系列图像。 3. 吉梦智能画板:具有消除、图层、一键抠图等功能,抠图效果较好。 此外,还有一些辅助工具: 1. IAIFONT、自由等字体软件:可及时预览和切换字体,注意使用免费字体和避免版权问题。 2. 内容排版大师的 GPTs:只需在聊天框粘贴文字内容,然后点击发送即可。GPTs 链接:https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。 3. 小作卡片 app:官网链接:https://kosaku.imxie.club/ 。操作步骤为:①打开软件点击「自制卡片」;②在「记录些什么...」中粘贴 AI 生成文本内容;③点击右下角的保存图标即可导出。
2025-02-22
软件工程师如何从ai上获得帮助
软件工程师可以从以下几个方面在 AI 上获得帮助: 1. 辅助编程的 AI 工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,提供实时代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于大模型可快速生成代码。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力为开发者服务。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助。 更多工具可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 生成性 AI 作为助手:模型在大量代码库上训练,在编码时给出建议,但要注意生成代码的正确性,在提高生产力的同时限制生成量以检查正确性。例如 GitHub Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,估计增长在 2 倍或更少的范围内。 Sam Altman 的三点观察表明: 1. AI 模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数,预测这一规律的缩放定律在多个数量级上都准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍,较低价格导致使用量大幅增加。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质,这一结果导致看不到指数式投资在不久将来会停止的理由。 未来可能会推出人工智能代理,如软件工程师代理人,虽然存在一些不足,但仍可能产生重大影响。生成性 AI 作为程序员助手是最早应用之一,成果出色,但相对于图像生成,生产力提升相对较小,且要注意代码正确性。
2025-02-22
工作10多年了,英语生疏了,如何利用AI学好英语应对国外出差、商务谈判
以下是利用 AI 学好英语以应对国外出差和商务谈判的一些建议: 1. 进行自然语言对话:让 AI 模拟真实的交流场景,与您进行英语对话,帮助您提高口语表达和听力理解能力。 2. 提供深入全面的解释:要求 AI 对您提出的问题和知识点提供深入的见解和全面的理解,可能的话还可以为您寻找并提供相关的网络图片来增强解释效果。 3. 构建复杂的句子:让 AI 巧妙地运用复杂的句子结构来模拟真实的人类对话,丰富语言的多样性和复杂性。 4. 创意和多样的语言运用:避免语言的重复,使用多样的短语和词汇,并适当加入幽默、讽刺等元素,展现个性化。 5. 基于事实和引用:让 AI 在回答中包含事实和著名的引语,增加回答的可信度。 6. 详细和个性化的回应:AI 的回答应包含具体而细致的内容,并根据您之前的交流历史进行个性化定制。 7. 模仿人类的不完美:偶尔让 AI 模仿人类的小拼写错误、语法错误和轻微的逻辑不一致。 8. 富有表现力和个性化的交流:让 AI 在交流中注入情感,使用随意的语言和各种语气词,展示其推理过程。 9. 多样的结构和语言格式:让 AI 采用多种句子结构和表达方式,使语言更丰富自然。 10. 分享个人故事和独特观点:让 AI 补充个人经历和独特的观点,使交流更丰富和个性化。
2025-02-22
我是一名教师,是一个AI小白,现在想系统学习相关内容,请帮我规划好
以下是为您规划的系统学习 AI 的方案: 第一阶段:迈出第一步,打好基础 1. 学习指南 系统性学习:避免碎片化输入,系统地阅读相关书籍、听取优质课程,了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 初步探索 避免弯路:不要仅依赖刷短视频学习,对于 B 站等平台上的内容要有选择性,注重质量高的系统性内容。 3. 加入 AI 社区 例如“通往 AGI 之路”开源知识库,参考新手指引入门。 第二阶段:深入学习 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及相互联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」,学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 第三阶段:选择感兴趣的模块深入 1. 领域选择 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 第四阶段:实践和尝试 1. 巩固知识 理论学习后通过实践巩固,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践成果。 第五阶段:体验 AI 产品 1. 互动学习 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解工作原理和交互方式,获取实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-22
PATHON+AI 如何应用到实际工作中,你这边有没有实际案例教学
以下是一个关于 Python + AI 在实际工作中的应用案例: 在自动驾驶车辆领域,对于 AI 系统的可解释性需求程度高度取决于具体情境,包括应用的安全关键程度。例如,设计自动驾驶车辆的技术专家需要理解系统的决策能力以进行测试、评估和改进;普通用户可能仅需了解决策过程以安全使用车辆;若车辆发生故障并导致有害结果,监管机构可能需要有关系统如何运作的信息以分配责任。尽管 AI 可解释性仍是技术挑战和活跃的研究领域,但监管机构已在开展相关工作以解决此问题。如 2021 年,ICO 和艾伦图灵研究所共同发布了关于用 AI 解释决策的指导,为组织提供了实用建议,以帮助向受其影响的个人解释由 AI 交付或协助的流程、服务和决策。
2025-02-22
deekseek生成助手提示词的指令
