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文科生如何开始接触人工智能

回答

对于文科生开始接触人工智能,以下是一些建议:

  1. 了解基本概念:
    • 阅读相关资料,熟悉AI的术语和基础概念,如人工智能的定义、主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解AI的历史、当前应用和未来发展趋势。
  2. 开始学习之旅:
    • 参考「入门:AI学习路径」,找到为初学者设计的课程,如李宏毅老师的课程。
    • 利用在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI领域广泛,可根据自身兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等。
    • 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。
    • 分享实践成果。
  5. 体验AI产品:
    • 与ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用中的体验,激发对AI潜力的认识。

有兴趣的伙伴,可以留言互动,如有需要还能提供一份AI工具逐渐进入状态的tips文章。

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参考资料

YoYo:小白 AI 初识知识点扫盲

作者:@YoYo文科生一枚,早期只会ChatGPT日常聊天,后来在coze平台一发入魂,逐渐沉迷,又菜又爱现在初步进阶手搓智能体,可以使用API,coze平台搓过大聪明的agent,复刻过kimi搜索逻辑的智能体虽然捏过几个BOT,但越发觉得知识对实践的意义重大,所以结合自己踩过的坑,小结了下基本知识,对其有个大致的认识,是自己在AI的浪潮中,有那么一点笃定的求知路径。以此献给那些,曾经与自己有相同困惑的小伙伴,让我们一起在AI的浪潮中乘风破浪,不断探索和成长有兴趣伙伴,可以留言互动,有需要可以提供一份AI工具逐渐进入状态的tips文章。

YoYo:我在通往AGI的学习之路心得

千人千面,仅代表个人的学习实践,仅供参考启发。[heading2]澄清内容,方便大家参考[heading3]学习前状态[content]不理解什么是AI,什么是提示词工程,但是不影响使用的一个蛮干的状态个人是个文科生,不懂代码,英语也非常差;在学习AGI之前的状态是,注册尝试各种AI工具,走了不少弯路对ChatGPT的认识,仅限于日常问答,SQL学习交互,能够支持工作数据提取[heading3]学习后现状[content]终于可以搓多Agent的智能体,但是需要进修python搓更多智能体营销文案demo,SQL代码进阶学习应用创建了3个图像流智能体,2个Agent智能体玩具🪀在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能学习Dr.kown的尝试实践图像流的尝试企业智能体实践,智能客服[heading2]在AGI的学习路径[content]关键词:#少就是多#先有个初识#目录索引推荐#兴趣最重要#先动手学习路径,主线+支线的游戏通关~最后,个人感受真的学不完,找到适合自己的就好学以致用,通过学习-分享-不断填补知识的缝隙,成长的一种路径。[heading2]关于我[content]大家好~我是yoyo 🐱🐈坐标北京,铲屎官一枚🫡 AIGC的小白,持续进阶成长,打造一个自己的智能体☕️以上期待能够给到各位一点启发感谢家属带我在“[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)”打开新世界,接触有趣的事情,结识有趣的人

