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gpt是否可以识别图片中的人脸、人物

回答

GPT 可以在一定程度上对图片中的人物进行识别和描述。例如,可以利用 GPT 的识图功能对人物照片的内容进行细致描述,包括人物的年龄、发型、肤色、五官、穿着、表情等方面,还能对人物所处的背景进行分析。但需要注意的是,其识别和描述的准确性可能会受到多种因素的影响,如图片的质量、清晰度、复杂程度等。同时,对于 GPT 是否能准确识别所有人脸和人物,还存在一定的不确定性和局限性。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己

我们这边需要对图片的内容进行描述,所以我们可以借用GPT来进行,当然大家自行描述也是可以的。这段提示词是用来分别对两张人物照片进行解析的。提示词效果展示成年图片中的人物是一位年轻的男性,年纪大约在20到30岁之间。他的头发黑亮,整齐地梳向后方,呈现出一种利落而正式的发型,发尾略有一些微卷,显得时尚而有型。他的肤色白皙,面部线条分明,五官端正。他的眉毛浓密而有形,眼睛大而有神,显得非常有精神。鼻梁高挺,鼻翼略窄,嘴唇薄而有弧度,整体面部表情略显严肃,但却不失英俊。下巴线条明显,脸部轮廓立体分明,整体给人一种非常帅气且有魅力的感觉。他穿着一套正式的黑色西装,内搭白色衬衫,并佩戴了一条黑色领结。西装的剪裁非常合身,显示出他的修长身材和优雅气质。他左手握着一只话筒,似乎正在参加某个正式场合或发表演讲。背景较为简约,以浅色为主,突出人物的主体地位,进一步增强了他正式而庄重的形象。总体来看,这位年轻男性看起来像是东亚人种,具有典型的亚洲男性特征,且散发出一种自信和专业的气质。儿童时期

鲜虾包:GPT4o能相亲,识面相了?准确率竟然高达99%

因为这是一个独立的对话窗口,之前还问了不少明星的信息,因此他是不可能知道我的信息的,其次GPT是没有记录我的照片的,也就是他不可能认识我更不可能认识我的基友。但是,他却完美地判断对了我们两个的职业,判断对了我平时会给企业做路演咨询服务,并且还判断对了他现在在创业!真是吓人啊!就冲这两点,足够拿捏C端的好奇心和短暂满足感的需求了。还记得小时候2元/条的“测试一下王某某和张某某的姻缘匹配度”这种广告短信吗,不少人还真花钱去测试了自己和自己的暗恋对象。实话说,我也中招过,也测了,还是我懵懂的年少时期。这AI不是又重新把二十年前的“算一算你们两的姻缘”重新玩了一遍吗!有人这时候可能会说了:就这?我扔个两只猫都可以说他们有夫妻相,这AI能力也不过如此。别急,更可怕的在后面。。。下午,有个群友问能不能用AI算下面相,给些穿搭职业建议。我就试了雷军的证件照。好家伙,GPT4o不仅能够分析照片拍摄的背景,还能准确判断对他是企业高管。但是我们可能怀疑是Open AI有人物库,能够识别名人照片。于是我又试了下我自己的照片。结果一出来,卧槽,完美又判断对了我的职业。我算是项目经理&产品经理。其次,我平时也会去路演做咨询培训服务,也算半个教师。本来以为这只是巧合,直到我试了20张群友的照片,反馈都是如下这样的。服了,这次我真的服了,GPT4o太牛逼了,奥特曼太牛逼了!

AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己

图片中的人物是一个小男孩,年纪大约在4到6岁之间。他有着浓密的黑色短发,头发被精心地打理成一个蓬松的发型,前面的刘海有些微卷,显得十分俏皮。他的面部轮廓柔和,皮肤白皙光滑,五官精致。大大的眼睛炯炯有神,黑色的瞳孔透着一股天真无邪的神情。鼻子小巧而挺拔,微笑时露出整齐的乳牙,嘴角上扬,充满了童真的笑容。他穿着一件蓝色衬衫,外面套了一件白色的针织背心,背心上有浅蓝色和绿色相间的徽章装饰。整体穿着显得干净整洁,衣服也看起来非常合身,凸显了他天真可爱的气质。背景中有一张米色的沙发,上面铺着花纹图案的靠垫,背景的装饰看起来典雅温馨,给人一种舒适的家庭氛围。这个小男孩看起来像是亚裔,具体可能是东亚人种。整体给人一种乖巧可爱,天真无邪的感觉。现在是创作一段描述把两个人物的描述包含其中,同时让两个人物之间的动作增加互动性。提示词效果展示

其他人在问
ai和Chatgpt的区别
AI 和 ChatGPT 存在以下区别: 1. 侧重点不同:Character.ai 更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求;而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 2. 定义和性质: Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看,在 2022 年宣发时被称为一种模型,在帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。其中,AGI 是通用人工智能,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统;NLP 是自然语言处理,即处理人类语言;LLM 是大型语言模型,数据规模很大,耗费资金多。
2024-11-25
如何让gpt按模板生成内容
以下是让 GPT 按模板生成内容的方法: 1. 推广:制定内容营销方案 第一步:明确内容营销项目的目标,例如提高品牌知名度、增加客户参与度、提高转化率、增加销售等。 第二步:计划阶段,询问 ChatGPT 适合的内容主题或类型。提问模板包括请列举品牌的目标受众、行业背景、竞争对手的信息,并根据这些信息和内容营销目标提供内容主题和类型建议。 第三步:选题阶段,让 ChatGPT 生成具体的选题计划。明确希望覆盖的主题领域、内容类型和发布频率,让其制定具体选题计划。 第四步:内容生产阶段,让 ChatGPT 根据主题、渠道要求来生产内容并优化。包括明确创作的主题、内容形式、推广渠道,请求建议和素材,生成内容,并对内容进行优化,确保符合目标受众的需求和喜好。 2. 南瓜博士:用 GPT 写的油猴脚本 添加油猴脚本后在 chat.openai.com 中使用。 最直接的功能是通过菜单选择模版发送 Prompt。 更有用的功能是将选中的内容填充进模版后再发送。点选菜单文字按钮是直接发送,点右侧的图标则是填充到聊天文本框里编辑后再发送。 菜单上每一项对应一个 Prompt 模版,Prompt 可以根据使用场景放在不同的功能组里,通过“设置”来切换或编辑功能组。 可以把用得不错的 Prompt 添加到模版里,脚本还可以把文字变成直接可点击的项。 3. 夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长 对于文章排版中的 AI 提效部分,需要看需要加粗的内容是否符合要求,跟 GPT 说明选择,然后 GPT 会输出排版后的文章,完成后点击「复制代码」,粘贴到微信 Markdown 排版器里。
2024-11-25
chatgpt-on-wechat教程
以下是搭建 chatgptonwechat 接入微信的教程: 1. 克隆项目代码: 注:如遇到网络问题,可把链接替换为国内镜像 安装 Python 3 和 pip 安装核心依赖(必选):能够使用 itchat 创建机器人,并具有文字交流功能所需的最小依赖集合 拓展依赖(可选,建议安装):如果某项依赖安装失败,可重新执行再继续 复制一份 config 文件,方便后续配置 2. 然后用公网 ip:3000 打开 FastGpt,应用中,获取个对外的 API 接口(操作:应用>发布应用>Api 访问)。点击“新建”API 秘钥,复制 API KEY 和新建按钮旁边的 API 根地址 2 个内容。用于配置接入微信 3. 回到宝塔,找【文件】菜单,找到 root,找到 chatgptonwechat 文件夹,找到 config.json 文件。双击文件,复制下方的配置全部替换掉。保存文件 4. 点击文件夹上方功能栏中的【终端】,运行程序(注意,不是左侧一级菜单里的终端) 返回扫描执行命令后,“终端”内的二维码,就完成登录成功了 5. 最后,我们来看下微信对话效果,是根据我们在 fastgpt 录入的文档内容来回答的哦。群里要记得@人才能得到回复 6. 搭建完后想拓展 Cow 的功能,推荐参考 Yaki.eth 同学这篇教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力 【共学最全版本】微信机器人共学教程: 第一天教程:COW 部署 四、开始部署 cp config.json.template config.json 19、操作完成后,退出窗口,刷新一下。