以下是关于 DeepSeek 生成助手提示词的相关内容: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文:对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右) 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的:任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感 二、基础指令框架 如果不知道如何表达,还是可以套用框架指令 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型 修正方案 示例对比 宽泛需求:添加维度约束,原句:“写小说”→修正:“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构” 主观表述:量化标准,原句:“写得专业些”→修正:“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75% 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套 此外,还有关于利用 DeepSeek 生成小红书爆款单词视频的相关内容: 1. 生成单词 开始:输入单词主题、图片风格、单词数量。 生成单词数组:选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,这样 deepseek 就可以为用户输出指定数量的几个单词,以数组方式输出。 2. 角色:您是一个专业的单词生成助手,擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词,为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 3. 技能:输出关联英语单词,当用户输入主题时,分析主题内涵,运用专业知识,输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标,将该单词用于一句英文中(不超过 15 个单词),并将这句英文句子翻译成中文句子,并以数组形式呈现。 4. 限制:仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标,不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式,英文单词对应变量 yingwen,中文翻译对应变量 zhongwen,美式音标对应变量 yinbiao,英文句子对应变量 juzi_yingwen,中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen,不得有其他格式偏差。
2025-02-21
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
哪个AI助手最好用?
目前没有直接关于“哪个 AI 助手最好用”的准确答案。但为您提供以下相关信息供参考: 在编程方面,有一些辅助编程的 AI 工具,如 GitHub Copilot,由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议;通义灵码,阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力;CodeWhisperer,亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议;CodeGeeX,智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手;Cody,代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库;CodeFuse,蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手;Codeium,一个由 AI 驱动的编程助手工具,可提高编程效率和准确性。您可以根据自己的需求选择适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。 在其他领域,如视频问答方面,YouTube 推出了高级会员可使用的视频问答功能,通过视频下方的“Ask”按钮使用 AI 助手,支持询问关于视频的各种问题。 在照片处理方面,Cooraft 是个性化 AI 照片效果工具,能将自拍转换为 AI 风格视频、生成专业级高质量照片、添加艺术效果、制作趣味表情包、让静态照片动起来、将草图变真图等。 在购物方面,Perplexity 推出了 AI 购物助手:Shop Like a Pro,从产品搜索到下单全流程一站式完成,无需切换标签页,还具有 Buy with Pro 功能,支持直接研究商品并结账,提供免费送货服务,支持视觉搜索工具,通过拍照找到相关商品。
2025-02-18
写微信小程序,用哪个 ai 代码助手最好
以下是一些适用于写微信小程序的 AI 代码助手推荐: 1. DIN: 搭建 OneAPI 以汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt 作为知识库问答系统。 搭建 chatgptonwechat 接入微信,并配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。 2. Cursor: 可通过任意 AI 工具获得代码,专业代码模型表现更优。 网址:https://www.cursor.com/ 3. Deepseek(新手推荐): 网址:https://www.deepseek.com/zh 方便获取游戏代码,国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 4. 通义灵码: 在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装(目前免费)。 5. JetBrains 自身的助手插件: 在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装(收费,目前有 7 天免费试用)。 6. Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 7. 无影的晓颖 AI 助手: 内置在云电脑里,使用流畅,但需要在无影的云电脑中。 需要注意的是,不同的 AI 代码助手在生成特定代码时可能有不同的表现,您可以根据自己的需求和实际使用体验进行选择。