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

其他人在问
我是一个文科生,没有接触过相关知识,该如何开始学习AGI
对于文科生且没有相关知识基础的您,开始学习 AGI 可以参考以下步骤: 1. 记忆阶段:先从以下方面开始了解,比如。 2. 理解阶段:进一步了解 AI 领域的都试一试。 您还可以参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-09-28
人工智能相关的销售行业
以下是与人工智能相关的销售行业的一些信息: 与销售工作有关的 AI 工具: Salesforce 爱因斯坦:能分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 关于大模型与利润分配:大模型拿走产业绝大部分利润取决于两个前提,一是 AGI 能否实现,二是大模型公司能否实现垄断。AGI 能否实现是个黑盒,行业内顶级专家对此有分歧。在 AGI 未达到时,大模型公司难以低成本提供所有端到端的解决方案,客户需要具体的解决方案,应用层公司在其中发挥作用。以 AI 销售为例,需根据客户类型和场景应用大模型能力,不同销售场景和客户类型意味着背后的产品不同,需要精心设计,不仅是模型层面能解决的问题。
2024-12-19
怎么利用人工智能为一家一人公司赋能,具体实施办法,图片,视频等除外,讲一些实用的,新的想法
对于一家一人公司而言,利用人工智能赋能可以从以下几个实用且新颖的方面入手: 首先,在客户服务方面,可以运用智能聊天机器人来处理常见问题,提高响应速度和服务质量。通过自然语言处理技术,让机器人能够理解客户的需求并提供准确的回答。 其次,在市场营销中,利用人工智能进行数据分析,深入了解目标客户的行为和偏好,从而精准定位市场,制定更有效的营销策略。 再者,在业务流程优化上,借助人工智能的自动化能力,例如自动化文档处理、自动化邮件分类等,节省时间和精力,提高工作效率。 另外,在财务管理方面,使用人工智能工具进行风险预测和财务规划,帮助做出更明智的决策。 最后,在产品研发中,利用人工智能的创意生成能力,获取新的产品设计思路和创新点。
2024-12-18
人工智能会出现自主意识吗
目前对于人工智能是否会出现自主意识尚无定论。 一方面,有观点认为模仿可能是使 AI 具有“自主意识”的一种可能路径。如果一个 AI 可以长期观察人类,在类似条件再次触发时,可能会判断形成某一动机是大概率事件,进而通过长期模仿训练而产生动机。并且,如果让数字克隆体可以交流、融合,形成群体智能,也可能促使其产生自主意识。 另一方面,按照一些专家的预测,当 AI 变得比人类更聪明,达到奇点时,机器可能会具有自我意识和超级智能,届时我们对机器意识的概念将有重大转变,可能会面对真正的数字生命形式。但目前的 LLM 应用程序和智能体还未达到完全自主智能体的水平。 总之,关于人工智能是否会出现自主意识仍在探讨和研究中。
2024-12-18
如果人工智能继续发展,人类社会会变成什么样子。
人工智能的继续发展将给人类社会带来多方面的影响。 一方面,它会带来一些负面影响,比如对劳动力市场产生重大影响,但大多数工作的变化速度会比人们想象的慢,人们也不必担心缺乏事情可做。因为人们天生有创造和彼此有用的欲望,人工智能将放大这种能力,社会将重新进入不断扩张的世界,专注于正和游戏。 另一方面,在未来几十年,我们将能够做许多像魔法一样的事情。这种发展并非新鲜事物,但会加速。人们能力的提升并非源于基因改变,而是得益于社会基础设施。人工智能将为人们提供解决困难问题的工具,添加新的进步支柱。很快我们能与人工智能合作完成更多事情,最终每个人都可能拥有个人的虚拟专家团队,实现各种想象。比如在医疗保健、软件创造等方面。有了新能力,能实现共同繁荣,改善世界各地人民的生活。 然而,单纯的繁荣不一定带来幸福,但确实能显著改善生活。我们有可能在几千天内拥有超级智能,最终实现这一目标。在通往智能未来的道路上,我们既要乐观探索其无限可能,也要谨慎警惕潜在风险,才能与 AI 和谐共舞,共同创造美好未来。
2024-12-18
全球人工智能治理报告中的全球人工智能的十大议题,十个议题中选一个写认识理解、研究方向、未来
以下是为您提供的关于全球人工智能治理报告中相关议题的内容: 在“Model Evaluation for Extreme Risks”这一议题中: 认识理解:该议题强调了模型评估在应对极端风险以及在模型的训练、部署和安全方面做出负责任决策的重要性,并详细探讨了网络攻击、欺骗、说服与操纵、政治策略、武器获取、长期规划、AI 开发、情景意识以及自我传播等十个主要风险。 研究方向:深入研究如何更精准地评估模型在极端风险场景下的表现,以及如何基于评估结果优化模型的训练和部署策略,以降低潜在风险。 未来:随着 AI 技术的广泛应用,对于极端风险的模型评估将越发重要,有望形成更加完善和严格的评估标准和方法,以保障 AI 系统的安全可靠运行。 由于您没有明确指定具体的一个议题,以上仅为示例,您可以补充更具体的需求,以便为您提供更精准的回答。
2024-12-18
全球人工智能治理报告
以下是关于全球人工智能治理的相关报告内容: 英国: 创建了世界上第一个人工智能安全研究所(AISA),其有三个核心功能:在部署前对高级模型进行评估;建立国家能力并开展研究;协调国际合作伙伴。 AISA 还发布了 Inspect 框架,用于 LLM 安全评估,涵盖核心知识、推理能力和自主能力等方面。 宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,双方同意共同开发测试,并计划在美国旧金山设立办事处。 通过其高级研究与发明机构(ARIA),花费 5900 万英镑开发“守门员”系统,负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险。 政府报道称计划设立“AI 安全研究实验室”,旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。 美国: 能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。 大型实验室努力应对欧洲监管。 对中国实施更严格的出口管制和投资限制,商务部要求美国制造商停止向我国半导体制造商进行最先进设施的销售,采取措施阻止或限制中国初创企业的投资,并向国际合作伙伴施压。 欧洲: 《欧盟人工智能法案》获得批准并正式生效,成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区,执行将分阶段进行,对“不可接受的风险”的禁令将于 2025 年 2 月生效。 中国: 是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家,审查机构已介入。 持续生产 SOTA 模型,由国家互联网信息办公室监督。 政府希望模型避免给政治问题提供“错误”答案,发布模型前须提交测试以校准拒绝率。 禁止 Hugging Face 等国外网站访问,但官方批准的“主流价值观语料库”可作为训练数据源。
