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ai转场

Answer

以下是关于“AI 转场”的相关内容:

  • 在 AI 春晚的任务拆解中,提到了“AI 转绘”可能与转场相关。
  • 在《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析中,主要使用的是 SD 当中的 deforum 来实现转场。例如从一本摊开在桌子上的书本慢慢将镜头推进,接近书本时将镜头翻转向下进入书本,引出南京的旅程。通过设定初始图片、对镜头运动打关键帧控制摄影机、用提示词确定不同帧数时画面变化,还能在两张图片之间做转场过渡,营造时空穿梭的感觉。但此工具的难点在于控制都是数值化的,需要不断测试和调整。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 春晚

|序号|节目名(待优化)|内容简介|目的|参考/目标|负责人|申请负责人(可追加)|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|5|时间暂停梗+AI视频|类世界奇妙物语?黑镜?创意性的AI短片|创意+AI的体现||||<br>|6|山海经预告片|传统文化新诠释|十二生肖,龙|山海奇镜|||<br>|7|创意视频|天马行空,棚拍拍不出来的东西|看谁脑洞大!|||瓜瓜|<br>|8|新式变脸|京剧变脸变成AI变脸|海外明星来个遍?||||<br>|9||AI音乐|晚会怎么能没有原创歌?||||<br>|10||完整的小品|吐槽!不说教!该说啥说啥!||||<br>|11||AI转绘?|经典致敬||||<br>|12|AI热梗串烧|23年的有趣回顾|圈内乐一下||||<br>|13|AIGC技术短片|打个响指到美国,说一句话换背景?|是时候展现真正的技术了!|张世豪VisionFox-studio|||<br>|14|AIGC温情短片|讲AI对自己的改变。叙事为主|温情路线||||

白马:6000字超详细复盘!《AI你·南京》AIGC城市宣传MV全流程制作解析

这条片子里的转场主要用到的是SD当中的deforum,也就是去年很火的瞬息全宇宙效果,它可以通过不断画面迭代,完成从一幅图像向另一副图像的过渡。比如下面这个转场,我们从一本摊开在桌子上的书本慢慢将镜头推进,当接近到书本的时候,将镜头翻转向下,进入到书本之中,来引出南京的一场旅程。我们可以在deforum中设定初始的图片。然后通过对镜头运动打上关键帧的方式来控制摄影机的进行,比如我希望镜头一开始是推进的,那么前30帧就是平移Z轴的正向移动,从40帧开始转向书本,那么就会有一个3D翻转X的正向值。依此类推,这个工具的难点在于所有的控制都是数值化的,所以你需要在大脑中去想象镜头的运动,然后模拟成数值写下来。这样做肯定没有办法一致性就做好的,所以需要不断的测试和调整。然后还要通过提示词来确定不同帧数时画面的变化,这样就能呈现出进入书本后画面变幻为城市建筑的效果。还有一个用处就是在两张图片之间做一个转场过渡,这种时空穿梭的感觉是非常棒的。我们可以在引导图像这里放入首尾两张图片的地址,来实现中间过渡帧的变化。

歌曲结构与编曲 | Musical Structure and Composition

在流行音乐中,自然音阶枢轴可以用于副歌或桥段的调性变化,使歌曲更加动态和有趣,如披头士的《A Day in the Life》中,使用自然音阶枢轴实现了不同部分之间的调性转换。附加提示:和弦选择:选择共享和弦或音调作为枢轴点,确保调性转换自然流畅。过渡平滑:在调性转换的过渡部分使用自然音阶枢轴,增强音乐的连贯性和流畅性。结构创新:利用自然音阶枢轴增加音乐结构的复杂性和创新性。[Dramatic twist]术语说明:戏剧性转折是指在音乐中突然引入意想不到的变化,如调性、节奏、和声或情感上的突然转变。通常用于引起听众的惊讶和兴趣。应用示例:在电影配乐中,戏剧性转折常用于情节的重大转折点,如约翰·威廉姆斯在《星球大战》中的配乐,通过突然的和声和节奏变化增强了电影的戏剧效果。在流行音乐中,戏剧性转折可以用于副歌或桥段,通过突然的情感或和声变化吸引听众,如麦当娜的《Like a Prayer》中,通过突然的和声变化和情感表达,创造了戏剧性的效果。附加提示:情感冲击:使用戏剧性转折制造情感冲击,使音乐更加引人入胜。和声变化:通过突然的和声变化增加音乐的复杂性和戏剧性。

