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如何用AI写文献综述

回答

利用 AI 写文献综述可以参考以下步骤:

  1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。
  2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。
  3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。
  4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。
  5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。
  6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。
  7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。
  8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。
  9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。
  10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,根据反馈修改。
  11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。

在论文写作领域,以下是一些常用的 AI 工具和平台:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,优化论文内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。

此外,还有如沃顿商学院给教师和学生的提示词库等资源。作为资深研究者和教授,可先请求数据集和研究领域,数据上传后:

  1. 基于数据制定至少三个有意义的研究假设,参考附加文件中 Zuckerman 的建议构建研究框架。
  2. 进行文献综述,修正研究假设并与用户沟通确认。
  3. 使用 Code Interpreter 技术对数据集进行复杂的假设检验,分析检验意义并按需进行额外测试,采用 OLS 或更高级检验方法。
  4. 撰写包含理论、文献综述、研究方法和研究结果的论文,并以 Word 文档形式提交,确保内容深入专业,结果部分包含必要表格和数学计算公式。

需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:如何利用AI写课题

利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议:1.确定课题主题:明确你的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。2.收集背景资料:使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。3.分析和总结信息:利用AI文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。4.生成大纲:使用AI写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。5.撰写文献综述:利用AI工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。6.构建方法论:根据研究需求,利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。7.数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。8.撰写和编辑:利用AI写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。9.生成参考文献:使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。10.审阅和修改:利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。11.提交前的检查:最后,使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。请记住,AI工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

宝藏内容-沃顿商学院给教师和学生的提示词库 | AIGC Weekly

作为一位资深的研究者和教授,您的任务是先请求一个数据集和一个研究领域。数据上传后,仔细分析这些数据,并按照以下步骤进行:1.基于数据制定至少三个有意义的研究假设。参考附加文件中Zuckerman的建议来构建研究框架。2.通过浏览功能进行文献综述,重点关注学术性的研究。利用所得信息修正您的研究假设,并与用户沟通确认是否同意这些修正。若用户同意,继续进行下一步。3.使用Code Interpreter技术对数据集进行复杂的假设检验。分析这些检验的意义,并根据需要进行额外的测试。您应该采用OLS或更高级的检验方法,而不仅仅是相关性分析。4.撰写包含理论、文献综述、研究方法和研究结果的论文,并以Word文档的形式提交。确保文档内容深入专业,并在结果部分包含必要的表格和数学计算公式。您需要确实地创建一个Word文档。内容原文地址:https://www.moreusefulthings.com/prompts

