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AI写论文神器

Answer

在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,以下是一些相关的工具和平台:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

AI 文章排版工具方面:

  1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。
  2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。
  3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。
  4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。
  5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。
  6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。

对于孩子使用 AI 辅助学习,若用法不当可能有负面效果,比如提封闭性问题让孩子迅速得到答案结束任务。但如果改成开放性问题,或让 AI 帮助提更多拓展思考的问题,能激发好奇心。AI 辅助写作文时,可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:AI文章排版工具,论文排版

AI文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式,特别是在处理学术论文和专业文档时。这些工具可以帮助作者和研究人员自动格式化文档,确保符合特定的出版标准或学术规范。以下是一些流行的AI文章排版工具:1.Grammarly:Grammarly不仅是一个语法和拼写检查工具,它还提供了一些排版功能,可以帮助改进文档的整体风格和流畅性。2.QuillBot:QuillBot是一个AI驱动的写作和排版工具,可以帮助用户改进文本的清晰度和流畅性,同时保持原有的意义。3.Latex:尽管不是纯粹的AI工具,Latex是一个广泛用于学术论文排版的软件,它使用标记语言来描述文档的格式。有许多AI辅助的Latex编辑器和插件可以帮助简化排版过程。4.PandaDoc:PandaDoc是一个文档自动化平台,它使用AI来帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。5.Wordtune:Wordtune是一个AI写作助手,可以重新表述和改进文本,使其更加清晰和专业,同时保持原始意图。6.Overleaf:Overleaf是一个在线Latex编辑器,提供了丰富的模板和协作工具,非常适合学术写作和排版。选择合适的AI文章排版工具取决于你的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex和Overleaf是非常受欢迎的选择,因为它们提供了强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般的文章和商业文档,Grammarly和PandaDoc等工具可能更适用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

担忧 AI 削弱孩子思考力?正确的用法能助力拓展思维边界

我在[AI搜索:好奇心的礼物还是毒药?](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjM5MDI0Ng==&mid=2648506808&idx=1&sn=1504704a2d47db2e98a3cb37f19cf145&chksm=87afdc31b0d85527acb65cb17a9f7497c8d02dd06d955b94ac5a8ce2fe7b2c4e327afe575a0d&scene=21#wechat_redirect)一文中写过:如果提封闭性问题,孩子用AI搜索迅速得到答案结束任务,那AI看起来确实是好奇心的毒药;但如果改成开放性问题,或者让AI帮助提更多拓展思考的问题,那好奇心反而会被更大的激发。AI辅助写作文也是同理。担心孩子用AI代写作文偷懒?只要把任务改成让孩子提交一份他和AI共同完成作文的聊天记录就可以了。作文需要由AI来写,孩子要对AI的作文进行点评批改、让AI迭代出更好地文章。对话记录里孩子能否说清楚AI写的作文哪里好哪里不好、要怎么改(孩子可能还得给AI做示范),才是评价的关注点。

