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作为公司法务,如何使用AI更高效地办公

Answer

作为公司法务,要更高效地使用 AI 办公,可以参考以下要点:

  1. 理解 Prompt:Prompt 是给 AI 系统提供的信息或问题,用于引导其产生特定回答或执行任务。一个好的 Prompt 能让 AI 更准确理解需求并给出有用回答。
  2. Prompt 的建议框架及格式:
    • CRISPE 框架,包括 Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。
    • 例如,明确 AI 作为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师角色,提供案件背景信息,陈述希望 AI 完成的任务,设定回答风格。
  3. Prompt 方法总结:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。
  4. Prompt 技巧:
    • 讲清楚背景和目的,如在处理交通事故案件时,清晰描述案件事实、法规等。
    • 学会提问,使用清晰具体语言,了解 AI 工作原理和限制以提高回答准确性。
    • 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节,将复杂任务分解为更小更具体环节。
  5. 了解自身优势与不足:律师在沟通谈判、创造性解决问题、危机应对方面有优势,但在处理大量信息和数据、细节以及精力与情绪管理上存在不足,与 AI 协同应发挥各自优势。
  6. 精准提出问题和指令:根据不同法律业务场景,如信息检索整理时精确抓取关键信息,自动化处理文档时生成和修改合同等。
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References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师如何写出好的Prompt1.什么是Prompt?Prompt指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导AI产生特定的回答或者执行特定的任务。就像你在聊天时提出的问题一样,Prompt是启动对话或者引导对话方向的起点。对于AI来说,一个好的Prompt可以帮助它更准确地理解你的需求,并给出更相关、更有用的回答。简言之,Prompt就像是你对AI说的一句话,告诉它你想要它做什么。2.Prompt的建议框架及格式第一种:CRISPEC apacity and R ole(能力与角色)I nsight(洞察)S tatement(陈述)P ersonality(个性)E xperiment(举例)举例:Capacity and Role,你希望它的角色和能力:比如:你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色,我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升律师的工作效率。Insight,提供背景信息和上下文:比如,处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向AI提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样,AI在输出答案的时候,能提前理解案件的来龙去脉,为律师提供更精准的辅助。Statement,你希望AI做什么:比如:直接明确期望AI完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例,我们可以要求AI总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。Personality,你希望AI以什么风格或方式回答你:

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

在提供法律建议时,我们需要用简洁明了的语言来总结核心观点和注意事项。例如,我们可以概括出5点关于案件处理的核心观点,并列出7点在案件推进中需要特别注意的事项。Separator为了确保我们的建议清晰易懂,我们可以使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织Prompt。这样做不仅能让建议更有条理,还能通过AI给到更优质的信息。Capacity and Role比如:你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色,我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升律师的工作效率。3.Prompt方法总结格式=【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】4.Prompt技巧讲清楚背景和目的在向AI提问时,除了明确的问题描述,对于背景信息和提问的目的最好梳理清楚,这样可以帮助AI更好地理解问题的上下文,从而提高回答的准确性。例如,律师在处理一起交通事故案件时,可以询问:“给你一则交通事故案件事实xxx,根据xxx法规,x方的责任应如何划分?”学会提问,如何提高回答内容的准确性提出好问题是提高AI回答准确性的关键。这包括使用清晰、具体的语言,避免模糊不清的表述。同时,了解AI的工作原理和限制也很重要,这样你可以更好地设计问题,使其能够提供有用的答案。拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节在应用AI之前,首先要对工作流程进行细致的拆解。这意味着将复杂的任务分解成更小、更具体的环节,以便AI可以更精确地执行。