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2024-12-21
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2024-12-21
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2024-12-21
请给我推荐介绍 适合写网络小说的AI工具?
以下是一些适合写网络小说的 AI 工具及相关信息: 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址: 将小说制作成视频的一般流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-21
你能帮我找几篇有关deepfake综述的文章吗
以下是为您提供的有关 deepfake 综述的部分内容: 生成式人工智能迅速导致了许多法律和道德问题,“Deepfakes”即由人工智能创建的图像和视频,声称是真实的但实际并非如此,已出现在媒体、娱乐和政治领域。目前深度赝品的创建虽需大量计算技能,但现在几乎任何人都能创建。OpenAI 尝试通过为每个 DALLE 2 图像添加独特符号的“水印”来控制假图像,未来可能需要更多控制,特别是当生成视频创作成为主流时。 生成式人工智能还提出了许多关于原创和专有内容的问题。创建的文本和图像与以前的内容不完全相同,系统提供商认为属于提示创建者,但显然是之前用于训练模型的文本和图像的衍生品。未来此类系统可能很快成为标准做法,用于制作大部分或全部书面或基于图像的内容,这种能力的发展将对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响,也有可能彻底改变知识和创造性工作。
2024-12-14
如何用chatgpt写文献综述
以下是关于如何用 ChatGPT 写文献综述的一些方法: 1. 可以让 ChatGPT 对文章的 PDF 打印版进行总结,提取主要观点,并用项目符号列出要点,总结文章中的论点,甚至可以请求它提供可能的反驳观点,或者告知如何深入了解某个特定话题或问题。 2. 对于超长文档,如一本书,需要将其分段进行总结。每个段落作为一个查询来总结,然后将这些段落的总结连接在一起,形成整体的总结。这个过程可以重复进行,直到整本书都被总结完。如果后面的内容需要前面的内容作为背景才能理解,在总结后面部分的时候,可以在查询中包含之前已经总结过的内容,以帮助模型更好地理解整个文档。例如,对于一本 300 页关于人工智能历史的书,可先将书分为章节,为每一章生成一个摘要,再将章节摘要连接起来生成整本书的总摘要,若章节之间有关联或依赖关系,在总结后续章节时可包含前面章节的摘要,以确保摘要的准确性和连贯性。
2024-12-11
我是一名文科研究生,请你给我介绍几种用来做文献综述和写论文的时候可以用到的ai工具
以下是为文科研究生在做文献综述和写论文时推荐的几种 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,有助于精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可辅助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 常见的文章润色 AI 工具包括: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成学术论文。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-12-10
用什么ai工具可以写文献综述
以下是一些可以用于写文献综述的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索方面: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作方面: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,有助于提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析方面: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式方面: LaTeX:结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测方面: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行文献综述写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-11-05
如何使用ai写文献综述,保证参考文献有正确出处
利用 AI 写文献综述并保证参考文献有正确出处,可以按照以下步骤进行: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-11-05
大语言模型综述论文有哪些
以下是一些大语言模型的综述论文: 参考文献: B.Wang, W.Chen, H.Pei, C.Xie, M.Kang, C.Zhang, C.Xu, Z.Xiong, R.Dutta, R.Schaeffer 等,“Decodingtrust:GPT 模型中信任度的全面评估”,arXiv 预印本 arXiv:2306.11698,2023。 Z.Zhang, L.Lei, L.Wu, R.Sun, Y.Huang, C.Long, X.Liu, X.Lei, J.Tang, 和 M.Huang, “Safetybench:使用多项选择题评估大型语言模型的安全性”,2023。 X.Shen, Z.Chen, M.Backes, Y.Shen, 和 Y.Zhang, “现在就做任何事:在大型语言模型上表征和评估野外越狱提示”,arXiv 预印本 arXiv:2308.03825,2023。 X.Liu, N.Xu, M.Chen, 和 C.Xiao, “Autodan:在对齐的大型语言模型上生成隐蔽的越狱提示”,arXiv 预印本 arXiv:2310.04451,2023。 S.Zhu, R.Zhang, B.An, G.Wu, J.Barrow, Z.Wang, F.Huang, A.Nenkova, 和 T.Sun, “Autodan:对大型语言模型的可解释梯度基对抗攻击”,2023。 A.Zhou, B.Li, 和 H.Wang, “针对越狱攻击保护语言模型的强健提示优化”,arXiv 预印本 arXiv:2401.17263,2024。 X.Guo, F.Yu, H.Zhang, L.Qin, 和 B.Hu, “Coldattack:用隐蔽性和可控性越狱 LLMs”,2024。 T.Shen, R.Jin, Y.Huang, C.Liu, W.Dong, Z.Guo, X.Wu, Y.Liu, 和 D.Xiong, “大型语言模型对齐:一项调查”,arXiv 预印本 arXiv:2309.15025,2023 年。 