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小白如何用ai开始学习图片设计
对于小白如何用 AI 开始学习图片设计,以下是一些建议: 1. 图像流搭建 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。为 bot 加入图像流时,要设定图像流名称以及描述(名称只能是英文)。 了解图像流节点的意义:图像流编辑界面左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能,大致可分为智能处理工具(如“智能生成”“智能抠图”“画质提升”等)、基础编辑工具(如画板、裁剪、调整、添加文字等)和风格处理类工具(如风格迁移、背景替换等)。从基础编辑工具开始尝试,熟悉后再探索其他功能。右侧类似画布,可拖拽左侧工具或点击“+”拖放各种工具模块,工具之间可连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计:例如生成海报功能,在总结故事后,将完整的故事作为输入,对输入的故事进行一轮提示词优化,从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词,将优化后的提示词输入生图大模型,调整生图的基础风格和信息,输出最终的配图海报。 测试图像流。 2. 利用即梦 AI 生成海报 提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI 达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR 写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT 做好了吗?”。 实操教程: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 3. 进阶技巧和关键词 图片内容一般分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 主题描述:可以描述场景、故事、元素、物体或人物细节、搭配等。描述场景中的人物时,最好独立描述,不要用一长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格:可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。对于某些材质的描述,关键词的运用有很多门道,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-02-26
AI生成PPT
以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 卓 sir 的制作流程:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后将大纲导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。其中,生成符合要求的大纲最费时间。 市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路:AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 相关推荐:gamma、AIPPT、islide AI 等产品,其中 gamma 被认为在审美方面表现较好。 扩展阅读:《AI 生成 PPT 工具红黑榜,这三款千万别用》《AI+PPT 等效率工具的研报》 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的方法和工具来生成 PPT。
2025-02-26
文生营销图AI
以下是关于文生营销图 AI 的相关教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:确定图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 11. 尺寸:根据喜好和需求选择。 关于【SD】文生图提示词: 1. 避免使用太大的数值,如 1920x1080,可能导致奇怪构图,可使用高清修复放大图像倍率,记住高宽比主要控制画面比例。 2. 调整好参数后生成图片,若质感不足,可添加标准化提示词,如:,绘图,画笔等,让画面更趋近于固定标准。
2025-02-26
AI LOGO工具
以下是一些生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户能拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 这些 AI 产品让无设计背景的用户也能轻松创建专业 Logo。使用时,用户可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得系列方案,并进一步定制优化至满意。 此外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 在第六期“一起做个 LOGO 吧”活动中,活动时间为 2024 年 6 月 9 日至 2024 年 6 月 16 日。活动目标包括探索制作 LOGO 方法、创造独特生成技巧、制作代表学习成果的作品。参与方式为使用 SD 等 AI 工具出图并将作品发送至 SD 学社微信群。会创建在线文档收集作品,6 月 16 日举行群内投票选出前三名,注意事项包括确保设计原创、允许作品公开展示以及在截止日期前提交。 在 AI 制作游戏 PV《追光者》中,故事背景创作阶段结合 chatGPT 发散制作游戏世界观,引导 ChatGPT 用分镜形式描述,使用 new bing 共创细致的故事分镜。生图阶段利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具,进入 midjourney 绘图包括制作 logo。还统一了 MJ 风格描述词,建立 AI 描述词模板,运用 midjourney 尝试制作不同风格 logo,最后用 PS 合成。
2025-02-26
我想知道ai学习路径
以下是为您提供的 AI 学习路径: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,比如掌握提示词的技巧,这上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品进行创作,知识库中也有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 六、技术研究方向 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 七、应用方向 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-26
AI 自动化和工作流编排有什么好的工具和方案
以下是一些关于 AI 自动化和工作流编排的工具和方案: 1. RPA 软件:很早就出现在工作流编排领域,目标是使基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 2. ComfyUI:将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过不同节点和连线完成模型操作和图片生成,其 DSL 配置文件支持导出导入,提高了流程的可复用性,降低了时间成本。 3. Dify.AI:工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,定义了一套标准化的 DSL 语言,方便使用导入导出功能进行工作流复用。 4. Large Action Model:采用“通过演示进行模仿”的技术,检查人们与界面的互动并模仿操作,从用户提供的示例中学习。 5. Auto GPT/Agent/Baby AGI:基于 GPT4 语言模型的开源应用程序,用户输入目标后可自主执行任务、递归地开发和调试代码。能用于自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务等,访问地址为: 。 此外,在工作流编排中还涉及到一些概念和技术: 1. 短期记忆和长期记忆:短期记忆将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆通过外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。 2. 工具:学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 3. 动作:大模型结合问句、上下文的规划、各类工具,最终决策出需要执行的动作。 4. Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考,通过将复杂任务分解成较小步骤,融入更多人类参与到流程中的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 但需要注意的是,Agentic Workflow 虽然美好,但使用的用户目前较少,可能是出现周期、工作流使用的上手难度等因素导致,并且在复杂流程上的开发并不是那么稳定可靠。
