Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/question.detail.breadcrumb.questionList/question.detail.breadcrumb.questionDetail

AI在制造业的应用

Answer

在制造业领域，AI 有以下应用：

  1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。
  2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。
  3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。
  4. 供应链管理：AI 可根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。
  5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，能自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。

此外，AI 在制造业还包括以下方面的应用：

  1. 预测性维护：可预测机器故障，帮助工厂避免停机。
  2. 质量控制：能够检测产品缺陷，提高产品质量。
  3. 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。
  4. 机器人自动化：用于控制工业机器人，提高生产效率。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：有制造业的 AI 应用吗？

在制造业领域也有一些AIGC（AI Generated Content）的应用：1.产品设计和开发：利用AI生成工具如Adobe Firefly、Midjourney等，可以根据文字描述快速生成产品的3D模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。2.工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。3.设备维护和故障诊断：利用AI模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。4.供应链管理：AI可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。5.客户服务：基于对话模型的AI客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。总的来说，AIGC技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

新工业革命：生物技术×人工智能

我们今天正站在这个转折点上。直到现在，医疗保健和生物技术仍然大量依赖服务——由受过专业培训的科学家和[医生](https://a16z.com/2019/06/13/ai-doctor-deep-medicine-topol/)提供——这些服务是算法无法替代的，更不用说为公司增加足够的价值来采纳它们了。但现在，我们正处于一个革命的起点，[AI正在](https://a16z.com/2019/11/19/ai-industrializing-discovery-biology-healthcare/)工业化生物制药和医疗保健，它被应用于从[药物设计](https://a16z.com/2020/05/26/investing-insitro/)和[诊断](https://a16z.com/2017/03/01/going-deeper-into-freenome/)到[医疗保健交付](https://a16z.com/2021/07/12/investing-in-bayesian-health/)和[后勤功能](https://a16z.com/2021/02/09/administration-healthcare-back-office-innovation/)的各个方面。（关于在生物学中应用AI的讨论经常出现的问题或挑战，我在[此处](https://a16z.com/2018/02/28/black-box-problem-ai-healthcare/)解决了医疗保健中AI的“黑箱”问题；并在[此处](https://a16z.com/2021/06/15/ai-is-too-dumb-for-now-2/)解决了我们获取智能[与“愚蠢”]AI的需求问题。）[heading4]但现在，我们正处于一个革命的起点，AI正在使生物制药和医疗保健产业化，并且它被应用到从药物设计和诊

