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AI私域运营

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以下是为您整理的关于您所提到的“AI 私域运营”的相关内容：

  • 摊位信息：
    • 豆包虚拟男友/女友（长期记忆工作流）制作，拟人化提示词优化，摊位区域 D，摊位编号 36，摊位类型为数字人制作服务。
    • 主题为“AI 赋能青少年领导力训练营”，内容为为 10～18 岁青少年提供 AI 创作+沟通和领导力技能的体验式培训，摊位区域 D，摊位编号 37，摊位类型为教育。
    • AI 信息流订阅，摊位区域 D，摊位编号 38，摊位类型为自媒体订阅。
    • 文创图片、AI 占卜，摊位区域 D，摊位编号 39，摊位类型为玄学。
    • AI 私域营销解决方案，利用 AI 模仿销冠，自动进行对话，摊位区域 D，摊位编号 4，摊位类型为产品展示。
    • 1、AI 好运头像定制+打印：盲盒风格、宫崎骏风格的个人头像定制，通过 AI 算命选择适合客户的五行颜色生成，可选择增值服务打印+实体相框变成卡通照片摆台。2、AI 玄学：命理师结合 AI 辅助，用紫微斗数、星盘、梅花易数等形式，占测个人运势以及心中想知道的答案。3、人工摄影：针对没有照片的客户，现场拍摄+简单修图，现场打卡照，摊位区域 D，摊位编号 40，摊位类型为照片/玄学。
  • 2025AI 春晚：
    • 纯私域社群：预计直接触达优质 AI 内容创作者 500+，AI KOL 200+，AI 爱好者 1000+，总计私域粉丝+用户量超过 10w 人，即活动起盘曝光超过 10w 人次。
    • 平台合作曝光：去年 AI 春晚在 0 成本 0 预热 0 粉丝的情况下，达到 18w 直播在线的效果。目前洽谈中的合作平台预计可给到价值 3000w 的资源位，约等于 6～8e 的纯流量。结合春节+AI 的热点话题，可达到 1.5E 曝光与百万级场观，预计效果可更上一层楼。
    • 招商合作：WAIC 美好奇妙世界大赛，初次即收获数十万商业合作费用，明年预计基本盘 500w+；AI 春晚有已经落地的案例，又有明确的创作主题，粗略预估招商规模可达 500～1000w。
  • A pro-innovation approach：
    • 关于 AI 相关危害的可争议性或补救途径：AI 系统应具有一定程度的可解释性。在某些情况下，AI 会对人们的生活产生重大影响，包括保险报价、信用评分和招聘结果等。具有高影响力结果的 AI 决策不应是任意的，应是合理的。监管机构应能够描述和说明其部门和领域内的公平含义，并与其他监管机构协商。
    • 责任和治理原则：应建立治理措施以确保对 AI 系统的供应和使用进行有效监督，并在整个 AI 生命周期中建立明确的责任线。AI 生命周期参与者应采取措施考虑、纳入并遵守这些原则，并引入在 AI 生命周期的所有阶段有效实施这些原则所需的措施。监管机构需要寻找方法，确保对 AI 供应链中的适当参与者提出明确的监管合规和良好实践期望。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||豆包虚拟男友/女友（长期记忆工作流）制作。<br>拟人化提示词优化。|D|36|数字人制作服务||主题：AI赋能青少年领导力训练营<br>内容：为10～18岁青少年提供AI创作+沟通和领导力技能的体验式培训<br>1、以PBL形式，从场景出发，通过团队协作方式应用AI工具进行创作<br>2、专业的演讲技能培训，为AI作品呈现提供技能支持<br>3、模拟路演的形式，让学员介绍他们的AI作品<br>结合演讲、领导力等软技能和AI创作技能的学习和实践，培养数字时代的未来领导者|D|37|教育||AI信息流订阅|D|38|自媒体订阅||文创图片、AI占卜|D|39|玄学||AI私域营销解决方案，<br>利用AI模仿销冠，自动进行对话。<br>（另外可以摆放书籍，自己出版的传记）|D|4|产品展示||1、AI好运头像定制+打印：盲盒风格、宫崎骏风格的个人头像定制，通过AI算命选择适合客户的五行颜色生成，可选择增值服务打印+实体相框变成卡通照片摆台。<br>2、AI玄学：命理师结合AI辅助，用紫微斗数、星盘、梅花易数等形式，占测个人运势以及心中想知道的答案。<br>3、人工摄影：针对没有照片的客户，现场拍摄+简单修图，现场打卡照。|D|40|照片/玄学|

