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AI剪辑

Answer

以下是关于 AI 剪辑的相关内容:

在制作 AI 短片时,声音部分的制作可以使用 AI 声音软件,如 11labs 进行对白制作,将中文台词翻译成英文后需进行校对与润色。11labs 英文效果较好,但存在声音无情绪情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,且抽声音卡难度大。国内可使用魔音工坊,其有情绪调节控件。

在剪辑方面,对于 1-3 分钟的短片,剪映较为方便;更长篇幅或追求更好效果时,可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。

在 AI 春晚的创作中,团队成员分工明确,包括制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等。团队通过社群召集,依靠“离谱社”账号积累的素材和成员的努力,在 AI 技术的支持下高效协作完成作品。

在晨然的 AI 作品《Devices》中,工作流核心包括 Blender 动画制作、ComfyUI 转绘和蒙太奇剪辑。Blender 建模具有运动可控、模型丰富、原生深度图和线框图等优势。剪辑思路可采用 text-based 蒙太奇,也可参照 OpenInterpreter 的匹配剪辑思路。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

这次我们尝试使用了一些简短对话的制作。通常在传统影视制作流程里,声音部分的制作会分为现场录音、后期配音、音效音乐制作等多个部分。这里用AI声音来制作对话相当于是后期配音的部分。我们会把中文台词谷歌翻译成英文,但我英语比较拉垮,所以找了非常专业的Azura Ge葛女士进行英文字幕校对与台词润色,形成配音稿。接着使用AI声音软件11labs(官网:https://elevenlabs.io/)进行对白制作,11labs的英文效果比较好,但我们仍然非常头疼地遇到了AI声音没有情绪和情感的问题。跟视频制作类似,需要不断地抽卡(反复生成),因为11labs无法使用语速、情绪调节等控件,我们只能通过标点符号去改变语音效果,比如使用,、……。!等等标点符号,有时会叠加不同标点符号,去试它的语音效果。同一句台词,大家可以听出不同标点和抽不同卡时,声音的情绪都不太一样,所以要在AI声音里调试到合适的声音,抽声音卡的难度其实并不亚于抽视频的难度……我们常常一句台词要生成十几二十段音频,才能找到稍微能听得过去的、自然的声音。国内的可以使用出门问问的魔音工坊。魔音工坊可以使用情绪调节控件,还比较友好,但具体的评测还得等我们有机会做中文短片再试试!第五步,剪辑上篇剪辑没有多说,这次我会多说一些。目前大部分AI短片的创作者用的都是剪映,我也是,因为短片1-3分钟,用剪映其实会比传统剪辑软件更方便一些。但更长的篇幅,比如可能到5-10分钟,或者10分钟以上,要更好的效果的话,还是避免不了可能要用PR/FCP/达芬奇等等传统剪辑软件。

AI 春晚采访问题

1.制片人(Producer)-AJ:负责影片的制作管理,包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理、各处岗位工作缺失时及时补上等2.图像创意(Visual Creativity)-??:负责用AI生成富有想象力的角色和场景等所有出现在视频中的画面,并为每个角色赋予人物小传3.视频制作(Video Production)-??:将做好的角色场景等图像素材进行AI图生文的工作,需要擅长运营工具的笔刷等控制工具,更好的契合剧本4.编剧(Screenwriter)--?:负责撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。5.配音和配乐(Dubbing,Film Scoring)--?:这里涉及到背景音乐、音效、角色配音、声音克隆,用各种声音类AI工具捏出来。6.剪辑师(Editor)--?:负责把后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。7.你的作品来源,创作思路,使用工具,创作团队,生成难度或技巧等等,都可以聊。答:对于我们本次AI春晚的节目创作,团队成员是通过社群临时召集而来的,参与者都是对AI充满热情并具备相应经验的朋友们。得益于“离谱社”账号之前积累的丰富素材,加上团队成员夜以继日的努力,使我们能够迅速完成作品的提交。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作,几乎全部工作得到了AI的强大支持和辅助完成。这不仅展示了团队的高效协作能力,也体现了AI技术在创意产业中的巨大潜力。//好奇:用了什么方法做到团队高效协作?AI的创造速度本来就加速,再加上每个分工职责中非常擅长的共创同学,每个人员分工明确,形成了一个最高效的SOP,可以快速产出。

