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如何让AI对自己的写作做出精确的建议

回答

要让 AI 对自己的写作做出精确的建议,可以从以下几个方面入手:

  1. 提供清晰且具有指导性的提示词(prompt):一个好的提示词能够帮助 AI 更准确地理解您的需求,并生成更符合预期的内容。如果已有基本提示词,AI 能生成基础文章;若想进一步提升质量,可尝试提供更详细、更具创意的提示词,以便 AI 更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如,“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”
  2. 与 AI 互动改进写作:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子,以激发自己做得更好。
  3. 利用 AI 完成任务:把 AI 当作实习生,让其协助写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。
  4. 借助 AI 保持动力:当在任务中遇到困难挑战而分心时,AI 可以提供让自己保持动力的方式。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

SOP:如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

AI生产文章的过程相对简单,关键在于提供一个清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能够帮助AI更准确地理解你的需求,并生成更符合预期的内容。如果你已经有了一个基本的提示词(prompt),那么AI可以根据这个提示词(prompt)生成一篇基础的文章。但是,如果你想要进一步提升文章的质量,你可以尝试提供一个更详细、更具创意的提示词(prompt),这样AI在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。例如,你可以给AI一个这样的提示词:“请根据我们收集的关于OpenAI回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析OpenAI的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅为AI提供了明确的指导,还设定了文章的基本结构和内容要求。AI会根据这些信息生成一篇结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。当然,最终产出的内容可能需要你进行一些微调,以确保它完全符合你的预期和公众号的风格。我下面就简单的演示一下(不要介意我提示词没写好,hhh,感兴趣可以在通往AGI之路开源知识库里学习下,怎么写好提示词):这样我们的文章就写好了。讲到这里,不到十分钟就能完成文章的内容产出。

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

AI生产文章的过程相对简单,关键在于提供一个清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能够帮助AI更准确地理解你的需求,并生成更符合预期的内容。如果你已经有了一个基本的提示词(prompt),那么AI可以根据这个提示词(prompt)生成一篇基础的文章。但是,如果你想要进一步提升文章的质量,你可以尝试提供一个更详细、更具创意的提示词(prompt),这样AI在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。例如,你可以给AI一个这样的提示词:“请根据我们收集的关于OpenAI回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析OpenAI的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅为AI提供了明确的指导,还设定了文章的基本结构和内容要求。AI会根据这些信息生成一篇结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。当然,最终产出的内容可能需要你进行一些微调,以确保它完全符合你的预期和公众号的风格。我下面就简单的演示一下(不要介意我提示词没写好,hhh,感兴趣可以在通往AGI之路开源知识库里学习下,怎么写好提示词):这样我们的文章就写好了。讲到这里,不到十分钟就能完成文章的内容产出。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

草拟任何东西的初稿。博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座,选择自己的冒险、剧本、短篇小说——你可以说出来,人工智能做得很好,而且相当好。你所要做的就是提示它。提示制作不是魔法,但基本提示会导致无聊的写作,[但提高提示并不难,只需与系统互动。](https://www.oneusefulthing.org/p/on-boarding-your-ai-intern)你会发现,作为作家,只需稍加练习,人工智能系统就会更有能力。让你的写作变得更好。将你的文本粘贴到人工智能中。要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。要求它以截然不同的风格创建10个草稿。要求它使事物更生动,或者添加例子。用它来激发你做得更好的工作。帮助你完成任务。AI可以做你没有时间做的事情。像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,给你一个商业计划的下一步,等。[这是我在30分钟内可以用它支持产品发布所能完成的事情](https://oneusefulthing.substack.com/p/superhuman-what-can-ai-do-in-30-minutes)。[解锁自己。](https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-use-ai-to-unstick-yourself)从一个任务中被一个困难的挑战分散注意力是非常容易的。AI提供了一种让你自己有动力的方式。

