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可以开发一个完整的软件项目吗?可以把现有的vue2开发的uniapp项目转成vue3吗

Answer

在 AI 领域,开发一个完整的软件项目是可行的,但这需要综合考虑多个因素,如项目的规模、功能需求、技术难度以及开发团队的能力等。

关于将现有的 Vue2 开发的 Uniapp 项目转成 Vue3,理论上是可以实现的,但这是一个具有一定复杂性和挑战性的任务。需要对 Vue3 的新特性和语法有深入的了解,并且对原项目的架构和代码有清晰的把握。在转换过程中,可能需要处理诸如组件的迁移、API 的变化、依赖库的兼容性等问题。

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我是新手小白,先学习人工智能开发,从而找工作,如何开始
对于新手小白想要学习人工智能开发从而找工作,可以按照以下步骤开始: 1. 了解自身硬件情况和财力,选择合适的开始方式: 本地部署:如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度慢,不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署,强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台:对于电脑不符合要求的,可以使用在线工具,包括在线出图和云电脑,根据实际情况选择,前者功能可能受限,后者需手动部署。 配台电脑:不建议一开始就配主机,玩几个月后仍对 AI 有兴趣再考虑,主机硬盘要大,显卡在预算内买最好,其他随意。 2. 学习相关课程: 先验经验:需要熟练使用文生图、图生图,有一定逻辑思考和推理能力,适合炼丹新人、小白。 课程安排:课程约 70 80%是理论和方法论内容,大部分练习在课外沟通、练习,少部分必要内容在课上演示。 学习路径:必学、必看内容是基础课,解决环境和软件安装问题;建炉针对不同炼丹方式提供不同炼丹工具安装教程;正式内容分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。 3. 进行项目实践,例如: 可以参考“齐码蓝:你(或孩子)还需要学编程吗?AI 编程 Master GPTs”中的项目,先进行需求分析与项目规划,包括功能需求(如每个离谱生物的页面展示图片、头像、文字介绍,支持文字和语音对话,展示相关离谱事件)和非功能需求(页面加载速度快、用户界面友好、支持响应式设计),以及用户故事(如访客浏览不同离谱生物档案、了解背景故事和相关事件、进行文字或语音交流)。 然后进行架构设计与模块化,采用前后端分离架构,前端负责展示界面和用户交互,后端负责处理业务逻辑和数据存取,通过 REST API 实现前后端交互,模块化分为前端模块(生物档案组件、事件展示组件、对话组件)和后端模块(生物档案 API、事件 API、语音处理 API)。 4. 了解法律法规:阅读《促进创新的人工智能监管方法》,了解 AI 在社会和经济中的应用和影响,以及相关的监管环境。
2025-03-24
安卓开发的实用AI工具有哪些
以下是一些适用于安卓开发的实用 AI 工具: 1. Hand Talk:能将文本或语音自动转换成美国手语,既是翻译工具,也是学习平台。链接:https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143 2. OctopusV2 模型:可在安卓手机上运行,能通过文字指令控制手机进行如拍照、发邮件等各种操作,代表 AI 手机技术今年有望实现重大飞跃。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1777194451590615448 3. Chinese Tiny LLM:首个针对中文设计的 20 亿参数大语言模型,基于 12000 亿中文语料库预训练,还有新中文对齐基准测试 CHCBench 来测试模型对中文文化、历史的深入理解。链接:https://xiaohu.ai/p/5674 、https://x.com/imxiaohu/status/1777181431799959886 4. Octopusv2:由斯坦福大学 Nexa AI 开发,专为 Android API 优化,比 Llama7B+RAG 方案快 36 倍,性能胜过 GPT4,错误率低,响应快,适用于智能家居和移动应用开发。链接:https://xiaohu.ai/p/5538 、https://arxiv.org/abs/2404.01744 、https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopusv2 、https://x.com/imxiaohu/status/1776447275864371533 5. Trae:字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。支持代码编写、项目管理等传统 IDE 功能,还有智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目等功能。官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。
2025-03-23
降本增效的情况下建筑设计院自己开发AI和应用好现有的AI哪个选择更好
