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用ai润色论文

回答

以下是一些常见的用于论文润色的 AI 工具和相关信息:

常见的论文润色 AI 工具

  1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。
  2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。
  3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。
  4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。
  5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。
  6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。

论文写作中常用的 AI 工具和平台

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。

学术场景数据处理方面: BigModel 智谱 AI 大模型开放平台在学术场景中表现出色。大模型技术革新了学术研究方式,面对海量论文资料,以智谱 GLM 系列模型为代表的语言模型,凭借强大语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译,节省研究者阅读和整理文献的时间,让其聚焦核心问题。模型通用性强,能适应不同学科和复杂文本,提炼清晰核心观点,降低知识获取难度,减少学科背景限制。在论文处理中,海量文献需转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容提取。

使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:文章润色工具有哪些?

以下是一些常见的文章润色AI工具:1.Wordvice AI集校对、改写转述和翻译等功能于一体的AI写作助手基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务2.ChatGPT由OpenAI开发的大型语言模型可用于学生和写作人员的多方面写作辅助3.Quillbot人工智能文本摘要和改写工具可用于快速筛选和改写文献资料4.HyperWrite基于AI的写作助手和大纲生成器可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划5.WordtuneAI驱动的文本改写和润色工具可以帮助用户优化文章的语言表达6.Smodin提供AI驱动的论文撰写功能可以根据输入生成符合要求的学术论文总的来说,这些AI工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

学术场景数据处理:论文总结翻译润色

BigModel智谱AI大模型开放平台[heading1]场景介绍[content]大模型技术正全面革新学术研究的传统方式。面对海量论文资料,研究者亟需高效工具来减轻工作量。以智谱GLM系列模型为代表的语言模型,凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、或者进行精准翻译。这不仅节省了研究者阅读和整理文献的时间,还能帮助他们聚焦于核心问题。模型的通用性使其能够适应不同学科和复杂文本,从中提炼出清晰的核心观点,为研究工作提速。无论是学者梳理文献、设计研究方案,还是学生快速掌握课程重点,大模型都能显著降低知识获取的难度,减少学科背景的限制。总之,大语言模型通过减轻文献处理的负担,让研究者将更多精力投入到创新和实践中,是提升学术效率与质量的得力工具。[heading1]一、论文处理全景图[heading1]二、方案详情[heading2]文献预处理[content]海量文献通常以PDF、Word或Excel等格式存储,在使用大模型处理前,需要将其转换为可供模型解析的文本格式。您可以借助平台工具高效完成[文件内容的提取](https://www.bigmodel.cn/dev/api/knowlage-manage/queryextract)。代码示例[heading2]LLM内容处理[content]将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。代码示例程序主入口,运行程序

