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有哪些助力写专利交底书的ai工具

Answer

在撰写专利交底书的过程中,AI工具可以提供显著的帮助,提高撰写的效率和质量。以下是一些可以助力写专利交底书的AI工具:

  1. 积智湾:一个一站式知识产权智能服务平台,它使用AI智能撰写技术,能够将用户填写的“技术语言”智能生成为“专利语言”,一键生成专利申请的“五书”。积智湾平台将专利申请材料模块化,通过填写技术方案内容,包括概要、详情、摘要、附图等部分,然后进行创新性查重,最终生成专利申请文件初稿。

  2. PatentPal:使用生成式人工智能技术的专利申请文本自动生成工具。PatentPal可以自动化撰写专利申请的技术描述部分,包括流程图、系统框图、详细描述和摘要等内容。用户只需提供发明的基本信息,PatentPal就能生成相应的文本。

这些工具通过自动化和智能化的方式,可以辅助发明人和专利代理人更高效地完成专利交底书的撰写工作。不过,需要注意的是,AI工具生成的内容可能需要进一步的人工审核和修改,以确保满足专利申请的具体要求。同时,发明人或申请人在撰写专利交底书时,还应考虑技术方案的创新性、实用性和可专利性,确保技术交底书的质量。

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AI辅助写专利交底书
以下是关于 AI 辅助写专利交底书和课题以及在写作中的应用的相关内容: AI 辅助写专利交底书: 近年来,AI 在专利审查领域得到广泛应用,能帮助专利审查员更高效地处理任务。具体应用包括: 1. 专利检索与分类:通过自然语言处理和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。例如 Google Patents、IBM Watson for IP 等平台。 2. 专利分析和评估:分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性等。如 TurboPatent、PatentBot 等平台。 3. 自动化专利申请:帮助自动生成专利申请文件,如 Specifio、PatentPal 等平台。 4. 专利图像和图表分析:利用 AI 技术分析专利中的图像和图表,如 Aulive、AIpowered image recognition tools 等平台。 利用 AI 写课题: 利用 AI 技术辅助写作课题可按以下步骤和建议进行: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。 AI 在写作中的正确应用: AI 虽能写出文章,但不应完全依赖它来写作。写作是思考过程,能锻炼思维能力,对于想做 IP 账号的人,个人特色很重要。不过,AI 可成为写作中的得力助手: 1. 头脑风暴:写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 2. 查找资料:快速汇总主题相关信息,节省查阅资料时间。 3. 优化表达:写完初稿后让 AI 检查语法、改善表达。 4. 拓展思路:卡壳时询问 AI 开拓新思路。
2025-01-24
你觉得作为一个普通不懂得程序的人来说,在面对未来的AI时代,需要学习编程的基础知识吗?系统性的学习Python或者你觉得学习Python哪些主要知识注音对了。
对于普通不懂得程序的人来说,在面对未来的 AI 时代,学习编程的基础知识是有一定必要的。如果想系统性地学习 Python,以下是一些需要重点关注的主要知识: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等基本数据类型。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数以及调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态的方法。 5. 异常处理: 理解异常:了解异常的概念及在 Python 中的工作原理。 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序中可能出现的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景,探索如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
ai在营销方面的应用
以下是 AI 在营销方面的应用: 1. 营销 AI 产品: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变: DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌,Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化,美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销: AI 将继续成为未来数字营销的基石,但使用需要具备战略性和明确目的,以确保品牌真实性,应追求提升用户体验。 预计到 2025 年,全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%,广告成本减少了 20%,显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
AI教育都有哪些应用
AI 教育的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解学生写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程。 此外,AI 在教育领域的应用还体现在为每个学生提供定制化学习体验、帮助教师生活更轻松和课程更有效、用于自学学习等方面。但使用时需注意对关键数据根据其他来源仔细检查,以防人工智能产生幻觉。
2025-01-24
通义灵码AI程序员
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,具有以下特点和能力: 提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,能完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,可与开发者协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 “AI 实训营”第二期:大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员 讲师:梦飞,WaytoAGI Agent 核心创作者,词元映射 CEO。 课表: 01/22 20:00(直播回放:https://b23.tv/iQcVksx ) 0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单 可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space AI 编程的能力与边界 通义灵码上手指南 一句话 AI 编程小游戏展示 01/23 20:00(直播回放:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnazg6vi2c7y25xn3898tw?from=ai_minutes ) AI 编程实战篇:人人都能“福从天降” 0 基础带练“福从天降”小游戏 自然语言生成更多小游戏 如何在 Github 部署并生成在线链接 本期共学直播地址: 会议时间:20:00 21:30 会议 ID:932 264 694 会议链接:vc.feishu.cn/j/932264694 加入通义灵码钉钉共学群(钉钉群号:78080029971),大咖在线答疑!春节专题,现场发红包!2 天课程,带你从小白到进阶,从学习到实践,全面了解 AI 应用开发!和百万开发者一起共学、共享、共实践!
2025-01-24
绘图ai工具有哪些
