直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

火山AI创造者大赛特等奖的分享

回答

以下是为您整理的火山 AI 创造者大赛相关的特等奖分享：

  1. ray 的《领克音乐精灵》创作分享：
    • 作者阿金获得二等奖。
    • 设计灵感来源于行驶路上的孤独感，旨在让车机根据看到的风景进行音乐推荐。
    • 三大亮点包括多模态结合（融合语音、视觉和嗅觉交互）、丰富音乐互动选择（个性化推荐音乐和 freestyle 创作）、个性化座舱调整（音乐播放联动氛围灯等）。
  2. 「Agent 共学」coze 比赛大奖作品分享核心创作理念：
    • 9 月 26 日 20:00 开始的分享包括《舆情管理大师》工作流思路等，第一名是汽车 bot 小队的《舆情管理大师》。
    • 9 月 27 日 20:00 开始的分享包括野生菌的一等奖作品分享文稿等，一等奖有《汽车栏目主持人（零壹老师）》《车行营销智多星（手把手蹭热点）》等。
  3. 扣子案例合集 - 社区内容分享：
    • 扣子 X 火山引擎开发者社区夏季 Bot Hackathon 线上赛道获奖作品包括多个创新奖，如[Coze 直聘，职业助手 Bot 助力拿好 Offer]、[增强版 Bot：基于 AI 驱动的智能创作平台，实现一站式内容生成（图片、PPT、PDF）]等。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

ray：《领克音乐精灵》创作分享

作者：阿金非常幸运在本届“火山引擎AI创造者大赛”获得二等奖，总体来看还是有很多需要进步的地方，先自己做个总结，也作为一个刚接触AIGC的初学者的分享具体产品介绍：[领克音乐精灵](https://hc7k768ew9.feishu.cn/slides/DGm2s7tGflIUmwdZqgccZyeLnph?from=from_copylink)[heading2]前言：[content]设计这个车机音乐BOT的灵感来源于某种行驶路上突然产生的孤独感，当做了一天牛马下班回家，或者独自行驶在远途的公路上，有时看到车外某些独特的景色，如秋天的落叶、蔚蓝的大海、纷飞的大雪（针对南方人）会短暂的忘却身上的疲劳，并产生一种分享欲，但可惜你车上唯一会说话的车机是一个没有感情的对话机器，Ta看不到你所看的，想不到你所想的，更提供不了你情绪价值...当然，Ta还可以播放音乐，但是还是一个没有感情的播放机器，播放方式单一，根据历史播放记录推荐的歌单往往让你听的音乐越来越局限如果驾驶时车机能根据我们看到的（车辆前摄像头拍摄的照片）风景，进行音乐的推荐应该很有意思[heading2]三大亮点，情绪价值拉满[content]多模态结合-融合语音、视觉和嗅觉交互，让车机活起来（输入：语音、前摄照片、GPS信息、其他API信息（如天气）输出：语音、音乐、生成图片、座舱相关互动）丰富音乐互动选择-提供多种音乐播放和互动方式，包括个性化推荐音乐和freestyle创作，增加行驶乐趣个性化座舱调整-音乐播放联动氛围灯、香氛、音效模式、音乐专属屏保图，营造沉浸式体验