Others are asking
初学编程，用什么AI辅助编程和学习比较好？
对于初学编程者，以下是一些较好的 AI 辅助编程和学习的工具及建议： 1. 可以借助流行的语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）来学习编程。 2. 先运行代码再进行优化，采用小步迭代的方式，一次解决一个小功能。 3. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，以帮助理解代码。 4. 遇到问题时按照复现、精确描述、回滚这三步来解决。 5. Cursor 是一款目前较好用的 AI 编程工具，它具有以下特点： 集成了强大的 AI 辅助编码功能，可帮助开发者更快速、高效地编写代码。 提供智能的代码自动补全建议，加快编码速度。 能够实时代码分析，提供改进建议和错误检测。 支持多种编程语言，适用于不同类型的项目开发。 内置终端，方便执行命令和管理项目。 内置 Git 支持，便于版本控制和协作开发。 提供多种自定义主题选择，可根据个人喜好定制界面。 跨平台，支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。 针对大型项目进行了性能优化，在处理大量代码时仍能保持流畅。 支持多人实时协作编辑，便于团队开发。 您可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页，在右上角点击下载，下载后解压安装即可使用。
2024-12-26
喜欢的AI产品，亮点以及原因
以下是为您推荐的一些 AI 产品及其亮点和原因： PPT 类产品： 爱设计 PPT（国内）： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 原因：能够大大提高 PPT 制作效率，保证高质量输出，代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平，并在不断进步。 健身类产品： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。 Fiture：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 其他类产品： 平安好医生 APP：AI 医疗诊断辅助系统，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。 腾讯会议：AI 会议记录生成工具，自动生成会议记录，方便回顾和整理。 字体管家 APP：AI 书法字体生成器，生成各种风格的书法字体。 醒图 APP：AI 摄影构图建议工具，为摄影爱好者提供构图建议，提升照片质量。
2024-12-26
最喜欢的AI产品，阐述亮点和原因
以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因： 爱设计 PPT： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队的持续创新推动产品进步，前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功，产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人，能提高效率并保证高质量输出，随着 AI 技术进步，未来有望带来更多惊喜功能和性能提升。 Grammarly、秘塔写作猫： 亮点：利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因：Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议，秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。 淘宝拍照搜商品： 亮点：通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因：在 AI 技术支持下，用户上传图片后系统能快速推荐类似商品。 小爱同学、Siri： 亮点：为不同需求定制专属语音助手。 原因：小爱同学可控制智能家居、回答问题等，Siri 能进行语音交互和任务处理。 Keep 智能训练计划： 亮点：根据用户数据制定个性化健身方案。 原因：结合用户身体状况和目标生成专属健身方案。 大众点评智能推荐： 亮点：基于用户口味偏好推荐美食。 原因：通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食。 阿里小蜜等电商客服： 亮点：为企业提供智能客服解决方案。 原因：可自动回答客户问题，处理订单查询等任务。 AI 游戏道具推荐系统： 亮点：根据玩家需求推荐游戏道具。 原因：利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，提供合适道具推荐。 AI 天气预报分时服务： 亮点：提供精准的分时天气预报。 原因：利用 AI 提供每小时的天气预报，方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台： 亮点：分析医疗病历，辅助诊断。 原因：利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具： 亮点：自动总结会议发言内容。 原因：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具： 亮点：帮助书法爱好者进行临摹。 原因：利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。
2024-12-26
最喜欢的AI产品，阐述亮点和原因
以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因： 爱设计 PPT： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求洞察力敏锐；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队的持续创新推动产品进步，前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功，产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人，能提高效率并保证高质量输出，随着 AI 技术进步，未来有望带来更多惊喜。 Grammarly、秘塔写作猫： 亮点：利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因：Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议，秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助，满足用户对优质写作的需求。 