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。3.创造性解决问题:律师能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议,如为新技术制定合法性指导。4.危机应对:律师作为专业人士,恰恰需要具备能够在紧急情况下能做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。律师不擅长的方面1.处理大量信息和数据:在需要处理大量文本和数据的情况下,律师人工的效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。2.处理细节:律师可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,如:时间,人物,金额,关系,尤其是在复杂案件中。3.精力与情绪:在处理复杂案件时,律师可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。基于以上,律师和Ai的协同并非简单相加,而是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师在运用大模型这一强大工具时,最关键的任务是:如何根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导AI发挥其最大的效用。在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导AI精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,能够迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时,律师可以指导AI生成和修改标准化合同。例如,给出prompt “根据提供的模板,自动生成一份关于XX事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”。这样,律师可以在保证合同质量的同时,大幅减少在文档起草和修订上的工作量。

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动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作,大致流程如下: 1. 面临时间和金钱的双重压力,需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具,负责搞定图和片,其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面,有人负责前期的内容构思和脚本编写,有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway,因其控制笔刷有优势。
2025-02-18
传统AI、大模型、AGI的区别
传统 AI、大模型、AGI 存在以下区别: 传统 AI: 语音技能 NLU 通常通过一系列规则、分词策略等训练而成。 运作逻辑规律可观测,具有 ifelse 式的逻辑性。 大模型: 凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性。 运作逻辑难以观测,脱离了 ifelse 的层面。 Transformer 是其底层结构,是一个大参数(千亿级别)的回归方程,底层是 function loss 损失函数,能在一定 prompt condition 情况下,repeat 曾经出现过的数据内容,实现“生成”能力。 大语言模型是一个 perfect memory,repeat 曾经出现的内容。与 Alpha Go 相比,Alpha Go 是增强学习模型,有推理能力,而大语言模型这块很弱。 AGI(通用人工智能): 部分人觉得 LLM(大语言模型)具有 AGI 潜力,但 LeCun 反对。 目前对于能否到达 AGI 阶段尚不明确。 在公众传播层面: AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。 LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT。 GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC。 公众传播一般会混用上述名词,但底层是 transformer 结构。
2025-02-18
AI带来的新工作岗位
以下是关于 AI 带来的新工作岗位的相关信息: 2023 年,AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位,同时也会增加 5.55 8.90 亿新岗位。计算被替代的岗位主要是查看岗位的任务构成,其中重复性高的任务容易被替代,而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 随着生成式人工智能技术的发展,在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力,这威胁到了一些技术岗位的存在,如系统管理员、数字营销文案撰写等。但同时也为能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇,例如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,因为这些工作不仅需要技术知识,更需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的能力。 此外,OpenAI COO 提到 AI 可能创造新工作机会。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
openAI关于道德规范的调整是什么
OpenAI 在道德规范方面的调整包括以下内容: 1. OpenAI 认为通过分析 ChatGPT 和 GPT4 用户对数百万条提示的反应,能获得知识以使未来的产品符合道德规范。 2. 随着公司承担更多任务并投入更多商业活动,有人质疑其在多大程度上能集中精力完成降低灭绝风险等任务。 3. OpenAI 与数以百计的内容审核员签订合同,对模型进行教育,使其了解对用户提示做出的不恰当或有害回答。 4. 山姆·奥特曼曾强调 AI 可能带来的潜在灾难,如大规模虚假信息传播、网络攻击以及威权政府滥用等,并对 OpenAI 最初的开放性承诺进行重新考虑。 5. 公司领导层认为董事会作为非营利性控制实体的一部分,将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。但目前 OpenAI 还不清楚 AGI 到底是什么,其定义将由董事会决定。
2025-02-18
多模态的AI工具有哪些
以下是一些多模态的 AI 工具: GPT4VAct:这是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。它可以识别网页上的元素并理解其功能,目的是自动完成一些人工操作任务以提高效率。主要特点包括有限的视觉处理能力、自动标记、鼠标和键盘操作等,但目前存在一些功能暂不支持。 Sora:是第一个能够根据人类指令生成长达一分钟视频的模型,标志着在生成式 AI 研究和开发中的重大突破。 DiT:能将视频分解为一帧帧图像并逐帧去噪生成流畅连贯的视频,不仅能生成高质量逐帧图像,还能在时间维度上保持一致性。 Topview.ai:是一款面向海外市场的多模态转换工具,作为 AI 驱动的营销视频生成工具,可自动实现模态转换,帮助社交媒体达人将素材一键转换为爆款商业短视频。
2025-02-18
法律类AI 法务纠纷
