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智能体API

Answer

智能体 API 相关内容如下:

  • 在扣子平台上,插件就像一个工具箱,里面可以放一个或者好几个工具,这些工具被称为 API。目前扣子平台已有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API,以及能处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自行制作插件并加入所需 API。
  • 多智能体 AI 搜索引擎方案中,第一步需根据用户任务使用搜索工具 API Web-Search-Pro 补充信息,参考文档为 https://bigmodel.cn/dev/api/search-tool/web-search-pro 。第二步用大模型如 GLM-4-0520 规划和分解子任务,并转换为 JSON 格式,参考 API 文档 https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4 和 JSON 工具 https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。第三步通过 AI 搜索智能体完成子任务,其调用方式参考文档 https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ,智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6 。第四步总结子任务生成思维导图,智能体调用方式参考文档 https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ,智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2 。
  • 让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群时,需在扣子官网左下角选择扣子 API ,在 API 令牌中添加新令牌,设置名称、过期时间、选择指定团队空间和权限,并保存好令牌的 Token 。获取机器人 ID 时,在个人空间中找到要接入微信的机器人,如“画小二智能小助手”,其 Bot ID 在浏览器地址栏的 bot/之后。然后进行 API 授权,点击右上角发布,勾选 Bot as API 并确定应用已成功授权。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

👉插件插件就像是一个工具箱,里面可以放一个或者好几个工具,我们把这些工具叫做API。目前扣子这个平台上已经有很多不同类型的插件了,比如可以看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的API,还有一些很厉害的能处理多种任务的模型。用了这些插件,我们创建的智能体就能变得更厉害,比如给它加个新闻搜索的插件,它就能帮你找新闻了。要是扣子上现有的插件没有我们想要的,我们还可以自己动手做一个插件,把我们需要的API加进去。在我的智能体里我加了如下插件:👉工作流工作流就像是一个可视化的拼图游戏,我们可以把插件、大语言模型、代码块这些功能像拼图一样组合在一起,这样就能创造出复杂但又很稳定的业务流程。当我们面对的任务有很多步骤,而且对最后的结果要求很严格,比如结果要准确无误、格式也要对,那这时候用工作流来帮忙就最合适了。😎简单来说,工作流是由很多个小块块(节点)组成的,这些小块块就是工作流的基本单元。比如,大语言模型LLM、你自己写的代码、做判断的逻辑,都可以是小块块。工作流一开始和结束都有特别的小块块。开始的那个小块块就像是工作的起点,它可以包含你输入的信息。结束的那个小块块就像是工作的终点,它会告诉你工作流运行的结果是什么。不同的小块块可能需要不同的信息才能工作,这些信息有两种:一种是引用前面小块块给出的信息,另一种是你可以自己设定的信息。在竖起耳朵听的智能体里,我也用到了5个小块块,可以回答带有图片口语的结果,使回答更好。😎👉知识库

多智能体 AI 搜索引擎

首先需要根据用户的任务<调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构>,使用搜索工具补充更多的信息。这里我们使用工具API Web-Search-Pro,具体[参考文档](https://bigmodel.cn/dev/api/search-tool/web-search-pro)。请求代码搜索结果[heading3]第二步,用模型规划和分解子任务[content]然后我们需要使用大模型来帮助我们规划,把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为JSON格式。这里我们通过GLM-4-0520的模型来分析,参考[API文档](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4)。JSON格式处理,我们参考[JSON工具](https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat)。请求代码拆分问题(格式可解析成JSON OBJECT)[heading3]第三步,用搜索智能体完成子任务[content]AI搜索智能体不仅具备联网搜索的能力,还能够自主分析并进行多轮搜索任务。智能体API的调用方式,具体[参考文档](https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi)。智能体id:659e54b1b8006379b4b2abd6简介:连接全网内容,精准搜索,快速分析并总结的智能助手。请求代码子问题搜索结果[heading3]第四步,总结子任务生成思维导图[content]智能体能调用各种插件,除了思维导图以外,还有流程图、PPT工具等,你可以根据工作需要选择。智能体API的调用方式,具体[参考文档](https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi)。智能体id:664e0cade018d633146de0d2简介:告别整理烦恼,任何复杂概念秒变脑图。请求代码总结并生成脑图

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

在扣子官网左下角选择扣子API在API令牌中选择“添加新令牌”名称:给令牌起一个名字;过期时间:为了方便选择永久有效;选择制定团队空间:可以是个人空间、也可以选择团队空间;权限:勾选所有权限;要保存好令牌的Token,切勿向他人泄露[heading1]五、Coze设置[heading2]1、获取机器人ID[content]在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如我有计划要将画小二智能小助手接入到微信群中。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的bot/之后的数据就是该机器人的Bot ID,比如我这个机器人Bot ID就是7371793472670072866,这个是唯一编号的。[heading2]2、API授权[content]然后再点击右上角发布这里会发现多了一个Bot as API,意思就是自己定义的API发布取到了。勾选Bot as API确定应用已经成功授权Bot as API讲人话总结:创建了一个机器人、这个机器人是画小二的(令牌),画小二下面有很多个应用,我想调用的是“画小二智能小助手(Bot ID)”。