进入/root/chatgptonwechat/plugins/godcmd 20、双击 config.json,进入后,设置下你的 password 和 admin_users,可以设置为和示例一样的,后边再改,点击保存后关闭 21、重新回到/root/chatgptonwechat/这个文件路径下,点击终端,继续依次粘贴:touch nohup.out 、nohup python3 app.py & tail f nohup.out 22、最下方会出现一个二维码,使用你想要做机器人的微信扫码登录即可 第二天教程内容 一、替换文件 1、/root/chatgptonwechat 下,直接替换 config.py 文件 2、/root/chatgptonwechat/bot 下创建一个新文件夹,命名为“bytedance”,然后在/root/chatgptonwechat/bot/bytedance 下,上传 bytedance_coze_bot.py 文件 3、/root/chatgptonwechat/bot 文件夹下,替换 bot_factory.py 文件 4、/root/chatgptonwechat/common 文件夹下,替换 const.py 文件 5、/root/chatgptonwechat/bridge 下,替换 bridge.py 文件
2024-11-24
claude是否有GPT这样的自建My GPT的功能?
Claude 没有像 GPT 那样的自建 My GPT 的功能。但您可以自己创建一个 Project 来使用 Claude,把提示词直接放进 Custom Instructions 中即可。同时,Claude 推出了 Mac 和 Windows 客户端,便于用户下载使用,下载地址为: 。
2024-11-24
国内如何使用ChatGPT
在国内使用 ChatGPT 可能会面临一些挑战。ChatGPT 由 OpenAI 开发,是国际 AI 领域的知名产品。 其具有诸多优点: 1. 具有开创性,是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,引领了 AI 革命。 2. 用户体验精心设计,界面简洁直观,交互流畅自然,新手也能轻松上手。 3. 技术实力强大,背后的 GPT 系列模型性能和能力行业领先。 但也存在局限性: 1. 随着 AI 技术发展,已不是市场上唯一的顶级选择,其他产品在特定领域可能超越它。 2. 对于国内用户,可能因网络连接问题出现连接不稳定、响应延迟等,影响使用体验。 如果您想在国内使用 ChatGPT: 1. 对于苹果系统,中国区正常无法下载,需切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接: 。 2. 打开支付宝,地区切换到美区任意区,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击【大牌礼品卡】,下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡,按需购买,建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想订阅可在订阅列表中取消。 使用时: 1. 打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。 2. 版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择声音,可体验语音对话。会员在苹果或安卓手机购买,电脑上也能登录。
2024-11-24
请给我chatgpt的官方使用教程,教会我作为一个新人小白,怎样可以快速的学会使用chatgpt
以下是关于 ChatGPT 的使用教程: 一、认识 ChatGPT 1. ChatGPT 名称含义:GPT 即 Generative PreTraining Transformer,其中 Generative 表示生成式,PreTraining 表示预训练,Transformer 表示转换器。 2. 实质功能:本质是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑即模型需要训练,训练方式是通过材料学习,不断形成模型。训练目的是学习“提问和回答的通用规律”,实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版,可能出现“幻觉”,对现实不存在的东西进行合乎规律的捏造。 二、注册、安装、订阅 1. 简介:ChatGPT 是一种基于 GPT 架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发,是自然语言处理工具,能理解和生成接近人类水平的文本。 2. 版本:目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本。GPT3.5 免费,拥有账号即可使用;GPT4 智能程度更高,有更多功能,如 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件,PLUS 套餐收费 20 美金/月,还有团队版和企业版,费用更贵,一般推荐 PLUS 套餐。 3. 注册准备:在注册 ChatGPT 账号前,先注册谷歌账号,因其支持一键登录,可省去很多后续注册流程。谷歌账号注册支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。 三、学习英语的应用 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流,基于个人日常需求生成定制素材。具体使用方法: 1. 先把特定 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文)。 2. 然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三结合欧美流行内容给出更多例子。 3. 输入特定语句,ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务强化记忆。 建议使用方式:开窗口复制 prompt,手机端打开历史记录,点右上角耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 群友也写了类似版本在讯飞上尝试,效果不错。
