以下是关于 AI 文生图工具如何更好生成想要的图片的一些建议：
[heading2]总结关于AIGC模型及应用的分享：讨论了AIGC模型的发展历程、以Lib为工具的应用演示，以及相关的创作分享和心得交流。关于Lib在线工具的会员福利及使用演示Lib会员福利：申请到限时三天的全场九折会员优惠，此福利为内部专属，不要外泄。MacBook使用Lib在线工具：MacBook性能跑AI有难度，但Lib在线工具界面与本地相似，会员可插队、生成更多图片。图片生成及优化操作：如高分辨率修复、不开脸部修复、使用细节修复调整人脸、添加负面提示词等。尝试他人模型和工作流：可直接使用他人模型和工作流，部分操作新手暂时用不上，会员速度更快。AI生图的模型与技巧模型发展使提示词作用变化：现在的模型进步使得生成图片时输入的提示词即便简单也能出图，且单张图测试效果可能不佳，多张图同时生成效果更好。负面提示词相对固定：负面提示词通常是大家都不想要的东西，相对稳定，若要不同脸型或脸，更换不同的Lora即可。控制网工具的使用：以光影字为例介绍了控制网工具，如使用tell分块模糊模型，通过调整权重和输入提示词来生成想要的图片，要找到似是而非、字藏在画面里的平衡效果。
文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述，使用深度学习算法生成相应的图片。目前，市场上有许多文生图工具，其中一些比较受欢迎的工具包括：1.DALL·E：DALL·E是OpenAI推出的一款文生图工具，它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。2.StableDiffusion：StableDiffusion是一款开源的文生图工具，它可以生成高质量的图片，并且支持多种模型和算法。3.MidJourney：MidJourney因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎，并且在创意设计人群中尤其流行。以上是一些比较受欢迎的文生图工具，它们都具有不同的特点和优势，可以根据自己的需求选择使用。在WaytoAGI网站，可以查看更多文生图工具：https://www.waytoagi.com/category/104类似问题：文字生成图片的AI有哪些？内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
我在使用AI做真实需求的时候，就会遇到一个困惑，就算每次复制一样的关键词，但生成图一样会出现很强的随机性。那如何调教它，生成自己想要的图呢？经过我的研究，我发现可以利用seed参数，反向生成。1.1.利用seed反向调整先从官方文档中看看seed这个参数到底是做啥的：Midjourney会用一个种子号来绘图，把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号是为每张图随机生成的，但可以使用--Seed或--same eseed参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。详细参数可以看看官方文档：[https://docs.midjourney.com/docs/seeds](https://link.uisdc.com/?redirect=https%3A%2F%2Fdocs.midjourney.com%2Fdocs%2Fseeds)默认情况下，这个种子是随机给的，所以如果我们想要比较相似的图，就需要把seed固定下来。简单来说，在用的时候，给关键词加一个seed参数就好，具体数字是多少无所谓（只要在0–4294967295范围内）比如caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k --seed 8888这样就能保证每次生成的都是一模一样的图了。那有人可能会问，每次都生成一模一样的图有什么用呢？其实就可以反向利用这个特性，来对已经确定的效果图进行微调了。比如当我发现有一张图已经比较接近目标了，那么还需要有一些微调，怎么做呢？思路就是利用确定图片的seed，再它的基础上再加上新的关键词，以此来对它进行微调。