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小白用户,使用API结合cherry studio建立本地知识库之后,应该怎么训练使AI更聪明
以下是使用 API 结合 cherry studio 建立本地知识库后训练使 AI 更聪明的方法: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以分割。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 编辑修改和删除内容,添加 Bot 并在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意拆分内容,提高训练数据准确度。 对于画小二课程,将 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,在训练 AI 时,还需要注意以下几点: 提示词:告诉 AI 它的角色和要专注的技能。 知识库:相当于给 AI 发放工作手册,例如可以放入特定的剧情等内容。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
结合API建立本地知识库,具体什么操作比较容易
要结合 API 建立本地知识库,以下是较为容易的操作步骤: 1. 进入知识库页面,单击创建知识库。 2. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 3. 在单元页面,单击新增单元。 4. 在弹出的页面,选择表格格式。 5. 选择 API 上传方式: 获取在线 API 的 JSON 数据,将 JSON 数据上传至知识库。 在表格格式页签下,选择 API,然后单击下一步。 单击新增 API。 输入网址 URL 并选择数据的更新频率,然后单击下一步。 输入单元名称或使用自动添加的名称,然后单击下一步。 配置数据表信息后,单击下一步。 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。 完成上传后,单击确定。 您也可以选择自定义上传方式: 在表格格式页面下,选择自定义,然后单击下一步。 输入单元名称。 在表结构区域添加字段,单击增加字段添加多个字段。 设置列名,并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段。 单击确定。 单击创建分段,然后在弹出的页面输入字段值,然后单击保存。
2025-03-06
调用api是什么
调用 API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是指软件系统之间进行交互和通信的一种方式。通过调用 API,一个程序可以请求并获取另一个程序或服务所提供的数据、功能或执行特定的操作。 API 通常定义了一组规则、协议和方法,包括请求的格式、参数的传递方式、响应的数据结构等。开发人员可以使用特定的编程语言和工具,按照 API 的规定发送请求,并处理返回的响应结果,以实现不同系统之间的集成和数据共享。 例如,在 Web 开发中,调用第三方提供的 API 可以获取天气信息、地图数据、社交媒体内容等,从而丰富自己的应用功能。在移动应用开发中,也可以调用系统提供的 API 来实现诸如访问设备传感器、发送短信等功能。 总之,调用 API 是现代软件开发中实现功能扩展和系统集成的重要手段。
2025-03-05
秘塔搜索 api接口
以下是关于秘塔搜索的相关信息: 秘塔 AI 搜索是由秘塔科技开发的,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 在获取微信公众号文章封面时,可使用秘塔 AI 搜索。输入文章链接,通过一个在线工具(https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html )即可获取封面。
2025-03-05
有哪些平台提供文生图API
以下是一些提供文生图 API 的平台: Coze:在国内低代码 Agent 平台中体验较好,即使即将收费但仍具性价比。其 API 更新开放了多模态对话和知识库修改能力,可玩性增强。通过 API 可在微信中实现多种图片功能,如重绘风格、微调内容等。使用时需在 chatgptonwechat 中的 config.json 中配置自己的 Coze API Key 和 Coze Bot ID。 Stability AI:发布了 Stable Diffusion 3 和 Stable Diffusion 3 Turbo,可通过其开发者平台 API 使用。ComfyUI 中的 Stable Diffusion 3 API 已更新,目前支持多种比例的 SD3 文生图,使用时先申请 API 再填入 config.json 文件,每账户有 25 免费积分,SD3 每张图 6.5 积分。项目地址:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIStableDiffusion3API 。需注意 SD3 图生图模式不支持选择比例,SD3 Turbo 模型不支持负面提示词。
2025-03-02
怎么部署GPTs的api?
部署 GPTs 的 API 可以参考以下步骤: 1. 参考文章,了解之前的部署情况。 2. 登录地址,点击 Copy Link 进行复制 Actions API 链接。 3. 配置 GPTs Actions API: 打开 ChatGPT,点击创建 GPTs>Configure>Create new action。 输入来自 Gapier 的 Actions API 并点击 Import。 4. 授权: 在 Gapier 复制授权码。 在 Authentication 下选择配置图标,进入授权页面。 按照以下设置进行配置: Authentication Type:选择 API Key。 Auth Type:选择 Basic。 输入从网站上复制的授权码并点击 Save。 5. 引用 Action: 确定调用的 Action,并在 Prompt 中引用。 查看 Action 的方式分为两种: GPTs>Configure>Actions 页面。 网页查看,地址为。 另外一种引用的方式是:只要在 Instructions 中申明清楚需求,GPT 会自动选择合适的 API。 此外,还需注意以下几点: 1. 了解 OpenAPI 规范,通过 Schema 让 ChatGPT 懂这个 API。 2. 对于带参数的 Post 请求,需要创建规范文件、修改 GPTs 的 Action、调整 Prompt 等。 3. 注意如果不和说传入中文,它会给我们翻译了再传。
2025-03-01
具身智能是什么?
具身智能是人工智能领域的一个子领域,指智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态(如机器人的机械结构),也可以是虚拟形态(如在模拟环境中的虚拟角色)。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段,也影响其学习和发展。 具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发使智能体能够理解和解释视觉信息,进行有效空间导航和物体识别的算法。 具身智能在机器人领域(如服务机器人、工业自动化和辅助技术等)有重要应用,也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域通过创造更具沉浸感和交互性的体验发挥作用。 具身智能的三要素为“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础。其行动可分为“感知决策行动反馈”四个步骤,并形成闭环。 尽管具身智能取得了显著进展,但仍面临诸多挑战,如智能体身体的设计、在复杂环境中的有效学习以及与人类社会相关的伦理和安全问题等。未来的研究将继续探索这些问题以推动其发展和应用。