晨然:万字复盘我的AI作品《Devices》| 解析AI创作中的变与不变

转绘是AI可控的最佳实践。这个思路可以先看看YouTube大神使用Blender渲染白模,再用Blender中原生提取的线框和深度信息,在ComfyUI中进行动画的转绘。其实转绘也不一定需要用Blender,用一张图动一下、一个视频,已经有很多工具可以完成线框提取呀、深度图提取啥的。这个可以去看看海辛和阿文老师一直以来的分享,给了我很多的灵感。Blender建模的优势是:所有的运动更加可控,直接关键帧设置好物体和相机运动轨迹想要什么模型就给什么模型,社区里免费模型都很多!原生深度图和线框图!!!第三点是最重要的,因为Blender本来可以渲染的时候导出稳定的线框图和深度图等,不需要再在二次的利用其他模型提取一遍,二次提取很容易出现深度图闪烁问题。质量不高的Control信息当然也会体现在最终的渲染结果中。剪辑思路采用text-based蒙太奇,即0-2s是旋转的Iphone,2s-4s是旋转的诺基亚……以此类推。这个对于剪辑的要求就不是很高。做的酷炫一点,可以参照OpenInterpreter的匹配剪辑思路,在旋转的侧面时进行跳帧,以相似物体形状进行转场。所以,Blender动画制作+ ComfyUI转绘+蒙太奇剪辑就是工作流核心。