以下是一些常见的绘图 AI 工具: 1. Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图等。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,还有丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/ 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,还有一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于绘制示意图,以下工具也值得推荐: 1. Lucidchart:集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图,其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 3. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。
2025-01-24
如何优化自己的prompt,提升AI结果输出的稳定性
以下是优化自己的 prompt 以提升 AI 结果输出稳定性的方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来表达需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在 prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩,以生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:在 prompt 中添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 此外,如果提示词效果不符合预期,可以和 AI 再进行几轮对话来调整输出结果。最终通过询问 AI“怎么样修改现有的 Prompt,可以让你稳定输出当前的预期”来进行 prompt 的迭代。得到 prompt 后,可以新开一个 AI 对话,把 prompt 输入到对话中,开始验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-01-24
目前全球有大量的AI工具,AI发展迅速,我该如何系统学习AI助力我的日常工作、学习和生活
以下是关于如何系统学习 AI 助力日常工作、学习和生活的建议: 一、英语学习 1. 智能辅助工具 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台 使用自适应学习平台(如 Duolingo),借助 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 二、数学学习 1. 自适应学习系统 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手 使用虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 三、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 四、中学生学习 AI 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是在日常工作、学习和生活中,还是作为新手或中学生,都可以从不同方面入手全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-01
生成一个讲座教案。关于AI助力大学生学习的。
以下是一份关于 AI 助力大学生学习的讲座教案: 一、引言 教育科技长期以来在有效性和规模之间存在权衡,但 AI 的出现改变了这一状况。现在可以大规模部署个性化的学习计划,为大学生提供“口袋里的老师”。 二、AI 在学科学习中的应用 1. 语言学习 像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用能够提供实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习 Photomath 和 Mathly 等应用可以指导学生解决数学问题。 3. 历史学习 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 三、AI 在作业中的辅助 1. 写作方面 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 2. 其他内容形式 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 四、不同时代教育与技术的关系 1. 口传时代 传授生存技能,传承部落文化,通过口诀、歌谣、神话故事等方式,在生活场景和部落仪式中,以口耳相传、身体力行示范等方法进行教学。 2. 手抄时代 掌握典籍知识,培养识字写字能力,学习经学典籍、礼仪、历史等,在私塾、官学、书院中,通过手抄本,采用背诵领会、注疏评点等方式教学。 3. 印刷时代 进行启蒙教育和专业教育,为科举考试准备,学习四书五经、史地文学等,在学校、课堂、图书馆中,利用印刷书籍,通过讲授说理、考试评价等方式教学。 4. 电子媒体时代 开展基础教育、职业教育、成人教育,学习多学科知识和实用技能,在课堂、演播室、函授、远程教育中,使用广播电视教材、函授讲义等,通过程序教学、自学辅导等方式教学。 5. 数字媒体时代 借助互联网等数字媒体,实现更个性化、多样化的学习。 五、AI 对教育的影响与思考 1. 优势 提供个性化学习计划,满足每个学生的独特需求。 节省时间,提高学习效率。 2. 挑战与思考 如何防止 AI 取代人类思考。 如何确保学生在使用 AI 辅助学习时,真正掌握知识和技能,而不是依赖工具。 六、总结与展望 AI 为大学生学习带来了诸多机遇,但也需要合理利用,以实现更好的教育效果。 以上教案仅供参考,您可以根据实际需求进行调整和完善。
2024-10-29
AI 助力中小企业
以下是关于 AI 助力中小企业的相关内容: 一、提高效率和自动化流程 1. 业务流程优化 通过利用 AI 工具,中小企业可以显著提高工作流程的效率和有效性。 AI 工具在识别和解决流程中的问题方面具有前所未有的准确性和深度,有助于企业实现更精细化的管理。 二、数据驱动决策 1. 数据分析和洞察 中小企业能够借助 AI 将大量数据转化为实际的商业价值,更精确地定位市场和客户,优化产品和服务。 利用 AI 进行数据分析和洞察可帮助企业做出更明智的决策,并快速适应市场变化。 此外,生成式 AI 对于中小企业也是一个重要的助力。工具服务小型企业将是生成式 AI 的一个杀手级用例。在美国,有 3200 万家小型企业,它们自 2000 年以来创造了超过一半的净新增工作岗位。它们在经济中至关重要,但往往人手不足且工作繁重,尤其是在近期劳动力短缺的情况下。AI 工具可以为许多这样的企业带来即时的影响,例如:Sameday 可以接电话并预约;Truelark 可以处理短信、电子邮件和聊天;Osome 可以管理后台办公室;Durable 可以创建一个完整的专业网站。
2024-09-21
目前市面上有哪些AI辅助工具,能结合信息科技课堂项目教学,并且能助力信息的课堂教学。
目前市面上结合信息科技课堂项目教学、助力信息课堂教学的 AI 辅助工具有以下几种: 数学学习方面: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台,如 Wolfram Alpha,参与其数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 制作 PPT 方面: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,用户可根据需求选择不同风格和主题的模板,快速打造出适合多种场合的 PPT。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还包括一些互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-12
AI小白怎样使用AI工具助力办公效率