「Agent共学」coze比赛大奖作品分享核心创作理念

|时间|分享材料|内容|讲师嘉宾|主持人||-|-|-|-|-||9月26日20:00开始<br>([回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnyetrbh24wgcnym784748?from=from_copylink))|[《舆情管理大师》工作流思路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Rwd7wYcouijdPdkF2Ayc9RlAntg?from=from_copylink)<br>[舆情管理大师-汽车bot小队.pptx](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PBEUw8oxJivNfrkOVa5cFCznnM1)|第一名:《舆情管理大师》@汽车bot小队<br>https://www.coze.cn/s/iknCrnvv/|锤子,朱一鸣,寻鱼,灯|元||9月27日<br>20:00开始<br>([回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcny379l9b981mtxa78x4f3?from=from_copylink))|[野生菌｜「领克&火山引擎」AI创造者大赛一等奖分享文稿](https://yktdzwrsrx.feishu.cn/docx/DiqqdNSmao8nT2xWmiccbOOknIE)<br>[手把手蹭热点-来都来了.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UGzZwju5uiVKrVkhiCGcevwXnjb?from=from_copylink)<br>[【领克X黑神话】虚拟狂飙之征战天命](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KR6Ew8cxPif7GUkjhn1ckLmwn3b?from=from_copylink)<br>[Coze汽车售后服务知识库Bot拆解](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/N4wBwPY1oifcNJkZsyHc6McdnYg?from=from_copylink)|一等奖:《汽车栏目主持人（零壹老师）》@野生菌<br>https://www.coze.cn/s/iknCY9xR/<br>一等奖:《车行营销智多星（手把手蹭热点）》@来都来了<br>https://www.coze.cn/s/iknC5bgR/<br>优秀作品:《虚拟狂飙之征战天命》@小鱿鱼<br>https://www.coze.cn/s/ikTjx4Mk/|@罗文,二师兄<br>元,Roger,Stuart<br>小鱿鱼|Stuart|

扣子案例合集-社区内容分享

[heading3]扣子X火山引擎开发者社区夏季Bot Hackathon线上赛道获奖作品创新奖:[Coze直聘，职业助手Bot助力拿好Offer](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/D5IMwkyF7it9g5k8oDHcJcCIn5e?from=from_copylink)创新奖:[增强版Bot：基于AI驱动的智能创作平台，实现一站式内容生成（图片、PPT、PDF）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RcmMwJWKgiPJiGkQtVYcqySHnrd?from=from_copylink)创新奖:[扣子AI应用-故事与绘本](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UyF6wYMxxiPGTSk77kVcR4hrnFf?from=from_copylink)创新奖:[如何学习AI绘画，快来体验《AI绘画助手》](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/I3khwaJ9sizsM4kvGZ6czbVAnNg?from=from_copylink)创新奖:[🌟一站式职业规划服务，为您量身定制求职路径，从性格测试到理想工作匹配，助您实现职业目标](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Pv94wRIl2ish9Gk4zeAcm11qnld?from=from_copylink)创新奖:[我看你骨骼惊奇,必是练武奇才,来测测你家宝宝将来干啥吧](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KYF7wnjunicWukkR3fUcGlAqnqc?from=from_copylink)