以下是关于法律类 AI 在法务纠纷中的应用和指导: 在处理法务纠纷时,可直接明确期望 AI 完成的任务,例如在合同纠纷案件中,要求 AI 总结案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。还可以指定 AI 的回答风格,如模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格。同时,可要求 AI 为您提供多个例子,如针对案件给出至少三种不同的诉讼策略,并分析每种策略的优劣势。 具体场景如劳动合同纠纷案件,可分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。 在涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。 还可以进行模拟法庭,如模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。 对于输入的具体法律规定,如国际贸易法规的最新变化,可为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 在法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面,针对版权纠纷案等,输入已有的证据材料和相关法律条文,让 AI 撰写初步法律意见书,论证主张的合理性和胜诉的可能性。
2024-09-23
如何将AI应用到实际办公中去赋能
以下是将 AI 应用到实际办公中赋能的一些方式: 1. 工作流程自动化:许多公司正将 AI 融入工作流程,例如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist,实现了近 20%的事件避免率。 2. 降低成本:如 Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。 3. 扩大用户规模:Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。 4. 节省费用:瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。 5. 生成个性化内容: 豆果美食 APP 可根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场能辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 爱奇艺可根据用户喜好推荐电影。 6. 提高办公效率:WPS Office 中的一些功能,如智能排版、语法检查等,利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作。 不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计,开发全新的用户界面,以提供有价值的新体验。同时,AI 在交通监控、银行账户欺诈检测、核聚变控制、新药发现、应对气候变化等众多领域已经取得了重要进展和效率提升,未来还将有更多应用场景出现。
2025-02-15
AI办公运用
以下是关于 AI 办公运用的相关内容: 在文章《Sam Altman|智能时代》中提到,经过长期的科学发现和技术进步,人类已能利用深度学习技术制造计算机芯片并发展出越来越强大的人工智能。深度学习发挥了作用,且随着规模扩大和资源投入增加而不断改进,这可能是人类历史上最重要的事实,未来 AI 模型将成为个人助理,帮助处理各种任务,改善人们的生活。 在“AI 应用大模型商业化落地现状与思考”中,游戏行业利用大模型不仅能降低成本,还能创新玩法和提供独特体验,如网易的《逆水寒》通过 AI 实现美术开发、NPC 交互和诗词创作。在人力资源管理领域,AI 应用覆盖招聘、绩效评估和员工培训等环节,在全行业的基础办公如 PPT、Excel、会议报告等方面,从单个任务到角色协同都能显著提高效率,健身行业的 AI 减重顾问能解决售前客服和学员健康监护等问题。 市面上有 100 个应用 AI 的产品,主要涉及辅助创作与学习(如写作助手、语言学习助手等)、推荐与规划(如商品推荐、行程规划器等)、监控与预警(如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等)、优化与管理(如办公自动化工具、物流路径优化工具等)、销售与交易(如艺术作品生成器、销售平台等)等方面,为创业者提供了丰富选择和广阔前景。
2025-02-15
AI办公
AI 办公具有以下特点和价值: 360AI 办公:每天 6 毛钱,尽享 200+AI 权益,具备 AI 图片、AI 文档、AI 写作、AI 音视频、AIPPT、AI 翻译、模版大全、办公工具等产品能力。 在 ToB 领域,智能办公产品价值主要体现在办公垂域场景中,例如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。
2025-02-13
你是一个专业的AI工具测评师,用过市场上的所有AI工具,请制作一个PPT,介绍一个如何使用AI进行办公提效,并根据你的经验,对使用过的AI工具进行分类对比和测评,对比结果以表格形式呈现,需要包括是否收费,国内是否可用,主要面向对象,优点和缺点,突出功能等
以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容: 幻灯片 1:封面 标题:AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2:目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3:AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4:常用 AI 办公工具分类对比(表格形式) |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断,提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录,方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议,提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5:总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考,您可以根据具体需求进行修改和完善。
2025-02-10
请提供一个提供办公效率的AI及其网址和使用教学