其他人在问
可灵ai如何保持人物一致性
要保持可灵 AI 中人物的一致性,可以参考以下方法: 1. 人物设定: 明确主角、配角等人物的性格特点、外貌特征等,如主角是一位 40 岁的中年男探险家,性格特点是面对挑战从不轻言放弃,外貌特征是健壮、棕色头发、常穿探险服。 2. MJcref 控制人物一致性: 先根据人物设定,在 MJ 里筛选适合的人物形象,选中后右键复制图片链接。 在尾缀加入【cref 图片链接】控制人物一致性,【cw 数值】控制权重。 对于镜头较多的角色,建议炼个人物模型出来控制,不然 MJ 容易不稳定。 3. 控制多人物场景统一: 先控制一个角色再进行重绘。 选一张合适的图片后,点击 Vary进行局部重绘,并把尾缀机器人的 cref 链接改成主角的 cref 链接。 4. 通过 prompt 格式实现“角色一致性”: 公式:发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他(动作、镜头等)。 发型/衣物:构造尽可能多的角色非面部视觉元素,产生观众对角色的“一致性观感”。 年龄:约束角色年龄特征。 环境:约束能够产生相同观感的环境空间,尤其是光环境,增加观众对于形象认识的“一致性”认知。例如: 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,面部被烛光照亮,表情惊讶,环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,侧对镜头,微微仰头走在一片暗绿色的森林中,面部被手中提着的油灯照亮,环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头,看着面前桌上的蜡烛,环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,在一个梦幻感的暖色调房间里,全身贯注地拼装面前的积木玩具。
2024-12-21
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域,涵盖的内容非常广泛,包括但不限于以下方面: 基础理论:如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展:AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(掌握条件概率、贝叶斯定理等知识)。 算法和模型:监督学习(了解线性回归、决策树、支持向量机等算法)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(知晓其基本概念)。 评估和调优:性能评估(知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能)、模型调优(学会使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础:网络结构(理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等)、激活函数(了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数)。 同时,AI 在各行各业有着广泛的应用场景,例如: 医疗保健:医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:等等。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
如何用AI润色修改论文初稿
以下是一些常见的用 AI 润色修改论文初稿的方法和工具: 1. 工具选择: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 2. 实战经验: 当文章扩展到接近 5000 字时,可与 AI 合作讨论标题选项,并让 AI 对整篇文章进行最后的评估,指出语法错误和表达不一致的地方,据此做最后的修改。 整个过程中,通过与 AI 的持续互动,文章的深度和广度都能得到显著提升。 3. 学术场景数据处理: 可以利用 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台,其凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译,减轻文献处理的负担。 海量文献通常以多种格式存储,在使用大模型处理前,需要将其转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具高效完成文件内容的提取。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-12-16
论文润色
以下是一些关于论文润色的相关知识: 常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 学术场景数据处理中的论文润色: 论文内容总结:阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容,而大模型可以结合有效的提示词,迅速总结概括文档,从而节省时间。例如,GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。 论文内容翻译:学生在阅读文献时,由于语言差异,常常需要依赖翻译工具。市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理,大模型可以弥补这一不足,帮你更快更好地理解原文,让你高效掌握论文核心内容。例如,GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。 论文内容扩写润色:我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译,而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言,转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。比如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。 蓝衣剑客提到:完成逐级扩写之后,便可以开始对文章进行润色。润色是一个再加工的过程,其重要性不言而喻。在润色过程中,应选择多种不同的风格进行加工,而不是仅凭一时的灵感随意选择润色风格,因为这种做法往往难以达到理想的效果。
2024-12-05
帮我润色一句话