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如何学习ai绘画
以下是关于学习 AI 绘画的一些指导: 首先,了解 Stable Diffusion 的工作原理。这就好比学习画画,比如学梵高的风格,要先看他的画并临摹。对于 AI 绘画来说,成千上万的美术风格作品被练成一个模型放在 AI 里,比如 Stable Diffusion 的大模型——Checkpoint,您可以在 C 站(https://civitai.com/,需科学上网)下载不同风格的大模型,如真实系、二次元、游戏 CG 风等。选对合适的大模型是画出符合心意作品的关键。 其次,要学会与 AI 对话,提示词(Prompt)非常重要。提示不是自然语言的简单应用,而是一种特殊的语言应用,它是实现人机交互的形式之一。 另外,还可以参考他人的学习经历,比如二师兄在 2024 年的学习过程。他从二月开始接触 AI 绘画,三月啃完 SD 的教程并开始炼丹,四月尝试 AI 变现途径,五月在没有硬件支持的情况下加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 总之,学习 AI 绘画需要了解原理、选对模型、掌握提示词技巧,并不断实践和探索。
2025-02-12
有什么好的医学AI软件
以下是一些好的医学 AI 软件: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题的修改意见。 此外,还有一些与医学相关的 AI 应用: 1. 微医 APP:AI 医疗健康管理平台,利用 AI 技术分析用户的健康数据,为用户提供个性化的健康管理方案。 2. 彩云天气专业版:AI 天气预报定制服务,根据用户需求提供个性化天气预报服务。 在 AI 公司的产品方面,也有一些与医学相关或具有创新性的: 1. MedARC:一种新颖、开放和协作的医学 AI 研究方法。 2. DeepFloyd:最新最先进的开源文本图像模型,生成的图像具有高度真实感。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-12
ai的研究是否可以分为神经网络与知识图谱两个大的分类?
AI 的研究可以分为多个不同的分类,并非仅仅局限于神经网络与知识图谱这两个大的分类。 在常见的分类中: 非监督学习:最著名的是聚类,只需提供大量数据,让 AI 自行找出有趣信息。 迁移学习:在任务 A 中学习的内容可用于帮助完成任务 B,在计算机视觉领域有较多应用。 强化学习:根据输出好坏给予奖励或惩罚,利用“奖励信号”让 AI 自动学习最大化奖励,但需要大量数据。 生成对抗网络:由生成器和判别器构成,两者不断训练和竞争,提高生成真实数据的能力,广泛应用于多种领域。 此外,从技术和应用的角度来看: 知识图谱:在搜索等场景中展示关键信息,如人物相关信息、酒店信息等。 在企业中建构人工智能方面,NLG 可作为全新场景讨论,生成内容分为根据任务要求生成标准结果和根据信息进行内容创作两类,分别偏向 B 端和 C 端。NLP 能做的事情较标准化,LLM 的出现对其有提升和冲击。知识图谱领域本身有多种技术路径,与 LLM 可能是互补关系。 对于希望精进的学习者,还需要了解 AI 的背景知识,包括基础理论、历史发展、数学基础(统计学、线性代数、概率论),掌握算法和模型(监督学习、无监督学习、强化学习),学会评估和调优(性能评估、模型调优),以及神经网络基础(网络结构、激活函数)等。
2025-02-12
需要一些ai入门科普资料
以下是为您提供的 AI 入门科普资料: 一、技术原理相关 1. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 2. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助 Python 解释器等工具作为计算工具。 3. ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 二、关于未来的想象 1. Transformer 是仿生算法的阶段性实现,10 年、20 年后可能不再使用。 2. 在端到端算法的时代,不应继续使用冯诺依曼架构。 3. 在存算一体(在存储单元里做计算)的芯片之上,一定会诞生全新的算法。 个人总结:很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型 AI 产品经理需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 此外,安克创新的 CEO 阳萌的一些观点也很有启发,比如之前对安克创新的印象是卖充电宝和安防设备,但看了访谈后会被其认知震撼。
2025-02-12
AI 在投放素材生产的应用
AI 在投放素材生产中有以下应用: 1. 大淘宝设计部的实践: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 相关案例和超级品类日案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据需求稳定输出定制化 IP 形象,可用于项目需求并形成素材库,如天猫的多个案例和天猫 U 先公仔案例。 传播&投放:包括双 11 超级发布和媒介投放开屏海报等案例。 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象并精准表达营销主题,快速生成多个设计变体并迭代优化,如淘宝天猫大促视觉等案例。 2. 分众传媒与阿里通义大模型的合作: 实现品牌营销 AI 化,赋能品牌客户进行品牌定位分析和策略制定,找到差异化优势,高效利用线下流量建立品牌势能。 降低营销门槛,通过一键生成广告语、一键 AI 设计等应用帮助广告主快速高效制作广告创意素材。 拓宽客户边界,提高服务能力,通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 推出 AI 小智助手,通过“AIchat”对话交互方式进行品牌洞察分析和营销策略制定。 拥有 AI 广告语生成应用,基于分众高质量广告语数据和方法论,模拟营销专家创作思路搭建。 3. 整体趋势: 广告的内容形式和触达消费者的形式极大创新,未来将持续改变广告行业,升级各种类型广告形式。 提高营销内容生产效率,实现精准链接和高效触达,做到“千人千面”。 推动营销服务商商业模式革新,优化企业工作流,降本增效,提升毛利率,给用户带来全新体验。 AI 引擎助力广告营销行业加速成长,我国广告营销市场规模预计 2030 年将接近两万五千亿,若 5 年后获得 10%以上市场份额,2030 年国内 AI 营销总市场规模可达千亿级。
2025-02-12
做ai自媒体博主需要用到哪些工具
做 AI 自媒体博主可能会用到以下工具: 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 2. 图片处理工具:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 3. 版权写作工具:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 4. 设计工具:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 5. 网站搭建工具:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 6. 视频处理工具:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 7. 音频处理工具:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 8. SEO 优化工具:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 9. Logo 设计工具:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 10. 聊天机器人工具:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-12
哪个ai可以自动剪辑短剧,我想做短剧推广
