直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

小白学习A|绘画

回答

以下是为小白学习 AI 绘画提供的指导：

一、AI 绘画助手

有一个专业且贴心的 AI 绘画学习导师，即《AI 绘画助手》。它的网址是：https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 。

无论您是新手小白还是进阶爱好者，它都能提供优质实用的指导。在原理讲解方面，能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚。对于市面上流行的 AI 绘画工具，如 DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion 等，不仅了如指掌，还能介绍使用步骤和独特之处，帮助您找到适合自己的工具。它还擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，以及获取高分辨率精美图像的方法，并会传授关键要点和操作技巧。此外，它拥有丰富的实战案例经验，能引领您从零基础起步创作作品，遇到难题时为您答疑解惑并规划学习路径。

二、最低成本的开始

  1. 扣子 + ByteArtist
    • 网址：https://www.coze.cn/home
    • 优点：不需要翻墙，无收费，可以直接生成
    • 注册：手机号、抖音号或飞书号
    • 操作步骤：需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件
    • 时间：5 分钟

三、先锋的选择

  1. Midjourney
    • 网址：https://www.midjourney.com/explore?tab=random
    • 优点：图片和描述相关性更大，风格更加显著
    • 限制：需要翻墙，需要 Gmail 注册，不免费，在 discord 上代理使用
    • 时间：30 - 60 分钟
    • 价格：8 美元一个月/ 200 张图

四、关于提示词

当您希望画出更符合特定需求的图像，如小猫微笑、特定动作、拜年等，需要学习 Midjourney 专属提示词。这和聊天工具的逻辑类似，可以从提示词和图片生成原理两方面入手来提高生成效果。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

如何学习AI绘画，快来体验《AI绘画助手》

作者：用户5982952053884[heading1]欢迎体验[content]AI绘画助手：[AI绘画助手-扣子AI Bot(](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)[coze.cn](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)[)](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)[heading1]Bot简介[content]他是一位专业且贴心的AI绘画学习导师。无论您是初涉AI绘画领域的新手小白，还是期望更上一层楼的进阶爱好者，他都能够提供最优质、最实用的指导。在原理讲解方面，他能够将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识，用通俗易懂的语言为您解释清楚，让您轻松理解AI绘画背后的神秘机制。对于市面上流行的AI绘画工具，如DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion等，他不仅了如指掌，还能详尽地介绍它们的使用步骤和独特之处，帮助您找到最适合自己的工具。风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，还有获取高分辨率精美图像的方法，这些都是他擅长的领域。他会抽丝剥茧，将其中的关键要点和操作技巧毫无保留地传授给您。他还拥有丰富的实战案例经验，能够引领您从零基础起步，逐步创作出令人惊叹的作品。当您遇到难题时，他会迅速为您答疑解惑，并为您精心规划清晰明确的学习路径。总之，有他在，您在AI绘画之旅上定能不断突破，充分释放自己的创意与想象！

Needlepoint

一个懒人Laterヘヘ阿甘cTing梦枝桠🐳Dreamer_涵樱花小乖学绘画Collage art,Takashi Murakami and Van Gogh，stippling，needlepoint，fiber art，Canvas bag，Intricate and delicate details，black red yellow gray azure，Gestalt psychology洛宇Chao$塵Echoa lovely Chinese Loong,very textured Needlepoint,clean solid color background,3D rendering,professional photography,high resolution --ar 3:4 --s 750 --v 6.0小鑫:-* ※……爱育胡凯翔咖菲猫咪倾柒傅鸿博上善若水吵爷水御舟（琪）莫得感情的森林小羊凉小薇🍃

元子：小白30min快速体验AI工具

我的爸妈对于绘画没什么特别需求，但是在各种平台上有刷到过各种AI生成的图片，有些好奇，也有些羡慕。我们家一直想要养一只宠物，因为各种各样的原因，久久不能成行，于是我决定，从画一只AI的猫猫开始，实现这个宠物梦想，也给我的父母展示一下AI画图的能力。[heading4]最低成本的开始：扣子+ ByteArtist[content]网址：https://www.coze.cn/home优点：不需要🪜,无收费，可以直接生成注册：手机号or抖音号or飞书号操作步骤：需要在coze的bot里面添加绘图插件时间：5min这里需要一点小小的加插件操作，不难，截图一步一步即可做到，而且确实做到全程没有科学🕸️，不需要付费[heading4]先锋的：Midjourney[content]网址：https://www.midjourney.com/explore?tab=random优点：图片和描述相关性更大，风格更加显著限制：需要🪜，需要gmail注册，不免费，在discord上代理使用时间：30-60min价格：8$一个月/ 200张图[heading4]尝试后：所以我们需要学习Midjourney专属提示词[content]通过简单的语句描述，我的父母已经可以画出各种各样可爱的小猫了。可是当他们希望画一幅让这个小猫微笑、特定动作、拜年的时候，他们再次遇到了困难。这个逻辑就和聊天工具是一个道理了，所以我们需要学习一下提示词，让它更加精准地产生我们想象中的图画。和聊天工具一样，我们可以逐步地高效化它，一方面从提示词下手，另一方面也可以从图片生成原理下手。很显然，我的父母工作和生活中暂时没有刚需，他们感叹了这个工具的好玩之后，暂时地将它放在了一边。我想，如果哪一天他们当真遇到了要自己生产图片却不太会使用PS的时候，他们会想起我今天的演示，并且向我询问进一步的内容。