X.Liu, X.Lei, S.Wang, Y.Huang, Z.Feng, B.Wen, J.Cheng, P.Ke, Y.Xu, W.L.Tam, X.Zhang, L.Sun, H.Wang, J.Zhang, M.Huang, Y.Dong, 和 J.Tang, “Alignbench:大型语言模型中文对齐的基准测试”,2023 年。 P.Christiano, J.Leike, T.B.Brown, M.Martic, S.Legg, 和 D.Amodei, “基于人类偏好的深度强化学习”,2023 年。 T.Yu, Y.Yao, H.Zhang, T.He, Y.Han, G.Cui, J.Hu, Z.Liu, H.T.Zheng, M.Sun, 和 T.S.Chua, “RLHFV:通过细粒度校正人类反馈实现可信赖的 MLLMs 行为对齐”,2023 年。 M.S.Jahan 和 M.Oussalah, “使用自然语言处理进行仇恨言论自动检测的系统综述。”,《神经计算》,第 126232 页,2023 年。 OpenAI, “Sora 安全。”https://openai.com/sorasafety,2024 年。 Z.Fei, X.Shen, D.Zhu, F.Zhou, Z.Han, S.Zhang, K.Chen, Z.Shen, 和 J.Ge, “Lawbench:大型语言模型的法律知识基准测试”,arXiv 预印本 arXiv:2309.16289,2023 年。 市场分析 其他观点 相关论文: :斯坦福大学对基础模型的概述论文。 :年度回顾,涵盖 AI 领域的所有事物。 :对大型语言模型(LLMs)在劳动力市场潜在影响的早期研究。 :Eric Topol 医生揭示了人工智能如何有可能将医生从耗费大量时间的任务中解放出来,从而不会干扰到人与人之间的连接。
2024-11-02
文献阅读
以下是关于文献阅读的相关内容: 学术场景数据处理方面: 论文内容总结:大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间,如 GLM4Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结。 论文内容翻译:大模型能弥补市面上翻译软件的不足,如 GLM 结合良好提示词能帮助学生快速翻译,提高阅读效率。 论文内容扩写润色:可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化结果,如针对小红书的使用场景调整提示词。 市场营销类:大学教授李继刚有论文阅读的方法论“三轮吃透法”,需遵循此方法进行阅读并输出每轮阅读的总结文字。 皇子推荐:对于渴望深入理解 AI 的爱好者和研究者,阅读经典论文很重要。皇子推荐 31 篇 LLM 的经典论文速读版,包含大语言模型架构、RAG、预训练、微调、提示词等。并分享了中文翻译版原文的高效办法,如安装浏览器插件“沉浸式翻译”,将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 变成可访问的 HTML 版本链接。对于论文中看不懂的公式/概念,非算法从业者可不专研,通过搜索或借助 AI 了解即可。
2024-12-10
ai文献搜索引擎
以下是一些常见的 AI 文献搜索引擎: 1. Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 在专利审查方面,以下是一些相关的 AI 应用和平台: 1. 专利检索与分类: Google Patents:使用 AI 技术帮助检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP:利用自然语言处理和机器学习技术,自动化检索和分类专利文献。 2. 专利分析和评估: TurboPatent:使用 AI 技术进行专利文档的自动审查和分析,评估授权可能性和潜在风险。 PatentBot:AI 驱动的平台,可自动分析专利文本,评估技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请: Specifio:利用 AI 技术自动生成专利申请文件,包括说明书和权利要求书。 PatentPal:使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件。 4. 专利图像和图表分析: Aulive:利用 AI 技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 能联网检索的 AI 有: 1. ChatGPT Plus:用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Perplexity:结合了问答和普通搜索引擎功能,允许指定希望聊天机器人在响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot:作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎:提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。
2024-12-04
便于查找论文文献的AI网址
以下是一些便于查找论文文献的 AI 网址及相关介绍: TXYZ 网站: 是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。 是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。 用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-03
如何打造专属自己的ai智能体?让保存的文献资料为自己专属分析只用?
打造专属自己的 AI 智能体并让保存的文献资料为自己专属分析,可参考以下步骤: 1. 设计 AI 智能体架构:先构思整个 AI 智能体的架构。 2. 规定稍后读阅读清单的元数据:新建一个飞书多维表格,根据稍后读的管理需要,定义元数据字段,如“内容(超链接格式,显示页面标题,可点击跳转具体的页面)”“摘要(根据具体内容,总结内容主题、关键信息、阅读价值,并指出适合的读者群体)”“作者”“平台”“状态(阅读状态,收藏的默认态为“仅记录”)”“发布日期”“收集时间”等。您也可以直接复制准备好的模板:【模板】稍后读管理 3. 搭建整理入库工作流: 首先在 Coze 中逐步搭建 AI 智能体,搭建整理入库工作流。这是支撑整个 AI 稍后读服务的前置流程。 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url。由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程,所以不需要额外配置。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址。为便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容。这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}}引入到参数{{url}}中,随便设置{{timeout}}为 60000。
2024-11-29