以下是 AI 在营销获客方面的落地应用：
接下来，我们将深入了解大模型在商业化过程中的实际应用情况。首先来看医疗行业，这是关乎每个人生命健康的重要领域。大模型在医疗行业的应用主要涵盖三个方向：疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。从医疗前期的图像诊断，基因组学和精准医疗到药物研发阶段再到最后病人的个性化医疗，人工智能都有其适合的应用场景。例如，在2020年，麻省理工学院利用AI发现了一种名为Halicin的新型广谱抗生素，它不仅能有效杀灭对现有抗生素产生耐药性的细菌，而且不会使细菌产生新的耐药性。这一突破性发现源于AI的助力。研究者先搞了一个由两千个性能已知的分子组成的训练集，这些分子都被标记好了是不是可以抑制细菌生长，用它们去训练AI。AI自己学习这些分子都有什么特点，总结了一套“什么样的分子能抗菌”的规律。之后又对美国FDA已通过的六万多个分子中进行分析，最终成功识别出了一个符合所有要求的分子，这就是Halicin。之后研究者开始做实验证明，它真的非常好使，大概很快就会用于临床，造福人类。这个例子充分展示了AI大模型在医疗领域的巨大潜力，目前很多医疗研究机构都进行医疗大模型的开发研究，大模型在医疗领域大有可为！广告营销行业目前仍然是AIGC()应用最多的业务场景之一，大模型在营销行业从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与打开营销生态新思路，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验，而对于广告图案的生成完全可以通过AI+设计相关的SOP来提高效率。大模型的应用不仅为营销策略提供了新的思路，还能为消费者带来更加个性化、智能化和互动性强的体验。此外，它们还能显著降低内容制作的成本并加速创意的实现过程。
DALL-E 2和其他图像生成工具已经用于广告。例如，[亨氏](https://campaignsoftheworld.com/digital/heinz-a-i-ketchup/)使用番茄酱瓶的图像和与亨氏类似的标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子。”当然，这仅仅意味着模型接受了相对大量的亨氏番茄酱瓶照片的训练。[雀巢](https://www.adsoftheworld.com/campaigns/it-s-so-pleasurable-to-take-the-time)使用维米尔(Vermeer)画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌之一。[Stitch Fix](https://techcrunch.com/2022/08/09/businesses-including-stitch-fix-are-already-experimenting-with-dall-e-2/)是一家已经使用AI向客户推荐特定服装的服装公司，它正在尝试使用DALL-E 2，根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。[美泰](https://blogs.microsoft.com/ai/from-hot-wheels-to-handling-content-how-brands-are-using-microsoft-ai-to-be-more-productive-and-imaginative/)正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。
通过参赛和产品体验，对“AI+汽车”的应用落地有了更多的理解和认知，目前看可落地和获奖总结：AI营销赛道：1.2.1.AI辅助“市场营销”和“新媒体运营”——for运营：汽车+热点营销、用户画像预测、营销内容创作、内容审核、用户评论回复；并且还能够“一键生图”符合营销要求（控制出图质量很重要，是难点和技术活）；1.2.2.AI提升“销售体验”，引导“留资或下单”——for车主：1）：智能“试驾”，促进“转化”：通过AI让用户体验汽车各类产品功能，做虚拟试驾或演示（视频或三维空间展示），激发用户兴趣，并最终引导留资；2）“金牌销售”智能导购：像“金牌销售”一样，懂行业/懂产品/懂用户，通过交流挖掘需求和个性，推荐给到买车建议；3）“互动游戏”智能导购：通过一些互动“问答游戏”、“热点事件”、“用户性格”等，了解客户真实用车场景、需求、性格，为其推荐合适的车型，从而刺激购买下单。1.2.3.AI提升“销售能力”（专业知识/销售话术）——for销售：基于汽车销售的各个场景和环节，自动出题，用户进行答题，最后得分评估和建议。——思考：可复制到其他学习类场景，同时不仅是选择题形式，也可以增加“对话”或者“情景模拟”的形式开展。例如：AI扮演客户，进行销售对练，有刁难的、有不信任的，等等。