淘宝拍照搜商品： 亮点：通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因：在电商领域，方便用户快速找到心仪的商品，提升购物体验。 小爱同学、Siri： 亮点：为不同需求定制专属语音助手。 原因：能实现语音交互和任务处理，如控制智能家居、回答问题等，满足多样化的生活需求。 Keep 智能训练计划： 亮点：根据用户数据制定个性化健身方案。 原因：结合用户身体状况和目标生成专属健身计划，帮助用户科学健身。 大众点评智能推荐： 亮点：基于用户口味偏好推荐美食。 原因：通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食，方便用户选择。 阿里小蜜等电商客服： 亮点：为企业提供智能客服解决方案。 原因：可自动回答客户问题，处理订单查询等任务，提高客服效率。 AI 游戏道具推荐系统： 亮点：根据玩家需求推荐游戏道具。 原因：在游戏中分析玩家风格和进度，提供合适道具，增强游戏体验。 AI 天气预报分时服务： 亮点：提供精准的分时天气预报。 原因：利用 AI 提供每小时的天气预报，方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台： 亮点：分析医疗病历，辅助诊断。 原因：利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具： 亮点：自动总结会议发言内容。 原因：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具： 亮点：帮助书法爱好者进行临摹。 原因：利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。
2024-12-26
最喜欢的的AI产品，产品亮点和原因
以下是为您推荐的一些 AI 产品： PPT 类： 爱设计 PPT（国内）： 产品亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 推荐原因：代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平，能大大提高制作效率并保证高质量输出，且会不断进步带来更多惊喜功能和性能提升。 健身类： Keep（中国最大的健身平台）：为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。（https://keep.com/） Fiture（沸彻魔镜）：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。（https://www.fiture.com/） Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。（https://www.fitnessai.com/） Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。（https://planfit.ai/） 其他类： AI 菜谱口味调整工具（下厨房口味调整功能）：根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台（英语流利说纠错功能）：帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统（豆瓣电影剧情分析工具）：分析电影剧情，提供深度解读。 AI 办公文件分类系统（腾讯文档分类功能）：自动分类办公文件，方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台（美丽修行定制方案功能）：根据用户肤质定制护肤方案。
2024-12-26
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-25
我是一名传统制造业的产品经理，一名ai小白，想在ai方面进行创业，有哪些方向建议
以下是为您提供的在 AI 方面创业的方向建议： 对于技术爱好者： 1. 从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本，熟悉 AI 能力和局限性。 2. 探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor，从生成注释或简单函数逐步过渡到复杂任务。 3. 参与 AI 社区，如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块，与开发者交流，了解最新趋势。 4. 构建 AI 驱动的项目，如开发简单的聊天机器人或图像识别应用，深入理解实际应用过程。 对于内容创作者： 1. 利用 AI 辅助头脑风暴，针对主题生成创意方向。 2. 建立 AI 写作流程，从生成大纲开始，逐步扩展到段落生成和数据支持。 3. 探索多语言内容，借助 AI 辅助翻译和本地化内容以拓展国际市场。 4. 利用 AI 工具优化 SEO，根据建议调整标题、元描述和关键词使用。 从行业观点来看： 1. 可能成功的 AI 公司应打造自身的数据飞轮，尤其在 ToC 场景中寻求突破，因为 C 端的数据飞轮效应可能是早期决胜关键。 2. 有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在，如高价值、特定领域依赖丰富的专有数据集。 3. 大模型产品可朝个性化（装上“记忆”成为工作助理或陪伴者）和场景化（装上“手”和“眼睛”）方向发展。 从 AI 创业者的情况来看： 1. 如天涯，具备软件开发经验和连续创业经历，可在 AI 领域发挥优势。 2. 像 Eureka 这样的 Fintech 产品经理，可在 AI 金融领域应用方面探索。 3. Zima 在编程和 AI 教育探索方面有基础，可关注 AI+教育和 AI4Science 方向。 4. Mr.water🐳 可凭借与高校教授的联系，考虑科研方向转化。 总之，AI 创业要注重技术驱动和产品定义，用好市面上的 AI 工具，从效率和变革角度组织公司架构。同时，把握好融资节奏，在实践中有效迭代。
2024-12-06
AI目前在制造业和零售领域有什么案例吗？
在制造业领域，AI 的应用案例包括： 预测性维护：可用于预测机器故障，避免工厂停机。 质量控制：能够检测产品缺陷，提升产品质量。 供应链管理：有助于优化供应链，提高效率并降低成本。 机器人自动化：用于控制工业机器人，提高生产效率。 生产计划、供应链计划状态查询。 产线预测性维保辅助。 产品质量分析与溯源。 自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手。 在零售领域，AI 的应用案例包括： 舆情、投诉、突发事件监测及分析。 品牌营销内容撰写及投放。 自动化库存管理。 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配。 客户购物趋势分析及洞察。