2024-11-23
人脸识别
以下是关于人脸识别的相关信息: 视频模型“可灵”的测试内容包括场景识别(室内和室外)、物体识别(静态和动态)、人物识别(面部、姿态)、动作识别(基本动作)等方面。例如,测试了模型在不同室内环境(办公室、厨房、卧室等)和室外环境(街道、公园、商场等)中的表现,对不同面部特征(不同年龄、性别、种族等)、人物姿态(站立、坐下、躺卧等)和基本动作(走路、跑步、跳跃等)的识别能力。 11 月 24 日的 XiaoHu.AI 日报中提到: DeepFace 是面部识别和分析工具,功能包括面部验证、识别和属性分析,整合多个先进模型,准确率超越人类,支持实时视频分析和外部系统调用。 Comfyui 进行了 SVD Image 2 Video 优化,优化内存占用至 8GB,并提供 workflow 以供在不同显卡上运行。 有泄露的 GPTs 提示大集合,涵盖学术、占卜、医疗咨询等多个应用领域。 PixelDance 是高动态视频生成模型,能通过文本和图片生成复杂场景视频,在连贯性和视频质量方面表现卓越。
2024-09-06
lora训练的数据集没有跳绳动作,后期如何使用lora生成跳绳的图,需求要保持人脸和服装跟训练人物一致
如果您的 Lora 训练数据集没有跳绳动作,但希望生成跳绳的图并保持人脸和服装与训练人物一致,可以参考以下步骤: 1. 首先,在已有训练集中选择一两张合适的形象图片,用 PS 把人物肢解处理一下,得到各部位的图片。 2. 在 Tripo 中逐个上传图片转换成 3D 模型(由于全身图单次转换 3D 目前效果较差,所以需逐个分部转换)。 3. 利用 3D 软件将模型整合,绑定骨架。 4. 最后对照所需的分镜图凹好造型,再进行重绘。重绘时可以使用 cref cw0 来保证基础面部。 另外,训练 Lora 时需要注意: 1. 对于一个固定的形象,面部五官最重要,其次是体型、服装、配饰等。收集训练集时,收集形象的头部图片很重要。 2. 给图片打标时,要仔细检查每一张图片,打标的好坏会影响到后面人物 Lora 的泛化性。若想让人物有更多变化,描述应尽量详细。
2024-08-12
视频中如何检测人脸目光是否注视镜头
要在视频中检测人脸目光是否注视镜头,通常需要使用计算机视觉技术,特别是人脸检测和面部特征点跟踪。以下是一些可能的方法和工具: 1. 使用OpenCV库:OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了多种人脸检测方法,包括使用Haar特征分类器或深度学习方法。你可以使用OpenCV的`CascadeClassifier`进行人脸检测,并通过检测到的人脸区域进一步分析目光方向 。 2. 面部标记和特征点跟踪:更高级的方法是使用面部标记检测,这通常涉及到定位面部的特定特征点,如眼角、瞳孔等。然后,通过分析这些点的位置和相互之间的关系来推断目光方向。dlib库结合OpenCV可以用于这种类型的分析 。 3. 眨眼检测:作为面部特征点跟踪的一部分,眨眼检测也可以提供有关目光注视方向的线索。例如,如果一个人在视频中眨眼,他们的眼皮运动会暂时遮挡视线,这可以作为目光不在镜头上的一个信号 。 4. 眼睛纵横比(EAR):这是一种评估眼睛开放程度的指标,可以用来检测眨眼或闭眼的状态。EAR是通过计算眼睛特征点之间的距离比值来计算的。如果EAR值低于某个阈值,可以认为眼睛是闭上的,从而推断目光不在镜头上 。 5. 深度学习方法:使用预训练的深度神经网络模型,如基于CNN的架构,可以更准确地检测和分析面部特征,包括目光方向。这些模型可以从大量的图像数据中学习到复杂的表情和视线模式。 6. 集成解决方案:一些商业软件或服务可能提供集成的解决方案,包括人脸检测、面部特征点跟踪和目光检测等功能。 请注意,实际实现时可能需要考虑多种因素,如视频质量、光照条件、人的头部姿态等,这些都可能影响检测的准确性。
2024-08-01
喂AI文档,表格不识别怎么办
如果 AI 文档中的表格不被识别,您可以参考以下内容: 召回排序过程中会过滤掉标题里携带了【已废弃】、【已过期】、【已停用】、【已删除】、【已作废】、【已过时】、【弃用】等字眼的片段。如果某些文档已经过期、内容不再准确,但是又需要保留存档,可以在文档总标题里加上关键字眼,避免这些文档进入问答、影响答案的准确性。 当前文档里插入的表格(包括普通表格、电子表格、多维表格)内容虽然已经能被 AI 识别,但是识别效果还在进一步提升中。某篇文档如果主要用于 AI 智能问答,现阶段为了保证更好的问答效果,可以尽量都使用普通文本描述,避免大量有价值的信息都包含在表格中。 随着飞书团队持续丰富支持识别的数据类型,这些局限会逐渐消除、问答效果也会持续提升。
2024-11-18
识别英文语音为字幕的工具
以下是一些识别英文语音为字幕的工具: 1. Whisper(https://github.com/openai/whisper):这是一个优秀的字幕处理工具,能很好地识别视频/音频中的语言。Medium 尺寸能很好地解决英文的问题,中文处理方面,据宝玉 xp 的说法,Large 尺寸效果会好一些。但仅处理成英文对母语是中文的绝大部分人来说不够,最好有纯中文或双语字幕。 2. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 3. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 4. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 5. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可以根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