2025-02-26
ai动漫推文神器
以下是一些可用于将小说制作成视频的 AI 工具及相关教程: 工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ AI 漫画 Anifusion 教程: 1. 轻松创建布局:使用 Anifusion 直观的布局工具释放创造力,可从设计的漫画预设中选择或创建独特布局,灵活的系统适合各种经验水平的用户。 2. 文字转漫画:选择布局后,用简单提示描述页面内容,让 AI 讲述故事,还可使用强大的画布编辑器优化结果。 3. 高级文本支持:支持竖排文本和各种流行的漫画字体,可选择不同的文本样式和效果来创建更具影响力的面板。 范例视频: 1. 2.
2024-12-17
arxiv翻译成中文有哪些神器
以下是一些将 arxiv 翻译成中文的工具和方法: 1. 安装浏览器插件“沉浸式翻译(https://immersivetranslate.com)”,支持多种浏览器,多个翻译服务。将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 即变成可访问的 HTML 版本链接,然后使用“沉浸式翻译”进行原文阅读。 2. 以下是 8 种翻译英文 PDF 为中文的方法,也适用于 arxiv 相关文档: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」 。 calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」 。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-12-07
我需要一款公文写作神器
以下为您推荐几款公文写作的工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,在心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等方面表现出色。支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,满足您的需求。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 另外,从开发视角来看,在需要依赖模板的情况下,ChatGPT 对于撰写官方文件是一个节省时间的工具。比如在处理美国移民事务时,您可以先花 10 分钟列出相关理由,然后让 AI 智能体根据模板写出信件,再稍作编辑即可。 还有“公文笔杆子”李继刚的相关 prompt 最佳实践,您可以查看:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGdYTNAdwxWhoUNJfxxOCqcBkDBnYc
2024-09-12
有什么提升工作效率的Ai神器么
以下是一些能够提升工作效率的 AI 神器: 销售工作相关: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测能力闻名,能统一各种来源数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 编程相关: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 在游戏制作方面,AI 能提高生产效率,如创造美术资源,在创意瓶颈时提供启发和灵感。但目前在有具体需求的项目中运用 AI 仍存在困难,AI 的准确性也有待提高,未训练过的内容较难生成。
2024-09-05
基于deepseek撰写论文的方法
基于 DeepSeek 撰写论文的方法如下: 1. 高级调试策略 模糊指令优化 问题类型:宽泛需求 修正方案:添加维度约束 示例对比:原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构” 问题类型:主观表述 修正方案:量化标准 示例对比:原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 2. 行业应用案例 技术开发场景 商业分析场景 3. 异常处理方案 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 4. 效能监测指标 首次响应准确率:目标>75% 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套
2025-02-25
论文写作
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助,以下是一些常用的 AI 工具和相关信息: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云环境支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,还需注意: 若向 LLM 寻求写作建议,甚至直接要求其帮忙写论文,需注意这并非道德的使用方式。 文章写作是充满挑战的技能,可分解为多个步骤,如大纲撰写、内容展开、文章润色等。不同人有不同理解和方法,可相互交流分享。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-02-24
如何用AI撰写汉语言文学论文
在撰写汉语言文学论文时,可以利用以下 AI 工具和平台来提供辅助: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,有助于精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 生成的内容仅供参考,仍需自己进行深入思考和创作。
2025-02-23
我是高中历史老师,我想知道用什么AI模型可以“将自己的PPT变成一篇论文”
目前在将 PPT 转换为论文方面,GPT 模型可能会有所帮助。例如,在“教育:一个历史老师用 GPT 给学生讲课”的案例中,学生利用 GPT 相关功能进行模拟体验,并根据要求撰写论文,包括分析模拟的准确性、进行事实核查等。 另外,Claude 模型也能在相关工作中发挥作用。比如可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中的信息,甚至找到适合的 PPT 制作工具并指导使用。 此外,一些神经网络大模型通过预测下一个字的方式生成文字,这种方式具有一定的创意性,且可拓展到图像、声音等领域。但需要注意的是,AI 的预测不一定保证完全正确。
2025-02-22
论文撰写的提示词
以下是关于论文撰写提示词的相关内容: 1. 通用原则: 目标明确:确保每一步的目标清晰,AI 需要明确指导以产生相关和有价值的输出。 逻辑性:在所有提示策略中,逻辑性是关键,清晰、结构化的提示有助于 AI 更有效地生成输出。 分步骤:无论是进行深度分析还是遵循特定结构,确保提示按清晰步骤进行至关重要。 考虑变量:在某些情境中尤为重要,需考虑可能影响结果的所有因素。 2. 实验示例: 运用 CoD 将文章做摘要的实验,通过 GPT 的五轮输出,以中英文两种方式撰写提示词,个人观点认为英文提示词加上中文输出的方式效果较好,密度等级 4 的结果较让人满意。 3. 学术场景数据处理: 论文内容总结:大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间,如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容。 论文内容翻译:大模型可弥补翻译软件的不足,帮助学生快速翻译论文内容,如 GLM 结合良好的提示词能提高论文阅读效率。 论文内容扩写润色:可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化润色结果,如针对小红书使用场景调整提示词。 4. PromptAgent 相关: 通过将 PromptAgent 应用于涵盖三个实用且不同领域的 12 个任务,能够发现有生产力的专家级提示词。PromptAgent 从初始人工编写的提示词和小组训练样本开始,不仅提高了初始人类提示词的性能,还超越了强大的 ChainofThought 和近期的提示词优化基线。大量定性结果突显了优化提示词的专家级方面,随着更强大 LLM 的出现,专家级的提示词引导将引领提示词工程的下一个时代,PromptAgent 站在了开创性的步骤上。
2025-02-21
deepseek的论文里面讲的混合专家模型怎么理解
混合专家(MoE)模型是一种在深度学习中提升计算效率的架构。以 DeepSeek 为例,其最新模型 V3 与 R1 采用了这种架构。 在 DeepSeek 的 V3 模型中,引入了多头潜注意力(MLA),将 KV 缓存压缩至新低,从而提升了计算性能。R1 模型则通过强化学习激活推理能力,首次验证无需监督微调即可实现推理。 DeepSeek 的 2360 亿参数的 DeepSeekV2 是 60 位专家混合开源模型,在数学、编码和推理方面表现出色,具有 236B 参数,21B 在生成过程中被激活,在 MTBench 上表现优异,中文能力强且性价比高。 您可以通过以下链接获取更详细的介绍:https://xiaohu.ai/p/7468 、https://zhuanlan.zhihu.com/p/21208287743 。
2025-02-19