以下为您提供一些能提高办公效率的 AI 及其网址和使用教学: 邮件写作 AI 工具: 1. Grammarly: 功能:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点:易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。 网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor: 功能:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。 优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。 网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid: 功能:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。 优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。 网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic: 功能:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。 网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender: 功能:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点:专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 AI 视频工具: 1. Runway: 网址:https://runwayml.com 优势:有网页有 app 方便 教程: 2. 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/ 优势:剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型 教程: 3. Minimax 海螺 AI: 网址:https://hailuoai.video/ 优势:非常听话,语义理解能力非常强 教程: 4. Kling: 网址:kling.kuaishou.com 优势:支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频 教程: 5. Vidu: 网址:https://www.vidu.studio/ 6. haiper: 网址:https://app.haiper.ai/ 7. Pika: 网址:https://pika.art/ 优势:可控性强,可以对嘴型,可配音 教程: 8. 智谱清影: 网址:https://chatglm.cn/video 优势:开源了,可以自己部署 cogvideo 教程: 9. PixVerse: 网址:https://pixverse.ai/ 优势:人少不怎么排队,还有换脸功能 教程: 10. 通义万相: 网址:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ 优势:大幅度运动很强 教程: 11. luma: 网址:https://lumalabs.ai/ AI 办公设备管理系统: 联想设备管理平台: 网址:未提及 功能:借助 AI 和物联网技术,对企业的办公设备进行管理,包括设备状态监测、故障预警、软件更新等。例如当打印机墨盒快用完时,系统会自动提醒并安排更换,提高设备的使用效率。 AI 美容护肤机构推荐平台: 新氧 APP: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的需求和地理位置,为用户推荐附近的优质美容护肤机构。比如用户想做皮肤护理,APP 会根据用户的评价和机构的服务项目,推荐合适的机构。 AI 儿童教育机构推荐平台: 大众点评亲子频道: 网址:未提及 功能:通过 AI 技术根据家长的需求和孩子的年龄,为家长推荐合适的儿童教育机构。例如家长想为孩子找一家英语培训机构,APP 会根据机构的口碑和课程设置进行推荐。 AI 汽车销售平台: 汽车之家车商城: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的购车需求和预算,为用户推荐合适的汽车品牌和车型。例如用户想买一辆家用 SUV,平台会根据用户的需求推荐性价比高的车型,并提供购车优惠和金融服务。
2025-02-05
Excel表格办公AI工具
以下是一些关于 Excel 表格办公的 AI 工具: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了多种办公软件,用户通过聊天告知需求,Copilot 自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 另外,在软件架构设计中,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,可拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种视图创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述文本自动生成视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供多种架构图创建功能。 9. Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2025-02-01
如何高效使用chatgpt
以下是关于高效使用 ChatGPT 的一些方法和建议: 1. 对于产品经理: 步骤 1:进行原 SQL 输入,让 ChatGPT 对需求有初步理解。 步骤 2:将真实的业务需求场景及现存问题输入给 ChatGPT,通过多轮输入输出的讨论,强化其对真实需求的认知,以获取针对性的优化建议,并输出更符合需求的代码。 步骤 3:根据 ChatGPT 给出的结果不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照原 SQL 思路更新数据时存在耗时长、资源浪费严重的问题,可参考 ChatGPT 提出的优化建议,如每次更新 1 天而非 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算的数据等。 2. 对于开发人员: 痛点:在 IDE 和 ChatGPT 两个软件中不断切换、拷贝代码较为麻烦。 解决方案:将 ChatGPT 装进 WebStorm 中,通过右键选中代码,让 ChatGPT 进行优化、找 BUG 等操作,并可在窗口中随时提问。具体操作如下: 第一步:获取 API Keys,可参考文章 第二步:在 WebStorm 中下载 ChatGPT 插件,并将从 OpenAI 开发平台获取到的 API keys 设置进插件的配置中。安装后可实现选中代码找 bug、优化代码、自定义指令等功能,插件底部还有对话框可实时提问,让其解释、重新生成代码等。 此外,ChatGPT 的诞生经历了一系列的研究和改进。OpenAI 团队曾侧重浏览功能,但后来减少了这方面的侧重,将指令型数据和聊天数据混合,创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型。GPT4 完成训练后,特别强调指令遵循能力,但仍存在可靠性问题。指令型模型中的某些任务描述不够清晰,增加了模型执行和数据标注的难度,而 ChatGPT 这类聊天模型则更加直观,能更好地理解和处理潜在局限性,展现出更连贯的特征和更稳定的行为。