2025-03-06
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以规划、子目标和分解、反思和完善、记忆、工具使用等关键组成部分。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接采取行动,不维护内部状态,不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 智能体功能实现: 本智能体主要通过一个工作流实现,采用单 Agent(工作流模式)。工作流全景图按照市场分析报告内容划分,分成 7 个分支处理,每个分支调研并生成报告中的一部分,以发挥并行处理的效率。工作流主要节点包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点。文本处理节点将用户输入与报告主题拼装形成关键词句;必应搜索节点根据关键词句搜索相关网络内容;LinkerReader 节点获取网页详细内容;代码节点对搜索到的网页链接信息进行过滤;大模型节点生成报告内容并添加引用链接;结束节点将 7 部分内容拼接并流式输出。
2025-03-06
请给出图像智能修改的智能体
以下是一些关于图像智能修改的智能体相关信息: 在一键改图工作流方面:此过程未用大模型,未消耗 token。每次生成结果唯一,无种子概念,无法保存特定结果。调好后可配东北大花袄等背景,修改名字便于排查问题。用户界面可直接拿到返回变量值,返回文本需手动以 Markdown 格式拼接变量。点击立即生成按钮可添加多种事件,表单默认有点击时事件,表单提交时可调用工作流并传入对应参数。表单有 unsubmit、error 和数据改变时等事件,可设置提交时调用工作流,限制上传文件数量,表单提交时可设置禁用态。对左侧图片进行数据绑定,选择工作流和对应颜色,保存刷新查看生成结果。工作流数据绑定要先清空,避免手动输入变量,选工作流时要注意准确。调好第一张图片后复制成三张,根据背景颜色区分,通过连接节点选择对应图片输出。在用户界面不发布也可调试,有预览功能。识别图片特征有误时需在工作流里优化提示词,可考虑使用视频模型。应用界面数据无法直接带到智能体,可尝试左右布局,左边表单右边互动。 在 Coze 工作流创建室内设计师方面:打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 创建 Bot。图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI,但是比 ComfyUI 更普世化,更简单易上手。空间风格化插件有参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等。按照构架配置工作流,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。开始节点对应配置三项内容,然后点击右上角发布,机器人就可以出图。 在产品买点提炼神器强化版方面:智能体功能实现包括卖点提炼模块,通过提问引导用户发掘产品/服务的卖点,若用户无法准确回答则交由大模型帮助回答并生成可能的卖点。卖点修改模块对大模型总结的卖点进行精细化调整,用户可根据满意度选择跳过、修改补充、让大模型补充或重新生成全部内容。内容展示模块将生成的内容利用图像流制作成可保存的图片,制作美观的图片模板,从工作流中传入产品名称、卖点、买点等信息并在图片中展示,将生成的图片链接通过结束节点输出,并在工作流的消息节点展示。
2025-03-06
关于智能体的未来
未来的智能体具有广阔的发展前景: 1. 完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体尚未达到此水平。例如,流行的 RAG 架构并非智能体式,而是以推理和外部记忆为基础。一些设计如 OpenAI 的结构化输出支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。而当 LLM 置于应用程序的控制流中并能动态决定行动、工具使用和输入响应时,智能体才真正出现。 2. Menlo 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型,包括决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体。 3. 像 Coze bot 这样的智能体将随着 AI 技术进步和市场需求变化不断优化升级,拓展应用场景,覆盖更多行业和领域,提供更智能和个性化的资讯推送服务。 4. 如“一分钟提升认知系统”这样的智能体,未来将进一步完善知识库,引入更先进的 AI 技术,提供更多个性化学习方案,有望在自主学习、兴趣探索、问题解决等领域发挥重要作用,并在比赛中取得优异成绩。
2025-03-06
如何搭建AI智能客服
搭建 AI 智能客服可以参考以下步骤: 1. 明确核心构思:利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。同时对接人工客服,在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。 2. 具体操作步骤: 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服: 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让其不仅会写,还会通过语音跟您交流。 点击“发布”,选择发布平台,如 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。
2025-03-06
我是一个公司的平面设计师,经常设计海报一类的工作,怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师,您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作: 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例,拆解步骤如下: 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花、驴子(最后换成了琵琶)、人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo、产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型:“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型:“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词:yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06