2024-12-18
好长时间没接触AI了,大概有三四个月没学习了,你能快速指引我吗
以下是为您提供的快速指引,帮助您重新学习 AI: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 希望以上指引对您有所帮助,祝您在 AI 学习中取得进步!
2024-12-19
非专业人如何接触了解AI并通过AI盈利
以下是为非专业人士接触了解 AI 并通过 AI 盈利的建议: 艺术创作方面: 目前许多 AI 工具存在幻觉或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求,预计很多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐,若您试图通过内容盈利,可关注此类服务。 AI 数字人直播方面: 1. 盈利方式: 直接卖数字人工具软件,实时驱动的一年 4 6 万往上,非实时驱动的一个月 600 元,但效果差且市场价格混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 2. 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;虚拟商品,如门票、优惠券等。 效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样。不适用于促销场景和服装品类。 3. 壁垒和未来市场格局: 目前有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。但时间拉长,技术上没壁垒。 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司。 把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值。有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。 AI 市集方面: 像“AI 切磋大会”这样的活动,为大众提供了接触和了解 AI 的机会。例如现场有非遗 AI 刮刮乐、AI 3D 打印、AI 视频转绘、AI 量化交易、AI 产品设计等贴近日常的项目。高一学生“小朱婷”基于通义千问开发“航天小飞侠”AI 助理模型并通过抽奖环节盈利;还有根据 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方的 AI 调酒等新奇项目。
2024-12-17
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
嗨喽,我刚接触ComfyUI,想从简单的案例开始,一步步挑战更复杂的项目。有没有什么好地方可以找到这种分层次(基础-进阶)的学习案例呢?我想边学边练,这样印象更深刻。
以下是在飞书学习群中可以找到的 ComfyUI 分层次(基础进阶)的学习案例: 基础课程:陈旭常用节点讲解和简单的节点制作、长风归庭基础教程+工作流创建、王蓉🍀 🎈 Wang Easy 基础搭建和转绘、唯有葵花向日晴基础教程,工作流开发,实际应用场景、苏小蕊基础教程、Sophy 基础课程、啊乐福基础课程、塵优秀案例、风信基础课程➕平面设计应用场景、北南基础课程、Damon 基础课程、雪娴_CC 基础课程(从安装开始)、Joey 实时转绘工作流、三思基础教程、晓珍、戴志伟基础课程、Moana 基础教程、Jl 基础教程、kk 基础教程、samuel 基础 进阶课程:ヘヘ阿甘采样器原理与优化、热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频、咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点、傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频、云尚工作流节点搭建思路、FǎFá 热门节点功能,搭建、森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析、蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题、阿苏工作流框架设计、aflyrt comfyui 节点设计与开发、老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装、Liguo 模型训练、郑个小目标针对于某个插件的深入讲解、波风若川报错解决、皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑、Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理、K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用、Adai 基础课程、镜生视频、梦飞基础教程、🙋🙋🙋各个节点讲解和参数含义、Mr.大狐🏝报错解决、Duo 多吉~基础课程、渔舟基础课程+工作流搭建思路、乔木船长工作流、☘️基础教程、☘基础教程、工作流设计+典型案例剖析、麒白掌工作流搭建、OutSider 风格迁移、吴鹏基础+工作流搭建、拾光工作流基础搭建从入门到精通、茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍、百废待.新(早睡版)工作流从入门到进阶、电商应用场景、小马哥人物一致性分镜画面生成、C 张工作流搭建+电商落地应用、uui 视频风格迁移、你头发炸了基础教程搭建思路、阿头实战案例分享
2024-09-24