2025-02-14
与deepseek高效对话的五个黄金法则
以下是与 Deepseek 高效对话的五个黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 亮身份(就像相亲自我介绍):说清角色(新人/专家)、处境(紧急任务/长期规划)、特殊需求(老板的喜好/公司制度)。例如,错误示范是“帮我写个方案”,正确示范是“我是刚入职的行政专员,要给 50 人团队策划元旦团建,预算人均 200 元”。 派任务(像教小朋友做家务):明确要做什么、范围多大、重点在哪、要几个结果。例如,错误示范是“分析下市场”,正确示范是“请对比蜜雪冰城和茶百道最近 3 个月的新品策略,找出年轻人最爱的 3 个创新点”。 立规矩(像点菜提要求):包括时间限制、资源条件、雷区预警、特殊偏好。例如,请 AI 当健身教练,正确示范是“我是 996 上班族,每天最多锻炼 30 分钟,家里只有瑜伽垫,帮我制定减脂计划,不要深蹲伤膝盖”。 定格式(像下单选规格):根据需求选择文档类(PPT 页数、报告部分)、数据类(表格或图表)、创意类(小红书风格或知乎体)等格式。例如,做会议纪要,正确示范是“用表格呈现,左边列讨论主题,右边分决策事项/负责人/截止时间三栏,最后用红色标出待确认事项”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 4. 下次和 AI 对话前,先花 30 秒填这个 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是项目最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 掌握这套方法,您会突然发现:原来 AI 这么听话!从此刻开始,告别无效对话,让您的每个问题都换来实实在在的干货。
2025-02-13
我几乎是一个AI小白,只能日常跟AI对话,让AI回答我的问题,我希望能系统的了解AI,认识AI,学会正确使用AI,让AI帮助我提高效率,希望你能给出学习建议
以下是为您提供的系统学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 与大语言模型交流的技巧: 对话尽量具体、丰富、少歧义,多说有用的。 假想特定场景,明确希望获得的内容。 把大模型当作大学生,指明方向,拆解任务,教其一步一步操作。 7. AI 教育方面: 以 Khanmigo AI 为例,AI 教师应具有友善和支持的性格,语言简明,不直接给答案,而是通过适当提问帮助学生独立思考,根据学生知识水平调整问题,检查学生是否理解,警惕学生滥用帮助等。
2025-02-10
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07
代码小白想要学习上手aiagent 请给我制定高效学习流程
以下是为代码小白制定的学习 AI Agent 的高效流程: 1. 基础了解 度过第一阶段,了解 AI 的基本原理和发展阶段。 2. 选择方向 鉴于您是代码小白,建议从不需要代码基础的 Coze 工作流学起。它适用所有人,只要能发现智能体的需求,就可以用工作流来实现。 3. 学习资源 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,了解在业务运营领域如何通过 Coze 接触大量应用场景和进行 prompt 练习。 阅读安仔的文章,学习如何使用极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker 搭建一个 AI 微信聊天机器人,了解相关技术组件的选用、配置步骤、费用和运维问题。 查看元子的分享,如“小白的 Coze 之旅”,深入了解 Coze 平台。 4. 加入社群 可以加入免费的 AI Agent 共学群,基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源,分享时下 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。通过微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可加入。 希望以上流程对您有所帮助,祝您学习顺利!
2025-02-05
如何利用AI高效读书
以下是关于如何利用 AI 高效读书的一些方法和建议: 1. 对于读书时遇到的有触动但需批判性思考和怀疑的文本,可将其整理归纳、标记重点、打上标签并放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。 2. 以深度思考的问题为例,践行 AI 对人的赋能模式,如通过 AI 信息杠杆,利用 AI 搜索引擎和大模型,迅速掌握相关知识并完成相关思考。 3. 基于上述实践,生成自己的观点和决策,并将其打造成体系化的内容产品,实现价值。 4. 通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转,把“别人说的话”变成“自己的智慧”。 此外,利用 AI 进行英语学习和数学学习的方法如下: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 借助自适应学习平台(如 Duolingo),利用 AI 技术获得量身定制的学习计划和个性化学习内容。 4. 运用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术获取个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 还可以通过 Coze 和飞书多维表格打造专属 AI 智能体来提高知识管理效率,其核心看点包括一键无感收藏、自动整理稍后读清单、智能匹配兴趣并推荐相关内容、定制阅读计划、自动标注内容看点等,适合对 AI 智能体和知识管理感兴趣但可能没有技术背景的读者。如果只是想使用该工具,也有搭建好的开箱即用的 Coze Bot 可供直接上手,获取方式为 https://www.coze.cn/s/irQFQbwA/ 。
2025-02-03