如何在suno 中指定演唱者的性别

目前，Suno 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，其特点包括：无需专业音乐知识，任何人都可用其轻松创作音乐；通过自然语言描述生成旋律、和声、鼓点等音乐元素；支持多种流行音乐风格；提供创作过程的建议和指导；可导出常见音频格式。但它也存在一些不足，如提示词控制方面，除歌词部分外，音乐风格提示词只有 120 个字符，能描述和理解的关键词有限，创作丰富度有限，旋律相对单调。 除了 Suno 之外，还有一些其他的音乐创作工具或相关的人工智能音频初创公司，例如： ：前身为‘Definite Technologies’，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 ：自适应 AI 音乐平台，通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 ：基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 ：实时音乐、音频和视频创作平台。 ：为创意媒体应用提供合成歌声。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。

Suno 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，具有以下特点和优势： 1. 任何人无需专业音乐知识即可轻松使用，创作各种风格的音乐作品。 2. 通过自然语言描述生成符合要求的旋律、和声、鼓点等音乐元素。 3. 支持多种流行音乐风格，如流行、嘻哈、电子等。 4. 提供有用的建议和指导，帮助用户完成整个创作过程。 5. 可将生成的音乐导出为常见音频格式。 Suno 利用人工智能技术降低了音乐创作的门槛，为音乐创作带来了新的可能性。在 Suno 时代，版权公司无需焦虑，因为音乐市场虽有大量版权涌入，但这与过去独立音乐人版权涌入类似，版权公司仍可做着类似的事情，只需从海量 AIGC 作品中挑出优质的即可。不过，也存在一些担心，比如人类可能会把想象和思考的权力交给 AI，逐渐退化思考和自主决策的能力。 此外，Suno 作为 AI 音乐创作平台完成了 1.25 亿美元的 B 轮融资，公司估值达 5 亿美元，本轮融资由 Founder Collective、Lightspeed Venture Partners 和 Matrix 参与，前 GitHub CEO Nat Friedman 和前 Y Combinator AI 负责人 Daniel Gross 也参与其中。

以下是关于如何使用 suno.ai 的详细步骤： 1. 简介：Suno AI 是一款革命性的 AI 驱动歌曲生成器，能根据简单提示创造完整音乐作品。 2. 账号要求：需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号，并确保网络环境稳定。 3. 订阅信息： 免费用户：每天 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户：每月 2500 点数（约 500 首歌），按月每月 10 美元，按年每月 8 美元，每年 96 美元。 Premier 用户：每月 10000 点数（约 2000 首歌），按月每月 30 美元，按年每月 24 美元，每年 288 美元。 4. 点击 Create： 有默认模式和个性化模式两种。 默认模式：关闭个性化，可描述歌曲、开关乐器、选择模型 v3。 个性化模式：开启个性化定制，填写歌词、曲风、标题等。 5. 生成歌词：可以使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等来生成。 6. 开始生成：填写好所需内容后点击 Create，等待 2 3 分钟即可。 7. 新功能“Suno Scenes”： 可通过照片或视频生成独特音乐，用户可直接拍摄或上传内容来创建音乐场景。 注意事项：目前只有 iOS 客户端，系统版本需升级到 17.0+，下载需使用美国 ID 并在美国 IP 环境下体验。 8. 基础操作： 注册官方地址加入 discord。 在消息栏输入/chirp，按下 Enter，将出现弹出窗口。 输入歌曲风格及歌词到对应框中，或在 Chirp 提供的 ChatGPT 框中输入关键词让 AI 帮你生成。 点击提交。 Chirp 操作：Chirp v1 更新了类型描述窗口。提交完成后，等待 2 3 分钟，即可生成两个示例音频，目前 Chirp 最多可生成 40 秒的音频。生成的两个示例音频，若喜欢第一个，就点击⏩Continue 1，Chirp 会弹出 Continue 窗口，可继续填入想要的歌曲风格和歌词，点击提交，Chirp 会根据提示生成新的两个示例音频。若不满意，可点击🔁，Chirp 会弹出窗口提供修改，点击提交即可生成新的两个示例音频。当延续生成足够多音频，想要将它们连接起来生成一个完整音频，可以点击最后想要的音频所对应的❤️，Chirp 会自动剪接之前所选音频并生成完整音频，此过程不消耗次数。延续音频流程：/Chirp 输入→⏩Continue→⏩Continue→❤️

Suno.ai 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，具有以下特点和使用方法： 特点： 无需专业音乐知识，任何人都能使用。 通过自然语言描述生成符合要求的旋律、和声、鼓点等音乐元素。 支持多种流行音乐风格，如流行、嘻哈、电子等。 提供有用的建议和指导，帮助完成整个创作过程。 可将生成的音乐导出为常见音频格式。 利用人工智能技术降低音乐创作门槛，为音乐创作带来新可能。 使用方法： 进入官网：https://suno.com/ 。 新功能“Suno Scenes”： 打开 Suno 应用程序，进入相机模式。 在相机模式下，选择一张图片或视频上传。 通过输入简单的文本提示词，选择音乐风格和歌词，来生成带有人声的歌曲。 注意事项： 目前只有 iOS 客户端，且系统版本需要升级到 17.0+。 下载需要使用美国 ID，需要在美国 IP 环境下体验。 可更新/安装 Suno 客户端：suno.com/ios 体验“Suno Scenes”视频和图像提示功能。

GPT4o 能快速返回答案，但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证，耗时更长但结果更准确，o1 Pro 计算时间更长，推理能力更强，适合复杂问题。 MJ （Midjourney）是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况，无法给出更详细的对比。但总体来说，不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。

