如何用我的照片建一个数字人分身,不限时长,而且成本低

数字分身是指在虚拟世界中代表物理世界“真人”的存在。在不同的场景中有多种应用： 节目表演方面：如在节目单中，有“猜真人”这样的魔术互动类表演，通过数字分身增加趣味性；还有“亲情的应用场景（逝者）”，例如女儿通过逝者的数字分身再次对话。 实战课程方面：通过课程可以获得一比一数字人分身的定制体验，包括熟练使用多种热门数字人工具，掌握相关技术，了解商业应用场景及行业现状，将数字人融入工作流，还能获得进阶学习的自学路径，并且有交流群方便解决问题和交流心得。 价值探讨方面：身份型虚拟数字人在元宇宙中有广泛应用场景。服务型虚拟数字人具有功能属性，隶属于业务层，AI 创造出的虚拟“皮囊”具有一定价值。

以下是一个可以根据宠物照片生成数字宠物并具有简单活动的工具/模型/API： 出门问问 Mobvoi 的照片数字人工作流及语音合成（TTS）API。 出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司，为全球多个国家提供面向创作者的 AIGC 工具、AI 政企服务，以及 AI 智能硬件。致力于打造国际领先的通用大模型，通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展，致力成为全球 AI CoPilot 的引领者。 在 ComfyUI 全球领导力峰会上，特意搭建了数字人 workflow（照片数字人驱动），仅需上传一张照片，输入一段文字或者上传一段音频，就可以生成短视频让“照片开口说话”。本次活动特意提供了免费 api 额度及操作指南给大家进行体验。以下是一些不同风格的照片驱动效果展示：

以下是一些可以根据提供的文本和照片生成视频的 AI 工具： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作并支持视频编辑。目前内测免费，其生成服务托管在 Discord 中。操作步骤包括加入 Pika Labs 的 Discord 频道，在“generate”子区输入指令生成或上传本地图片生成视频，对不满意的效果可再次生成优化。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于照片生成卡通画的相关内容： 1. 个性卡通头像生成： 复杂提示词：如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultra detail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 不同照片生成：可更换新照片使用上述提示词重新生成。 其他调整：若不喜欢 Disney 风格，可将提示词中的“Disney”换成“Pixar”；若为女孩，可将“boy”换成“girl”。每次生成 4 张图片，满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 【SD】简笔水彩风格插画生成： 大模型：“Flat2D Animerge”，适合生成卡通动漫图片，官方建议 CFG 值在 5 或 6（使用动态阈值修复可拉到 11）。 Lora：“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果，权重设置为 0.4；“Crayon drawing”可添加简单线条和小孩子笔触，权重设置为 0.8。 操作步骤：将图片丢到标签器中反推关键词，发送到“文生图”；在正向提示词末尾添加上述 lora；设置好尺寸，重绘幅度开 0.5 让 AI 更自由发挥，想接近原图可降低数值；将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。 3. 进阶使用技巧总结： 通用人物模版：想用真人照片生成卡通头像，可用「真人照片」+「照片描述」+「方法 1 的关键词」处理。若生成满意的图要记得保存，下次同种类型可直接喂图，效果更好。

以下是关于照片修复的相关知识： 图像高清修复与无损放大的流程通常分为三部分： 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，因其处理时间长。 图像高清修复：使用 Iceclear/StableSR 等模型进行高清修复并 2 倍放大，搭配 Stable SR Upscaler 模型和合适的提示词，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）等。 图像高清放大：用 realisticVision 底膜进行二次修复，使用提示词反推 node 提取画面提示词，搭配 tile ControlNet 提升细节感，再用合适的高清放大模型二次放大。 用 AI 给老照片上色： 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时将图片放大。 可在 PS 里调整角度和裁切照片，然后上色。对于复杂照片，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，加入第二个 controlnet 控制颜色，如使用 t2ia_color 模型，关键词如蓝天、绿树、灰石砖。 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法清晰人脸，五官重绘后，再将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型修复，vae 选择 vqgan，可不写提示词以免干扰原图。

以下是关于用 AI 给老照片上色的详细步骤和方法： 1. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 对于人物照片还原，选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应内容。ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 4. 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 5. 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 6. 对于复杂的照片，如人物多、场景复杂、像素低的，可先放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 参考文章： 1. 2. 作者：白马少年，发布时间：20230910 19:00，原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw

AI 可以修复老照片。以下是一些相关的方法和工具： 可以使用 Stable Diffusion（SD）中的 controlnet 模型中的 Recolor 新模型为黑白老照片重新上色。提示词可直接描述颜色和对应的内容，ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍，切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 辅助工具方面： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可增加更多细节 开源工作流： 其他工具和网站： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN ，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/