可以开发一个完整的软件项目吗？可以把现有的vue2开发的uniapp项目转成vue3吗

在产品开发中运用好 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 辅助精读论文：利用工具如 https://scispace.com 帮助翻译、拆解公式，分析代码等。 2. 编写小脚本：如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 创作产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析：使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据，如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词：用 ChatGPT 解释很多垂直领域的缩写或行业黑话，并举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码：写完 PRD 后，让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码，既能发现产品逻辑表达问题，也方便 QA 同学测试。 对于中小企业创新产品和服务，利用 AI 驱动的产品/服务开发可以： 1. 探索基于 AI 的新产品或服务：调查和分析市场需求，鼓励团队创新思维，开发原型并测试。 2. 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度：识别可优化部分，如添加智能推荐、自动化流程等，改善用户界面和交互体验，基于反馈不断迭代更新。 在阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化方面，使用 AI 可以： 1. 进行市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 优化关键词：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 3. 设计产品页面：利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 生成内容：用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 优化图像：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 制定价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈：利用 AI 了解客户需求，优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐：基于 AI 根据用户购买历史和偏好进行推荐。 9. 运用聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 分析营销活动：借助 AI 了解活动效果，选择更有效的活动。 11. 管理库存：依靠 AI 预测需求，优化库存。 12. 优化支付和交易：分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销：利用 AI 找到目标客户群体，精准营销。 14. 优化直播和视频营销：通过 AI 分析观众行为，优化内容。

开发 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 基础小任务： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 对于特定需求，如学习写 chrome 插件，让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。 如果使用 o1mini，可以在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（Windows 机器则是 create.cmd），勤勉的 o1mini 会生成代码并给出提示，复制粘贴执行可一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求： 通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，包含影响技术方案选择的细节，后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在医疗保健领域： 开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，以帮助 AI 模型理解模式和关系。 创建专门从事特定领域（如医疗保健）的 AI，而非全能 AI，预计会创造许多专家 AI，它们在编码、数据和测试方面采用多样化的方法。 让 AI 从在线基础投入到原子的世界，让熟练的人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动供 AI 学习，避免复制危险的偏见。 4. 对于中小企业： 探索基于 AI 的新产品或服务：调查和分析市场需求，探索 AI 技术在不同领域的应用潜力，鼓励团队创新思维，开发原型并测试。 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度：识别可优化部分，如添加智能推荐、自动化流程等，改善用户界面和交互体验，基于反馈和变化不断迭代更新。

开发 Agent 可以从以下几个方面考虑： 1. 技术基础与经验： 对于 ComfyUI 新人来说，之前更多使用 Coze 做 Agent，涉及绘图功能会调用 Coze 的图像流。但图像流较弱时，会在 Glif 上做 Bot 并以插件调用 API 完成绘图功能。Glif 提供的云端 ComfyUI 带来更多图像玩法。 Coze 的工作流和 ComfyUI 的图像流代表了 Agent 内部两个子领域的领先水平，但大多数同学专注一个领域精进，好处是能做出落地的 Agent，短期短板是依赖平台或社区弥补。 例如，熟悉 Coze 的同学开发助理类 Bot 便捷，但出图自由度不高；熟悉 ComfyUI 的同学能完成高水平图像、视频流，但流程中 Agent 含量不高。 只要从擅长的阵地向另一块多迈出一步，就能更好把控 Agent 中各种节点的设计和运用。 2. 赚钱与应用方向： 赚钱方式多样，如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。 从做产品角度，选择的方向是 Agent。如 WebPilot 作者开发长文写作的 Agent 并对外提供接口。 熟悉业务结合 AI 能力打磨产品是护城河，是 AI 应用开发者应坚持的方向。 3. 市场机遇： AI Agent 开发正迎来重要市场机遇期，我们正经历人机交互范式的重大转变。 从精准交互到理解模糊意图，从信息孤岛到整合多源信息，从单一功能到全流程服务，每个领域都在寻找适合的 Agent 解决方案，带来前所未有的开发需求。 百宝箱的基因优势突出，依托支付宝庞大的线上线下商家网络和生活服务小程序生态，为开发者打开通向本地生活服务的大门。 本地生活服务是体现 Agent 价值的领域，复杂场景正是 Agent 擅长应对的。 技术浪潮不停，发现贴近生活、困扰用户的痛点是应用机遇，“让复杂的事情变简单”是开发者的使命。

目前针对小学生的 AI 工具，以下几种可能较为适合他们体验： 1. Scratch：这是一款图形化编程工具，通过拖拽积木块的方式就能创建程序，非常直观易懂，有助于培养孩子的逻辑思维和创造力。 2. Code.org：提供了丰富的编程课程和项目，包括简单的代码编写，界面友好，适合初学者。 3. Tynker：具有趣味性的编程学习平台，有很多小游戏和项目可以让孩子在玩中学习编程知识。 需要注意的是，在让小朋友使用这些工具时，要给予适当的指导和监督，确保他们能够正确理解和使用。

以下是用国产 AI 开发游戏的过程： 1. 元素设计： 狼：图片放进去，调整大小。 栅栏：图片放进去，调整大小。 洞：调整背景颜色，让 AI 提供。 槌子：点一下转动，实现方式从动画效果改为点一下马上旋转 90 度，放开时恢复，点击时洞的高度变短。 羊：生成 20 只羊时出现重叠问题，通过让 AI 调整每只羊间隔 10PX 解决。控制羊的移动花费较多时间，重写多轮代码。 2. 图片生成： 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的，用 PS 做成透明 PNG。栅栏和胜利、失败图片生成多次。 3. 框架搭建： 让智普生成 HTML 的大框架，验证元素摆放位置。生成的 HTML 代码简洁，CSS 结构不错但 position 定位模式不对，修改为 position:fixed 修复 BUG。 4. 效果制作： 失败判断在羊的跑的动作中实现，羊跑光显示失败图像。 胜利判断在槌子事件中，洞全部修好即胜利。 第二关在胜利时多一个步骤跳转到第二页，复制代码并修改，增加一只凶狠的狼，用 AI 作图。 5. 完成与测试： 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容，上传服务器测试，存在小 BUG 但先凑合用。 开发过程中发现 AI 生成的内容不能完全信任，可能 90%能用，但剩下 10%需要人工调整，学习还是有必要的，AI 只是辅助，有条件问专家是好的解决方案。

以下是一些适合用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑、功能和部署视图，用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑、功能和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括逻辑和部署视图。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑和部署视图。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。 此外，对于软件项目经理，以下是一些适合的 AI 工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供 AI 助手功能。一些云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：一些 AI 工具可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等，可以帮助快速生成创意图像素材。 随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为软件项目经理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。