2025-02-17
怎么用大模型构建一个属于我自己的助手
以下是用大模型构建属于自己的助手的几种方法: 1. 在网站上构建: 创建百炼应用获取大模型推理 API 服务: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认,也可以输入一些 Prompt 来设置人设。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存到本地。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存到本地。 2. 微信助手构建: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并获取白嫖大模型接口的方法。 搭建,作为知识库问答系统,将大模型接入用于回答问题,若不接入微信,搭建完成即可使用其问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 3. 基于 COW 框架构建: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程:。 实现功能包括打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用。 注意事项: 微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保操作符合法律法规要求。 禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 支持多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 支持多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2025-02-17
怎么用大模型构建一个属于我自己的助手
以下是用大模型构建属于自己的助手的几种方法: 1. 在网站上构建: 创建百炼应用获取大模型推理 API 服务: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认,也可以输入一些 Prompt 来设置人设。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存到本地。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存到本地。 2. 微信助手构建: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并获取白嫖大模型接口的方法。 搭建,作为知识库问答系统,将大模型接入用于回答问题,若不接入微信,搭建完成即可使用其问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 3. 基于 COW 框架构建: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程:。 实现功能包括打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用。 注意事项: 微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保操作符合法律法规要求。 禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 支持多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 支持多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2025-02-17
Ai量化交易
以下是关于 AI 量化交易的相关信息: Composer Trading 平台: 这是一个旨在改变个人创建和管理投资策略方式的平台。 提供由人工智能驱动的策略创建工具,用户可用自然语言解释目标、策略和风险关注点,AI 辅助创建策略。 自动化延伸到交易策略执行,自动处理交易和再平衡。 提供各种预构建策略选择,如长期、技术重点和多样化等,用户可立即投资。 强调数据驱动式交易方法,避免情绪或轰动影响。 作为经纪商,提供全自动交易执行,无佣金模式,通过简单固定月度订阅透明定价,用户可免费测试。 定制是关键特性,每个策略完全可编辑,用户可用无代码视觉编辑器修改、调整参数等。 支持回测,帮助用户学习并调整战略,计算费用、滑点及战术最终价值,提供潜在结果全面视图。 摊位信息: 摊位活动主题和内容:AI+交易,来定制专属于你的私人高级交易顾问。 背景:原本是 AIGC 创作者,希望将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。认识到单纯迷信技术分析不可行,心态对个人投资者关键,新人不熟悉交易理论致命,成熟交易员在不熟悉行情下只能观望。借助 AI 分析行情,期望提高资金使用效率,多种策略配合提高胜率。 预训练大模型与金融量化: 大多数量化算法和大模型预训练的数据核心是公开量价数据,各家有少量独有数据,整体算法逻辑类似,决定模型能力好坏的是大型系统工程能力。 作为大型系统工程,量化和大模型都需要大型计算集群,量化对性能和效率有极致追求,交易指令速度关键,大模型在 infra 层面的提升可优化训练效率。 细节在大型系统工程中重要,量化交易系统包含交易执行、风控等多方面,任何环节问题都会导致系统失败,大模型预训练从数据到评估包含大量细节,如数据清洗、配比、顺序、训练策略等对结果起重要作用。
2025-02-21
量化交易
量化交易是一个大型的系统工程,具有以下特点: 1. 数据和模型方面:大多数量化算法的核心数据是公开的量价数据,预训练大模型的数据中最重要的也是公开数据,各家会有一些独有数据来源但占比不大。量化的整体算法逻辑和预训练模型结构类似,决定模型能力好坏的是大型系统工程能力。 2. 计算集群和效率:量化和大模型都需要大型计算集群,上万张卡的互联是对Infra的极致挑战。量化对性能和效率有极致追求,交易指令速度尤为关键;大模型在infra层面的每一点提升都能带来训练效率优化和更快的实验反馈。 3. 细节关键:量化交易系统不仅有算法,还包含交易执行、风控等多个方面,任何环节问题都会导致系统失败;大模型预训练从数据到评估包含大量细节,如数据清洗、配比、顺序、训练策略等都对结果有重要作用。 在摊位信息方面,有“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”的主题,其思路是将交易与AIGC相结合,为个人投资者提供辅助,同时指出心态和交易理论对交易的重要性,借助AI分析行情提高资金使用效率和胜率。 在产品推荐方面,Composer Trading 是一个由人工智能驱动的策略创建平台,允许用户用自然语言解释目标、策略和风险关注点,AI 辅助创建策略,提供预构建策略选择、全自动交易执行、无佣金模式、透明定价、定制和回测等功能。