2024-08-29
具身智能在制造业的应用场景
具身智能在制造业的应用场景包括： 1. 机器人自动化：通过具身智能控制工业机器人，提高生产效率。 2. 预测性维护：利用具身智能预测机器故障，帮助工厂避免停机。 3. 质量控制：借助具身智能检测产品缺陷，提升产品质量。 4. 供应链管理：运用具身智能优化供应链，提高效率并降低成本。 此外，在制造业领域，AIGC（AI Generated Content）也有广泛应用： 1. 产品设计和开发：使用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，预测设备故障，并自动生成维修建议，增强设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可依据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提升供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，能够自动生成个性化的客户回复，改善客户体验。 尽管具身智能在理论和技术上取得了显著进展，但仍面临诸多挑战，如如何设计智能体的身体以最大化其智能表现，如何让智能体在复杂多变的环境中有效学习，以及如何处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。未来的研究将继续探索这些问题，以推动具身智能的发展和应用。
2024-08-17
具身智能在制造业的应用场景有哪些？
具身智能在制造业的应用场景主要包括以下方面： 1. 预测性维护：可用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。 2. 质量控制：能够检测产品缺陷，提升产品质量。 3. 供应链管理：有助于优化供应链，提高效率并降低成本。 4. 机器人自动化：用于控制工业机器人，提高生产效率。 具身智能是指智能体通过身体与环境的交互来学习和理解世界，并做出相应的决策和行动。其在机器人领域，特别是服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面有重要应用。同时，具身智能也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域广泛应用，能创造更具沉浸感和交互性的体验。 具身智能发展的核心问题并非算法和硬件，而是在现实物理世界构建数据闭环。实现闭环需要数据获取成本足够低，并能在具体化场景中持续收集数据。 在具身智能的发展历史中，之前的机器人厂商有过方向转变，如波士顿动力从液压转向电动。第一代机器人处于技术探索阶段，如早稻田大学的仿人机器人，1970 年之前的示教再现型机器人没有感知和思考能力，仅根据预设程序重复动作，目前在汽车制造业和一些工业生产线上仍常见。1960 年代，美国机床铸造公司和美国 Unimation 公司分别生产出不同类型的机器人。1970 1997 年，出现了有感觉的机器人，它们拥有一定的感觉系统，可获取环境和对象信息。 尽管具身智能在理论和技术上取得显著进展，但仍面临诸多挑战，如智能体身体设计、复杂环境中的有效学习以及与人类社会相关的伦理和安全问题等。未来的研究将继续探索这些问题，以推动具身智能的发展和应用。
2024-08-09
AI在制造业的应用
AI 在制造业的应用包括以下几个方面： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 总的来说，AI 技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。
2024-05-30
有什么制造业的AIGC应用吗？
在制造业领域也有一些 AIGC（AI Generated Content）的应用： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 总的来说，AIGC 技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。
2024-04-18
企业微信自建应用可以接扣子api么
企业微信自建应用能否接入扣子 API 的相关信息如下： 在扣子官网左下角选择扣子 API，在 API 令牌中选择“添加新令牌”，为令牌起名，设置过期时间为永久有效，选择指定团队空间，勾选所有权限，并保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 获取机器人 ID，在个人空间中找到要接入微信的机器人，点击进入编辑界面，浏览器地址栏 bot/之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 进行 API 授权，点击右上角发布，勾选 Bot as API，确定应用已成功授权 Bot as API。 可以通过扣子工作流，用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，而且可以参考相关教程将扣子接入微信机器人，但有微信封号风险。 对于扣子插件的搭建，GET 方法中传递参数的方式包括 Body（通常在 GET 方法中不用于传递参数）、Path（可传递参数，常编码为 URL 一部分）、Query（最常用的参数传递方式）、Header（通常不用于传递参数，而是定义请求头部信息）。配置输出参数时，若填写无误可点击自动解析，调试与校验时可查看输出结果。
2024-12-25
如何学习应用AI
以下是关于学习应用 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 六、针对不同人群的学习建议 1. 对于中学生： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，思考其对未来社会的影响。 2. 对于偏向技术研究方向的学习者： 掌握数学基础，如线性代数、概率论、优化理论等。 学习机器学习基础，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 深入研究深度学习，如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 钻研自然语言处理，包括语言模型、文本分类、机器翻译等。 探索计算机视觉，如图像分类、目标检测、语义分割等。 关注前沿领域，如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等，并进行科研实践，包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 3. 对于偏向应用方向的学习者： 具备编程基础，如 Python、C++等。 掌握机器学习基础，如监督学习、无监督学习等。 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 了解应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握数据处理，包括数据采集、清洗、特征工程等。 学会模型部署，如模型优化、模型服务等，并进行行业实践，包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-25