对于 AI 小白来说,要使用 AI 工具助力办公效率,可以参考以下内容: 1. 认识到目前大多数人零碎使用 AI 工具存在的问题,比如在挑选和切换工具时浪费时间,导致整体效率未提升甚至下降,需要形成一套完整且适合自己的 AI 工作方法论和流程。 2. 可以使用如 OppenheimerGPT 这样的创新工具,它是 MacOS 菜单栏应用程序,能同时使用 ChatGPT 和 Bard AI 模型,集成在一个用户友好的界面中,节省时间提高效率。 3. 参考他人的 AI 工作流心得,例如: 起床让 AI 为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作,拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并分 A/B 组互相改,提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。 优化包括使用 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot;将知识库、Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护;筛选多个生产力 AI 放在工具库待命。 未来可将整个公司业务搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约。
2024-08-21
有哪些可供高校教师使用的AI助力教育的工具
以下是一些可供高校教师使用的 AI 助力教育的工具: 1. 写作辅助工具:如 Grammarly、,帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 2. 演示文稿创建工具:例如。 此外,还可以通过以下方式利用 AI 助力教育: 1. 要求人工智能解释概念,获取知识。例如,。但要注意,因为人工智能可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。 2. 将 AI 融入教育体系,如利用 AI 个性化学习计划、追踪学生学习进度并给出辅导建议。教师需要在教育工作中加入 AI 的使用,学生也要学会与 AI 互动,例如使用 AI 辅助工具探索复杂的学术概念。学校应与技术公司合作,定期更新硬件设施和软件平台,并加大对教师的 AI 培训力度。 同时,教育政策也应进行改革,重新审视教育目标,培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。政府应设立教育科技发展基金,鼓励和支持校企合作,开发适应未来需求的教学内容和技术,建立多学科交叉课程。
2024-08-12
帮我撰写专利分析报告的ai有哪些
以下是一些可用于撰写专利分析报告的 AI 工具和平台: 1. 专利检索与分类: Google Patents:使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP:利用 NLP 和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估: TurboPatent:使用 AI 技术进行专利文档的自动审查和分析,评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot:AI 驱动的平台,可以自动分析专利文本,评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请: Specifio:利用 AI 技术自动生成专利申请文件,包括专利说明书和权利要求书,提高专利申请的效率。 PatentPal:使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件,减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析: Aulive:利用 AI 技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools:用于专利文献中的图像识别和分析,提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测: Innography:利用 AI 技术分析专利数据,提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap:AI 驱动的平台,分析专利数据和技术趋势,提供全面的专利情报和市场分析。 使用这些平台的一般步骤如下: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。 需要注意的是,AI 技术在专利审查领域的应用,可以极大地提高工作效率,减少人工工作量,提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。但在使用时,仍需仔细甄别结果。
2024-10-31
有没有自动生成专利申请文件的平台
以下是一些可以自动生成专利申请文件的平台: 1. Specifio:利用 AI 技术自动生成专利申请文件,包括专利说明书和权利要求书,能提高专利申请的效率。 2. PatentPal:使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件,可减少人工工作量。 在专利小助手中,还有以下插件可用于相关工作: 1. Kimi:可以用于自动生成专利申请文档的草稿、摘要或专利描述,提高文档撰写效率。 2. TreeMind 树图:可以用来创建专利结构的思维导图,帮助用户理解专利的组成部分和它们之间的关系。 3. ProcessOn 流程图:可以用于设计和展示专利申请和管理的详细流程,帮助用户理解每一步的操作和所需材料。 4. Word 文档:可以用来处理专利申请文件、专利描述、权利要求书等文档。 使用这些平台通常需要以下步骤: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。
2024-09-18
我想通过AI快速生成专利
以下是关于通过 AI 快速生成专利的相关信息: 专利审查方面的 AI 使用步骤: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。 自动化专利申请的示例平台: 1. Specifio:利用 AI 技术自动生成专利申请文件,包括专利说明书和权利要求书,提高专利申请的效率。 2. PatentPal:使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件,减少人工工作量。 专利检索与分类:AI 可以帮助进行高效的专利检索和分类,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。
2024-09-18
帮助专利搜索的ai
以下是关于帮助专利搜索的 AI 的相关信息: AI 可以在专利检索与分类方面提供帮助,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,能够自动识别和分类专利文献。 在具体的示例平台方面,有 Google Patents 和 IBM Watson for IP。Google Patents 使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献,其功能在于通过机器学习算法进行专利文献的全文检索和分析,理解专利文献的内容,并提供相关性更高的检索结果,优点是提高了专利检索的准确性和效率,使用户可以快速找到相关的专利文献。IBM Watson for IP 则利用 NLP 和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。
2024-09-13
用什么AI工具能帮助撰写专利
以下是一些能帮助撰写专利的 AI 工具: 1. 专利检索与分类:AI 可以通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,帮助进行高效的专利检索和分类,自动识别和分类专利文献。 2. 专利图像和图表分析: Aulive:利用 AI 技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools:用于专利文献中的图像识别和分析,提高图像处理的效率和准确性。 使用这些平台的步骤如下: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。
2024-09-06