Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

两张图片转场提示词

Answer

以下是关于两张图片转场提示词的相关内容:

在图生图功能中,除了文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮:CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子,如“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”;DeepBooru 能反推出关键词组,如“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种反推方式生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息,调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。

在美女转绘中,推荐使用麦🍊的写实模型和墨幽人造人模型,提示词不推荐使用质量词,先使用 Deepbooru 反推,借助提示词插件删除无用词,保留与画面主体相关的提示词,如正向提示词“1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤-皮肤质感调整器-差异炼丹功能性 lora 模型_林鹤 v1:0.6autolink”,负向提示词“NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy”。使用皮肤类型的 Lora 是因为很多素材中小姐姐的皮肤磨皮严重,缺乏质感。

在镜头转场方面,包括蒙太奇镜头(用于传达信息、情感或表现时间流逝)、镜头切换(打破时间或空间连续性,营造紧张或错乱效果)、转场镜头(用于平滑过渡)、错位镜头(挑战观众预期,增加神秘感)、渐隐镜头(用于场景转换或时间过渡,营造柔和节奏)、碎片化镜头(表现混乱心境或复杂叙事结构)、无缝过渡镜头(增强影片流畅性)、交错镜头(展示同时发生的事件或加强对比)等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】真人转二次元?图生图如此强大

作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-05-02 20:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/l-O9vT9-_xzy0uvxnkjV-w相比于文生图,图生图功能除了文本提词框以外还多了一个图片框的输入口,因此,我们还可以通过图片来给与AI创作的灵感。我们随便照一张照片,直接拖入进来。然后可以看到,在文本输入框的旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP是可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru是可以反推出关键词组。上面的那一张图,我们通过两种反推方式得到的提示词分别为:CLIP——a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art。(一个小男孩坐在长凳上,旁边的地板上放着一辆玩具火车和一辆乐高火车,亚当·雷克斯,详细的产品照片,一张库存照片,莱科艺术,)DeepBooru——shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers。(鞋子,独奏,帽子,橙色背景,黄色背景,微笑,袜子,黑发,坐着,运动鞋)可以看到两种方式生成的提示词都有些瑕疵,比如第一组里面没有描述小孩的穿着,第二组里面没有描述小孩的性别和周围的物品,所以我们需要手动来补充提示词的信息。写好提示词之后,我们再调整一下宽度和高度,让这个红框刚好匹配我们的图片即可。接下来,最重要的是这两个参数:提示词相关性和重绘幅度。

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

如果你看了我们直接的转绘教程那么对于美女转绘制的教程,其实就在于参数的把控。这里我主要把它分为三点[heading3]2.1提示词相关[content]这里因为我们做的是美女相关的,所以我直接推荐你使用麦🍊的写实模型和墨幽人造人这两个模型具体下载地址如下:这里提示词不推荐使用质量词因为本来这两个模型里面的出图质量就很高了,而且本身就是写实的模型所以加了反而会影响整体的画面。这里我们要记住我们的核心是美女。我们只需要保证她的脸好看就行了。所以提示词我推荐你先使用反推,Deepbooru。然后借助提示词插件删除一些没有用的提示词尽量只保留和画面主体相关的提示词就可以了。主要受人物主体描述+皮肤质感增强+整体细节增强的Loar就可以了https://www.liblib.art/modelinfo/73f99b12a74b4519bec1ccbaca78f0a8(皮肤质感)提示词可以参考我这个,具体还是要看你个人实践。正向提示词:1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤-皮肤质感调整器-差异炼丹功能性lora模型_林鹤v1:0.6autolink,负向提示词:NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy,说一下为啥要使用皮肤类型的Lora,因为很多的小姐姐就是你原本的素材磨皮太严重了。。就像旁边这张图一样皮肤都没什么质感了。