2025AI春晚

AI春晚社群预计直接触达优质AI内容创作者500+，AI KOL200+，AI爱好者1000+||共创群|转播群|内容部|观众群|各平台粉丝|25年共创群|总计||-|-|-|-|-|-|-|-||类型|24年共创群|KOL群|KOL群|传播群|账号粉丝|25年共创群|合集触达||人数|441|229|74|1024（173+180+175+175+185+136）|总计10w+|206+200+203+36=609|111768|总计私域粉丝+用户量超过10w人，即活动起盘曝光超过10w人次。[heading3]2、平台合作曝光[content]去年AI春晚，0成本0预热0粉丝的情况下，达到18w直播在线的效果目前洽谈中的合作平台预计可给到价值3000w的资源位约等于6~8e的纯流量。在扣除艺人合作、专题活动、开屏、Banner等资源位的情况下结合春节+AI的热点话题，可达到1.5E曝光与百万级场观，预计效果可更上一层楼。[heading3]3、招商合作[content]WAIC美好奇妙世界大赛，初次即收获数十万商业合作费用，明年预计基本盘500w+；AI春晚有已经落地的案例，又有明确的创作主题，粗略预估招商规模可达500~1000w图1：论坛主持与发言；图2：WAIC组委会的感谢信；图3：抖音曝光：1750w；

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

explainability.AI systems should display levels of explainability that aredomains,we anticipate that developing joint guidance will be a priority forregulators.Rationalefor theprincipleIn certain circumstances,AI can have a significant impact on people’s lives,including insurance offers,credit scores,and recruitment outcomes.AI-enabled decisions with high impact outcomes should not be arbitrary andshould be justifiable.In order to ensure a proportionate and context-specific approach regulatorsshould be able to describe and illustrate what fairness means within theirsectors and domains,and consult with other regulators where multiple remitsare engaged by a specific use case.We expect that regulators’interpretations of fairness will include consideration of compliance withrelevant law and regulation,including:4)Relevant sector-specific fairness requirements,such as the FinancialConduct Authority(FCA)Handbook.PrincipleAccountability and governanceDefinitionandexplanationGovernance measures should be in place to ensure effective oversight of thesupply and use of AI systems,with clear lines of accountability establishedacross the AI life cycle.AI life cycle actors should take steps to consider,incorporate and adhere tothe principles and introduce measures necessary for the effectiveThe Data Protection and Digital Information(No.2)Bill reforms the UK’s data protection regime(Data Protection Act 2018and the UK GDPR).Guidance on vulnerability includes:FCA guidance on vulnerable consumers,FCA,2019; Consumer vulnerabilityprotections,Ofgem,2020; Vulnerable consumers,CMA,2018.A pro-innovation approach to AI regulationimplementation of the principles at all stages of the AI life cycle.Regulators will need to look for ways to ensure that clear expectations forregulatory compliance and good practice are placed on appropriate actors inthe AI supply chain,and may need to encourage the use of governance