大模型在金融领域的量化投研领域的应用
大模型在金融领域的量化投研领域有以下应用和特点： 1. 大型系统工程： 量化和大模型都需要大型计算集群，上万张卡的互联是对基础设施的极致挑战。量化对性能和效率有极致追求，交易指令速度至关重要；大模型在基础设施层面的每一点提升都能优化训练效率。 细节在大型系统工程中十分关键。量化交易系统包含多个方面，任何环节出问题都会导致交易系统失败；大模型预训练从数据到评估包含大量细节，如数据配比、顺序、训练策略等。 2. 本土化机会： 很多 Global 的量化基金到中国会水土不服，国家政策也限制其大规模开展业务，给国内量化基金崛起机会。 OpenAI、Google、Meta 等的模型中文能力一般，未对中国国情优化，不符合政策要求，给国内大模型公司本土化预训练机会。 两者都受政策影响极大，需要有效监管才能健康发展。 3. 其他相似之处： 少数精英的人赚大量的钱，做大模型和金融量化都不用很多人，但每个人都要绝顶聪明。 核心问题一样，下一个 token 预测和下一个股价预测类似。 都需要大量数据，都追求可解释性。 作者：黄文灏 源地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/646909899 最近和朋友讨论发现大模型预训练和金融量化有很多相似之处，作者恰好同时具有两者背景，做了对比。
2024-12-25
大模型在办公场景的应用
大模型在办公场景有诸多应用，具体如下： 基础办公提效：在 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等方面，能从单个任务 task 到角色 role 再到角色间协同 collaboration 显著提高工作效率。 人力资源管理：覆盖招聘初期（如职位描述生成、简历分析、面试题设计）、员工绩效评估（分析员工工作表现，识别绩效趋势和提升点，为管理层提供数据支持的绩效反馈）以及员工培训与发展各个环节，提高工作效率。 通俗来讲，大模型是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。其训练和使用过程可类比为上学参加工作： 1. 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU 更合适，只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材：大模型需要的数据量特别多，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：即用合适的算法讲述“书本”中的内容，让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导：为了让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，正式干活，比如进行翻译、问答等，在大模型里称之为推导（infer）。 在 LLM 中，Token 被视为模型处理和生成的文本单位，能代表单个字符、单词、子单词，甚至更大的语言单位，具体取决于所使用的分词方法（Tokenization）。Token 是原始文本数据与 LLM 可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时，会对其进行数字化，形成一个词汇表（Vocabulary）。 此外，在游戏行业，大模型能降低成本，打造创新玩法，提供更好的游戏体验。如网易推出的首款 AI 手游《逆水寒》，将 AIGC 应用于美术开发，在 NPC 与玩家的交互上呈现独特剧情体验，还内嵌了全自动“AI 作词机”。在健身行业，AI 减重顾问既能解决售前客服问题，也能解决学员离开健身营之后的健康监护，提高学员体验。
2024-12-25
chatgpt最快达到1亿用户应用
ChatGPT 是最快达到 1 亿用户的应用程序，在短短 6 周内就自然实现了这一成就。相比之下，Instagram 花了 2.5 年，WhatsApp 花了 3.5 年，YouTube 和 Facebook 花了 4 年才达到相同的用户需求水平。ChatGPT 并非孤立现象，Character AI 的参与深度（平均每次会话 2 小时）、Github Copilot 的生产力益处（效率提高 55%）以及 Midjourney 的商业化路径（数亿美元的收入）都表明第一批杀手级应用已经到来。OpenAI 对 ChatGPT 的反响感到震惊，尽管其内部的兴奋点更多集中在 GPT4 上，但 ChatGPT 让公众意识到必须应对 AI 这一现实，它成为了历史上增长最快的消费者应用，据说已积累 1 亿用户（OpenAI 不愿证实这一点，只说它拥有数百万用户）。
2024-12-25
如何做面向高中生，专注于AI应用的培养项目
以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议： 1. 课程开发：包括 K12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发，以及技术伦理方面的课程开发。 2. 支持非正式教育活动：为 K12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。 3. 实现教育公平：努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K12 人工智能教育。 4. 教师培训：为 K12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。 5. 提高研究人员留存率：努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。 6. 公众教育：开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。 7. 评估活动：对开展的相关活动进行评估。 在教学中，要注意以下几点： 1. 对于写作等方面，如果让学生使用 AI，要先让他们了解什么是好的写作，找到自己的创造性声音。 2. 决定使用 AI 时，要根据学习任务来考虑，以学习目标驱动 AI 的使用，而非相反。 3. 例如在编程教学中，可能先让学生手动编码，掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具；而在健康课程中，重点可能在于帮助学生设计健康活动，对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。
2024-12-25