其他人在问
Ai视频镜头提示词，及案例
以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例： 一、视频镜头 1. 浅焦镜头（Shallow focus shot） 提示词：一个老奶奶手拿照片面对观众，镜头从照片聚焦到老奶奶脸上，营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头（Spy shot） 提示词：镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片，面带思念地看着照片，场景温馨。 3. 摇晃镜头（Handheld shot） 提示词：镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵，画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友，增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头（Hyperlapse shot） 提示词：镜头穿过一条隧道，通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头（Tracking shot） 提示词：镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头（Carmounted shot） 提示词：镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发，展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词：镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒，增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角（Drone perspective shot） 提示词：无人机视角展示一个人站在高山顶峰，俯瞰壮丽景色，远处是连绵的山脉和云海，营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词：镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑，增强仰视感和宏伟感 提示词：相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人，背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头（Lowangle shot） 提示词：镜头从树底向上拍摄，展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头（Dolly in） 提示词：镜头从远处向前推进，打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词：镜头在变焦的同时快速旋转，展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头（Timelapse shot） 提示词：镜头固定不动，长时间拍摄并加速播放，展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词：镜头逆光拍摄，一个男人站在夕阳下，背光照亮他的轮廓，面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词：镜头失焦拍摄城市的霓虹灯，灯光模糊，呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头（Side dolly shot） 提示词：镜头与骑自行车的少年平行移动，跟随他的骑行路径，保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词：镜头同时进行推拉和变焦，展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词：镜头将真实场景和虚拟场景结合，以 X 光效果拍摄骨骼，以真实场景展示一个手拿着一把钥匙，钥匙的轮廓清晰，背景虚化。 19. 反射镜面镜头（Reflection shot） 提示词：反射镜头，通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词：黑白镜头，展示一个老街区的复古场景，增强怀旧感。 21. 特写镜头（Closeup shot） 提示词：特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期：平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt：女孩后退，拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换，近景正面拍摄女孩的上半身，她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 2. 一致性多镜头提示词 Prompt：远景拍摄，一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换，近景拍摄男人的上半身，他一脸忧愁。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 3. 一致性多镜头提示词 Prompt：穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换，近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换，近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接：
2024-12-19
AI基础学习课程
以下是为新手提供的 AI 基础学习课程相关内容： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，可尝试使用各种产品创作作品，知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，还有以下具体的课程推荐： 【野菩萨】课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。若想免费获得该课程，可参与 video battle，每期冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理可了解更多课程信息。 微软 AI 初学者入门课程：包括特定的机器学习云框架，如了解更多详情。深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）可参考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。
2024-12-19
AI有哪些技术
AI 技术包括以下方面： 技术发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 如果您想在 AI 领域深入学习，学习路径如下： 偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 此外，在健身领域，以下是一些 AI 产品： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/ Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。https://planfit.ai/
2024-12-19
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容： 1. 《Attention is All You Need》：这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构，彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据，并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）的相关论文： 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”（1958 年）。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”（1974 年）。 “Kinetic Proofreading：1974 年）。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”（1982 年）（被称为 Hopfield 网络）。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”（1985 年）。 在这篇文章中，作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表，称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时，还介绍了 AI 技术的发展历程，如 2015 年 AI 系统的局限性，以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
流程图有哪些工具可以制作，流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框（如椭圆形、矩形）和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向， 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 注册并登录：。 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT： 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑，生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功。
2024-12-19
上面的流程图有哪些工具可以制作，流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框（如椭圆形、矩形）和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向， 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作您所描述的流程图的 AI 工具： Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外，文中还提到了关于智能体和人工智能在解决科学问题方面的一些相关内容，但未直接涉及流程图制作工具的更多信息。
2024-12-19
Fine-Tuning是什么，如何评估一个Fine-Tuning的大赛
FineTuning（微调）是一种迁移学习技术，常用于深度学习中。其基本思路是：先有一个在大量数据上训练过的预训练模型，该模型已学会一些基本模式和结构（如在自然语言处理中学会基本语法和单词语义），然后在特定任务数据上继续训练该模型，使其适应新任务。 以下是两个例子帮助您理解： 例子 1：情感分类。假设构建一个判断电影评论积极或消极的模型，先使用大量语料库（如维基百科）预训练模型，使其学会基本语法和单词语义，再收集标注过的电影评论（部分积极，部分消极），在这些评论上继续训练模型，使其学会判断评论情感。 例子 2：图像分类。假设构建一个识别猫和狗图片的模型，先使用大量图片（如 ImageNet 数据集）预训练模型，使其学会识别图片中的基本形状和纹理，再收集标注过的猫和狗的图片，在这些图片上继续训练模型，使其学会区分猫和狗。 对于评估一个 FineTuning 的大赛，需要注意以下几点： 1. 对于需要快速迭代新用例的场景，微调作用较小。 2. 要实现微调功能，需创建包含至少数百个优质示例的大型训练数据集，按格式要求整理数据集，并启动微调自定义 LLM 的训练任务，评估微调性能。 3. 为实现良好微调，要建立模型改进工作流程，不断监控模型性能变化，获得反馈并依据反馈改进模型。 4. 通过记录所有生成的模型，以及评分指标（隐性和显性用户的反馈，以及人类和人工智能的评估），为下一版本创建的训练数据集进行调整。 5. 许多 LLM Ops 平台能自动收集和显示最佳数据，方便进行微调。
2024-08-13