2025-02-19
量化交易怎么用ai
以下是关于如何在量化交易中使用 AI 的相关信息: 1. Composer Trading 平台:这是一个旨在改变个人创建和管理投资策略方式的平台。它提供由人工智能驱动的策略创建工具,用户能用自然语言解释目标、策略和风险关注点,AI 辅助编辑器会创建策略,还能自动处理交易和再平衡。平台提供各种预构建策略选择,如长期、技术重点和多样化等,用户可立即投资。它作为经纪商,采用无佣金模式和透明定价,用户可免费测试。定制是关键特性,用户可使用无代码视觉编辑器修改策略、调整参数等,还能根据标准进行动态选择。回测可帮助用户学习和调整战略,并计算相关费用和潜在结果。 2. 预训练大模型与金融量化:大多数量化算法的核心数据和大模型预训练的数据中最重要的都是公开数据,各家也会有独有数据来源但占比不大,量化和大模型的整体算法逻辑类似。决定模型能力好坏的是大型系统工程能力,首先都需要大型计算集群,量化对性能和效率有极致追求,大模型在 infra 层面的提升能优化训练效率。其次,细节在大型系统工程中很关键,量化交易系统包含多个方面,任何环节问题都会导致失败,大模型预训练也包含大量细节。 3. 摊位信息:有一个摊位主题为“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”,其思路是将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。认识到单纯迷信技术分析不可行,心态对个人投资者很关键,新人不熟悉交易理论更致命,成熟交易员也有局限。借助 AI 分析行情,期望在不熟悉市场时找到合适进场点,提高资金使用效率,多种策略配合提高理论胜率。
2025-02-12
ai量化交易
以下是关于 AI 量化交易的相关信息: 11 月 9 日至 10 日在文三路数字生活街区举办的“AI 切磋大会”中,现场有 106 个摊位,其中包括 AI 量化交易相关的摊位。 摊位信息: 摊位主题:AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧! 摊位区域:D 摊位编号:22 摊位类型:量化交易 预训练大模型与金融量化: 大多数量化算法的核心数据和大模型预训练的数据中最重要的部分都是公开数据,各家也会有一些独有数据来源,但占比不大,整体算法逻辑类似,决定模型能力好坏的是大型系统工程能力。 作为大型系统工程,量化和大模型都需要大型计算集群,量化对性能和效率有极致追求,大模型在 infra 层面的提升能带来训练效率优化。 细节在大型系统工程中十分关键,量化交易系统包含交易执行、风控等多个方面,任何一个环节出问题都会导致交易系统失败;大模型预训练从数据到评估包含大量细节,如数据配比、顺序、训练策略等都对模型结果有重要作用。
2025-01-25
AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!
以下是关于“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”的相关内容: 原本是一名 AIGC 创作者,在接触交易后,希望将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。学习交易知识后认识到,单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利对个人投资者不可行,心态关键。新人对交易理论不熟悉更致命,成熟交易员单一策略熟练运用能找进出点、良好心态能长期盈利,但不熟悉行情只能观望。借助 AI 分析行情,期望在不熟悉市场时找到合适进场点,提高资金使用效率,多种策略配合提高理论胜率(有统计数据显示几千名专业交易员一年里平均胜率 70)。 此外,还有以下 AI 与工作场景结合的案例: 1. 销售方面:包括话术总结优缺点、定制销售解决方案。 2. 客服方面:定制客服话术,有关键词库,如产品知识、使用方法等。 3. HR 方面:团队绩效管理,根据绩效数据输出考评和改进建议;面试工具,如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 另外,在七大行业的商业化应用中: 1. 企业运营:包括日常办公文档撰写整理、营销对话机器人等。 2. 教育:协助评估学生学习情况、定制学习内容等。 3. 游戏/媒体:如定制化游戏、出海文案生成等。 4. 零售/电商:包括舆情监测分析、品牌营销内容撰写等。 5. 金融/保险:如个人金融理财顾问、识别欺诈活动风险等。
2024-12-17
有哪些AI交易顾问可以使用
以下是一些可以使用的 AI 交易顾问类型: 1. 留学顾问: 智能问答系统:提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导和解释签证要求等。 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,为学生制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助:利用 AI 语言学习工具提供个性化语言学习辅助和练习。 智能文书起草:利用自然语言生成技术自动生成留学申请文书等文件。 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率和就业前景等。 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观和导览服务。 2. 商业顾问: 在电子商务领域,品牌可使用如等工具创建引人注目的产品照片。 利用编写 SEO 优化的产品描述。 未来有望通过描述期望的审美并点击按钮创建完整的电商商店及营销材料。 3. To B 领域顾问: 智能办公:快速总结群聊内容或会议信息,提供公文写作的结构模板参考等。 智能客服:借助 agent 接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达相关指令。 AI 导购:依据用户问题结合产品介绍和评论信息为用户推荐准确、精准的产品。 智能营销:通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,并融入用户个性化元素。 智能人力资源:进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。
2024-12-17