其他人在问
小白入门A|从那开始
对于小白入门 AI，您可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的系列课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等，您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品并制作自己的作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎您在实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，从接触 SD 到现在，若想炼制属于自己的 lora 模型，需要先了解炼丹的基础概念。Lora 全称 LowRank Adaptation Models，即低阶自适应模型，作用在于影响和微调画面。大模型训练复杂且对电脑配置要求高，LoRA 采用在原模型中插入新的数据处理层的方式，避免修改原有模型参数，训练较为轻量化，显存达到 6G 即可开启，可使用 B 站 UP 主“朱尼酱”的赛博丹炉，其界面友好美观，适合新手入门。
2024-11-19
小白学习A|从那里开始
对于小白学习 AI ，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 另外，根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式： 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度非常慢，因此不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署，大家根据实际情况选择即可。 不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 课程方面： 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图；需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力；适合炼丹新人、小白。 课程安排：课程大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 必学、必看内容是基础课，主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题；建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程；正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。
2024-11-19
你现在是一个学习AI 方面的小白，你下定决心要去学习AI的相关知识。你应该从哪入手
对于决心学习 AI 相关知识的新手，建议从以下方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手，若希望继续精进 AI 学习，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但需注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-19
你是ai领域专家，我是新手小白，给我一些入门nlp的系统性建议
以下是给您的入门 NLP 的系统性建议： 自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，其起源早于“人工智能”概念的诞生，艾伦·图灵在开创性论文《计算机器与智能》中提出的“图灵测试”是该领域被广泛认可的起点。这个概念涵盖了自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两大核心领域。 对于新手入门 NLP，首先要理解 NLP 的基本概念和发展历程，了解其在人工智能中的重要地位。深入学习“图灵测试”的理念，体会让计算机与人类自然流畅对话的目标。 重点掌握 NLU，学会让机器准确理解人类语言的复杂性和微妙之处。同时关注 NLG，研究如何让机器生成流畅、自然、符合语境的人类语言。 通过实际案例和项目实践，加深对 NLP 核心领域的理解和应用能力。
2024-11-18
我有一张图像，我要如何用stable Diffusion给它添加噪音。我是一个小白，请给出详细的步骤，用webui来操作。
以下是使用 WebUI 为图像添加噪音的详细步骤： 1. 首先，了解 Stable Diffusion 的加噪原理。从数据集中选择一张干净样本，然后用 random 函数生成 0 3 共 4 种强度的噪声，在每次迭代中随机选择一种强度的噪声添加到干净图片上，完成图片的加噪流程。 2. 在训练过程中，对干净样本进行加噪处理，采用多次逐步增加噪声的方式，直至干净样本转变成为纯噪声。 3. 加噪过程中，每次增加的噪声量级可以不同，假设存在 5 种噪声量级，每次都可以选取一种量级的噪声，以增加噪声的多样性。 4. 与图片生成图片的过程相比，在预处理阶段，先把噪声添加到隐空间特征中。通过设置去噪强度（Denoising strength）控制加入噪音的量。如果去噪强度为 0 ，则不添加噪音；如果为 1 ，则添加最大数量的噪声，使潜像成为一个完整的随机张量。若将去噪强度设置为 1 ，就完全相当于文本转图像，因为初始潜像完全是随机的噪声。
2024-11-18
小白学习AI该怎么开始
对于小白学习 AI ，可以按照以下步骤开始： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-11-17
新手学习AI绘画推荐免费
以下是为新手学习 AI 绘画推荐的免费课程： 课程名称：野菩萨的 AIGC 资深课 课程提供方：工信部下属单位【人民邮电出版社】 课程涵盖内容： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费获取方式：参与 video battle，获胜者可获得课程。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 了解更多课程信息：扫码添加菩萨老师助理 另外，目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 开源免费、可本地化部署、创作自由度高，但对电脑配置尤其是显卡要求较高；Midjourney 操作简单、创作内容丰富，但需要科学上网且付费，每月费用约 200 多元。前期想要了解玩一玩的，可以试试 Stable Diffusion，具体安装方法可去 B 站看【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。
2024-11-19
AI绘画