镜头提示词

蒙太奇镜头(Montage):一系列快速剪辑的镜头,用于传达信息、情感或表现时间的流逝。镜头切换(Jump Cut):通过快速切换镜头,打破时间或空间的连续性,营造出紧张或错乱的效果。转场镜头(Transition Shot):用于在场景或时间之间平滑过渡的镜头,如溶解、淡入淡出等。错位镜头(Mismatched Shot):故意使用不连续或不匹配的画面,挑战观众的预期,增加叙述的神秘感。渐隐镜头(Fade Shot):通过画面逐渐淡出或淡入,通常用于场景转换或时间的过渡,营造柔和的叙事节奏。碎片化镜头(Fragmented Shot):通过快速切换或打乱顺序的片段,表现角色的混乱心境或复杂的叙事结构。无缝过渡镜头(Seamless Transition Shot):通过巧妙的剪辑和镜头运动,实现场景之间无缝转换,增强影片的流畅性。交错镜头(Intercut Shot):快速切换两个或多个场景,以展示同时发生的事件或加强对比。

Others are asking
两个图片如何转场的提示词
以下是关于两个图片转场的提示词相关知识: 1. 在 SD 新手入门图文教程中,提示词有权重值设置,最好不超过 1.5。还可通过 Prompt Editing 使 AI 在不同步数生成不同内容,比如主体从男人变成女人。其语法示例为:如 a,会在不同步数进行相应替换。提示词还可以轮转,例如在第一步时为“cow in a field”,第二步时为“horse in a field.”,第三步时又为“cow in a field”,以此类推。 2. 在【SD】真人转二次元的教程中,图生图功能除文本提词框外还有图片输入口,可通过图片反推提示词,如 CLIP 能反推出完整含义的句子,DeepBooru 能反推出关键词组,但可能存在瑕疵,需要手动补充信息。写好提示词后,要调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意提示词相关性和重绘幅度这两个重要参数。 3. 在 Sora 时代的视听语言提示词中,列举了如 Match Cut、Cutaway、Dolly zoom、Dutch shot 等用于不同场景和效果的提示词,并进行了解释和补充说明。
2024-09-30
ai转场
以下是关于“AI 转场”的相关内容: 在 AI 春晚的任务拆解中,提到了“AI 转绘”可能与转场相关。 在《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析中,主要使用的是 SD 当中的 deforum 来实现转场。例如从一本摊开在桌子上的书本慢慢将镜头推进,接近书本时将镜头翻转向下进入书本,引出南京的旅程。通过设定初始图片、对镜头运动打关键帧控制摄影机、用提示词确定不同帧数时画面变化,还能在两张图片之间做转场过渡,营造时空穿梭的感觉。但此工具的难点在于控制都是数值化的,需要不断测试和调整。
2024-08-08
ai视频尾帧转场
以下是关于 AI 视频尾帧转场的相关内容: 在即梦 AI 视频生成中: 1. 在【图生视频】面板内,勾选【使用尾帧】可开启「首尾帧」功能。此功能基于用户输入的「首帧图片」、「尾帧图片」以及 prompt(强烈建议填写)来生成完整的过渡效果。 2. 「首尾帧」能通过用户输入的「首帧」和「尾帧」图片,更好地保持主体的一致性。其中,「首帧」是视频的第一帧,即开头的图片;「尾帧」是视频的最后一帧,即结尾的图片。 3. 「Prompt/文字指令」用于简单明了地告诉模型您希望【什么主体】在【什么场景下】进行【怎样的过渡】。了解更多「Prompt」教程: 4. 「时长选择」:可根据首尾帧的过渡时长预期,选择 3s 12s 的时长。 以宇航员案例拆解为例: 1. MJ 生成宇航员近照。 2. 截取头盔中反射的宇航员作为第 3 步垫图和 sref 使用。 3. 生成与头盔中宇航员接近的半身像。 4. 打开即梦,选择使用尾帧。重点:一般情况可不选择运镜控制,但此案例需要选择变焦推进,控制镜头推进到头盔里,否则 AI 会自己选择更容易实现的后拉运镜。 5. 得到相应结果。 6. 同样的做法得到尾帧回到首帧的视频,再用剪映拼接一下两段视频即可得到在他人与自己中无限轮回(有时起始或结束有停顿,保证整条视频衔接流畅可掐掉)。 本期活动参赛作品:
2024-08-08
两张照片还原人脸,用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法: 1. Stable Diffusion: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写。 2. Midjourney(MJ):加上简单的相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id 填写之前设置的名称,上传分割好的图。 选择效果较好的图片,注意插件每日免费使用次数。 此外,还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
有两张图,一张是手,一张是戒指,如何将戒指套入手上合成一张图
目前没有相关的知识库内容为您提供将手和戒指合成一张图的具体方法。但一般来说,您可以使用专业的图像编辑软件,如 Adobe Photoshop 等。以下是大致的步骤: 1. 打开软件并导入手和戒指的图片。 2. 选择戒指图片,使用抠图工具将戒指抠出。 3. 将抠出的戒指移动到手的图片上,并调整大小、位置和角度,使其看起来像是套在手上。 4. 对合成后的图片进行细节调整,如颜色、光影等,以使合成效果更加自然。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-01-17
