AI在特定文本生成上的不足

注意：以下生成图像的设置都是将魔法提示设置为“关闭”、模型v2.0[heading2]磨铁文化Xiron的字体设计[content]字体版权问题Ideogram的AI在生成图像时，并不像你在电脑上使用字体那样使用真实的字体。简单来说，AI是通过学习大量不同的文字图像及其外观和风格来进行生成的。在学习的过程中，AI会逐渐掌握如何生成符合这些不同风格的文字。所以，当你要求它生成文字时，AI是基于它所学到的内容，创造出看起来像某种特定风格或字体的文字，尽管它并没有真正使用那个字体。字体生成错误尽管Ideogram擅长在图像中生成文本，但图像有时可能包含拼写错误、丢失或多余的单词或字母。根据错误的性质，可以通过多种方式纠正这种情况。只需再次生成提示几次，看看是否得到您想要的文本；使用编辑器修改文本、添加或删除部分，然后重新混合图像；以下是有关如何使用编辑器修复文本的示例：将一些较长、较复杂的单词更改为较短的同义词；上传包含所需文本的图像，该图像将作为通过重新混合创建图像的起点和合成源。使用0.2或1.0版本，可能会更稳定

为了回应你的答案，AI很容易“产生幻觉”并生成看似合理的事实。它可以生成完全错误的内容，而且非常令人信服。让我强调一下：AI连续且良好地撒谎。它告诉你的每一件事或信息可能都是不正确的。你需要检查所有的东西。你需要全部检查一下。特别危险的是要求它为互联网提供参考、引用、引文和信息（对于未连接到互联网的模型）。因为GPT-4通常更加扎实，因为Bing的互联网连接意味着它实际上可以拉入相关事实。[这是一份避免幻觉的指南](https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-get-an-ai-to-lie-to-you-in)，但它们不可能完全消除。另请注意，人工智能不会解释自己，它只会让你认为它解释了自己。如果你要求它解释它为什么写东西，它会给你一个完全编造的合理答案。当你询问它的思考过程时，它并没有审查自己的行动，它只是生成听起来像它在做这样的文本。这使得理解系统中的偏见非常困难，尽管这些偏见几乎肯定存在。它也可以被不道德地用来操纵或作弊。你对这些工具的输出负责。

谈到聊天对话类的AI产品，我首推的是Kimi。Kimi最显著的特点就是它的超长上下文能力，这一特性在国内的AI聊天对话产品中可以说是独树一帜的。Kimi最初支持20万字的上下文，而现在已经提升到了惊人的200万字。这对于需要处理长文本或大量信息的任务来说是一个巨大的优势。因此，如果你从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作，我强烈推荐使用Kimi。它的超长上下文能力可以帮助你更有效地处理和分析大量信息，提高工作效率。对于需要长期记忆或需要参考大量背景信息的任务，Kimi的这一特性尤其有用。但是，Kimi也有一些不足之处。经过使用，我发现它在文字生成和语义理解、和文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好，并且它不支持用户自定义智能体。但尽管如此，我仍然强烈推荐Kimi给刚入门AI的朋友们。[heading3]2.1.2智谱清言[content]接下来，让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域，智谱AI的模型可以说是开创性的（22年就和清华一起自研了GLM130B）。这主要归功于其背后的技术，源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看，智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面，智谱AI明显以ChatGPT为对标，努力打造类似的用户体验。值得一提的是，智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面，智谱AI表现出了明显的优势，这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。