Others are asking
录音转文字免费ai 都有哪些?
以下是一些免费的录音转文字工具: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:用于转录采访和会议纪要,网址为 https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外,Vocs AI 也是一个免费的人工智能语音生成器和转换器,网址为 https://www.vocs.ai/ 。使用时需注意:上传一段清晰的无伴奏人声录音(wav 或 mp3 格式,更推荐 wav),从超过 20 名才华横溢的 AI 歌手、说唱歌手、叙述者、角色和配音艺术家中选择,将原始无伴奏声音转换成 AI 虚拟艺术家的声音,点击“转换”,下载转换后的音频。输入音频的质量将直接影响 AI 人声转换的输出质量,因此最好在进行 AI 转换之前,确保原始人声符合期望。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
小白如何用ai开始学习图片设计
对于小白如何用 AI 开始学习图片设计,以下是一些建议: 1. 图像流搭建 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。为 bot 加入图像流时,要设定图像流名称以及描述(名称只能是英文)。 了解图像流节点的意义:图像流编辑界面左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能,大致可分为智能处理工具(如“智能生成”“智能抠图”“画质提升”等)、基础编辑工具(如画板、裁剪、调整、添加文字等)和风格处理类工具(如风格迁移、背景替换等)。从基础编辑工具开始尝试,熟悉后再探索其他功能。右侧类似画布,可拖拽左侧工具或点击“+”拖放各种工具模块,工具之间可连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计:例如生成海报功能,在总结故事后,将完整的故事作为输入,对输入的故事进行一轮提示词优化,从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词,将优化后的提示词输入生图大模型,调整生图的基础风格和信息,输出最终的配图海报。 测试图像流。 2. 利用即梦 AI 生成海报 提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI 达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR 写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT 做好了吗?”。 实操教程: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 3. 进阶技巧和关键词 图片内容一般分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 主题描述:可以描述场景、故事、元素、物体或人物细节、搭配等。描述场景中的人物时,最好独立描述,不要用一长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格:可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。对于某些材质的描述,关键词的运用有很多门道,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-02-26
AI生成PPT
以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 卓 sir 的制作流程:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后将大纲导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。其中,生成符合要求的大纲最费时间。 市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路:AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 相关推荐:gamma、AIPPT、islide AI 等产品,其中 gamma 被认为在审美方面表现较好。 扩展阅读:《AI 生成 PPT 工具红黑榜,这三款千万别用》《AI+PPT 等效率工具的研报》 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的方法和工具来生成 PPT。
2025-02-26
文生营销图AI
以下是关于文生营销图 AI 的相关教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:确定图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 11. 尺寸:根据喜好和需求选择。 关于【SD】文生图提示词: 1. 避免使用太大的数值,如 1920x1080,可能导致奇怪构图,可使用高清修复放大图像倍率,记住高宽比主要控制画面比例。 2. 调整好参数后生成图片,若质感不足,可添加标准化提示词,如:,绘图,画笔等,让画面更趋近于固定标准。
2025-02-26
AI LOGO工具