其他人在问
如果借助AI开启2周岁女儿的绘本启蒙之旅
对于借助 AI 开启 2 周岁女儿的绘本启蒙之旅,目前知识库中没有相关的直接内容。但以下是一些可能的建议: 首先,可以利用 AI 生成简单、有趣、色彩鲜艳的绘本故事,内容可以是关于小动物、日常生活中的常见事物等,以吸引孩子的注意力。 其次,通过语音交互的 AI 工具,为孩子朗读绘本故事,培养孩子的听力和语言感知能力。 还可以借助具有互动功能的 AI 应用,让孩子在观看绘本的过程中进行一些简单的操作,增强参与感。 希望这些建议能对您有所帮助。
2024-12-21
小白怎么学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,以下是一些关于 AI 技术原理的通俗易懂的内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是利用有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习是在学习的数据没有标签的情况下,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度)的方法。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 中 Transformer 是关键,Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息: 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.11 亿美元,轮次 A,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.06 亿美元,轮次 A,估值 12 亿美元,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:2024 年 2 月 27 日融资,融资金额 2.03 亿美元,轮次 D,估值 22 亿美元,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:2024 年 2 月 24 日融资,融资金额 6.75 亿美元,轮次 B,估值 27 亿美元,主营 AI 机器人。 Abridge:2024 年 2 月 23 日融资,融资金额 1.5 亿美元,轮次 C,估值 8.5 亿美元,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:2024 年 2 月 20 日融资,融资金额 1.02 亿美元,轮次 C,主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资: AI 将引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,创造新的投资机会,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显,如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025,AI 行业的创新机会: 在 ToP 领域,峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司,为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品,推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域,AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月,美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力,其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容: 12 月 18 日: API 正式版:速度更快,成本降低 60%,支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级:引入 WebRTC 支持,12 行代码即可实现实时语音交互,音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能:让 AI 回答更具个性化,企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包,简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日: 苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接:支持 iPhone、iPad 和 Mac,涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景:圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。 12 月 5 日: OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动,期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2,可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境,实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中,与在一线大模型机构有实际训练大语言模型(LLM)经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力?这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的?o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响?
2024-12-20
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面: 1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新训练与推理技术,强化复杂推理和自我迭代能力,推动在科学研究、编程等高价值领域的应用,并围绕模型效率和运行成本进行优化,为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展,提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力,为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合:整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据,生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面:AI 技术将成为数字营销的核心,品牌应注重利用 AI 提升用户体验,预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%,广告成本减少 20%。 5. 行业发展:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份,标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局:大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;AI 搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;不同领域的 AI 搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
公文写作ai