其他人在问
AI基础学习课程
以下是为新手提供的 AI 基础学习课程相关内容： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，可尝试使用各种产品创作作品，知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，还有以下具体的课程推荐： 【野菩萨】课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。若想免费获得该课程，可参与 video battle，每期冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理可了解更多课程信息。 微软 AI 初学者入门课程：包括特定的机器学习云框架，如了解更多详情。深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）可参考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。
2024-12-19
AI有哪些技术
AI 技术包括以下方面： 技术发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 如果您想在 AI 领域深入学习，学习路径如下： 偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 此外，在健身领域，以下是一些 AI 产品： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/ Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。https://planfit.ai/
2024-12-19
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容： 1. 《Attention is All You Need》：这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构，彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据，并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）的相关论文： 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”（1958 年）。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”（1974 年）。 “Kinetic Proofreading：1974 年）。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”（1982 年）（被称为 Hopfield 网络）。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”（1985 年）。 在这篇文章中，作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表，称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时，还介绍了 AI 技术的发展历程，如 2015 年 AI 系统的局限性，以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
流程图有哪些工具可以制作，流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框（如椭圆形、矩形）和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向， 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 注册并登录：。 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT： 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑，生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功。
2024-12-19
上面的流程图有哪些工具可以制作，流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框（如椭圆形、矩形）和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向， 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作您所描述的流程图的 AI 工具： Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外，文中还提到了关于智能体和人工智能在解决科学问题方面的一些相关内容，但未直接涉及流程图制作工具的更多信息。
2024-12-19
我是一名计算机专业学生，给我一份进入ai行业的指南
以下是为您提供的进入 AI 行业的指南： 一、学习计划 如果您想入门强化学习，可以将搞懂 DQN 算法作为目标。参考链接：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。但需注意，其中资料众多，如同大海捞针，所以在学习前要先明确目的。 二、信息源 1. 简报 TLDR AI： The Sequence： Deep Learning Weekly： Ben’s Bites： Last week in ai： Your guide to AI： 2. 播客 No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 3. 会议 World AI Cannes Festival 三、知识获取 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏，这里会分享 AI 技术在商业场景中的应用案例和经验。为方便不同背景的读者，文章会采用通俗有趣的方式讲解知识，可能存在专业性不严谨的情况，会有标注提示。对于超纲或专业的内容，也会有标注，可放心跳过。文末会有论文推荐导引，帮助您了解技术细节。
2024-12-19
私域运营需要的AI工具有哪些？具体的应用场景和方法是什么？
以下是一些私域运营可能用到的 AI 工具、应用场景及方法： 工具：Flair、Booth、Bloom 应用场景：帮助品牌创建引人注目的产品照片，如将挂在衣架上的连衣裙静态照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象，还可预期实现极度个性化，如展示沙发在用户公寓中的照片。 方法：直接使用相关工具进行产品照片的创作和优化。 工具：AdCreative、Pencil 应用场景：制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 方法：根据需求输入相关信息，利用工具生成营销材料。 工具：Frase、Writesonic 应用场景：编写经过 SEO 优化的产品描述。 方法：输入产品相关信息和优化要求，获取生成的产品描述。 工具：Synthesia 应用场景：创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，可用于制作营销视频、产品演示等。 方法：选择定价计划，按照操作指引生成视频。 工具：HeyGen 应用场景：从云平台生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 方法：从头像库选择，输入文本生成视频。 工具：Jasper AI 应用场景：生成营销文案、博客内容、电子邮件等。 方法：选择语气和风格，输入主题生成内容。 工具：Copy.ai 应用场景：快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。 方法：选择计划，输入需求生成文案。 工具：Writesonic 应用场景：专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。 方法：选择语气和行业定制选项，输入相关信息生成内容。 此外，还有一些案例可供参考： 营销：蓝色光标 X 京东，探索出 AIGC 精细化作业模式，革新传统代言人 TVC 制作流程。 营销：定制营销报告，涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公：高效做 PPT，用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借助 MindShow 转换为精美 PPT。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2024-12-02
企业如何结合私域数据建立自己的AI