识别英文语音为字幕的工具
以下是一些识别英文语音为字幕的工具: 1. Whisper(https://github.com/openai/whisper):这是一个优秀的字幕处理工具,能很好地识别视频/音频中的语言。Medium 尺寸能很好地解决英文的问题,中文处理方面,据宝玉 xp 的说法,Large 尺寸效果会好一些。但仅处理成英文对母语是中文的绝大部分人来说不够,最好有纯中文或双语字幕。 2. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 3. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 4. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 5. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可以根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
识别英文歌歌词的AI工具
以下为您推荐识别英文歌歌词的 AI 工具:Suno。但需要注意的是,目前使用该工具做 hiphop 存在一定难度,比如咬字太清楚,没有懒音、吞音、连读和方言,可能导致原本两音可读完的“马水”,AI 一定会念“马思唯”,从而错开一个字,使 flow 和 beat 对不上后面全乱拍。稍微有点作用的解决方法是替换拟音歌词和手动断句,标记好主歌副歌位置。
2024-11-17
AI 图像识别的发展历程
AI 图像识别的发展历程如下: 早期处理印刷体图片的方法是将图片变成黑白、调整为固定尺寸,与数据库对比得出结论,但这种方法存在多种字体、拍摄角度等例外情况,且本质上是通过不断添加规则来解决问题,不可行。 神经网络专门处理未知规则的情况,如手写体识别。其发展得益于生物学研究的支持,并在数学上提供了方向。 CNN(卷积神经网络)的结构基于大脑中两类细胞的级联模型,在计算上更高效、快速,在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色。 ImageNet 数据集变得越来越有名,为年度 DL 竞赛提供了基准,在短短七年内使获胜算法对图像中物体分类的准确率从 72%提高到 98%,超过人类平均能力,引领了 DL 革命,并开创了新数据集的先例。 2012 年以来,在 Deep Learning 理论和数据集的支持下,深度神经网络算法大爆发,如卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等,每种都有不同特性。例如,递归神经网络是较高层神经元直接连接到较低层神经元;福岛邦彦创建的人工神经网络模型基于人脑中视觉的运作方式,架构基于初级视觉皮层中的简单细胞和复杂细胞,简单细胞检测局部特征,复杂细胞汇总信息。
2024-11-14
有什么特别好的AI识别图片的大模型API
以下是一些关于 AI 识别图片的大模型 API 相关的信息: 学习笔记《【这就是 ChatGPT】了解原理让大语言模型 AI 成为你的打工人》中提到,对于识别印刷体图片,会先将图片变成黑白、调整大小为固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比得出结论。但这种基于规则的方法存在多种局限,而神经网络专门处理未知规则的情况,在图片识别中具有优势。 搭建 OneAPI 可以汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 0 基础手搓的“AI 拍立得”概念旨在简化操作流程,提升效率。用户可以选择拍摄场景类型并立即拍照,AI 会自动识别和分析照片中的内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。其实现场景包括图片转成文本和图片转绘图片等。例如,图片转成文本时,大模型会根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。
2024-11-11
图片搜索AI工具
以下为您介绍一些图片搜索相关的 AI 工具: 星流一站式 AI 设计工具: 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能: 推荐:根据您正常进行的生图参数(模型、提示词)进行推荐。 热门:向您推荐浏览量最高的图片。 搜索:输入对需求图像的描述,进行图像搜索。 图像调取: 点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取: 整体调取:点击“发送到生成器”将全部参数进行调取。 单个调取:可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 以下是一些 AI 去水印的工具: AVAide Watermark Remover:在线工具,支持多种图片格式,操作简单,可去除水印、文本、对象、人物、日期和贴纸等。 Vmake:可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,适合快速去水印及社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,支持粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 以下是一些图片生成 3D 建模的 AI 工具: Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-25