如何用两张照片,合成一张绘画效果的图
以下是将两张照片合成为一张绘画效果的图的步骤: 1. 利用 Dalle3 绘图,根据以下提示词分别把高中和大学时期的内容绘制成两幅四格漫画: 高中:中午,急急忙忙跑到食堂,排长队买饭。 大学:中午,懒洋洋在宿舍点外卖,直接送到宿舍楼下。 2. 利用 Python 进行图片处理: 统一设置:使用上传的字体,字体颜色黑色。 首先: 在每张图片的上面创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上“高中”,大学的图片写上“大学”)。 文字的字体大小设置成 65px,居中显示。 然后: 在图片下方创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上),如果句子过长,要注意换行显示。 文字的字体大小设置成 45px,居中显示。 最后把两张图片拼成一张图,高中的图片在左,大学的图片在右。两张图中间放置 50px 的空白区域。 另外,还有一些相关的知识供您参考: Double Exposure 是一种视觉艺术风格,将两个或多个照片合成到一起,创建出具有艺术效果的图像,灵感来自于传统的双重曝光摄影技术。最佳提示词:Double Exposure。 在 Stable Diffusion 中,可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比,例如将 X 轴设置为提示词相关性,取值范围是 1 30。通过对比找到合适的参数,如提示词相关性在 6 11 中间为最佳。还可以使用绘图功能进行局部修改,如增加红色眼镜、去掉衣服上的图案、更换头部或帽子等部分。
2024-11-04
有没有ai可以根据两张图片生成视频
目前有一些 AI 工具可以根据图片生成视频,以下为您介绍相关情况: 前 Sora 时代的 AI 短片制作:使用了 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具,为每张图片只抽一次卡来生成视频,包括剧情片(如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景)、战争片(如士兵在战壕中准备迎击等场景)、奇幻片等类型。 《冷湖案例》:通过涂抹选区并给出相应的运动方向,利用 PixVerse(https://app.pixverse.ai)等工具生成视频,最后加入配音并进行剪辑。 将小说制作成视频的流程: 小说内容分析:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作:将关键点和图像组合成脚本。 音频制作:利用如 Adobe Firefly 等工具将文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等软件将图像、音频和文字合成视频。 后期处理:进行剪辑、添加特效和转场以提高质量。 审阅与调整:观看视频并根据需要调整。 输出与分享:完成编辑后输出最终视频并分享。 请注意,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异,AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化,建议访问工具网址获取最新信息和使用指南。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-04
是否有对比两张人像相似度的工具
目前有一些可以对比两张人像相似度的工具和技术,它们主要基于计算机视觉和人脸识别技术。以下是一些常见的选择: 1. 在线人脸比对工具 网上有一些免费或付费的在线人脸比对工具,例如 Face++、澄云人脸核身等,可以上传两张人像图片,系统会给出一个相似度评分。 2. Python 人脸识别库 像 face_recognition、dlib、OpenCV 等 Python 库都内置了人脸识别和相似度计算的功能,你可以用几行代码实现图片人脸比对。 3. 人脸识别云服务 一些科技公司提供了人脸识别的云 API 服务,如亚马逊 Rekognition、微软 Azure Face API、百度 AI 云人体分析等,可通过调用 API 获取两张图片的相似度。 4. 开源人脸识别引擎 有些知名的开源人脸识别系统如 FaceNet、ArcFace、InsightFace 等,你可以下载源码在本地部署,利用它们的相似度判断能力。 5. 人工智能应用平台 一些面向普通用户的 AI 平台如 PandorAI、PicoGPT 等,集成了人脸比对的功能模块,提供在线体验或调用接口。 使用这些工具前,通常需要先完成注册和人脸数据采集等准备工作。在选择时你可以考虑性能、便捷性、隐私安全、成本等因素。目前的人脸识别技术虽已相当精准,但也面临一些道德和法律挑战,使用时需谨慎。
2024-04-19
智能体提示词