以下是关于 Suno 教程的相关内容： Suno 是一家研究驱动型的人工智能公司，其专门研发的生成式 AI 模型为创意工作者提供强大的创作工具。公司推出的 Chirp 模型，通过文字描述就能实现逼真的音乐和声音效果，包括配乐、人声、音效等，可广泛用于游戏、短视频、播客等领域。 去年制作过一期 Discord 版本的 Suno 操作教程（Suno 操作指北 V1），但一些知识点解释的不清楚，可能对新手玩家不够友好，而且官方在 Web 上推出 Chirp V2 版本模型后，之前的一些操作方式也迭代了，所以最近重新整理了一份新的教程（Suno 操作指北 V2）。 目前，Chirp V2 版本模型的最大生成时长为 1 分 20 秒，延续的最大生成时长为 60 秒。 在使用 Suno 生成音乐时，和大语言模型一样具有很强的随机性，输入（prompt/tag）质量往往决定输出（生成音乐）质量，在自定义模式（Custom Mode）下，有音乐风格（Style of Music）与歌词（Lyrics）两个主要的输入窗口。音乐风格窗口需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉，多个 tag 之间用“,”进行分隔，可识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。 相关教程链接： PS：以下内容需要科学上网，请自行解决。

以下是为您制定的 AI 工作流学习计划： 1. 基础学习 了解图像生成的基本原理和相关概念。 学习提示词的基本结构框架。 2. 实践操作 在 config UI 里进行实践搭建工作流。 复刻他人优秀的工作流，并研究吃透，将模型替换为自己的。 3. 技能提升 参加图片加提示词的比赛，提升写提示词的能力。 学习节点功能，通过实践和需求寻找尝试，而非死记硬背。 4. 深入学习 学习复杂工作流的拆解方法。 掌握工作流设计的逻辑技巧。 5. 案例分析 研究图像生成与工作流相关的商业案例，如视频处理与 AI 应用、将视频中人物转变为动漫角色等。 6. 课程学习 参加后续关于工作流搭建技巧的课程。 7. 持续练习 多进行实践练习，不断提升整体搭建水平。 8. 关注更新 关注 AI 领域的最新动态和技术发展，及时更新知识和技能。

AI 编写自动化框架的脚本是可以实现的。以下是一些可选用的工作和支持工具： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 至于框架选用是否需要进行指定，这取决于具体的项目需求和技术环境。在选择框架时，需要综合考虑多种因素，如项目的规模、技术栈、开发团队的技能水平等。

以下是关于基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格图片的相关内容： 在 Midjourney 中，生成指定迪士尼风格的图片可以通过以下方式： 1. 角色参考（cref）：cref 的功能是保持图像角色的一致性。使用方法是在提示后添加 cref，并紧接着指向人物参考图像的 URL。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考（sref）：sref 的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref，并紧接着指向风格参考图像的 URL。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 如果想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，可以使用 sref 或 cref，并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。 生成一张 Disney 风格的头像的具体步骤如下： 1. 选一张比较满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，然后在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。 2. 图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接，点击图片，然后点击在浏览器中打开，然后可以看到浏览器上方有一个链接，复制下来。 3. 使用这个链接加 prompt 提示词来发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。 此外，在生成 3D 效果图时，如生成可爱的拟人小鹿角色，可以在即梦图片生成界面中导入参考图，参考选项为参考轮廓边缘，生图模型选择 图片 2.0，输入包含角色、细节描述、场景、风格材质等的提示词，生成图片。

要实现定时通过指定的智能体给微信好友发送自定义语音消息，您可以参考以下步骤： 1. 找到相关设置中的高级下开场白，点击展开，填写开场白文案和开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议，在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择，让智能体不仅会写，还能通过语音交流。 4. 点击“发布”，选择发布平台，如微信客服。 5. 提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制。 6. 点击容器，查看运行的服务，接口文档中可能启动了两个服务。 7. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。 8. 手动刷新界面验证是否成功，点击“刷新日志”，若显示“WeChat login success”，则微信登录成功。 9. 为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 10. 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话进行效果测试，训练的数据越好，对话效果越好。

以下是一些可以用于指定旅行出游计划的 AI 工具： Coze 平台：可以创建一个能通过自然语言对话，根据想去的地方规划行程、查询往返机票和天气等信息的 AI Bot。在创建过程中，会用到工作流和插件功能，以最快速度和最简单的方式实现最小可行性产品。 Bot 智能体：自带插件，可根据想去的地方做出合适的规划，如路线规划、周边规划等。对于不同的关于旅行的问题，如爬山相关的问题，包括路线、装备、安全、技巧等，都有相应的回复逻辑。

以下是为您指定的学习 AI 的计划： 首先，明确您的学习目标或需要解决的问题，并收集以下信息： 1. 学习目标与个人或职业发展目标的相关性。 2. 具体想要学习的内容，例如是机器学习、深度学习还是自然语言处理等。 3. 如何量化学习进度和成功。 4. 目标完成的时间框架。 5. 目标是否现实可行。 综合这些信息形成综述，然后制定详细的、分步骤的学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标，例如： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅： 在「」中找到初学者课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： 根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等。 掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试： 进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。 在制定计划时，可以利用 GPT4 或文心 4.0 辅助： 1. GPT4：效果稳定，内容质量高。 初始化提示词。 回复主要目标或问题。 回复 SMART 原则的每个问题。 得到整体计划。 2. 文心 4.0：考虑到网络问题可选用，偶尔不稳定，酌情使用。 初始化提示词。 回复主要问题或目标。 回复 SMART 原则的每个问题。