结合私域数据建立企业自己的AI系统需要多个步骤和考虑因素。以下是一个详细的指南，展示如何从数据收集到AI模型的部署： 1. 数据收集与整合 数据来源: 收集企业内部的所有相关数据，包括客户行为数据、销售记录、客户服务记录、市场营销活动数据、网站访问数据等。 数据存储: 使用数据仓库或数据湖存储数据，以确保数据的统一管理和便于访问。常见的解决方案包括Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Data Lake等。 2. 数据清洗与预处理 数据清洗: 去除重复数据、修复缺失值和处理异常值。 数据预处理: 数据归一化、特征提取和编码（如将分类变量转为数值变量）。 3. 数据分析与可视化 数据分析: 使用统计分析和探索性数据分析（EDA）来理解数据的特征和模式。 数据可视化: 使用工具如Tableau、Power BI或Python中的Matplotlib、Seaborn等来可视化数据。 4. 模型选择与训练 模型选择: 根据业务需求选择合适的机器学习或深度学习模型。常见的模型包括回归模型、分类模型、聚类模型、推荐系统等。 回归模型: 用于预测连续值（如销售预测）。 分类模型: 用于分类任务（如客户流失预测）。 聚类模型: 用于分群（如客户细分）。 推荐系统: 用于推荐产品或服务（如个性化推荐）。 模型训练: 使用机器学习框架如Scikitlearn、TensorFlow、PyTorch等进行模型训练。 特征工程: 创建和选择有助于模型性能的特征。 超参数调优: 通过交叉验证和网格搜索找到最佳模型参数。 5. 模型评估与验证 模型评估: 使用指标如准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线等评估模型性能。 模型验证: 使用交叉验证技术验证模型的泛化能力，避免过拟合。 6. 模型部署 部署环境: 选择合适的部署环境（如云服务、边缘计算、企业内部服务器）。 持续集成与持续部署（CI/CD）: 设置自动化部署管道，使用工具如Jenkins、GitLab CI/CD、AWS CodePipeline等。 API服务: 将模型部署为API服务，使得企业应用可以方便地调用。可以使用Flask、FastAPI或部署平台如AWS SageMaker、Google AI Platform等。 7. 模型监控与维护 模型监控: 监控模型在生产环境中的表现，使用监控工具如Prometheus、Grafana等。 模型更新: 定期更新和重训练模型以适应数据和业务需求的变化。 实践示例 数据预处理示例代码（Python） ```python import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler 加载数据 data = pd.read_csv 数据清洗 data.dropna 特征选择与处理 features = data target = data 数据分割 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split 数据归一化 scaler = StandardScaler X_train = scaler.fit_transform X_test = scaler.transform ``` 模型训练示例代码（Python） ```python from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report 模型训练 model = RandomForestClassifier model.fit 模型预测 y_pred = model.predict 模型评估 print print ``` 推荐资源 在线课程: 书籍: 《Python Machine Learning》 by Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili 《HandsOn Machine Learning with ScikitLearn, Keras, and TensorFlow》 by Aurélien Géron 工具和平台: 数据存储: Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Data Lake 机器学习框架: Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch 部署平台: AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning 通过以上步骤和资源，企业可以利用私域数据建立自己的AI系统，提升业务效率和竞争力。
2024-06-20
ai会运营店铺吗？
AI 可以运营店铺。在电子商务领域，企业大多完全在线运营，容易将 AI 工具整合到工作流程中。例如，像 Flair、Booth 和 Bloom 这样的工具能帮助品牌创建引人注目的产品照片，AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。最终，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建一个完整的电商商店以及用于市场营销的材料。 AI 在医疗药品零售领域也有广泛应用，包括药品推荐系统、库存管理、药品识别与查询、客户服务智能助手、药店运营分析、药品质量监控和药品防伪追溯等方面。 展望 2025，在 AI 应用的 ToB 方向，有企业为北美和欧洲企业提供全球雇佣的 AI 驱动解决方案，帮助企业快速组建高效团队，也有企业为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案，提升营销转化效果和营业额。但当前 ToC 的 AI 应用在一些方向虽有一定用户规模，但距离大规模商业化仍有距离，面临同质化竞争和来自行业现有头部公司的压力。
2024-12-17
你是一个抖音自媒体运营博主，月收入10万+，请告诉我AI变现的方法
以下是一些常见的 AI 变现方法： 1. 电商方面： 利用 AI 制作服装：如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 或 mewxai、幻火等工具制作，前者有难度但可控性强，后者适合新手。 用 AI 定制萌娃的头像：单价 19.9，卖了 2675 份。执行力强的一个月能有 2000 3000 的收入，还可将做不完的单子转给别人抽成。 2. 自媒体方面： 直播带货。 橱窗带货：抖音需要 1000 粉丝、托管橱窗。 商单：如化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频、AIGC+地方文旅、数字人、汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 介绍粉丝接项目。 广告：通过平台（抖音星图、B 站花火）或私单。 视频挂载：视频号挂载课程，成交后返佣。 参与平台活动奖励。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-05
推荐一些电商运营的ai工具
以下为您推荐一些电商运营的 AI 工具： 1. Flair：帮助品牌创建引人注目的产品照片。 2. Booth：协助创建产品照片。 3. Bloom：可用于产品照片的制作。 4. AdCreative：能够制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 5. Pencil：可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 6. Frase：可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 7. Writesonic：能编写经过 SEO 优化的产品描述，也专注于营销内容创作。 8. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。 9. HeyGen：是一个基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。 10. Jasper AI：一款人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。 11. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。 您还可以查看，其中收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，按照电商的角色进行了区分，有产品形态和具体的使用描述。 总的来说，这些 AI 工具能够帮助电商运营人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。您可根据实际需求选择合适的工具。
2024-12-04
拆解 通往AGI之路 知识付费运营体系
通往 AGI 之路的知识付费运营体系可以从以下几个方面来拆解： 1. 课程特点： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是全网技术更新最快的课程之一。 课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，能满足不同阶段学习者的需求。 2. 付费与开源的比较： 开源社区资源丰富，适合自律的自主学习者。 知识付费课程提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是高效的学习途径。 3. 社区需求： 新同学加入时，对适合小白新手入门的课程有需求，相比啃知识库的图文，更愿意接受老师手把手的教学。 4. 个人经历：创建者在希望快速入门 AI 绘画时，投入金钱学习了许多付费的 AI 课程，并最终选择了野菩萨的课程。 通往 AGI 之路本身不仅是开源的 AI 知识库，还是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区，具有以下特点： 1. 共同建设：由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同贡献并整合各种 AI 资源。 2. 丰富内容：提供一系列开箱即用的工具，文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程。 3. 紧跟前沿：追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新。 4. 活动多样：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等社区共创项目，以及 AIPO 活动、共学活动等。 5. 扶持与奖励：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，设有最佳创业奖和最佳投资奖等。
2024-11-25
我要自动化发小红书等自媒体自动运营回复评论，自动做短视频内容，自动些问题，全自动，需要学什么工具
目前要实现小红书等自媒体的全自动运营，包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等，您可能需要学习以下工具和技术： 1. 自然语言处理（NLP）相关的框架和库，例如 TensorFlow、PyTorch 等，用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言，如 Python，它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具，如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等，或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具，虽然可能不是完全自动化，但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是，完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况，建议您在合法合规的前提下，合理运用这些工具和技术来提高运营效率。
2024-10-20