以下是两个关于国内版 Coze 的 API 使用示例：
饶了一大圈，终于到了coze。为啥要用Ngrok（泥脑壳），不是吃饱没事干，纯属coze要你干。进入coze，个人空间中，选择插件。新建一个插件，起个名字api_1（这名字就是这么随意，连描述都叫test）在插件的URL部分，填入刚才ngrok（泥脑壳）随机生成的https的链接地址。刚才开着服务的朋友，你的terminal应该还没关吧，关了的话，请重新从上一步开始。服务还开着的请继续。有一说一，coze的指引做的真不错，输出参数配置你的message输出就行。测试后发布插件[heading2]捏个简单的bot[content]手捏插件搞定之后，就开始搓bot。不过这个bot简单到手都没搓热就好了。创建了一个测试api的bot。将自己创建的api_1的插件接进来。prompt里面简单粗暴让它一定要调用我们的插件。然后就大功告成。[heading2][heading2]后续说明[content]这个整体过程仅仅为了说明coze的插件指引挺好用的。如果生产环境中已经有准备好的https的api，直接就可以接上来。PS：本案例中用的是coze国内版，反正是玩插件，对模型没啥要求。PPS：ngrok本案例中仅供娱乐，生产环境中勿用。PPPS：果然不会写代码，做个案例都这么简单。PPPPS：动手干，哪怕再简单，都是踏出去的第一步。(给自己菜也找个台阶下.......）Read in,Bot out.
🚄作者：彬子[heading1]前言[content]Coze在目前国内低代码Agent平台中，仍是体验最好的。即使Coze即将收费，出于国内版低廉的计费方法和推出的【[一元套餐玩一年】](https://mp.weixin.qq.com/s/jLLAFkuKXONmM_4jjEGiyQ)，仍具备较为理想的性价比。尤其最近发布的API更新中将多模态对话和知识库修改能力开放出来，让通过API接入其他场景中的可玩性极大增强。本次重点实践通过对话的多模态方式，来给接入微信的Bot增加几个好用常用的图片功能～比如：给小猫换个重绘风格，甚至换掉里面的小猫线框画的各种涂鸦涂色包括但不限于：1.总结图片内容2.重绘图片风格3.微调图片内容4.分析图表类图片数据5.解答图中题目6.更强大的文生图微信中使用效果，在最后的测试效果中展示。注意：该教程默认你已经掌握通过COW接入微信机器人的方式了。如需补课请先前往：[【共学最全版本】微信机器人跟学教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NB3nwtUC0iDLYxkIkSYc0WRznGg)在chatgpt-on-wechat中config.json中配置了你自己的Coze API Key和Coze Bot IDcoze_api_key:"你创建的Coze API Key"coze_bot_id:"你对应微信Bot的Coze Bot的id"
目前国内比较明星的产品有两个：Dify于23年5月推出，字节12月上线了类似的产品Coze。这类产品能够接入多个大模型能力，并通过可视化编排，基于任何LLM部署自己版本的Assistants API和GPT。这些产品提供的定制能力是远远强于Chat GPT的GPTs的，目前还有可免费白嫖的GPT-4推荐使用。Dify官网（设计也很棒）：https://dify.ai/zhCoze：https://www.coze.com[heading3]中间层产品价值[content]降低集成难度中间层提供了简单的API接口,开发者可以通过这些接口轻松地将大模型能力集成到自己的产品中,不需要自己训练搭建大模型,也不需要处理与大模型交互的复杂度。Coze还支持发布到多个平台作为Bot能力使用，这在开发者看来是非常有吸引力的一项功能接入多个大模型，隔离大模型更新风险中间层可以对下游客户屏蔽大模型版本更新带来的影响,确保产品稳定性。提供更多辅助功能中间层还可以提供日志、监控、数据标注等辅助功能，为开发者提供更多价值。