以下是一些生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户能拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 这些 AI 产品让无设计背景的用户也能轻松创建专业 Logo。使用时,用户可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得系列方案,并进一步定制优化至满意。 此外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 在第六期“一起做个 LOGO 吧”活动中,活动时间为 2024 年 6 月 9 日至 2024 年 6 月 16 日。活动目标包括探索制作 LOGO 方法、创造独特生成技巧、制作代表学习成果的作品。参与方式为使用 SD 等 AI 工具出图并将作品发送至 SD 学社微信群。会创建在线文档收集作品,6 月 16 日举行群内投票选出前三名,注意事项包括确保设计原创、允许作品公开展示以及在截止日期前提交。 在 AI 制作游戏 PV《追光者》中,故事背景创作阶段结合 chatGPT 发散制作游戏世界观,引导 ChatGPT 用分镜形式描述,使用 new bing 共创细致的故事分镜。生图阶段利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具,进入 midjourney 绘图包括制作 logo。还统一了 MJ 风格描述词,建立 AI 描述词模板,运用 midjourney 尝试制作不同风格 logo,最后用 PS 合成。
2025-02-26
我想知道ai学习路径
以下是为您提供的 AI 学习路径: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,比如掌握提示词的技巧,这上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品进行创作,知识库中也有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 六、技术研究方向 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 七、应用方向 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-26
两张图片转场提示词
以下是关于两张图片转场提示词的相关内容: 在图生图功能中,除了文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮:CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子,如“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”;DeepBooru 能反推出关键词组,如“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种反推方式生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息,调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。 在美女转绘中,推荐使用麦🍊的写实模型和墨幽人造人模型,提示词不推荐使用质量词,先使用 Deepbooru 反推,借助提示词插件删除无用词,保留与画面主体相关的提示词,如正向提示词“1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤皮肤质感调整器差异炼丹功能性 lora 模型_林鹤 v1:0.6autolink”,负向提示词“NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy”。使用皮肤类型的 Lora 是因为很多素材中小姐姐的皮肤磨皮严重,缺乏质感。 在镜头转场方面,包括蒙太奇镜头(用于传达信息、情感或表现时间流逝)、镜头切换(打破时间或空间连续性,营造紧张或错乱效果)、转场镜头(用于平滑过渡)、错位镜头(挑战观众预期,增加神秘感)、渐隐镜头(用于场景转换或时间过渡,营造柔和节奏)、碎片化镜头(表现混乱心境或复杂叙事结构)、无缝过渡镜头(增强影片流畅性)、交错镜头(展示同时发生的事件或加强对比)等。
2024-12-01
两个图片如何转场的提示词
以下是关于两个图片转场的提示词相关知识: 1. 在 SD 新手入门图文教程中,提示词有权重值设置,最好不超过 1.5。还可通过 Prompt Editing 使 AI 在不同步数生成不同内容,比如主体从男人变成女人。其语法示例为:如 a,会在不同步数进行相应替换。提示词还可以轮转,例如在第一步时为“cow in a field”,第二步时为“horse in a field.”,第三步时又为“cow in a field”,以此类推。 2. 在【SD】真人转二次元的教程中,图生图功能除文本提词框外还有图片输入口,可通过图片反推提示词,如 CLIP 能反推出完整含义的句子,DeepBooru 能反推出关键词组,但可能存在瑕疵,需要手动补充信息。写好提示词后,要调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意提示词相关性和重绘幅度这两个重要参数。 3. 在 Sora 时代的视听语言提示词中,列举了如 Match Cut、Cutaway、Dolly zoom、Dutch shot 等用于不同场景和效果的提示词,并进行了解释和补充说明。
2024-09-30
ai视频尾帧转场
以下是关于 AI 视频尾帧转场的相关内容: 在即梦 AI 视频生成中: 1. 在【图生视频】面板内,勾选【使用尾帧】可开启「首尾帧」功能。此功能基于用户输入的「首帧图片」、「尾帧图片」以及 prompt(强烈建议填写)来生成完整的过渡效果。 2. 「首尾帧」能通过用户输入的「首帧」和「尾帧」图片,更好地保持主体的一致性。其中,「首帧」是视频的第一帧,即开头的图片;「尾帧」是视频的最后一帧,即结尾的图片。 3. 「Prompt/文字指令」用于简单明了地告诉模型您希望【什么主体】在【什么场景下】进行【怎样的过渡】。了解更多「Prompt」教程: 4. 「时长选择」:可根据首尾帧的过渡时长预期,选择 3s 12s 的时长。 以宇航员案例拆解为例: 1. MJ 生成宇航员近照。 2. 截取头盔中反射的宇航员作为第 3 步垫图和 sref 使用。 3. 生成与头盔中宇航员接近的半身像。 4. 打开即梦,选择使用尾帧。重点:一般情况可不选择运镜控制,但此案例需要选择变焦推进,控制镜头推进到头盔里,否则 AI 会自己选择更容易实现的后拉运镜。 5. 得到相应结果。 6. 同样的做法得到尾帧回到首帧的视频,再用剪映拼接一下两段视频即可得到在他人与自己中无限轮回(有时起始或结束有停顿,保证整条视频衔接流畅可掐掉)。 本期活动参赛作品:
2024-08-08