以下是关于公文写作 AI 的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术应用广泛,提供了多方面的辅助,常用的工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 中文的内容仿写 AI 工具推荐: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,心得体会、公文写作等都能应对,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,提升写作效率和创作体验。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章: AI 生产文章关键在于提供清晰且具指导性的提示词(prompt)。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章语气、风格和重点。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-20
跟公文写作相关的ai写作工具
以下是一些与公文写作相关的 AI 写作工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,擅长多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,能提升写作效率和创作体验。 对于 AI 新闻写作工具,推荐: Copy.ai:功能强大,提供丰富新闻写作模板和功能,可生成标题、摘要、正文等。 Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量高,支持多种语言。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
如何快速了解用ai工具写作
以下是快速了解用 AI 工具写作的方法: 1. 确定写作主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各个部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,并进行最后的格式调整。 同时需要注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 另外,除了上述通用的写作方法,对于创作 AI 短片,您可以考虑以下几点: 确定故事来源:包括原创(如自身经历、梦境、想象)和改编(如经典 IP、名著、新闻、二创)。 进行剧本写作:虽然编剧有一定门槛,但短片创作篇幅较小、情节和角色相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 以下为一些中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,支持多种文体的一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
最好用的小说写作AI
以下为您介绍一些关于小说写作 AI 的相关内容: 南瓜博士在人机协作小说创作中有着独特的体验。除了无名猫视角的作品,还尝试过多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃,最终选择在 GPT 页面上与 AI 协作,先让 AI 生成创意,自己进行判断挑选,写作时自己掌舵,最后给出改进意见让 AI 修改,认为小说创作中人有人的用处。 Stuart 分享了用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流,能达到至少高中生文笔水平。工作流的核心节点包括:用 bing 搜索标题相关内容;用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序可忽略或复制文中代码);用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要;再用大模型写文章;输出文章内容。
2024-12-17
有什么能应用于资讯写作上的ai能力,比如标题改写,新闻图片再生成等
以下是一些能应用于资讯写作的 AI 能力和相关工具: AI 能力: 1. 标题改写:通过自然语言处理技术,对原始标题进行优化和创新,使其更具吸引力和准确性。 2. 新闻图片再生成:利用图像生成技术,根据新闻内容或相关描述重新生成图片。 AI 工具: 1. Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,大模型在资讯写作方面也有广泛的应用场景,例如: 1. 文本生成和内容创作:生成连贯、有逻辑的文本,用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:开发能够与人类进行自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着大模型的普及,要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。同时,对于 AI 生成的内容,应仔细甄别。
2024-12-17
如何用ai写作?
以下是关于如何用 AI 写作的一些方法和建议: 1. 确定写作主题 明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料 使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息 利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲 使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写特定部分 利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 6. 数据分析(若涉及) 如果写作内容涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 7. 撰写和编辑 利用 AI 写作工具来撰写各个部分,并进行语法和风格的检查。 8. 生成参考文献 使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 9. 审阅和修改 利用 AI 审阅工具来检查写作内容的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 10. 提交前的检查 最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保写作的质量和学术诚信。 此外,还有以下一些观点和方法: AI+内容创作是现阶段很好的赛道,有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 定义好的文字为能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 在实际写作中: 可以用 AI 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 让 AI 帮助改进写作内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子。 将自己的文本粘贴到 AI 中,让其以提高写作质量。 像使用实习生一样让 AI 协助完成一些任务,如写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。 当从一个任务中被困难挑战分散注意力时,AI 可以提供让自己有动力的方式。
2024-12-17
帮我找到国内精确度高的视频转文字的免费网站
以下是国内精确度高的视频转文字的免费网站推荐: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕,声称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还可自定义视频字幕样式。 3. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名的语音平台,支持视频智能字幕功能,转换的正确率比较高,还支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可以根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。
2024-12-09
如何利用自动对齐技术,确保16位不同地点的人员录制的同一句口号音频同步且整齐,请推荐具有此功能的音频编辑工具、网站或AI工具,以便将这16段音频精确叠加并融合成一个协调一致的整体