在降本增效的情况下,建筑设计院是自己开发 AI 还是应用现有的 AI,需要综合多方面因素来考虑。 现有的 AI 工具已经在很多领域带来了显著的优势,例如: 1. 提高效率:能够快速产生创意效果和设计方案。 2. 丰富设计效果:极大地丰富了设计自由度,实现各种创意。 3. 拓展工作流程:促使设计工作流程重新组合再造,拓展设计师的思维边界。 同时,也有一些专门针对建筑设计的现有 AI 工具,比如: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 然而,自己开发 AI 也有其潜在的好处,比如可以更精准地满足设计院的特定需求和业务特点。但开发 AI 需要投入大量的资源和时间,包括技术人才、资金、研发周期等。 综上所述,建筑设计院应根据自身的技术实力、资源状况、业务需求的独特性等因素来权衡选择。如果资源有限且现有工具能满足大部分需求,应用现有的 AI 可能是更好的选择;如果对特定功能有极高的要求且有足够的能力和资源支持,自己开发 AI 也未尝不可。
2025-03-23
我现在是学了一段时间的comfyui+flux,接下来准备学Python开发comfyui节点、对接模型,这样学下去方向有没有问题呢
您学习 ComfyUI 和 Flux 一段时间后准备学习 Python 开发 ComfyUI 节点并对接模型,这个方向是可行的。以下是一些相关的知识和要点供您参考: 工作流方面: 工作流节点可直接拖动单个节点到任意位置,也可按住 Control 键并用鼠标左键滑框选中多个节点,再按 Shift 键一起拖动。 选中节点后右键新建组,可修改组名、颜色等,组被覆盖时可直接拖动组。 选中节点后右键选择对齐方式,如顶部对齐、左边对齐等。 第三方节点的安装方式包括在 customer NODE manager 中安装、在 GitHub 上复制链接安装、通过终端输入指令安装、在秋叶启动器的版本管理中安装。 可通过 group by Parser 节点控制组,也可通过按住节点按 control b 跳过或按 control m 终止执行。 模型方面: 噪声强度由种子调节,种子固定噪声分布方式,噪声与 CLIP 无关,增大噪声设置值会增强模型对图片重绘的程度。 模型版本的提示词差异:1.5 以 tag 为主,XL 论文称以自然语言为主,但实际使用中因模型微调情况可能仍需用 tag。 Flux 模型有时生成黑图,可能有修复方案,需自行查询。图像生成结果为空,可能是 VAE 编码器与大模型未连接,调整连接后问题解决。 安装方面: 自动打标 joy_caption 副本的节点安装地址为 D:\\ComfyUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes。 安装步骤包括:(Comfyui evn python.exe)python m pip install rrequirements.txt 或点击 install_req.bat,注意 transformers 版本不能太低。 下载模型或者运行 ComfyUI 自动下载模型到合适文件夹,如从 https://huggingface.co/unsloth/MetaLlama3.18Bbnb4bit 下载并放到 Models/LLM/MetaLlama3.18Bbnb4bit 文件夹内。 新版的 PuLID 解决了模型污染的问题,使用新版的节点需要禁用或者删除之前的 PuLID 节点,不然可能会有冲突问题。模型放在 ComfyUI\\models\\pulid 文件夹里面,注意用新版的。 如果使用 PuLID,还需要安装 EVA CLIP 等模型。
2025-03-21
RAG 开发实战
以下是关于 RAG 开发实战的详细内容: RAG 是一种结合了检索和生成的技术,能让大模型在生成文本时利用额外的数据源,提高生成质量和准确性。其基本流程为:首先,用户给出输入,如问题或话题,RAG 从数据源中检索相关文本片段(称为上下文);然后,将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型(如 GPT),此输入通常包含提示,指导模型生成期望输出(如答案或摘要);最后,从大模型输出中提取或格式化所需信息返回给用户。 以餐饮生活助手为例进行 RAG 的 Langchain 代码实战,需完成以下步骤: 1. 定义餐饮数据源:将餐饮数据集转化为 Langchain 可识别和操作的数据源(如数据库、文件、API 等),注册到 Langchain 中,并提供统一接口和方法,方便 LLM 代理访问和查询。 2. 定义 LLM 的代理:通过 Langchain 的代理(Agent)实现,代理管理器可让开发者定义不同 LLM 代理及其功能逻辑,并提供统一接口和方法,方便用户与 LLM 代理交互。
2025-03-20
数字人开发的网站
以下是一些与数字人开发相关的信息: 推荐卡尔的 AI 沃茨制作的数字人课程,共 15 节视频课,持续更新,附赠课外社群辅导,涵盖完整的数字人学习体系。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。 制作数字人的工具主要有:HeyGen 是一个 AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色;Synthesia 是一个 AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步;DID 是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司。更多工具可访问网站 https://www.waytoagi.com/category/42 查看。 前期筹备的相关工作包括:1 月 25 日,为患病老人构建能语音输出的数字人;进行 AI 相声项目,缺声音建模大佬和数字化形象;网站图片方面,已生成近 1500 张入场券头像,还差一半,网站首页(春晚预约)周末上线;探讨红包封面是 AI 还是新年元素重要,以及龙的动画与 AI 春晚的关系。
2025-03-20