AI 绘画是一个对艺术界产生双向影响的领域： 发展与影响： 从生成艺术作品到辅助艺术创作，逐渐改变传统艺术面貌。 技术进步使创作质量和速度取得突破，推动传统艺术数字化和普及化。 为艺术家提供新工具和可能性，促进艺术与观众互动，提供个性化体验。 引发的讨论和争议： 人们对 AI 与人类创作艺术品的接受程度相似，但不太愿意将 AI 视为艺术家，因其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 艺术家态度复杂，有对创新潜力的期待，也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 着色画： 简介：提供基础框架，由简单线条组成，可手绘或数字格式，留给创作者填充色彩和纹理。 艺术效果：色彩丰富、情感表达、突出细节和纹理、创意发挥。 关键词结构思路：基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 进阶玩法：用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能，通过写提示词或垫图功能给着色画上色。 关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：可参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应关键词。
2024-11-18
AI绘画软件
以下为您介绍一些 AI 绘画软件： MewXAI：这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画（拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图）、MX Cute（自研的可爱风动漫大模型）、MJ 绘画（创意度和想象力极高，适用于多种设计）、边缘检测（对草图上色，有多种渲染风格）、室内设计（上传空间图可完成多种风格设计）、姿态检测（精准控制人物动作）、AI 艺术二维码（创建艺术二维码）、AI 艺术字（融入光影文字等）。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 辅助绘制 CAD 图的 AI 工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）的生成设计工具。 以下是一些 AI 绘画软件的教程链接： 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-17
用50个字概括AI如何修图&绘画
AI 修图与绘画可通过设定关键词，如主题、环境、气氛等描绘画面，利用其可控与不可控特点，选择擅长和理解的内容创作。
2024-11-13
帮我看看，把同化的图片用ai绘画二次生成会自己的图片，来售卖这样的想法怎么样
将通过同化的图片用 AI 绘画二次生成的图片进行售卖这种想法是不可取的，并且可能涉及到法律风险和道德问题。 从法律角度来看，同化的图片可能存在版权归属问题，如果未经授权对其进行二次创作并售卖，可能会侵犯原作者的知识产权。 从道德层面上讲，这种行为也不符合诚实和公平的原则。 在 AI 绘画领域，应当尊重原创和知识产权，通过合法合规的方式进行创作和商业活动。
2024-11-13
像midjournal这样的国内外AI绘画社区
以下是为您介绍的像 Midjourney 这样的国内外 AI 绘画社区相关内容： Midjourney 是 AI 绘图领域家喻户晓的产品。其优点在于模型强大，能生成高质量图像，且支持充分的个性化设置。但使用过程不太便捷，需要通过 Discord 应用加入其频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能生成图片。从学习难度来看，它的学习曲线较陡峭，在用户体验和易用性方面有待改进。 在“学社说明”中提到，大家一起收集和测试 AI 绘画提示词中的核心关键词，让新手规避无效探索，为相关从业人员节省时间。招募有 Midjourney 账号且喜欢 AI 绘画的人员，扫飞书二维码进群。根据关键词做创意，收录不错的作品。 在“AI 线上绘画教程”中提到，工作中需要大量图片时，AI 生图是高效的解决办法。主流的 Midjourney 付费成本高，Stable Diffusion 硬件门槛不低，但有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在让入门玩家在半个小时内自由上手创作绘图。
2024-11-12
该如何学习ai
以下是关于学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的发展做好准备。
2024-11-19
如何学习开源机器人，要求是ROS操作系统，如何购置相应的机器人
学习开源机器人并基于 ROS 操作系统购置相应机器人，您可以从以下几个方面入手： 1. 控制系统：负责处理传感器数据、规划路径和执行任务，并与其他子系统协作。通常由嵌入式计算设备或工业计算机组成，通过运行控制算法（如 PID 控制、深度学习模型等）决定机器人运动和操作。 2. 伺服驱动系统：负责驱动机器人关节和执行机构，实现精确运动控制。一般包括伺服电机、伺服驱动器和指令机构。伺服电机作为执行机构实现运动，伺服驱动器作为功率电源控制电机运动，指令机构发出脉冲或速度信号配合工作。能进行速度与转矩控制，以及精确、快速、稳定的位置控制，其结构通常包括电流环、速度环和位置环三个闭环控制。 3. 交互设备：常见的有麦克风、遥控器等，尤其是带屏遥控器，集成了显示屏和控制功能，允许用户直接在遥控器上查看实时图像和进行各种操作。 4. 软件中间件：机器人操作系统中间件负责硬件抽象、设备驱动、库函数、可视化、消息传递和软件包管理等。最常用的元操作系统是 ROS（Robot Operating System），它并非真正的操作系统，而是运行在 Ubuntu 上的软件框架。ROS 将机器人软件功能封装为节点，支持节点间分布式、点对点通信，并由主节点（master）管理调度网络中各节点通信过程。不同节点可使用不同编程语言，可分布式运行在不同主机，这种设计使机器人各模块能松耦合协同工作，便于模块化修改和升级，提高系统容错能力。 在购置相应机器人时，您需要考虑机器人的功能需求、性能指标、价格预算等因素，选择适合您学习和研究的型号。
2024-11-19
概念学习的方法
学习概念的方法通常是通过示例进行学习。以下为您介绍一些相关示例和学习途径： 1. 提示词示例： 文本概括：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A6%82%E6%8B%AC 信息提取：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8F%90%E5%8F%96 问答：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E9%97%AE%E7%AD%94 文本分类：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB 对话：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E5%AF%B9%E8%AF%9D 代码生成：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90 推理：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%8E%A8%E7%90%86 2. 强化学习概念：对于新学习一个基础的内容，先从概念入手。 3. 新手学习 AI 方法： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库有很多实践后的作品、文章分享。 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。
2024-11-19