以下是关于利用自动对齐技术确保 16 位不同地点人员录制的同一句口号音频同步且整齐的相关信息及工具推荐: 在音频编辑中,常见的步骤如下: 1. 选择合适的数字音频工作站(DAW),如 Studio One。上传 FLAC 无损格式的音频,只对融合部分进行 Inpaint 处理,保持其他音频信息不变,以避免音质问题。 2. 在 DAW 中对接音轨后,播放试听,并缩放波形图,检查波形是否正确对齐。若出现波形未对齐或播放时有咔哒声等问题,可能是在导出和处理过程中对音频施加了额外的效果器处理,如混响、限制器、压缩等,导致音频前后不一致,影响对接效果。因此,需要确保在不同的导出和处理步骤中,音频不受到额外的处理,或者在每次处理时保持相同的效果设置。 具有此功能的音频编辑工具和网站包括: 1. Studio One:可用于对齐拼接音轨,并进行后续的叠加额外音轨、调整音量和平衡等操作,以丰富音频的层次,注意叠加后各音轨的电平,避免过载或失衡。 2. Udio:具有混音功能,可对现有剪辑进行微妙或明显的变化。在提示框中有新的区域,通过滑块控制混音效果的强度。 此外,阿里的相关研究全面概述了大语言模型自动对齐的主要技术路径,将现有的自动对齐方法分为四大类:利用模型固有偏好实现对齐、通过模仿其他模型行为实现对齐、利用其他模型反馈实现对齐、通过环境交互获得对齐信号,并探讨了自动对齐背后的机理以及实现有效自动对齐的关键因素。但此研究主要针对大语言模型,对于音频对齐的直接应用可能有限。
2024-10-17
请问一下,群里AI记账,可以识别文字、语音、图片的那种是怎么做出来的呀
目前关于群里能识别文字、语音、图片进行 AI 记账的实现,需要综合运用多种技术和方法。首先,对于文字识别,通常会运用自然语言处理技术,对输入的文字进行解析和理解,提取关键的财务信息。语音识别则依赖语音识别技术,将语音转换为文字后再进行后续处理。图片识别方面,会利用计算机视觉技术,对图片中的财务相关内容进行识别和提取。 在具体实现过程中,需要建立大规模的数据集进行模型训练,以提高识别的准确性和效率。同时,还需要设计合理的算法和模型架构,来处理不同类型的数据,并将其转化为有用的财务记录。此外,为了保证系统的稳定性和可靠性,还需要进行充分的测试和优化。 但由于缺乏具体的案例和详细信息,以上只是一个大致的介绍,实际的实现会因具体需求和技术选型而有所不同。
2024-12-07
作为一名媒体从业者,可以用AI做出哪些作品
作为一名媒体从业者,可以利用 AI 做出以下作品: 1. 写东西: 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 让写作变得更好,将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可要求其以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子。 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 从困难挑战中解锁自己,让自己更有动力。 2. 撰写公众号文章: AI 生产文章的过程相对简单,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能提升文章质量,更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如,可给 AI 这样的提示词:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 会生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-23
怎么监督AI被动的做出一系列违法的事情
监督 AI 被动做出违法事情可从以下方面考虑: 1. 对于高风险人工智能系统,在入市前的设计应保证能实施人为干预。增加人为监督的原因包括: AI 可能做出涉及道德和伦理问题的决策,如侵犯个人隐私、存在不公平偏见和歧视等,人类监督可预防相关道德风险。 若 AI 产生错误决策甚至违法行为,因 AI 无法承担法律责任,责任由人类承担,所以需要人类监督以确保其行为合法。 AI 不能完全理解人类社会,在人类监督下能正确处理复杂的人类社会问题。 高风险的人工智能系统往往需要更高程度的人为监督,以降低其对个人、环境和社会的损害,确保其运行符合人类社会的价值观和道德观。 AI 系统决策过程不透明,人类监督可要求其提供更多透明度和可解释性,便于理解和质疑决策。 人为监督能促进 AI 的普及与发展,帮助建立公众信任,提高社会接受度。 2. 像 OpenAI 这样的公司,无论如何重新设计产品以减少不当行为,未来的模型仍可能因足够聪明而难以被控制。若在确保模型安全性方面做得过度,可能削弱产品功能。 3. 对于监管,OpenAI 的 Altman 虽将自己定位为监管拥护者,但也面临一些指责,如被认为玩弄监管程序以阻碍小型初创企业发展并给自己带来优势。不过他原则上赞同由国际机构监督 AI 的想法,但对一些拟议规则持有不同意见。OpenAI 拒绝相关批评,认为通过分析用户反应才能使未来产品符合道德规范。
2024-11-13
个人可以做出一个AI吗
个人是可以做出一个 AI 的。例如,通过 Character.ai ,每个人都可定制自己的个性化 AI ,其覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链。 Character.ai 的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。这意味着人们能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手,完成各种任务。 在教育领域,借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。个性化的数字教师能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,实现因材施教,缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可作为数字陪伴促进儿童成长。 在游戏方面,生成式人工智能将使游戏创作民主化,改变和颠覆 UGC 游戏领域,让每个游戏玩家都能成为游戏制作者,释放游戏设计创造力浪潮,改变游戏行业。
2024-11-04
如果给AI数据,AI可以做出小波分析并出图吗
目前的 AI 技术在给定相关数据的情况下,是有可能进行小波分析并出图的。但这取决于多个因素,如数据的质量、数量、特征,以及所使用的 AI 模型和算法的能力和适应性。一些专门为数据分析和图像处理设计的 AI 模型,经过适当的训练和配置,能够处理数据并生成小波分析的结果图像。然而,要实现准确和有意义的小波分析及出图,还需要对数据进行预处理、选择合适的模型架构,并进行精细的调参和优化。
2024-10-31
哪个软件做出来的数字人最好
以下是一些制作数字人效果较好的软件及相关介绍: 剪映: 优势:作为字节跳动旗下产品,在抖音平台广泛应用,海外版 CapCut 成绩斐然。具有声音克隆、公模数字人等 AI 功能,能在编辑器内完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 制作流程:打开剪映,添加文本到文字轨道并修改文字,点击朗读进行声音克隆,选择数字人形象并换上克隆音色,一键智能生成字幕并调整文字样式。 生成数字人:在右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费合适的形象,软件会播放声音供判断,添加后可预览效果。还可增加背景图片等进行美化。 下载地址: Heygen: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片,上传后效果在 My Avatar 处显示,点开大图后,点击 Create with AI Studio 进入制作,写上视频文案并选择配音音色,也可自行上传音频,最后点击 Submit 得到数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:免费版下载后有水印。 使用方法:点击网址,点击右上角的 Create vedio,选择人物形象,可添加自己照片或使用给出的形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击 Generate vedio 生成视频,打开可下载或分享。 KreadoAI: 优点:免费,功能齐全。 缺点:音色较 AI。 使用方法:点击网址注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮,点击背景添加背景图,最后点击生成视频。
2024-10-20