以下是为您润色后的内容: 问:文章润色工具有哪些? 以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI :集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT :由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot :人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite :基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune :AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin :提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长 九、AI 写作打磨文章 先拆解流程,再引入 AI 工具,我就不多说了,直接上流程图。 9.1 Claude3.5 设置 登录 Claude3.5,接着使用 Claude 之前,先根据下图,打开 Artifacts 功能。 9.2 AI 润色词句 例如还是润色一段话。Claude 3.5 的输出效果就是这样的:但是呢,这里 Claude 加戏了,帮我加了个开头和结尾。最好的办法就是当做没看见,它是输出了这些,但我不采用就行了,决策权在我手里。 9.3 AI 打磨优化文章 用同样的方法,我们也可以让 AI 来帮我打磨优化文章。注意,润色词语和打磨优化全文使用同一个聊天窗口就可以了,这样一来,到了打磨优化这步就不用重新发送一段你之前的文章过去了。注意提示词没有标准答案!我是列出了这 7 个步骤,但你一定要按你自己的做法来修改提示词。 关键词接龙 步骤解析: 步骤 2: 润色 在分类之后,我们对每个关键词进行润色,使其更加具体和形象。 主体描述:灵动的猴子(Monkey),韩流风格的猴子(kpop monkey),沉思者(thinker),充满活力的千禧一代(Millennials),韩流女孩(kpop girl),冥想的佛像(Buddha) 环境与构图:险峻的悬崖(cliff),古老的寺庙(Temple),末日后的废墟(post apocalyptic) 背景:禅宗艺术(zen art),装饰艺术风格(Art deco),蒸汽波美学(vaporwave),粉红色的月亮(pink moon),国际化电影效果(International version of the film effect),蒸汽朋克(steampunk) 光线:幽灵般的粉红色光线(ethereal pink),柔和的月光(pink moon) 视角:扭曲的幻想视角(Twist fantasy),双重曝光效果(Double Exposure) 构图:悬浮的物体(levitating),乔伊印花(jouy print) 风格:杉本博司的摄影风格(Hiroshi Sugimoto),爱德华·霍珀的绘画风格(Edward Hopper),《V 字仇杀队》的视觉风格(V for Vendetta),蒸汽波艺术(Vaporwave),青瓷绿(Celadon green) 艺术家:杉本博司的视觉语言(Hiroshi Sugimoto),爱德华·霍珀的叙事风格(Edward Hopper)
2024-12-05
帮我生成一个小程序,功能涉及“个人多名片管理”“可以通过扫描纸质名片生成电子名片、手动填写信息生成电子名片、关键字词ai智能生成名片”“支持手动编辑名片信息”“每个信息都可以通过ai生成及润色”“支持添加案例”“支持客户名片管理”“分享客户后,客户打开名片,支持交换信息并生成自己的名片”
要开发您所描述的涉及“个人多名片管理”等功能的小程序,以下是一些参考步骤和相关信息: 微信小程序开发基础: 1. 注册小程序:登录微信公众号首页,选取小程序,用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写:注册验证通过后,填写小程序信息和类目,名称可根据功能设定,头像可网上获取或利用工具生成。 3. 开发者工具下载:回到发布流程页面,点击“普通小程序开发者工具”,选择“微信开发者工具”,下载 windows 64 位版本。 4. 创建小程序项目:打开下载好的微信开发者工具,选择创建小程序。注意获取账号信息中的 id,选择不使用云服务,并选择 javascript 基础模板。 相关案例: 1. 有“使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频”的案例,演示了如何通过视频使用 GPT 的视觉功能。 2. “开发:GLM 等大模型外接数据库”的案例,可调整 prompt,匹配不同知识库,让 LLM 扮演不同角色,如财务分析师、智能客服等。 目前没有与您需求完全匹配的直接可用的开发案例,但您可以参考上述基础步骤和相关案例的思路,结合您的具体需求进行开发。
2024-11-25
想让ai帮我润色文章
以下是关于让 AI 帮您润色文章的相关内容: 常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 使用 AI 润色文章的工作流程: 1. 先拆解流程,再引入 AI 工具。 2. 以 Claude3.5 为例,登录后打开 Artifacts 功能。 3. 进行 AI 润色词句,例如润色一段话,对于 Claude 3.5 不想要的输出部分可不采用。 4. 用同样的方法让 AI 打磨优化文章,注意润色词语和打磨优化全文使用同一个聊天窗口。 利用 AI 撰写行业调研报告的步骤: 1. 让 AI 阅读学习:一篇优秀的行业调研报告,总结方法论,输出研究方法和操作框架。 2. 问 AI:文章在收集行业数据时使用的一手和二手数据,推荐靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI:作为行业调研报告撰写专家,推荐行业信息网站和研究微信公众号,并输出行业调研报告框架。 4. 要求 AI:丰富框架每一章节内容,每章字数大于 200 字。 5. 让 AI 进一步完善章节内容,结合自身经验和知识进行润色调整。 使行业调研报告有深度的路径: 1. 自身对行业了解,整理深度洞察和见解。 2. 深度咨询 AI,借助其海量知识,边学习、边研究、边洞察总结。 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2024-11-20
怎么让chagpt帮助我产出更好的润色新闻稿
以下是一些让 ChatGPT 帮助您产出更好的润色新闻稿的方法和相关信息: 1. 运用逆向提示词工程: 逆向提示词工程在写作领域具有广泛的应用性,运用这一技术,您创作出的文章会显得更自然,不会有那种明显的“由机器生成”的感觉。 对于润色新闻稿,您可以使用官方新闻风格的提示词:请以{文章摘要}为背景,写一篇 2000 字的新闻稿。写作要求包括以权威人物的观点或引用开头、描述当前政策或事件并提供日期和实际行动、插入专家观点或数据支持、使用中等长度的段落和复合句、保持中立的语气以正式和客观的风格进行、在句间使用转折或并列连接词、结尾时重回初始观点或引用并总结全文。例如,文章摘要为“周杰伦演唱会上受伤”。 2. 常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-11-04
我的论文aicg率太高了,我如何降低aigc率
以下是一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具,以及它们的功能和使用方法,可帮助您降低论文的 AIGC 率: 1. Turnitin: 功能:是广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2024-12-20