以下是关于智能体提示词的相关内容: 创建智能体: 1. 打开扣子官网(https://www.coze.cn/),在“画小二智能小助手”Coze商店体验地址(https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00)点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 2. 设置画小二助手的提示词。 输入观点一键生成文案短视频: 1. Coze 智能体创建工作流中,“开始”节点有 4 个输入变量,分别为 idea_txt(主题观点)、left_to_txt(画面左上角的文字)、right_to_txt(画面右上角的文字)、img_prmpot(画面中间图片生成提示词),注意变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致,方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点使用公认的 DeepSeek R1 模型,提示词要求不复杂,说出需求即可,格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点将文案分句,可按“句号”分句,也可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点使用官方插件,模型选“LOGO 设计”,若要生成全景图,建议选其它插件。 5. “抠图节点”将上个节点生成的图片进行抠图。 工具教程:清影: 为了让大家快速上手,制作了一个帮写视频提示词的智能体,输入简单的场景就可以获得 3 个优质提示词。使用地址:
2025-02-26
面试官的提示词
以下是关于模拟面试的 Prompt 的相关内容: 1. 设置面试情景 Prompt:给出具体的面试场景,如“你正在参加一家科技公司的产品经理面试”,让被面试者明确背景和角色定位。 2. 提供职位描述 Prompt:给出被面试职位的主要职责和要求,使被面试者了解所需展现的关键技能和经验。 3. 设置面试官 Prompt:扮演不同性格的面试官,如严厉、友善等,让被面试者体验不同风格。 4. 设置问题 Prompt:准备常见的面试问题,如自我介绍、工作经历、未来规划等,引导被面试者回答以展现能力。 5. 反馈 Prompt:在模拟面试中给予被面试者及时反馈和点评,帮助其了解表现并提出改进建议。 6. 情景变化 Prompt:设置意外情况,如被问到意外问题、遇到冲突等,考验被面试者的应变和临场反应。 此外,还为您提供了一些 Claude 官方提示词的示例,如批改大神、绕口令、面试题制造机、语法天才等。 以下是一些提示词目录的链接: 总的来说,设置丰富的 Prompt 可以让模拟面试更贴近真实情况,帮助被面试者更好地准备和练习,同时要注意 Prompt 的灵活性,增加互动性和挑战性。
2025-02-26
视频拍摄中如何用更准确的提示词
在视频拍摄中,以下是一些更准确的提示词使用技巧: 1. 清晰定义动作:如果想让视频中包含角色的动作,用具体的动词和副词来描述,如奔跑、飞翔、游泳或跳舞,并包含动作的速度,如缓慢、快速或逐渐。示例提示词:“一只狗欢快地在海滩上冲刺,跃起接住空中的球。” 2. 使用描述性形容词:准确传达视频的氛围至关重要,使用能唤起想要传达的感觉的形容词,如宁静、神秘或充满活力。示例提示词:“海滩上一个宁静、雾蒙蒙的早晨,柔和的阳光透过沙滩椅洒下。” 3. 提供背景故事或上下文:对于更复杂的视频项目,融入特定的情节元素或角色,提供背景或上下文有助于生成连贯且引人入胜的视频序列。 4. 使用相机角度和运动:Firefly 通常可以模拟真实世界的摄像工作,通过指定希望相机采用的角度或运动,如推镜头、拉镜头、平移、倾斜、固定镜头,为视频增添个性化的触感。 不同的视频模型和工具在提示词方面也有各自的特点: 1. Vidu 模型:其 Prompt 基本构成包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。要调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、主体物分散的句式描述,避免模糊的术语表达,使用更加流畅准确的口语化措辞,丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。 2. 星流一站式 AI 设计工具:在其 prompt 输入框中可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘想要的画面,输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。还可以调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-02-26
图片的提示词的精准度
以下是关于图片提示词精准度的相关内容: 画面精度提示词: high detail(高细节) hyper quality(高品质) high resolution(高分辨率) FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K 8k smooth(8K 流畅) 渲染效果提示词: Unreal Engine(虚幻引擎) octane render(渲染器) Maxon Cinema 4D 渲染器 architectural visualisation(建筑渲染) Corona Render(室内渲染) Quixel Megascans Render(真实感) VRay(V 射线) Behance C4D 3D blender surreal photography(超现实摄影) realistic 3D(真实 3D) zbrush 在描述图片提示词时,通常的逻辑包括:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 对于新手而言,有以下辅助书写提示词的方法和网站: 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 功能型辅助网站,如:http://www.atoolbox.net/,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,Stable Diffusion 会自动匹配参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间,即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围,而非直接指定作画结果。