以下是一些可以自动剪辑短剧的 AI 工具和相关建议: 1. 可以使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具来制作短片。但需要注意的是,AI 视频通常需要大量抽卡才能获得合适的画面。 2. 在创作短剧的故事方面,您可以从以下路径获取灵感: 原创(直接经验):基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):对经典 IP、名著、新闻进行改编或进行二创。 3. 关于剧本写作:编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯依赖剧作理论和模板。短片创作篇幅较小,情节和角色相对简单,建议从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事,有助于修改和进步。 4. 如果您已经有了一个小创意,想让 AI 替您“编”下去,或者不确定创意如何,可以使用 Claude、通义、豆包、ChatGPT、Gemini 等大语言模型,并通过 waytoagi.com 学习相关使用方法。
2025-02-10
有哪些可以实现批量切片生成短视频的AI剪辑工具
以下是一些可以实现批量切片生成短视频的 AI 剪辑工具: 1. Opus Clip:专注长视频转短视频场景,能自动识别长视频中的精彩片段并提取重排。创始人 Young Z 在 22 年疫情期间创业,尝试多个方向后形成产品形态。23 年底推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR。支持手动切片和 AI 剪辑切片,还支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,提供作品发布日历、视频数据分析后台全套创作者工具等。网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 2. 剪映:有很多人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等。 3. 以下是另外几个视频 AIGC 工具: Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现文本主体比重更多。 Google Vids 。
2025-02-06
我想找一款合适的ai视频剪辑模型,请帮我推荐一下,并比较各自的优劣
以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型,并比较它们的优劣: 1. Pika: 优点:对奇幻感较强的画面把控出色,自然度高;更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点:真实环境画面容易糊。 2. Pixverse: 优点:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点:生成的视频存在帧率问题,处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway: 优点:在真实影像方面质感好,战争片全景镜头处理出色,控件体验感较好。 缺点:特别爱变色,光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI: 优点:文生视频制作便捷高效,能提供多元创作思路。 缺点:较难保证主体/画面风格的稳定性,实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中,您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成;物体滑行运动可用 Pixverse 生成;有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。
2025-02-03
AI剪辑
以下是关于 AI 剪辑的相关内容: 在 AI 短片制作中,声音部分的制作可以使用 AI 声音软件,如 11labs 进行对白制作,将中文台词翻译成英文后需进行校对与润色。11labs 英文效果较好,但存在声音无情绪情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,且抽声音卡难度大。国内可使用魔音工坊,其有情绪调节控件。 在剪辑方面,对于 13 分钟的短片,剪映较为方便;更长篇幅或追求更好效果可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 在 AI 春晚的节目创作中,团队成员包括制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等,分工明确,通过社群召集,借助 AI 完成大部分工作,高效协作。 在晨然的 AI 作品《Devices》中,工作流核心包括 Blender 动画制作、ComfyUI 转绘和蒙太奇剪辑。Blender 建模有运动可控、模型多样、原生深度图和线框图等优势。剪辑思路可采用 textbased 蒙太奇,也可参照 OpenInterpreter 的匹配剪辑思路。
2025-01-21
自动剪辑视频的AI工具推荐
以下为您推荐一些自动剪辑视频的 AI 工具: 1. 剪映:方便之处在于有很多人性化设计及简单的音效库/小特效。但无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪(先确定画面逻辑,声音作部分参考)、视频定剪(调整和替换画面素材至满意效果)、音效/音乐(有简单音效库,复杂音效需另制,商用音乐注意版权)、特效(如添加光影效果)、包装(如智能匹配字幕再修改)。 2. Captions:可以自动识别超长视频的有价值判断并剪辑成多条适合传播的短视频。能选择字幕模板,支持 AI 自动在视频片段添加音效、贴纸等增加氛围的内容,还有 AI 眼神注视、AI 降噪、AI 唇形同步、AI 调色等自动化能力,且为网页版,任何平台都能用。 3. 对于将小说做成视频的流程: 小说内容分析:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成视觉描述。 图像生成:用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作:将关键点和图像组合成脚本。 音频制作:利用如 Adobe Firefly 将文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用如 Clipfly 或 VEED.IO 合成视频。 后期处理:剪辑、添加特效和转场提高质量。 审阅与调整:观看并根据需要调整。 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 请注意,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异,AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-19
有哪些AI视频剪辑工具
以下是一些常见的 AI 视频剪辑工具: Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 Kaiber:https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 。 Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum ,自己部署。 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ 。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 此外,剪映在视频剪辑方面有很多人性化设计和简单的音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件。剪辑流程通常包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等步骤。 还有一些相关的教程: 以下几个工具也值得关注: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io:自动翻译自动字幕。 clipchamp:微软的 AI 版剪映。 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 google vids:一口大饼。
2025-01-18