制作图片的AI工具,名字好像叫comfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI。 其优势包括: 1. 对显存要求相对较低,启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程,可导出并分享,报错时能清晰定位错误。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势在于: 1. 操作门槛高,需要清晰的逻辑。 2. 生态不如 webui 丰富,但有针对其开发的有趣插件。 您可以从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装,官方链接为:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 此外,有人认为如果 contornet 让 AI 绘画从玩具变成工具,那 ComfyUI 就是制作工具的工具。同时,藏师傅介绍了用 ComfyUI 三步制作任意公司周边图片的流程,整个流程分为获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 ComfyUI 工作生成。
2024-11-23
图片生成图片的AI模型有哪些
目前比较成熟的图片生成图片(图生图)的 AI 模型主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,一些受欢迎的文生图工具也可用于图生图,例如: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面设计而广受欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104),可以查看更多文生图工具。 关于图生图的操作方式:在相关工具的首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。例如在吐司网站,图生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。
2024-11-23
请问现在好用的AI图片生产工具有哪些,对人物一致性要求高
以下是一些好用的 AI 图片生产工具,且对人物一致性要求较高: 1. Artguru AI Art Generator:是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:这是一款 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 在使用 AI 生图时,若要保证人物和场景的一致性,有两个取巧的方式:一是像生成动物,动物会比较容易保持一致性;二是特定的名人或有特殊属性的人物。 另外,目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。线上的优势是出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限。线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但对电脑配置要求高,使用时可能导致电脑宕机。可以充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。
2024-11-23
能把文字融和成图片的工具
以下是一些能将文字融合成图片的工具: 1. Photoshop:为图像编辑、构思、3D 设计等提供强大的创新。具有增强细节、文本到图像等功能,能提高 Generative Fill 创作的清晰度和细节,快速构思和创建新资产。 2. LayerStyle 副本:支持从文字生成图片以及遮罩,可调整字间距、行间距、横排竖排、文字的随机变化等。 3. 常见的文生图工具: DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。需要注意的是,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
图片水印去除工具
以下是一些常见的图片水印去除工具: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,运用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便,上传图片、选择水印区域,保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,用户可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:具备 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单。 此外,如果想去除图片中特定的物体,如右手的手串,除了 PS,还可以使用以下工具: SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup 。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22