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容: 1. 《Attention is All You Need》:这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构,彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据,并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)的相关论文: 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”(1958 年)。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”(1974 年)。 “Kinetic Proofreading:1974 年)。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”(1982 年)(被称为 Hopfield 网络)。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”(1985 年)。 在这篇文章中,作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时,还介绍了 AI 技术的发展历程,如 2015 年 AI 系统的局限性,以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
如何向chatgpt写一个优秀的关于论文修改的提示词
以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议: 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词: 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤: 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色,让其继续改写。 不断重复上述步骤,让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果,形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示,需要注意: 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物,保持原始提示词的意图,优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景,确保指定关键特征,如性别和种族,且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述,进行谨慎的修改,用通用描述替代,不泄露其身份信息,除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室,用对其风格的描述替代名称,或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标,并推断出能生成满意图像的内容。
2024-12-19
关于workflow有什么著名的论文
以下是一些关于 workflow 的著名论文或相关内容: 1. 5 月 9 日艾木分享的《Workflow》,其中包含关于 workflow 的理论探讨、对 AGI 的正确理解与思考、如何客观看待大语言模型的基础表现、人工智能在编程领域的应用及挑战、从提示词工程到 flow 工程:AI 在代码生成领域的研究与应用、人工智能在开源项目测试集中的表现与工作流的重要性、关于 workflow 的介绍与案例演示等内容。 2. 艾木的《如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法)》,提到 Coze 的 Workflow 为制作 Agents/Bots 提供很大的灵活性和便捷性,对 Workflow 中的函数进行了分类,并提出了超函数(Hyperfuction)的概念。 3. 2024 年 8 月 20 日的更新中,有《[AI Agent 产品经理血泪史(二)欲知方圆,则必规矩【Workflow 篇】》,聚焦于工作流(Workflow)在 AI 智能体中的重要性,回顾了集成平台的演变,探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 4. 还有《[张梦飞:【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程》和《[ComfyUI 工作流:黑猴子悟空换脸报错解决大法》等相关内容。
2024-12-18
写论文
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,为写作者提供了多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用 AI 写作论文时,可以这样做: 1. 草拟初稿:让 AI 生成博客文章、论文、宣传材料等的初稿。 2. 优化写作:将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务:把 AI 当作实习生,让其帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 4. 保持动力:当在写作任务中遇到困难挑战而分心时,利用 AI 给自己提供动力。 此外,在撰写论文时,要从宏观上考虑将实验结果与领域背景相联系,确保论文结构清晰、逻辑流畅,遵循学术写作规范,使用清晰准确的语言,避免模糊或含糊的术语,并请同事或导师审查以获取反馈和改进建议,同时要保持耐心和恒心。在论文发表后,要通过在 Twitter 上宣传工作、发表演讲、在会议上发言、撰写后续论文、录制 YouTube 视频、撰写博客文章等方式最大化工作的影响力,开源代码、数据或模型也很重要。
2024-12-17
论文提示词
以下是关于论文提示词的相关信息: 论文内容总结: 阅读完整篇文章后总结和梳理文章内容费时费力,大模型结合有效的提示词可迅速概括,如 GLM4Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结,提高梳理效率,并有总结结果示例。 论文内容翻译: 学生阅读文献常因语言差异需依赖翻译工具,市面上翻译软件有字数限制,大模型可弥补不足,如 GLM 结合良好提示词能帮助快速翻译,提高阅读效率,并有翻译结果示例。 论文内容扩写润色: 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,把复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,如针对小红书的口语化、轻松愉快氛围,将论文结论部分润色成适合分享的生活化内容,并有润色结果示例。 论文关键信息抽取: 学生梳理文章引用文献通常较难,大模型结合合适提示词能帮助快速整理文献部分,获取引用文献相关信息,并给出文献提取结果。 个人类论文提示词示例: 如“学术论文阅读总结”,作者为“小七姐”,分类为“教育”,相关提示包括角色设定、目标、限制、技能和工作流程等,具体可参考链接
2024-12-17