提示词的效果受模型影响,不同模型对自然语言、单词标签等语言风格的反应不同。 提示词中可以填写以下内容: 自然语言:可以使用描述物体的句子作为提示词,大多数情况下英文有效,也可用中文,避免复杂语法。 单词标签:使用逗号隔开的单词作为提示词,一般使用普通常见单词,单词风格要和图像整体风格搭配,避免拼写错误,可参考 Emoji、颜文字:Emoji 表情符号准确且在语义准确度上表现良好,对构图有影响。关于 emoji 确切含义,可参考。对于使用 Danbooru 数据的模型,西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-02-26
怎么学习提示词 prompt
以下是关于如何学习提示词(prompt)的全面指导: 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量,能让模型更准确地理解并完成所需任务。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 七、具体学习步骤 1. 拥有一个大模型帐号,并熟悉与之对话的方式。推荐 ChatGPT4 及国产平替:。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档:。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
如何让推理大模型回答的更准确,使用什么样的提示词
要让推理大模型回答得更准确,可以通过以下提示词相关的设置和方法: 1. 参数设置: Temperature:参数值越小,模型返回结果越确定;调高参数值,可能带来更多随机、多样化或具创造性的产出。对于质量保障等任务,设置更低值以促使模型基于事实返回真实简洁结果;对于诗歌生成等创造性任务,可适当调高。 Top_p:与 Temperature 类似,用于控制模型返回结果的真实性。需要准确和事实的答案时,调低参数值;想要更多样化答案时,调高参数值。一般建议改变其中一个参数即可。 Max Length:通过调整控制大模型生成的 token 数,有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 Stop Sequences:指定字符串来阻止模型生成 token,是控制响应长度和结构的方法之一。 Frequency Penalty:对下一个生成的 token 进行惩罚,与 token 在响应和提示中出现次数成比例,减少响应中单词的重复。 2. 提示词示例: 对于推理任务,目前已有一些涉及数学能力的改进。执行推理任务可能有难度,需要更高级的提示词工程技术,后续会介绍相关高级技术。 可以通过示例给模型说明,可能获得更准确结果,后面章节会介绍更多常见应用示例。 3. 调教方法: 像打字和写作一样,不断尝试和大模型交互是最佳方法,方法论不是关键。 可以在提示词里设定规则,也可临时更改,交互时无需遵循规则,重点是是否达成目的,未达成可重新尝试或更换模型。 用 Markdown 格式清晰表达问题,具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点,有助于模型更好地理解用户意图。
2025-02-26
有什么智能体是关于图片生成的
以下是一些关于图片生成的智能体: 1. 藏师傅教你用 AI 三步制作任意公司周边图片的智能体,流程包括获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词、输入 Comfyui 工作生成。相关链接:https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 2. Coze 的图像工作流智能体,包括创建 Bot、图像工作流、图像流分类(智能生成、智能编辑、基础编辑)、空间风格化插件等。相关网站:https://www.coze.cn/home 3. Pika 智能体,作为 MidJourney 图片生成大师,能够根据故事内容创作全面的分镜提示词,包括分镜描述、环境描述、氛围描述等。
2025-02-27
你好,我想用ai将一张图片形式的数字表格转换成excel,应该使用哪款模型?
很抱歉,上述提供的内容中没有直接提及将图片形式的数字表格转换成 Excel 可用的具体模型。但您可以尝试以下几种常见的方法和工具: 1. 一些 OCR(光学字符识别)软件,如 ABBYY FineReader、Adobe Acrobat Pro 等,它们通常具有将图片中的表格转换为可编辑文本的功能,然后您可以将其粘贴到 Excel 中进行整理。 2. 在线 OCR 服务,例如百度 OCR、腾讯 OCR 等,操作相对便捷。 3. 某些专门用于表格处理的 AI 工具,您可以通过在相关的技术论坛、社区或专业的软件评价网站上进一步搜索和了解。
2025-02-26
小白如何用ai开始学习图片设计
对于小白如何用 AI 开始学习图片设计,以下是一些建议: 1. 图像流搭建 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。为 bot 加入图像流时,要设定图像流名称以及描述(名称只能是英文)。 了解图像流节点的意义:图像流编辑界面左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能,大致可分为智能处理工具(如“智能生成”“智能抠图”“画质提升”等)、基础编辑工具(如画板、裁剪、调整、添加文字等)和风格处理类工具(如风格迁移、背景替换等)。从基础编辑工具开始尝试,熟悉后再探索其他功能。右侧类似画布,可拖拽左侧工具或点击“+”拖放各种工具模块,工具之间可连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计:例如生成海报功能,在总结故事后,将完整的故事作为输入,对输入的故事进行一轮提示词优化,从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词,将优化后的提示词输入生图大模型,调整生图的基础风格和信息,输出最终的配图海报。 测试图像流。 2. 利用即梦 AI 生成海报 提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI 达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR 写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT 做好了吗?”。 实操教程: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 3. 进阶技巧和关键词 图片内容一般分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 主题描述:可以描述场景、故事、元素、物体或人物细节、搭配等。描述场景中的人物时,最好独立描述,不要用一长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格:可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。对于某些材质的描述,关键词的运用有很多门道,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-02-26
文字生图片
文字生图片是通过文字描述来生成图片的一种技术。以下是一些相关信息: 在离谱村,通过 midjourney 可以实现文生图,具体操作方式暂未详细说明。 LayerStyle 副本中的 TextImage 支持从文字生成图片以及遮罩,具有多项可设置的参数,包括字间距、行间距、横排竖排调整、侧边边距、顶部边距、文字总体大小、字符随机变化范围、随机变化的种子、文字排版、画面宽度和高度、文字颜色、背景颜色等。 在《促进创新的人工智能监管方法》中提到了文字到图片生成器的相关内容,如适应性(使用大量在线内容根据简短的文字提示学习创建丰富、高度特定的图像)和自主性(基于文字输入生成模仿人类创作艺术品质的图像,无需用户持续监督),同时也提到了可能存在的如训练数据中的偏差或刻板印象导致的冒犯性语言或内容等监管影响。
2025-02-26
配置“DeepSeek-R1”模型的 API key:基础 URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。添加“DeepSeek-R1”模型。这个行为在Macbook中怎么操作,请进行指导,通过图片、文字、数据、网址等形式
在 Macbook 中配置“DeepSeekR1”模型的 API key 及添加模型的操作步骤如下: 1. 获取 DeepSeekR1 满血版密钥: 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ 。 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 为接入点命名为 DeepSeekR1。若提示“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议一路开通(免费)。 确认无误后,点击“确认接入”按钮。 自动返回创建页面,复制多出的接入点名称“DeepSeekR1”。 点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】,若没有则点击【创建 API key】,复制并保存。 2. 配置“DeepSeekR1”模型的 API key: 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 配置 API key:基础 URL:https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 3. 环境配置指南: 首先到 deepseek 的官网(https://www.deepseek.com/),进入右上角的 API 开放平台。若没有赠送余额,可选择充值,支持美元和人民币两种结算方式及各种个性化充值方式,并创建一个 API key(注意及时保存,只会出现一次)。 以 cursor 作为代码编辑器为例,下载安装后,在插件页面搜索并安装 Roocline 。安装完后,打开三角箭头,选中 RooCline 并点击齿轮,进入设置,依次设置: API Provider:选择 DeepSeek 。 API Key:填入已创建的 key 。 模型:选择 DeepSeekreasoner 。 语言偏好设置。 记得把 HighRisk 选项都打开,最后点击 Done 保存修改。 在聊天框输入产品需求,输入需求后点击星星优化提示词,最终得到想要的结果。
2025-02-26